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    農(nóng)業(yè)知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)對綠色技術(shù)創(chuàng)新的空間溢出效應(yīng)

    2022-03-28 09:33:16
    關(guān)鍵詞:鄰邊莫蘭參數(shù)值

    朱 靜

    (1.海南大學(xué) 法學(xué)院,海南 海口 570100;2.河南工業(yè)大學(xué) 法學(xué)院,河南 鄭州 450001)

    一、引言

    長期以來農(nóng)業(yè)領(lǐng)域技術(shù)創(chuàng)新保護(hù)不足等問題的存在,一定程度上限制了農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。在此背景下,如何轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域運(yùn)營模式、尋求新的經(jīng)濟(jì)增長驅(qū)動(dòng)力,成為中國農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展過程中亟需解決的關(guān)鍵問題。為破解這一難題,國家開始逐步完善農(nóng)業(yè)知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度,從法律層面將農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新視為一種無形財(cái)產(chǎn)進(jìn)行保護(hù),力求在提高農(nóng)業(yè)科研人員創(chuàng)新積極性的同時(shí),促進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展[1]。同時(shí),近年來國內(nèi)各行業(yè)通過綠色技術(shù)創(chuàng)新、資源優(yōu)化配置等方案提高生產(chǎn)率,減少投入以獲得更多產(chǎn)出,為農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展提供更多參考[2]。其中,綠色技術(shù)創(chuàng)新為農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供了多方位支撐[3]。理論上,綠色技術(shù)創(chuàng)新能夠驅(qū)動(dòng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,而農(nóng)業(yè)知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)則是保障現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要條件(李健,2021)。相關(guān)研究認(rèn)為,綠色技術(shù)創(chuàng)新離不開農(nóng)業(yè)知識產(chǎn)權(quán)的保駕護(hù)航。

    關(guān)于農(nóng)業(yè)知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)對綠色技術(shù)創(chuàng)新的影響,國內(nèi)學(xué)者從理論與實(shí)證兩方面進(jìn)行了研究。趙鵬(2012)[4]表示,農(nóng)業(yè)知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)能夠激發(fā)研發(fā)者的創(chuàng)新熱情及綠色技術(shù)創(chuàng)新積極性。翁小華(2016)研究指出,農(nóng)業(yè)知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)在提升綠色技術(shù)創(chuàng)新水平方面能夠發(fā)揮一定作用,但該作用仍需要通過增強(qiáng)農(nóng)業(yè)知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)法律意識、優(yōu)化農(nóng)業(yè)技術(shù)協(xié)同創(chuàng)新成果共享機(jī)制等路徑來加以增強(qiáng)。穆懷彬等(2019)研究認(rèn)為,農(nóng)業(yè)知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)對不同時(shí)期地區(qū)的綠色科技創(chuàng)新水平促進(jìn)作用存在差異性。張忠榕、曹玉婷(2019)以三種農(nóng)業(yè)知識產(chǎn)權(quán)評議對象為主線,構(gòu)建對綠色技術(shù)創(chuàng)新影響的實(shí)證框架,并通過百合產(chǎn)業(yè)案例進(jìn)行實(shí)證分析,指出農(nóng)業(yè)知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)能夠解決綠色創(chuàng)新活動(dòng)過程中遇到的諸多難題[5]。從整體來看,現(xiàn)有研究均認(rèn)可農(nóng)業(yè)知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)對綠色技術(shù)創(chuàng)新的積極作用,但鮮有研究討論農(nóng)業(yè)知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)對綠色技術(shù)創(chuàng)新影響的空間溢出效應(yīng)。為此,文章對已有研究成果作出如下補(bǔ)充:在研究對象方面,考慮到農(nóng)業(yè)知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)在中國空間分布的不均衡性,故以傳統(tǒng)地理區(qū)位環(huán)境為背景,深入分析農(nóng)業(yè)知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)對綠色技術(shù)創(chuàng)新的空間溢出效應(yīng)及其邊界,使研究區(qū)域更加細(xì)化,以得出更具針對性的結(jié)論;在模型構(gòu)建及選擇方面,采用空間杜賓模型考察區(qū)域間的空間溢出效應(yīng)及其邊界值,克服變量內(nèi)生性問題,使分析結(jié)果更加穩(wěn)健。

    二、研究設(shè)計(jì)

    1.鄰接空間權(quán)重矩陣

    根據(jù)地理學(xué)第一定律,任何事物之間存在緊密相連關(guān)系,距離越近事物之間的關(guān)聯(lián)性越強(qiáng),地理鄰接性特征也更加明顯。通常而言,學(xué)術(shù)界以鄰接空間權(quán)重矩陣描述相鄰地區(qū)事物之間的關(guān)聯(lián)程度[6-8]。假設(shè)有n個(gè)區(qū)域空間數(shù)據(jù)集與j兩地之間的距離為?ij,且定義鄰接空間權(quán)重矩陣為W=[W1,W2,…,Wn],那么兩地之間鄰接空間權(quán)重矩陣為:Wij=(?1j,?2j,…,?mj)T,i=1,2,…,m,j=1,2,…,n。若 存 在?1j=…=?mj=0,那么說明兩個(gè)地區(qū)間的距離為0,反之為1。

    如若存在與其他地區(qū)均沒有任何交集的某個(gè)地方(即“孤島”),致使整體數(shù)據(jù)難以計(jì)算時(shí),可采用行規(guī)范化矩陣方式進(jìn)行測算:。式中為原矩陣中的兩個(gè)區(qū)域之間距離。通過行規(guī)范化進(jìn)行測度的關(guān)鍵為,在考量每個(gè)區(qū)域到其他區(qū)域的距離時(shí)(包括孤島地區(qū)),均可按照Wx值(空間滯后,即x相鄰的平均值)求得每個(gè)區(qū)域相鄰的平均值。

    另外,隨著地理定位技術(shù)的不斷成熟,目前兩個(gè)區(qū)域之間的距離能夠得到更精準(zhǔn)的測算。因此,為了明確兩地最短球面距離,假設(shè)鄰接空間權(quán)重矩陣為W1,矩陣對應(yīng)元素值設(shè)為1/dij,其中dij表示i與j兩個(gè)區(qū)域之間最短球面距離,可用如下公式表示:

    其中,R為地球半徑,ai、aj分別表示地區(qū)i、j的經(jīng)度,βi、βj分別為地區(qū)i、j的緯度。

    2.空間自相關(guān)性

    能否選擇空間計(jì)量方法的一個(gè)基本前提是數(shù)據(jù)之間存在無空間關(guān)聯(lián)性[9]。就空間序列而言,其自相關(guān)情形能夠在多個(gè)方向發(fā)生,且相互之間會產(chǎn)生影響。這種情況下,形成關(guān)聯(lián)區(qū)域之間具有相似變量參數(shù)值,同時(shí)存在高參數(shù)值和低參數(shù)值兩類情況,所以關(guān)聯(lián)區(qū)域的高參數(shù)值之間、低參數(shù)值之間、高參數(shù)值與低參數(shù)值之間可能因交匯而集聚[10,11]。理論上,學(xué)術(shù)界通常將高參數(shù)值之間、低參數(shù)值之間的這兩類集聚現(xiàn)象視為“空間正相關(guān)”,高參數(shù)值與低參數(shù)值之間集聚稱之為“空間負(fù)相關(guān)”,將高參數(shù)值與低參數(shù)值隨機(jī)分布視為“無相關(guān)性”[12]。而莫蘭指數(shù)是明晰這類區(qū)域空間自相關(guān)性的核心方法之一,其可劃分為全局和局部兩類,分別用于檢視整體空間與局部空間的關(guān)聯(lián)性。

    式中,n代表區(qū)域總數(shù)量,xi、xj分別指代i、j兩個(gè)區(qū)域觀察值,xˉ、S2分別表示所在地區(qū)的均值與方差,?ij代表空間權(quán)重矩陣元素。一般情況下,全局莫蘭指數(shù)位于[-1,1]之間。該指數(shù)值小于0時(shí),空間相關(guān)性為負(fù),值越小相關(guān)性越強(qiáng);反之空間相關(guān)性越強(qiáng)。這一結(jié)論表明,全局莫蘭指數(shù)會趨向正態(tài)標(biāo)準(zhǔn)分布。接下來,即可執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)臨界值檢測流程,具體統(tǒng)計(jì)量檢測公式為:

    為了更進(jìn)一步地考察某區(qū)域i附近空間集聚程度,學(xué)術(shù)界通常以局部莫蘭指數(shù)來衡量,具體表現(xiàn)形式為:

    與全局莫蘭指數(shù)相同,局部莫蘭指數(shù)范圍為[-1,1]。該指數(shù)值小于0時(shí),說明區(qū)域之間的空間相關(guān)性為負(fù),指數(shù)值越低表示相關(guān)性越強(qiáng),反之亦然[12]。這部分涉及其他參數(shù)的含義與全局莫蘭指數(shù)含義相同。

    在完成全局莫蘭指數(shù)、局部莫蘭指數(shù)檢驗(yàn)后,學(xué)術(shù)界通常采用莫蘭指數(shù)散點(diǎn)圖,直觀地描述全局、局部空間相關(guān)性。莫蘭指數(shù)散點(diǎn)圖是由橫縱坐標(biāo)交叉形成的一種四象限圖,并且代表不同區(qū)域集聚類型(李衛(wèi)東、黃霞,2018)。其中,橫坐標(biāo)(xi)、縱坐標(biāo)(Wx)分別表示研究樣本觀察值、空間滯后值。第一象限為區(qū)域高參數(shù)值聚集情況(HH),第二象限為區(qū)域低參數(shù)值與區(qū)域高參數(shù)值聚集情形(LH),第三象限為區(qū)域低參數(shù)值聚集情形(LL),第四象限為區(qū)域高參數(shù)值與區(qū)域低參數(shù)值集聚情況(HL)。這四類情形又可劃分為兩種情況:一是HH(LL)。即該地區(qū)與鄰邊地區(qū)的參數(shù)值均高于或低于總體均值的一類情況,表明兩地之間在空間上具有顯著正相關(guān)性。二是LH(HL)。即該地區(qū)參數(shù)值低于或高于總體均值,而鄰邊地區(qū)均值高于或低于總體均值的一種情況,兩地之間在空間上具有負(fù)相關(guān)性。

    3.空間計(jì)量模型

    在現(xiàn)實(shí)視域下,因受外界多重因素的影響,許多事物之間均存在空間關(guān)聯(lián)性。而空間計(jì)量模型可在同時(shí)考慮多重因素情況下探索事物之間空間關(guān)聯(lián)性,因此在許多領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用(寧朝山,2020;盧新海、唐一峰,2019)。從分類來看,空間計(jì)量模型一般涵蓋三大類型,包括空間滯后模型(SAR)、空間誤差模型(SEM)以及空間杜賓模型(SDM)。這三類模型在現(xiàn)實(shí)空間場景中的應(yīng)用存在較大差異。

    空間滯后模型(SAR)。常用于分析周邊區(qū)域被解釋變量對研究區(qū)域被解釋變量的影響情況??臻g滯后模型的具體表達(dá)式為:

    式(5),X、Y分別為解釋變量、被解釋變量,β、σ分別是待估變量前的系數(shù),ε為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

    空間誤差模型(SEM)。表示在空間效應(yīng)波及下,某一空間的元素?cái)_動(dòng)對其他空間元素產(chǎn)生一定程度的影響,具體表達(dá)式為:

    式(6),β為誤差項(xiàng)的空間自相關(guān)系數(shù)。

    空間杜賓模型(SDM)。此模型兼顧被解釋變量與解釋變量的空間滯后項(xiàng),能克服前兩種模型單一性的不足,具體表達(dá)式為:

    式(7),δ為解釋變量X的空間自相關(guān)系數(shù)。

    4.變量選取

    (1)被解釋變量:綠色技術(shù)創(chuàng)新(LS)

    現(xiàn)階段,學(xué)者通常以綠色產(chǎn)品創(chuàng)新和綠色工藝創(chuàng)新衡量綠色技術(shù)創(chuàng)新(王崇鋒、孫靖,2021)。其中,以能源消耗量與新產(chǎn)品產(chǎn)量之比來指代綠色產(chǎn)品創(chuàng)新;以研發(fā)經(jīng)費(fèi)與技術(shù)改造經(jīng)費(fèi)投入之和衡量綠色工藝創(chuàng)新。另外,參考王夢媛、方厚政(2021)新觀點(diǎn)并結(jié)合此次研究實(shí)際情形,文章認(rèn)為以研發(fā)投入與能源消耗量的比值衡量綠色技術(shù)創(chuàng)新指標(biāo)較為合適。而且該值越大,說明綠色技術(shù)創(chuàng)新水平越高。

    (2)解釋變量:農(nóng)業(yè)知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)度(NCB)

    已有研究選取農(nóng)業(yè)專利、商標(biāo)、地理標(biāo)志等指標(biāo),衡量農(nóng)業(yè)知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平(楊桔、萬青等,2014)。但由于此類研究僅從單一方面論述,不足以綜合考察農(nóng)業(yè)知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)程度。對此,文章參考李玲玲、趙光輝(2021)[13]的研究,利用農(nóng)業(yè)知識產(chǎn)權(quán)立法強(qiáng)度和執(zhí)法強(qiáng)度的乘積測度農(nóng)業(yè)知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)度。

    (3)其他變量

    按照研究內(nèi)容關(guān)聯(lián)性及數(shù)據(jù)可獲得性,選取國際貿(mào)易、企業(yè)研發(fā)投入、外商直接投資、一國人力資本存量作為本次研究的控制變量,研究農(nóng)業(yè)知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)度對綠色技術(shù)創(chuàng)新的影響程度。各控制變量具體解釋如下:

    國際貿(mào)易(GJM)。在開放經(jīng)濟(jì)環(huán)境下,一國嚴(yán)格的農(nóng)業(yè)知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)會吸引國外先進(jìn)涉農(nóng)生態(tài)技術(shù),從而加速這些技術(shù)在國際貿(mào)易領(lǐng)域中的應(yīng)用。顯然,農(nóng)業(yè)知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)對環(huán)境技術(shù)溢出的影響與國際貿(mào)易相關(guān)。因此,國際貿(mào)易以農(nóng)業(yè)進(jìn)出口貿(mào)易額占比來表征。其中,農(nóng)業(yè)進(jìn)出口貿(mào)易額以農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)出口貿(mào)易總額替代。

    企業(yè)研發(fā)投入(FL)。企業(yè)研發(fā)投入對綠色科技創(chuàng)新的影響可能在當(dāng)期,抑或?yàn)闇笠欢〞r(shí)期。對此,文章采納畢克新、孫德花(2010)[14]的觀點(diǎn),選取廢水排放量與工業(yè)產(chǎn)值的比值來衡量,該值越小說明綠色工藝創(chuàng)新能力越強(qiáng)。

    外商直接投資(RL)。該變量用于反映地區(qū)利用外資帶來環(huán)境技術(shù)溢出情形,通過吸收外來先進(jìn)技術(shù)與管理經(jīng)驗(yàn),推動(dòng)綠色技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展(劉暢、田曉麗,2020),可以外商投資額衡量。

    一國人力資本存量(HLR)。該變量是通過影響涉農(nóng)綠色技術(shù)研發(fā)主體的消費(fèi)能力,對農(nóng)業(yè)知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)產(chǎn)生空間溢出效應(yīng)(孫燕銘、梅瀟等,2021)。通常情況下,學(xué)術(shù)界以平均教育年齡測度人力資本量,具體方法為,以教育年限折算教育水平層次,并與該層次受教育水平人數(shù)相乘,之后求得加總均值。

    三、實(shí)證分析

    1.數(shù)據(jù)來源及處理

    文章以2010—2019年為研究期,選取中國31個(gè)省份(港澳臺地區(qū)除外)面板數(shù)據(jù)作為考察樣本??疾鞓颖炯跋嚓P(guān)變量等數(shù)據(jù)主要從官方權(quán)威報(bào)告中選取,如《中國外資統(tǒng)計(jì)公報(bào)》《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國農(nóng)業(yè)年鑒》;少量數(shù)據(jù)源自國家、地方統(tǒng)計(jì)年鑒;缺失過于嚴(yán)重的數(shù)據(jù)則采用線性插值法補(bǔ)全。另外,為實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)線性化,降低因數(shù)據(jù)波動(dòng)而影響最終結(jié)果的可能性,將文中涉及的國際貿(mào)易、企業(yè)研發(fā)投入、外商直接投資、一國人力資本存量的控制變量進(jìn)行對數(shù)化處理,分別以ln(GJM)、ln(FL)、ln(RL)、ln(HLR)來表示。

    2.描述性統(tǒng)計(jì)

    為防止研究樣本數(shù)據(jù)不統(tǒng)一、波動(dòng)幅度過大影響最終研究成果走向,文章首先利用Excel 2007軟件對考察樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行頻數(shù)、集中趨勢、離散程度、分布情況進(jìn)行集中處理,據(jù)此得到變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果,具體結(jié)果參見表1。

    表1 各變量描述性統(tǒng)計(jì)

    3.空間相關(guān)性檢驗(yàn)

    為了考察綠色技術(shù)創(chuàng)新的整體空間關(guān)聯(lián)性,首先利用公式(2)測算中國2010—2019年31個(gè)省份的綠色技術(shù)創(chuàng)新全局莫蘭指數(shù),從中得出全局莫蘭指數(shù)均值及各項(xiàng)指標(biāo)顯著性水平,具體如表2所示。從表2結(jié)果看出,2010—2019年期間,中國綠色技術(shù)創(chuàng)新的全局莫蘭指數(shù)值均大于0,并且在1%或5%水平上顯著。這說明中國各地區(qū)綠色技術(shù)創(chuàng)新具備顯著的空間正相關(guān)性。即考察期內(nèi)綠色技術(shù)創(chuàng)新高水平區(qū)域會顯著影響鄰邊地區(qū),且集聚效應(yīng)呈現(xiàn)平穩(wěn)態(tài)勢。

    表2 2010—2019年中國綠色技術(shù)創(chuàng)新的全局莫蘭指數(shù)

    為了深入考察綠色技術(shù)創(chuàng)新的局部關(guān)聯(lián)性,文章進(jìn)一步利用公式(4)對考察樣本進(jìn)行局部莫蘭指數(shù)測算,并獲得該指數(shù)的散點(diǎn)圖(詳見圖1)。在局部莫蘭散點(diǎn)圖中,橫、縱坐標(biāo)分別表示空間單元發(fā)展水平、空間滯后項(xiàng),各自指代綠色技術(shù)創(chuàng)新、鄰邊區(qū)域綠色技術(shù)創(chuàng)新水平加權(quán)和。局部莫蘭指數(shù)散點(diǎn)圖中四個(gè)象限展示出四類情形下空間關(guān)聯(lián)程度。其中,居于一、三象限的省份在空間上呈顯著正相關(guān),處于二、四象限的省份在空間上呈顯著負(fù)相關(guān)。另外,考慮到2010年和2019年是中國綠色技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展的兩個(gè)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn),這兩節(jié)點(diǎn)能夠解釋國內(nèi)綠色技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展的實(shí)際情況,對于研究當(dāng)期空間溢出效應(yīng)具有重要意義。因此,文章僅以2010年、2019年為時(shí)間節(jié)點(diǎn)列出局部莫蘭指數(shù)散點(diǎn)圖。與圖1相對應(yīng)的表3給出了兩個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)內(nèi),綠色技術(shù)創(chuàng)新局部莫蘭指數(shù)散點(diǎn)圖中的每一象限對應(yīng)省份。

    圖1 綠色科技創(chuàng)新水平局部莫蘭指數(shù)散點(diǎn)圖

    表3 對應(yīng)省份所在象限

    圖1及表3內(nèi)容顯示,2010年期間,高水平-高水平(HH)集聚的省份涉及北京、天津、江西、山東、甘肅5個(gè);低水平-低水平(LL)集聚的省份涵蓋內(nèi)蒙古、西藏、寧夏、遼寧等13個(gè)。2019年期間,這兩個(gè)象限內(nèi)的省份數(shù)量發(fā)生一定變動(dòng),高水平-高水平(HH)集聚省份增至8個(gè),低水平-低水平(LL)集聚省份降至11個(gè)。相對來說,在上述兩個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)內(nèi),高水平-低水平(HL)集聚、低水平-高水平(LH)聚集省份合計(jì)數(shù)量始終低于同向集聚(HH和LL)省份合計(jì)數(shù)量。也就是說,同向集聚現(xiàn)象始終居于主導(dǎo)地位。由此可知,中國綠色技術(shù)創(chuàng)新存在空間相關(guān)性,而且同向空間集聚現(xiàn)象比較明顯。

    4.空間溢出效應(yīng)分析

    (1)模型檢驗(yàn)

    對全局莫蘭指數(shù)與局部莫蘭指數(shù)結(jié)果進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn),綠色技術(shù)創(chuàng)新水平存在空間關(guān)聯(lián)性。為了判斷這種空間關(guān)聯(lián)性可否通過空間計(jì)量模型測算,文章接下來采用LM檢驗(yàn)及穩(wěn)健性的LM檢驗(yàn)方法進(jìn)行檢驗(yàn),所得結(jié)果如表4所示。研究結(jié)果顯示,LM-error、Robust LM-error且Robust LM-Lag值均符合顯著性檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn),即說明無空間相關(guān)性假設(shè)被拒絕。此時(shí)可以判定,綠色技術(shù)創(chuàng)新水平的空間關(guān)聯(lián)性可采用空間誤差回歸模型或者空間滯后模型進(jìn)行討論。

    表4 LM檢驗(yàn)結(jié)果

    隨后,文章通過Wald檢驗(yàn)方法,測得Wald_spatial_lag和Wald_spatial_error值分別是15.26和19.35,均在1%的水平上顯著。此項(xiàng)結(jié)果說明,綠色技術(shù)創(chuàng)新水平的空間關(guān)聯(lián)性可通過空間杜賓模型加以測算。結(jié)合以上研究成果來看,文中所列三大空間計(jì)量模型均能考察綠色技術(shù)創(chuàng)新水平的空間關(guān)聯(lián)性,但空間杜賓模型能夠克服前兩種模型指標(biāo)單一性的不足,且兼顧了被解釋變量與解釋變量的空間滯后項(xiàng)(高星、向海凌等,2018)。因此,限于篇幅有限,文章接下來僅通過空間杜賓模型對綠色技術(shù)創(chuàng)新水平的空間關(guān)聯(lián)性進(jìn)行考察。

    (2)空間杜賓模型

    目前,空間杜賓模型主要涵蓋隨機(jī)效應(yīng)與固定效應(yīng)兩大類型,固定效應(yīng)模型還可分解為空間、時(shí)間、時(shí)空三類。鑒于面板數(shù)據(jù)模型選擇會影響參數(shù)評估的準(zhǔn)確性,需先明確何種模型更加適合研究。對此,文章首先將上述四大模型納入同一框架并進(jìn)行比較,其次通過霍斯曼檢驗(yàn)方法從四種模型中選擇適合研究使用的模型,最后進(jìn)行空間關(guān)聯(lián)性分析。經(jīng)過霍斯曼檢驗(yàn),得到四種效應(yīng)模型的擬合優(yōu)度與對數(shù)似然Log-likelihood值如表5所示。

    表5 四大模型擬合優(yōu)度及對數(shù)似然結(jié)果

    與其他三種效應(yīng)模型比較發(fā)現(xiàn),空間固定效應(yīng)模型的Log-likelihood值與實(shí)際相契合,且其擬合度較高,整體表現(xiàn)良好?;谶@一研究結(jié)果,文章接下來使用空間固定效應(yīng)模型分析數(shù)據(jù)參數(shù),結(jié)果詳見表6。

    表6結(jié)果顯示:從空間維度層面分析,ρ值顯著為正(0.2633**)。這說明,其一,中國區(qū)域之間的綠色技術(shù)創(chuàng)新水平突破了區(qū)域壁壘,區(qū)域之間的關(guān)聯(lián)度較高;其二,鄰邊區(qū)域與本地區(qū)綠色技術(shù)創(chuàng)新水平呈雙向互促的正向效應(yīng);其三,邊緣區(qū)域能夠正向促進(jìn)本地區(qū)綠色技術(shù)創(chuàng)新水平提升的研究得到論證。

    表6 空間杜賓模型參數(shù)估計(jì)

    農(nóng)業(yè)知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)系數(shù)為正(0.0052**),說明農(nóng)業(yè)知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平提升能夠促進(jìn)綠色技術(shù)創(chuàng)新,即農(nóng)業(yè)知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)力度越強(qiáng),越有利于提升綠色技術(shù)創(chuàng)新水平。具言之,農(nóng)業(yè)知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度存在于法律法規(guī)政策當(dāng)中,其可規(guī)范市場競爭行為,為農(nóng)業(yè)研發(fā)人員創(chuàng)新成果提供保駕護(hù)航,進(jìn)而保障綠色技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)正常、有序開展。農(nóng)業(yè)知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)的空間項(xiàng)系數(shù)為正(0.0186**),表明農(nóng)業(yè)知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)對綠色技術(shù)創(chuàng)新有顯著空間溢出效應(yīng)。換言之,本地農(nóng)業(yè)知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)力度的持續(xù)提升,可對鄰邊地區(qū)產(chǎn)生帶動(dòng)效應(yīng),在促進(jìn)鄰邊地區(qū)農(nóng)業(yè)知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平提高的同時(shí)推進(jìn)綠色技術(shù)創(chuàng)新。

    國際貿(mào)易系數(shù)為正(0.0086**),說明國際貿(mào)易量提高能夠有效增強(qiáng)本地綠色技術(shù)創(chuàng)新能力??赡茉蛟谟?,農(nóng)業(yè)企業(yè)在擴(kuò)大國際貿(mào)易市場同時(shí),也會吸引更多外貿(mào)企業(yè)進(jìn)入本地市場。此情形下,農(nóng)業(yè)企業(yè)深入?yún)⑴c國際貿(mào)易活動(dòng),吸收國際經(jīng)驗(yàn)開展各項(xiàng)技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng),有利于提升綠色技術(shù)創(chuàng)新水平。因而,農(nóng)業(yè)企業(yè)需要關(guān)注國際貿(mào)易形態(tài),不斷提升自我綠色技術(shù)創(chuàng)新水平。國際貿(mào)易空間項(xiàng)系數(shù)為正(0.1933**),表明本地?cái)U(kuò)大國際農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易規(guī)模會對鄰邊地區(qū)產(chǎn)生帶動(dòng)效應(yīng),促進(jìn)鄰邊地區(qū)綠色技術(shù)創(chuàng)新能力提升??赡艿脑蛟谟?,本地國際農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易規(guī)模提升,可刺激鄰邊地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易增加,進(jìn)而促使鄰邊地區(qū)綠色技術(shù)創(chuàng)新水平提升。

    企業(yè)研發(fā)投入系數(shù)為正(0.0237**),表明在增加研發(fā)投入的情況下,地區(qū)綠色技術(shù)創(chuàng)新水平隨之提升,二者之間是一種正相關(guān)關(guān)系。換言之,企業(yè)研發(fā)投入提高,相應(yīng)技術(shù)設(shè)施建設(shè)狀況良好,對于提升綠色技術(shù)創(chuàng)新水平的作用越強(qiáng)。同時(shí),企業(yè)研發(fā)投入空間項(xiàng)系數(shù)為正(0.0521**),表明鄰邊區(qū)域研發(fā)投入的增加,會激勵(lì)本地區(qū)致力于提升綠色技術(shù)創(chuàng)新水平。產(chǎn)生這一現(xiàn)象的原因在于,本地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)企業(yè)研發(fā)經(jīng)費(fèi)的持續(xù)增加,可在拉動(dòng)本地農(nóng)業(yè)企業(yè)研發(fā)費(fèi)用提升的同時(shí),提升周邊省域綠色技術(shù)水平。

    外商直接投資系數(shù)為正(0.0062),但不顯著。這說明外商投資可在資金積累方面為本地綠色技術(shù)創(chuàng)新提供一定的支持。但由于外商直接投資存在流動(dòng)性不暢、融資效率較低等問題,其對綠色技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)作用并不顯著。外商直接投資空間項(xiàng)系數(shù)顯著為正(0.0049**),這意味著本地區(qū)外商直接投資水平越高,越能夠帶動(dòng)鄰邊地區(qū)綠色技術(shù)創(chuàng)新結(jié)構(gòu)優(yōu)化,進(jìn)一步吸引更多外商投資,提升鄰邊地區(qū)綠色技術(shù)創(chuàng)新能力。

    一國人力資本存量系數(shù)系數(shù)顯著為正(0.0263**)。這說明一國人力資本存量與綠色技術(shù)創(chuàng)新呈正相關(guān)關(guān)系??赡艿脑蚴?,具備豐富知識與開闊視野的人力資本,可為綠色技術(shù)創(chuàng)新提供智力支持。人力資本儲量越多,越有助于提升綠色技術(shù)創(chuàng)新水平。因此,中國需要提高人力資源素養(yǎng),發(fā)揮人力資本關(guān)鍵作用,提升綠色技術(shù)創(chuàng)新水平。一國人力資本存量的空間項(xiàng)系數(shù)為(0.0161**),說明本地人力資本存量越大,對鄰邊綠色技術(shù)創(chuàng)新的拉動(dòng)效應(yīng)越強(qiáng),越有利于提升鄰邊地區(qū)綠色技術(shù)創(chuàng)新水平。

    四、農(nóng)業(yè)知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)對綠色技術(shù)創(chuàng)新的溢出效應(yīng)邊界

    參考金剛等(2015)的做法,進(jìn)一步對農(nóng)業(yè)知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)與綠色技術(shù)創(chuàng)新的空間溢出效應(yīng)邊界進(jìn)行測度。假設(shè):31個(gè)省份最近、最遠(yuǎn)距離分別為dmin、dmax,并以dmin+τ,dmin+2τ,…,dmax為初始值,每次增加τ。同時(shí)按照wij.d=1/dij2的標(biāo)準(zhǔn),當(dāng)出現(xiàn)dij≥d時(shí),則有wij.d=0;反之,當(dāng)出現(xiàn)dij<d時(shí),獲得了距離閾值為d=dmin,dmin+τ,dmin+2τ,…,dmax。在此情形下,假定不同閾值空間權(quán)重矩陣為wij.d,將各自閾值空間矩陣代入空間杜賓模型進(jìn)行進(jìn)一步測算。

    為了考察空間項(xiàng)系數(shù)顯著性能否發(fā)生較大轉(zhuǎn)變,需要通過閾值d檢驗(yàn)樣本間的距離持續(xù)增大時(shí)的情形??紤]到京津間貿(mào)易強(qiáng)度較為典型,因此文章以二者間的最近距離為初始值(120千米),且以70千米為遞進(jìn)距離τ的前提條件,首先構(gòu)設(shè)出不同閾值區(qū)間的空間權(quán)重矩陣。隨后,文章基于不同距離場景,利用空間杜賓模型測算農(nóng)業(yè)知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)空間項(xiàng)系數(shù)及對應(yīng)顯著性水平,結(jié)果見表7。

    表7 不同范圍農(nóng)業(yè)知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)對綠色技術(shù)創(chuàng)新空間溢出效應(yīng)

    對表7結(jié)果分析可知,在1240千米范圍之內(nèi),農(nóng)業(yè)知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)的空間項(xiàng)系數(shù)均顯著為正。超過這一數(shù)值后,空間項(xiàng)系數(shù)逐步由正向轉(zhuǎn)為負(fù)向。這說明,農(nóng)業(yè)知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)對綠色技術(shù)創(chuàng)新作用存在一定的距離邊界。產(chǎn)生這一現(xiàn)象原因可能是,各個(gè)經(jīng)濟(jì)區(qū)域之間貿(mào)易聯(lián)系存在運(yùn)輸?shù)榷喾矫娉杀荆?dāng)?shù)貐^(qū)之間球面距離增大到一定程度時(shí),農(nóng)業(yè)知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)會逐漸減弱[14]。在明確這一結(jié)論后,進(jìn)一步討論邊界具體距離。經(jīng)過測算后發(fā)現(xiàn),農(nóng)業(yè)知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)的邊界距離約為1240千米。也就是說,在1240千米距離范圍內(nèi),農(nóng)業(yè)知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)能夠顯著提升綠色技術(shù)創(chuàng)新水平;超出這一距離后,農(nóng)業(yè)知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)作用難度不斷增加,同時(shí)其空間溢出作用會逐步減弱以至消失。因此而言,1240千米是中國農(nóng)業(yè)知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)對綠色技術(shù)創(chuàng)新的空間溢出效應(yīng)邊界值。且就現(xiàn)實(shí)情況而言,某一地區(qū)農(nóng)業(yè)知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)效應(yīng)在對本地綠色技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)生積極作用的同時(shí),也會對周邊地區(qū)產(chǎn)生溢出效應(yīng),而超出一定邊界距離后,將難以對超出距離地區(qū)的綠色技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)生溢出效應(yīng)。因此,文章的研究結(jié)果與實(shí)際情況較為契合。

    五、結(jié)論與建議

    1.研究結(jié)論

    文章在參考傳統(tǒng)關(guān)于農(nóng)業(yè)知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)、綠色技術(shù)創(chuàng)新等相關(guān)理論基礎(chǔ)上,深層次討論農(nóng)業(yè)知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)對綠色技術(shù)創(chuàng)新的影響機(jī)理。進(jìn)一步以2010—2019年為時(shí)間跨度,選取中國31個(gè)省份面板數(shù)據(jù),以地理距離構(gòu)建空間權(quán)重矩陣,通過空間杜賓模型討論農(nóng)業(yè)知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)對綠色技術(shù)創(chuàng)新的空間溢出效應(yīng)及其效應(yīng)邊界。研究成果顯示:第一,農(nóng)業(yè)知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)對綠色技術(shù)創(chuàng)新存在顯著空間溢出效應(yīng),即本地區(qū)農(nóng)業(yè)知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)力度增強(qiáng),既可以對當(dāng)?shù)鼐G色技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)生積極效應(yīng),也能作用于鄰邊地區(qū)形成空間外溢現(xiàn)象。同時(shí),企業(yè)研發(fā)投入、國際貿(mào)易、一國人力資本存量對于綠色技術(shù)創(chuàng)新水平具有正向空間溢出效應(yīng),而外商直接投資的作用不顯著。第二,農(nóng)業(yè)知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)對綠色技術(shù)創(chuàng)新空間溢出效應(yīng)存在距離邊界,邊界值為1240千米。在這一數(shù)值范圍之內(nèi),農(nóng)業(yè)知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)能夠?qū)︵忂吘G色技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)生空間溢出效應(yīng),而一旦超出這一范圍,空間溢出效應(yīng)就不再顯著。

    2.對策建議

    第一,增強(qiáng)農(nóng)業(yè)知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)度的基本取向。在當(dāng)前及較長一段時(shí)期內(nèi),中國農(nóng)業(yè)知識產(chǎn)權(quán)的戰(zhàn)略取向依然以強(qiáng)化保護(hù)度為主。一方面,基于農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)安全與高質(zhì)量發(fā)展的現(xiàn)實(shí)情況,提高對農(nóng)業(yè)知識產(chǎn)權(quán)的保護(hù)力度。考慮到特殊農(nóng)業(yè)發(fā)展國情、農(nóng)業(yè)知識產(chǎn)權(quán)不同于傳統(tǒng)意義知識產(chǎn)權(quán)特征,政府部門應(yīng)該出臺相關(guān)政策規(guī)范,嚴(yán)格保護(hù)農(nóng)業(yè)知識產(chǎn)權(quán)與綠色化技術(shù)的相關(guān)創(chuàng)新行為,提倡對生態(tài)保護(hù)的高效行為,從而加強(qiáng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)更高質(zhì)量的發(fā)展。另一方面,以司法保護(hù)法治為導(dǎo)向,深層次推動(dòng)農(nóng)業(yè)知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)的綠色化發(fā)展。考慮到農(nóng)業(yè)環(huán)境保護(hù)工作涉及一定范圍的公共利益,因此相關(guān)機(jī)構(gòu)應(yīng)設(shè)立相關(guān)司法保護(hù)制度,著重加強(qiáng)對農(nóng)業(yè)知識產(chǎn)權(quán)環(huán)境保護(hù)糾紛作以調(diào)節(jié),推動(dòng)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)綠色化發(fā)展。

    第二,打造農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)生態(tài)利益多元協(xié)同機(jī)制。當(dāng)前,由環(huán)境污染、生態(tài)破壞等因素引發(fā)的農(nóng)業(yè)資源危機(jī),逐步成為農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重大難題。要想突破農(nóng)業(yè)知識產(chǎn)權(quán)領(lǐng)域的這一難題,需要以利益均衡博弈方式,建立農(nóng)業(yè)知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)生態(tài)效益最大化引導(dǎo)規(guī)范。鑒于利益平衡機(jī)制是博弈后的最佳選擇,政府需要協(xié)同利益關(guān)聯(lián)方構(gòu)建協(xié)同利益機(jī)制,由此兼顧農(nóng)業(yè)知識產(chǎn)權(quán)人的專有權(quán)與社會公眾生態(tài)化利益,最終抑制農(nóng)業(yè)生態(tài)破壞現(xiàn)象。具體而言,構(gòu)建農(nóng)業(yè)知識產(chǎn)權(quán)相關(guān)利益主體的生態(tài)協(xié)同治理機(jī)制,即以政府部門為主導(dǎo),聯(lián)合農(nóng)業(yè)領(lǐng)域各方主體,共同設(shè)計(jì)農(nóng)業(yè)知識產(chǎn)權(quán)專有性與社會對智力產(chǎn)品需求之間的平衡體系。另外,可通過確定毗鄰地區(qū)先行示范區(qū),圍繞探索構(gòu)建跨區(qū)域統(tǒng)籌機(jī)制、統(tǒng)一管理模式、多主體聯(lián)動(dòng)機(jī)制、跨區(qū)域利益聯(lián)結(jié)機(jī)制,不斷組織各地農(nóng)業(yè)生態(tài)利益方進(jìn)行先行先試,深入落實(shí)農(nóng)業(yè)知識產(chǎn)權(quán)保護(hù),從而打造同城化發(fā)展支點(diǎn),進(jìn)一步推進(jìn)綠色技術(shù)創(chuàng)新。

    第三,強(qiáng)化不同區(qū)域之間農(nóng)業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的聯(lián)系。文中研究成果顯示,中國農(nóng)業(yè)知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)對綠色技術(shù)創(chuàng)新存在空間溢出效應(yīng)的邊界值。也就是說,當(dāng)距離增加到一定程度時(shí),各個(gè)地區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)之間的貿(mào)易聯(lián)系不再緊密,即農(nóng)業(yè)知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)對綠色技術(shù)創(chuàng)新積極影響的會受空間距離增大而減弱。因此,在完善農(nóng)業(yè)知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度以推動(dòng)綠色技術(shù)創(chuàng)新時(shí),應(yīng)考慮相鄰或經(jīng)濟(jì)往來密切地區(qū)之間的空間相關(guān)性及農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)之間的關(guān)聯(lián)度,加強(qiáng)區(qū)域交流合作,實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)聯(lián)合,提高農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。應(yīng)面向具有農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)互補(bǔ)的城市構(gòu)建農(nóng)業(yè)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的環(huán)境規(guī)制標(biāo)準(zhǔn)和市場準(zhǔn)入,防止部分城市寬松環(huán)境規(guī)制引發(fā)地區(qū)間出現(xiàn)綠色技術(shù)創(chuàng)新矛盾問題。

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