互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展背景下就業(yè)方式的轉(zhuǎn)型與選擇

林聚任，申叢叢，韓軍輝

(山東大學(xué) 哲學(xué)與社會發(fā)展學(xué)院，山東 濟南 250100；太原理工大學(xué) 經(jīng)濟管理學(xué)院，山西 太原 030024)

近年來，伴隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，中國進入了網(wǎng)絡(luò)化新時代，互聯(lián)網(wǎng)使用率顯著提升。中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心發(fā)布的第46次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計報告》顯示，截至2020年6月，我國網(wǎng)民的規(guī)模已達到9.4億，互聯(lián)網(wǎng)普及率已達到67%。2020年初新冠肺炎(COVID-19)疫情爆發(fā)之后，雖然部分常規(guī)行業(yè)或領(lǐng)域的勞動就業(yè)遭受“重創(chuàng)”，但線上辦公和創(chuàng)業(yè)得到前所未有的發(fā)展，帶動了就業(yè)方式的重大轉(zhuǎn)變。數(shù)據(jù)顯示，2020年第一季度，住宿餐飲、批發(fā)零售業(yè)、交通運輸倉儲和郵政業(yè)增加值同比分別下降了35.3%、17.8%、14.0%(1)付凌暉：《對一季度部分指標(biāo)變化的幾點看法》，國家統(tǒng)計局網(wǎng)站，http：//www.stats.gov.cn/tjsj/sjjd/202004/t20200420_1739722.html，訪問時間：2021年12月20日。；2020年1—4月，我國城鎮(zhèn)新增就業(yè)354萬人，同比減少105萬人；2020年4月全國城鎮(zhèn)調(diào)查失業(yè)率為6%，比上年同期高出1個百分點(2)陸婭楠：《4月主要經(jīng)濟指標(biāo)繼續(xù)改善轉(zhuǎn)型升級態(tài)勢持續(xù)》，《人民日報》，2020年5 月 16 日。。但與此同時，有些行業(yè)則迎來了新的發(fā)展機遇。比如，2020年我國規(guī)模以上互聯(lián)網(wǎng)和相關(guān)服務(wù)企業(yè)完成業(yè)務(wù)收入12838億元，同比增長12.5%，其利潤增長13.2%。與“互聯(lián)網(wǎng)+”相關(guān)的在線外賣、在線旅游、在線教育、物流快遞、生鮮電商、移動支付、遠程辦公等成為后疫情時期的就業(yè)亮點，電子商務(wù)業(yè)發(fā)展迅速。

面對后疫情時期的新問題、新挑戰(zhàn)，《人民日報》曾刊文，認為抓“六保”促“六穩(wěn)”對于經(jīng)濟發(fā)展和社會穩(wěn)定具有重大意義：“六穩(wěn)”要以就業(yè)為首；“六保”首要的仍是保居民就業(yè)。(3)《做好“六穩(wěn)”工作 落實“六保”任務(wù)》，《人民日報》，2020年4月24日，第02版。而互聯(lián)網(wǎng)的廣泛使用帶來的就業(yè)轉(zhuǎn)型正成為就業(yè)發(fā)展的新引擎，正在重塑就業(yè)結(jié)構(gòu)和社會結(jié)構(gòu)，值得做深入探討。

一、相關(guān)研究述評

(一)互聯(lián)網(wǎng)使用對就業(yè)方式轉(zhuǎn)變的主要影響

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展與廣泛應(yīng)用，“網(wǎng)絡(luò)化”(networking)正在深刻改變和重塑當(dāng)今的社會結(jié)構(gòu)。著名網(wǎng)絡(luò)社會學(xué)家曼紐爾·卡斯特(Manuel Castells)把“網(wǎng)絡(luò)化”看作信息時代一種全新的社會結(jié)構(gòu)形態(tài)，認為信息化社會的關(guān)鍵特征之一是其基本結(jié)構(gòu)的“網(wǎng)絡(luò)化”，網(wǎng)絡(luò)間信息和意象的流動重塑了社會結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)。“新信息技術(shù)正在以工具性的全球網(wǎng)絡(luò)方式整合這個世界”(4)Castells M., The Rise of the Network Society(second edition). Oxford: Wiley-Blackwell, 2010, p.21.，他提出信息化、全球化和網(wǎng)絡(luò)化帶來了社會結(jié)構(gòu)的大轉(zhuǎn)型，相應(yīng)地人們的生活方式和工作方式也在發(fā)生重大變化?！肮ぷ鞯撵`活性、多樣化的就業(yè)模式、工作條件的多樣性和勞動者聯(lián)系的個體化，是電子商務(wù)的系統(tǒng)特征?！?5)Castells M., The Internet Galaxy: Reflections on the Internet, Business, and Society. Oxford: Oxford University Press, 2001, p.96.

已有大量研究證明了互聯(lián)網(wǎng)的使用和數(shù)字化勞動極大地改變了當(dāng)今工作的性質(zhì)，顯著影響了就業(yè)轉(zhuǎn)型?！鞍殡S互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)(IoT)和人工智能(AI)日益增強的滲透性影響，工作性質(zhì)正在發(fā)生著深刻變化?！?6)Pupillo L, Eli Noam, Leonard Waverman (eds.). Digitized Labor: The Impact of the Internet on Employment. Palgrave Macmillan, 2018, p.2.世界銀行等機構(gòu)基于世界范圍的研究得出：“技術(shù)為創(chuàng)造新工作崗位、提高生產(chǎn)率和提供有效的公共服務(wù)提供了機會。通過創(chuàng)新，技術(shù)會產(chǎn)生新部門和新任務(wù)?！?7)The World Bank. World Development Report 2019: The Changing Nature of Work. Washington, DC: World Bank, 2019, p.2.互聯(lián)網(wǎng)的使用可促進就業(yè)水平，能創(chuàng)造更多的就業(yè)機會(8)Vazquze J., Winkler H．How is the Internet Changing Labor Market Arrangements? Evidence from Telecommunications Reforms in Europe. World Bank Policy Research, Working Paper,No．7976，2017．，例如美國接入互聯(lián)網(wǎng)能夠提高1.8%的就業(yè)率(9)Atasoy H., The Effects of Broadband Internet Expansion on Labor Market Outcomes. Industrial & Labor Relations Review, Vol.66,No.2,2013.。同時，互聯(lián)網(wǎng)的使用還能促進創(chuàng)業(yè)活動，因為能夠給創(chuàng)業(yè)者帶來大量信息，擴展新業(yè)態(tài)。但也有部分文獻反思互聯(lián)網(wǎng)對就業(yè)的負面影響，最具代表性的觀點是互聯(lián)網(wǎng)具有技能偏向。互聯(lián)網(wǎng)與高技能勞動者具有互補關(guān)系，而與低技能勞動者具有替代關(guān)系(10)Autor D, Levy F, Murnane R., The Skill Content of Recent Technological Change: An Empirical Exploration. Quarterly Journal of Economics, Vol.118,No.4,2003.。這將意味著信息技術(shù)以及互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展會增加對高技能勞動力的相對需求，減少對低技能勞動力的相對需求(11)楊蕙馨,李春梅：《中國信息產(chǎn)業(yè)技術(shù)進步對勞動力就業(yè)及工資差距的影響》，《中國工業(yè)經(jīng)濟》， 2013 年第1期。，部分低技能勞動者將會失業(yè)。

(二)互聯(lián)網(wǎng)使用影響就業(yè)的主要機制

互聯(lián)網(wǎng)不僅通過提供豐富的職業(yè)信息資源讓求職者擁有更多的就業(yè)機會(12)Holman D. Job types and job quality in Europe. Human Relations, Vol.66,No.4,2013.，同時還能夠顯著地降低搜尋成本，提高求職成功率(13)Dettling L J. Broadband in the labor market: The impact of residential high speed internet on married women's labor force participation. Industrial & Labor Relations Review，Vol.70,No.3,2017.。從效率方面來看，基于互聯(lián)網(wǎng)的即時通訊使溝通和信息傳遞更為便捷高效，能夠幫助農(nóng)民積累社會資本進而提高從事非農(nóng)工作的概率(14)馬俊龍，寧光杰：《互聯(lián)網(wǎng)與中國農(nóng)村勞動力非農(nóng)就業(yè)》，《財經(jīng)科學(xué)》，2017年第7期。。中國屬于“熟人社會”，關(guān)系網(wǎng)在求職過程中的作用不可忽視。如邊燕杰等通過全國八城市“求職網(wǎng)調(diào)查”等數(shù)據(jù)，分析了關(guān)系資本對求職和工作的影響(15)邊燕杰，張順：《社會網(wǎng)絡(luò)與勞動力市場》，北京：社會科學(xué)文獻出版社，2017年版。。崔凱結(jié)合中國家庭追蹤調(diào)查數(shù)據(jù)(CFPS)農(nóng)村居民樣本研究也表明，關(guān)系網(wǎng)有助于提升工資就業(yè)的概率，而互聯(lián)網(wǎng)使用對創(chuàng)業(yè)的影響更大(16)崔凱：《互聯(lián)網(wǎng)與關(guān)系網(wǎng)：農(nóng)村勞動力非農(nóng)就業(yè)的影響因素分析》，《西南科技大學(xué)學(xué)報》(哲學(xué)社會科學(xué)版)，2020年第3期。。周洋等研究指出，互聯(lián)網(wǎng)有利于創(chuàng)業(yè)家庭維持并發(fā)展社會關(guān)系，進而在信息、情感等方面獲取創(chuàng)業(yè)支持(17)周洋，華語音：《互聯(lián)網(wǎng)與農(nóng)村家庭創(chuàng)業(yè)——基于 CFPS 數(shù)據(jù)的實證分析》，《農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟》， 2017年第5期。。關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)使用如何影響個體創(chuàng)業(yè)，首先是互聯(lián)網(wǎng)能給創(chuàng)業(yè)者提供大量專業(yè)信息和商務(wù)信息(18)史晉川, 王維維：《互聯(lián)網(wǎng)使用對創(chuàng)業(yè)行為的影響——基于微觀數(shù)據(jù)的實證研究》，《浙江大學(xué)學(xué)報》(人文社會科學(xué)版)，2017年第4期。；其次，使用互聯(lián)網(wǎng)能夠提升創(chuàng)業(yè)個體的線下社會資本(19)龐子玥，曾鳴：《農(nóng)戶互聯(lián)網(wǎng)使用對家庭創(chuàng)業(yè)的影響及作用機制——基于“互聯(lián)網(wǎng)+電商創(chuàng)業(yè)”背景的分析》，《調(diào)研世界》，2020年第8期。，創(chuàng)業(yè)者的互聯(lián)網(wǎng)使用能夠顯著地增加其線下人情支出；再次，互聯(lián)網(wǎng)使用還能通過促進創(chuàng)業(yè)者融資、提高風(fēng)險投資意識等路徑影響創(chuàng)業(yè)過程(20)周廣肅, 樊綱：《互聯(lián)網(wǎng)使用與家庭創(chuàng)業(yè)選擇——來自CFPS數(shù)據(jù)的驗證》，《經(jīng)濟評論》，2018年第5期。。

(三)互聯(lián)網(wǎng)對不同群體就業(yè)的影響

互聯(lián)網(wǎng)對行業(yè)和就業(yè)領(lǐng)域的影響存在一定差異。近年來各行各業(yè)以及廣大農(nóng)村地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)普及率得到極大提升，雖然互聯(lián)網(wǎng)對就業(yè)的影響顯著擴大，但也存在著一些行業(yè)和群體方面的差異。例如，周冬基于微觀調(diào)查數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)對于我國農(nóng)村非農(nóng)就業(yè)存在顯著的促進作用，并建議通過加強落后地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)來實現(xiàn)均衡發(fā)展(21)周冬：《互聯(lián)網(wǎng)覆蓋驅(qū)動農(nóng)村就業(yè)的效果研究》，《世界經(jīng)濟文匯》，2016年第3期。。張衛(wèi)東等利用2017年中國綜合社會調(diào)查(CGSS)數(shù)據(jù)也得出了類似的結(jié)論(22)張衛(wèi)東，卜偲琦，彭旭輝：《互聯(lián)網(wǎng)技能、信息優(yōu)勢與農(nóng)民工非農(nóng)就業(yè)》，《財經(jīng)科學(xué)》，2021年第1期。。部分研究文獻關(guān)注了互聯(lián)網(wǎng)對女性群體就業(yè)的影響。從理論上說，富有彈性的工作機會以及靈活的工作場所可能會提高女性的勞動參與(23)Herr J L, Wolfram CD. Work Environment and OPT-out Rates at Motherhood across High-Education Career Paths. Industrial & Labor Relations Review, Vol.65,No.4,2012.。此外，毛宇飛等發(fā)現(xiàn)，使用互聯(lián)網(wǎng)獲取信息有助于促進女性群體整體就業(yè)，尤其是非自雇就業(yè)；但互聯(lián)網(wǎng)使用對女性就業(yè)的影響存在一定異質(zhì)性(24)毛宇飛，曾湘泉：《互聯(lián)網(wǎng)使用是否促進了女性就業(yè)——基于CGSS數(shù)據(jù)的經(jīng)驗分析》，《經(jīng)濟學(xué)動態(tài)》，2017年第6期。。同時，互聯(lián)網(wǎng)使用還能對女性創(chuàng)業(yè)產(chǎn)生直接的顯著影響(25)馬繼遷，陳虹，王占國：《互聯(lián)網(wǎng)使用對女性創(chuàng)業(yè)的影響——基于CFPS數(shù)據(jù)的實證分析》，《華東經(jīng)濟管理》，2020年第5期。。還有部分學(xué)者關(guān)注了互聯(lián)網(wǎng)使用對大學(xué)畢業(yè)生就業(yè)的影響，并認為互聯(lián)網(wǎng)有利于增強大學(xué)生的就業(yè)信心(26)李曉靜：《求職信息渠道與大學(xué)生就業(yè)信心的實證分析》，《當(dāng)代青年研究》，2007年第11期。。少數(shù)文獻分析了互聯(lián)網(wǎng)對老年人和殘疾人等特殊群體就業(yè)的影響(27)呂明陽，彭希哲，陸蒙華：《互聯(lián)網(wǎng)使用對老年人就業(yè)參與的影響》，《經(jīng)濟學(xué)動態(tài)》，2020年第10期；王曉峰，趙騰騰：《互聯(lián)網(wǎng)影響殘疾人就業(yè)的作用機制研究》，《人口學(xué)刊》，2021年第1期。。

綜上所述，信息通訊技術(shù)或數(shù)字革命的發(fā)展以及互聯(lián)網(wǎng)的普及正在深刻改變傳統(tǒng)的就業(yè)模式，帶來了前所未有的發(fā)展機遇和挑戰(zhàn)。世界銀行發(fā)展報告指出：數(shù)字技術(shù)既促進了經(jīng)濟發(fā)展和就業(yè)，帶來數(shù)字紅利，同時也會造成“數(shù)字鴻溝”(28)世界銀行：《2016年世界發(fā)展報告數(shù)字紅利》，胡光宇等譯, 北京：清華大學(xué)出版社, 2017年版。。有研究也指出，互聯(lián)網(wǎng)的逐步普及改變了個體就業(yè)渠道，在一定程度上造成了勞動力市場分割(29)紀雯雯, 賴德勝：《從創(chuàng)業(yè)到就業(yè)：新業(yè)態(tài)對勞動關(guān)系的重塑與挑戰(zhàn)》，《中國勞動關(guān)系學(xué)院學(xué)報》，2016年第2期。。在互聯(lián)網(wǎng)沖擊下，就業(yè)群體內(nèi)部出現(xiàn)了明顯的分化現(xiàn)象，不平等問題凸顯；與此同時，就業(yè)形式和就業(yè)內(nèi)容也日趨多樣化。然而，現(xiàn)有文獻多是基于一般性就業(yè)或創(chuàng)業(yè)研究，缺乏對就業(yè)或創(chuàng)業(yè)進一步分類細化研究；同時，如何從就業(yè)轉(zhuǎn)型的角度去研究互聯(lián)網(wǎng)使用對就業(yè)方式和選擇的影響也需要深化。

二、數(shù)據(jù)變量

(一)數(shù)據(jù)來源

本文所使用的數(shù)據(jù)來源于全國八城市“社會網(wǎng)絡(luò)與職業(yè)經(jīng)歷問卷調(diào)查”(JSNET2014)實證調(diào)查數(shù)據(jù)，是通過西安交通大學(xué)實證社會科學(xué)研究所牽頭對全國八城市(長春、天津、濟南、上海、廈門、廣州、西安、蘭州)所做的住戶調(diào)查而獲取的。該調(diào)查采取多階段系統(tǒng)抽樣的方式在18歲至69歲有過非農(nóng)職業(yè)經(jīng)歷的被調(diào)查者進行抽樣，采用計算機輔助調(diào)查技術(shù)(CAPI)開展入戶訪問，最終從195個社區(qū)/村委會獲得5480個被訪戶(人)的有效數(shù)據(jù)資料。筆者在分析互聯(lián)網(wǎng)對就業(yè)或創(chuàng)業(yè)選擇影響的基礎(chǔ)上，重點探究互聯(lián)網(wǎng)使用影響體面工作和線上創(chuàng)業(yè)的關(guān)系機制。

(二)變量選擇

1.因變量

分析的因變量為就業(yè)選擇或就業(yè)狀態(tài)，均設(shè)置為0—1變量。具體來說，當(dāng)討論互聯(lián)網(wǎng)使用對整體就業(yè)水平以及不同群體就業(yè)的促進作用時，將樣本分為就業(yè)和未就業(yè)兩種狀態(tài)。當(dāng)研究互聯(lián)網(wǎng)使用對不同就業(yè)形式的影響時，首先以未就業(yè)群體為參照組，研究互聯(lián)網(wǎng)使用對受雇和創(chuàng)業(yè)的促進作用；其次，將受雇情況進一步劃分為體面勞動和一般工作(參照組)，而將創(chuàng)業(yè)形式劃分為線上創(chuàng)業(yè)和線下創(chuàng)業(yè)(參照組)兩種。其中體面勞動是按照國際勞工組織(1999)的定義，即男女在自由、公平、安全和具備人格尊嚴的條件下，獲得體面的、生產(chǎn)性的可持續(xù)工作機會。結(jié)合所用數(shù)據(jù)特點，本文將“在找工作時雇主或公司是否有性別要求”“您的單位是否提供了工傷保險”“您現(xiàn)在對這份工作的滿意度如何”以及“入職后，您用多長時間建立對單位的歸屬感”等題項聚合成體面工作因子。將因子得分較低，且沒有提供工傷保險、存在性別歧視的工作賦值為0分，而將其余個體視為體面工作者，賦值為1。

2.自變量

自變量為互聯(lián)網(wǎng)使用。這一變量由社會網(wǎng)絡(luò)與職業(yè)經(jīng)歷問卷調(diào)查中“平時使用QQ、微博、微信等社交網(wǎng)絡(luò)軟件的頻率”“通過互聯(lián)網(wǎng)獲取與生活/工作有關(guān)的知識的頻率”以及“通過互聯(lián)網(wǎng)看新聞的頻率”三個題項聚合而成，通過主成分分析提取出一個因子，因子解釋度達到78%。在實際操作中將其轉(zhuǎn)化為0—100之間數(shù)值并進行對數(shù)處理。

3.中介變量

第一個中介變量為線上工作社群數(shù)量。社會網(wǎng)絡(luò)與職業(yè)經(jīng)歷調(diào)查問卷不僅設(shè)置了被訪者參與的網(wǎng)絡(luò)社區(qū)數(shù)量，同時還設(shè)計了如下問題：“您參與的上述互聯(lián)網(wǎng)線上社群中，有多少個與您的專業(yè)/工作/學(xué)習(xí)相關(guān)的社群？”如果被訪者答案為0個，則意味著被訪者“從未參與過線上專業(yè)社群”，其上網(wǎng)活動目的可能只是進行瀏覽信息或娛樂休閑等內(nèi)容，賦值為1；如果被訪者的答案大于或等于1個，則被視為通過網(wǎng)絡(luò)社區(qū)進行與工作相關(guān)的在線學(xué)習(xí)。按照問卷給出的答案進行賦值。本文將線上工作社群數(shù)量作為中介變量，探究互聯(lián)網(wǎng)使用對線上創(chuàng)業(yè)的影響機制。第二個中介變量為網(wǎng)絡(luò)求職，這一變量主要來源于問卷中關(guān)于就業(yè)信息渠道來源的調(diào)研。如果被訪者通過互聯(lián)網(wǎng)信息進行求職，則賦值為1；否則賦值為0。我們將網(wǎng)絡(luò)求職作為中介變量研究互聯(lián)網(wǎng)使用對體面工作的影響機制。最后，將年齡、性別、受教育程度、政治面貌、婚姻狀況、戶籍以及身體健康狀況等變量作為控制變量(詳見表1)。

表1 樣本的描述性統(tǒng)計

(三)實證模型說明

所運用實證模型有兩類：一是Probit模型，二是中介效應(yīng)模型。第一類模型設(shè)置如下：

(1)

其中的i表示樣本個體，Entrei表示個體的就業(yè)狀態(tài)，Xi代表影響就業(yè)的因素變量，ui為隨機擾動項，β為回歸系數(shù)。

針對工作社群數(shù)量和網(wǎng)絡(luò)求職設(shè)置如下中介效應(yīng)模型：這里僅以工作社群數(shù)量的中介模型為例。同時為方便起見，這里省略了控制變量。

(2)

(3)

(4)

在式(2)中，c為自變量(互聯(lián)網(wǎng)使用)對因變量 (線上創(chuàng)業(yè))的總效應(yīng)；式(3)中的a為自變量Interi(互聯(lián)網(wǎng)使用)對中介變量onlinegroupi(工作社群數(shù)量)的效應(yīng)；在方程(4)中，b為控制自變量Interi(互聯(lián)網(wǎng)使用)后，中介變量onlinegroupi(工作社群數(shù)量)對因變量Yi(線上創(chuàng)業(yè))的效應(yīng)，而c′為控制中介變量onlinegroupi(工作社群數(shù)量)后，自變量Interi(互聯(lián)網(wǎng)使用)對因變量(線上創(chuàng)業(yè))的直接作用效果。

需要指出的是，上述基本模型可能會由于樣本“自選擇偏誤”導(dǎo)致內(nèi)生性問題而使得估計出現(xiàn)非一致和有偏，后文將采用工具變量進行檢驗。同時，MProbit模型與Probit模型類似，這里不再列出。本文主要運用MProbit模型將整體樣本分為未工作群體、受雇群體和創(chuàng)業(yè)群體進行研究。

三、結(jié)果分析

(一)互聯(lián)網(wǎng)使用對整體就業(yè)水平的影響

整體而言，互聯(lián)網(wǎng)使用對就業(yè)水平有促進作用嗎？本部分利用Probit模型進行研究，所得結(jié)果見表2。結(jié)果顯示，年齡的回歸系數(shù)為正，而年齡平方項的回歸系數(shù)為負，且均在1%水平上顯著。這意味著年齡與就業(yè)之間存在倒U關(guān)系，即隨著年齡增加，個體就業(yè)的可能性增加，但在拐點之后，其可能性反而下降。相比于女性，男性的就業(yè)率更高。同時，教育年限回歸系數(shù)為正，并且在0.01水平上顯著，這意味著學(xué)歷與就業(yè)存在正向關(guān)系。類似地，擁有黨員身份的個體比非黨員個體的就業(yè)概率更高。已婚或共同居住對就業(yè)具有顯著負向影響。戶籍類型對就業(yè)水平?jīng)]有顯著差異。個體的健康狀況對就業(yè)具有積極正向影響。以上回歸結(jié)果與多數(shù)文獻相關(guān)結(jié)論基本一致，說明本文所用數(shù)據(jù)有較強代表性。這將為后續(xù)研究奠定堅實基礎(chǔ)。需要指出的是，本部分只是考察各因素對創(chuàng)業(yè)選擇的影響方向，因此沒有給出各變量的邊際效應(yīng)值。

表2 總體就業(yè)影響因素的Probit模型

(二)內(nèi)生性檢驗

在研究勞動參與和就業(yè)決策時，經(jīng)常會因為樣本的“自選擇偏誤”而產(chǎn)生內(nèi)生性問題。這里利用IVProbit模型兩步法對互聯(lián)網(wǎng)使用與總體就業(yè)狀況之間關(guān)系重新進行檢驗。有效的工具變量必須與隨機擾動項不相關(guān)，同時還要與內(nèi)生變量高度相關(guān)?？紤]到所用數(shù)據(jù)，我們將個體所在社區(qū)互聯(lián)網(wǎng)使用頻率均值(不包含自身在內(nèi))作為互聯(lián)網(wǎng)使用的工具變量。該變量不僅能夠體現(xiàn)個體所在社區(qū)的網(wǎng)絡(luò)使用水平或網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)；同時由于該變量將“自己”剔除，所以不會對自身的就業(yè)狀態(tài)產(chǎn)生影響。為論述方便，將其簡稱為社區(qū)互聯(lián)網(wǎng)使用。結(jié)果如表3所示：

表3 工具變量回歸結(jié)果

從第一階段檢驗結(jié)果可以看出，社區(qū)互聯(lián)網(wǎng)使用與被訪者的互聯(lián)網(wǎng)使用高度相關(guān)。模型F統(tǒng)計值為390.33，遠高于10%偏誤水平下的臨界值16.38。這一結(jié)果說明社區(qū)互聯(lián)網(wǎng)使用是比較合適的工具變量。第二階段回歸結(jié)果表明，使用工具變量以后，被訪者的互聯(lián)網(wǎng)使用對總體就業(yè)的回歸系數(shù)為0.229且在0.01水平上顯著相關(guān)，這表明由于內(nèi)生性問題低估了互聯(lián)網(wǎng)使用對總體就業(yè)水平的影響。

(三)互聯(lián)網(wǎng)使用影響就業(yè)的異質(zhì)性分析

以上分析證明，互聯(lián)網(wǎng)使用對整體樣本的就業(yè)具有積極促進作用?；ヂ?lián)網(wǎng)使用會對不同的就業(yè)形式存在不同影響，且不同群體對互聯(lián)網(wǎng)的使用存在一定差異或異質(zhì)性。為此，本部分主要對互聯(lián)網(wǎng)使用影響就業(yè)選擇的異質(zhì)性展開分析。

1.互聯(lián)網(wǎng)使用對不同群體就業(yè)的影響

該部分以未就業(yè)群體為參照組，按照教育(分為高中以上和高中及以下)、婚姻(分為已婚和未婚)、性別、戶籍(分為非農(nóng)和農(nóng)業(yè)戶籍)進行分組，通過引入回歸交叉項，建立4個相應(yīng)的Probit模型研究互聯(lián)網(wǎng)使用對不同群體就業(yè)的影響，結(jié)果如表4所示。研究結(jié)果表明，在控制相關(guān)變量基礎(chǔ)上，互聯(lián)網(wǎng)使用與高中以上、已婚以及非農(nóng)戶籍的交叉項回歸系數(shù)分別為0.0129、-0.0778和0.0772，且均在0.01水平上高度顯著。這意味著互聯(lián)網(wǎng)使用對不同群體的就業(yè)影響存在一定異質(zhì)性。具體來說，互聯(lián)網(wǎng)使用對高中以上學(xué)歷群體就業(yè)的影響明顯大于高中及以下群體，并且對未婚群體、非農(nóng)戶籍群體的就業(yè)具有更大影響。結(jié)果同時表明，互聯(lián)網(wǎng)使用對不同性別群體的就業(yè)影響沒有顯著差異。

表4 互聯(lián)網(wǎng)使用對不同群體就業(yè)的影響

2.互聯(lián)網(wǎng)使用對不同就業(yè)形式的影響

首先將就業(yè)分為受雇和創(chuàng)業(yè)兩種形式，以未工作群體為參照組利用MProbit模型進行檢驗，具體結(jié)果見表5的左欄部分。其次，將受雇進一步細分為一般工作和體面工作(參照組)，將創(chuàng)業(yè)進一步劃分為線上創(chuàng)業(yè)和線下創(chuàng)業(yè)(參照組)利用Probit模型進行檢驗，具體結(jié)果見表5的右欄部分。

表5 互聯(lián)網(wǎng)使用對不同就業(yè)形式的影響

從表5左欄部分可知，互聯(lián)網(wǎng)使用同時增加了受雇就業(yè)和創(chuàng)業(yè)的概率，而且對前者的影響更大。從表5右欄部分可知，相對于一般工作的就業(yè)群體，使用互聯(lián)網(wǎng)更易增加體面工作的概率；同時使用互聯(lián)網(wǎng)對線上創(chuàng)業(yè)有著正向的顯著影響。

(四)中介效應(yīng)檢驗

經(jīng)過以上分析，發(fā)現(xiàn)體面工作和線上創(chuàng)業(yè)可能是互聯(lián)網(wǎng)時代主要的就業(yè)形式，那么互聯(lián)網(wǎng)使用促進體面工作和線上創(chuàng)業(yè)的內(nèi)在機制如何？這里分別以工作社群數(shù)量和網(wǎng)絡(luò)求職為中介變量進行檢驗。具體結(jié)果分別見表6和表7。

表6的結(jié)果表明，互聯(lián)網(wǎng)使用對工作社群數(shù)量的回歸系數(shù)為0.119，并且在0.01水平上顯著，說明兩者高度相關(guān)。進一步，將互聯(lián)網(wǎng)使用與工作社群數(shù)量同時納入回歸方程，發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)使用對線上創(chuàng)業(yè)的直接影響為0.128且在0.01水平上顯著；而且工作社群數(shù)量回歸系數(shù)為0.388，并且仍舊在0.01水平上顯著。結(jié)合表5右欄部分關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)使用對線上創(chuàng)業(yè)總效應(yīng)的結(jié)果，我們可以認為工作社群數(shù)量在互聯(lián)網(wǎng)使用對線上創(chuàng)業(yè)的關(guān)系中起到了部分中介效應(yīng)。

表6 基于工作社群數(shù)量的中介效應(yīng)檢驗

表7 基于網(wǎng)絡(luò)求職的中介效應(yīng)檢驗

表7的結(jié)果表明，互聯(lián)網(wǎng)使用能夠顯著地促進個體利用網(wǎng)絡(luò)搜集求職信息。而將互聯(lián)網(wǎng)使用和網(wǎng)絡(luò)求職同時納入總回歸方程后，發(fā)現(xiàn)僅有互聯(lián)網(wǎng)使用的回歸系數(shù)顯著，而網(wǎng)絡(luò)求職的回歸系數(shù)不顯著。這一結(jié)果表明，網(wǎng)絡(luò)求職在互聯(lián)網(wǎng)使用與體面工作的關(guān)系中不存在中介效應(yīng)。事實上，我國歷來屬于“熟人社會”，在求職尤其是尋找體面工作的過程中可能會更多地受到“熟人”或“關(guān)系人”的影響。

四、結(jié)論與建議

基于2014年國內(nèi)八城市“社會網(wǎng)絡(luò)與職業(yè)經(jīng)歷問卷調(diào)查(JSNET2014)”數(shù)據(jù)，筆者利用MProbit和Probit模型分析了互聯(lián)網(wǎng)使用對各種就業(yè)選擇的影響，并探討互聯(lián)網(wǎng)使用影響體面勞動和線上創(chuàng)業(yè)的關(guān)系機制。研究發(fā)現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)使用對總體就業(yè)水平具有顯著正向促進作用?；ヂ?lián)網(wǎng)使用不但對不同婚姻狀況、教育、戶籍群體就業(yè)的作用存在一定差異；同時對受雇、創(chuàng)業(yè)等就業(yè)形式也存在異質(zhì)性，體面勞動和線上創(chuàng)業(yè)受互聯(lián)網(wǎng)的影響較大。通過中介效應(yīng)模型進一步發(fā)現(xiàn)，線上工作社群數(shù)量是互聯(lián)網(wǎng)使用促進線上創(chuàng)業(yè)的重要路徑機制；而網(wǎng)絡(luò)求職在互聯(lián)網(wǎng)使用與體面工作中的中介效應(yīng)沒有得到證實。

通過以上研究結(jié)論，筆者嘗試提出一些相關(guān)政策建議。首先，繼續(xù)加大互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投入進一步提高互聯(lián)網(wǎng)普及率。雖然目前我國互聯(lián)網(wǎng)普及率已經(jīng)達到67%，但由于城鄉(xiāng)分割以及地區(qū)間經(jīng)濟社會發(fā)展不平衡等諸多原因，“數(shù)字鴻溝”有進一步拉大的趨勢。因此，繼續(xù)推進互聯(lián)網(wǎng)的使用以實現(xiàn)普及化。其次，提升互聯(lián)網(wǎng)就業(yè)個性化服務(wù)水平?；ヂ?lián)網(wǎng)使用對不同群體就業(yè)存在異質(zhì)性影響，這需要互聯(lián)網(wǎng)平臺進一步推出有針對性的就業(yè)服務(wù)模塊，尤其是要關(guān)注互聯(lián)網(wǎng)對年輕人就業(yè)或創(chuàng)業(yè)的影響。最后，構(gòu)建和諧綠色互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展生態(tài)。線上創(chuàng)業(yè)需要法制化、規(guī)范化的運作平臺。但當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)詐騙等事件頻出，給線上創(chuàng)業(yè)帶來極大負面影響。因此，應(yīng)進一步加大互聯(lián)網(wǎng)治理力度，為互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)營造安全綠色環(huán)境。