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    長江經(jīng)濟(jì)帶森林公園旅游流質(zhì)量時空分布與影響因素研究

    2022-03-30 12:15:42邵偉強(qiáng)夏贊才
    宜賓學(xué)院學(xué)報 2022年3期
    關(guān)鍵詞:流質(zhì)森林公園省市

    邵偉強(qiáng),夏贊才

    (湖南師范大學(xué)旅游學(xué)院,湖南長沙 410081)

    隨著森林旅游蓬勃發(fā)展,具有豐富森林資源與旅游價值的森林公園迎來了新的發(fā)展機(jī)遇。長江經(jīng)濟(jì)帶森林資源豐富,在“生態(tài)優(yōu)先、綠色發(fā)展”和“共抓大保護(hù),不搞大開發(fā)”的發(fā)展思路下,發(fā)展森林公園旅游,將優(yōu)質(zhì)林業(yè)資源與旅游產(chǎn)業(yè)相結(jié)合,響應(yīng)長江經(jīng)濟(jì)帶的產(chǎn)業(yè)升級與生態(tài)文明建設(shè),符合時代潮流。同時,旅游流質(zhì)量是旅游資源、旅游基礎(chǔ)設(shè)施和旅游接待服務(wù)設(shè)施能否得到合理利用的重要體現(xiàn)[1]。因此,研究長江經(jīng)濟(jì)帶森林公園旅游流質(zhì)量,能為長江經(jīng)濟(jì)帶開發(fā)森林公園旅游資源、開拓森林公園旅游市場等提供一定參考。

    近年來,國內(nèi)外學(xué)者對森林公園旅游的研究成果較為豐富。國外學(xué)者的研究主要集中在游客行為偏好、森林旅游對生態(tài)的影響、森林公園土地規(guī)劃等方面[2-4]。國內(nèi)學(xué)者對森林公園旅游的研究多集中在產(chǎn)業(yè)發(fā)展、旅游效率提升、游客偏好、景區(qū)形象感知、景區(qū)空間分布等方面。陳麗軍、蘇金豹等[5]結(jié)合旅游供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革、全域旅游、優(yōu)質(zhì)旅游等的現(xiàn)實(shí)要求,提出森林旅游產(chǎn)業(yè)優(yōu)質(zhì)化發(fā)展對策。丁振民、賴啟福等[6]運(yùn)用DEA 效率測算方法對我國森林公園的旅游效率進(jìn)行了測算,借助多種收斂檢驗(yàn)?zāi)P蛯Σ煌乩砜臻g的森林公園旅游效率的差異水平以及收斂性進(jìn)行了分析。董楠和張春暉[7]通過對全域旅游背景下免費(fèi)型森林公園游客滿意度現(xiàn)狀進(jìn)行分析,探究如何更好地實(shí)現(xiàn)免費(fèi)型森林公園的全域旅游目的地建設(shè)。唐笛揚(yáng)、張建國等[8]基于網(wǎng)絡(luò)文本分析法,對森林公園旅游體驗(yàn)感知形象要素進(jìn)行研究。李東瑾和畢華[9]采用空間計量地理方法和空間分析方法,分析了中國國家森林公園旅游景區(qū)的時空演變特征,并定性和定量分析了影響其時空演變的驅(qū)動因素。

    旅游流方面,近年來國外學(xué)者的研究多集中在旅游流量的空間分布、影響因素等方面[10-11],對流質(zhì)研究較少。國內(nèi)學(xué)者對旅游流量和流質(zhì)的研究較多,但是多集中在對入境和國內(nèi)旅游流的探討。陳小娟、陳磊等[12]采用二維矩陣法,對浙江省地級市的入境旅游流流量和流質(zhì)的匹配度進(jìn)行研究。王紅艷和馬耀峰[13]基于空間錯位理論,運(yùn)用重力模型、二維矩陣等方法,探討了陜西省10 地市旅游資源與入境旅游之間的錯位程度。吳慧平和馬欣欣[14]基于流量、流質(zhì)指數(shù),對遼寧省14 個地級市2001-2016 年國內(nèi)旅游流的時空分布特征進(jìn)行研究。

    綜上所述,國內(nèi)外學(xué)者對于森林公園旅游和旅游流的研究成果較多,涉及內(nèi)容廣泛,但國內(nèi)學(xué)者對旅游流的研究大多局限在國內(nèi)和入境旅游流,研究對象較為單一,鮮有研究森林旅游流的成果。因此,選擇研究長江經(jīng)濟(jì)帶森林公園旅游流質(zhì)量的時空演變并探索影響因素,具有一定的理論和實(shí)際意義。

    一、研究方法和數(shù)據(jù)來源

    具體而言,一個地區(qū)的旅游流質(zhì)量由流量和流質(zhì)兩個部分決定。流量和流質(zhì)是兩個聯(lián)系緊密的要素。若僅關(guān)注流量規(guī)模,就會忽視旅游經(jīng)濟(jì)的效率。若只關(guān)注流質(zhì)指數(shù),就會忽略客流規(guī)模的變化,不利于旅游的可持續(xù)發(fā)展[15]。一定規(guī)模的旅游流流量帶來相應(yīng)規(guī)模的旅游流流質(zhì)是旅游發(fā)展所要達(dá)到的理想目標(biāo)[12]。因此,評價旅游流質(zhì)量是對旅游流流量與流質(zhì)作交互綜合分析。

    (一)旅游流流量

    旅游流流量反映了旅游流在一定時空范圍內(nèi)所聚集和擴(kuò)散的旅游者數(shù)量。一般來說,旅游流流量越大,意味著對旅游目的地的吸引力越大,越有利于當(dāng)?shù)芈糜问杖朐黾覽16]。本研究將長江經(jīng)濟(jì)帶各省市的每年森林公園旅游接待人次占長江經(jīng)濟(jì)帶當(dāng)年森林公園旅游接待人次的份額作為衡量旅游流流量的指標(biāo),公式為:

    式中,bi為森林公園旅游流流量為第t年份i區(qū)域的森林公園旅游接待人次。

    (二)旅游流流質(zhì)

    旅游流流質(zhì)是指在一定時間內(nèi)、一定規(guī)模的旅游流流量所相應(yīng)帶來的資金流、信息流、物質(zhì)流、文化流和能量流。由于信息流、物質(zhì)流、文化流指標(biāo)選取與衡量較為困難,概念較為抽象,數(shù)據(jù)不易獲得,國內(nèi)多數(shù)學(xué)者均用資金流指標(biāo)來衡量一定的旅游流流量規(guī)模所帶來的流質(zhì)規(guī)模效應(yīng)[17]。旅游流的流質(zhì)指數(shù)越高,即引發(fā)的資金流動效率越高,旅游活動帶來的實(shí)際經(jīng)濟(jì)效益越好。公式為:

    式中,Q為旅游流流質(zhì)指數(shù),ai為第i個區(qū)域森林公園旅游收入的市場份額為在 第t個年份i區(qū)域的森林公園旅游接待收入。當(dāng)Q>1 時,表示優(yōu)質(zhì)旅游流;Q<1時,表示低質(zhì)旅游流。

    (三)地理集中度指數(shù)

    本研究利用地理集中度指數(shù)衡量長江經(jīng)濟(jì)帶森林公園旅游流流量和流質(zhì)的空間集聚程度。

    其中,Xi為第i個地區(qū)的森林公園旅游流流量或流質(zhì)指數(shù),T為所有地區(qū)森林公園旅游流流量或流質(zhì)指數(shù)總和,n為地區(qū)總數(shù)。一般來說,G的取值為0-100,G值越接近100,流量或流質(zhì)在空間上分布越集中;G值越小,則越分散。

    (四)流量與流質(zhì)的二維矩陣分析

    為綜合研究長江經(jīng)濟(jì)帶森林公園旅游流質(zhì)量,采用流量-流質(zhì)二維矩陣模型法,分析二者在時空上的匹配程度。將長江經(jīng)濟(jì)帶森林公園旅游流流量與流質(zhì)分布制成二維矩陣模型。其中,橫軸表示流質(zhì),將其分為n個層級;縱軸表示各地級市旅游流流量,也將其分為n個層級。橫軸與縱軸交錯形成一個二維數(shù)表。在二維矩陣?yán)锢脤蔷€可明確地看出匹配情況,對角線位置上的省市為同步發(fā)展型,可分為同步雙高型,即流量與流質(zhì)都較高;同步中間型,流量與流質(zhì)處于中等位置;同步雙低型,流量與流質(zhì)都較低。對角線左下方區(qū)域?yàn)榱扛哔|(zhì)低型,即流量較大,流質(zhì)相對較低;右上方為量低質(zhì)高型,即流量較低,流質(zhì)相對較高。

    (五)線性加權(quán)評分法

    為探究長江經(jīng)濟(jì)帶森林公園旅游流流量和流質(zhì)成長演變的影響因素,建立影響因素指標(biāo)體系,并通過線性加權(quán)評分法進(jìn)行指標(biāo)系統(tǒng)的發(fā)展水平量化。指標(biāo)的權(quán)重計算采用變異系數(shù)法,具體過程如下:

    1.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理

    由于各指標(biāo)量綱及單位存在差異,需對各指標(biāo)原始值進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,以克服量綱及單位不同對運(yùn)算結(jié)果的影響。

    式中:uij為各指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)值,xij為第i個樣本第j項指標(biāo)的原始值,max(xij)表示第i個樣本第j項指標(biāo)的最大值,min(xj)代表第j項指標(biāo)的最小值。

    2.變異系數(shù)及權(quán)重計算

    公式為:

    式中,CVj表示第j項指標(biāo)的變異系數(shù);σj為第j項指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)差;為第j項指標(biāo)的平均值;λij為第i項系統(tǒng)第j項指標(biāo)的權(quán)重。

    3.指標(biāo)系統(tǒng)評分計算

    對各指標(biāo)進(jìn)行原始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化及確定指標(biāo)權(quán)重后,各指標(biāo)系統(tǒng)綜合發(fā)展水平測度可采用線性加權(quán)法進(jìn)行。

    式中:U為各影響因素一級指標(biāo)系統(tǒng)的綜合評分;uij為第i個系統(tǒng)第j項指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)值。

    (六)數(shù)據(jù)來源

    森林公園旅游流流量和流質(zhì)影響因素指標(biāo)中的GDP、人均可支配收入、公路里程、鐵路里程來自2009-2018年長江經(jīng)濟(jì)帶各省市的國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計公報,其余數(shù)據(jù)均來自2009-2018年《中國林業(yè)統(tǒng)計年鑒》。

    二、長江經(jīng)濟(jì)帶森林公園旅游流質(zhì)量演化分析

    (一)流量時間分布

    如圖1 所示,長江經(jīng)濟(jì)帶11 省市森林公園旅游流流量在時間上的分布可大致分成四類:第一類為顯著增長型,如貴州省、江西省的森林公園旅游流流量在觀測期內(nèi)的增長趨勢較為顯著,基本呈逐年增長態(tài)勢,總體增幅分別達(dá)到了174.83%和31.63%。第二類為顯著降低型,如重慶市、江蘇省。雖然重慶市的森林公園旅游流流量在2010 年達(dá)到峰值,但隨后呈逐年下降態(tài)勢,總體降幅達(dá)到42.52%。江蘇省的流量下滑態(tài)勢較為明顯,觀測期內(nèi)的2009 年流量為峰值,2017年的為最低值,降幅為34.32%。第三類為波動型,如浙江省、湖南省、四川省。這三個省份在觀測期內(nèi)的流量值波動較為明顯,如浙江省在2009-2012 年呈明顯的下降態(tài)勢,但隨后至2015年有明顯的增長,2016-2018 年間波動幅度較??;湖南省和四川省類似,在2009-2015 年波動幅度較大,隨后較為穩(wěn)定。第四類為穩(wěn)定型,如湖北省、安徽省、云南省、上海市。這四個省市在觀測期內(nèi)均穩(wěn)定在較低水平,波動幅度不大。

    圖1 長江經(jīng)濟(jì)帶森林公園旅游流流量演化趨勢

    (二)流量空間分布

    圖2 是長江經(jīng)濟(jì)帶省市2009-2018 年森林公園旅游流流量均值??梢钥闯?,長江經(jīng)濟(jì)帶11省市森林公園旅游流流量在空間上的分布層次較為明顯。江蘇、浙江、江西、重慶流量均值較高,領(lǐng)先其他省份;湖南、貴州、四川位于第二梯隊;其余省市流量均值較低。由此可見,森林公園資源豐富、經(jīng)濟(jì)水平較高的省市擁有較為可觀的流量。

    圖2 長江經(jīng)濟(jì)帶森林公園旅游流流量均值

    依據(jù)公式(3),測算出長江經(jīng)濟(jì)帶森林公園旅游流流量的地理集中度指數(shù),如圖3所示。

    圖3 長江經(jīng)濟(jì)帶森林公園旅游流流量地理集中度指數(shù)

    由圖3可以看出,在觀測期內(nèi),長江經(jīng)濟(jì)帶森林公園旅游流流量地理集中度指數(shù)呈現(xiàn)“先上升-再下降-后穩(wěn)定”的態(tài)勢,2009-2010 年,地理集中度指數(shù)增幅較大,說明在該時段內(nèi)流量在空間上分布較為集中,但在2011 出現(xiàn)明顯下降,隨后幾年雖有波動,但幅度不大,說明長江經(jīng)濟(jì)帶森林公園旅游流流量的空間分趨于分散。

    (三)流質(zhì)的時間分布

    如圖4 所示,長江經(jīng)濟(jì)帶11 省市森林公園旅游流流質(zhì)在時間上的分布大致可分成兩類:第一類為波動型,在觀測期內(nèi)數(shù)值變動較大。如浙江省、四川省、江西省、貴州省。浙江省的流質(zhì)雖然位居最高水平,但呈現(xiàn)出“增長-下降-再增長”的態(tài)勢;四川省流質(zhì)在2009-2013年波動最為明顯,呈“M”型分布,經(jīng)歷了2014-2016 年的穩(wěn)定期后,在2017-2018 年再次增長并接近峰值;而江西省大致上呈“V”型分布,2009-2013 年呈下降趨勢,從優(yōu)質(zhì)旅游流降到低質(zhì)旅游流,但隨后開始增長,重新回到優(yōu)質(zhì)旅游流區(qū);貴州的變動趨勢和江西省的相反,2009-2014 年增長勢頭顯著,從低質(zhì)旅游流增長到優(yōu)質(zhì)旅游流,但隨后便逐年下降,回落到低質(zhì)旅游流。第二類為穩(wěn)定型。這些省市的森林公園旅游流流質(zhì)較低,且在觀測期內(nèi)變動幅度不大。因此整體上看,在觀測內(nèi),流質(zhì)數(shù)值較高的省市波動明顯,數(shù)值較低的省市較為穩(wěn)定。

    圖4 長江經(jīng)濟(jì)帶森林公園旅游流流質(zhì)演變趨勢

    (四)流質(zhì)的空間分布

    從圖4中,可以明顯看出,長江經(jīng)濟(jì)帶省市的森林公園旅游流在空間上的分布層次較為明顯。浙江省獨(dú)居一檔,其流質(zhì)指數(shù)均在2.5 以上,遠(yuǎn)高于其他省市;江西、四川流質(zhì)指數(shù)較為接近,均值分別為1.09和1.53;其余省份流質(zhì)指數(shù)較低,且差別不大,其均值均未超過1。根據(jù)公式(3)測算出長江經(jīng)濟(jì)帶森林公園旅游流流質(zhì)的地理集中度指數(shù),如圖5所示。

    圖5 長江經(jīng)濟(jì)帶森林公園旅游流流質(zhì)地理集中度指數(shù)

    從圖5 可以看出,觀測期內(nèi)區(qū)域內(nèi)流質(zhì)的地理集中度指數(shù)波動較大,空間分布上大體呈現(xiàn)“集中-分散-再集中”的態(tài)勢。2009-2010年的地理集中度指數(shù)經(jīng)歷小幅下降后,于2011年迎來大幅上升并達(dá)到峰值,流質(zhì)的空間分布最為集中,但隨后便出現(xiàn)大幅降低,于2014 年達(dá)到最低值,這段時期內(nèi)的流質(zhì)分布趨于均衡。但2014-2018年期間,指數(shù)又逐年增長,其中2017-2018年間的增幅最大,逼近峰值,可見這段時期內(nèi)流質(zhì)分布較為集中。整體來看,長江經(jīng)濟(jì)帶森林公園旅游流流質(zhì)空間分布不均衡,近幾年的集中趨勢明顯,少數(shù)省市流質(zhì)高,多數(shù)省市流質(zhì)低,兩極分化顯著。

    (五)流量-流質(zhì)匹配度演化分析

    在二維矩陣中,將流質(zhì)指標(biāo)作為橫軸,以各省市在2009-2018 年流質(zhì)指數(shù)均值的中位數(shù)0.6為中間分界點(diǎn),從左至右分為三個等級:優(yōu)質(zhì)(>1)、良質(zhì)(0.6~1)、低質(zhì)(<0.6)。將流量指標(biāo)作為縱軸,對應(yīng)地從上至下按降序劃分出三個大小等級:高等(>10)、中等(5~10)、低等(<5)。為進(jìn)一步探討,長江經(jīng)濟(jì)帶各省市森林公園旅游流量與流質(zhì)的時空演化路徑,結(jié)合其流量與流質(zhì)的成長態(tài)勢,將觀測期分為三個時段,即2009-2011年、2012-2014年、2015-2018年,按照矩陣中流量與流質(zhì)的匹配關(guān)系,分成同步雙高型、同步中間型、同步雙低型、量高質(zhì)低型、量低質(zhì)高型五種匹配類型,各自得到三個時間段內(nèi)長江經(jīng)濟(jì)帶各省市森林公園旅游流流量與流質(zhì)對應(yīng)的相位,如表1 所示。為了直觀地表示流量與流質(zhì)的匹配度,用ARCGIS10.2 制作了長江經(jīng)濟(jì)帶森林旅游流量與流質(zhì)空間演化圖,如圖6所示。

    表1 2009-2018年旅游流流量與流質(zhì)匹配度演化

    圖6 長江經(jīng)濟(jì)帶森林旅游流量與流質(zhì)空間演化圖

    從整體上看,長江經(jīng)濟(jì)帶森林公園旅游流流量與流質(zhì)類型呈現(xiàn)“西部較穩(wěn)定,中部和東部變動大”的演化規(guī)律,且同步發(fā)展的省份較少,出現(xiàn)偏離的省份較多。在第一階段同步雙低型省市數(shù)量最多,共有4個,中期和后期量高質(zhì)低型省市占絕大多數(shù),分布在中部和東部地區(qū),說明長江經(jīng)濟(jì)帶森林公園旅游流流量有了一定的成長,但存在流質(zhì)較低,與流量存在偏離的現(xiàn)象。同步雙高型的省份不多,只有第一階段和第三階段出現(xiàn)該類型省份,且分布較為穩(wěn)定,說明該區(qū)域的森林旅游還有進(jìn)一步成長的空間。

    從各個省市的流量與流質(zhì)成長演化過程來看,浙江省和江西省除第二階段為量高質(zhì)低型外,其余兩期都是同步雙高型,是長江經(jīng)濟(jì)帶僅有的兩個雙高型省份,其流量和流質(zhì)都位于較高水平。安徽省在前兩個階段是同步雙低型后,在第三階段演變成量高質(zhì)低型,湖北省在第一階段是同步雙低型后,剩余兩個階段都穩(wěn)定在量高質(zhì)低型,這兩個省份演化軌跡相似,流量有了提升,流質(zhì)還稍顯滯后。貴州和湖南在第一階段分別是量高質(zhì)低型和同步中間型,第二階段相反,在第三階段同時成長為量高質(zhì)低型,同樣是流量較高,流質(zhì)偏離。江蘇和重慶一直穩(wěn)定在量高質(zhì)低型,需要提升森林旅游的經(jīng)濟(jì)效益。四川一直穩(wěn)定在量低質(zhì)高型,表明四川省的森林公園旅游效益較好,但游客規(guī)模有待提升。上海和云南一直穩(wěn)定在同步雙低型,需要刺激森林旅游的發(fā)展,或者根據(jù)本區(qū)域情況制定合理的發(fā)展策略。

    三、長江經(jīng)濟(jì)帶森林公園旅游流質(zhì)量的影響因素

    森林公園旅游流流量與流質(zhì)的在時空上的成長演化是由多種因素綜合影響的結(jié)果。為進(jìn)一步討論長江經(jīng)濟(jì)帶森林公園旅游流流量和流質(zhì)成長的影響因素,在參考前人的研究成果[18-19]以及數(shù)據(jù)的可獲得性、科學(xué)性的基礎(chǔ)上,構(gòu)建了森林公園旅游流流量與流質(zhì)影響因素的指標(biāo)體系,如表2所示。

    表2 長江經(jīng)濟(jì)帶森林公園旅游流流量與流質(zhì)影響因素的指標(biāo)體系

    根據(jù)公式(4)-(6)所示的變異系數(shù)賦權(quán)和評分法,求得長江經(jīng)濟(jì)帶省市在2009-2018 年各因素的評價值,并做均值化處理。將觀測期內(nèi)長江經(jīng)濟(jì)帶各省市森林公園旅游流流量和流質(zhì)指數(shù)的均值與影響因素評價值均值導(dǎo)入SPSS25.0,進(jìn)行Pearson相關(guān)分析,結(jié)果如表3所示。

    表3 各影響因子的Pearson相關(guān)系數(shù)

    由表3 可以看出,各影響因素對長江經(jīng)濟(jì)帶森林公園旅游流流量均呈正相關(guān),表明各因素對旅游流流量均有正向推動效應(yīng)。其中資源稟賦、人員建設(shè)、環(huán)境建設(shè)在0.05 水平上顯著相關(guān),基礎(chǔ)設(shè)施和旅游投入在0.01 水平上顯著相關(guān),經(jīng)濟(jì)水平和可達(dá)性對流量呈不顯著相關(guān)。而各影響因素對森林公園旅游流流質(zhì)也均呈正相關(guān)。資源稟賦和人員建設(shè)在0.05 水平上和流質(zhì)顯著相關(guān),基礎(chǔ)設(shè)施在0.01 水平上顯著相關(guān),其余因素與流質(zhì)不顯著相關(guān)。

    由此可見,各因素對森林公園旅游流流量與流質(zhì)均有正向推動作用,但作用大小不同。從流量角度來看,區(qū)域內(nèi)擁有數(shù)量較多、品質(zhì)較好的森林公園景區(qū)的省市更能吸引更多的游客,并且森林公園擁有較為豐富的人力資源、完善的基礎(chǔ)設(shè)施、優(yōu)美的環(huán)境以及有力的建設(shè)資金支持也是吸引游客重要因素。從流質(zhì)的角度看,森林公園數(shù)量多,品質(zhì)高,并配有豐富的從業(yè)人員與完備的設(shè)施的地區(qū)更能提供更多的消費(fèi)點(diǎn),刺激、引導(dǎo)游客消費(fèi),提升森林公園旅游的經(jīng)濟(jì)效益。其余的因素如區(qū)域經(jīng)濟(jì)水平、景區(qū)可達(dá)性與流量或流質(zhì)的相關(guān)性不強(qiáng),表明吸引游客游玩和消費(fèi)的主要動因來自森林公園內(nèi)部建設(shè),景區(qū)外部環(huán)境如區(qū)域經(jīng)濟(jì)狀況和交通可達(dá)性對森林公園游客的影響較小。

    通過比較也可以看出,資源稟賦、人員建設(shè)、基礎(chǔ)設(shè)施這三個因素對森林公園旅游流流量和流質(zhì)均有較強(qiáng)的影響力,是同步提升森林公園旅游流質(zhì)量的關(guān)鍵因素。在未來的發(fā)展中,長江經(jīng)濟(jì)帶省市應(yīng)該整合區(qū)域內(nèi)的森林旅游資源,打造更多高品質(zhì)的森林公園景區(qū),同時注重森林公園從業(yè)者與基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)。

    四、結(jié)論與討論

    通過對長江經(jīng)濟(jì)帶森林公園旅游流流量和流質(zhì)的在時空上的分布和演化以及影響因素的研究,得出以下結(jié)論:

    長江經(jīng)濟(jì)帶森林公園旅游流流量在時間上的分布可分成四類:第一類為顯著增長型,如貴州、江西。第二類為顯著降低型,如重慶、江蘇。第三類為波動型,如浙江、湖南、四川。第四類為穩(wěn)定型,如湖北、安徽、云南、上海。流量在空間上的分布層級較為明顯,江蘇、浙江、江西、重慶流量均值位于第一梯隊,湖南、貴州、四川位于第二梯隊,其余省市流量均值較低。從整體上看,旅游流流量在空間上的分布呈現(xiàn)“先上升-再下降-后穩(wěn)定”的態(tài)勢。

    長江經(jīng)濟(jì)帶森林公園旅游流流質(zhì)在時間上的分布可分成兩類:第一類為波動型,如浙江、四川、江西、貴州。其余省市為第二類穩(wěn)定型。各省市的流質(zhì)在空間上的分布層次也較為明顯,浙江獨(dú)居一檔,江西和四川次之,其余省市流質(zhì)指數(shù)較低。流質(zhì)指數(shù)在長江經(jīng)濟(jì)帶的分布呈現(xiàn)“集中-分散-再集中”的態(tài)勢。

    長江經(jīng)濟(jì)帶森林公園旅游流流量和流質(zhì)匹配度的演化趨勢不盡相同,從整體上看,旅游流流量與流質(zhì)類型呈現(xiàn)“西部較穩(wěn)定,中部和東部變動大”的演化規(guī)律,且同步發(fā)展的省份較少,出現(xiàn)偏離的省份較多。這表明旅游流質(zhì)量還有提升的空間。

    各影響因素對長江經(jīng)濟(jì)帶森林公園旅游流流量和流質(zhì)均呈正向相關(guān)。資源稟賦、人員建設(shè)、基礎(chǔ)設(shè)施這三個因素對森林公園旅游流流量和流質(zhì)均有較強(qiáng)的影響力,是同步提升森林公園旅游流量和流質(zhì)的關(guān)鍵因素。

    綜上所述,長江經(jīng)濟(jì)帶各省市在森林公園旅游的開發(fā)建設(shè)上仍有進(jìn)步空間。如流量指數(shù)較低的上海、安徽、云南、四川等省市,應(yīng)首先整合區(qū)域內(nèi)的森林公園旅游資源,因地制宜的挖掘自身森林旅游的品牌優(yōu)勢,并通過多元化的對外宣傳、基礎(chǔ)設(shè)施完善、自然與人文環(huán)境優(yōu)化等方式吸引消費(fèi)群體。同時可以通過信息共享、區(qū)域資源合作,實(shí)現(xiàn)區(qū)域資源優(yōu)勢互補(bǔ),努力提升自身的森林公園旅游形象。而流質(zhì)較低的省市,應(yīng)在提升森林公園旅游產(chǎn)業(yè)水平方面有所作為??梢酝ㄟ^延伸產(chǎn)業(yè)鏈,構(gòu)建完善的產(chǎn)品體系,并通過了解游客喜好與行業(yè)發(fā)展動態(tài),打造豐富的有地域特色、文化內(nèi)涵,體驗(yàn)感強(qiáng)的娛樂項目,促進(jìn)森林游憩與大眾娛樂的融合,促進(jìn)游客消費(fèi)多元化與旅游收入可持續(xù)化,提高森林旅游的發(fā)展質(zhì)量。此外各省市均應(yīng)該重視森林公園旅游業(yè)的人才建設(shè),重視提升人員素養(yǎng),提升服務(wù)質(zhì)量。

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