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    數(shù)字治理視角下公共衛(wèi)生治理能力現(xiàn)代化研究—以浙江“精密智控”為例

    2022-04-09 17:03:06林琳
    現(xiàn)代鹽化工 2022年1期
    關(guān)鍵詞:數(shù)字治理

    林琳

    摘要:在疫情防控和復(fù)工復(fù)產(chǎn)過程中,數(shù)字化賦能國家公共衛(wèi)生治理能力現(xiàn)代化已成為重要命題。以浙江的“一圖一碼一指標(biāo)”為抓手的“精密智控”,是浙江從省域?qū)用骈_展數(shù)字化治理的重要突破口。研究表明,傳統(tǒng)的科層邏輯問題仍然存在,績效管理體系呈逐級銳減,基層是大量基礎(chǔ)性數(shù)據(jù)的生產(chǎn)者、收集者、貢獻(xiàn)者,省域?qū)用婕夹g(shù)治理與基層實(shí)際運(yùn)用之間存在阻滯的可能,因此,多元化的公共衛(wèi)生治理體系亟需建立。

    關(guān)鍵詞:數(shù)字治理;科層制約;復(fù)工復(fù)產(chǎn)

    黨的十九屆四中全會(huì)強(qiáng)調(diào)堅(jiān)持和完善中國特色社會(huì)主義制度、推進(jìn)國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化的總體目標(biāo)[1],提出各領(lǐng)域方面的具體任務(wù)和需求。2020年,新冠肺炎疫情全面暴發(fā),如何平衡疫情嚴(yán)防嚴(yán)控與經(jīng)濟(jì)社會(huì)健康發(fā)展已成為當(dāng)前困擾各方的重要難點(diǎn),而公眾衛(wèi)生突發(fā)事件給浙江省技術(shù)和科學(xué)之間的合作帶來良好的契機(jī)?;诖?,本研究主要關(guān)注以下問題:針對公共衛(wèi)生突發(fā)事故,浙江省如何運(yùn)用數(shù)字化手段技術(shù)進(jìn)行疫情防控和復(fù)工復(fù)產(chǎn)以及浙江從省域到市域各層級政府怎樣進(jìn)行互動(dòng)和交流。

    浙江以“一圖一碼一指標(biāo)”“中小企業(yè)復(fù)工率指標(biāo)”和“復(fù)工率五色圖”為抓手,建立精密智控的工作機(jī)制,為“兩手都要硬,兩戰(zhàn)都要贏”的目標(biāo)提供決策依據(jù),體現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的積極效果,為數(shù)字化改革提供底氣。

    1 大數(shù)據(jù)分析賦能疫情防控

    依托數(shù)字經(jīng)濟(jì)的領(lǐng)先優(yōu)勢,浙江省在疫情防控“阻擊戰(zhàn)”中打造出一套新型數(shù)字“防疫系統(tǒng)”—基于大數(shù)據(jù)分析的指揮系統(tǒng)和應(yīng)急響應(yīng)機(jī)制。根據(jù)大數(shù)據(jù)分析、人工智能、云計(jì)算等創(chuàng)新,建立了“有效市場+有為政府”的分工格局,為浙江疫病監(jiān)控分析、病毒溯源、防控治理、資源調(diào)度管理等工作作出突出貢獻(xiàn)。在次輪疫情防治中,“人工智能-風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)急”突發(fā)公共事件現(xiàn)代化防治協(xié)同智控體系能力表現(xiàn)突出[2]。

    在流調(diào)溯源和區(qū)域協(xié)查方面,以浙江麗水為例,根據(jù)“戰(zhàn)”時(shí)要求,做到“快”和“準(zhǔn)”兩個(gè)字。流調(diào)溯源組2 h抵達(dá)現(xiàn)場,4 h內(nèi)調(diào)查出感染者前14 d的活動(dòng)軌跡,2 h內(nèi)精準(zhǔn)跟蹤、排查重點(diǎn)人群。大數(shù)據(jù)局在收到人員名單后,做好賦碼跟蹤,公安利用技術(shù)手段和資源優(yōu)勢,結(jié)合疾控中心專業(yè)流調(diào)信息,完善調(diào)查者全過程軌跡。

    在此次疫情防控中,浙江的“五色圖”“健康碼”“精密智控指數(shù)”“浙里辦”“捉謠記”等新一代人工智能抗疫手段,體現(xiàn)了人工智能科技在疫情智能防治、復(fù)工復(fù)產(chǎn)復(fù)學(xué)、疫情防控、社會(huì)輿情信息系統(tǒng)動(dòng)態(tài)監(jiān)控等方面的成效和功能[3]。

    1.1 “一圖”:整體防控、縣域標(biāo)準(zhǔn)

    “一圖”即疫情“五色圖”,是指浙江省根據(jù)總病例數(shù)、聚集性指數(shù)、持續(xù)幾日的無確診病例數(shù)、家庭型聚集4項(xiàng)指標(biāo)對全國疫情風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行總評估。根據(jù)不同縣域、分等級、定期更新的“疫情五色圖”與“復(fù)工率五色圖”,依靠“左手防疫圖”“右手復(fù)工圖”進(jìn)行精準(zhǔn)施策。

    1.2 “一碼”:精準(zhǔn)到個(gè)人,“點(diǎn)穴式”智控

    “一碼”,即“健康碼”,由浙江省大數(shù)據(jù)管理局牽頭,省政府聯(lián)合各大通信運(yùn)營商和大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),借助支付寶平臺,通過追蹤個(gè)人活動(dòng)軌跡,在其手機(jī)移動(dòng)數(shù)據(jù)終端整合信息,以“綠碼、紅碼、黃碼”3種顏色進(jìn)行動(dòng)態(tài)信息管理。一方面,形成了個(gè)人“數(shù)字健康憑證”,便利了復(fù)工復(fù)產(chǎn)和民眾日常生活;另一方面,對基層而言,健康碼信息提供了電子政務(wù)憑證,對人們的健康狀況進(jìn)行了實(shí)時(shí)監(jiān)測,是“圖”和“指數(shù)”運(yùn)行的重要信息來源。

    1.3 “一指數(shù)”:精密智控

    通過“精密智控指數(shù)”精確呈現(xiàn)防控成績,在原先的“一圖”“一碼”基礎(chǔ)上,展現(xiàn)“外省輸入病例管控”“主動(dòng)發(fā)現(xiàn)病例”等八大技術(shù)指標(biāo)情況,分置“管控力指數(shù)”“暢通度指數(shù)”兩個(gè)維度,通過各地、生產(chǎn)部門等人工智能數(shù)據(jù)流反映,構(gòu)成“精密智控指數(shù)”,并進(jìn)一步完善與提升,連續(xù)新增了4個(gè)版本,以有效評價(jià)我國各監(jiān)管部門的抗疫水平。

    2 案例分析與研究發(fā)現(xiàn)

    2.1 “精密智控”的分級治理

    從縱向上來看,浙江作為省域,對縣市的管理是直接且高效的,浙江省的“精密智控”模式,是一種多層級的信息治理框架。例如浙江麗水的高規(guī)格會(huì)議“一桿子插到底”直接開到了鄉(xiāng)鎮(zhèn)(街道),由市委書記胡海峰講解疫情處置的操作指南。對疫情防控應(yīng)急處置過程設(shè)置兩個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn):第一個(gè)時(shí)段是從發(fā)現(xiàn)本土初篩陽性感染者到初篩陽性復(fù)核確認(rèn)。其中,衛(wèi)健系統(tǒng)第一時(shí)間“吹哨”、流調(diào)溯源第一時(shí)間 “啟動(dòng)”、指揮中樞第一時(shí)間“激活”。第二個(gè)時(shí)段是本土初篩陽性復(fù)核確認(rèn)后,進(jìn)行流調(diào)協(xié)查、轉(zhuǎn)運(yùn)隔離、核酸篩查、社區(qū)管控、輿情應(yīng)對,5個(gè)方面都是核心。具體實(shí)現(xiàn)3個(gè)“1分鐘”的高效并聯(lián)式作戰(zhàn);做到“一個(gè)病例,一個(gè)專班”,從流調(diào)協(xié)查、轉(zhuǎn)運(yùn)隔離、核酸篩查、社區(qū)管控、輿情應(yīng)對的“戰(zhàn)”時(shí)要求到為了與病毒賽跑,高效實(shí)現(xiàn)“平戰(zhàn)轉(zhuǎn)換”的日常準(zhǔn)備[4]。

    首先,浙江省構(gòu)建了大數(shù)據(jù)系統(tǒng),以疫情和經(jīng)濟(jì)運(yùn)行“五色圖”“精密智控”指標(biāo)與MEI指數(shù),通過不同的顏色(體現(xiàn)不同得分)及其蘊(yùn)藏的上級對下級的經(jīng)濟(jì)激勵(lì)和政治動(dòng)員,掌握多源流的基礎(chǔ)性大數(shù)據(jù)信息。其次,各縣(市區(qū))政府建立了以領(lǐng)導(dǎo)班子為主的“復(fù)工復(fù)產(chǎn)專班”,形成了“派駐干部+下沉干部”的工作體制。此外,鄉(xiāng)鎮(zhèn)、街道以及村社等單位對個(gè)人信息進(jìn)行了采集,通過當(dāng)?shù)卣摹懊拧惫ぷ魈钛a(bǔ)了技術(shù)治理的缺失,如健康碼、行程碼等的研發(fā),研發(fā)范圍在省級,但實(shí)際應(yīng)用層級在基層政府,開發(fā)與使用是不同端。多層級的信息治理體系如圖1所示。

    2.2 數(shù)字化治理的層級分布

    在以上流程中,各級政府部門圍繞不同信息實(shí)現(xiàn)了分級、分區(qū)管理,繪制出不同類型的地圖,將實(shí)際干部信息下沉至居民社區(qū),發(fā)動(dòng)物業(yè)、業(yè)委會(huì)、居民、志愿者等共同抗疫,將責(zé)任清單落實(shí)至重點(diǎn)管控組,研判分析后交由省級核查。多層級主體的信息治理機(jī)制如表1所示。

    在多層級體制下,數(shù)字化效力層層遞減,省級政府是信息牽頭單位,到了社區(qū)層面,依靠摸排完成任務(wù),因此,談?wù)摂?shù)字治理視角下的技術(shù)賦能需考慮科層制約[5]。上級和下級的信息處理實(shí)力懸殊,技術(shù)手段賦能上級政府的同時(shí),基層工作人員反而會(huì)有更多的報(bào)表、臺賬等文件,表現(xiàn)為“上面一根針,下面千條線”。

    疫情開始,表格變得尤其繁雜,每日都安排專人填寫表格,摸排工作量極大且煩瑣?;鶎拥拇髷?shù)據(jù)收集并不是最高級的方法,在新科技賦能下,省里處理數(shù)據(jù)的能力提高了一萬倍,而從基層獲取信息的能力可能只提高了10余倍,二者并不匹配[4-5]。

    3 結(jié)論與討論:多元化的公共衛(wèi)生治理體系

    在“技術(shù)賦能”與“科層制約”的討論范疇之外,數(shù)字化技術(shù)手段應(yīng)用于不同政府層級,“精密智控”機(jī)制反映了多元主體協(xié)同智慧治理在“兩手硬”“兩戰(zhàn)贏”中的同頻共振。浙江省以社區(qū)、中小企業(yè)、市民等社區(qū)元主體協(xié)同的治理優(yōu)勢,充分調(diào)動(dòng)了群眾的積極性,如上海市民在“把病毒悶死”這件事上達(dá)成共識,社區(qū)工作人員拉網(wǎng)排查高概率的傳染源、切斷傳播途徑。

    通過對我國公共衛(wèi)生治理體系空間重構(gòu)的問題意識與重構(gòu)戰(zhàn)略的理論研究,用“數(shù)字治理-制度-多元主體”理論框架評價(jià)和反思公共衛(wèi)生治理體系中的問題與深層次根源,以此提出符合新時(shí)代要求和數(shù)字導(dǎo)向的“多元互動(dòng)的公共衛(wèi)生治理體系”及其治理能力現(xiàn)代化對策體系?!熬苤强刂笖?shù)”的應(yīng)用層級貫穿了3個(gè)層次,效用層層激勵(lì),且部分指標(biāo)相互交叉,因此,圖碼對指標(biāo)的影響也是相互聯(lián)動(dòng),最主要的指導(dǎo)作用就是復(fù)工復(fù)產(chǎn)的指揮棒。在復(fù)工復(fù)產(chǎn)過程中,數(shù)字技術(shù)手段與科層機(jī)制并行的政府行為,揭露了數(shù)字治理在實(shí)際基層管理中所面臨的矛盾,特別是當(dāng)次輪突發(fā)公共衛(wèi)生事故的處理領(lǐng)域多樣化,問題不確定性等狀況更加突出,數(shù)字治理的適用局限性更突出。預(yù)防和治療是“牛鼻子”和“牛尾巴”的關(guān)系,“抓牛鼻子”即找到感染源,切斷傳播途徑,保護(hù)易感人群,尤其在人口和經(jīng)濟(jì)體量日益龐大的城市里,更需要?jiǎng)訂T全社會(huì)的力量。

    [參考文獻(xiàn)]

    [1]江源,馬文祥.疫情防控與地方政府治理能力現(xiàn)代化的思考[J].華北水利水電大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2020(36):7-8.

    [2]宋哲.用好大數(shù)據(jù)是浙江抗疫經(jīng)驗(yàn)的關(guān)鍵[J].公共管理評論,2020(1):156-158.

    [3]蔣平.推進(jìn)公共衛(wèi)生治理體系和治理能力現(xiàn)代化建設(shè)的路徑[J].百色學(xué)院學(xué)報(bào),2020(7):1-2.

    [4]于浩,周博翔.新冠肺炎智能防控平臺的研究與設(shè)計(jì)[J].中國數(shù)字醫(yī)學(xué),2020(5):89-91.

    [5]陳那波,張程,李昊霖.把層級帶回技術(shù)治理—基于“精密智控”實(shí)踐的數(shù)字治理與行政層級差異研究[J].南京大學(xué)學(xué)報(bào),2021(5):48-50.

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