基于Citespace計(jì)量分析的水景觀進(jìn)展研究①

林斌，崔亞鴿，金博聞，柯山，李從治，潘輝

1.閩江學(xué)院 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院， 福州 350108;2.福建農(nóng)林大學(xué) 藝術(shù)學(xué)院園林學(xué)院(合署)， 福州 350002

水能滿足人的生理機(jī)能需求， 同時(shí)對(duì)生態(tài)環(huán)境和社會(huì)發(fā)展具有促進(jìn)作用． 水作為自然要素參與到生態(tài)網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)， 承擔(dān)著重要廊道的連接功能[1]． 通過不少城市案例可以看出水景觀建設(shè)可以帶動(dòng)城市發(fā)展并且改善城市環(huán)境[2]． 因此， 關(guān)注國內(nèi)外水景觀的研究現(xiàn)狀與趨勢(shì)對(duì)今后國內(nèi)推進(jìn)該領(lǐng)域發(fā)展具有重要意義．

在風(fēng)景園林學(xué)領(lǐng)域， 陜義上水景觀可定義為原始的水域及周邊自然或人工生成的景觀[3]； 廣義上則涵蓋宏觀(包括水系結(jié)構(gòu)、 景觀和生態(tài)安全格局)、 中觀(包括河流形態(tài)、 濱水區(qū))及微觀(包括水體、 河岸帶植被等具體要素)的規(guī)劃與設(shè)計(jì)[4]．

工業(yè)革命之后， 城市快速擴(kuò)張導(dǎo)致世界各國都面臨著河流水質(zhì)惡化、 河道干涸和生態(tài)系統(tǒng)惡化等嚴(yán)峻問題[5]． 20世紀(jì)初期， 人們開始反思工業(yè)文明對(duì)生態(tài)環(huán)境造成的破壞， 開始采取措施進(jìn)行恢復(fù)性的河流改造項(xiàng)目、 生態(tài)濕地水環(huán)境治理等等行動(dòng)[6]， 比如， 我國主張的“山水城市”建設(shè)理念， 就是從可持續(xù)發(fā)展的角度， 具備可持續(xù)發(fā)展的區(qū)域生態(tài)環(huán)境， 維持并強(qiáng)化城市山水空間特征[7-8]． 國外水景觀領(lǐng)域的研究不僅局限于城市地區(qū)的濱水區(qū)， 還包括濕地環(huán)境、 人造水設(shè)施等， 從不同角度探討水景觀發(fā)展問題， 完善水景觀規(guī)劃設(shè)計(jì)的理論依據(jù)[9]． 此外， 國外學(xué)者多運(yùn)用生態(tài)修復(fù)、 景觀生態(tài)學(xué)等作為理論基礎(chǔ)， 實(shí)現(xiàn)河流生態(tài)系統(tǒng)修復(fù)和保護(hù)， 并基于此構(gòu)建綠色廊道， 探討水景觀對(duì)人類社會(huì)的發(fā)展影響[10]．

由于濱水區(qū)的開發(fā)建設(shè)主要源于人類生活對(duì)水的依賴， 且從不少城市案例可以看出， 濱水區(qū)建設(shè)可以帶動(dòng)城市發(fā)展并且改善城市環(huán)境， 故我國水景觀研究更關(guān)注城市河流或者濱水區(qū)景觀規(guī)劃研究方向[11-15]． 國內(nèi)在水景觀領(lǐng)域的研究對(duì)象單一， 缺乏對(duì)該領(lǐng)域的回顧與展望， 使得研究范圍、 內(nèi)容和尺度都受到限制． 同時(shí)， 對(duì)于來源各異的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)， 傳統(tǒng)歸納梳理與定性分析具有局限性， 無法對(duì)水景觀研究領(lǐng)域發(fā)展進(jìn)行宏觀量化． 因此， 本研究基于宏觀上的水景觀定義， 全面定量分析水景觀研究概況， 梳理該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)及演進(jìn)規(guī)律， 把握水景觀領(lǐng)域整體研究現(xiàn)狀， 為國內(nèi)相關(guān)研究提供科學(xué)的、 有價(jià)值的參考．

1 數(shù)據(jù)與方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

根據(jù)科技文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(web of science， WOS)核心合集為資料庫， 基于宏觀定義， 以“waterscape”“water landscape”“waterfront landscape”等相關(guān)水景觀的關(guān)鍵詞為參照， 結(jié)合當(dāng)前該領(lǐng)域關(guān)鍵文獻(xiàn)的高頻詞， 確定以TS=(“waterscape”)or(water* NEAR/2 landscape )and文章類型=(article、 review)and語種=(English)進(jìn)行檢索， 時(shí)間范圍為2000-2020年， 得到文獻(xiàn)為1 960篇， 為保證文獻(xiàn)有效性， 剔除重復(fù)文獻(xiàn)以及與本研究領(lǐng)域無關(guān)的文獻(xiàn)后得到1 958篇．

1.2 研究方法

CiteSpace計(jì)量分析是基于統(tǒng)計(jì)學(xué)原理對(duì)文獻(xiàn)知識(shí)進(jìn)行可視化分析， 構(gòu)建知識(shí)關(guān)系， 可以幫助探究和挖掘相關(guān)研究領(lǐng)域的發(fā)展方向與前沿[16]． 將2000-2020年檢索整理的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)導(dǎo)入CiteSpace， 通過調(diào)試參數(shù)設(shè)定得到作者、 機(jī)構(gòu)共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖譜、 學(xué)科聚類圖譜和關(guān)鍵詞聚類時(shí)序圖譜等．

2 結(jié)果與分析

2.1 水景觀文獻(xiàn)概況

2.1.1 作者分析

將節(jié)點(diǎn)閾值(Threshold)設(shè)置為4， 得到作者發(fā)文量及合作網(wǎng)共現(xiàn)圖譜(圖1)． 圖1中， 節(jié)點(diǎn)為202個(gè)， 連線數(shù)量204條， 合作網(wǎng)密度為0.015， 表明團(tuán)體之間的研究合作較為少， 團(tuán)隊(duì)之間分散性強(qiáng)． 節(jié)點(diǎn)大小與發(fā)文量成正比， 節(jié)點(diǎn)間連線密度與作者之間合作強(qiáng)度成正比． 由圖1可知， 以喬杜里(Choudhury D)、 艾哈邁德(Ahmad SM)為主的研究團(tuán)體發(fā)文量較高， 以雷洋(Yang L)為主的連線最多最為緊密， 其團(tuán)體合作關(guān)系強(qiáng)， 發(fā)文量也較多．

圖1 作者發(fā)文量及合作網(wǎng)共現(xiàn)圖譜

2.1.2 機(jī)構(gòu)分析

設(shè)置節(jié)點(diǎn)閾值(Threshold)為10， 以研究機(jī)構(gòu)所在院系、 部門為研究單位， 了解國內(nèi)外水景觀研究的主要機(jī)構(gòu)及合作情況(圖2)． 節(jié)點(diǎn)大小代表機(jī)構(gòu)發(fā)文頻次， 2個(gè)節(jié)點(diǎn)之間連線的粗細(xì)代表機(jī)構(gòu)合作強(qiáng)度． 發(fā)文量較多的機(jī)構(gòu)主要為中國科學(xué)院(Chinese Acad Sci)、 佛羅里達(dá)大學(xué)(Univ Florida)等． 節(jié)點(diǎn)為247個(gè)， 連線數(shù)量為206條， 合作網(wǎng)密度為0.006 8， 從整體共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)來看， 目前水景觀領(lǐng)域研究狀態(tài)相對(duì)獨(dú)立， 尚未建立相對(duì)成熟的合作網(wǎng)絡(luò)， 大多數(shù)科研機(jī)構(gòu)的研究處于相對(duì)獨(dú)立狀態(tài)， 合作網(wǎng)絡(luò)建立較好的科研單位， 其發(fā)文頻次較高， 科研成果較強(qiáng)．

圖2 機(jī)構(gòu)合作共現(xiàn)圖譜

2.2 相關(guān)交叉學(xué)科屬性研究

通過學(xué)科聚類圖譜解讀濱水景觀研究領(lǐng)域的學(xué)科基礎(chǔ)， 及涉及的主要交叉學(xué)科領(lǐng)域[18]． CiteSpace將中心性大于0.1的節(jié)點(diǎn)視為關(guān)鍵點(diǎn)[19]， 在兩個(gè)或多個(gè)團(tuán)體中扮演不可或缺的橋梁作用． 其中， 模塊值Q反映聚類邊界清晰度，Q=0.773， 大于0.3的分界數(shù)值； 平均輪廓值S反映聚類規(guī)模，S=0.610 4， 大于0.5的分界值． 這兩個(gè)值表明本研究的學(xué)科聚類合理且領(lǐng)域分化顯著．

本研究的1 958篇文獻(xiàn)涵蓋了93個(gè)不同學(xué)科， 從圖3可以看出， 形成以環(huán)境科學(xué)與生態(tài)工程學(xué)為核心， 延伸至工程學(xué)和群體生態(tài)學(xué)等領(lǐng)域的分布特征． 以下對(duì)排名前5的學(xué)科群體進(jìn)行分析．

圖3 學(xué)科聚類圖譜

1) 學(xué)科群體1： 沼澤景觀(marsh landscape)． 沼澤景觀主要是以自然地理學(xué)、 地質(zhì)學(xué)和城市研究學(xué)科為主的研究群體， 3個(gè)學(xué)科聯(lián)系緊密， 基本構(gòu)成該學(xué)科群體的理論基礎(chǔ)和框架． 該群體多借助自然地理學(xué)類的研究方法， 探究如何解決城市發(fā)展帶來的問題．

2) 學(xué)科群體2： 水電工程施工(hydroelectric project construction)． 水電工程施工中材料科學(xué)的中介中心性達(dá)到0.98， 是連接學(xué)科群體1和其他學(xué)科群體之間的橋梁性學(xué)科． 該群體主要探討水景觀與社會(huì)經(jīng)濟(jì)關(guān)系， 目前我國對(duì)河道的整治多通過水利工程達(dá)到防洪排泄的目的， 即考慮水景觀的建設(shè)規(guī)劃不僅需要關(guān)注美觀性和生態(tài)性， 同時(shí)也需關(guān)注經(jīng)濟(jì)績(jī)效．

3) 學(xué)科群體3： 非點(diǎn)源污染治理實(shí)踐(nonpoint source pollution control practice)． 非點(diǎn)源污染治理實(shí)踐是以環(huán)境科學(xué)、 海洋與淡水生物學(xué)、 環(huán)境科學(xué)與生態(tài)學(xué)為主的研究群體． 其中環(huán)境科學(xué)與生態(tài)學(xué)的發(fā)文量高達(dá)920篇， 中介中心性為0.23， 為該領(lǐng)域核心基礎(chǔ)學(xué)科．

4) 學(xué)科群體4： 濕地公園(wetland park)． 濕地公園包括管理、 群體生態(tài)學(xué)、 生物學(xué)等核心學(xué)科理論， 學(xué)科群體主要研究以濕地公園的社會(huì)服務(wù)、 生態(tài)服務(wù)能力為主， 通過計(jì)算機(jī)技術(shù)量化研究場(chǎng)地實(shí)際環(huán)境效益和社會(huì)效益．

5) 學(xué)科群體5： 可選擇水資源(alternative water source)． 以農(nóng)藝學(xué)、 森林為核心的群體， 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)會(huì)污染水資源， 森林則對(duì)于涵養(yǎng)水源、 凈化水質(zhì)有重要作用， 因此農(nóng)業(yè)和森林是對(duì)水源影響最大的兩個(gè)因素． 此外， 該學(xué)科聚類還涵蓋園藝、 旅游業(yè)等其他學(xué)科知識(shí)內(nèi)容．

2.3 水景觀研究的發(fā)展脈絡(luò)及重點(diǎn)領(lǐng)域

對(duì)WOS數(shù)據(jù)庫的1 958篇的關(guān)鍵詞采用主題聚類方法，Q值為0.714 3， 大于0.3， 聚類效果顯著， 最終結(jié)果生成11個(gè)聚類， 聚類標(biāo)簽的次序與關(guān)鍵詞規(guī)模大小及重要性成正比[19]． 在此基礎(chǔ)上繪制由聚類編號(hào)為縱軸、 施引文獻(xiàn)發(fā)表時(shí)間為橫軸的時(shí)序圖譜(圖4)， 時(shí)序圖譜有助于分析該領(lǐng)域的主題演進(jìn)與歷史跨度[20]． 各聚類從深到淺的主題顏色表示知識(shí)流向， 線譜冷色到暖色表示時(shí)間差異[21]． 圖4中節(jié)點(diǎn)大小代表頻次， 橫線上的關(guān)鍵詞為該聚類的主要特征， 紅色節(jié)點(diǎn)代表突發(fā)性高的關(guān)鍵詞．

2.3.1 發(fā)展脈絡(luò)

根據(jù)時(shí)序圖譜(圖4)將水景觀研究發(fā)展分為4個(gè)階段． ①2002—2006年為初始階段， 濱水景觀研究領(lǐng)域的各聚類主題聯(lián)系緊密， 研究主題多元化， 且被引頻次與突發(fā)性較高， 表明前期進(jìn)展成果為后續(xù)的研究奠定了基礎(chǔ)． 早期水景觀研究領(lǐng)域主要涉及濱海駁岸的彈性設(shè)計(jì)， 通過工程學(xué)中的雨水控制措施(storm water control measure)與景觀設(shè)計(jì)聯(lián)系來提高實(shí)用性． ②2007—2013年為上升階段， 各聚類內(nèi)部關(guān)鍵詞共線程度變得緊密， 表明該領(lǐng)域下各研究主題內(nèi)容開始深入． 深化方向涵蓋景觀設(shè)計(jì)對(duì)生態(tài)恢復(fù)的促進(jìn)作用以及水體質(zhì)量的改善． ③2014—2016年為平緩發(fā)展階段， 該階段關(guān)鍵詞被引頻次與突發(fā)性不高， 而探討基于GIS有效性研究方法活躍度變高． 面源污染(nonpoint source pollution)與該主題下的其他關(guān)鍵詞共現(xiàn)關(guān)系強(qiáng)， 表明該時(shí)期研究多運(yùn)用數(shù)據(jù)分析方法探究全球氣溫變化、 水體污染及修復(fù)問題， 如通過模型模擬洪水季節(jié)產(chǎn)生的地表徑流[22]， 建立景觀水域緩沖區(qū)等． ④2017—2020年為革新階段， 多數(shù)關(guān)鍵字與早期的關(guān)鍵字共現(xiàn)緊密， 即該時(shí)期的研究多建立在早期成果基礎(chǔ)上， 探討從新的角度研究水景觀領(lǐng)域． 此階段研究重心轉(zhuǎn)向以城市空間背景研究水景觀， 研究?jī)?nèi)容主要涉及城市土地利用變化、 景觀設(shè)計(jì)方案和城市低影響開發(fā)設(shè)計(jì)等問題．

圖4 關(guān)鍵詞共現(xiàn)聚類時(shí)序圖譜

2.3.2 重點(diǎn)研究領(lǐng)域

根據(jù)CiteSpace得出輪廓值較大的四大聚類主題， 分別為水利景觀(irrigation landscape)、 磷素吸附(phosphorus sorption)、 公眾偏好(general public preference)和獨(dú)立性濕地恢復(fù)(isolated wetland restoration)， 輪廓值分別為0.683，0.693，0.760，0.795， 表示此四大聚類包含關(guān)鍵詞較多， 主題明晰、 具有較高的同質(zhì)性， 為水景觀重要研究領(lǐng)域． 關(guān)鍵詞突現(xiàn)度能反應(yīng)該領(lǐng)域一段時(shí)間內(nèi)的主要研究熱點(diǎn)及推動(dòng)研究發(fā)展[23]． 下面結(jié)合關(guān)鍵詞中心性、 突現(xiàn)度排序(表1和表2)及CiteSpace中“citation history”功能中包含的相關(guān)性較強(qiáng)的文章排序及被引頻次等數(shù)據(jù)， 對(duì)此四大聚類進(jìn)行分析．

表1 排名前5位關(guān)鍵詞的中心性與頻次排序分析

表2 2015—2020年關(guān)鍵詞突發(fā)性排序分析

1) 水利景觀(irrigation landscape)為最大的聚類， 重要性最高． 其關(guān)鍵詞最早出現(xiàn)于2012年， 周期持續(xù)到2020年， 早期和中期共線連接密集， 對(duì)后續(xù)的研究影響較大． 該聚類主題的關(guān)鍵字分布均勻， 被引頻次較高的關(guān)鍵字較多， 對(duì)該領(lǐng)域產(chǎn)生的影響較深． 其框架(framework)突發(fā)性最高， 為5.306 2， 其次城市(urban)為3.456 2， 系統(tǒng)(system)為3.228 4， 突發(fā)性至2020年尚未結(jié)束， 說明此類關(guān)鍵詞具有一定前沿性， 具有引導(dǎo)未來研究方向的潛力． 據(jù)文獻(xiàn)查閱， 研究?jī)?nèi)容多與水資源管理方向有較強(qiáng)的聯(lián)系， 表明在全球氣溫變化和水資源匱乏的情況下， 研究水資源管理與城市空間規(guī)劃及植物配置的相關(guān)性． Yu D Y等[24]在水資源稀缺背景下， 指出影響蒸騰(Evapotranspiration)的重要因子包括植被因素， 并據(jù)此提出退耕還林、 將劣質(zhì)農(nóng)田轉(zhuǎn)化為草地等建議． Spinti J E等[25]探討沙漠地區(qū)如何平衡景觀選擇與景觀用水問題．

關(guān)鍵詞“sustainable development(可持續(xù)發(fā)展)”“benefit(效益)”“sea level rise(海平線上升)”與“urban design(城市設(shè)計(jì))”的共現(xiàn)程度強(qiáng)， 表明近年城市環(huán)境的改善被高度關(guān)注． Alberti M等[26]研究表明： 城市不透水面積和綠地?cái)?shù)量與河流生物完整性之間存在顯著的統(tǒng)計(jì)關(guān)系， 城市發(fā)展格局對(duì)水生生態(tài)系統(tǒng)具有重要影響． 王云中等[27]從生態(tài)性噴泉運(yùn)用與設(shè)計(jì)的角度拓展改善和穩(wěn)定景觀水質(zhì)思路， 同時(shí)達(dá)到美觀性和實(shí)效性的目標(biāo)． 另2005年后， 關(guān)鍵詞與第7聚類： 基于GIS有效性方法(gis-based cumulative effective)聯(lián)系緊密， 表明遙感技術(shù)和地理信息系統(tǒng)技術(shù)對(duì)此聚類主題采用的分析方法有很大影響． Gergel S E等[28]通過總結(jié)水文、 地理等評(píng)估方法量化流域周圍的土地利用變化狀況， 同時(shí)指出河岸緩沖帶與河岸物種多樣性有關(guān)． Amiri B J等[29]使用地理信息模型GIS和多元分析工具開發(fā)多元線性回歸(MLR)模型來預(yù)測(cè)水質(zhì)變化．

2) 磷素吸附(phosphorus sorption)聚類時(shí)間跨度最大， 部分關(guān)鍵詞如“salinity(鹽量)”“hydrology(水文學(xué))”“soil(土壤)”出現(xiàn)時(shí)間早于2002年， 且與其他關(guān)鍵詞共線緊密， 為該領(lǐng)域奠定了學(xué)科基礎(chǔ)． 其中“phosphorus(磷元素)”與近年研究領(lǐng)域的關(guān)鍵詞共線強(qiáng)度最高， 研究?jī)?nèi)容主要包括對(duì)研究城市水質(zhì)量與景觀指標(biāo)的聯(lián)系、 低能耗降低水污染的方法． Cadenasso M L等[30]探討從更大流域尺度下， 利用城市生態(tài)設(shè)計(jì)解決硝酸鹽對(duì)城市濱海區(qū)及河流的污染． 梁家輝[31]通過評(píng)估指標(biāo)構(gòu)建城市面源污染控制和低影響開發(fā)工程績(jī)效評(píng)估模型， 通過實(shí)際案例驗(yàn)證其可靠性． 早期關(guān)鍵詞還包括“constructed wetland(人工濕地)”“nitrogen(氮含量)”， 其中“constructed wetland(人工濕地)”中心性為0.13， 與“ecological restoration(生態(tài)恢復(fù))”等關(guān)鍵詞共線強(qiáng)度高， 該時(shí)期的研究?jī)?nèi)容主要通過運(yùn)用自然生態(tài)系統(tǒng)處理污染水達(dá)到重復(fù)利用和景觀美化的功能． Dyson K等[32]通過改善淺水及巖石底棲生境， 將碼頭和海堤設(shè)計(jì)納入生態(tài)研究， 減少城市發(fā)展對(duì)環(huán)境的影響．

3) 公眾偏好(general publics preference)聚類節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)時(shí)間較平均， 最早關(guān)鍵詞出現(xiàn)在2003年， 早中期的關(guān)鍵詞被引頻次較大， “waterfront(濱水區(qū))”中心性較高， 該關(guān)鍵詞與主題內(nèi)其他關(guān)鍵詞共線強(qiáng)度最高， 說明其持續(xù)性強(qiáng)， 為主題核心關(guān)鍵詞， 研究?jī)?nèi)容多以水質(zhì)量的評(píng)估、 濱水區(qū)建設(shè)恢復(fù)達(dá)到的績(jī)效指數(shù)和濱水空間公眾偏好度為主． Paulo P L等[33]通過TEvap系統(tǒng)進(jìn)行水質(zhì)改善， 實(shí)現(xiàn)綠色區(qū)域灰水利用與小氣候改善． 該主題下景觀設(shè)計(jì)(landscape design)的突發(fā)性較強(qiáng)， 據(jù)文獻(xiàn)查閱， 研究?jī)?nèi)容從生態(tài)學(xué)角度出發(fā)， 探討城市濱水駁岸改造與生態(tài)基礎(chǔ)建設(shè)， 旨在恢復(fù)人居環(huán)境和物種棲息地． Andrade R等[34]得出干旱城市河岸中的水相(water physiognomy)是影響水鳥群落變化的最強(qiáng)因素， 為改善城市野生動(dòng)物棲息地提供了規(guī)劃思路．

4) 獨(dú)立性濕地恢復(fù)(isolated wetland restoration)起始時(shí)間為2002年， 但其活躍周期停止于2017年． 該聚類主題下“water(水)”被引頻次137次， “green space(綠色空間)”突發(fā)性為4.819 8， 在該時(shí)期為主要研究熱點(diǎn)， 同時(shí)與其他聚類主題連線較緊密， 經(jīng)查閱， 研究?jī)?nèi)容多以通過增加綠色空間參與度， 對(duì)內(nèi)部水生濕地或河流修復(fù)， 達(dá)到生態(tài)可持續(xù)性目的． Chen C D等[35]運(yùn)用local ecological knowledge(LEK)知識(shí)框架對(duì)重慶濕地公園實(shí)施植被恢復(fù)工程． LEK知識(shí)框架鼓勵(lì)城市規(guī)劃采取多學(xué)科綜合的辦法， 這種跨學(xué)科參與理念對(duì)城市環(huán)境提高自主適應(yīng)性至關(guān)重要． Becerra-jurado G等[36]提出增加農(nóng)業(yè)區(qū)中池塘數(shù)量， 通過岸堤與植被構(gòu)建生物棲息地， 將人工濕地凈化農(nóng)業(yè)用水的功能與碳固存、 景觀擬合、 增強(qiáng)生物多樣性等功能結(jié)合起來．

3 結(jié)論與討論

基于Citespace軟件對(duì)WOS上2000-2020年間相關(guān)文獻(xiàn)分析， 通過對(duì)發(fā)文作者、 機(jī)構(gòu)和關(guān)鍵詞等知識(shí)圖譜的解讀， 總結(jié)出水景觀研究領(lǐng)域的研究進(jìn)展與趨勢(shì)． 目前水景觀的研究已形成相對(duì)完整的網(wǎng)絡(luò)體系， 既有研究重點(diǎn)領(lǐng)域的分布關(guān)系， 也存在研究發(fā)展過程中與其他領(lǐng)域知識(shí)的交叉融合．

1) 作者與機(jī)構(gòu)的合作網(wǎng)絡(luò)密度皆低于0.1， 表明水景觀研究領(lǐng)域下核心作者及研究機(jī)構(gòu)群體分散， 尚未形成足夠成熟的合作網(wǎng)絡(luò). 其中發(fā)文量較多的研究機(jī)構(gòu)主要來自美國和中國．

2) 水景觀研究視角呈現(xiàn)多元化發(fā)展， 涵蓋環(huán)境科學(xué)與生態(tài)工程、 工程學(xué)、 城市研究和計(jì)算機(jī)發(fā)展等領(lǐng)域的學(xué)科知識(shí)． 其中與環(huán)境科學(xué)與生態(tài)學(xué)有關(guān)的文章高達(dá)920篇， 該學(xué)科中心性為0.23， 為水景觀研究領(lǐng)域核心學(xué)科．

3) 由CiteSpace自動(dòng)生成水利景觀(0.683)、 磷素吸附(0.693)、 公眾偏好(0.760)、 獨(dú)立濕地恢復(fù)(0.795)四大主題聚類， 對(duì)該研究領(lǐng)域的影響較深且研究周期活力多持續(xù)至今． 因氣候、 土地利用變化等因素， 研究重心偏向城市背景下水景觀規(guī)劃設(shè)計(jì)和水資源保護(hù)與管理， 即景觀生態(tài)質(zhì)量的改善和解決城市發(fā)展問題， 將是拓展水景觀研究?jī)?nèi)容及把握研究前沿的主要方向．

4) 水景觀研究中心性較強(qiáng)關(guān)鍵詞包括“model(模型)”“restoralion(恢復(fù))”“biodiversity(生物多樣性)”“waterfront(濱水區(qū))”等， 中心性分別為0.19，0.15，0.13，0.13． 近5年突發(fā)性較高的關(guān)鍵詞包括“framework(框架)”“green space(綠色空間)”“community(社區(qū))”， 現(xiàn)實(shí)強(qiáng)度分別為5.306 2，4.819 8，4.391 8． 結(jié)合文獻(xiàn)查閱， 表明水景觀研究范圍更具針對(duì)性， 借助量化工具使研究結(jié)果精確， 以生態(tài)多樣性為目的， 濱水區(qū)駁岸建設(shè)和城市生態(tài)保護(hù)是未來研究領(lǐng)域所關(guān)注的熱點(diǎn)問題．

除此之外， 本研究是對(duì)2000─2020年國內(nèi)外水景觀進(jìn)展研究的一個(gè)展現(xiàn)， 通過數(shù)據(jù)分析及文獻(xiàn)閱讀， 對(duì)該領(lǐng)域有了更加深入與了解， 但由于本研究只對(duì)WOS數(shù)據(jù)庫收錄的該領(lǐng)域文獻(xiàn)進(jìn)行研究， 因此具有一定局限性． 此外， 在分析過程中發(fā)現(xiàn)， 水景觀領(lǐng)域與城市發(fā)展密切相關(guān)， 在未來研究中， 應(yīng)著重探討水景觀對(duì)城市發(fā)展帶來的景觀績(jī)效評(píng)定， 將會(huì)給水景觀研究帶來更多建設(shè)性建議．