□文/高 翔 喻曉玲
(塔里木大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院 新疆·阿拉爾)
[提要]棉花是新疆的主導(dǎo)農(nóng)產(chǎn)品。后疫情時(shí)代,進(jìn)口棉在價(jià)格上仍具有優(yōu)勢(shì),新疆棉花要面對(duì)的壓力和市場(chǎng)沖擊力顯而易見,科學(xué)謀劃新疆棉花產(chǎn)業(yè)顯得尤為重要。本文對(duì)2016~2021年棉花價(jià)格變化情況進(jìn)行分析,運(yùn)用ARIMA模型對(duì)2022~2023年棉花價(jià)格進(jìn)行預(yù)測(cè),并在此基礎(chǔ)上,提出進(jìn)一步提升棉花產(chǎn)品質(zhì)量、推動(dòng)棉花農(nóng)產(chǎn)品就地轉(zhuǎn)化、進(jìn)一步推廣先進(jìn)的棉花種植技術(shù)、制定穩(wěn)定的棉花政策等建議,旨在為新疆棉花產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供價(jià)格參考和發(fā)展思路。
(一)中國棉花產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀。長期以來,棉花作為我國的重要經(jīng)濟(jì)作物之一,具有經(jīng)濟(jì)價(jià)值和戰(zhàn)略價(jià)值并存的特質(zhì),從分布狀況來看,我國棉花種植主要分布在長江、黃河兩大流域以及新疆。然而,隨著中東部產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整,中國棉花主產(chǎn)區(qū)已經(jīng)從“三分天下”演變?yōu)樾陆耙患要?dú)大”。
由于棉花消費(fèi)需求的剛性增長和國內(nèi)生產(chǎn)諸多不利因素的影響,中國當(dāng)前的國內(nèi)自給形勢(shì)不容樂觀。中國棉花的自給率水平呈現(xiàn)出波動(dòng)性趨勢(shì),從2006年起,平均自給率水平為74.12%,中國至少仍有四分之一的棉花需要依靠國外進(jìn)口。
2021年以來,因新冠肺炎疫情與美國抵制新疆棉花等因素,中國棉花價(jià)格呈上升趨勢(shì),如果棉農(nóng)被一時(shí)的價(jià)格蒙蔽,而不顧市場(chǎng)規(guī)律,擅自擴(kuò)張植棉面積,這種趨利性會(huì)導(dǎo)致“谷賤傷農(nóng)”,不利于棉花產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。為進(jìn)一步精確預(yù)測(cè)棉花價(jià)格走勢(shì),本文根據(jù)2017~2021年《中國農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格調(diào)查年鑒》及《華經(jīng)情報(bào)網(wǎng)》2021年1~9月棉花[籽棉](中準(zhǔn)級(jí))集貿(mào)市場(chǎng)價(jià)格進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。(表1)
由于新疆是全國棉花的主產(chǎn)區(qū),表1能夠直接反映新疆棉花的價(jià)格,從價(jià)格走勢(shì)來看,同年度棉花價(jià)格波動(dòng)幅度不大;每年年初棉花價(jià)格有所下降,這與棉花庫存量大、棉紡織企業(yè)年底已補(bǔ)進(jìn)原料有關(guān);2019年以來,棉花價(jià)格波動(dòng)浮動(dòng)較大,且呈下降趨勢(shì),這與棉花種植面積擴(kuò)大、棉花產(chǎn)量增加有關(guān),呈現(xiàn)出增產(chǎn)不增收的現(xiàn)象;2020年以來,棉花價(jià)格長期處于較低價(jià)格水平且波動(dòng)較小,這與國際國內(nèi)棉紡企業(yè)受疫情影響未能正常達(dá)產(chǎn)有關(guān),供大于求的問題依舊突出。2021年以來,棉花價(jià)格出現(xiàn)由低走高趨勢(shì),且穩(wěn)定在較高價(jià)格,波動(dòng)較小,這與新冠肺炎疫情以來,特別是英國、澳大利亞植棉面積減少,導(dǎo)致進(jìn)口棉量少,棉花供應(yīng)吃緊有關(guān)。
表1 2016~2021年中國棉花月度價(jià)格統(tǒng)計(jì)表
(二)新疆棉花產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀。新疆自然條件十分適宜棉花種植,光照充足,日照時(shí)間長、強(qiáng)度大,是我國最大的棉花種植區(qū),棉花是新疆農(nóng)民的主要經(jīng)濟(jì)來源之一。2021年新疆棉花播種面積3,718萬畝,占全國植棉總面積的85.47%。在管理方面,新疆兵團(tuán)的大農(nóng)業(yè)優(yōu)勢(shì)極為明顯,黨政軍企合一的特殊體制,特別是兵團(tuán)深化改革以來,取消了“五統(tǒng)一”,進(jìn)一步提升了團(tuán)場(chǎng)職工種植棉花的積極性,在棉花種植、采收、銷售各環(huán)節(jié)充分體現(xiàn)了組織優(yōu)勢(shì)和動(dòng)員能力,機(jī)械化、現(xiàn)代化隨處可見,2020年實(shí)現(xiàn)機(jī)采1,180萬畝,機(jī)采率達(dá)90.9%,有效減少了采收成本。在品質(zhì)方面,新疆棉花纖維度長、色白,具有較高的加工價(jià)值。在生產(chǎn)利潤方面,新疆生產(chǎn)的棉紗每噸比沿海地區(qū)便宜3,600元,比越南便宜人民幣4,600元,高額的成本和微薄的利潤并存,相對(duì)其他國家而言出口利潤很低。
(三)疫情對(duì)棉花產(chǎn)業(yè)的影響。新冠肺炎疫情對(duì)世界各類產(chǎn)業(yè)都產(chǎn)生一定的沖擊,不可避免地導(dǎo)致我國出現(xiàn)短暫“經(jīng)濟(jì)休克”現(xiàn)象,農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)也無可避免。受疫情影響,新疆分別于2020年1月、7月全面封城,11月喀什地區(qū)再次封城,2021年博州、伊犁州分別于8月、10月再度封城,封城意味著交通運(yùn)輸、工廠企業(yè)的停運(yùn)、停工,使得棉花運(yùn)輸成為較大難題,特別是2021年10月以來,新疆正值棉花采收、棉花運(yùn)輸?shù)母叻迤冢枰擅迿C(jī)等大型農(nóng)機(jī)具作業(yè),同時(shí)也需要拾花工手工作業(yè),然而疫情導(dǎo)致農(nóng)用機(jī)械、拾花工的流動(dòng)受阻,也使得棉花流動(dòng)不通暢。由此可見,新冠肺炎疫情對(duì)新疆棉花產(chǎn)業(yè)也帶來了一定的影響。
本文通過對(duì)《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《新疆統(tǒng)計(jì)年鑒》相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集,對(duì)2016年以來棉花價(jià)格情況進(jìn)行分析,并基于時(shí)間序列數(shù)據(jù)構(gòu)建ARIMA模型對(duì)2022~2023年新疆棉花價(jià)格進(jìn)行短期預(yù)測(cè)。旨在研究新疆棉花的價(jià)格波動(dòng),有助于政府、農(nóng)民運(yùn)用價(jià)格波動(dòng)特征和預(yù)測(cè)值,制定切實(shí)可行的棉花產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)計(jì)劃,避免因棉花價(jià)格波動(dòng)帶來的風(fēng)險(xiǎn),對(duì)棉花價(jià)格走勢(shì)進(jìn)行分析和預(yù)測(cè),有助于穩(wěn)定并推進(jìn)新疆棉花產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展。
國內(nèi)外學(xué)者長期保持對(duì)農(nóng)產(chǎn)品短期價(jià)格的研究。冠宇等運(yùn)用ARIMA模型對(duì)青島市大蒜價(jià)格進(jìn)行預(yù)測(cè),發(fā)現(xiàn)了大蒜價(jià)格在短期內(nèi)有持續(xù)上漲的趨勢(shì);傅如南等運(yùn)用ARIMA模型對(duì)肉雞價(jià)格進(jìn)行預(yù)測(cè),顯示肉雞價(jià)格變化明顯呈AR模型規(guī)律;羅創(chuàng)國等運(yùn)用ARIMA模型短期預(yù)測(cè)中國生豬價(jià)格,結(jié)果表明,ARIMA模型對(duì)生豬價(jià)格預(yù)測(cè)的精度較高,能準(zhǔn)確地預(yù)見生豬價(jià)格短期波動(dòng)趨勢(shì)。以上研究表明,ARIMA模型對(duì)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格的短期預(yù)測(cè)是可行的。近年來,國內(nèi)外學(xué)者對(duì)棉花價(jià)格進(jìn)行預(yù)測(cè)研究,分別用回歸分析法、時(shí)間序列分析法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、結(jié)構(gòu)方程模型、灰色系統(tǒng)預(yù)測(cè)模型及以上模型的組合等定量分析方法刻畫棉花價(jià)格波動(dòng)趨勢(shì),得出棉花價(jià)格直接影響棉花產(chǎn)業(yè)發(fā)展。
(一)時(shí)間序列與ARIMA模型。時(shí)間序列分析與預(yù)測(cè)是一種成熟的價(jià)格分析與預(yù)測(cè)方法,其中,ARIMA模型是時(shí)間序列分析與預(yù)測(cè)常用的方法之一。ARIMA模型是GEP-Box和GM Jenkins于1976年提出的時(shí)間序列方法,是一種較高精度的時(shí)間序列預(yù)測(cè)分析模型。
ARIMA(p,q)模型的表達(dá)式為:
其中,p是自回歸項(xiàng)數(shù),q是移動(dòng)平均項(xiàng)數(shù),為時(shí)間序列,是常項(xiàng)數(shù),是多的誤差項(xiàng),{βi},i=1,2…p和{θk},k=1,2…q是待估計(jì)參數(shù)。
在ARIMA模型中,最常用的是差分自回歸移動(dòng)平均模型ARIMA(p,d,q)。該模型中,AR是自回歸過程,參數(shù)p是其自回歸項(xiàng)項(xiàng)數(shù);MA是移動(dòng)平均過程,參數(shù)q是其移動(dòng)平均項(xiàng)數(shù);參數(shù)d表示對(duì)研究對(duì)象的時(shí)間序列平穩(wěn)化達(dá)到平穩(wěn)狀態(tài)時(shí)的差分次數(shù)。
(二)平穩(wěn)性檢驗(yàn)。時(shí)間序列在現(xiàn)實(shí)中往往是非平穩(wěn)的,受到許多因素的影響。以棉花價(jià)格為例,供給量、需求量以及氣候、疫情等因素會(huì)對(duì)棉花價(jià)格起到?jīng)Q定性的作用。ARIMA模型適用于短期預(yù)測(cè),基礎(chǔ)數(shù)據(jù)必須是隨機(jī)、平穩(wěn)的,因此要對(duì)棉花月度價(jià)格進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。(圖1)
由圖1可以看出,2016年1月~2021年9月新疆棉花價(jià)格不具有穩(wěn)定性,因此要對(duì)該時(shí)間序列的平穩(wěn)性作出更為嚴(yán)格的檢驗(yàn)。本文利用eviews6.0統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)新疆棉花價(jià)格指數(shù)進(jìn)行單位根檢驗(yàn),得知p值為0.3592,明顯大于0.05,說明新疆棉花價(jià)格指數(shù)為非平穩(wěn)序列,需要進(jìn)行差分。
圖1 新疆棉花價(jià)格序列折線圖
為了分析,對(duì)新疆棉花價(jià)格指數(shù)進(jìn)行一階差分,經(jīng)平穩(wěn)性檢驗(yàn),可知在1%、5%、10%三個(gè)顯著性水平下,單位根檢驗(yàn)的Mackinnon臨界值分別為-3.531592、-2.905519、-2.590262,t檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)值為-7.882545,小于相應(yīng)臨界值,p值為0.00,小于0.05,新疆棉花價(jià)格指數(shù)在0.01的水平下拒絕原假設(shè),認(rèn)為新疆棉花價(jià)格一階差分序列是平穩(wěn)序列。
(三)模型識(shí)別。由于新疆棉花價(jià)格指數(shù)的一階差分為平穩(wěn)序列,從而建立ARIMA模型。繪制一階差分后新疆棉花價(jià)格指數(shù)的自相關(guān)和偏自相關(guān)圖,以建立ARIMA模型。通過觀察棉花價(jià)格P的自相關(guān)系數(shù)圖AC與偏自相關(guān)系數(shù)圖PAC,可識(shí)別ARIMA模型的基本形式。若AC與PAC圖快速收斂到虛線以內(nèi)就是截尾,否則就為拖尾。(圖2)
圖2 自相關(guān)系數(shù)圖AC與偏自相關(guān)系數(shù)圖PAC
由圖2可知,根據(jù)圖形變化情況,可以對(duì)AR(1)、ARIMA(1,1)模型進(jìn)行擬合,根據(jù)AIC準(zhǔn)則對(duì)比發(fā)現(xiàn),AR(1)模式為最優(yōu)模型。通過AR(1)參數(shù)估計(jì)結(jié)果可知,對(duì)應(yīng)的p值為0.000,在1%的顯著水平下模型的參數(shù)是顯著的,模型的最小二乘估計(jì)結(jié)果為:
(四)模型檢驗(yàn)。確定了最優(yōu)模型AR(1)后,還需要對(duì)模型的擬合效果進(jìn)行檢驗(yàn)。經(jīng)過白噪聲檢驗(yàn),可知?dú)埐钚蛄惺前自肼曅蛄?。表明殘差序列之間存在明顯的相關(guān)性,AR(1)模型通過檢驗(yàn)。同時(shí),也說明選擇的最終模型擬合程度較好。擬合效果如圖3所示。(圖3)
圖3 AR(1)擬合效果圖
在此基礎(chǔ)上,運(yùn)用ARIMA模型及eviews6.0對(duì)未來2年新疆棉花價(jià)格進(jìn)行預(yù)測(cè),預(yù)測(cè)結(jié)果如圖4所示。(圖4)
圖4 新疆棉花價(jià)格預(yù)測(cè)與實(shí)際價(jià)格相對(duì)誤差圖
(一)結(jié)論。通過AR(1)模型參數(shù)估計(jì)結(jié)果,從棉花價(jià)格長期趨勢(shì)來看,未來2年,新疆同年度棉花價(jià)格波動(dòng)幅度不大,且呈年逐漸上升趨勢(shì),上升幅度不大與棉花種植面積有關(guān),棉花價(jià)格受疫情影響較小且波動(dòng)較小,這與棉花播種和收成期間避開疫情期有關(guān)。同時(shí),更為重要的一點(diǎn)是,長期以來棉花作為戰(zhàn)略物資,國家對(duì)棉花采取價(jià)格保護(hù),對(duì)棉農(nóng)給予直補(bǔ)政策,不至于出現(xiàn)特別明顯的波動(dòng)。
(二)市場(chǎng)行情預(yù)測(cè)。通過對(duì)2016~2021年棉花價(jià)格的分析,以及通過ARI(1)模型預(yù)測(cè),2022年、2023年棉花價(jià)格將在7.088元/公斤、7.089元/公斤浮動(dòng),且浮動(dòng)不大。
(三)建議
1、要進(jìn)一步提升棉花產(chǎn)品質(zhì)量。從統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來看,新疆棉花種植面積、產(chǎn)量均達(dá)到較高水平,但仍存在一些問題,比如棉花質(zhì)量不高、同一地區(qū)棉花品種過雜和大區(qū)域內(nèi)棉花品種過于單一問題并存的現(xiàn)象,這些都反映了棉花產(chǎn)業(yè)到了不得不改的時(shí)候。當(dāng)前,新疆棉農(nóng),特別是兵團(tuán)棉農(nóng)的種植思想依舊是傳統(tǒng)老舊思維,認(rèn)為棉花就是進(jìn)國儲(chǔ),與企業(yè)缺乏溝通,不了解當(dāng)前市場(chǎng)需要怎樣的棉花,使得棉花品質(zhì)與市場(chǎng)需求不相適應(yīng)。這需要政府與企業(yè)加強(qiáng)溝通,建立合作橋梁,要大力推行訂單農(nóng)業(yè),根據(jù)市場(chǎng)需求進(jìn)行品種調(diào)整,讓優(yōu)質(zhì)、符合市場(chǎng)需求的棉花涌現(xiàn)出來,發(fā)揮新疆棉花的產(chǎn)量優(yōu)勢(shì)。
2、推動(dòng)棉花農(nóng)產(chǎn)品就地轉(zhuǎn)化。經(jīng)過此次疫情不難發(fā)現(xiàn),農(nóng)產(chǎn)品的原料屬性十分突出,特別是對(duì)于新疆棉花,即使是品質(zhì)、價(jià)格都占優(yōu)的情況下,在疫情背景下都無法實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)距離運(yùn)輸,側(cè)面反映出新疆棉花在農(nóng)產(chǎn)品就地轉(zhuǎn)化能力上十分薄弱,這種類似于靠“出口”原材料的方式十分落后,需要引起各級(jí)政府重視。新疆各地政府應(yīng)當(dāng)充分利用招商引資優(yōu)惠政策,吸引具有一定規(guī)模和成熟市場(chǎng)的企業(yè)來疆創(chuàng)業(yè),可以引進(jìn)像新越絲路潔麗雅公司這樣的大型企業(yè),有針對(duì)性地對(duì)當(dāng)?shù)孛藁ㄟM(jìn)行深加工,延伸棉花產(chǎn)業(yè)鏈,實(shí)現(xiàn)棉花產(chǎn)品的本地轉(zhuǎn)化。
3、推廣先進(jìn)的棉花種植技術(shù),減少生產(chǎn)成本。根據(jù)實(shí)際情況來看,新疆當(dāng)前的棉花種植技術(shù)還不夠科學(xué)、采收模式還需進(jìn)一步改進(jìn)。從近年來棉花種植發(fā)展情況來看,機(jī)采、無人機(jī)打藥等技術(shù)的運(yùn)用,確實(shí)提高了效率、降低了生產(chǎn)成本,但化肥、農(nóng)膜的過度使用使得棉花質(zhì)量不斷下降,加之機(jī)采帶來的三絲雜物問題難以避免,使得棉花價(jià)格長期處于低迷狀態(tài),這需要進(jìn)一步加大科技的投入,提質(zhì)增效,改良土壤、減少棉花種植的不利因素。
4、制定穩(wěn)定的棉花政策。從實(shí)際情況來看,棉花政策對(duì)農(nóng)戶的種植積極性作用顯著,也會(huì)影響棉花產(chǎn)量。自2005年以來,各種消息傳播說要取消棉花直補(bǔ),許多棉農(nóng)認(rèn)為種棉花不掙錢了,就轉(zhuǎn)移到紅棗等特色林果業(yè)的種植上。但從國家層面和社會(huì)層面來看,棉花產(chǎn)量也應(yīng)與糧食安全同等重要,所以政府層面上應(yīng)制定穩(wěn)定的棉花政策,讓棉農(nóng)能夠安心種植棉花,確保國家棉花供應(yīng)。