中國能源消費與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)系及影響研究※

李 晶

內(nèi)容提要：中國經(jīng)濟在向結(jié)構(gòu)調(diào)整和高質(zhì)量轉(zhuǎn)變的同時，存在能源資源短缺與環(huán)境污染的雙重壓力，如何以能源高質(zhì)量發(fā)展推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展成為亟待解決的現(xiàn)實性問題。采用LMDI模型探索中國經(jīng)濟發(fā)展因素對能源消耗的影響，選取中國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展以及經(jīng)濟因素、結(jié)構(gòu)因素、技術(shù)因素、人口與政策因素等5個維度21類36個表征指標，截取2010年-2019年時序數(shù)據(jù)研究各維度影響因素與能源消費之間的關(guān)系。研究發(fā)現(xiàn)，大多數(shù)年份各維度經(jīng)濟因素均與能源消耗具有正效應，但從各個維度的貢獻率來看，經(jīng)濟質(zhì)量發(fā)展、經(jīng)濟因素貢獻率顯著上升，技術(shù)因素、結(jié)構(gòu)因素貢獻率有所下降，人口與政策因素對能源消費的抑制作用逐漸增強。因此，中國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展下對能源消費總量控制的有效路徑，應是保持合理的經(jīng)濟增長速度，轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展方式，縮小城鄉(xiāng)居民收入差距，有效控制能源消費總量增長，調(diào)整能源消費結(jié)構(gòu)，大力開發(fā)新能源，堅持綠色發(fā)展理念推進城市化水平的提升，引導能源消費結(jié)構(gòu)的改變和總量的降低。

一、 引 言

能源問題是人類社會面臨的重大課題。近年來，隨著中國經(jīng)濟的高速發(fā)展，能源作為國民經(jīng)濟發(fā)展的重要支撐，如何以能源高質(zhì)量發(fā)展推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展成為亟待解決的現(xiàn)實性問題。目前中國能源問題主要表現(xiàn)為3個方面：一是能源消費總量居高不下。尤其是相對于日益有限的能源儲備，兩者矛盾正在不斷激化。中國能源資源總量僅為世界的10%，而單位GDP能耗卻是世界水平的1.9倍。二是能源消費模式粗放。該模式所帶來的供給不足和環(huán)境污染是可持續(xù)經(jīng)濟增長的主要制約因素之一。2019年中國的污染物雖相較于2018年平均濃度下降了9%，但仍有98%的中國城市超過了世衛(wèi)組織的指導原則，有47個城市躋身污染最嚴重的100個城市之列(EPI，2019)。三是能源消費結(jié)構(gòu)低度化。過去較長時間內(nèi)，中國的煤炭消費比重接近70%，石油比重僅為20%，天然氣和可再生能源的比重很低。盡管近幾年，在結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化的基礎(chǔ)上，中國的煤炭消費比重不斷下降，2019年首次低于60%，但目前中國能源效率仍低于世界平均水平，并且遠落后于發(fā)達國家。2020年，習近平主席在聯(lián)合國氣候雄心峰會上明確提出到2030年中國非化石能源占一次能源消費比重將達到25%左右，相對于現(xiàn)行國家的能源戰(zhàn)略規(guī)劃提高了5個百分點。根據(jù)2019年最新數(shù)據(jù)顯示，目前中國非化石能源占能源消費比重達15.3%，要實現(xiàn)2030年25%的目標意味著中國能源消費模式必須作出重大變革。

現(xiàn)有國內(nèi)外對能源消費模式的研究較多(Balke和Brown，2018；阮亮，2019；唐紹祥等，2020)。雖研究方法不同，但研究目標一致，均圍繞能源消費模式如何滿足可持續(xù)經(jīng)濟增長需求進行探討(Al-Jaber，2019)。由于不同階段經(jīng)濟增長的需求不同，能源模式也必需作出適應性變革。本文認為有必要圍繞3個方面進行探討：一是準確界定能源消費與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展之間的關(guān)系。二是在正確把握兩者關(guān)系的基礎(chǔ)上，確定與能源消費相關(guān)的重要經(jīng)濟因子及其影響程度。三是圍繞經(jīng)濟影響因子，以經(jīng)濟發(fā)展對能源消費帶來的影響為突破口，探尋新時代能源消費模式改革的有效路徑。因此，本文在借鑒已有成果的基礎(chǔ)上，結(jié)合中國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展現(xiàn)狀，選取能源消費與中國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展作為研究對象，著重于在準確界定兩者關(guān)系的基礎(chǔ)上，對影響能源消費的各經(jīng)濟因子進行分析，為中國盡快拓寬經(jīng)濟多元化發(fā)展路徑提供重要的理論和實證參考。

二、 文獻綜述

能源消費問題的相關(guān)研究是近年來經(jīng)濟學領(lǐng)域的研究熱點之一。此類文獻主要集中于基礎(chǔ)性研究、行業(yè)指導和工程技術(shù)研究，以及政策性研究3個層次。其中基礎(chǔ)性研究占比最高，從研究的現(xiàn)實意義而言，上述3個層次的研究應作為一個整體進行系統(tǒng)性思考。也即只有將理論、方法和應用相結(jié)合，并實現(xiàn)相互統(tǒng)一，才可能實現(xiàn)研究價值的最大化。基于本研究內(nèi)容，以下重點就相關(guān)理論、方法和應用等進行系統(tǒng)思考。

一是相關(guān)理論研究。大致可分為兩類，一類是對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的理論內(nèi)涵進行解讀。由于研究者的視角和學科背景不同，目前主要形成了4種不同的理解，即分別從福利經(jīng)濟學的角度(田秋生，2018)、政治經(jīng)濟學的角度(周文和李思思，2019；苗勃然等，2020)、新時代中國經(jīng)濟學的角度(高德步，2020)、新發(fā)展理念的角度(韓喜平和叢立峰，2021)來闡釋經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的理論內(nèi)涵。上述研究顯示研究者對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展內(nèi)涵解讀的漸進演繹路徑，即從借鑒西方國家提出的福利經(jīng)濟學和馬克思主義政治經(jīng)濟學理論，發(fā)展到運用新時代中國經(jīng)濟學理論對中國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展內(nèi)涵進行闡述，尤其結(jié)合中國當下經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)狀，提出運用新發(fā)展理念來對該內(nèi)涵進行解讀，其中創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享新發(fā)展理念不僅對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展理論作出了原創(chuàng)性貢獻，同時推進了能源革命重要論述的形成。習近平總書記提出的能源發(fā)展觀、能源安全觀、能源合作觀正是以新發(fā)展理念為基礎(chǔ)(呂濤等，2019)，這也成為本文研究的重要理論依據(jù)。另一類是對能源消費改革進行理論探討。由于改革最終落腳于實踐層面，因此現(xiàn)有研究大多圍繞能源消費的改革路徑進行探討，具體包括路徑實現(xiàn)的可行性和科學性2個維度。其一，路徑實現(xiàn)的可行性。這類研究主要是在探討約束條件的基礎(chǔ)上來論證其可行性，即能源儲備的自然條件約束(王燕和劉婷，2018)、社會可持續(xù)發(fā)展的環(huán)境約束(王志雄等，2018)以及能源改革的政策約束(朱磊等，2018)等。顯然，上述研究大多基于某一類約束條件來探討能源消費改革，而實際層面應綜合考慮所有可能的約束條件，進行系統(tǒng)判斷。其二，路徑實現(xiàn)的科學性。要制定符合中國特色的能源消費改革路徑，就必須明確能源消費在不同階段對于經(jīng)濟發(fā)展的意義。研究者從早期探討能源消費如何促進中國經(jīng)濟發(fā)展(韓穎等，2014)，到基于高質(zhì)量發(fā)展背景下探討能源消費與經(jīng)濟的協(xié)調(diào)發(fā)展(鄢繼堯等，2021)，再到基于高質(zhì)量發(fā)展背景下探討經(jīng)濟發(fā)展對能源消費的影響，這一研究路徑顯示出能源消費與經(jīng)濟發(fā)展動態(tài)關(guān)系的演變?，F(xiàn)有關(guān)于經(jīng)濟發(fā)展對能源消費的研究，大多是從經(jīng)濟發(fā)展的數(shù)量指標上來探討其對能源消費的影響。而大量實踐研究顯示，經(jīng)濟發(fā)展不僅包括數(shù)量指標，還應包括質(zhì)量指標，如居民生活質(zhì)量、社會發(fā)展質(zhì)量、生態(tài)環(huán)境質(zhì)量等指標。這些都屬于經(jīng)濟發(fā)展對能源消費影響的重要變量，不應忽視。這成為本文需納入的重要影響變量。

二是方法研究?，F(xiàn)有研究提出了多種有效的方法，以定量出不同經(jīng)濟變量對能源消費的影響或貢獻率，主要包括彈性系數(shù)法、時間序列分析法、投入產(chǎn)出法、因素分解法、協(xié)整方法。其中使用最多的是因素分解法。研究者針對因素分解法又拓展了不同的算法，其中對數(shù)平均迪式分解法(Logarithmic Mean Divisia Index，簡稱LMDI算法)作為一種完全分解法，相比于其他算法能夠更有效解決分解中的剩余問題，被廣泛使用(張黎，2013；安芬等，2020；李江元和丁濤，2020)。LMDI方法應用的一個假設(shè)前提在于目標變量與其影響因素的關(guān)系必須是已知和明確的，即能源消費與經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)系必須是明確的。然而以往研究顯示，能源消費與經(jīng)濟發(fā)展之間的關(guān)系是動態(tài)的，也即在不同階段可能得出兩者存在著單向因果(趙進文等，2007；歐曉萬，2008)、雙向因果(徐祎，2017；張子榮，2018)，甚至不相關(guān)的關(guān)系(Erol和Yu，1987)等諸多結(jié)論。其中國內(nèi)學者幾乎都肯定能源與經(jīng)濟是存在相關(guān)關(guān)系的，而部分國外學者則持反對觀點。造成雙方分歧的原因在于，中低收入國家中能源消費增長和經(jīng)濟增長是存在相關(guān)關(guān)系的，而在高收入國家它們并無明顯相關(guān)關(guān)系(Narayan和Doytch，2017)?；谏鲜鲅芯靠梢哉J為，中國作為中等收入國家，其經(jīng)濟與能源消費之間的相關(guān)關(guān)系應該是被支持和肯定的。在肯定能源消費和經(jīng)濟增長具有相關(guān)關(guān)系的基礎(chǔ)上，脫鉤分析方法被用于分析兩者之間的動態(tài)相關(guān)性。目前脫鉤分析方法主要有脫鉤因子法、Vehmas脫鉤指數(shù)法、Tapio彈性脫鉤法、IPAT方程、差分回歸系數(shù)法等(童國平等，2019)，使用最廣泛的是Tapio彈性脫鉤法，這成為本文研究方法的起點。

三是應用研究。基于政策調(diào)控框架下的能源消費改革政策研究較為豐富，但研究視角大多聚焦于甄選最優(yōu)貨幣政策規(guī)則，并正從數(shù)量型為主向價格型為主(吳義強，2017；張中祥，2019)漸進轉(zhuǎn)型。2021年5月國家發(fā)展改革委印發(fā)《關(guān)于“十四五”時期深化價格機制改革行動方案的通知》，強調(diào)深入推進能源價格機制改革，以調(diào)整能源消費結(jié)構(gòu)，這成為本文政策建議的重要依據(jù)。

總結(jié)已有文獻，目前對能源消費問題的研究較為豐富，且學者已經(jīng)關(guān)注到能源消費與經(jīng)濟發(fā)展的相關(guān)性，但基于中國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展背景下對能源消費的相關(guān)研究仍存待完善之處。第一，盡管少量文獻對能源消費與中國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)系進行探討，但多從定量角度進行階段性分析，并未對兩者關(guān)系的理論機理進行系統(tǒng)性和動態(tài)性思考。第二，以往研究雖利用LMDI方法對能源消費影響因素進行分解，但影響因素的指標選擇不一，且選擇缺乏一定的理論支撐。第三，以往部分研究雖對指標數(shù)據(jù)的收集和轉(zhuǎn)換處理作了說明，但對不同數(shù)據(jù)的口徑一致以及缺失數(shù)據(jù)如何有效補錄未做處理和說明，使得數(shù)據(jù)質(zhì)量偏低。

針對以上問題，本文擬從3個方面豐富現(xiàn)有研究：第一，運用彈性脫鉤指數(shù)對中國不同階段(2010-2019)的脫鉤狀態(tài)進行判斷，以分析經(jīng)濟發(fā)展與能源消費的動態(tài)關(guān)系；第二，以新發(fā)展理念為理論支撐，建構(gòu)經(jīng)濟發(fā)展對能源消費影響的指標體系，再運用熵權(quán)法對各影響因素的權(quán)重進行確定；第三，利用LMDI的指數(shù)分解模型對能源消費影響指標進行分解，以得到影響因子的貢獻度，進而通過調(diào)整某些影響因子推進能源改革路徑，進而助推中國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。

三、 能源消費與經(jīng)濟發(fā)展關(guān)系的理論框架

要探討高質(zhì)量經(jīng)濟發(fā)展背景下經(jīng)濟發(fā)展對能源消費的影響，一個假設(shè)前提在于兩者的關(guān)系是已知和明確的。因此，本部分首先探討能源消費與經(jīng)濟發(fā)展之間的關(guān)系，以下將分階段對兩者的動態(tài)關(guān)系進行理論分析。

20世紀90年代經(jīng)濟合作與發(fā)展組織(OECD)在《衡量經(jīng)濟增長對環(huán)境影響脫鉤關(guān)系的指標》報告中首次提出了經(jīng)濟學意義上的“脫鉤”概念，以探討如何降低直至阻斷經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境破壞之間的關(guān)聯(lián)性，為能源消費和經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)系研究提供了理論框架。

OECD(2002)所提出的脫鉤概念，是指具有相應關(guān)系的兩個或多個物理量之間的響應關(guān)系不存在，并通過構(gòu)建絕對脫鉤和相對脫鉤的指數(shù)模型來進行各物理量之間關(guān)系的判斷。然而，現(xiàn)實的經(jīng)濟發(fā)展中卻會出現(xiàn)與脫鉤現(xiàn)象相反的復鉤現(xiàn)象，即隨著經(jīng)濟的發(fā)展，能源消費會在達到一個峰值后自動降低，從而呈現(xiàn)與經(jīng)濟增長的倒U形關(guān)系，隨后在某些情況下能源消費下降導致脫鉤后，一段時間后又再次上升，從而重新形成同向變化的復鉤現(xiàn)象。這也意味著在不同的發(fā)展時期，能源消費和經(jīng)濟發(fā)展可能會存在不同的脫鉤狀態(tài)。Tapio(2005)在此基礎(chǔ)上進一步引入了彈性系數(shù)，即運用彈性脫鉤指數(shù)來刻畫實際中可能存在的8種脫鉤狀態(tài)。根據(jù)該定義可以得出在一個給定的時期t內(nèi)，能源消費與GDP的脫鉤指數(shù)Dt的關(guān)系。具體計算方法如公式(1)所示：

(1)

其中，Dt為脫鉤指數(shù)；δEt為能源消費彈性系數(shù)；δGt為GDP增長的彈性系數(shù)；Et和E0分別為t時期和初期的能源消費量；Gt和G0分別為t時期和初期的GDP。

對照表1，若表現(xiàn)為強脫鉤，則是經(jīng)濟持續(xù)增長、能源消費降低的最理想狀態(tài)；若表現(xiàn)為弱脫鉤，則是相對樂觀的狀態(tài)，即表明能源效率有所提高，能耗增長速度慢于經(jīng)濟增長速度；但若表現(xiàn)為強負脫鉤，則是經(jīng)濟衰退、能源消費持續(xù)增長的不利狀態(tài)；若表現(xiàn)為衰退脫鉤狀態(tài)，則是能源消耗速度快于經(jīng)濟衰退速度的不利狀態(tài)；若表現(xiàn)為拓張負脫鉤狀態(tài)，則表明經(jīng)濟增長是以能源消耗為代價；連結(jié)狀態(tài)則表明能耗與經(jīng)濟增長同時增加或減少。

表1 彈性脫鉤指數(shù)的劃分標準

根據(jù)公式(1)可知，脫鉤指數(shù)計算結(jié)果依賴于能源消費量(Et和E0)和GDP(Gt和G0)兩類指標。盡管GDP和能源消費總量這兩個指標可以從《中國統(tǒng)計年鑒》中獲取，但存在兩個問題。一是GDP指標數(shù)據(jù)的不變價調(diào)整問題?，F(xiàn)有研究者在對GDP數(shù)據(jù)進行調(diào)整時，大多根據(jù)自己調(diào)查的年份數(shù)據(jù)，以其研究起始年作為基期調(diào)整(劉衛(wèi)東等，2016；何則等，2018)。顯然，選擇不同的基期作為不變價調(diào)整其數(shù)據(jù)結(jié)果是不同的。因此，到底選擇什么樣的年份作為基期進行不變價調(diào)整需具備科學可靠的理論依據(jù)。二是能源消費系數(shù)的口徑問題?，F(xiàn)有研究者大多直接使用統(tǒng)計年鑒中的數(shù)據(jù)作為公式(1)中的分子直接代入，但進一步研究發(fā)現(xiàn)，消費彈性系數(shù)的概念在統(tǒng)計年鑒中的定義和公式(1)中的理解是不同的。因此，有必要對該數(shù)據(jù)作重新解讀?；诘谝粋€問題，本部分將參考《中國統(tǒng)計年鑒》上所給定的分階段不變價調(diào)整，以達到和統(tǒng)計年鑒上的相關(guān)數(shù)據(jù)保持統(tǒng)計口徑一致的目的，也即采用2000年、2005年、2010年、2015年4個年份進行不變價調(diào)整。基于第二個問題，本文將統(tǒng)計年鑒中的消費彈性系數(shù)概念對比脫鉤指數(shù)中消費彈性系數(shù)定義，作出調(diào)整。

四、 能源消費與經(jīng)濟發(fā)展關(guān)系的實證分析

1. 數(shù)據(jù)處理

考慮到數(shù)據(jù)的有效性和準確性，本文選取樣本區(qū)間為2000年-2019年，也即對近20年的中國經(jīng)濟數(shù)據(jù)和能源數(shù)據(jù)進行分析研究。其中基礎(chǔ)數(shù)據(jù)主要來源于《中國統(tǒng)計年鑒》《中國能源統(tǒng)計年鑒》以及EPS全球統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫和國家統(tǒng)計局網(wǎng)站。考慮到數(shù)據(jù)的可比性和科學性，以下對部分基礎(chǔ)數(shù)據(jù)作了調(diào)整。

一是GDP數(shù)據(jù)的來源及轉(zhuǎn)換。根據(jù)公式(1)可知，GDP增長的彈性系數(shù)是依靠t時期和初期的GDP計算而得。2000年-2019年GDP數(shù)據(jù)由《中國統(tǒng)計年鑒》獲取。年鑒所給定的是現(xiàn)值GDP(以當年價格計算，也即名義GDP)。為了使不同年份數(shù)據(jù)具備可比性，2019年《中國統(tǒng)計年鑒》提出對2000年-2019年這一時間段作了4次不變價的調(diào)整，分別將2000年、2005年、2010年和2015年作為不變價基期，目前最新的不變價基期是2015年，因此本文選擇的不變價GDP(按某個固定基期價格計算的價值)是按上述4個不同的基期調(diào)整后所得。由于不變價GDP能夠剔除價格變化的影響，因此能夠更好地反映物量變化以及生產(chǎn)活動成果的實際變動，反映不同年份的變化規(guī)律。

二是能源消費數(shù)據(jù)的來源及轉(zhuǎn)換。根據(jù)公式(1)可知，能源消費的彈性系數(shù)是根據(jù)t時期和初期的能源消費量計算而得，這一公式所求的實際上是能源消費增長速度。《中國統(tǒng)計年鑒》上給定的能源消費彈性系數(shù)的計算公式則是能源消費年增長速度與國民經(jīng)濟發(fā)展年增長速度的比值?？梢?，兩者在概念和核算口徑上均不一致，此處需要作重點說明。

對比發(fā)現(xiàn)，《中國統(tǒng)計年鑒》上所給的彈性消費系數(shù)的計算公式反映的是經(jīng)濟增長變化與能源消費變化之間的關(guān)系，它和脫鉤指數(shù)所反映的指標內(nèi)容一致。也即公式(2)對應的是公式(1)中t=1時的數(shù)據(jù)。因此可直接通過該數(shù)據(jù)來對各年度脫鉤指數(shù)進行分析。

(2)

其中，Et為能源消費彈性系數(shù)；E%為能源消費年增長速度；G%為國民經(jīng)濟年增長速度。

2. 實證結(jié)果

根據(jù)能源彈性系數(shù)結(jié)果即可直接觀測Dt，進而得到調(diào)整后的2000-2019年脫鉤指數(shù)，通過與表1比較，得到不同年份下的脫鉤狀態(tài)，具體見表2。

中國在2000-2019年期間經(jīng)歷了弱脫鉤、拓張連結(jié)、拓張性負脫鉤、拓張連結(jié)到弱脫鉤的變化過程。具體分階段來看：2000-2001年呈弱脫鉤狀態(tài)，表示GDP和能源消費量都在增加，但是GDP增長的彈性系數(shù)大于能源消費彈性系數(shù)。2002年呈拓張連結(jié)狀態(tài)，GDP和能源消費量都在增加，盡管GDP增長的彈性系數(shù)仍大于能源消費彈性系數(shù)，但是兩者的差距很小。2003-2004年呈拓張性負脫鉤狀態(tài)，GDP和能源消費量都在增加，但是GDP增長的彈性系數(shù)小于能源消費彈性系數(shù)。2005年呈拓張連結(jié)狀態(tài)，GDP和能源消費量都在增加，GDP增長的彈性系數(shù)仍小于能源消費彈性系數(shù)，但較2004年差距縮小。2006-2019年間呈弱脫鉤狀態(tài)，GDP和能源消費量仍在增加，且GDP增長的彈性系數(shù)一直大于能源消費彈性系數(shù)。由此可以看到，近20年中國的經(jīng)濟增長和能源消費保持了一個相對樂觀的狀態(tài)，但是距離最理想狀態(tài)，也即達到經(jīng)濟持續(xù)增長、能源消費降低的強脫鉤狀態(tài)仍有待優(yōu)化和調(diào)整。

表2 脫鉤指數(shù)及脫鉤狀態(tài)

2000-2019年脫鉤指數(shù)顯示出一定的規(guī)律性波動，每8年出現(xiàn)一個循環(huán)波動，即2000-2008年和2008-2016年均出現(xiàn)由低—高—低的循環(huán)波動，2016-2019年脫鉤指數(shù)又開始呈現(xiàn)出由低到高的波動變化。相比較而言，能源消費彈性系數(shù)則表現(xiàn)出與脫鉤指數(shù)幾乎同步的變化規(guī)律，而GDP彈性系數(shù)的變化則表現(xiàn)出明顯的滯后，這意味著脫鉤指數(shù)主要受能源消費彈性系數(shù)的影響。反之，要使脫鉤指數(shù)達到最理想的狀態(tài)，最有效的方法就是調(diào)整能源消費彈性系數(shù)。進一步可以看到，能源消費彈性系數(shù)在2016年是最低的。但自2016年至2019年，能源消費彈性系數(shù)卻表現(xiàn)出逐漸增長的趨勢，一部分原因可能在于2016年之后新能源的消費增加。但不可否認的是，傳統(tǒng)能源消費仍在逐年增長，并且和經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)系更加緊密。因此，有必要從經(jīng)濟發(fā)展的視角，來探討它對能源消費變化的影響。

五、 高質(zhì)量背景下經(jīng)濟發(fā)展對能源消費的影響分析

基于高質(zhì)量發(fā)展的現(xiàn)實背景，參照相關(guān)研究(曾勝，2019)，就經(jīng)濟發(fā)展對能源消費的影響變量進行識別和確定，并結(jié)合廣義LMDI方法對主要變量進行再分解，最后確定影響能源消費變化的潛變量以及各變量對能源消耗的貢獻率。

1. 變量選擇

近年來中國經(jīng)濟長期保持著快速增長，目前正處于結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵階段。分別選取經(jīng)濟質(zhì)量發(fā)展、經(jīng)濟因素、結(jié)構(gòu)因素、技術(shù)影響、人口與政策因素等5個維度，來觀測其對能源消費的影響，以研究這些不同維度的經(jīng)濟影響變量與能源消費之間的關(guān)系。第一維度是經(jīng)濟質(zhì)量發(fā)展因素。主要以經(jīng)濟發(fā)展的質(zhì)量為標準進行評價，選用創(chuàng)新驅(qū)動、集約高效、均衡發(fā)展、綠色生態(tài)、共享發(fā)展5個二級指標呈現(xiàn)中國經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量。創(chuàng)新驅(qū)動從理論上講有助于能源消費的降低，實現(xiàn)節(jié)能減排目標。集約高效伴隨經(jīng)濟發(fā)展水平和質(zhì)量的提高，有助于促進能源消費總量的減少。均衡發(fā)展評判經(jīng)濟結(jié)構(gòu)等是否合理，合理的經(jīng)濟結(jié)構(gòu)有助于實現(xiàn)能源消費總量的遞減。綠色生態(tài)則直接影響著能源消費結(jié)構(gòu)，減少能源消費總量的增加。共享發(fā)展主要是從能源消費的角度，選擇非石化能源占能源生產(chǎn)、能源消費的比重，以實現(xiàn)能源結(jié)構(gòu)的調(diào)整。第二維度是經(jīng)濟因素。主要選用與能源消費緊密相關(guān)的二級指標，即宏觀經(jīng)濟、投資水平、居民收入水平等指標。第三維度是結(jié)構(gòu)因素，主要選用與能源消費因素相關(guān)的質(zhì)量指標，具體包括產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)質(zhì)量、能源效率、居民消費結(jié)構(gòu)、能源消耗結(jié)構(gòu)。第四維度是技術(shù)因素，主要選用勞動生產(chǎn)率、能源強度、研發(fā)投入作為二級指標。第五維度是人口與政策因素，主要選用人口增長、城市化水平、市場化程度作為二級指標。具體各個維度二級指標及表征指標見表3。

表3 影響能源消費的變量指標體系

(續(xù)表)

2. 變量值處理與權(quán)重確定

本文選取2000-2019年各指標數(shù)據(jù)。對于表3中部分變量數(shù)據(jù)缺失值的情況，應用該變量已有數(shù)據(jù)實現(xiàn)趨勢模擬，或均值進行代替。變量值權(quán)重則采用熵權(quán)法確定，計算得到各指標權(quán)重如表3所示。據(jù)此得到各維度影響因子指標，具體表示如下：

X1=0.129X11+0.145X12+0.11X13+0.098X14+0.088X15+0.064X16+0.077X17+0.133X18+0.156X19

X2=0.164X21+0.193X22+0.164X23+0.14X24+0.179X25+0.16X26

X3=0.291X31+0.131X32+0.151X33+0.11X34+0.127X35+0.19X36

X4=0.13X41+0.087X42+0.056X43+0.727X44

X5=0.261X51+0.42X52+0.319X53

具體計算結(jié)果見表4。

表4 五個一級指標數(shù)值得分

(續(xù)表)

中國在2000至2019年期間，經(jīng)濟質(zhì)量發(fā)展和經(jīng)濟因素得分在逐年增加，結(jié)構(gòu)因素、技術(shù)因素、人口政策因素得分在逐年減少。由此可以大致看到，上述指標對能源消費的不同影響，其中，經(jīng)濟質(zhì)量發(fā)展、經(jīng)濟因素兩個指標的影響強度在逐年增加，結(jié)構(gòu)因素、技術(shù)影響、人口與政策因素3個指標的影響強度在逐年減少。優(yōu)化和調(diào)整其各維度的影響變量，直接決定著能源消費總量的改變。因此，下文將研究這些經(jīng)濟影響變量與能源消費之間的關(guān)系。

3. 影響變量分解與測算

LMDI的分解方法能夠克服分解過程中數(shù)據(jù)為零值或負值以及分解結(jié)果中存在的殘差等問題，是目前廣泛使用的較優(yōu)的因素分解方法。本文采用LMDI分解方法分析上述5個維度影響變量對能源消費總量的影響。具體計算見公式(3):

（三）創(chuàng)新“校內(nèi)+校外”的教學方式，強化教學資源共享。大學生企業(yè)家精神教育的主要形式是高校利用本校的師資力量開展的各類型的教育實踐活動，但是在新的時代背景中，單一的一種課堂、一種模式、一所學校的教學方式已經(jīng)不能順應社會形勢的變化和大學生成長成才的現(xiàn)實需要，這就要求高校必須不斷更新教學理念，創(chuàng)新多主體協(xié)同參與的教學方式，在提供豐富、優(yōu)質(zhì)教學資源的過程中加強大學生對企業(yè)家精神的認知與實踐。

ΔE=Et-E0=ΔEa+ΔEb+ΔEc+ΔEd+ΔEe

(3)

其中，Et和E0分別為第t期和基期的能源消費總量，ΔEa表示經(jīng)濟質(zhì)量發(fā)展引起的能源消費總量變化，ΔEb表示經(jīng)濟因素變化引起的能源消費總量變化，ΔEc表示結(jié)構(gòu)因素變化引起的能源消費總量變化，ΔEd表示技術(shù)因素變化引起的能源消費總量變化，ΔEe表示人口政策因素變化引起的能源消費總量變化。

各個維度導致能源消費總量變化的增量表述如公式(4)：

(4)

根據(jù)公式(4)計算得出各影響因素的分解效應，結(jié)果見表5。

從分解結(jié)果逐年效應來看，2000-2019年有幾個指標出現(xiàn)異常點。一是2004年經(jīng)濟質(zhì)量發(fā)展效應出現(xiàn)異常點，雖然經(jīng)濟質(zhì)量每年都在不斷發(fā)展，但是2004年經(jīng)濟質(zhì)量發(fā)展效應為負向影響效應，其余年份均為正向效應。二是2009年經(jīng)濟因素效應出現(xiàn)異常點，為負向效應，其余年份均為正向效應。此外，結(jié)構(gòu)因素效應、技術(shù)因素效應在2000年至2019年間則呈現(xiàn)出由正到負、由負到正的波動性轉(zhuǎn)變。結(jié)構(gòu)因素效應、技術(shù)因素效應在多數(shù)年份為正值，拉動能源消費的增長，但在某些年份又出現(xiàn)負值，抑制能源消費的增長。這一變動趨勢與人均生活能源比重調(diào)整有關(guān)，尤其是對新能源的消費。最后，人口政策效應在個別年份呈現(xiàn)負值，抑制能源消費的增長，但在多數(shù)年份則呈現(xiàn)出正值，拉動能源消費的增長。

表5 各影響因素分解效應

此外，從各影響因素的累積效應來看，2002-2019年人口與政策因素累積效應曲線超過其他效應曲線，表明人口與政策效應因素是影響能源消費的主要因素，而經(jīng)濟質(zhì)量發(fā)展累積效應對能源消費的影響最弱。這說明下一步可以通過調(diào)整經(jīng)濟質(zhì)量發(fā)展效應，強化其對能源消費的影響。

4. 各影響因素貢獻率

表6為各影響因素的貢獻率。2002-2009年技術(shù)因素效應的貢獻率較大，但自2010年之后技術(shù)因素效應的貢獻率降低，在2011年技術(shù)因素效應的貢獻率為負，此后貢獻率為正，并呈現(xiàn)波動性變化。經(jīng)濟質(zhì)量發(fā)展效應、經(jīng)濟因素效應、結(jié)構(gòu)因素效應、人口與政策因素效應的貢獻率也呈波動性變化，2002-2003年、2004-2005年、2007-2008年、2009-2011年、2013-2015年、2016-2018年，這4個效應對能源消費的貢獻率均為正向。2018-2019年人口與政策效應對能源消費的貢獻率轉(zhuǎn)為負，表明這段時期人口與政策對能源消費的抑制作用。2010-2019年經(jīng)濟質(zhì)量發(fā)展效應、經(jīng)濟因素效應兩者均為正，表明其對能源消費均具有正向效應，但貢獻率呈現(xiàn)出高—低—高的波動特征。2018-2019年經(jīng)濟質(zhì)量發(fā)展效應、經(jīng)濟因素效應、結(jié)構(gòu)因素效應、技術(shù)因素效應的貢獻率為正，表明在該時間段，這4種因素對能源消費的拉動作用，而經(jīng)濟質(zhì)量發(fā)展效應對能源消費的貢獻率是最大的。

總體而言，從各影響因素的貢獻率來看，自2016年后經(jīng)濟質(zhì)量發(fā)展和經(jīng)濟因素對能源消費的貢獻率顯著上升，這主要在于新能源消費的逐年增加。結(jié)構(gòu)因素效應和技術(shù)因素效應對能源消費的貢獻率降低，反而說明兩者對能源消費的抑制在增強。人口與政策因素效應對能源消費的抑制作用逐漸增強，2019年尤為凸顯，呈現(xiàn)負向效應。

六、 結(jié)論與建議

在高質(zhì)量發(fā)展背景下，中國對能源的需求量會持續(xù)加大，要實現(xiàn)能源高質(zhì)量發(fā)展就需要優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)，控制傳統(tǒng)能源消費總量。結(jié)合上述研究結(jié)論，對中國能源高質(zhì)量發(fā)展提出如下建議。

表6 各影響因素貢獻率 (單位：%)

第一，大多數(shù)年份下經(jīng)濟質(zhì)量發(fā)展效應對中國能源消費的增長起推動作用，有必要對經(jīng)濟質(zhì)量發(fā)展效應進行調(diào)整和控制。具體而言就是分別從創(chuàng)新驅(qū)動、集約高效、均衡發(fā)展、綠色生態(tài)、共享發(fā)展這五個影響因素進行優(yōu)化調(diào)整。尤其是要重視影響共享發(fā)展的兩個重要的影響因素，也即增加非石化能源占能源生產(chǎn)比重，以及非石化能源占能源消費的比重。

第二，大多數(shù)年份下經(jīng)濟因素效應對中國能源消費的增長起推動作用，有必要調(diào)整GDP增速；鼓勵居民使用合理的消費方式，轉(zhuǎn)變經(jīng)濟增長方式及居民的消費理念；進行合理的投資，尤其是加大對新能源項目的投資和促進力度。

第三，大多數(shù)年份下結(jié)構(gòu)因素效應對中國能源消費的增長起推動作用，有必要優(yōu)化現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，大力開發(fā)新能源及新興低碳產(chǎn)業(yè)；提高能源效率，推進資源總量管理，尤其是提高產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)資源消耗的經(jīng)濟產(chǎn)出率；調(diào)整居民消費結(jié)構(gòu)，減少煤炭使用量，節(jié)約用電，大力積極提倡居民使用新能源；優(yōu)化能源消耗結(jié)構(gòu)，降低工業(yè)消耗能源占總能耗的比重。

第四，大多數(shù)年份下技術(shù)因素效應對中國能源消費的增長起推動作用，有必要加大研發(fā)投入，尤其是對新能源的開發(fā)力度；降低能源強度，保持經(jīng)濟穩(wěn)步發(fā)展；提高勞動生產(chǎn)率，減少能源消耗。

第五，2019年人口與政策因素效應對中國能源消費的增長起抑制作用，有必要繼續(xù)貫徹落實相關(guān)政策引導。包括控制人口增長、提高城市化水平和市場化程度，通過提高人口質(zhì)量來抑制由人口增長而帶來的能源消費的增加。