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    氣象災(zāi)害對贛縣區(qū)油茶產(chǎn)量的影響分析

    2022-04-01 21:40:59朱凌金龔袖紅丁發(fā)明
    南方農(nóng)業(yè)·中旬 2022年1期
    關(guān)鍵詞:氣象災(zāi)害

    朱凌金 龔袖紅 丁發(fā)明

    摘 要 以2011—2020年江西省贛州市贛縣區(qū)小溪村與中齊村油茶產(chǎn)量及每年各月暴雨天數(shù)作為研究對象,分別從花芽、開花、果實及油脂轉(zhuǎn)化4 個階段,采用回歸法分析氣象災(zāi)害對油茶產(chǎn)量的影響。結(jié)果表明,油茶花芽現(xiàn)形期、果實第一次膨大期內(nèi)暴雨次數(shù)與油茶產(chǎn)量呈負相關(guān),油脂轉(zhuǎn)化期間暴雨次數(shù)與產(chǎn)量呈正相關(guān)。以暴雨為例的氣象災(zāi)害會對贛縣油茶產(chǎn)量造成影響,且不同生長時期的降雨會給油茶產(chǎn)量帶來不同影響,為確保油茶產(chǎn)量,應(yīng)在油茶生長的不同時期針對氣象狀況采取針對性措施,以此對油茶產(chǎn)量形成保護。

    關(guān)鍵詞 氣象災(zāi)害;油茶產(chǎn)量;江西省贛州市贛縣區(qū)

    中圖分類號:S794.4 文獻標(biāo)志碼:A DOI:10.19415/j.cnki.1673-890x.2022.02.006

    油茶是世界4大木本油料之一,在我國境內(nèi),油茶的生長主要集中于廣西、湖南、河南、江西及浙江等?。ㄗ灾螀^(qū))。油茶的用涂十分廣泛,其種子既可榨取食用油,又可用作防銹及潤滑的工業(yè)用油,而茶餅又可作為肥料或農(nóng)藥使用,果皮可提制栲膠。油茶樹本身具有適應(yīng)能力強、壽命長的特點,無論在路旁、溝邊還是在山地、丘陵中都能健康生長。贛縣區(qū)位于江西省南部,贛江上游,屬典型的山區(qū)縣,油茶種植面積較大,產(chǎn)出的油茶具有味香、色清及無污染等特點,極大地帶動了當(dāng)?shù)亟?jīng)濟的發(fā)展[1-3]。

    1 材料與方法

    1.1 油茶產(chǎn)量資料與質(zhì)量控制

    贛縣區(qū)是江西油茶示范縣之一,就目前而言,贛縣區(qū)約有油茶林面積1 273.3 hm2,其中包括老油茶林880 hm2,高產(chǎn)油茶林393.3 hm2,為去除油茶林類型影響,選取標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)量的油茶地2塊作為研究對象,每塊面積約為0.75 hm2,以對氣象災(zāi)害對油茶產(chǎn)量的影響進行分析[4]。

    為去除其余因素對研究的影響,對油茶產(chǎn)量資料做標(biāo)準(zhǔn)化處理,計算公式如下:

    (1)

    式(1)中:XSi為某年單塊樣地標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)量,t;Xi為單塊樣地在某年內(nèi)的產(chǎn)量,t,X為單塊樣地在豐產(chǎn)期內(nèi)的平均產(chǎn)量,t;σ為豐產(chǎn)期后產(chǎn)量標(biāo)準(zhǔn)差,t;i代表年份,年。

    通過標(biāo)準(zhǔn)化處理,可得到油茶種植品種、年份及其余因素干擾的產(chǎn)量資料數(shù)組,在這些產(chǎn)量資料中可以認為油茶產(chǎn)量僅受到氣象因素影響,其詳細資料可見表1。

    1.2 氣象資料(以暴雨為例)

    為分析贛縣區(qū)氣象災(zāi)害對油茶產(chǎn)量的影響,本次研究以月為單位對2011—2020年的贛縣區(qū)暴雨天數(shù)進行了調(diào)查匯總,其結(jié)果可見表2。

    1.3 油茶生長時期

    油茶的生長可以分為花芽、開花、果實及油脂轉(zhuǎn)化4個階段,其中花芽期又分為花芽分化、現(xiàn)形及成熟期,果實期可以分為第一次膨大與膨大高峰期,其時間跨度可見表3。

    1.4 數(shù)據(jù)分析方法

    通過逐步回歸法、利用軟件SPSS20.0軟件對氣象災(zāi)害(暴雨)與油茶產(chǎn)量的關(guān)系進行分析。

    2 結(jié)果與分析

    2.1 油茶產(chǎn)量與暴雨量因子載荷統(tǒng)計

    以油茶產(chǎn)量為因變量,油茶生長過程中的7個時期為自變量,通過逐步回歸法進行分析。其中,逐步回歸法的提出標(biāo)準(zhǔn)為F2=2.71,進入標(biāo)準(zhǔn)為F1=3.84,通過計算處理,可得因子載荷如表4。

    2.2 油茶產(chǎn)量與暴雨量模型構(gòu)建及分析

    2.2.1 油茶產(chǎn)量與暴雨量模型構(gòu)建

    通過對油茶產(chǎn)量與暴雨量載荷因子進行統(tǒng)計發(fā)現(xiàn),花芽分化前期、花芽現(xiàn)形期、果實膨大高峰期載荷因子均小于0.5,視為在此3個時期內(nèi)降水量對油茶產(chǎn)量不會構(gòu)成嚴(yán)重影響,可忽略不計。利用其余4個時期的暴雨天氣指標(biāo)和油茶單產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)源,運用逐步回歸法、構(gòu)建數(shù)據(jù)模型,同時選取贛縣2011—2020年的暴雨天氣與油茶產(chǎn)量的模型,具體回歸方程為:

    y=8.313+0.540x1-0.502x2-0.529x3-5.68x4(2)

    式(2)中:y為油茶產(chǎn)量,t;x1為油脂轉(zhuǎn)化期間的暴雨降雨次數(shù),即次年8—10月的暴雨次數(shù),次;x2為果實第一次膨大期的暴雨次數(shù),即次年2—4月暴雨次數(shù),次;x3為開花期的暴雨次數(shù),即第一年10—12月暴雨次數(shù),次;x4為花芽現(xiàn)形期內(nèi)的暴雨次數(shù),即第一年5—6月間的暴雨次數(shù),次。

    2.2.2 基于產(chǎn)量模型的結(jié)果分析

    通過對公式(2)進行觀察可發(fā)現(xiàn),x1、x2、x3、x4的數(shù)值有所變化時,油茶產(chǎn)量均會發(fā)生不同程度的變化。根據(jù)產(chǎn)量模型x因子可知,在油茶生長的花芽現(xiàn)形期內(nèi)與果實第一次膨大期內(nèi)暴雨次數(shù)與油茶產(chǎn)量呈負相關(guān),即暴雨次數(shù)越多油茶產(chǎn)量越低;在油脂轉(zhuǎn)化期間暴雨次數(shù)與產(chǎn)量呈正相關(guān),即暴雨次數(shù)越多油茶產(chǎn)量越高。

    3 結(jié)論與討論

    油茶多生長于濕潤及溫暖的環(huán)境下,一般而言,油茶的生長要求種植地平均氣溫居于14~28 ℃,冬季平均氣溫需在3 ℃以上,夏季的平均氣溫則需在28 ℃以下,既不可太高也不可太低。除溫度方面的條件外,油茶要求種植地全年無霜期在200 d以上,相對濕度應(yīng)當(dāng)居于74%~85%,年日照時間最好大于1 500 h,一旦溫度、濕度都滿足條件,油茶無論在萌芽抽枝還是在展葉方面都具有較大優(yōu)勢,能夠為結(jié)果打下堅實基礎(chǔ)[5]。

    通過分析可以發(fā)現(xiàn),贛縣油茶產(chǎn)量與暴雨次數(shù)等氣象災(zāi)害關(guān)聯(lián)性密切,在油茶的不同生長階段內(nèi),以暴雨為例的氣象災(zāi)害所帶來的危害程度各不相同。通過對相關(guān)性進行分析可以發(fā)現(xiàn),油茶花芽現(xiàn)形期、果實第一次膨大期及油脂轉(zhuǎn)化期的暴雨次數(shù)是影響贛縣油茶產(chǎn)量的主要因素,在此基礎(chǔ)上對氣象危害影響模型進行構(gòu)建能夠起到良好的效果。經(jīng)過本次研究后可以得知,以贛縣為例的諸多油茶種植基地應(yīng)當(dāng)在種植油茶的過程中正視氣象危害,為保證油茶產(chǎn)量應(yīng)當(dāng)盡量做好對氣象災(zāi)害的預(yù)測工作,在氣象災(zāi)害到來時采取針對性措施對油茶形成保護,以油茶種植及生產(chǎn)為根基帶動當(dāng)?shù)亟?jīng)濟發(fā)展,為地方發(fā)展提供充足的資源保障。

    參考文獻:

    [1] 龍偉,姚小華,呂樂燕.基于芽苗砧嫁接油茶砧穗創(chuàng)傷后內(nèi)源激素動態(tài)變化分析[J].植物研究,2021,41(2):232-242.

    [2] 張莉.文化人類學(xué)視域下的侗族吃油茶習(xí)俗研究:以黎平縣救寨村為例[J].藝術(shù)科技,2021,34(1):126-127.

    [3] 鐘友海,單偉平,郝澤金,等.我國油茶產(chǎn)業(yè)發(fā)展的機遇、困難與對策分析[J].糧食科技與經(jīng)濟,2020,45(2):146-148.

    [4] 梁秋群,劉崢,艾慧婷,等.基于油茶果殼的C/ZnO復(fù)合材料制備及其在鉛碳電池中的應(yīng)用[J].化工學(xué)報,2020,71(5):2292-2304.

    [5] 張宸輝,周俊琴,盧夢琪,等.油茶低磷響應(yīng)轉(zhuǎn)錄因子CoPHR1、CoPHR2基因的克隆與表達分析[J].植物生理學(xué)報,2020,56(4):827-836.

    (責(zé)任編輯:劉寧寧)

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