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    基于SWARA的供應(yīng)鏈韌性影響因素分析

    2022-04-03 22:43:08呂昳苗史兆英寧鵬飛
    中國(guó)市場(chǎng) 2022年10期
    關(guān)鍵詞:供應(yīng)鏈

    呂昳苗 史兆英 寧鵬飛

    摘 要:中美貿(mào)易摩擦與新冠肺炎疫情對(duì)國(guó)內(nèi)外市場(chǎng)的沖擊,使組織決策者認(rèn)識(shí)到供應(yīng)鏈安全的重要性,企業(yè)要提高供應(yīng)鏈安全,必須高度重視供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理,通過建立供應(yīng)鏈韌性因素識(shí)別與評(píng)價(jià)體系,不斷分析供應(yīng)鏈的短板并持續(xù)完善。文章從供應(yīng)鏈風(fēng)控能力、適應(yīng)能力、協(xié)作能力、學(xué)習(xí)能力4個(gè)維度,建立供應(yīng)鏈韌性指標(biāo)體系,并利用逐步加權(quán)評(píng)估分析比率法(SWARA)對(duì)供應(yīng)鏈韌性因素進(jìn)行分析,對(duì)制定增強(qiáng)供應(yīng)鏈韌性的策略提出建議。

    關(guān)鍵詞:供應(yīng)鏈; 韌性因素;SWARA; TOPSIS

    中圖分類號(hào):F274 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1005-6432(2022)10-0167-04

    DOI:10.13939/j.cnki.zgsc.2022.10.167

    1 引言

    供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理的一個(gè)主要研究方向是通過收集各類大數(shù)據(jù),利用風(fēng)險(xiǎn)分析方法,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行比較分析,為組織的管理者提供決策依據(jù)。而且,隨著近年來信息技術(shù)和社會(huì)的不斷發(fā)展,企業(yè)可以獲取的數(shù)據(jù)越來越多樣,各類海量數(shù)據(jù)在提高信息精確度方面具有不可替代的優(yōu)勢(shì),但是同時(shí)也提高了數(shù)據(jù)處理人員解釋、驗(yàn)證高維度數(shù)據(jù)的困難程度。在全球化趨勢(shì)的影響下,供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理面臨各類內(nèi)生、外生的風(fēng)險(xiǎn),部分風(fēng)險(xiǎn)管理的目標(biāo)甚至是相互沖突的,為了提高風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的效率和準(zhǔn)確性,本研究提出了一種分析方法,可以充分利用組織獲取的大數(shù)據(jù),管理相互沖突的目標(biāo),為后續(xù)需求分析提供依據(jù)。

    韌性的概念源于生態(tài)學(xué)[1]領(lǐng)域(Holling,1973),引入管理學(xué)領(lǐng)域后主要應(yīng)用于區(qū)域產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性、供應(yīng)鏈柔性等的研究,孫久文[2]等(2017)將其定義為系統(tǒng)遭遇外部突發(fā)事件等風(fēng)險(xiǎn)影響后,恢復(fù)供應(yīng)鏈原有狀態(tài)的能力。Boschma [3](2015)基于演化經(jīng)濟(jì)學(xué)視角分析了區(qū)域韌性,周慶忠和李鄭[4](2014)針對(duì)油料裝備供應(yīng)鏈進(jìn)行了韌性因子層次分析,李彤玥和朱太輝[5](2019)提出了金融韌性包括風(fēng)險(xiǎn)防控能力、自學(xué)習(xí)和轉(zhuǎn)型能力等,王永貴和高佳[6](2020)總結(jié)了影響經(jīng)濟(jì)韌性水平的關(guān)鍵因素,并提出應(yīng)對(duì)市場(chǎng)動(dòng)蕩的對(duì)策。由于韌性的應(yīng)用領(lǐng)域較廣泛,還沒有一個(gè)統(tǒng)一的定義,文章將其內(nèi)涵限定在供應(yīng)鏈管理領(lǐng)域,主要考慮供應(yīng)鏈?zhǔn)艿絻?nèi)外部風(fēng)險(xiǎn)沖擊后,利用各類資源對(duì)供應(yīng)鏈運(yùn)作各環(huán)節(jié)進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整,從環(huán)境中恢復(fù)并達(dá)到一種平衡狀態(tài),來維持供應(yīng)鏈的運(yùn)行。

    2 供應(yīng)鏈韌性影響因素指標(biāo)體系的構(gòu)建與說明

    通過查閱國(guó)內(nèi)外有關(guān)供應(yīng)鏈韌性、彈性、柔性因素的文獻(xiàn),結(jié)合研究企業(yè)供應(yīng)鏈的特點(diǎn),從4個(gè)維度列出了供應(yīng)鏈韌性的影響因素。

    (1)預(yù)測(cè)能力維度,企業(yè)預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度高有助于提高產(chǎn)品銷量與銷售額,減少缺貨頻率,或檢測(cè)出市場(chǎng)所需新產(chǎn)品的品類,可以為企業(yè)爭(zhēng)取時(shí)間,提前采取預(yù)防缺貨的措施,避免無效決策造成的資源浪費(fèi)和中斷風(fēng)險(xiǎn)。研究發(fā)現(xiàn),企業(yè)的信息化水平對(duì)預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性、有效性具有巨大的影響作用。應(yīng)用ERP、SAAS、MES、EDI的企業(yè)可以及時(shí)獲取信息,把握整個(gè)供應(yīng)鏈的運(yùn)行情況,更容易識(shí)別、規(guī)避、降低風(fēng)險(xiǎn)對(duì)供應(yīng)鏈的影響。

    (2)響應(yīng)能力維度,主要是在風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生時(shí),能夠?qū)?yīng)鏈中出現(xiàn)的變化做出及時(shí)反應(yīng),并迅速采取行動(dòng),減少或消除外部沖擊,提高應(yīng)對(duì)變化的能力。例如,企業(yè)能夠及時(shí)調(diào)整合作對(duì)象,對(duì)供應(yīng)鏈結(jié)構(gòu)進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整。一般具備較強(qiáng)數(shù)量柔性、交貨期柔性、產(chǎn)品品種柔性的企業(yè),在應(yīng)對(duì)突發(fā)事件時(shí)具備較大彈性,不易影響供應(yīng)鏈的正常運(yùn)作。能夠進(jìn)行跨區(qū)域合作的企業(yè),以及跟其他企業(yè)具有資源共享的企業(yè),具備較高的協(xié)作水平,在風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生、供應(yīng)鏈?zhǔn)艿狡茐臅r(shí),能夠分擔(dān)損失,降低單個(gè)企業(yè)應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的壓力。

    (3)適應(yīng)能力維度,主要是企業(yè)供應(yīng)鏈在遭受自然災(zāi)害、經(jīng)濟(jì)危機(jī)、政治制裁、事故等突發(fā)事件時(shí),能夠通過調(diào)整供應(yīng)鏈結(jié)構(gòu)、運(yùn)作模式、環(huán)節(jié)等將供應(yīng)鏈的競(jìng)爭(zhēng)水平保持在合理的期望水平。在組織收到風(fēng)險(xiǎn)信號(hào)后,在遭受嚴(yán)重破壞前能夠?qū)⒉糠謽I(yè)務(wù)外包,或者開始使用冗余的安全庫存、閑置的倉庫廠房與機(jī)械設(shè)備等,激活組織應(yīng)對(duì)環(huán)境條件變化的能力。在不同的風(fēng)險(xiǎn)情境下,如果組織本身保有足夠的產(chǎn)品線長(zhǎng)度、寬度、深度,應(yīng)對(duì)危機(jī)時(shí)便能夠更易制定相應(yīng)的產(chǎn)品戰(zhàn)略。

    (4)恢復(fù)能力維度,主要用來衡量供應(yīng)鏈在遭遇危機(jī)后的耐受程度和恢復(fù)力。可以從資金周轉(zhuǎn)率、負(fù)債率、現(xiàn)金流的情況衡量企業(yè)本身的財(cái)務(wù)能力,從信息的獲取通道、獲取的準(zhǔn)確性、有效性衡量企業(yè)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)控制的能力,以及企業(yè)從遭受危機(jī)績(jī)效受到影響到恢復(fù)到危機(jī)前的績(jī)效所需時(shí)間、恢復(fù)程度、遭遇危機(jī)后出現(xiàn)供應(yīng)鏈中斷次數(shù)等來衡量企業(yè)獲得資源支持的能力。

    3 基于SWARA的供應(yīng)鏈韌性因素評(píng)價(jià)模型構(gòu)建

    SWARA的重要特點(diǎn)是能夠評(píng)估專家關(guān)于方法過程中加權(quán)標(biāo)準(zhǔn)的準(zhǔn)確性。專家在評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)和權(quán)重的過程中起著至關(guān)重要的作用,是每一個(gè)決策過程必不可少的環(huán)節(jié),每一個(gè)專家專門制定每一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的優(yōu)先級(jí),然后考慮總結(jié)果,對(duì)所有因素進(jìn)行排序。專家的知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)、信息在評(píng)價(jià)過程中直接影響最終結(jié)果的準(zhǔn)確性。SWARA是一種新的多準(zhǔn)則決策方法(MCDM),在此方法中最高優(yōu)先級(jí)將被分配給最具價(jià)值的準(zhǔn)則,最低優(yōu)先級(jí)將被分配給價(jià)值最低的評(píng)價(jià)準(zhǔn)則。其基本步驟如下:

    步驟1:對(duì)指標(biāo)進(jìn)行排序

    根據(jù)專家意見,對(duì)N個(gè)指標(biāo)進(jìn)行排序,最有價(jià)值、最為重要的標(biāo)準(zhǔn)排在第1位,最不重要的標(biāo)準(zhǔn)排在第n位。

    步驟2:確定指標(biāo)的相對(duì)重要性。

    這一步驟要確定指標(biāo)的Sj值,Sj值是指指標(biāo)相對(duì)重要性的平均值,對(duì)于每一個(gè)指標(biāo),由專家將其與鄰近的下一個(gè)排名的指標(biāo)相比,確定其重要程度。

    步驟3:計(jì)算系數(shù)值Kj:

    步驟4:計(jì)算重要性向量值Qj:

    步驟5:計(jì)算指標(biāo)權(quán)重Wj:

    得出值即為指標(biāo)的最終權(quán)重值。

    4 實(shí)證研究

    文章將模型應(yīng)用于F家具企業(yè)供應(yīng)鏈的韌性評(píng)價(jià)。F家具企業(yè)位于國(guó)內(nèi)某制造業(yè)重鎮(zhèn),其80%以上原材料、設(shè)備等供應(yīng)商位于該企業(yè)周邊100千米范圍內(nèi),整個(gè)企業(yè)的年納稅額居該市前列。企業(yè)產(chǎn)品暢銷國(guó)內(nèi)外20多個(gè)國(guó)家和地區(qū),2018—2021年連續(xù)3年都被評(píng)為該市龍頭企業(yè)。企業(yè)的品牌在業(yè)內(nèi)具有很強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)力。企業(yè)于2011年開始國(guó)際化,但是隨著企業(yè)的壯大發(fā)展,其業(yè)務(wù)受到了某些國(guó)家政策影響,業(yè)務(wù)擴(kuò)張放緩。后又歷經(jīng)國(guó)內(nèi)“環(huán)保風(fēng)暴”、用電限制等政策影響,其生產(chǎn)多次受到制約,從2020年新冠肺炎疫情在全球暴發(fā)以來,該企業(yè)的供應(yīng)鏈?zhǔn)艿綐O大沖擊。為了研究企業(yè)供應(yīng)鏈的韌性,邀請(qǐng)了企業(yè)內(nèi)的2位高管和供應(yīng)鏈管理領(lǐng)域的3位專家學(xué)者對(duì)供應(yīng)鏈韌性的影響因素進(jìn)行評(píng)估。①根據(jù)專家學(xué)者和企業(yè)高層管理人員本身的經(jīng)驗(yàn)知識(shí)背景對(duì)風(fēng)險(xiǎn)因素按照重要程度進(jìn)行排序;②比較各因素的相對(duì)重要程度;③基于SWARA模型計(jì)算各因素的權(quán)重;④對(duì)結(jié)果進(jìn)行分析,并結(jié)合企業(yè)特點(diǎn)提出相應(yīng)的對(duì)策建議。

    5 結(jié)論

    根據(jù)SWARA公式計(jì)算的各指標(biāo)權(quán)重結(jié)果顯示:C10>C3>C9>C4>C6>C2>C7>C1>C8>C11>C5,即專家認(rèn)為影響供應(yīng)鏈韌性最重要的因素是風(fēng)險(xiǎn)控制能力,其次是動(dòng)態(tài)調(diào)整能力、資金實(shí)力和供應(yīng)鏈彈性。

    企業(yè)可以通過調(diào)整供應(yīng)鏈結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì),保留足夠的彈性空間;積極參與區(qū)域聯(lián)動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展體系,強(qiáng)化供應(yīng)鏈信任機(jī)制建設(shè),升級(jí)優(yōu)化供應(yīng)鏈產(chǎn)業(yè)鏈,增強(qiáng)自身供應(yīng)鏈韌性。

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    [作者簡(jiǎn)介]呂昳苗(1987—),女,漢族,河南人,講師,蒙古國(guó)研究大學(xué)博士,研究方向:物流與供應(yīng)鏈管理。

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