謝燕紅 徐 妍、2
(1.新疆師范大學(xué)商學(xué)院 新疆烏魯木齊 830099;2.絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶核心區(qū)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展研究中心 新疆烏魯木齊 830017)
改革開放后,我國(guó)憑借勞動(dòng)力成本優(yōu)勢(shì)積極承接國(guó)際產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移,通過(guò)發(fā)展加工貿(mào)易迅速嵌入全球產(chǎn)業(yè)鏈,實(shí)現(xiàn)中國(guó)制造業(yè)由小變大的轉(zhuǎn)變。然而,國(guó)際金融危機(jī)的爆發(fā)導(dǎo)致歐美日等發(fā)達(dá)國(guó)家或地區(qū)市場(chǎng)需求疲軟,全球經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇遲緩。與此同時(shí),中國(guó)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展也內(nèi)生性地引起傳統(tǒng)要素成本優(yōu)勢(shì)減弱,加之國(guó)內(nèi)人口紅利勢(shì)微,進(jìn)一步削弱中國(guó)制造業(yè)融入經(jīng)濟(jì)全球化的傳統(tǒng)競(jìng)爭(zhēng)力,反映出中國(guó)制造業(yè)大而不強(qiáng)的問(wèn)題。加快產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí),培育競(jìng)爭(zhēng)新優(yōu)勢(shì),是中國(guó)制造業(yè)在開放經(jīng)濟(jì)環(huán)境下的必由之路,技術(shù)優(yōu)勢(shì)是制造業(yè)出口競(jìng)爭(zhēng)力的核心和基礎(chǔ)。一方面,技術(shù)優(yōu)勢(shì)可以通過(guò)自主研發(fā)實(shí)現(xiàn),但需要企業(yè)持續(xù)重視擴(kuò)大研發(fā)資金和人才投入,才能形成技術(shù)進(jìn)步的持續(xù)內(nèi)生機(jī)制。不同行業(yè)的技術(shù)更新周期不同、企業(yè)平均規(guī)模有差異,這些因素都意味著,通過(guò)自主研發(fā)塑造技術(shù)優(yōu)勢(shì)需要考慮行業(yè)異質(zhì)性因素;另一方面,引進(jìn)甚至買斷國(guó)外先進(jìn)技術(shù)也是實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的方式,這種外生方式節(jié)約企業(yè)研發(fā)成本,但也容易造成技術(shù)依賴,喪失技術(shù)自主性從而影響國(guó)家經(jīng)濟(jì)安全,服務(wù)進(jìn)口貿(mào)易作為制造業(yè)的中間投入,所含的技術(shù)、人力資本和成本效應(yīng)可以提升產(chǎn)品質(zhì)量與技術(shù)水平,提高產(chǎn)品的生產(chǎn)效率,促進(jìn)產(chǎn)品出口競(jìng)爭(zhēng)力提升。
本文利用2005-2019年數(shù)據(jù),嘗試采用貿(mào)易增加值數(shù)據(jù)測(cè)算顯示性比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)衡量制造業(yè)出口競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo),以反映中國(guó)制造業(yè)的出口貿(mào)易利得,并對(duì)制造業(yè)進(jìn)行技術(shù)層次分類,以考察自主研發(fā)對(duì)制造業(yè)技術(shù)層次影響效應(yīng)異質(zhì)性。
被解釋變量:貿(mào)易增加值顯示性比較優(yōu)勢(shì)(NRCA)。傳統(tǒng)的貿(mào)易總值測(cè)度RCA指標(biāo)太過(guò)籠統(tǒng),因此對(duì)顯示性比較優(yōu)勢(shì)指標(biāo)采用貿(mào)易增加值的方法統(tǒng)計(jì),并進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn),以便真實(shí)反映產(chǎn)品的比較優(yōu)勢(shì)及貿(mào)易利得。對(duì)此,借鑒劉宇昂(2019)貿(mào)易增加值制造業(yè)出口競(jìng)爭(zhēng)力公式:
其中,NRCA表示以貿(mào)易增加值出口額測(cè)算的RCA指數(shù),DVA表示j國(guó)i產(chǎn)業(yè)出口中的國(guó)內(nèi)貿(mào)易增加值出口額,DVA表示j 國(guó)的國(guó)內(nèi)貿(mào)易增加值總出口額,DVA表示世界i產(chǎn)業(yè)總出口中的國(guó)內(nèi)貿(mào)易增加值,DVA表示世界的國(guó)內(nèi)貿(mào)易增加值總出口額。由于OECD-TiVA數(shù)據(jù)庫(kù)貿(mào)易增加值數(shù)據(jù)目前更新至2015年,因此,被解釋變量2005-2015年貿(mào)易增加值NRCA數(shù)據(jù)來(lái)源OECDTiVA 數(shù)據(jù)庫(kù),2016-2019年的NRCA指數(shù)運(yùn)用傳統(tǒng)總值的數(shù)據(jù)計(jì)算得出,數(shù)據(jù)來(lái)源UNcomtrade 數(shù)據(jù)庫(kù)。
解釋變量:服務(wù)業(yè)進(jìn)口貿(mào)易(STI),以服務(wù)進(jìn)口貿(mào)易額衡量,數(shù)據(jù)來(lái)源于UNcomtrade;自主研發(fā)(RD),用自主研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入占銷售收入比重表示,數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》和國(guó)家統(tǒng)計(jì)局;外商直接投資(FDI),以制造業(yè)實(shí)際利用外資額衡量,數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)貿(mào)易外經(jīng)統(tǒng)計(jì)年鑒》。
本文選取的指標(biāo)數(shù)據(jù)部分?jǐn)?shù)值較大,對(duì)其進(jìn)行取對(duì)數(shù)處理,服務(wù)進(jìn)口(STI )取對(duì)數(shù)為lnSTI,外商直接投資(FDI )取對(duì)數(shù)為lnFDI。由于選取的指標(biāo)均為時(shí)間序列,為防止偽回歸的出現(xiàn),對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn),采取ADF檢驗(yàn)方法對(duì)指標(biāo)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn),如表1所示。檢驗(yàn)結(jié)果顯示,NRCA、lnSTI、RD 和lnFDI 均為一階單整。
表1 平穩(wěn)性檢驗(yàn)結(jié)果
通過(guò)ADF 檢驗(yàn)結(jié)果可知,NRCA、lnSTI、RD和lnFDI均為一階單整。符合協(xié)整檢驗(yàn)前提條件,于是進(jìn)一步利用johansen檢驗(yàn)法判斷變量是否具有長(zhǎng)期協(xié)整關(guān)系。如表2所示,協(xié)整秩跡檢驗(yàn)在5%的顯著性水平上拒絕“協(xié)整秩為1”的原假設(shè),但無(wú)法拒絕“協(xié)整秩為2”的原假設(shè),表明四個(gè)變量之間存在2個(gè)長(zhǎng)期協(xié)整關(guān)系。
表2 協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)
協(xié)整檢驗(yàn)僅檢驗(yàn)變量之間是否存在長(zhǎng)期協(xié)整關(guān)系和長(zhǎng)期協(xié)整關(guān)系的個(gè)數(shù),但大多數(shù)變量之間也存在短期的波動(dòng),誤差修正模型則可以很好地反映變量之間的長(zhǎng)期和短期關(guān)系。同時(shí),誤差修正模型可以彌補(bǔ)長(zhǎng)期靜態(tài)模型的不足,既可以通過(guò)誤差修正模型解釋長(zhǎng)期協(xié)整關(guān)系的具體影響程度,又可以反映短期偏離向長(zhǎng)期均衡修正的程度。為考察變量之間短期關(guān)系和長(zhǎng)期均衡影響的程度與方向,構(gòu)建d(NRCA)為被解釋變量,d(lnSTI)、d(RD)和d(lnFDI)為解釋變量的誤差修正模型,見公式(1),誤差修正模型結(jié)果見表3。
表3 誤差修正模型結(jié)果
式(1)中,β為差分算符,βecm(-1)為誤差修正項(xiàng),β 系數(shù)大小反映對(duì)偏離長(zhǎng)期均衡的調(diào)整力度,NRCA(-1)、lnSTI(-1)、RD(-1)、和lnFDI(-1)均代表變量滯后一期,cons 為常數(shù)項(xiàng)。
由表3可知,ecm(-1) 系數(shù)為-0.726且通過(guò)10%水平的顯著性檢驗(yàn),說(shuō)明當(dāng)短期波動(dòng)使制造業(yè)出口競(jìng)爭(zhēng)力與服務(wù)進(jìn)口貿(mào)易、自主研發(fā)和外商直接投資協(xié)整關(guān)系時(shí),由這些變量所構(gòu)成的系統(tǒng)將通過(guò)自發(fā)調(diào)節(jié)機(jī)制對(duì)偏離狀態(tài)進(jìn)行修正,修正速度接近0.73,其經(jīng)濟(jì)含義為73%的協(xié)調(diào)度偏離量將在下一期被修正,從而使制造業(yè)出口競(jìng)爭(zhēng)力與服務(wù)進(jìn)口貿(mào)易、自主研發(fā)和外商直接投資重新恢復(fù)長(zhǎng)期均衡關(guān)系。通過(guò)模型實(shí)證結(jié)果來(lái)看,自主研發(fā)投入、服務(wù)進(jìn)口貿(mào)易和外商直接投資對(duì)中國(guó)制造業(yè)出口競(jìng)爭(zhēng)力影響結(jié)果為正且均通過(guò)10%的顯著性水平,說(shuō)明短期內(nèi)自主研發(fā)、服務(wù)進(jìn)口貿(mào)易和外商直接投資對(duì)制造業(yè)出口競(jìng)爭(zhēng)力提升均具有積極的促進(jìn)作用,自主研發(fā)投入、服務(wù)進(jìn)口貿(mào)易額和外商直接投資每增加1%,中國(guó)制造業(yè)出口競(jìng)爭(zhēng)力將分別提升0.482%、0.177%和0.054%。
由誤差修正模型也可得到以NRCA 為被解釋變量的長(zhǎng)期協(xié)整方程,見公式(2),協(xié)整關(guān)系結(jié)果見表4。
表4 協(xié)整方程結(jié)果
表4顯示,常數(shù)項(xiàng)系數(shù)顯著性水平在模型中沒(méi)有顯示,但不影響最終結(jié)果,而解釋變量的系數(shù)估計(jì)值均通過(guò)1%水平的顯著性檢驗(yàn)。具體含義為,當(dāng)其它變量不變時(shí),服務(wù)進(jìn)口貿(mào)易與自主研發(fā)投入增大1個(gè)百分點(diǎn),增加值出口競(jìng)爭(zhēng)力分別平均增長(zhǎng)0.16、2.39個(gè)百分點(diǎn),其主要原因是中國(guó)進(jìn)口的服務(wù)本身具有較高的生產(chǎn)率和質(zhì)量,通過(guò)替代國(guó)內(nèi)低效率、低質(zhì)量服務(wù),帶動(dòng)制造業(yè)生產(chǎn)力和技術(shù)投入提高,提升制造業(yè)出口競(jìng)爭(zhēng)力;且高質(zhì)量和低價(jià)格的服務(wù)進(jìn)口也可以降低企業(yè)的成本要素,增加企業(yè)利潤(rùn),進(jìn)而企業(yè)有能力優(yōu)化資源配置,促進(jìn)生產(chǎn)率提高;自主研發(fā)投入增強(qiáng),一方面通過(guò)提高生產(chǎn)效率和降低成本提高出口產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力,另一方面自主研發(fā)投入強(qiáng)度高,增加制造業(yè)企業(yè)開發(fā)新技術(shù)、新產(chǎn)品,提高制造業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量,進(jìn)一步提升制造業(yè)產(chǎn)品的出口競(jìng)爭(zhēng)力;外商直接投資增大1個(gè)百分點(diǎn),出口競(jìng)爭(zhēng)力平均降低0.16個(gè)百分點(diǎn),原因是外商直接投資對(duì)中國(guó)本土的資本有一定的擠出效應(yīng),且外商直接投資雖通過(guò)技術(shù)外溢途徑提升我國(guó)制造業(yè)出口競(jìng)爭(zhēng)力,但跨國(guó)公司對(duì)核心技術(shù)的保護(hù)抑制我國(guó)核心技術(shù)的研發(fā),導(dǎo)致出口競(jìng)爭(zhēng)力的減弱。
為進(jìn)一步考察自主研發(fā)對(duì)中國(guó)制造業(yè)行業(yè)技術(shù)層次影響效應(yīng)異質(zhì)性,首先,將所使用數(shù)據(jù)中制造業(yè)行業(yè)分類標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行統(tǒng)一,將制造業(yè)細(xì)分為12個(gè)行業(yè),并進(jìn)一步參照OECD 對(duì)技術(shù)強(qiáng)度的定義與分類,將制造業(yè)行業(yè)依次分為低技術(shù)制造業(yè)、中技術(shù)制造業(yè)和高技術(shù)制造業(yè),見表5。其次,使用行業(yè)面板數(shù)據(jù),通過(guò)構(gòu)建面板模型,從整體和分技術(shù)層次進(jìn)行實(shí)證分析自主研發(fā)對(duì)中國(guó)制造業(yè)出口競(jìng)爭(zhēng)力的影響方向和程度,研究期限為2005-2019年。
表5 基于技術(shù)分類的制造業(yè)行業(yè)對(duì)照表
被解釋變量:制造業(yè)出口競(jìng)爭(zhēng)力。以貿(mào)易增加值顯示性比較優(yōu)勢(shì)(NRCA )衡量。
核心解釋變量:自主研發(fā)投入(RD)。以規(guī)模以上工業(yè)分行業(yè)自主研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入占銷售收入比重衡量,自主研發(fā)數(shù)據(jù)來(lái)源《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》,銷售收入來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局。
控制變量:研發(fā)人員引入(RDp),以規(guī)模以上工業(yè)分行業(yè)研發(fā)人員全是當(dāng)量衡量,數(shù)據(jù)來(lái)源《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》;技術(shù)引進(jìn)(TE),以規(guī)模以上工業(yè)分行業(yè)引進(jìn)國(guó)外技術(shù)經(jīng)費(fèi)和吸收消化經(jīng)費(fèi)支出之和占銷售收入比重衡量,數(shù)據(jù)來(lái)源2006-2020年《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》,銷售收入來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局;勞動(dòng)生產(chǎn)率(PRO),以規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)分行業(yè)的總產(chǎn)值占行業(yè)平均就業(yè)人數(shù)衡量,數(shù)據(jù)來(lái)源2006-2020年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》,由于2012年的從業(yè)人員平均數(shù)缺失,所以采用相鄰兩年從業(yè)人員數(shù)量的均值補(bǔ)齊;資本強(qiáng)度(K),以規(guī)模以上工業(yè)分行業(yè)固定資產(chǎn)衡量,數(shù)據(jù)來(lái)源國(guó)家統(tǒng)計(jì)局;外貿(mào)開放度(OPEN),各行業(yè)進(jìn)出口之和占GDP 比重衡量,數(shù)據(jù)來(lái)源UNcomtrade 數(shù)據(jù)庫(kù)。
全樣本模型構(gòu)建如下:
制造業(yè)分技術(shù)層次樣本模型構(gòu)建如下:
在實(shí)證中偽回歸問(wèn)題通常會(huì)給研究造成假象和偏差。為防止實(shí)證結(jié)果偽回歸和保證研究數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性,首先對(duì)原始數(shù)據(jù)較大的變量進(jìn)行取對(duì)數(shù)處理,其次對(duì)各變量進(jìn)行面板單位根檢驗(yàn),保證單位根檢驗(yàn)的準(zhǔn)確性,分別使用相同單位根和不同單位根情形下的方法進(jìn)行檢驗(yàn)。相同單位根情形下的檢驗(yàn)主要使用LLC 檢驗(yàn)方法,不同單位根情形下的檢驗(yàn)使用Fisher-ADF 檢驗(yàn),具體的單位根檢驗(yàn)結(jié)果見表6。
表6 單位根檢驗(yàn)
表6檢驗(yàn)結(jié)果顯示,所有變量的檢驗(yàn)伴隨概率P值均在0.05以下,根據(jù)單位根平穩(wěn)性檢驗(yàn)結(jié)果判定法則可知,原假設(shè)為研究數(shù)據(jù)存在單位根問(wèn)題且非平穩(wěn),單位根檢驗(yàn)結(jié)果所有變量均拒絕原假設(shè),證明變量都平穩(wěn),是同階單整。
進(jìn)行面板模型基準(zhǔn)回歸之前,要檢驗(yàn)該面板模型使用固定效應(yīng)模型還是隨機(jī)效應(yīng)模型,因此進(jìn)行檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果表明p值是0.0000,該結(jié)果表明強(qiáng)烈拒絕原假設(shè),應(yīng)采用固定效應(yīng)回歸模型。同時(shí),為檢驗(yàn)自主研發(fā)投入強(qiáng)度對(duì)制造業(yè)行業(yè)技術(shù)異質(zhì)性的影響效果,在全樣本回歸的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步分析自主研發(fā)投入對(duì)低中高制造業(yè)行業(yè)技術(shù)層次的影響程度,具體回歸結(jié)果見表7。
表7 自主研發(fā)對(duì)在制造業(yè)出口競(jìng)爭(zhēng)力總體影響和行業(yè)技術(shù)異質(zhì)性影響
由表7回歸結(jié)果可知,核心解釋變量自主研發(fā)投入強(qiáng)度的增加對(duì)整體和高技術(shù)制造業(yè)行業(yè)出口競(jìng)爭(zhēng)力有顯著正向影響,即自主研發(fā)投入強(qiáng)度增加1個(gè)百分點(diǎn),整體制造業(yè)和高技術(shù)制造業(yè)出口競(jìng)爭(zhēng)力分別平均增長(zhǎng)0.61、1.76個(gè)百分點(diǎn),然而對(duì)低、中技術(shù)制造業(yè)出口競(jìng)爭(zhēng)力的積極影響沒(méi)有顯著性。究其原因,可能是中國(guó)自主研發(fā)投入多數(shù)集中高技術(shù)行業(yè),低技術(shù)行業(yè)大多從事附加值較低的生產(chǎn)加工,產(chǎn)品技術(shù)含量較低,一味地增加自主研發(fā)投入并沒(méi)有對(duì)低技術(shù)出口競(jìng)爭(zhēng)力有提升作用,而自主研發(fā)投入對(duì)中技術(shù)制造業(yè)出口競(jìng)爭(zhēng)力不顯著,說(shuō)明目前中國(guó)中技術(shù)制造業(yè)出口競(jìng)爭(zhēng)力較弱并不是自主研發(fā)低造成的,因此增加自主研發(fā)投入效果不顯著。
控制變量研發(fā)人員投入增加對(duì)整體制造業(yè)出口競(jìng)爭(zhēng)力和低技術(shù)制造業(yè)行業(yè)均在1%顯著性水平下存在消極影響,對(duì)中、高技術(shù)制造業(yè)行業(yè)出口競(jìng)爭(zhēng)力影響不顯著,這很大程度上取決于中國(guó)研發(fā)人才的缺乏,即雖然中國(guó)研發(fā)人員一直呈現(xiàn)上升趨勢(shì),但質(zhì)量卻良莠不齊,研發(fā)人員量多質(zhì)不優(yōu)的困境也限制其對(duì)中技術(shù)和高技術(shù)產(chǎn)業(yè)出口競(jìng)爭(zhēng)力的提升能力。技術(shù)引進(jìn)對(duì)整體、高技術(shù)制造業(yè)出口競(jìng)爭(zhēng)力產(chǎn)生積極的作用且具有顯著性,但是效果較小,分別是0.08和0.27,說(shuō)明中國(guó)整體制造業(yè)和高技術(shù)制造業(yè)對(duì)技術(shù)引進(jìn)有著一定水平吸收和消化能力,但是技術(shù)引進(jìn)積極作用較小,依靠技術(shù)引進(jìn)和改造不能從根本上提升出口競(jìng)爭(zhēng)力,自主的技術(shù)創(chuàng)新才是長(zhǎng)久動(dòng)力,技術(shù)引進(jìn)會(huì)有時(shí)間滯后性,由于技術(shù)革新?lián)Q代快,當(dāng)一國(guó)引進(jìn)一項(xiàng)國(guó)外技術(shù)投入使用時(shí)可能國(guó)外該技術(shù)又面臨革新,以至于該國(guó)出口產(chǎn)品最終并不具有競(jìng)爭(zhēng)力,長(zhǎng)此以往高昂技術(shù)引進(jìn)費(fèi)用支出不能產(chǎn)生相應(yīng)的效應(yīng),甚至可能造成負(fù)擔(dān)。
穩(wěn)健性檢驗(yàn)可以檢驗(yàn)基準(zhǔn)回歸結(jié)果是否穩(wěn)定可靠,本文采用兩種方式進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。一是結(jié)合實(shí)際情況,自主研發(fā)投入往往并不僅僅對(duì)當(dāng)期的制造業(yè)出口競(jìng)爭(zhēng)力有明顯的提升,當(dāng)期的自主研發(fā)投入可能會(huì)對(duì)未來(lái)的制造業(yè)出口競(jìng)爭(zhēng)力產(chǎn)生影響,基于這種考慮,本研究采用將解釋變量滯后一期的通用方法進(jìn)行處理,對(duì)原有模型進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。由表8第(1)列檢驗(yàn)結(jié)果可知,解釋變量滯后一期的回歸結(jié)果中所有解釋變量與原模型回歸結(jié)果基本一致,表明實(shí)證結(jié)果的可靠性。二是處理可能出現(xiàn)的極端值等問(wèn)題,同時(shí)考慮到出口競(jìng)爭(zhēng)力可能存在的持續(xù)性特征,對(duì)出口競(jìng)爭(zhēng)力NRCA在1%水平上進(jìn)行縮尾處理。由表8第(2)列縮尾處理的回歸結(jié)果可以發(fā)現(xiàn),自主研發(fā)投入的估計(jì)系數(shù)仍然在5%水平上顯著為正,進(jìn)一步驗(yàn)證了面板回歸模型估計(jì)的穩(wěn)健性。
表8 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果
本文選取貿(mào)易增加值數(shù)據(jù)計(jì)算出顯示性比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)衡量制造業(yè)出口競(jìng)爭(zhēng)力。首先用2005-2019年時(shí)間序列模型證明服務(wù)進(jìn)口貿(mào)易、自主研發(fā)對(duì)制造業(yè)出口競(jìng)爭(zhēng)力影響,其次采用固定效應(yīng)模型證明自主研發(fā)對(duì)制造業(yè)行業(yè)技術(shù)層次異質(zhì)性影響,利用2005-2019年中國(guó)制造業(yè)12個(gè)細(xì)分行業(yè)的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析。主要結(jié)論如下:
第一,自主研發(fā)和服務(wù)進(jìn)口貿(mào)易均對(duì)制造業(yè)出口競(jìng)爭(zhēng)力產(chǎn)生正向影響,其中自主研發(fā)是重中之重,對(duì)制造業(yè)出口競(jìng)爭(zhēng)力積極影響舉足輕重。由于外商直接投資的擠壓效應(yīng)對(duì)中國(guó)制造業(yè)有著顯著的消極影響,故其影響較小。
第二,自主研發(fā)投入強(qiáng)度提高對(duì)整體制造業(yè)、高技術(shù)制造業(yè)出口競(jìng)爭(zhēng)力有顯著正向影響,但是對(duì)低技術(shù)和中技術(shù)制造業(yè)出口競(jìng)爭(zhēng)力影響不顯著。由于中國(guó)研發(fā)人才結(jié)構(gòu)的缺陷,使研發(fā)人員投入對(duì)中技術(shù)、高技術(shù)出口競(jìng)爭(zhēng)力影響沒(méi)有顯著性,同時(shí)低技術(shù)制造業(yè)技術(shù)含量較低,對(duì)研發(fā)人員需求低,過(guò)多研發(fā)人員增加,造成資源和成本浪費(fèi),因而研發(fā)人員投入對(duì)其產(chǎn)生消極影響。
第三,技術(shù)引進(jìn)增加對(duì)全樣本和高技術(shù)制造業(yè)出口競(jìng)爭(zhēng)力具有顯著性,但效果較小。技術(shù)引進(jìn)憑借較短時(shí)間、較低成本獲得先進(jìn)國(guó)家同期技術(shù),不必在落后知識(shí)上浪費(fèi)過(guò)多資源,實(shí)現(xiàn)技術(shù)升級(jí)成本和時(shí)間最優(yōu)化,但技術(shù)引進(jìn)提升作用有限,長(zhǎng)期靠技術(shù)引進(jìn)不能從根本上提升制造業(yè)出口競(jìng)爭(zhēng)力。