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    綠色金融發(fā)展對碳權交易及碳排放的影響機理研究

    2022-04-09 04:30:32劉傳恒欒偉郭根延
    商展經(jīng)濟 2022年7期
    關鍵詞:平穩(wěn)性差分排放量

    劉傳恒 欒偉 郭根延

    (江蘇大學 江蘇鎮(zhèn)江 212000)

    1 緒論

    隨著我國經(jīng)濟飛速發(fā)展,人口劇增,氣候惡化的問題日益凸顯,節(jié)能減排、低碳發(fā)展成為近年來廣泛探討的話題。1997年,《京都議定書》簽訂,建立了清潔發(fā)展機制(CDM)[1]。

    2021年全國兩會上,“碳達峰”“碳中和”被首次寫入政府工作報告,我國承諾2030年前,二氧化碳的排放不再增長,達到峰值后逐步降低,在2060年前,通過植樹造林、節(jié)能減排等形式,抵消企業(yè)、團體或個人產(chǎn)生的二氧化碳排放量,實現(xiàn)“碳中和”目標。

    在此背景下,本文基于我國及全球氣候治理目標,對當前為實現(xiàn)“碳中和”發(fā)行的綠色債券金融產(chǎn)品進行調查研究,對我國碳交易機制、CDM項目數(shù)量及分布與當前碳排放量的影響及作用進行深入審視和分析,找出目前碳金融面臨的問題和挑戰(zhàn),探究可行的解決方案和一系列措施,推進碳金融助力實現(xiàn)碳達峰碳中和目標,為我國實現(xiàn)“碳達峰”“碳中和”做出金融方面的理論貢獻。

    2 我國綠色金融現(xiàn)狀及趨勢

    我國綠色金融概念的正式提出,相對較晚,引起重視主要是在近幾年。2015年,國務院在政策文件《生態(tài)文明改革整體方案》中首次明確提出,我們要致力建設綠色金融體系,這表明了綠色金融的發(fā)展水平對我國未來改革與發(fā)展的重要性之大。

    在我國,綠色債券指的是發(fā)行人按照法律依法發(fā)行,通過募集資金用于支持綠色循環(huán)低碳產(chǎn)業(yè)項目并按照約定還本付息的有價證券[2]。

    表1 各地區(qū)碳排放權交易量與當年GDP比值(單位:%)

    在相關政策的不斷扶持下,我國綠色債券市場持續(xù)快速發(fā)展。2016年以來,我國境內綠色債券發(fā)行總量不斷增長[3],穩(wěn)中向好,如圖1所示。2016—2021年,每年的發(fā)行額度都在2000億元之上,2020年發(fā)行量更是突破了5000億元。截至2021年8月31日,我國綠色債券市場發(fā)行4221.91億元,2021年的綠色債券發(fā)行總量仍有望突破5000億元。2016—2021年,我國綠色債券發(fā)行的主體主要是地方及中央國有企業(yè),如圖2所示,國有企業(yè)占綠色債券發(fā)行總額的90%以上[4],而私人企業(yè)和外資相關企業(yè)發(fā)行的份額相對較少。在這六年間,綠色債券的資金由2016年的將近80%都投入銀行業(yè)到2021年大部分投入公用事業(yè)以及交通運輸,表明綠色債券更偏向于投資公用事業(yè)等領域。[5]

    圖1 我國綠色債券發(fā)行規(guī)模

    圖2 我國綠色債券發(fā)行主體

    3 碳權交易與碳排放的影響機理

    目前國際上主要的碳排放權交易種類可以分為碳排放權產(chǎn)品和衍生碳金融產(chǎn)品兩類。碳排放權產(chǎn)品主要由政府制定、分配、拍賣減排放權配額,碳排放權的需求方即企業(yè)從其中購買。近年來,西方發(fā)達國家的一些金融機構越來越多介入衍生碳金融產(chǎn)品,導致衍生產(chǎn)品種類越發(fā)豐富。目前,國際上碳金融衍生產(chǎn)品主要包括碳排放權掛鉤的債券、碳排放權交付保證等[6]。

    在第一類碳排放權產(chǎn)品中,碳排放權是一種可交易的商品。根據(jù)均衡價格理論,在其他條件不變時,商品的價格因供求關系的變化而變化。因此當國家出臺相關政策限制碳排放時,商品的供給就會減少,碳排放權的價格升高,從而降低需求,間接達到治理碳排放的目的。

    4 研究假設與實證分析

    4.1 碳排放與碳權交易的影響--基于試點城市碳交易數(shù)據(jù)

    表2 各地區(qū)碳權交易平均價格(單位:元/噸)

    表3 各地區(qū)歷年碳排放總額(單位:百萬噸)

    4.1.1 變量選擇

    為了分析碳排放權交易活動對于碳排放量總額的影響,我們在這里用到了三個變量,分別是碳排量總額、碳排放權交易量、碳排放權交易的平均價格。

    第一,選取六個地區(qū)的碳排放權交易量與當年GDP的比值作為各地區(qū)碳權交易發(fā)展水平指標,即以單位GDP碳權交易量作為解釋變量,記作VG。這個比值越高,則說明該地區(qū)的碳權交易發(fā)展水平越高,對經(jīng)濟的影響越大。

    第二,選取各地區(qū)2014—2020年的碳權交易年平均價格作為第二個解釋變量,以此來探究交易價格是否會對碳排放產(chǎn)生影響,記作AVP。

    第三,選取各地區(qū)在此期間的歷年碳排放總額作為被解釋變量,記作Y。

    4.1.2 平穩(wěn)性檢驗

    利用Eviews軟件將這三個變量導入后,對三個變量的數(shù)據(jù)序列進行平穩(wěn)性檢驗,結果檢驗如表4、表5和表6所示。

    表4 Y的平穩(wěn)性檢驗結果

    表5 協(xié)整檢驗結果

    表6 綠色債券與碳排放回歸數(shù)據(jù)

    經(jīng)檢驗發(fā)現(xiàn),VG變量和AVP變量的LLC檢驗均拒絕含有單位根的假設,即拒絕非平穩(wěn),故VG和AVP是平穩(wěn)序列。而Y變量在一階差分的情況下LLC檢驗均拒絕含有單位根的假設,所以Y是一階單整序列,我們對變量Y取一階差分。在對VG和AVP進行一階差分的平穩(wěn)性檢驗后,發(fā)現(xiàn)VG和AVP均通過LLC檢驗,所以對其取一階差分。

    在進行一階差分之后發(fā)現(xiàn)其是一階單整序列,需要對變量進行協(xié)整檢驗。在這里我們采用E-G兩步法對殘差序列進行檢驗[7]。我們所得到的伴隨概率為0.0007,即可拒絕原假設,認為殘差序列不含有單位根,即Y,VG,AVP存在協(xié)整關系。

    4.1.3 模型確定

    在確定模型存在協(xié)整關系后,我們進行F檢驗,公式如下:

    將數(shù)值代入后發(fā)現(xiàn)F值小于查表值,因此我們接受原假設,選擇混合估計模型。

    最終確定的模型如下:

    總體來看,VG和AVP的系數(shù)為負數(shù),表明了這兩個變量分別與Y負相關,即碳權交易帶來的單位GDP碳權交易量越大,該地區(qū)的碳排放量總額越小;碳權交易的平均價格AVP越大,該地區(qū)的碳排放量總額越小。

    這表明隨著碳權交易的不斷推進,碳排放量總額在相對縮小。一旦真正落實展開,必然推動我國碳排放量的持續(xù)減少,對于我國實現(xiàn)碳達峰目標有著極大的推動作用。

    4.2 碳排放額與綠色債券發(fā)行額的關系

    為分析綠色債券對碳排放的影響,這里選取全國2010—2018碳排放額記作CO2,選取全國2010—2018綠色債券發(fā)行額記作G,在表6對G進行一階差分,記作DCRE。

    對CO2進行平穩(wěn)性檢驗,發(fā)現(xiàn)p值小于0.05,CO2ADF檢驗拒絕原假設,為平穩(wěn)序列。

    對G進行平穩(wěn)性檢驗,發(fā)現(xiàn)G為不平穩(wěn)序列,于是對G一階單整,檢驗D(G)。

    經(jīng)過平穩(wěn)性檢驗,G為一階單整序列。對G差分,得到數(shù)據(jù)DCRE。在回歸中使用數(shù)據(jù)CO2和DCRE。DCRE與CO2散點圖及回歸結果如圖3、圖4所示。

    圖3 CO2與DCRE散點圖

    圖4 CO2與DCRE回歸結果

    得出模型如下

    但是在回歸中,p>0.05,碳排放與綠色債券數(shù)量沒有顯著關系,可能數(shù)據(jù)過少,存在其他影響碳排放因素。

    5 結語

    在兩次回歸模型中,碳權交易帶來的單位GDP碳權交易量與該地區(qū)的碳排放量總額呈反比,碳權交易的平均價格AVP與該地區(qū)的碳排放量總額呈反比,而綠色債券的數(shù)額與碳排放額關系不顯著,影響較小。我國當前綠色金融起步較晚,且相關投資及項目主要集中在公共事業(yè)領域,民營企業(yè)涉獵較少。針對上述情況,提出三點政策建議:

    (1)持續(xù)推進和完善碳權交易市場建設。我國碳交易起步較晚,2021年7月全國碳權交易市場設立, 相較于西方國家相關經(jīng)驗仍顯不足,市場秩序及法律法規(guī)尚不完備。應持續(xù)完善市場秩序,確保其對遏制碳排放的有效作用[8]。

    (2)積極參與國際碳交易。西方碳金融起步較早,經(jīng)驗較豐富,我國的碳市場構建應學習他國長處,提高我國在碳金融領域中的國際話語權,確保我國經(jīng)濟利益不受損害。

    (3)鼓勵技術創(chuàng)新。鼓勵金融機構積極創(chuàng)新碳金融工具[9],提高企業(yè)參與綠色金融程度,鼓勵企業(yè)對生產(chǎn)工藝進行技術創(chuàng)新,從根源上解決碳排放問題。

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