基于WOS和CiteSpace的自生植物研究進(jìn)展①

潘王韻，姚麗敏，郭蓓琳，曾菁菁，呂祉龍，仇明月，蔣馨怡，閆淑君，陳瑩

福建農(nóng)林大學(xué) 園林學(xué)院， 福州 350002

自生植物是指未經(jīng)人工栽培就能夠自然生長(zhǎng)演替的植物群體[1-2]． 它們的生長(zhǎng)范圍可以從較大的空地到很小的微生境， 例如地面裂縫或人行道上． 研究表明， 自生植物可以為城市的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)， 并作出重要貢獻(xiàn)， 比如為昆蟲(chóng)和其他節(jié)肢動(dòng)物提供棲息地[3]． 這些植物長(zhǎng)期生長(zhǎng)在城市， 適應(yīng)了城市生態(tài)環(huán)境， 污染抗性強(qiáng)， 能在無(wú)人為管理的情況下自然地生長(zhǎng)繁衍， 并形成一定的自然景觀[4]． 有研究發(fā)現(xiàn)城市公園中植物物種的同質(zhì)化現(xiàn)象越來(lái)越嚴(yán)重， 這對(duì)城市植物的物種多樣性產(chǎn)生了影響[4]． 而自生植物不僅能在城市形成穩(wěn)定的植物群落， 強(qiáng)化城市植物的地域性特色， 最重要的是這些植物群落可以在低人工管理強(qiáng)度的條件下自我更新演替， 極大地節(jié)省人力物力， 增加城市生態(tài)多樣性． 對(duì)城市自生植物進(jìn)行調(diào)查研究， 選擇能夠忍受稀薄、 貧瘠的土壤和能夠抗嚴(yán)重干擾的物種進(jìn)行應(yīng)用， 對(duì)于豐富城市植物多樣性具有一定的實(shí)際意義．

CiteSpace是一款用于分析科學(xué)文獻(xiàn)中蘊(yùn)含的潛在知識(shí)， 并在科學(xué)計(jì)量學(xué)、 數(shù)據(jù)和信息可視化背景下發(fā)展起來(lái)的引文可視化分析軟件[5]． 利用CiteSpace進(jìn)行共詞分析可以研究一個(gè)特定領(lǐng)域的知識(shí)基礎(chǔ)和研究前沿． 共詞分析是一種通過(guò)測(cè)量關(guān)鍵詞或主題詞的頻次來(lái)探測(cè)特定領(lǐng)域中研究熱點(diǎn)變化的研究方法[6]．

為明確近年來(lái)國(guó)際范圍內(nèi)自生植物領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)和研究前沿， 本研究根據(jù)Web of Science(WOS)數(shù)據(jù)庫(kù)信息， 運(yùn)用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)方法對(duì)國(guó)際自生植物的相關(guān)關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行了分析．

1 數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

本研究使用的數(shù)據(jù)全部來(lái)源于美國(guó) Thomson Reuters 公司W(wǎng)eb of Science(本文簡(jiǎn)稱(chēng)“WOS”)平臺(tái)的WOS核心合集． 分別以“spontaneous plant(自生植物)”或“spontaneous vegetation(自生植物)”為標(biāo)題和主題進(jìn)行搜索， 文獻(xiàn)類(lèi)型選擇“Article”或“Review”． 時(shí)間跨度為1980-2020年， 最終共檢索出958條文獻(xiàn)題錄． 但由于數(shù)據(jù)顯示有關(guān)自生植物的論文在2002年才第一次出現(xiàn)， 因此本研究最終將搜索時(shí)間定為2002-2020年．

1.2 研究方法

本研究采用以數(shù)量統(tǒng)計(jì)為基礎(chǔ)的文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)分析方法， 利用WOS的分析檢索功能結(jié)合 Excel 對(duì)所得的958條文獻(xiàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行初步的年度、 文獻(xiàn)主題類(lèi)別、 研究論文的作者、 發(fā)表時(shí)間和地區(qū)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析， 形成對(duì)自生植物研究領(lǐng)域的初步認(rèn)知．

借助CiteSpace v.5.6R4分析工具， 主要參數(shù)設(shè)置為T(mén)ime Slicing： 2002-2020； Node Types： 分次選取Author，Institution，Country，Keyword； 時(shí)間切片： Top N50； Pruning： pathfinder & pruning sliced networks． 其余參數(shù)按照默認(rèn)參數(shù)設(shè)置．

2 結(jié)果與分析

2.1 發(fā)文數(shù)量的時(shí)間分布

圖1為2002-2020年WOS自生植物發(fā)文數(shù)量的分布情況． 從圖1中可以看出， 發(fā)文數(shù)量整體上呈現(xiàn)波動(dòng)上升的趨勢(shì)． 在2002-2009年期間， 自生植物的發(fā)文數(shù)量占總發(fā)文數(shù)量的21.3%， 處于緩慢發(fā)展的階段； 在2010-2014年期間， 自生植物的發(fā)文數(shù)量呈現(xiàn)快速上升的趨勢(shì)， 占總發(fā)文數(shù)量的31.8%， 并在2014年發(fā)文數(shù)量即將突破80篇； 在2015-2020年期間， 發(fā)文數(shù)量出現(xiàn)較大的波動(dòng)情況， 但是總體還是呈現(xiàn)上升趨勢(shì)， 這6年的發(fā)文數(shù)量占總發(fā)文數(shù)量的46.9%， 將近一半． 可以看出自生植物的研究熱度和受重視程度正在不斷上升．

圖1 2002-2020年自生植物發(fā)文數(shù)量時(shí)間分布

2.2 發(fā)文的主題類(lèi)別統(tǒng)計(jì)

表1列出2002-2020年WOS自生植物相關(guān)文獻(xiàn)的前10個(gè)發(fā)文主題類(lèi)別， 可以看出生態(tài)學(xué)(ECOLOGY)是最大的主題類(lèi)別， 發(fā)文數(shù)量278篇， 占總發(fā)文數(shù)量的29.02%， 其次是環(huán)境科學(xué)(ENVIRONMENTAL SCIENCES)和植物科學(xué)(PLANT SCIENCES)， 分別占26.20%和17.54%， 排名前2名的主題類(lèi)別的發(fā)文數(shù)量占總發(fā)文數(shù)量的55.22%， 超過(guò)半數(shù)， 可以看出自生植物與這兩個(gè)領(lǐng)域關(guān)系最為密切． 同時(shí)自生植物還涉及林學(xué)(FORESTRY)、 土壤科學(xué)(SOIL SCIENCE)、 生物多樣性保護(hù)(BIODIVERSITY CONSERVATION)等方面， 由此可知自生植物研究受到多個(gè)領(lǐng)域和學(xué)科的廣泛關(guān)注．

表1 2002-2020年WOS自生植物研究文獻(xiàn)的主題類(lèi)別統(tǒng)計(jì)

2.3 發(fā)文的國(guó)家/地區(qū)統(tǒng)計(jì)

共有74個(gè)國(guó)家/地區(qū)發(fā)表了有關(guān)自生植物的論文． 本研究選取發(fā)文數(shù)量最多的前10位國(guó)家/地區(qū)的信息進(jìn)行分析比較(表2)． 表2中的“H-index”代表高引用次數(shù)， 指一個(gè)國(guó)家、 機(jī)構(gòu)或?qū)W者最多有h篇論文分別被引了至少h次． 通常情況下， 如果一個(gè)國(guó)家、 機(jī)構(gòu)或?qū)W者的研究成果H-index越高， 那它的研究成果影響力就越大[7-8]， 但總被引頻次與H-index一般與他們?cè)谠擃I(lǐng)域的研究時(shí)間相關(guān)． 此外被引頻次也是衡量研究成果影響力的一個(gè)重要標(biāo)準(zhǔn)．

從表2中可以看出巴西的發(fā)文數(shù)量最多， 為143篇， 占總發(fā)文數(shù)量的14.93%， 捷克共和國(guó)和西班牙分別以117篇和90篇的發(fā)文數(shù)量緊隨其后． 同時(shí)從數(shù)據(jù)中可以看出， 發(fā)文數(shù)量高的國(guó)家H-index和被引頻次不一定也高， 例如巴西的發(fā)文數(shù)量雖然是最多的， 但是巴西的H-index值只排到第7名． 中國(guó)的發(fā)文數(shù)量和H-index指標(biāo)排名都比較靠后， 可以推測(cè)中國(guó)在自生植物領(lǐng)域的研究可能處于初步發(fā)展的階段．

表2 自生植物文獻(xiàn)發(fā)文數(shù)量居前10的國(guó)家/地區(qū)發(fā)文統(tǒng)計(jì)

2.4 出版物統(tǒng)計(jì)

從出版物統(tǒng)計(jì)來(lái)看， 958篇自生植物相關(guān)論文出版在364種期刊雜志上． 其中出版文獻(xiàn)數(shù)量最多的10個(gè)出版物見(jiàn)表3． 這10個(gè)期刊刊登論文數(shù)量一共為247篇， 占論文總數(shù)的25.78%． 其中， 《ECOLOGICAL ENGINEERING》《RESTORATION ECOLOGY》和《REVISTA BRASILEIRA DE CIENCIA DO SOLO》刊文量分別為143，117，90篇． 通過(guò)查找期刊的大類(lèi)學(xué)科可以發(fā)現(xiàn)， 排名前10的期刊中， 有6家期刊屬于環(huán)境科學(xué)與生態(tài)學(xué)， 4家屬于農(nóng)林科學(xué)．

表3 刊載自生植物論文數(shù)量排名前10的出版物統(tǒng)計(jì)

2.5 主要研究機(jī)構(gòu)的分布和合作情況

自生植物研究機(jī)構(gòu)的分布和合作情況可通過(guò)對(duì)自生植物相關(guān)領(lǐng)域的發(fā)文作者所在機(jī)構(gòu)進(jìn)行分析而獲得． 2002-2020年中， 共有1 139個(gè)機(jī)構(gòu)發(fā)表了有關(guān)自生植物的文章． 發(fā)文數(shù)量排名前3的機(jī)構(gòu)分別是： 捷克共和國(guó)科學(xué)院(Acad Sci Czech Republic)， 共有78篇； 法國(guó)國(guó)家科學(xué)研究中心(Centre National de la Recherche Scientifique)排名第2， 共有52篇； 捷克科學(xué)院植物研究所(Institute of Botany of the Czech Academy of Sciences)排名第3． 發(fā)文數(shù)量為50篇． 中國(guó)機(jī)構(gòu)排名最前的是發(fā)文數(shù)量為18篇的中國(guó)科學(xué)院(Chinese Acad Sci)， 僅排第12名． 可以看出中國(guó)在這方面的研究還是落后于其他國(guó)家． 在CiteSpace中， 設(shè)置節(jié)點(diǎn)類(lèi)型Institution， 選擇每一時(shí)間切片發(fā)文量排名前50的機(jī)構(gòu)， 生成機(jī)構(gòu)合作共現(xiàn)圖譜(圖2)， 圖2中的節(jié)點(diǎn)代表機(jī)構(gòu)， 節(jié)點(diǎn)越大則發(fā)文頻次越高． 節(jié)點(diǎn)之間的連線表示機(jī)構(gòu)之間的合作關(guān)系， 合作關(guān)系越多， 連線越粗[9]．

Citespace生成的機(jī)構(gòu)合作圖譜中共有節(jié)點(diǎn)127個(gè)， 連線142條， 從圖2中可以看出各個(gè)機(jī)構(gòu)間的合作還是比較分散的， 可能因?yàn)樽陨参锏难芯窟€處在探索發(fā)展的階段， 尚未進(jìn)入研究成熟期． 但其中捷克共和國(guó)科學(xué)院(Acad Sci Czech Republic)， 捷克布拉格查爾斯大學(xué)(Charles Univ Prague)、 捷克南波希米亞大學(xué)(Univ South Bohemia)、 捷克布拉格生命科學(xué)大學(xué)(Czech Univ Life Sci Prague)的合作研究關(guān)系比較的密切， 而且這4個(gè)機(jī)構(gòu)的發(fā)文數(shù)量排名均在前10名內(nèi)， 可以看出捷克共和國(guó)在自生植物領(lǐng)域的研究領(lǐng)先于其他國(guó)家．

圖2 2002-2020年WOS自生植物研究機(jī)構(gòu)合作共現(xiàn)圖譜

2.6 關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜分析

關(guān)鍵詞是對(duì)文章最核心的概括， 通過(guò)對(duì)某一領(lǐng)域研究的關(guān)鍵詞進(jìn)行可視化共性分析， 能夠確定當(dāng)前研究領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)及熱點(diǎn)演變[10]．

利用CiteSpace進(jìn)行分析時(shí)， 將Node Type設(shè)置為“Keyword”， 閾值設(shè)置為T(mén)50， 其余設(shè)置默認(rèn)， 生成關(guān)鍵詞聚類(lèi)視圖(圖3)． 圖3中的節(jié)點(diǎn)代表關(guān)鍵詞， 節(jié)點(diǎn)大小代表關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次多少， 節(jié)點(diǎn)顏色代表著不同時(shí)間， 節(jié)點(diǎn)內(nèi)色環(huán)越厚， 表示該關(guān)鍵詞在該顏色對(duì)應(yīng)時(shí)間出現(xiàn)的頻次越高． 連線的多少說(shuō)明關(guān)鍵詞共線的系數(shù)， 連線越多代表關(guān)鍵詞間的相互聯(lián)系越密切．

最終生成由327個(gè)節(jié)點(diǎn)和1 519條連接線組成的關(guān)鍵詞聚類(lèi)圖譜， 共有11大聚類(lèi)， 聚類(lèi)的具體信息見(jiàn)表4， 順序是從0到8， 數(shù)字越小， 表示聚類(lèi)中包含的關(guān)鍵詞越多， 每個(gè)聚類(lèi)是多個(gè)緊密相關(guān)的詞組成的． 一般認(rèn)為： Modularity： 聚類(lèi)模塊值Q>0.3， 表示聚類(lèi)結(jié)構(gòu)顯著； 聚類(lèi)平均輪廓值S>0.5， 表示聚類(lèi)是合理的，S>0.7表示聚類(lèi)是令人信服的[11]． 圖3中的Q=0.415 1，S=0.638 2， 可以認(rèn)為圖3中的關(guān)鍵詞聚類(lèi)圖譜的聚類(lèi)結(jié)構(gòu)是顯著且合理的．

圖3 2002-2020年自生植物研究關(guān)鍵詞聚類(lèi)視圖

聚類(lèi)的大小代表著聚類(lèi)中所含的文獻(xiàn)數(shù)量， 如聚類(lèi)0生物多樣性保護(hù)(biodiversity conservation)的聚類(lèi)大小為60， 表示該聚類(lèi)中包含了60條文獻(xiàn)信息； 同質(zhì)性為衡量整個(gè)聚類(lèi)成員同質(zhì)性指標(biāo)， 該數(shù)值越大， 則代表該聚類(lèi)成員的相似性越高， 如聚類(lèi)7中的同質(zhì)性為0.879， 為所有聚類(lèi)種中同質(zhì)性最大的聚類(lèi)， 該聚類(lèi)中文獻(xiàn)信息相似性最高， 具有較高的統(tǒng)一性； 平均引用時(shí)間能夠用來(lái)判斷聚類(lèi)中引用文獻(xiàn)的遠(yuǎn)近， 時(shí)間距今近的文章為當(dāng)前的研究前沿， 從表4可知， 平均引用時(shí)間為2014年的聚類(lèi)2城市生態(tài)學(xué)(urban ecology)、 2012年的聚類(lèi)4廢棄(abandonment)、 2014年的聚類(lèi)5植物修復(fù)(phytoremediation)、 2012年的聚類(lèi)6維管植物群(vascular flora)、 2013年的聚類(lèi)8農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)(agroecsystem)， 時(shí)間較為靠前， 是近幾年自生植物的研究熱點(diǎn)方向．

表4 自生植物關(guān)鍵詞聚類(lèi)信息表

按照節(jié)點(diǎn)大小順序選擇前20個(gè)關(guān)鍵詞列表所示(表5)． 從表5中可以看出， 關(guān)鍵詞“vegetation(植被)”“restoration(恢復(fù))”是貢獻(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖譜中的節(jié)點(diǎn)較大的兩個(gè)關(guān)鍵詞， 說(shuō)明“vegetation(植被)”和“restoration(恢復(fù))”的出現(xiàn)頻次很高， 是該領(lǐng)域研究的前沿和熱點(diǎn)． “spontaneous succession(自然演潛)”“conservation(保護(hù))”“habitat(棲息地)”這3個(gè)關(guān)鍵詞的首次出現(xiàn)年份處于2008或2009年， 是排名前20中時(shí)間較為靠后的， 說(shuō)明這些關(guān)鍵詞成為了近年來(lái)的研究熱點(diǎn)．

表5 自生植物節(jié)點(diǎn)排名前20的關(guān)鍵詞

2.7 關(guān)鍵詞突現(xiàn)分析

通過(guò)關(guān)鍵詞突現(xiàn)分析可以對(duì)某個(gè)領(lǐng)域的研究前沿和最新動(dòng)態(tài)進(jìn)行識(shí)別和探索． 關(guān)鍵詞突現(xiàn)在關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻率的基礎(chǔ)上， 依據(jù)關(guān)鍵詞出現(xiàn)次數(shù)的增長(zhǎng)率確定熱點(diǎn)詞匯， 這些熱點(diǎn)詞匯與時(shí)間的關(guān)聯(lián)特點(diǎn)通常被視為某個(gè)領(lǐng)域的研究前沿[12]．

圖4是2002-2020年自生植物相關(guān)文獻(xiàn)排名前20的關(guān)鍵詞突現(xiàn)圖譜． 從圖4中可以看出， 在排名前20的突現(xiàn)關(guān)鍵詞出現(xiàn)最早的是“restoration(恢復(fù))”“regeneration(再生)”“growth(生長(zhǎng))”． 說(shuō)明自生植物在研究初期更傾向關(guān)注這幾個(gè)方面的研究． “calcareous grassland(石灰性草原)”“mine(礦)”“growth(生長(zhǎng))”“system(系統(tǒng))”“spontaneous vegetation(自生植物)”“human disturbed habitat(人類(lèi)干擾)”這6個(gè)關(guān)鍵詞的突現(xiàn)時(shí)間均超過(guò)5年， 說(shuō)明在此期間對(duì)這幾個(gè)方面的研究是持續(xù)的熱點(diǎn)． “dynamics(動(dòng)力學(xué))”“habitat(棲息地)”“spontaneous vegetation(自生植物)”“growth(生長(zhǎng))”“system(系統(tǒng))”“biodiversity conservation(生物多樣性)”這6個(gè)關(guān)鍵詞的突現(xiàn)強(qiáng)度均超過(guò)了4， 表明在此期間， 更多的學(xué)者關(guān)注于自生植物在這些方面的研究． “l(fā)and(土地)”“biodiversity conservation(生物多樣性保護(hù))”“habitat(棲息地)”“functional trait(功能特性)”都是近5年來(lái)出現(xiàn)的突現(xiàn)詞， 說(shuō)明這些方面成為近年來(lái)自生植物新的研究前沿和熱點(diǎn)．

圖4 2002-2020年排名前20的自生植物關(guān)鍵詞突現(xiàn)圖譜

3 結(jié)論與討論

本研究利用CiteSpace軟件對(duì)2002-2020年Web of Science 數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)表的自生植物的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行計(jì)量統(tǒng)計(jì)和分析， 對(duì)自生植物相關(guān)文獻(xiàn)的發(fā)文數(shù)量年變化、 發(fā)文主題類(lèi)別、 發(fā)文地區(qū)、 作者、 研究機(jī)構(gòu)、 出版物、 關(guān)鍵詞共現(xiàn)和關(guān)鍵詞突現(xiàn)等進(jìn)行了可視化分析， 得出以下結(jié)論．

1) 2002-2020年自生植物的發(fā)文數(shù)量整體上呈現(xiàn)波動(dòng)上升的趨勢(shì)， 其中近6年的發(fā)文數(shù)量占總發(fā)文量的46.9%， 可以看出自生植物的研究熱度和受重視程度正在不斷上升． 生態(tài)學(xué)、 環(huán)境科學(xué)、 植物科學(xué)是與WOS自生植物關(guān)系最為密切的3個(gè)發(fā)文主題類(lèi)別． 自生植物相關(guān)論文發(fā)文量最多的3個(gè)國(guó)家分別是巴西、 捷克和西班牙． 中國(guó)的發(fā)文量和H-index指標(biāo)排名都比較靠后， 可以推測(cè)中國(guó)在自生植物領(lǐng)域的研究可能處于初步發(fā)展的階段． 《ECOLOGICAL ENGINEERING》《RESTORATION ECOLOGY》和《REVISTA BRASILEIRA DE CIENCIA DO SOLO》是刊載自生植物相關(guān)論文最多的3個(gè)刊物． 發(fā)表自生植物相關(guān)論文最多的3個(gè)機(jī)構(gòu)分別是捷克共和國(guó)科學(xué)院(Acad Sci Czech Republic)、 法國(guó)國(guó)家科學(xué)研究中心(Centre National de la Recherche Scientifique)和捷克科學(xué)院植物研究所(Institute of Botany of the Czech Academy of Sciences)． 但是中國(guó)排名最前的機(jī)構(gòu)是排在第12名的中國(guó)科學(xué)院(Chinese Acad Sci)， 可以看出中國(guó)在這方面的研究還是落后于其他國(guó)家． 因此， 后續(xù)中國(guó)關(guān)于自生植物的研究還有較大的發(fā)展空間， 可加大對(duì)此方面的研究與探索．

2) 從關(guān)鍵詞節(jié)點(diǎn)大小和突現(xiàn)分析可以看出， 出現(xiàn)較早的關(guān)鍵詞是“vegetation(植被)”“restoration(恢復(fù))”“regeneration(再生)”“growth(生長(zhǎng))”等． 說(shuō)明自生植物在研究初期更傾向關(guān)注這幾個(gè)方面的研究． “calcareous grassland(石灰性草原)”“mine(礦)”“growth(生長(zhǎng))”“system(系統(tǒng))”“spontaneous vegetation(自生植物)”“human disturbed habitat(人類(lèi)干擾)”這6個(gè)關(guān)鍵詞的突現(xiàn)時(shí)間均超過(guò)5年， 說(shuō)明在此期間對(duì)這幾個(gè)方面的研究是持續(xù)的熱點(diǎn)． “dynamics(動(dòng)力學(xué))”“habitat(棲息地)”“spontaneous vegetation(自生植物)”“growth(生長(zhǎng))”“system(系統(tǒng))”“biodiversity conservation(生物多樣性保護(hù))”這6個(gè)關(guān)鍵詞的突現(xiàn)強(qiáng)度均超過(guò)了4， 表明在此期間， 更多的學(xué)者關(guān)注于自生植物在這些方面的研究． “l(fā)and(土地)”“biodiversity conservation(生物多樣性保護(hù))”“habitat(棲息地)”“functional trait(功能特性)”都是近5年來(lái)新出現(xiàn)的突現(xiàn)詞， 說(shuō)明這些方面成為近年來(lái)自生植物新的研究前沿和熱點(diǎn)． 因此， 未來(lái)中國(guó)關(guān)于自生植物領(lǐng)域的調(diào)查研究可從這幾個(gè)角度去切入， 以得到更新的成果．

3) 從關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜來(lái)看， 生物多樣性保護(hù)(biodiversity conservation)、 可持續(xù)農(nóng)業(yè)(sustainable agriculture)和城市生態(tài)學(xué)(urban ecology)是大小排名前3的聚類(lèi)． 其中聚類(lèi)0生物多樣性保護(hù)(biodiversity conservation)的平均引用時(shí)間為2008年． 隨著城市進(jìn)程化的加快， 城市中的自然生境不斷減少， 同時(shí)城市園林在人為建設(shè)下， 園林植物種類(lèi)單一， 城市中的生物多樣性受到了很大的影響． 而自生植物多為城市鄉(xiāng)土物種， 最重要的是這些植物群落可以在低人工管理強(qiáng)度的條件下自我更新演替， 極大地節(jié)省人力物力， 增加城市生態(tài)多樣性． Madre F等[13]對(duì)法國(guó)的115個(gè)綠色屋頂進(jìn)行自生植物調(diào)查， 共發(fā)現(xiàn)176種維管植物， 其中86%是鄉(xiāng)土物種． 作者表明如果可以在城市中大規(guī)模的發(fā)展綠色屋頂， 這將在城市生物多樣性中發(fā)揮一定的作用． 此外該聚類(lèi)中也有許多關(guān)于自然恢復(fù)廢棄采礦場(chǎng)生態(tài)的文章[14-16]， 比如Baasch A等[14]在一個(gè)為期9年的實(shí)驗(yàn)中， 評(píng)估了德國(guó)一個(gè)礦區(qū)的自發(fā)演替和輔助場(chǎng)地恢復(fù)(通過(guò)干草轉(zhuǎn)移和播種引入物種)的效果．

聚類(lèi)1可持續(xù)農(nóng)業(yè)(sustainable agriculture)的平均引用時(shí)間為2009年． 在該聚類(lèi)中的關(guān)鍵詞多是與土壤相關(guān)的土壤有機(jī)質(zhì)、 土壤質(zhì)量、 干物質(zhì)和土壤有機(jī)碳等． 其中最高被引文獻(xiàn)是Bochet E等[17]對(duì)高速公路邊坡的坡度特征對(duì)植被和水蝕的影響研究， 該研究結(jié)果表明坡度大于45度的路段幾乎沒(méi)有植被生長(zhǎng)． 相對(duì)于土壤水勢(shì)而言， 土壤中可用水的持續(xù)時(shí)間短是限制植物在道路路塹和朝南斜坡上定居的一個(gè)因素． 其次Bonthoux S等[18]在關(guān)于荒地如何促進(jìn)城市生物多樣性的綜述文章中指出荒地是被定義為具有自生植被(即野生植物)的廢棄地點(diǎn)． 在大多數(shù)情況下， 荒地比其他城市綠地?fù)碛懈嗟奈锓N， 在推動(dòng)城市地區(qū)生物多樣性保護(hù)方面具有真正的潛力．

聚類(lèi)2城市生態(tài)學(xué)(urban ecology)的平均引用時(shí)間為2014年． 城市棲息地的特點(diǎn)是干擾程度高、 大面積的不透水的鋪裝． 在大多數(shù)城市地區(qū)， 各地的自發(fā)植物提供了重要的生態(tài)服務(wù)， Tredici P D[19]認(rèn)為學(xué)習(xí)如何管理自發(fā)的城市植被以增加其生態(tài)和社會(huì)價(jià)值， 可能是一個(gè)比嘗試恢復(fù)城市建成之前生態(tài)系統(tǒng)更具可持續(xù)的戰(zhàn)略． Jim等[20]則對(duì)香港城市中的垂直人工棲息地——磚石擋土墻上的自生植物進(jìn)行了多項(xiàng)調(diào)查研究． 他們發(fā)現(xiàn)香港舊城區(qū)中大約270處有明顯的植物定植的墻體． 其中樹(shù)木主要由桑科榕屬特別是榕樹(shù)組成． 并且鄉(xiāng)土物種大大多于外來(lái)物種． 草本植物、 灌木和喬木幼苗， 受水分養(yǎng)分和生境連通性的雙重影響． 一些鳥(niǎo)類(lèi)和蝙蝠食用了植物的果實(shí)， 促進(jìn)了植物種子的傳播和發(fā)芽， 而太陽(yáng)能通道、 垃圾坑、 潮濕的表面和排水管的滲漏為植物發(fā)芽和發(fā)育提供水分． 風(fēng)化的基質(zhì)可促進(jìn)植物定植， 從而提高了建筑材料和維護(hù)質(zhì)量較差的舊建筑物的生物接受度[21]．

4) 從WOS中搜索到的有關(guān)自生植物的最高頻次引用文獻(xiàn)來(lái)看， 其中大多數(shù)文獻(xiàn)是研究開(kāi)采過(guò)后的采礦場(chǎng)、 采石場(chǎng)的遺址修復(fù)中植被的自發(fā)演替過(guò)程情況[22-23]， 或是與農(nóng)田的土壤恢復(fù)有關(guān)[24-27]， 這些文章的發(fā)表時(shí)間都較早， 大多集中于自生植物研究的初期階段． 可以看出在這個(gè)階段， 學(xué)者們比較關(guān)注自生植物在人類(lèi)開(kāi)發(fā)利用后的場(chǎng)所的自然演替的情況． 但是近年來(lái)， 自生植物的研究重點(diǎn)開(kāi)始更多地關(guān)注城市環(huán)境中自生植物的物種組成， 以及自生植物對(duì)于生態(tài)多樣性， 尤其是對(duì)于城市生態(tài)多樣性的影響[2，28-30]， 并且更多地開(kāi)始探討自生植物在城市景觀中的應(yīng)用策略[31-34]．

本研究通過(guò)采用以數(shù)量統(tǒng)計(jì)為基礎(chǔ)的文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)分析方法， 利用WOS的分析檢索功能結(jié)合 Excel 對(duì)所得文獻(xiàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行客觀的統(tǒng)計(jì)分析， 形成對(duì)自生植物研究領(lǐng)域的初步認(rèn)知． 由于該數(shù)據(jù)庫(kù)以外文論文為主， 因此后續(xù)研究可針對(duì)國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)庫(kù)中的自生植物相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行分析， 并系統(tǒng)地分析國(guó)內(nèi)關(guān)于自生植物的發(fā)展方向以及熱點(diǎn)． 目前國(guó)內(nèi)關(guān)于自生植物的發(fā)文數(shù)量相對(duì)于其他國(guó)家還較少， 建議未來(lái)可加強(qiáng)在此方面的研究以及對(duì)生物多樣性、 可持續(xù)農(nóng)業(yè)和城市生態(tài)學(xué)方向進(jìn)行創(chuàng)新性探索．