智能財(cái)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范建設(shè)的前置性研究

樊行健 李慜劼

【摘要】本文在智能財(cái)務(wù)理論和實(shí)踐蓬勃發(fā)展之際， 提出智能財(cái)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范建設(shè)的必要性和重要性， 認(rèn)為智能財(cái)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范建設(shè)需要重點(diǎn)研究八個(gè)方面的問題， 繼而對智能財(cái)務(wù)的本質(zhì)屬性、學(xué)科定位、主要特征、相關(guān)技術(shù)、管理流程、應(yīng)用場景、人才培養(yǎng)和建設(shè)方法進(jìn)行分析和闡述， 為后續(xù)智能財(cái)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范建設(shè)相關(guān)重要概念的前瞻性研究提供理論支撐。

【關(guān)鍵詞】智能財(cái)務(wù);標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范;前置性研究

【中圖分類號(hào)】 F233? ? ?【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A? ? ? 【文章編號(hào)】1004-0994（2022）02-0003-6

一、引言

近年來， 智能財(cái)務(wù)在我國發(fā)展迅速。 不同專家學(xué)者提出“智能財(cái)務(wù)”“智慧財(cái)務(wù)”“智能會(huì)計(jì)”等概念， 并構(gòu)建了相對完善的理論體系。 實(shí)務(wù)界圍繞自身需求， 構(gòu)建了智能財(cái)務(wù)的信息系統(tǒng)和管理平臺(tái)。 在教學(xué)層面， 一批智能財(cái)務(wù)、智能會(huì)計(jì)教學(xué)改革先行高校在教材編寫、案例評(píng)選、教師引進(jìn)、學(xué)術(shù)研討等方面開展了大量創(chuàng)新工作， 有力地推動(dòng)了我國智能財(cái)務(wù)事業(yè)的發(fā)展。

智能財(cái)務(wù)的學(xué)術(shù)創(chuàng)新和實(shí)踐發(fā)展， 加快了我國將智能財(cái)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范建設(shè)工作提上議事日程的速度。 未來財(cái)務(wù)中大部分需要共同遵守的準(zhǔn)則和依據(jù)， 都會(huì)以標(biāo)準(zhǔn)的形式出現(xiàn)， 因此行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的建立和規(guī)則的制定必不可少[1] 。 標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范建設(shè)是提升體系科學(xué)性、權(quán)威性的主要路徑， 對于降低智能財(cái)務(wù)應(yīng)用的學(xué)習(xí)成本、加快智能財(cái)務(wù)模式的復(fù)制和推廣速度等都具有極其重要的意義。 因此， 智能財(cái)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范建設(shè)是未來智能財(cái)務(wù)發(fā)展的核心任務(wù)， 也是財(cái)務(wù)智能化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵一步， 更是決定未來智能財(cái)務(wù)發(fā)展高度和廣度的重要環(huán)節(jié)。 為推動(dòng)智能財(cái)務(wù)走上有序發(fā)展的道路， 急需厘清智能財(cái)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范建設(shè)的理論基礎(chǔ)和前提條件， 開展智能財(cái)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范建設(shè)的前置性研究。

在開展智能財(cái)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范建設(shè)研究之前需要探討的諸多問題之中， 智能財(cái)務(wù)的本質(zhì)屬性、學(xué)科定位、主要特征、相關(guān)技術(shù)、管理流程、應(yīng)用場景、人才培養(yǎng)以及建設(shè)方法等都是尤為重要的問題。 具體而言： 智能財(cái)務(wù)的本質(zhì)屬性是智能財(cái)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范建設(shè)的首要問題; 智能財(cái)務(wù)的學(xué)科定位是智能財(cái)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范建設(shè)的重要前提; 智能財(cái)務(wù)的主要特征是智能財(cái)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范建設(shè)的重要基礎(chǔ); 智能財(cái)務(wù)的相關(guān)技術(shù)是智能財(cái)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范建設(shè)的技術(shù)基礎(chǔ); 智能財(cái)務(wù)的管理流程是智能財(cái)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范建設(shè)的核心要素; 智能財(cái)務(wù)的應(yīng)用場景是智能財(cái)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范建設(shè)的核心內(nèi)容; 智能財(cái)務(wù)的人才培養(yǎng)是智能財(cái)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范建設(shè)的人才保障; 智能財(cái)務(wù)的建設(shè)方法是智能財(cái)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范建設(shè)的系統(tǒng)保障。 上述八個(gè)方面的問題共同組成了智能財(cái)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范建設(shè)的前置性研究內(nèi)容。

二、智能財(cái)務(wù)的本質(zhì)屬性

從廣義上看， 目前與智能財(cái)務(wù)相關(guān)的定義較多， 近年來理論界相繼提出了“智能財(cái)務(wù)”“智慧財(cái)務(wù)”“智能會(huì)計(jì)”等定義， 在促進(jìn)相關(guān)理論發(fā)展的同時(shí)， 也導(dǎo)致大家對智能財(cái)務(wù)本質(zhì)屬性的認(rèn)識(shí)產(chǎn)生了一定的混淆。 本文將避開對不同定義孰優(yōu)孰劣的討論， 只從相關(guān)定義中汲取其最本質(zhì)的部分進(jìn)行探討。 從定義出發(fā)探討智能財(cái)務(wù)的本質(zhì)屬性， 是厘清智能財(cái)務(wù)相關(guān)概念的一把鑰匙。 因此， 智能財(cái)務(wù)的本質(zhì)屬性是建設(shè)智能財(cái)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范需要解決的首要問題。

對于智能財(cái)務(wù)或智能會(huì)計(jì)的本質(zhì)屬性， 目前有如下三種頗具代表性的定義：

1. 智能財(cái)務(wù)是一種新的財(cái)務(wù)管理模式[1] 。 這種觀點(diǎn)認(rèn)為， 智能財(cái)務(wù)是由智能機(jī)器和人類財(cái)務(wù)專家共同組成的腦機(jī)一體化的智能系統(tǒng)， 采用人機(jī)協(xié)同的方式完成復(fù)雜的財(cái)務(wù)管理工作， 并不斷擴(kuò)大、延伸和部分替代人類財(cái)務(wù)專家的作用。 在智能財(cái)務(wù)模式下， 首先推動(dòng)部分會(huì)計(jì)核算環(huán)節(jié)的自動(dòng)化， 然后推動(dòng)財(cái)務(wù)管理流程整體優(yōu)化， 最后上升到財(cái)務(wù)管理模式和財(cái)務(wù)管理理念的創(chuàng)新。 這種認(rèn)為智能財(cái)務(wù)是新型財(cái)務(wù)管理模式的觀點(diǎn)， 主要是基于智能財(cái)務(wù)實(shí)踐， 并未完全區(qū)分財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、管理會(huì)計(jì)、財(cái)務(wù)管理的學(xué)科邊界， 類似于理論界早期探討的“大財(cái)務(wù)”或者“大會(huì)計(jì)”的概念， 與實(shí)踐中財(cái)務(wù)管理活動(dòng)屬于價(jià)值管理相對應(yīng)， 主要是采用人機(jī)協(xié)同的方式對業(yè)務(wù)活動(dòng)產(chǎn)生的價(jià)值信息進(jìn)行記錄、計(jì)量和報(bào)告， 因此， 筆者認(rèn)為這一概念反映了智能財(cái)務(wù)的價(jià)值屬性。

2. 智能財(cái)務(wù)是一種業(yè)財(cái)融合的管理信息系統(tǒng)。 這種觀點(diǎn)主要表現(xiàn)為以數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和智能決策為核心的智能管理系統(tǒng)[2] ， 智能財(cái)務(wù)在提供決策備選策略的基礎(chǔ)上， 輔助管理決策者進(jìn)行策略選擇和智能決策， 因此認(rèn)為智能財(cái)務(wù)是業(yè)財(cái)高度融合的管理會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)。 未來智能一體化業(yè)財(cái)管融合系統(tǒng)主要應(yīng)用的技術(shù)有大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器人等， 而融合是指人腦和人工智能及環(huán)境的融合， 人工智能是智能財(cái)務(wù)的核心技術(shù)， 進(jìn)入智能化時(shí)代后則更多地注重對知識(shí)信息的管理和運(yùn)用， 并不斷擴(kuò)展、延伸或者部分替代人類的智能。 這種觀點(diǎn)的核心是在智能財(cái)務(wù)背景下， 企業(yè)決策體現(xiàn)出數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的特征， 因此這種觀點(diǎn)突出反映了智能財(cái)務(wù)的技術(shù)屬性。

3. 智能財(cái)務(wù)（智能會(huì)計(jì)）是基于“會(huì)計(jì)管理活動(dòng)論”的經(jīng)濟(jì)管理活動(dòng)[3] 。 我國會(huì)計(jì)學(xué)派分為信息系統(tǒng)論和管理活動(dòng)論， 智能財(cái)務(wù)或智能會(huì)計(jì)是經(jīng)濟(jì)管理活動(dòng)的觀點(diǎn)是會(huì)計(jì)管理活動(dòng)論的典型代表。 該觀點(diǎn)認(rèn)為， 智能財(cái)務(wù)或智能會(huì)計(jì)是一種智能綜合管理行為， 其基本功能是強(qiáng)化會(huì)計(jì)的反映功能和監(jiān)督功能， 通過對業(yè)務(wù)活動(dòng)的反映和監(jiān)督， 不斷優(yōu)化企業(yè)的各種資源配置， 從而實(shí)現(xiàn)微觀與宏觀經(jīng)濟(jì)管理協(xié)同， 是一種宏觀和微觀經(jīng)濟(jì)活動(dòng)相銜接的管理活動(dòng)。 該觀點(diǎn)以會(huì)計(jì)管理活動(dòng)論為理論基礎(chǔ)， 因此其突出體現(xiàn)了智能財(cái)務(wù)的管理屬性。

另外， 還有觀點(diǎn)認(rèn)為智能財(cái)務(wù)是新的交叉學(xué)科， 或者是一系列智能技術(shù)在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用場景集合， 筆者認(rèn)為這些觀點(diǎn)對智能財(cái)務(wù)的理解相對片面和狹隘。

三、智能財(cái)務(wù)的學(xué)科定位

關(guān)于當(dāng)前智能財(cái)務(wù)是否顛覆了傳統(tǒng)財(cái)會(huì)學(xué)科的主導(dǎo)地位、是否顛覆了會(huì)計(jì)學(xué)的基本邏輯的問題， 理論界和實(shí)務(wù)界有一定的探討。 主流觀點(diǎn)認(rèn)為， 智能財(cái)務(wù)只是會(huì)計(jì)學(xué)科發(fā)展的一個(gè)新階段[4] ， 智能財(cái)務(wù)主要表現(xiàn)為智能技術(shù)手段對會(huì)計(jì)學(xué)科的影響， 其并沒有顛覆會(huì)計(jì)學(xué)科的基本邏輯， 但不可否認(rèn)的是， 這種影響的速度和程度都是前所未有的。 智能財(cái)務(wù)的學(xué)科定位是智能財(cái)務(wù)理論研究必須要面對的問題， 也是影響智能財(cái)務(wù)發(fā)展的關(guān)鍵因素之一， 需要理論界達(dá)成相對一致的認(rèn)識(shí)， 這有利于智能財(cái)務(wù)相關(guān)基礎(chǔ)理論的研究及標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范的建設(shè)。 因此， 智能財(cái)務(wù)的學(xué)科定位是智能財(cái)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范建設(shè)的重要前提。

筆者認(rèn)為， 智能財(cái)務(wù)的發(fā)展并沒有顛覆會(huì)計(jì)學(xué)科的學(xué)科地位， 智能財(cái)務(wù)是智能技術(shù)手段和工具方法在財(cái)務(wù)實(shí)踐中的創(chuàng)新應(yīng)用， 也涉及財(cái)務(wù)管理工作組織方式的創(chuàng)新， 財(cái)務(wù)前、中、后臺(tái)的組織方式與智能財(cái)務(wù)建設(shè)要求更加匹配。 智能財(cái)務(wù)也沒有顛覆會(huì)計(jì)學(xué)科的基本邏輯， 智能財(cái)務(wù)共享中心的算賬、報(bào)賬、記賬、出報(bào)表等經(jīng)典會(huì)計(jì)核算活動(dòng)仍然沿用著會(huì)計(jì)的基本邏輯。 比如， 為使智能技術(shù)應(yīng)用落地， 中石油財(cái)務(wù)共享中心需要將費(fèi)用報(bào)銷的應(yīng)用場景還原到最原始的手工狀態(tài)， 即在無任何信息系統(tǒng)支撐的情況下業(yè)務(wù)人員進(jìn)行報(bào)銷時(shí)的步驟（粘貼票據(jù)—在紙質(zhì)報(bào)銷單上填寫費(fèi)用事由—各級(jí)領(lǐng)導(dǎo)簽字—提交財(cái)務(wù)—會(huì)計(jì)人員職業(yè)判斷—入賬）， 從而在遵循會(huì)計(jì)核算基本流程的基礎(chǔ)上， 探索智能技術(shù)的應(yīng)用場景和具體應(yīng)用。 另外， 目前智能財(cái)務(wù)所處的發(fā)展階段并沒有作為獨(dú)立學(xué)科的先決條件。 比如， 智能財(cái)務(wù)理論不具備作為一個(gè)獨(dú)立學(xué)科成熟的標(biāo)志， 即智能財(cái)務(wù)還沒有邏輯起點(diǎn)。 這與會(huì)計(jì)學(xué)科以會(huì)計(jì)假設(shè)或會(huì)計(jì)目標(biāo)為邏輯起點(diǎn)成為一個(gè)獨(dú)立學(xué)科， 形成鮮明的反差。 而且， 學(xué)界對于智能財(cái)務(wù)的目標(biāo)、原則和要素的討論還不夠充分， 也沒有達(dá)成相對一致的觀點(diǎn)。

基于以上分析， 筆者認(rèn)為， 智能財(cái)務(wù)沒有脫離會(huì)計(jì)學(xué)科的基本邏輯， 沒有顛覆會(huì)計(jì)管理活動(dòng)論或會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)論對會(huì)計(jì)學(xué)科的基本認(rèn)知， 因此其目前還不是一個(gè)獨(dú)立的學(xué)科。 未來智能財(cái)務(wù)的學(xué)科定位需要理論界與實(shí)務(wù)界不斷的理論創(chuàng)新與實(shí)踐探索迭代， 在探索、試錯(cuò)、驗(yàn)證中趨于明確。

四、智能財(cái)務(wù)的主要特征

對智能財(cái)務(wù)主要特征的討論， 有利于更加深入地理解智能財(cái)務(wù)。 智能財(cái)務(wù)是建立在一系列智能技術(shù)應(yīng)用基礎(chǔ)之上， 依托互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)， 充分結(jié)合大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新信息技術(shù)的財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型。 企業(yè)外部的經(jīng)濟(jì)社會(huì)技術(shù)環(huán)境、企業(yè)內(nèi)部的信息技術(shù)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境以及企業(yè)管理模式創(chuàng)新， 都會(huì)影響智能財(cái)務(wù)建設(shè)。 在智能財(cái)務(wù)背景下， 企業(yè)的決策方式將發(fā)生變化， 企業(yè)將更多地基于數(shù)據(jù)和算法模型進(jìn)行決策， 智能財(cái)務(wù)是一場企業(yè)的管理變革。 智能財(cái)務(wù)是財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型的終極方向[1] ， 人機(jī)協(xié)同共生是智能財(cái)務(wù)未來發(fā)展的方向。 智能財(cái)務(wù)的主要特征將其與傳統(tǒng)財(cái)務(wù)明顯區(qū)別開來， 有利于更加深刻地理解智能財(cái)務(wù)及其內(nèi)在規(guī)律， 有助于智能財(cái)務(wù)各項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范保持內(nèi)在邏輯的一致性， 對智能財(cái)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范建設(shè)也有較強(qiáng)的指導(dǎo)意義。 因此， 智能財(cái)務(wù)的主要特征是智能財(cái)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范建設(shè)的重要基礎(chǔ)。

結(jié)合智能財(cái)務(wù)的實(shí)踐發(fā)展和理論探索， 筆者認(rèn)為智能財(cái)務(wù)的主要特征包括以下四項(xiàng)：

1. 人機(jī)交互特征。 即：智能財(cái)務(wù)主要是采用人類和機(jī)器協(xié)同的方式開展財(cái)務(wù)管理工作[1] 。 以RPA（機(jī)器人流程自動(dòng)化）技術(shù)在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用為例， RPA技術(shù)是模擬人和計(jì)算機(jī)進(jìn)行交互的一種軟件程序， 通過RPA技術(shù)的應(yīng)用， 計(jì)算機(jī)程序可以像人操作電腦一樣對電腦發(fā)布事先預(yù)制的操作步驟， 完成對應(yīng)操作程序， 從而實(shí)現(xiàn)對指令的“自動(dòng)化”執(zhí)行。 但截至目前， 由于人工智能技術(shù)本身發(fā)展階段的掣肘， 智能技術(shù)在企業(yè)管理中的應(yīng)用還未實(shí)現(xiàn)完全的機(jī)器自主決策， 所以智能財(cái)務(wù)中機(jī)器還無法獨(dú)立開展工作， 采用人機(jī)交互的方式仍是智能財(cái)務(wù)的主流工作模式。

2. 業(yè)財(cái)技深度融合特征。 智能財(cái)務(wù)將加速單位數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化和提高信息系統(tǒng)的集成度， 業(yè)財(cái)一體化信息系統(tǒng)的融合需求將更加明顯。 業(yè)財(cái)技深度融合促進(jìn)了企業(yè)中端到端的流程優(yōu)化， 將帶來新的價(jià)值洞察， 從而充分發(fā)揮業(yè)財(cái)技融合的優(yōu)勢， 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策。

3. 精細(xì)化管理特征。 應(yīng)用智能技術(shù)之后， 企業(yè)的財(cái)務(wù)系統(tǒng)和業(yè)務(wù)系統(tǒng)將實(shí)現(xiàn)最小顆粒度的交易過程數(shù)據(jù)管理[5] ， 通過智能技術(shù)對數(shù)據(jù)的分類標(biāo)簽， 實(shí)現(xiàn)對市場先機(jī)的洞察， 通過智能引擎， 發(fā)揮不同維度數(shù)據(jù)的決策價(jià)值， 管理和流程的精細(xì)化程度將進(jìn)一步提高。

4. 協(xié)同共享特征。 在智能財(cái)務(wù)背景下， 由于業(yè)財(cái)流程被打通， 信息系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通， 業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)等職能部門之間的協(xié)作將變得更加高效， 智能財(cái)務(wù)信息平臺(tái)整合企業(yè)內(nèi)部業(yè)務(wù)、財(cái)務(wù)、管理等方面的信息系統(tǒng)， 同時(shí)也與銀行、稅務(wù)、工商、監(jiān)管等外部信息系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)互聯(lián)， 將成為融入智能技術(shù)的新型信息系統(tǒng)[6] 。 因此， 協(xié)同共享成為智能財(cái)務(wù)企業(yè)的主要管理理念和行為準(zhǔn)則。

從以上對智能財(cái)務(wù)主要特征的討論來看， 未來智能財(cái)務(wù)的應(yīng)用將融入人工智能推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化智能化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程中。 隨著企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略和商業(yè)模式的變化、組織架構(gòu)和管理流程的變革、經(jīng)營方式和企業(yè)文化的重塑， 企業(yè)的業(yè)務(wù)管理活動(dòng)、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)活動(dòng)和管理會(huì)計(jì)活動(dòng)都將迎來全面智能化， 對智能財(cái)務(wù)主要特征的深刻把握， 將有力地指導(dǎo)企業(yè)智能財(cái)務(wù)體系建設(shè)和智能財(cái)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范建設(shè)。

五、智能財(cái)務(wù)的相關(guān)技術(shù)

智能技術(shù)是智能財(cái)務(wù)區(qū)別于傳統(tǒng)財(cái)務(wù)的主要領(lǐng)域。 人工智能已在會(huì)計(jì)核算和會(huì)計(jì)管理領(lǐng)域發(fā)揮作用[7] ， 未來應(yīng)用于智能財(cái)務(wù)的智能技術(shù)應(yīng)聚焦于成熟的、具備商業(yè)化應(yīng)用價(jià)值的、有利于實(shí)現(xiàn)人類智能與機(jī)器智能協(xié)同并共同形成智能財(cái)務(wù)實(shí)踐知識(shí)和管理經(jīng)驗(yàn)的人工智能技術(shù)。 對智能財(cái)務(wù)相關(guān)技術(shù)的討論， 正是體現(xiàn)了智能財(cái)務(wù)的技術(shù)屬性， 未來智能財(cái)務(wù)各項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范也將緊緊圍繞相關(guān)智能技術(shù)展開研究。 因此， 智能財(cái)務(wù)的相關(guān)技術(shù)是智能財(cái)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范建設(shè)的技術(shù)基礎(chǔ)。

目前應(yīng)用于智能財(cái)務(wù)領(lǐng)域的智能技術(shù)主要包括以下三類：

1. 人機(jī)交互類智能技術(shù)。 這類智能技術(shù)的功能是實(shí)現(xiàn)人與機(jī)器的交互， 其主要包括機(jī)器人、自然語言處理、語音識(shí)別、機(jī)器視覺和推薦引擎等。 例如， 自然語言處理技術(shù)賦予機(jī)器與人類溝通的能力， 無需學(xué)習(xí)復(fù)雜的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)， 機(jī)器通過自然語言處理來識(shí)別用戶意圖， 通過自然語言生成把結(jié)果翻譯成人類易于理解的語言， 從而助力實(shí)現(xiàn)人與機(jī)器基于人類語言的交互。

2. 機(jī)器智能類智能技術(shù)。 在實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互的基礎(chǔ)上， 通過數(shù)據(jù)挖掘、人工智能算法的賦能， 能夠深入理解問題和把握業(yè)務(wù)規(guī)律， 促進(jìn)對企業(yè)管理決策模型的優(yōu)化， 讓機(jī)器產(chǎn)生對問題的認(rèn)知和理解。 這類智能技術(shù)主要包括機(jī)器學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜、數(shù)據(jù)挖掘等。 例如：機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)賦予機(jī)器從數(shù)據(jù)中自動(dòng)總結(jié)規(guī)律生成算法的能力， 使得非人工智能專業(yè)人員也可便捷地享受到技術(shù)成果;知識(shí)圖譜技術(shù)賦予機(jī)器推理的能力， 可快速從海量信息中找到關(guān)聯(lián)信息;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠從數(shù)據(jù)中抽取信息融合成知識(shí)， 并通過推理為決策提供支持。

3. 輔助決策類智能技術(shù)。 這類智能技術(shù)通過模擬人類智能， 對復(fù)雜的企業(yè)經(jīng)營管理問題做出決策， 從而輔助人類決策， 其主要包括認(rèn)知計(jì)算和情景情緒計(jì)算等。 但是， 這類智能技術(shù)距離實(shí)踐應(yīng)用還有很長的路要走。

綜上， 智能財(cái)務(wù)應(yīng)用的智能技術(shù)的分類及應(yīng)用機(jī)理如表1所示。

六、智能財(cái)務(wù)的管理流程

智能財(cái)務(wù)的管理流程是企業(yè)建設(shè)智能財(cái)務(wù)的關(guān)鍵之一。 應(yīng)用智能財(cái)務(wù)的企業(yè)應(yīng)從智能財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)流程梳理和優(yōu)化出發(fā)， 通過財(cái)務(wù)組織和崗位設(shè)計(jì)， 基于智能財(cái)務(wù)平臺(tái)應(yīng)用， 建設(shè)相關(guān)制度體系， 開發(fā)和改造智能財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)平臺(tái)。 智能財(cái)務(wù)的管理流程是智能財(cái)務(wù)建設(shè)的核心內(nèi)容， 智能財(cái)務(wù)管理流程的標(biāo)準(zhǔn)化與規(guī)范化是智能財(cái)務(wù)領(lǐng)先實(shí)踐得到快速復(fù)制推廣的關(guān)鍵， 有利于降低智能財(cái)務(wù)的學(xué)習(xí)成本， 充分發(fā)揮智能財(cái)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范建設(shè)的重要作用。 因此， 智能財(cái)務(wù)的管理流程是智能財(cái)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范建設(shè)的核心要素。

智能財(cái)務(wù)的管理流程建設(shè)具體包括如下內(nèi)容：

1. 基于智能財(cái)務(wù)建設(shè)目標(biāo)梳理優(yōu)化現(xiàn)有業(yè)務(wù)流程。 根據(jù)財(cái)務(wù)共享模式下各項(xiàng)智能技術(shù)的應(yīng)用需求， 梳理相關(guān)應(yīng)用場景， 匹配適用的智能技術(shù)， 并結(jié)合現(xiàn)有業(yè)務(wù)流程， 分析應(yīng)用智能技術(shù)的可行性和成本效益關(guān)系， 以持續(xù)優(yōu)化業(yè)務(wù)流程， 實(shí)現(xiàn)少人化和部分業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的無人化， 使業(yè)務(wù)流程隨著智能財(cái)務(wù)共享平臺(tái)建設(shè)的推進(jìn)而持續(xù)迭代和優(yōu)化。

2. 智能財(cái)務(wù)組織與崗位設(shè)計(jì)。 首先按照智能技術(shù)應(yīng)用需求， 對財(cái)務(wù)組織進(jìn)行適應(yīng)性改造， 探索建立與智能財(cái)務(wù)體系相匹配的財(cái)務(wù)組織， 搭建財(cái)務(wù)前臺(tái)、中臺(tái)、后臺(tái)組織架構(gòu)（前臺(tái)財(cái)務(wù)深入業(yè)務(wù)活動(dòng)中， 發(fā)揮業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)的作用;中臺(tái)財(cái)務(wù)重點(diǎn)基于財(cái)務(wù)共享， 提升數(shù)據(jù)的復(fù)用效率;后臺(tái)財(cái)務(wù)基于模型算法的優(yōu)化， 重點(diǎn)聚焦決策支持）， 然后依照前臺(tái)、中臺(tái)、后臺(tái)組織設(shè)計(jì)相應(yīng)的財(cái)務(wù)崗位， 并完善崗位職責(zé)[10] 。

3. 智能財(cái)務(wù)的制度建設(shè)。 為了與智能財(cái)務(wù)組織架構(gòu)和智能財(cái)務(wù)流程設(shè)計(jì)相匹配， 需對智能財(cái)務(wù)相關(guān)活動(dòng)進(jìn)行制度化建設(shè)， 固化相關(guān)業(yè)務(wù)流程， 根據(jù)相關(guān)授權(quán)體系形成智能財(cái)務(wù)的制度體系。

4. 智能財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)平臺(tái)建設(shè)。 首先， 完善智能財(cái)務(wù)的信息系統(tǒng)環(huán)境， 與業(yè)務(wù)活動(dòng)中的智能感知系統(tǒng)等基礎(chǔ)技術(shù)系統(tǒng)進(jìn)行聯(lián)通;然后， 基于財(cái)務(wù)共享中心， 對業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)和財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)進(jìn)行集成優(yōu)化， 搭建智能財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)平臺(tái);最后， 基于商業(yè)智能和管理駕駛艙等進(jìn)行可視化展示和智能決策， 并對智能財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)平臺(tái)進(jìn)行運(yùn)維管理和持續(xù)優(yōu)化。

七、智能財(cái)務(wù)的應(yīng)用場景

“場景化”成為產(chǎn)品設(shè)計(jì)中的重要理念， 主要是針對用戶需求， 提升用戶的使用體驗(yàn)[11] 。 智能財(cái)務(wù)的應(yīng)用場景識(shí)別和產(chǎn)品選擇對于智能財(cái)務(wù)體系建設(shè)而言具有非常重要的意義， 是智能財(cái)務(wù)建設(shè)的突破口。 智能財(cái)務(wù)的應(yīng)用場景是智能財(cái)務(wù)中智能技術(shù)和管理需求的結(jié)合， 技術(shù)與管理需求的結(jié)合封裝出不同的應(yīng)用場景， 針對應(yīng)用場景開發(fā)相應(yīng)的智能財(cái)務(wù)產(chǎn)品， 從而滿足相關(guān)管理需求。 因此， 應(yīng)用場景對于智能財(cái)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范建設(shè)而言同樣非常關(guān)鍵， 智能財(cái)務(wù)的應(yīng)用場景是智能財(cái)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范建設(shè)的核心內(nèi)容。

從目前智能財(cái)務(wù)的發(fā)展趨勢來看， 智能財(cái)務(wù)的應(yīng)用場景和相關(guān)產(chǎn)品主要分布在會(huì)計(jì)核算管理、資金管理（司庫管理）、資產(chǎn)管理、納稅籌劃、成本管理、風(fēng)險(xiǎn)管理和管理會(huì)計(jì)報(bào)告等領(lǐng)域[5] 。 企業(yè)財(cái)務(wù)人員首先應(yīng)了解當(dāng)前與智能財(cái)務(wù)發(fā)展相關(guān)的信息技術(shù)， 比如： RPA技術(shù)常用于工作內(nèi)容大量重復(fù)、有固定規(guī)則的報(bào)銷核算領(lǐng)域， 自然語言處理技術(shù)常用于人機(jī)交互的智能報(bào)銷環(huán)節(jié)， 知識(shí)圖譜技術(shù)常用于入賬制作分錄等需要一定判斷的工作， 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)常用于對粘貼的多來源發(fā)票的全票面要素信息提取。 財(cái)務(wù)人員應(yīng)全面掌握這些新技術(shù)在智能財(cái)務(wù)階段的應(yīng)用邏輯， 準(zhǔn)確識(shí)別目前較為成熟和將來可預(yù)見的智能財(cái)務(wù)應(yīng)用場景（如財(cái)務(wù)核算全流程自動(dòng)化、智能財(cái)務(wù)決策支持、企業(yè)智能財(cái)務(wù)共享服務(wù)、人機(jī)智能一體化業(yè)財(cái)管融合管理）， 了解針對特定應(yīng)用場景使用智能技術(shù)的關(guān)鍵， 并密切跟蹤業(yè)界最佳實(shí)踐案例。

各種智能技術(shù)的應(yīng)用場景將成為智能財(cái)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范建設(shè)中需要規(guī)范的主要內(nèi)容。 比如， RPA技術(shù)應(yīng)用于智能財(cái)務(wù)， 形成RPA智能技術(shù)產(chǎn)品， 對應(yīng)地需要制定RPA應(yīng)用的智能財(cái)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范。 另外， 對于應(yīng)用智能財(cái)務(wù)的企業(yè)的數(shù)據(jù)治理也需要制定相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范。

八、智能財(cái)務(wù)的人才培養(yǎng)

正如美國著名會(huì)計(jì)學(xué)家A. C.利特爾頓在《會(huì)計(jì)的再發(fā)現(xiàn)》中的觀點(diǎn)：“會(huì)計(jì)會(huì)朝著兩個(gè)方向發(fā)展， 一是科學(xué)會(huì)計(jì)， 二是技術(shù)會(huì)計(jì)”， 未來會(huì)計(jì)專業(yè)人才是掌握扎實(shí)的會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)知識(shí)和業(yè)務(wù)技能的復(fù)合型人才。 在智能財(cái)務(wù)背景下， 財(cái)務(wù)人員的能力素質(zhì)要求將發(fā)生很大變化， 有必要對智能財(cái)務(wù)的人才培養(yǎng)進(jìn)行重新審視和革新， 以適應(yīng)未來智能財(cái)務(wù)的要求， 相關(guān)內(nèi)容也需要在智能財(cái)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范中予以明確。 因此， 智能財(cái)務(wù)人才培養(yǎng)是智能財(cái)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范建設(shè)的人才保障。

智能財(cái)務(wù)人才的培養(yǎng)需要全面提高企業(yè)財(cái)務(wù)人員的能力素質(zhì)， 除遵守會(huì)計(jì)行業(yè)的道德規(guī)范和職業(yè)操守、具備財(cái)會(huì)專業(yè)核心技能之外， 還需要重點(diǎn)提升以下三個(gè)方面的能力素質(zhì)：一是信息技術(shù)應(yīng)用能力。 提升信息技術(shù)的應(yīng)用能力是智能財(cái)務(wù)背景下財(cái)務(wù)人員全面提升財(cái)務(wù)工作效率的有效手段， 智能財(cái)務(wù)人才應(yīng)準(zhǔn)確研判新技術(shù)應(yīng)用場景， 深刻把握技術(shù)發(fā)展和應(yīng)用規(guī)律， 創(chuàng)新性地應(yīng)用新信息技術(shù)， 特別是人工智能技術(shù)。 二是業(yè)務(wù)洞察能力。 智能財(cái)務(wù)人才除了解宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境、深刻把握行業(yè)市場趨勢和充分掌握所在企業(yè)自身業(yè)務(wù)需求之外， 還應(yīng)側(cè)重于利用新信息技術(shù)、智能技術(shù)提升企業(yè)管理水平和創(chuàng)新商業(yè)模式， 重點(diǎn)提升智能技術(shù)在管理會(huì)計(jì)中的應(yīng)用水平。 三是變革管理能力。 由于智能財(cái)務(wù)是一場涉及企業(yè)管理流程、文化的系統(tǒng)性變革， 而變革管理本身對傳統(tǒng)財(cái)務(wù)人員相對陌生， 因此在智能財(cái)務(wù)背景下， 提升財(cái)務(wù)人員的變革管理能力迫切且重要， 財(cái)務(wù)人員應(yīng)將應(yīng)用技術(shù)提升財(cái)務(wù)效率和深入洞察業(yè)務(wù)兩個(gè)方面進(jìn)行有效整合， 推動(dòng)財(cái)務(wù)智能化轉(zhuǎn)型和財(cái)務(wù)管理變革。

目前傳統(tǒng)財(cái)務(wù)人員的知識(shí)結(jié)構(gòu)和專業(yè)背景與智能財(cái)務(wù)的要求還有一定差距， 智能財(cái)務(wù)人才培養(yǎng)迫在眉睫。 作為智能財(cái)務(wù)建設(shè)企業(yè)， 應(yīng)超前謀劃財(cái)務(wù)隊(duì)伍結(jié)構(gòu)， 做好提升存量和吸引增量人才的規(guī)劃， 通過跨職能輪崗、內(nèi)外部培訓(xùn)、高校和社會(huì)招聘等方式， 充實(shí)智能財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)， 為智能財(cái)務(wù)建設(shè)做好人才儲(chǔ)備[12] 。

九、智能財(cái)務(wù)的建設(shè)方法

由于我國智能財(cái)務(wù)實(shí)踐的歷史并不長， 諸多原因?qū)е聦?shí)踐中企業(yè)對于如何建設(shè)智能財(cái)務(wù)缺乏方法論指導(dǎo)。 智能財(cái)務(wù)的建設(shè)方法是企業(yè)推動(dòng)智能財(cái)務(wù)建設(shè)需遵循的原則和方法論， 對企業(yè)智能財(cái)務(wù)體系建設(shè)的頂層設(shè)計(jì)意義重大， 對智能財(cái)務(wù)體系建設(shè)非常關(guān)鍵， 是智能財(cái)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范建設(shè)的題中之意。 因此， 智能財(cái)務(wù)的建設(shè)方法是智能財(cái)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范建設(shè)的系統(tǒng)保障。

智能財(cái)務(wù)的建設(shè)方法包括： 一是準(zhǔn)確把握智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)建設(shè)規(guī)律和方法論。 企業(yè)應(yīng)充分結(jié)合財(cái)務(wù)規(guī)劃和信息化規(guī)劃， 制訂智能財(cái)務(wù)的實(shí)施計(jì)劃， 有計(jì)劃、分步驟開展智能財(cái)務(wù)建設(shè)， 合理選擇技術(shù)成熟、應(yīng)用需求明確的應(yīng)用場景開展智能技術(shù)的先行先試， 在取得一定成效后， 再大規(guī)模應(yīng)用。 通過超前設(shè)計(jì)智能財(cái)務(wù)頂層架構(gòu)， 細(xì)致周密規(guī)范底層數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)， 組織好數(shù)據(jù)治理， 為應(yīng)用層的數(shù)據(jù)智能處理提供基礎(chǔ)， 選取適當(dāng)?shù)闹悄芤嫦到y(tǒng)， 滿足應(yīng)用層各種智能處理的需要。 二是重點(diǎn)關(guān)注智能化帶來的商業(yè)模式創(chuàng)新。 信息技術(shù)的發(fā)展使得原來的硬性環(huán)境發(fā)生了很大變化， 相比業(yè)務(wù)模式再造， 智能技術(shù)帶來的商業(yè)模式創(chuàng)新是顛覆性的， 應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注智能技術(shù)應(yīng)用帶來的企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新及其影響。 三是堅(jiān)持“二八法則”， 聚焦業(yè)務(wù)洞察和價(jià)值整合。 智能技術(shù)在會(huì)計(jì)核算領(lǐng)域的應(yīng)用產(chǎn)生一定效果后， 應(yīng)將更多的管理精力集中在人機(jī)高度融合背景下專家人腦的決策過程， 利用智能財(cái)務(wù)提供的備選方法， 做好對企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略、業(yè)務(wù)增長、運(yùn)營效率有戰(zhàn)略性影響的決策， 助力企業(yè)全面提升決策質(zhì)量， 從而實(shí)現(xiàn)價(jià)值整合和可持續(xù)價(jià)值創(chuàng)造。

【 注 釋 】

①知識(shí)圖譜用于描述真實(shí)世界中存在的各種實(shí)體或概念及其關(guān)系， 一般用三元組表示。 知識(shí)圖譜可看作一張巨大的圖， 節(jié)點(diǎn)表示實(shí)體或概念， 邊則由屬性或關(guān)系構(gòu)成。

②機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine Learning）是指機(jī)器通過大數(shù)據(jù)集來學(xué)習(xí)的能力。 機(jī)器學(xué)習(xí)允許計(jì)算機(jī)自主學(xué)習(xí)， 這種類型的學(xué)習(xí)利用現(xiàn)代計(jì)算機(jī)的處理能力， 可以輕松處理大型數(shù)據(jù)集。 機(jī)器學(xué)習(xí)算法是實(shí)現(xiàn)人工智能落地的引擎。

【 主 要 參 考 文 獻(xiàn) 】

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（責(zé)任編輯·校對： 喻晨? 陳晶）