大數(shù)據(jù)時代高等教育智庫建設的現(xiàn)實困境與突破策略

王 莉，劉 剛

（湖南城市學院 管理學院，湖南 益陽 413000）

黨的十八大明確指出“堅持科學決策、民主決策，健全決策機制程序，發(fā)揮思想庫的作用”。2015年初，中共中央辦公廳、國務院辦公廳印發(fā)《關于加強中國特色新型智庫建設的意見》強調(diào)，智力資源是國家、民族最寶貴的資源，到 2020年，要形成定位明晰、特色鮮明、規(guī)模適度、布局合理的中國特色新型智庫體系。大數(shù)據(jù)是一種規(guī)模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合，具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價值密度低等四大特征。高等教育智庫是專業(yè)化的高等教育研究咨詢機構(gòu)，是高等教育發(fā)展的思想庫、智囊團、設計師和宣傳隊。大數(shù)據(jù)影響整個社會的價值體系、知識體系和生活方式，也影響高等教育模式和智庫運行模式。系統(tǒng)研究大數(shù)據(jù)對高等教育改革和高等教育智庫運行的影響，探究如何運用大數(shù)據(jù)進行高等教育智庫建設和管理，促進高等教育質(zhì)量的提升，實現(xiàn)高等教育智庫由“應急導向”向“前瞻導向”轉(zhuǎn)變，最終將高等教育改革引向深入，是十分重要的時代命題。

一、國內(nèi)研究述評

專家學者對智庫的研究不少，但專門針對高等教育智庫進行研究的成果不多。學者們主要關注了高等教育智庫的內(nèi)涵、特點、作用、研究內(nèi)容、建設途徑等方面。劉文霞、劉大偉認為，高等教育智庫具有教育性、專業(yè)性、公正性、問題性、公共性等特征，是國內(nèi)高校為提高學科社會服務能力，建立以學科研究為中心、以國家相關政策和市場經(jīng)濟發(fā)展趨勢為指引、由國家或者社會機構(gòu)經(jīng)費支持的新型學術組織。[1-2]韓麗云、王淑華認為，智庫可以成為高校教育改革的瞭望者、參與者、監(jiān)控者和評估者，高等教育智庫建設能促進高校提升育人質(zhì)量、推進高校學科特色發(fā)展、提高國家治理能力與效率。[3-4]毛建茹介紹上海市高等教育學會首屆智庫論壇的主題是“什么是綜合素質(zhì)”“綜合素質(zhì)能否進行測評”“綜合素質(zhì)如何測評”。[5]劉頌迪認為，加深對教育智庫的了解、吸納專業(yè)人才、加大財政支持力度、加強智庫人才的培訓教育、密切決策者與研究者間的聯(lián)系，是促進高等教育智庫發(fā)展的途徑。[6]

學者們的相關探索對本研究有著十分重要的參考價值和借鑒意義，但綜觀現(xiàn)有研究我們可以發(fā)現(xiàn)，學者們圍繞大數(shù)據(jù)、教育智庫以及智庫服務產(chǎn)生了一系列研究成果，而聚焦大數(shù)據(jù)時代高等教育智庫建設的研究工作仍言之寥寥，說明這一命題尚未得到專家學者們的普遍關注。在大數(shù)據(jù)技術飛速發(fā)展的今天，高等教育智庫面臨的環(huán)境日趨復雜，高等教育智庫建設工作亟須在大數(shù)據(jù)思維和技術的支撐下有所創(chuàng)新和突破。因此，本文在大數(shù)據(jù)這一時代背景下，剖析高等教育智庫建設面臨的現(xiàn)實困境，并有針對性地提出大數(shù)據(jù)時代高等教育智庫建設困境的突破策略，有著十分重要的現(xiàn)實意義。

二、大數(shù)據(jù)時代高等教育智庫建設存在的現(xiàn)實困境

隨著《關于加強中國特色新型智庫建設的意見》等相關文件出臺，各高校對高等教育智庫建設愈來愈重視，在充分利用云計算、大數(shù)據(jù)等新技術、新思維方面推出了新的行動方案。然而，盡管高等教育智庫的數(shù)據(jù)化建設整體加速，但絕大多數(shù)智庫建設仍存在如下現(xiàn)實困境：

（一）理念困境：智庫建設缺乏大數(shù)據(jù)意識

習近平總書記指出：“懂得大數(shù)據(jù)，用好大數(shù)據(jù)，增強利用數(shù)據(jù)推進各項工作的本領，不斷提高對大數(shù)據(jù)發(fā)展規(guī)律的把握能力，使大數(shù)據(jù)在各項工作中發(fā)揮更大作用”。[7]與傳統(tǒng)的智庫工作流程不同，大數(shù)據(jù)時代背景下的高等教育智庫建設強調(diào)高等教育數(shù)據(jù)的全過程管理，按照教育數(shù)據(jù)的全生命周期進行技術處理與現(xiàn)實關照，蘊含了教育數(shù)據(jù)的原始生產(chǎn)到數(shù)據(jù)傳播的全過程。顯而易見的是，擁抱大數(shù)據(jù)并不是簡單地將高等教育信息資源進行單一的數(shù)據(jù)化處理，這其中包含著復雜的技術過程。具體涉及云計算、分布式處理技術、存儲技術和感知技術的應用，對應到大數(shù)據(jù)從采集、處理、存儲到形成結(jié)果的整個運行過程。

一個完備多元的數(shù)據(jù)庫是新型智庫建設的基本條件與重要目標，更是智庫功能最大化實現(xiàn)的根本保障。然而，真正按照大數(shù)據(jù)時代新型高等教育智庫要求進行建設的高等教育機構(gòu)還不多，有些已經(jīng)具備建設條件的高等教育機構(gòu)也并沒有明確信息化智庫建設的定位與發(fā)展方向。絕大多數(shù)高等教育智庫所依賴的數(shù)據(jù)庫還不夠完備，很多智庫在進行高等教育決策咨詢等活動中缺乏相應數(shù)據(jù)庫的支撐，基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策方法應用也還不夠廣泛。另外，很多教育智庫是由以往的高等教育研究所或其他高等教育科研機構(gòu)演變而來。這些機構(gòu)大部分工作人員歸屬于人文社科類專業(yè)人才，他們一直從事高等教育研究工作，但對利用大數(shù)據(jù)進行智庫管理與智庫研究認識不足、能力不夠。他們?nèi)狈χ菐旖ㄔO的前沿意識，對通過數(shù)據(jù)采集、挖掘與應用缺乏深入的思考。因此，缺乏大數(shù)據(jù)意識成為當前高等教育智庫建設的現(xiàn)實困境之一。

（二）運行困境：智庫跨邊界數(shù)據(jù)聯(lián)動不夠

大數(shù)據(jù)背景下高等教育智庫的優(yōu)勢在于能夠突破時空與區(qū)域的邊界限制，但一方面，智庫研究者形成了各自的“信息孤島”。由于教育問題的復雜性，智庫研究需要凝聚多方智慧，開展多學科的交叉研究，才能產(chǎn)出高水平的研究成果。[8]但受路徑依賴效應影響，高等教育智庫研究者與智庫管理人員過多關注了自身專業(yè)領域的數(shù)據(jù)搜集與管理。當然他們并不是不重視數(shù)據(jù)的全面搜集與整理，而是跨區(qū)域、跨邊界的數(shù)據(jù)匯總，對他們而言，確實存在著天然的技術與專業(yè)屏障。

另一方面，智庫之間的數(shù)據(jù)共享渠道尚不暢通。雖然我國高等教育智庫在發(fā)展過程中逐漸建立了相關的信息平臺，匯集了大量高等教育研究、管理與決策等相關業(yè)務數(shù)據(jù)，但這些專業(yè)數(shù)據(jù)往往歸口于各級各類智庫，并局限于小范圍內(nèi)分享，這無形中產(chǎn)生了數(shù)據(jù)壁壘。同時，高等教育智庫對其數(shù)據(jù)資源有時會偏向于不共享，甚至還認為不共享才使自己智庫更有價值。顯然，這些觀點與大數(shù)據(jù)的理念背道而馳。

如前所述，目前智庫跨邊界的聯(lián)動合作不夠，高等教育智庫信息化的優(yōu)勢難以體現(xiàn)，這意味實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的互聯(lián)互通勢在必行。但高等教育智庫除了存在上述壁壘以外，還有著一些傳統(tǒng)智庫建設所不會出現(xiàn)的問題。比如，數(shù)據(jù)標準不統(tǒng)一、數(shù)據(jù)格式不規(guī)范、數(shù)據(jù)差錯比例高等等。也就是說，高等教育智庫要實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享，還必須要構(gòu)建一套統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標準，并且還要規(guī)范數(shù)據(jù)格式。

（三）應用困境：運行存在數(shù)據(jù)安全風險

數(shù)據(jù)資源已然成為高等教育智庫的戰(zhàn)略性資源和進行智庫建設的創(chuàng)新性要素，是評價智庫信息化水平和核心競爭力的決定性因素。然而，在對數(shù)據(jù)的應用過程中，數(shù)據(jù)安全形勢非常嚴峻，需要引起智庫建設者與管理者的高度重視。

高等教育智庫存在數(shù)據(jù)泄露與濫用風險。隨著信息技術的發(fā)展，高等教育智庫可以通過各種大數(shù)據(jù)技術全方位搜集教育信息，獲取教育用戶數(shù)據(jù)，并基于教育用戶行為軌跡數(shù)據(jù)精準繪制用戶畫像，這自然為教育決策與政策制定帶來了某種便利。但同時，由于“數(shù)據(jù)崇拜”“算法黑箱”等現(xiàn)實情況的存在，并由此催生出由“算法歧視”帶來的數(shù)據(jù)風險。這可能會使某些不法分子利用教育智庫大數(shù)據(jù)的安全漏洞，依靠售賣教育數(shù)據(jù)牟取暴利，導致教育用戶家庭住址、郵箱號、手機號等敏感信息、身份信息的泄露，尤其是那些具有特定行為模式的教育用戶，容易被不法分子通過各種手段引至教育消費陷阱。另外，高等教育大數(shù)據(jù)的搜集、使用與處理會給智庫帶來意想不到的隱患。因為在大數(shù)據(jù)時代，教育數(shù)據(jù)的流轉(zhuǎn)具有某種不確定性，超范圍采集數(shù)據(jù)的情況也時有發(fā)生，再加上人為疏忽、權限不清等都可能引起數(shù)據(jù)的泄露，如果有些敏感信息不小心流入非法機構(gòu)，很有可能帶來一系列的教育安全問題。

高等教育智庫存在數(shù)據(jù)系統(tǒng)偏誤風險。高等教育智庫數(shù)據(jù)在一定程度上忽略了教育用戶的整體性。由于教育用戶行為的復雜性，其心理感知與情感變化無法用數(shù)據(jù)直接量化，通常是通過教育用戶行為進行分析、判斷。這種將復雜的教育用戶個體歸結(jié)為簡單的數(shù)據(jù)評價，必然會導致數(shù)據(jù)系統(tǒng)偏誤風險。高等教育智庫在對教育信息進行數(shù)據(jù)化處理過程中雖然依據(jù)相關制度進行程序性核驗，但在智庫教育數(shù)據(jù)的應用中，教育數(shù)據(jù)仍然無法全面反映教育用戶的真實處境。他們受算法歧視的影響，使得某些教育用戶喪失教育服務等公共資源。同時，高等教育智庫工作者還容易陷入唯數(shù)據(jù)論的科學主義陷阱。對于大數(shù)據(jù)技術的過度依賴會導致智庫教育數(shù)據(jù)使用者忽略教育用戶的客觀需求，造成高等教育智庫數(shù)據(jù)的片面性應用困境，進一步造成高等教育智庫的數(shù)據(jù)服務偏誤。

三、大數(shù)據(jù)時代高等教育智庫建設困境的突破策略

隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨，新型智庫建設日漸成為全社會高度關注的重大課題。突出高等教育智庫建設的時代內(nèi)涵，實現(xiàn)大數(shù)據(jù)挖掘與高等教育智庫建設的協(xié)同發(fā)展、融合創(chuàng)新，探索大數(shù)據(jù)在高等教育智庫建設實踐中的安全應用，實現(xiàn)高等教育智庫建設的困境突破，是本文研究的題中應有之義。

（一）數(shù)據(jù)說話：強化高等教育智庫的大數(shù)據(jù)意識

提升高等教育智庫成員的數(shù)據(jù)意識不是簡單的喊口號，而是要根據(jù)大數(shù)據(jù)技術的發(fā)展不斷迭代升級。智庫成員要習慣于在大數(shù)據(jù)場景中用數(shù)據(jù)說話。

首先，要樹立大數(shù)據(jù)思維，學會用新的視角去審視數(shù)據(jù)，用新的方式去分析數(shù)據(jù)。區(qū)別于傳統(tǒng)的教育智庫，大數(shù)據(jù)時代的教育決策將基于海量的數(shù)據(jù)信息而做出理性分析，科學決策日益取代經(jīng)驗決策。不論是群體決策式的頭腦風暴，抑或是個體決策的經(jīng)驗判斷，都需要引入大數(shù)據(jù)的思維模式。同時，作為智庫工作者除了要學會邏輯性強的質(zhì)性研究方式去尋求世界的應然狀態(tài)，還要學習新的定量分析方法，學會用數(shù)據(jù)分析問題，用數(shù)據(jù)做出判斷。

其次，要加強大數(shù)據(jù)倫理意識?！霸谶M行人工智能價值觀引導方面，可參考西方逆向工程學等學科類方法，打開內(nèi)部的‘黑匣子’，了解其內(nèi)部運作機理及價值觀形成的錯誤節(jié)點，以進行正確的價值觀引導”。[9]在高等教育智庫管理中，由于存在個人信息或部門信息隱私的不確定性，有必要對搜集到的數(shù)據(jù)以及相關數(shù)據(jù)的應用授權進行嚴格的倫理評估。這要求高等教育智庫關注獲取數(shù)據(jù)所用手段的正當性，尊重人的隱私權與數(shù)據(jù)的安全。同時在智庫數(shù)據(jù)傳播時要避免“繭房效應”，不唯數(shù)據(jù)，不被數(shù)據(jù)所奴役。

最后，要強化數(shù)據(jù)庫建設意識。目前全國意義上的教育基本信息采集數(shù)據(jù)平臺還有待進一步完善，全國范圍內(nèi)的教育數(shù)據(jù)采集標準還需進一步統(tǒng)一。高等教育智庫要加強與頭部企業(yè)合作，充分利用其先進的大數(shù)據(jù)技術以及相關的數(shù)據(jù)庫建設經(jīng)驗，進一步擴充數(shù)據(jù)庫資源，優(yōu)化教育智庫大數(shù)據(jù)分析模型。同時，通過問卷調(diào)查、深度訪談、項目合作等形式獲取智庫教育實踐反饋，以優(yōu)化和提升數(shù)據(jù)庫建設。

（二）數(shù)據(jù)聯(lián)動：促進高等教育智庫的跨邊界合作

高等教育智庫在信息化轉(zhuǎn)型過程中，需要通過加強智庫間數(shù)據(jù)聯(lián)絡、拓寬數(shù)據(jù)交互渠道、提升跨邊界數(shù)據(jù)合作能力，以掌握全域教育數(shù)據(jù)，提煉數(shù)據(jù)價值，促進高等教育智庫智慧運營。

要加強不同教育智庫之間的數(shù)據(jù)聯(lián)絡。大數(shù)據(jù)時代的來臨使得教育智庫數(shù)據(jù)量呈指數(shù)的增長，教育數(shù)據(jù)變得越來越復雜，實時性要求越來越高。為了獲得可持續(xù)的數(shù)據(jù)聯(lián)絡，要持續(xù)強化教育實體智庫間的互訪互助，以線上線下相結(jié)合的方式進行智庫間數(shù)據(jù)聯(lián)絡。同時，對智庫間教育數(shù)據(jù)進行分級分類，形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)視圖。通過特有的大數(shù)據(jù)分析方法進行關聯(lián)分類，建立不同教育智庫間的數(shù)據(jù)血緣關系。要打通高等教育智庫數(shù)據(jù)交互渠道，讓高等教育智庫間的數(shù)據(jù)實現(xiàn)互聯(lián)互通，通過跨域教育數(shù)據(jù)整合，加強橫向關聯(lián)，打破數(shù)據(jù)壁壘，建設數(shù)據(jù)交互平臺，促進教育咨詢組織、教育研究機構(gòu)與教育受眾有效參與教育決策，實現(xiàn)教育決策的科學化與民主化。

要提升高等教育智庫跨邊界的數(shù)據(jù)合作能力。由于教育決策涉及面廣，影響度大，教育智庫平臺建設不僅需要大量的資金投入，更需要組建跨邊界的數(shù)據(jù)專家隊伍。不同區(qū)域間的教育智庫需要在跨邊界交流中尋求合作的機會。通過有效統(tǒng)籌數(shù)據(jù)資源，打破傳統(tǒng)的課題組和部門限制，以跨邊界的方式選擇智庫任務研究人員。這樣有利于調(diào)動不同智庫背景的教育科研人員加入項目組，通過團隊合作，聯(lián)合區(qū)域外研究力量，形成由領域?qū)＜?、政策專家、管理專家組成的專家隊伍，建立跨邊界的教育智庫研究團隊。進而通過智庫數(shù)據(jù)進行分析與挖掘，憑借專業(yè)敏感性與大數(shù)據(jù)分析技術，利用教育智庫相關分析模型，提供教育決策參考信息。

（三）數(shù)據(jù)治理：防范高等教育智庫的大數(shù)據(jù)風險

隨著大數(shù)據(jù)技術的深度應用，越來越多的數(shù)據(jù)在高等教育智庫中被收集利用。與傳統(tǒng)的智庫治理模式有所不同，大數(shù)據(jù)時代強調(diào)以數(shù)據(jù)治理為中心進行風險防范，需要對數(shù)據(jù)的全生命周期每個可能發(fā)生安全問題的環(huán)節(jié)進行有效治理。

要完善高等教育智庫數(shù)據(jù)安全的制度體系。智庫制度體系建設是數(shù)據(jù)風險管理的第一道防線。在國家頒布了《關于加強中國特色新型智庫建設的意見》《政府信息公開條例》《檔案法》《保守國家秘密法》的基礎上，《數(shù)據(jù)安全法》《數(shù)據(jù)出境安全評估辦法》《網(wǎng)絡安全法》《個人信息保護條例》等相關法律法規(guī)相繼出臺，基本建立了數(shù)據(jù)安全管理的基礎制度體系，但是尚沒有針對于高等教育智庫數(shù)據(jù)安全的專門法規(guī)。同時，高等教育智庫應該不斷完善教育數(shù)據(jù)管理制度。應該基于智庫業(yè)務情況，對數(shù)據(jù)采集、存儲、訪問、加工、傳輸、應用、銷毀等全生命周期安全進行流程化管理，逐步建立數(shù)據(jù)安全風險識別與預警機制、重大數(shù)據(jù)安全風險報告機制、數(shù)據(jù)安全事故應急處置機制、數(shù)據(jù)安全教育宣傳與培訓機制。通過數(shù)據(jù)使用事前審批，事中安全監(jiān)控，事后操作審計等數(shù)據(jù)治理手段，保障教育智庫數(shù)據(jù)全流程全場景的安全管控。要加強數(shù)據(jù)使用安全合格的第三方檢查，并根據(jù)督查情況與數(shù)據(jù)使用情況進行制度體系的優(yōu)化升級。

要建立高等教育智庫數(shù)據(jù)系統(tǒng)偏誤的預警機制。為加強高等教育智庫的數(shù)據(jù)治理，我們有必要將防范高等教育智庫數(shù)據(jù)風險管理的關卡進行前移。加強教育智庫領域數(shù)據(jù)安全風險信息的獲取及預警工作，即時預判數(shù)據(jù)安全整體態(tài)勢。如果教育智庫在數(shù)據(jù)采集、處理等過程中出現(xiàn)系統(tǒng)偏差而沒有得以即時糾偏，將會極大增加智庫數(shù)據(jù)安全事故發(fā)生概率。為此，我們有必要通過多種途徑實現(xiàn)教育數(shù)據(jù)使用的動態(tài)監(jiān)測，加強教育智庫數(shù)據(jù)系統(tǒng)偏誤的有效預警。首先，要以審慎而理性的態(tài)度對待大數(shù)據(jù)及背后的算法邏輯。不斷增強教育智庫領域內(nèi)的辯證思維能力與數(shù)據(jù)甄別能力，防止對教育智庫數(shù)據(jù)的碎片化重構(gòu)。其次，要建立教育智庫數(shù)據(jù)監(jiān)測的“守夜人”機制。通過24小時不間斷、全過程數(shù)據(jù)監(jiān)控，實現(xiàn)教育智庫“數(shù)據(jù)有標可依、質(zhì)量有規(guī)可核、加工有痕可溯、安全分級可控”全鏈路追蹤，對于數(shù)據(jù)系統(tǒng)偏誤風險進行有效評估。最后，要即時對教育智庫數(shù)據(jù)系統(tǒng)偏誤進行糾偏。根據(jù)系統(tǒng)偏差的產(chǎn)生來源進行權變管理，有針對性地給予即時矯正。在數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)服務等關鍵環(huán)節(jié)即時管控偏誤的數(shù)據(jù)信息，通過設置黑白名單等方式控制數(shù)據(jù)服務的訪問情況，加強對數(shù)據(jù)利益相關者的協(xié)同治理。

要推動“數(shù)據(jù)循證”與“人文關懷”的協(xié)同發(fā)展。數(shù)據(jù)循證意味著將證據(jù)納入高等教育智庫決策的議程中，以此減少高等教育政策失敗的風險。高等教育的數(shù)據(jù)循證治理強調(diào)使用通過實證方法驗證的證據(jù)作為教育智庫決策的依據(jù)，突出了數(shù)據(jù)由“信息”到“證據(jù)”的根本性轉(zhuǎn)變。大數(shù)據(jù)技術的興起為循證評價提供了有效的保障。通過對教育用戶的歷史行為及規(guī)律預測，采用大數(shù)據(jù)的方法進行數(shù)據(jù)挖掘與多維描述，從海量教育數(shù)據(jù)中采取特定的信息并將其轉(zhuǎn)化為高等教育智庫領域的證據(jù)，這無疑最大程度的避免了高等教育智庫數(shù)據(jù)的“片面性”。在教育智庫實踐中我們既要強調(diào)“數(shù)據(jù)循證”，也要注重“人文關懷”。我們有時過度的看重教育數(shù)據(jù)的“循證理性”，而忽略了其“人文溫度關懷”的一面。為此，我們應基于教育用戶特定需求和行為特征等數(shù)據(jù)分析結(jié)果，充分利用大數(shù)據(jù)技術，動態(tài)監(jiān)測教育用戶的身心健康，向政府提供基于人文關懷的教育政策咨詢建議，促進“數(shù)據(jù)循證”與“人文關懷”的協(xié)同發(fā)展。