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    云南自貿(mào)區(qū)設(shè)立對(duì)地方經(jīng)濟(jì)的影響
    ——基于合成控制法的實(shí)證研究

    2022-04-08 01:36:06楊紹艷
    關(guān)鍵詞:效應(yīng)

    楊 珂,楊紹艷

    (紅河學(xué)院 商學(xué)院,云南 紅河 661199)

    自2019年8月獲批設(shè)立以來(lái),中國(guó)(云南)自由貿(mào)易試驗(yàn)區(qū)(以下簡(jiǎn)稱“云南自貿(mào)區(qū)”)主動(dòng)服務(wù)和融入國(guó)家發(fā)展戰(zhàn)略,積極探索沿邊地區(qū)先行先試政策,三個(gè)片區(qū)分別立足自身區(qū)位優(yōu)勢(shì)與特色,有效集聚各類開放產(chǎn)業(yè)和主體,打造“立體式”產(chǎn)業(yè)鏈。如昆明片區(qū)以優(yōu)化營(yíng)商環(huán)境為基礎(chǔ),大力吸引內(nèi)外資入駐,重點(diǎn)發(fā)展裝備制造、電子信息、數(shù)字經(jīng)濟(jì)、金融服務(wù)等產(chǎn)業(yè);紅河片區(qū)圍繞與紅河綜合保稅區(qū)、蒙自經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)的“三區(qū)聯(lián)動(dòng)”,重點(diǎn)發(fā)展加工貿(mào)易、衛(wèi)生服務(wù)、跨境旅游、跨境電商等產(chǎn)業(yè),努力打造東盟示范區(qū)建設(shè)加工制造基地和商務(wù)物流中心;德宏片區(qū)積極推動(dòng)“跨境物流+電子商務(wù)+跨境金融”的產(chǎn)業(yè)融合,逐步形成“一園雙平臺(tái)四服務(wù)”的跨境電商產(chǎn)業(yè)服務(wù)體系,成為邊境開放先行區(qū)和“一帶一路”與中緬經(jīng)濟(jì)走廊的樞紐。2020年,云南自貿(mào)區(qū)新增企業(yè)超1.8萬(wàn)家,實(shí)際利用外資達(dá)3.7億美元。

    自貿(mào)區(qū)建設(shè)及由此帶動(dòng)的消費(fèi)、投資、外貿(mào)增長(zhǎng)及產(chǎn)業(yè)集群的成長(zhǎng),無(wú)疑成為了云南省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎。2020年,盡管受到新冠肺炎疫情的影響,云南省GDP仍同比增長(zhǎng)4.0%,增速高于全國(guó)平均水平1.7個(gè)百分點(diǎn),排名全國(guó)第三;全省外貿(mào)進(jìn)出口總額達(dá)389.5億美元,逆勢(shì)增長(zhǎng)15.6%,其中與第一大貿(mào)易伙伴的東盟的進(jìn)出口總額達(dá)178.5億美元,占全省貿(mào)易總額的45.8%;全年固定資產(chǎn)投資同比增長(zhǎng)7.7%,其中第一產(chǎn)業(yè)投資增長(zhǎng)37.8%;第二產(chǎn)業(yè)投資增長(zhǎng)5.3%,第三產(chǎn)業(yè)投資增長(zhǎng)6.3%;全體居民人均可支配收入超過(guò)23000元,同比增長(zhǎng)5.5%;在居民消費(fèi)方面,雖然受疫情影響較大,全省全年實(shí)現(xiàn)社會(huì)消費(fèi)品零售總額9792.8億元,同比有所下降,但仍高于2018年水平。(1)數(shù)據(jù)來(lái)源:“云南省2020年國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)”,云南省人民政府網(wǎng)http://www.yn.gov.cn/.可以看出,云南自貿(mào)區(qū)設(shè)立以來(lái),云南省經(jīng)濟(jì)各項(xiàng)指標(biāo)也取得了較快增長(zhǎng),但這種增長(zhǎng)是否是自貿(mào)區(qū)效應(yīng)所致呢?本文將采用合成控制法,選取政府支出、固定資產(chǎn)投資、社會(huì)消費(fèi)品零售總額等指標(biāo)來(lái)考察自貿(mào)區(qū)的經(jīng)濟(jì)效應(yīng),以此表明云南自貿(mào)區(qū)的設(shè)立是否及在多大程度上影響了地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

    一、文獻(xiàn)研究綜述

    國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)對(duì)于自貿(mào)區(qū)設(shè)立對(duì)地方經(jīng)濟(jì)的帶動(dòng)效應(yīng)研究,從方法上大致可以分為三類:雙重差分法、事后研究的引力模型法以及合成控制法。如葉修群(2018)[1]利用雙重差分法來(lái)研究自貿(mào)區(qū)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要性,認(rèn)為自貿(mào)區(qū)顯著提高了地區(qū)GDP增長(zhǎng)率,但這種促進(jìn)效應(yīng)存在滯后性。趙亮和陳淑敏(2015)[2]以中日韓自貿(mào)區(qū)及RCEP為研究對(duì)象,從貿(mào)易效應(yīng)、經(jīng)濟(jì)效應(yīng)和福利效應(yīng)等三個(gè)方面分析了外部自貿(mào)區(qū)建成后對(duì)各經(jīng)濟(jì)體尤其是我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。劉秉鐮、呂程(2018)[3]運(yùn)用合成控制法,對(duì)比我國(guó)先期設(shè)立的四大自貿(mào)區(qū)在掛牌前后的實(shí)際增長(zhǎng)值與合成控制地區(qū)的“反事實(shí)”估計(jì)值的差異,以此來(lái)評(píng)估自貿(mào)區(qū)設(shè)立的政策影響。

    在反映經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的指標(biāo)方面,國(guó)內(nèi)學(xué)者的選取視角也不盡相同。如黃思佳、吳茹燕、莊佩芬(2020)[4]認(rèn)為制度通過(guò)物質(zhì)資本、人力資本以及技術(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生影響,她們以固定資產(chǎn)投資率、勞動(dòng)從業(yè)率以及科技投入率分別衡量物質(zhì)資本、人力資本以及技術(shù),從而展開研究。葉霖莉(2019)[5]研究福建自貿(mào)區(qū)時(shí),選擇用GDP、外商投資額、進(jìn)出口總額和發(fā)明專利授權(quán)量4個(gè)指標(biāo)來(lái)觀察經(jīng)濟(jì)效益,分別代表經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、投資、貨物進(jìn)出口和社會(huì)創(chuàng)新能力。譚娜等(2017)[6]根據(jù)多個(gè)省市工業(yè)增加值增長(zhǎng)率和進(jìn)出口總額增長(zhǎng)率的月度數(shù)據(jù)作為例證進(jìn)行估算,證明了設(shè)立上海自貿(mào)區(qū)對(duì)該地區(qū)的經(jīng)濟(jì)的積極作用。馮帆等(2019)[7]從GDP、貿(mào)易、投資以及工業(yè)增加值四個(gè)不同角度分析上海、浙江自貿(mào)區(qū)設(shè)立對(duì)長(zhǎng)三角開放型經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響及其外溢影響。王利輝和劉志紅(2017)[8]則選取了實(shí)際人均GDP、固定資產(chǎn)投資額、進(jìn)出口總額的變化與發(fā)展,來(lái)評(píng)估上海自貿(mào)區(qū)的設(shè)立是否能有效作用于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

    二、研究方法及數(shù)據(jù)說(shuō)明

    (一)合成控制法

    國(guó)外學(xué)者Abadie和Gardeazaba(2003)[9]首先使用了“合成控制法”來(lái)研究西班牙巴斯克地區(qū)恐怖活動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響,他們利用線性組合構(gòu)成一個(gè)“合成事項(xiàng)”,并將其和“真實(shí)事項(xiàng)”做比較,以此來(lái)區(qū)別該事件的影響效應(yīng)。該方法在國(guó)內(nèi)得到了經(jīng)濟(jì)政策研究者們的青睞,被應(yīng)用到了如房產(chǎn)稅試點(diǎn)對(duì)房?jī)r(jià)的抑制作用、通貨膨脹目標(biāo)制對(duì)通脹率的影響、2008年北京舉辦奧運(yùn)會(huì)對(duì)空氣質(zhì)量的影響等類似事件的研究中。

    合成控制法的基本思想,是從潛在控制組中(未實(shí)施某個(gè)事件的組)通過(guò)線性加權(quán)擬合出一個(gè)與處理組較為相符的“合成區(qū)域”,再將其與“真實(shí)區(qū)域”放入同一個(gè)前提條件下進(jìn)行對(duì)比,通過(guò)指標(biāo)變量的不同值來(lái)測(cè)度某個(gè)事件或事實(shí)的出現(xiàn)對(duì)這些指標(biāo)變量是否有實(shí)質(zhì)影響。合成控制法是以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)來(lái)確定各組的權(quán)重的,這可以減少基于主觀選擇的誤差,清晰地反映每個(gè)控制組對(duì)“反事實(shí)”事件的貢獻(xiàn),避免政策內(nèi)生性問(wèn)題。因此,合成控制法首先要分離出不接受實(shí)驗(yàn)處理的組別,然后選出適宜預(yù)先推測(cè)的變量,設(shè)定與事實(shí)相反的條件組別,最后通過(guò)比較政策實(shí)施前后兩個(gè)組別的不同表現(xiàn)來(lái)評(píng)價(jià)政策的效應(yīng)。

    (二)變量與數(shù)據(jù)選取

    本文選取的數(shù)據(jù)樣本期為2018年3月—2020年9月,即覆蓋云南自貿(mào)區(qū)成立前后各一年多時(shí)間,指標(biāo)選取為政府支出、固定資產(chǎn)投資額、社會(huì)消費(fèi)品零售總額。我們將對(duì)云南省自貿(mào)區(qū)成立之前(2018年3月-2019年7月)控制組中各樣本的預(yù)測(cè)變量進(jìn)行加權(quán),從而擬合出一個(gè)與云南省特質(zhì)相近的反事實(shí)合成組。在云南省自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)成立之后(2019年8月-2020年9月),用加權(quán)得到的“合成云南省”預(yù)測(cè)出云南省未實(shí)施自貿(mào)區(qū)戰(zhàn)略的預(yù)測(cè)值,并將其與“真實(shí)值”相比較。兩部分樣本期分別為:政策實(shí)施前時(shí)間段T1=15,政策實(shí)施后時(shí)間段T2=12,T1>T2,滿足合成控制法對(duì)樣本時(shí)間跨度的要求。

    由于海南自貿(mào)區(qū)成立于2018年4月,而山東等6個(gè)自由貿(mào)易區(qū)一同創(chuàng)設(shè)在2019年8月,潛在控制組的選取要排除在樣本期內(nèi)設(shè)立自貿(mào)區(qū)的省份,又基于數(shù)據(jù)的可得性,將湖南省、甘肅省、福建省以及臺(tái)灣省從潛在控制組中排除。最終選取的控制組為吉林省、遼寧省、安徽省、河南省、湖北省、江西省、陜西省、山西省、四川省、青海省、廣東省、貴州省、浙江省等13個(gè)省份,處理組為云南省。

    三、實(shí)證分析

    (一)自貿(mào)區(qū)經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的實(shí)證分析

    1.對(duì)政府支出的影響效應(yīng)分析。運(yùn)用合成控制法,先利用政策實(shí)施前時(shí)間段(2018年3月-2019年8月)云南省的政府支出,構(gòu)造出各省份在“合成云南省”政府支出中的權(quán)重,然后將云南自貿(mào)區(qū)成立后時(shí)間段(2019年9月-2020年9月)的真實(shí)政府支出數(shù)值帶入權(quán)重中,從而計(jì)算出“合成云南省”的政府支出值,其權(quán)重可通過(guò)SPSS的權(quán)重估算得出。再將政策實(shí)施后的真實(shí)政府支出值帶入權(quán)重中,可得“合成云南省”政府支出的預(yù)測(cè)值,其結(jié)果如表1、圖1所示。

    表1 各省份在“合成云南省”政府支出中的權(quán)重

    圖1 “真實(shí)云南省”與“合成云南省”政府支出對(duì)比

    從表1可以看出,在“合成云南省”的政府支出中,山西省所占權(quán)重較大,遼寧省所占權(quán)重最小,河南省所占權(quán)重為0,即該省不在合成組中。值得注意得是,當(dāng)改變實(shí)驗(yàn)組時(shí),各省份所占權(quán)重會(huì)有所變化。圖1反映了2018年3月-2020年9月云南省政府支出的真實(shí)值及預(yù)測(cè)值,從圖中可以看出,在2019年8月份(19M8)之前,“真實(shí)云南”與“合成云南”的政府支出額十分相近,而在2019年8月份之后,“真實(shí)云南”的政府支出顯著的大于“合成云南”的政府支出。因此可以說(shuō)明“合成云南省”能夠較好地反映“真實(shí)云南省”的政府支出情況,也表明了云南自貿(mào)區(qū)設(shè)立這一政策的實(shí)施,是顯著促進(jìn)了政府支出的。

    2.對(duì)固定資產(chǎn)投資的影響效應(yīng)分析。為衡量自貿(mào)區(qū)對(duì)固定資產(chǎn)投資的影響,仍用合成控制法構(gòu)造出“合成云南省”,并將“合成云南省”的固定資產(chǎn)投資同比增長(zhǎng)率與“真實(shí)云南省”的進(jìn)行對(duì)比,實(shí)證結(jié)果如表4、圖2所示。從表2可以看出,在“合成云南省”中各省份權(quán)重,四川省較大,占比2.108,湖北省所占權(quán)重最小,為-3.337,貴州省所占權(quán)重為0。圖2則表明,在2019年8月份(19M8)之前,兩條線擬合程度很高,說(shuō)明“合成云南省”較好地反映“真實(shí)云南省”的固定資產(chǎn)投資情況,而在2019年8月份之后,“真實(shí)云南省”的固定資產(chǎn)投資額要略大于“合成云南省”,說(shuō)明云南自貿(mào)區(qū)的設(shè)立還是在一定程度上促進(jìn)了固定資產(chǎn)投資。

    表2 各省份在“合成云南省”固定資產(chǎn)投資中的權(quán)重

    圖2 “真實(shí)云南省”與“合成云南省”固定資產(chǎn)投資對(duì)比

    3.對(duì)社會(huì)消費(fèi)品零售總額的影響效應(yīng)分析。同樣,運(yùn)用合成控制法來(lái)測(cè)量自貿(mào)區(qū)的設(shè)立對(duì)社會(huì)消費(fèi)的影響,實(shí)證結(jié)果如表3、圖3所示。表3顯示,在各省份的權(quán)重中,浙江省最大,權(quán)重為0.618,四川省最小,權(quán)重為-0.434,安徽省、河南省、湖北省、山西省所占權(quán)重都為0。從圖3可以看出,在2019年8月份之前,兩條線同樣擬合較好,說(shuō)明“合成云南省”能夠較準(zhǔn)確地反映“真實(shí)云南省”的社會(huì)消費(fèi)品零售總額情況;而在2019年8月份之后,“真實(shí)云南省”的社會(huì)消費(fèi)品零售總額要大于“合成云南省”,即使是在2020年2月份后(受疫情影響)有斷崖式下跌,真實(shí)值仍略大于預(yù)測(cè)值,表明自貿(mào)區(qū)的設(shè)立對(duì)社會(huì)消費(fèi)是有一定促進(jìn)效應(yīng)的。

    表3 各省份在“合成云南省”社會(huì)消費(fèi)品零售總額中的權(quán)重

    圖3 “真實(shí)云南省”與“合成云南省”社會(huì)消費(fèi)品零售總額對(duì)比

    (二)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

    云南自貿(mào)區(qū)設(shè)立后對(duì)政府支出、固定資產(chǎn)投資及消費(fèi)都產(chǎn)生了積極的促進(jìn)效應(yīng),為了驗(yàn)證這種效應(yīng)是否是由設(shè)立自貿(mào)區(qū)所致?還是僅僅為一種偶然性,我們將進(jìn)一步對(duì)其進(jìn)行檢驗(yàn),通過(guò)處理組變換穩(wěn)健性檢驗(yàn)和偽干預(yù)時(shí)間穩(wěn)健性檢驗(yàn)來(lái)排除偶然性,驗(yàn)證政策實(shí)施前后觀測(cè)值的差異是否來(lái)源于其它未觀測(cè)到的外在因素。

    1.處理組變換穩(wěn)健性檢驗(yàn)。處理組變換穩(wěn)健性檢驗(yàn)的基本思路如下:在時(shí)間不變的情況下,隨機(jī)從控制組中選取出一個(gè)省份,即沒(méi)有設(shè)立自貿(mào)區(qū)的省份作為處理組,假設(shè)其設(shè)立了自貿(mào)試驗(yàn)區(qū),然后進(jìn)一步重復(fù)上述實(shí)證過(guò)程。通過(guò)對(duì)控制組實(shí)施政策前時(shí)間段的數(shù)據(jù)進(jìn)行權(quán)重估算,得到合成實(shí)驗(yàn)組,然后將真實(shí)實(shí)驗(yàn)組實(shí)施政策后的數(shù)據(jù)帶入權(quán)重中得出其預(yù)測(cè)值,并進(jìn)一步與真實(shí)值進(jìn)行比較,如果發(fā)現(xiàn)該合成省份的預(yù)測(cè)值與真實(shí)值存在較大差異,則說(shuō)明前述云南自貿(mào)區(qū)的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)并不是由于自貿(mào)區(qū)政策所導(dǎo)致的,而是由于其他因素所導(dǎo)致的;反之,如果真實(shí)值與預(yù)測(cè)值差異不大,則說(shuō)明這種經(jīng)濟(jì)效應(yīng)確實(shí)是由設(shè)立自貿(mào)區(qū)所致。

    根據(jù)前文分析(2)為了避免重復(fù),我們只做政府支出的穩(wěn)健性檢驗(yàn),其它指標(biāo)情況均應(yīng)一致。(表1),在“合成云南省”政府支出的各省份權(quán)重中,山西省占比最大,在此選取山西省作為處理組,其余13個(gè)省份作為控制組來(lái)進(jìn)行驗(yàn)證?!昂铣缮轿魇 闭С龅母魇》輽?quán)重及真實(shí)值與預(yù)測(cè)值對(duì)比情況如表4和圖4所示。

    表4 “合成山西省”政府支出的各省份權(quán)重

    據(jù)圖4,在2019年8月份(19M8)之前,兩條線擬合較好,“合成山西省”的政府支出額與真實(shí)的支出額十分接近。假設(shè)山西省在2019年8月份設(shè)立了自貿(mào)區(qū),可以看出,在此后各期中“合成山西省”與“真實(shí)山西省”的政府支出額仍相差不大。這說(shuō)明只有真正設(shè)立了自貿(mào)區(qū)才會(huì)對(duì)政府支出產(chǎn)生影響,也驗(yàn)證了云南省的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)確實(shí)是自貿(mào)區(qū)設(shè)立這一事件帶來(lái)的。

    圖4 “真實(shí)山西省”政府支出與“合成山西省”政府支出對(duì)比

    2.偽干預(yù)時(shí)間穩(wěn)健性檢驗(yàn)。偽干預(yù)時(shí)間穩(wěn)健性檢驗(yàn)可以驗(yàn)證政策實(shí)施的時(shí)點(diǎn)對(duì)政策效應(yīng)的影響。首先隨機(jī)選取一個(gè)時(shí)點(diǎn)作為云南自貿(mào)區(qū)成立的時(shí)間,然后再對(duì)其進(jìn)行上述實(shí)證分析,如果發(fā)現(xiàn)在該隨機(jī)時(shí)點(diǎn)之后一段時(shí)間真實(shí)值與預(yù)測(cè)值差異較大,則意味著合成控制法并不能給出該政策效果顯著的證據(jù);反之,若真實(shí)值與預(yù)測(cè)值差異不大,則可說(shuō)明該政策效果是顯著的。

    本文隨機(jī)選取2019年3月作為政策干預(yù)時(shí)點(diǎn),即假設(shè)云南自貿(mào)區(qū)設(shè)立前的時(shí)間段為2018年3月至2019年3月,云南自貿(mào)區(qū)設(shè)立后時(shí)間段為2019年3月至2020年9月,然后運(yùn)用合成控制法得出其預(yù)測(cè)值,并與真實(shí)值相比較,檢驗(yàn)結(jié)果如圖5所示。

    圖5 “真實(shí)云南省”政府支出與“合成云南省”政府支出對(duì)比

    由圖5可以看到,2018年3月到2019年3月的政府支出真實(shí)值和預(yù)測(cè)值的變化趨勢(shì)幾乎一致,這種一致性一直持續(xù)到2019年7月,直到2019年8月——云南自貿(mào)區(qū)的設(shè)立時(shí)點(diǎn)后一段時(shí)間真實(shí)值才開始大于預(yù)測(cè)值,這說(shuō)明自貿(mào)區(qū)在真正成立的時(shí)間點(diǎn)后才會(huì)對(duì)云南省的政府支出產(chǎn)生作用,其政策效果是顯著的。

    四、結(jié)論和建議

    作為西南邊陲的內(nèi)地省份,云南省的優(yōu)勢(shì)在區(qū)位,出路在開放。云南自貿(mào)區(qū)的設(shè)立是加快沿邊開放,推動(dòng)云南省成為我國(guó)面向南亞?wèn)|南亞輻射中心和開放前沿的重要舉措。確實(shí),自云南自貿(mào)區(qū)掛牌以來(lái),各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)均呈現(xiàn)出明顯的增長(zhǎng)趨勢(shì)。為了驗(yàn)證自貿(mào)區(qū)設(shè)立對(duì)地方經(jīng)濟(jì)的影響,本文選取了三個(gè)方面的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)即政府支出、固定資產(chǎn)投資和社會(huì)消費(fèi)品零售總額,采用合成控制法來(lái)進(jìn)行實(shí)證研究。

    研究結(jié)果顯示,云南自貿(mào)區(qū)的設(shè)立對(duì)政府支出產(chǎn)生了顯著的正向影響,對(duì)固定資產(chǎn)投資和社會(huì)消費(fèi)也具有一定的促進(jìn)作用。因此可以認(rèn)為,首先,自貿(mào)區(qū)建設(shè)有效地帶動(dòng)了政府支出的增加,地方政府加大了對(duì)自貿(mào)區(qū)的財(cái)政支持力度,這部分支出一方面應(yīng)用于加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),完善各種公共基礎(chǔ)和產(chǎn)業(yè)配套設(shè)施,另一方面用于對(duì)自貿(mào)區(qū)內(nèi)各產(chǎn)業(yè)和投資項(xiàng)目的扶持,為產(chǎn)業(yè)進(jìn)駐和發(fā)展創(chuàng)造條件。

    其次,自貿(mào)區(qū)對(duì)促進(jìn)固定資產(chǎn)投資肯定是有積極作用的,但由于2020年上半年受新冠肺炎疫情的影響,很多投資項(xiàng)目推進(jìn)緩慢,實(shí)證結(jié)果也反映出該影響并不顯著。但即使如此,還是有500余家企業(yè)進(jìn)行了首批18個(gè)項(xiàng)目的投資,總投資已達(dá)195億元人民幣。(3)“中國(guó)(云南)自由貿(mào)易試驗(yàn)區(qū)的發(fā)展之路”,云南省人民政府網(wǎng),http://www.yn.gov.cn/.并且經(jīng)過(guò)下半年的發(fā)力,2020年全年云南省固定資產(chǎn)投資同比增長(zhǎng)7.7%,實(shí)現(xiàn)了強(qiáng)勁反彈。為進(jìn)一步推進(jìn)自貿(mào)區(qū)建設(shè),接下來(lái)云南省要繼續(xù)“補(bǔ)短板、增動(dòng)力”,抓好后疫情時(shí)代下的項(xiàng)目復(fù)工。持續(xù)深化投資領(lǐng)域改革,完善投資促進(jìn)和保護(hù)機(jī)制,促進(jìn)投資的自由化和便利化。

    再次,研究結(jié)果表明,自貿(mào)區(qū)所帶來(lái)的消費(fèi)促進(jìn)效應(yīng)也暫不明顯。無(wú)疑,社會(huì)消費(fèi)受到了新冠肺炎疫情的嚴(yán)重影響,從全省數(shù)據(jù)來(lái)看也反映出這一趨勢(shì):全年云南省社會(huì)消費(fèi)品零售總額同比下降3.6%,無(wú)論是城鎮(zhèn)和鄉(xiāng)村消費(fèi)都同比出現(xiàn)下降。但從實(shí)際情況來(lái)看,自貿(mào)區(qū)對(duì)消費(fèi)的促進(jìn)效應(yīng)應(yīng)該是逐步釋放的,只有投資、外貿(mào)及相應(yīng)的產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展起來(lái)以后,才能有效的帶動(dòng)區(qū)內(nèi)外的消費(fèi)。而且,隨著自貿(mào)區(qū)產(chǎn)品成本優(yōu)勢(shì)、貿(mào)易便利性的發(fā)揮,其所帶來(lái)的消費(fèi)效應(yīng)應(yīng)主要體現(xiàn)在消費(fèi)層次的提升和消費(fèi)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化上。

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