基于ArcGIS的長沙主城區(qū)酒店空間分布研究

張 曼，胡晨晨

（長沙師范學(xué)院，經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，長沙 410100）

酒店業(yè)的空間布局可以反映出當(dāng)?shù)胤?wù)業(yè)和旅游業(yè)的發(fā)展水平，也是城市經(jīng)濟(jì)和旅游研究的重要內(nèi)容。[1]本文以長沙市主城區(qū)酒店布局為研究對象，基于 ArcGIS軟件和長沙市酒店布局的面上數(shù)據(jù)，探究長沙市主城區(qū)酒店布局的影響因素及空間特質(zhì)，以期為酒店布局的空間優(yōu)化及酒店行業(yè)的健康發(fā)展提供參考。

酒店業(yè)的空間結(jié)構(gòu)及布局特征自20世紀(jì)80年代開始受到國內(nèi)外學(xué)術(shù)界的持續(xù)關(guān)注。[2]國外學(xué)者對于酒店空間布局的研究主要側(cè)重于酒店的選址、空間聚集、分布特征。著名的模型有Ashworth模型、多元邏輯回歸模型等，[3-4]且后期逐漸由定性分析轉(zhuǎn)向定量分析，主要采用地理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)等研究方法研究酒店空間布局。Nicolau Juan L通過分析西班牙酒店經(jīng)營業(yè)績與區(qū)位選擇的關(guān)系探討了酒店的空間布局，[5]Li M等通過空間統(tǒng)計分析方法，重點(diǎn)分析旅游城市酒店布局與旅游吸引物、土地應(yīng)用之間的關(guān)系，其研究結(jié)果表明高星級酒店空間布局上往往優(yōu)先選擇商圈及景區(qū)附近。[6]相關(guān)研究呈現(xiàn)出“多學(xué)科、多角度、多元化”的特點(diǎn)。[7-8]

國內(nèi)學(xué)者的相關(guān)研究起步較晚，但是研究成果較為豐富。在研究酒店空間分布和時空演化方面，唐健雄等對工業(yè)旅游城市株洲市酒店空間布局進(jìn)行了探索。[9]趙艷楠等對烏魯木齊市中心高級酒店布局的時空演變及其影響因子進(jìn)行了分析，發(fā)現(xiàn)星級酒店的擴(kuò)張規(guī)律是隨著商圈、交通的變化而變化。[10]其次，國內(nèi)學(xué)者對影響酒店空間分布的因素進(jìn)行了研究，王莎認(rèn)為影響武漢星級酒店分布的因素是交通、CBD、旅游資源和地價，并且發(fā)現(xiàn)武漢市星級酒店存在市場需求和分布不協(xié)調(diào)現(xiàn)象。[11]吳慶雙發(fā)現(xiàn)安徽省酒店分布規(guī)律與人口數(shù)量、景區(qū)及可支配收入正相關(guān)。[12]

本文對長沙市主城區(qū)星級酒店和經(jīng)濟(jì)連鎖酒店的空間分布進(jìn)行對比研究，在ArcGIS基礎(chǔ)上，通過對比研究長沙市兩種不同類型酒店的空間布局，找出影響酒店布局的因素，并提出有利于長沙酒店業(yè)健康發(fā)展的合理建議。

一、數(shù)據(jù)來源和研究區(qū)域

本研究意圖通過了解長沙市主城區(qū)酒店的空間布局來尋找其影響因素，并通過對比星級酒店和經(jīng)濟(jì)連鎖酒店在長沙市的空間布局，分析其特征和差異。

（一）數(shù)據(jù)來源和研究方法

1.數(shù)據(jù)來源

本研究的對象為長沙市主城區(qū)內(nèi)星級酒店和經(jīng)濟(jì)連鎖型酒店，①研究數(shù)據(jù)主要來自湖南省文化和旅游局及攜程（https://www.ctrip.com）等網(wǎng)站。數(shù)據(jù)信息通過轉(zhuǎn)換為地理坐標(biāo)形成地理信息數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。

2.研究方法

目前的研究成果中，與酒店空間布局相關(guān)的研究方法主要包含以下幾種：基于 ArcGIS的地理信息系統(tǒng)分析、POI數(shù)據(jù)分析、回歸分析以及基尼系數(shù)分析等方法。其中，ArcGIS分析法主要運(yùn)用以下幾種方法：[13]

1）緩沖區(qū)分析法

緩沖區(qū)指的是以點(diǎn)、線、面實(shí)體基礎(chǔ)，通過指定緩沖距離、依要素屬性確定距離、分級緩沖區(qū)和可變緩沖區(qū)等緩沖條件建立緩沖區(qū)，之后運(yùn)用空間查詢、不同涂層的疊加分析、網(wǎng)絡(luò)分析和空間統(tǒng)計分析等方法進(jìn)行區(qū)域分析，從而得到分析結(jié)果。本研究通過了解交通及各商圈中心地理信息并基于PIO數(shù)據(jù)作緩沖區(qū)分析，從而研究長沙市的酒店空間分布關(guān)系。

2）核密度分析法

核密度分析工具用于計算酒店在其周圍鄰域中的密度，核密度估計（KDE）是以目標(biāo)酒店為核心進(jìn)行運(yùn)算，在對應(yīng)的酒店樣本處設(shè)置核函數(shù)，通過計算結(jié)果反映酒店核密度的增減幅度，從而在空間上直觀顯示酒店的分布特征，計算公式為：。式中，是核密度函數(shù)，(h＞0) 為閾值（寬帶）；n為酒店樣本數(shù)據(jù)點(diǎn)數(shù)，x是柵格中心核密度，Xi是數(shù)據(jù)點(diǎn)核密度。這種方法能直接反映長沙酒店業(yè)整體空間分布狀況以及星級酒店和經(jīng)濟(jì)連鎖酒店的集聚趨勢。

本文基于酒店空間布局學(xué)術(shù)研究中運(yùn)用的ArcGIS分析法，并結(jié)合統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析展示長沙市主城區(qū)不同類型酒店的空間分布，同時，使用圖層疊加的方法驗(yàn)證不同酒店類型的空間關(guān)系，再運(yùn)用核密度分析計算出各個點(diǎn)要素密度。

（二）研究區(qū)域

本研究的區(qū)域包括長沙市主城區(qū)的芙蓉區(qū)、天心區(qū)、雨花區(qū)、開福區(qū)及岳麓區(qū)，根據(jù)研究需要共獲取到 199 家星級酒店和 729家經(jīng)濟(jì)型連鎖酒店的屬性信息。

長沙市高端酒店在芙蓉區(qū)和雨花區(qū)聚集分布，五一商圈和長沙火車站分布的星級酒店數(shù)量較多。近幾年經(jīng)濟(jì)型酒店在長沙的增長速度十分迅速，分布最多的地區(qū)是雨花區(qū)和芙蓉區(qū)，在其他行政區(qū)域也分布較廣。

二、長沙市酒店空間分布特征

（一）各行政區(qū)分布不均

長沙市酒店集中分布于雨花區(qū)和芙蓉區(qū)，雨花區(qū)占全城 21.98%，芙蓉區(qū)占 17.56%，其后是岳麓區(qū)，其他行政區(qū)酒店占比不高，各區(qū)域酒店分布不均。

長沙市主城區(qū)酒店總體分布成“中心聚集”的形態(tài)，這在一定程度上反映了長沙市市中心酒店業(yè)競爭激烈，也說明長沙市酒店業(yè)在其市中心以外周邊行政區(qū)存在較大的發(fā)展空間。

（二）酒店集聚密度高

根據(jù)最鄰近分析的原理，酒店空間分布可分為隨機(jī)分布、集聚分布和均勻分布三種類型，通過對公式的計算可以得出長沙市酒店的最鄰近指數(shù)（NNI)約為0.27，最鄰近指數(shù)小于1，且Z值為?42.58，因此長沙市酒店空間分布集聚明顯。將數(shù)據(jù)和 ArcGIS軟件的密度分析功能結(jié)合，得到長沙市酒店空間分布密度（見圖 1），可以更為直觀地看出長沙市酒店業(yè)集聚明顯，芙蓉區(qū)形成了最主要的聚集圈，岳麓區(qū)風(fēng)景名勝地等成為長沙市酒店的次級聚集圈，此外，雨花區(qū)和天心區(qū)的商業(yè)圈附近也存在小型聚集區(qū)。

圖1 長沙市酒店空間密度分布

三、長沙市酒店空間分布影響因素分析

（一）交通

交通便利度是影響游客住宿選擇的重要因素。[14]便利的交通能有效節(jié)省顧客入住時間，是其選擇酒店的重要因素，市內(nèi)交通影響因素主要包括公交車站以及地鐵站、城市道路等。為探究交通對長沙市酒店分布的影響，將采取緩沖區(qū)分析法和核密度分析法進(jìn)行研究。用自然斷點(diǎn)法將道路密度按照由低到高分為五級，將長沙市酒店分布密度圖和道路密度圖重合起來（見圖 2），得到不同道路密度等級的酒店數(shù)量和所占百分比（見表1），可見道路密度對長沙市酒店空間分布產(chǎn)生了較大影響。

表1 不同道路密度酒店數(shù)量

圖2 道路密度與酒店空間分布關(guān)系

為進(jìn)一步探索公交站臺與地鐵站的區(qū)位分布對酒店的空間分布影響是否相同，對公交站和地鐵站緩沖區(qū)500米、800米和1000米內(nèi)酒店數(shù)量進(jìn)行統(tǒng)計，發(fā)現(xiàn)在公交站500米緩沖區(qū)內(nèi)，經(jīng)濟(jì)連鎖酒店681家、星級酒店187家，酒店總數(shù)為868家，占全城酒店總數(shù)的93.53%，而在地鐵站500米緩沖范圍內(nèi)，經(jīng)濟(jì)連鎖酒店141家、星級酒店31家，占全城酒店總數(shù)的18.53%，公交站緩沖范圍對酒店空間布局的影響比地鐵站緩沖范圍對酒店空間布局的影響大，其主要原因是長沙市酒店業(yè)發(fā)展較長沙市軌道交通發(fā)展更早，可推測未來軌道交通將增大對酒店空間布局的影響。

（二）商圈

據(jù)騰訊網(wǎng)（https://www.qq.com/）發(fā)布的長沙購物商場熱力榜，將人流量排名前十的商場1 500米緩沖范圍內(nèi)的酒店數(shù)量進(jìn)行分類別統(tǒng)計（見表2），在ArcGIS上得到長沙市商圈緩沖區(qū)酒店分布圖（見圖 3），這幾大商場分別歸屬于以下商業(yè)圈：五一商圈（長沙 IFS國金中心、7MALL購物美學(xué)中心）、東塘商圈（平和堂百貨）、萬家麗商圈（萬家麗國際購物中心、喜盈門范城）、紅星商圈（德思勤城市廣場）、市府商圈（奧克斯廣場）、梅溪湖商圈（步步高梅溪湖新天地）。據(jù)圖表數(shù)據(jù)可知，五一商圈緩沖范圍內(nèi)酒店數(shù)量在150家以上，其次是東塘商圈和萬家麗商圈，分別是140家和85家。上述六大商圈1 500米緩沖范圍內(nèi)酒店數(shù)量占全城酒店數(shù)量的78.45%，由此可見，商業(yè)經(jīng)濟(jì)對長沙市酒店空間布局有著重大影響。

圖3 長沙市商圈緩沖區(qū)酒店分布

表2 商圈及其緩沖區(qū)酒店數(shù)量

（三）地價

根據(jù)國家統(tǒng)計局發(fā)布的數(shù)據(jù)以及參考長沙市樓市白皮書的數(shù)據(jù)得到關(guān)于長沙市各行政區(qū)的住宅供需情況以及平均成交價格，可以分析得到各行政區(qū)酒店數(shù)量基本與各行政區(qū)地價呈正相關(guān)，芙蓉區(qū)的土地呈現(xiàn)供不應(yīng)求的狀態(tài)，其酒店數(shù)量已經(jīng)飽和，其他行政區(qū)仍存在較大發(fā)展空間。此外，酒店在選址時會考慮其回報率，若地價太高（如岳麓區(qū)）會使酒店成本增加，盈利減少，因此酒店會優(yōu)先選擇在人流量較大、地價較為合理的城市中心外圍地帶布局，以求達(dá)到利潤最大化，所以地價對酒店空間布局還是存在一定影響，但不是決定性的影響。

（四）旅游資源

近年長沙市旅游景點(diǎn)人流量排名靠前的分別是岳麓山、橘子洲、太平老街、世界之窗等旅游景點(diǎn)，在這幾大旅游景點(diǎn)周圍已形成酒店聚集圈，而在其他行政區(qū)域的酒店聚集區(qū)也存在旅游景點(diǎn)的分布。由此可見，旅游景點(diǎn)對酒店空間分布存在一定的導(dǎo)向作用。

四、星級酒店和經(jīng)濟(jì)型酒店空間分布的差異性

（一）行政區(qū)空間分布差異

經(jīng)濟(jì)連鎖酒店和星級酒店的目標(biāo)客戶、發(fā)展方向存在一定的區(qū)別，除了經(jīng)濟(jì)大環(huán)境對酒店空間分布有重大影響外，兩種類型的酒店在空間分布上仍然存在差異性。通過空間系統(tǒng)和各官方網(wǎng)站對長沙市不同行政區(qū)的星級酒店和經(jīng)濟(jì)型酒店進(jìn)行分類統(tǒng)計，得到各行政區(qū)不同等級酒店數(shù)量，雨花區(qū)和芙蓉區(qū)是經(jīng)濟(jì)連鎖酒店和星級酒店分布最多的兩個行政區(qū)，42%的星級酒店和38%的經(jīng)濟(jì)連鎖酒店分布在這兩個區(qū)，但在芙蓉區(qū)，星級酒店的占比較經(jīng)濟(jì)連鎖酒店高。

（二）空間集聚及影響因素差異

用最鄰近分析法來計算長沙市酒店和經(jīng)濟(jì)型酒店的核密度（見表 3），可知經(jīng)濟(jì)連鎖酒店的最鄰近指數(shù)約為0.29，星級酒店的最鄰近指數(shù)約為 0.36，兩種類型酒店都呈聚集模式。但在ArcGIS上對兩種類型酒店進(jìn)行核密度估計，得到圖4和圖5，發(fā)現(xiàn)星級酒店和經(jīng)濟(jì)連鎖酒店雖然在空間上都是集聚分布，但在集聚特征上還是存在差異性。其一，從分布的集中程度分析，星級酒店分布比經(jīng)濟(jì)型酒店分布更為分散，芙蓉區(qū)、雨花區(qū)等區(qū)域的星級酒店密度較大，而岳麓區(qū)的星級酒店空間聚集相對較小。經(jīng)濟(jì)型酒店也主要在芙蓉區(qū)形成聚集，但與星級酒店比較而言，其形成的熱點(diǎn)區(qū)域面積更大。其二，五一廣場商圈是長沙市區(qū)的經(jīng)濟(jì)、文化中心，也是酒店聚集的區(qū)域，星級酒店在五一商圈聚集程度比經(jīng)濟(jì)型酒店聚集程度大。

圖4 星級酒店核密度空間分布

圖5 經(jīng)濟(jì)型酒店核密度空間分布

表3 星級酒店和經(jīng)濟(jì)型酒店的最鄰近指數(shù)

對比兩種類型酒店聚集差異，可見影響長沙市星級酒店空間分布的主要原因是商業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、旅游景區(qū)成熟度，影響長沙市經(jīng)濟(jì)連鎖酒店空間分布的主要因素有地價高低、交通可達(dá)性和城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r。

五、結(jié)論與建議

（一）結(jié)論

長沙主城區(qū)酒店分布特征主要為“中心聚集”，將近五分之二的酒店分布在雨花區(qū)和芙蓉區(qū)，這兩個區(qū)域地處市中心地帶，經(jīng)濟(jì)發(fā)展成熟，因此高檔酒店和經(jīng)濟(jì)連鎖酒店都分布較多，市場已接近飽和狀態(tài)?？梢?，目前長沙酒店空間分布存在密集的聚集效應(yīng)，以芙蓉區(qū)為中心聚集區(qū)，周邊形成小型聚集圈，雨花區(qū)的東塘商圈、凱德廣場周圍、岳麓區(qū)的梅溪湖步步高新天地附近也是酒店的小聚集區(qū)。

地面交通對長沙市酒店空間分布的影響較大。長沙市軌道交通起步較晚，就目前來看，軌道交通沿線都經(jīng)過了酒店聚集區(qū)，但地鐵站點(diǎn)緩沖范圍較廣，對酒店分布影響較小。商圈對酒店空間分布有著重要的影響，商圈越成熟，酒店分布越集聚，緩沖范圍越廣。

由研究可知，除商圈外，影響高檔酒店分布的主要因素是經(jīng)濟(jì)發(fā)展成熟度，影響經(jīng)濟(jì)型酒店分布的主要因素是交通，因此，高檔酒店的次級分布區(qū)主要在知名旅游景點(diǎn)附近，經(jīng)濟(jì)型酒店的次級聚集區(qū)主要在交通樞紐附近。

（二）建議

1.酒店選址應(yīng)考慮商圈和道路密度

酒店的分布會受到城市形態(tài)演變的影響，城市主要交通干道會對布局產(chǎn)生導(dǎo)向作用。[15]同時，商圈也是酒店聚集的重要區(qū)域，長沙酒店選址對商業(yè)中心的依賴性較大。目前長沙星級酒店空間分布不均衡，繼續(xù)在中心城區(qū)集中布局，會造成資源過度集中，為了實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)均衡發(fā)展，就要合理均衡地分配資源、發(fā)展次級核心區(qū)域，合理有效地配置資源，從而降低中心城區(qū)在基礎(chǔ)設(shè)施和服務(wù)等方面壓力。同時要大力發(fā)展周邊區(qū)域經(jīng)濟(jì)，加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。新進(jìn)入長沙市的酒店在選址時應(yīng)著重考慮商圈的集聚效應(yīng)和道路的可達(dá)性，但也要考慮該區(qū)域酒店數(shù)量是否已接近飽和，不要盲目集聚，避免引起酒店業(yè)的惡性競爭。

2.不同類型酒店應(yīng)差異性選址

星級酒店與經(jīng)濟(jì)型酒店在定位與經(jīng)營管理等方面都存在明顯差異，在選址布局時考慮的因素也不盡相同。星級酒店應(yīng)該布局在較優(yōu)的旅游資源附近、城市商業(yè)圈周圍，經(jīng)濟(jì)型酒店應(yīng)選在商業(yè)圈附近、高速路口、公交站臺、軌道交通站臺附近，以減輕地價壓力。

3.政府宏觀調(diào)控，促進(jìn)酒店分布的區(qū)域平衡

目前，長沙市城區(qū)各行政區(qū)酒店數(shù)量相差較大，政府應(yīng)該進(jìn)行宏觀調(diào)控，給予其他行政區(qū)酒店業(yè)發(fā)展的優(yōu)惠政策，推動其商圈的發(fā)展、加強(qiáng)其旅游資源的優(yōu)化建設(shè)等，從而促進(jìn)各區(qū)域平衡發(fā)展，促進(jìn)長沙市酒店業(yè)的良性競爭。其次，在全域旅游的建設(shè)環(huán)境下，通過建立適當(dāng)?shù)穆糜伟l(fā)展吸引核，有效地緩解旅游產(chǎn)業(yè)布局不均衡的問題。通過科學(xué)系統(tǒng)的分析以及合理的規(guī)劃，促進(jìn)地區(qū)酒店業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。同時，優(yōu)化星級酒店和經(jīng)濟(jì)型酒店布局結(jié)構(gòu)，使其與景區(qū)、交通、旅游購物等相關(guān)行業(yè)形成匹配關(guān)系。促進(jìn)酒店行業(yè)的個性化、特性化發(fā)展，從而增強(qiáng)酒店的核心吸引力。

注釋：

① 本文獲取了以下品牌的經(jīng)濟(jì)型連鎖酒店布局信息：如家快捷、7天酒店、漢庭、錦江之星、城市便捷酒店、格林豪泰、莫泰連鎖酒店。本文所指星級酒店為互聯(lián)網(wǎng)獲取所有酒店數(shù)據(jù)中剔除以上品牌經(jīng)濟(jì)型連鎖酒店后的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)獲取時間為2019年12月。