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    基于深度學(xué)習(xí)的小學(xué)人工智能教學(xué)對策探索

    2022-03-18 06:52:02
    讀寫算(中) 2022年5期
    關(guān)鍵詞:風(fēng)扇環(huán)節(jié)深度

    吳 碟

    基于深度學(xué)習(xí)的小學(xué)人工智能教學(xué)對策探索

    吳碟

    (常州市花園小學(xué),江蘇常州213016)

    隨著科學(xué)技術(shù)的日益發(fā)展,人工智能教育也逐漸受到社會各界的廣泛重視與廣泛關(guān)注。而深度學(xué)習(xí)模式與小學(xué)人工智能課程高度契合,在教學(xué)環(huán)節(jié)引入深度學(xué)習(xí)模式,可以有效培養(yǎng)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣,促進(jìn)學(xué)生的自主體驗(yàn),幫助學(xué)生完成知識點(diǎn)內(nèi)化與知識點(diǎn)遷移,形成完善的人工智能知識體系?;诖耍疚纳疃确治鲈谛W(xué)人工智能課程教學(xué)環(huán)節(jié)引入深度學(xué)習(xí)模式的實(shí)踐策略,供廣大教育界同仁參考。

    小學(xué)教育;人工智能課程;深度學(xué)習(xí)模式;實(shí)踐策略

    在教育領(lǐng)域的深度學(xué)習(xí)是指學(xué)生在教育人員的引導(dǎo)下對所學(xué)內(nèi)容產(chǎn)生濃厚的興趣,更加積極主動(dòng)地參與到技能學(xué)習(xí)與知識獲取環(huán)節(jié),使新舊知識產(chǎn)生關(guān)系,建立完善的知識體系,順利完成知識點(diǎn)內(nèi)化與知識點(diǎn)遷移,可以將所學(xué)知識合理應(yīng)用到具體環(huán)節(jié),解決日常生活以及學(xué)習(xí)環(huán)節(jié)當(dāng)中的各種問題。并且通過自主總結(jié)、自主反思等方式,檢驗(yàn)自身學(xué)習(xí)成果以及學(xué)習(xí)過程。在小學(xué)人工智能課程教學(xué)環(huán)節(jié)學(xué)生若是處于深度學(xué)習(xí)狀態(tài),不僅教學(xué)效率可以得到有效保障,而且學(xué)生可以通過專業(yè)課程學(xué)習(xí),掌握人工智能原理,形成良好的科學(xué)素養(yǎng)與綜合能力。

    一、深度學(xué)習(xí)內(nèi)涵分析

    總體而言,深度學(xué)習(xí)這一概念通常應(yīng)用于教育領(lǐng)域或者人工智能領(lǐng)域,單就人工智能領(lǐng)域而言,深度學(xué)習(xí)是指精神網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí),通過拓寬精神網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)建立多維關(guān)聯(lián),更加接近機(jī)器的深度認(rèn)知,被廣泛應(yīng)用于語音識別環(huán)節(jié)、圖像識別環(huán)節(jié)以及人工智能圍棋等方面。而在教育領(lǐng)域當(dāng)中的深度學(xué)習(xí)涵蓋深度學(xué)習(xí)方式、深度學(xué)習(xí)結(jié)果以及深度學(xué)習(xí)過程,早期研究表明:深度學(xué)習(xí)被理解為一種高水平學(xué)習(xí)方式與認(rèn)知方式,與之相對的是機(jī)械式學(xué)習(xí)以及淺層學(xué)習(xí)。而隨著深度學(xué)習(xí)研究日漸深入,對教育領(lǐng)域的深度學(xué)習(xí)也有了更高層次的認(rèn)知。深度學(xué)習(xí)主要是指對知識進(jìn)行合理遷移,將其運(yùn)用到特定的情景以及場景當(dāng)中解決具體問題,以此提升學(xué)習(xí)者解決問題的能力。在此形勢下,深度學(xué)習(xí)重點(diǎn)也逐漸從學(xué)習(xí)方式轉(zhuǎn)化到學(xué)習(xí)過程。除此之外,在深度學(xué)習(xí)研究當(dāng)中還有學(xué)者表明,深度學(xué)習(xí)是一種建立在批判性學(xué)習(xí)、探索性學(xué)習(xí)基礎(chǔ)上衍生的優(yōu)質(zhì)教學(xué)模式,要求學(xué)習(xí)者帶著批判性思維思考問題。而深度學(xué)習(xí)也將學(xué)習(xí)者的批判性思維培養(yǎng)作為整個(gè)教育重點(diǎn),教育人員為學(xué)生布置參與較強(qiáng)挑戰(zhàn)性的學(xué)習(xí)任務(wù),由學(xué)生自主完成知識整合,并且探索新知識。在溝通協(xié)作以及自我反思環(huán)節(jié),不斷對學(xué)習(xí)策略展開優(yōu)化與調(diào)整,將學(xué)到的技能與知識合理遷移到特定的場景當(dāng)中,解決實(shí)際問題。由此可見,深度學(xué)習(xí)可以有效培養(yǎng)學(xué)生的信息整合能力以及自主反思能力、邏輯思維能力以及溝通協(xié)作能力,而小學(xué)時(shí)期學(xué)生剛好處于核心素養(yǎng)發(fā)展的關(guān)鍵時(shí)期,在此階段對學(xué)生展開深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練,有助于促進(jìn)學(xué)生的核心素養(yǎng)與綜合素質(zhì)發(fā)展,是不可多得的優(yōu)質(zhì)教學(xué)模式之一。

    二、小學(xué)人工智能課程教學(xué)現(xiàn)狀

    相較于其他小學(xué)課程,人工智能是一門綜合性較強(qiáng)、發(fā)展性較強(qiáng)的專業(yè)課程,教學(xué)目的不是為了學(xué)生掌握基礎(chǔ)知識或者基礎(chǔ)技能,而是需要通過人工智能理論教學(xué)以及實(shí)踐教學(xué)培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新意識與創(chuàng)新能力,使學(xué)生從小養(yǎng)成良好的創(chuàng)造意識與創(chuàng)新精神。這需要在教學(xué)環(huán)節(jié)加強(qiáng)對學(xué)生思維能力的培養(yǎng),但結(jié)合目前形勢分析,小學(xué)人工智能課程多以程序編寫或者機(jī)器人教學(xué)為主。但小學(xué)時(shí)期學(xué)生思維能力尚未完全形成,對很多知識點(diǎn)理解不深刻,影響整體教學(xué)效果,學(xué)生通常會模仿教師操作步驟逐步實(shí)施,無法了解到人工智能工作原理,更不理解程序編寫價(jià)值。追根溯源,還是由于在教學(xué)環(huán)節(jié)缺少對學(xué)生思維能力培養(yǎng),使人工智能教學(xué)處于機(jī)械式教學(xué)、淺層教學(xué)狀態(tài)。除此之外,目前小學(xué)階段人工智能教育處于研討階段,教學(xué)內(nèi)容過于零散,缺乏統(tǒng)一性與系統(tǒng)性,部分教師甚至對中學(xué)教學(xué)內(nèi)容展開照搬,造成小學(xué)生的人工智能學(xué)習(xí)障礙。不僅如此,人工智能是一項(xiàng)新鮮事物,部分教師在教學(xué)環(huán)節(jié)刻意追求“高大上”,一味增加學(xué)習(xí)難度,導(dǎo)致學(xué)生的完成度普遍偏低。長此以往,必將使學(xué)生失去學(xué)習(xí)興趣、學(xué)習(xí)信心,不利于小學(xué)人工智能課程教學(xué)活動(dòng)順利開展,更不利于學(xué)生科學(xué)素養(yǎng)發(fā)展。

    三、人工智能課程教學(xué)環(huán)節(jié)引入深度學(xué)習(xí)模式的實(shí)踐策略

    (一)培養(yǎng)學(xué)生知識遷移能力

    整體而言,人工智能課程是一項(xiàng)實(shí)踐性較強(qiáng)的課程,教學(xué)目的在于通過專業(yè)課程學(xué)習(xí),使學(xué)生掌握人工智能的工作原理,并且可以對生活當(dāng)中的各項(xiàng)人工智能技術(shù)有基礎(chǔ)了解。因此,應(yīng)當(dāng)注重理論教學(xué)與實(shí)踐教學(xué)融合開展。在深度學(xué)習(xí)背景下,教師首先應(yīng)當(dāng)注重理論知識教學(xué)通過引入實(shí)踐案例、引入生活元素、設(shè)計(jì)生活場景等方式提升學(xué)生對人工智能技術(shù)的理解與掌握,幫助學(xué)生完成知識點(diǎn)內(nèi)化。與此同時(shí),教師還應(yīng)當(dāng)引導(dǎo)學(xué)生將學(xué)到的人工智能知識合理遷移到特定的情景當(dāng)中,將理論知識學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)化為實(shí)踐操作,使學(xué)生養(yǎng)成良好的實(shí)操能力,并且結(jié)合所學(xué)內(nèi)容展開創(chuàng)新拓展。在創(chuàng)新拓展環(huán)節(jié)教師應(yīng)當(dāng)精準(zhǔn)設(shè)計(jì)教學(xué)內(nèi)容,結(jié)合學(xué)生的實(shí)際情況,使學(xué)生可以通過發(fā)揮想象力、聯(lián)系生活實(shí)際等方式掌握人工智能設(shè)備的各項(xiàng)功能,要求學(xué)生將學(xué)到的知識應(yīng)用到對應(yīng)的情景當(dāng)中,解決情景當(dāng)中的特殊問題。這樣不僅學(xué)生擁有良好的理論知識儲備,同時(shí)可以將所學(xué)知識靈活運(yùn)用,具備良好的知識遷移能力與解決問題的能力。

    例如,在《智能風(fēng)扇》課程教學(xué)環(huán)節(jié),教師首先應(yīng)當(dāng)向?qū)W生講解智能風(fēng)扇的工作原理以及基本功能,待學(xué)生對智能風(fēng)扇的基本原理有所理解之后,聯(lián)系生活實(shí)際提出探索問題以及學(xué)習(xí)任務(wù)。在具體的應(yīng)用環(huán)節(jié),風(fēng)扇會設(shè)定多個(gè)檔位,而智能風(fēng)扇設(shè)備則配備了聲音傳感器,用戶可以通過語音控制風(fēng)扇檔位,科學(xué)地設(shè)置智能調(diào)速流程。具體功能如下:當(dāng)風(fēng)扇接到“一檔”指令后,轉(zhuǎn)速會自動(dòng)調(diào)整為一檔,通常而言,一檔轉(zhuǎn)速為30最適宜;當(dāng)語音傳感器接收到“二檔”指令時(shí),轉(zhuǎn)速自動(dòng)提升至60;同理,在聽到“三檔”指令時(shí),智能風(fēng)扇轉(zhuǎn)速會調(diào)整為100。

    (二)設(shè)定主題教學(xué)情景

    主題化教學(xué)也是深度教學(xué)的常用手段之一,但就小學(xué)人工智能課程而言,主題化教學(xué)是指在某一特定知識主題下展開深度教學(xué),結(jié)合學(xué)生的日常生活以及興趣特點(diǎn),將各個(gè)主線任務(wù)串聯(lián)起來,分布在各個(gè)知識點(diǎn)學(xué)習(xí)環(huán)節(jié),通過學(xué)生自主學(xué)習(xí)的方式,掌握人工智能基礎(chǔ)內(nèi)容,再通過小組研討以及實(shí)踐操作等方式掌握人工智能的核心原理。需要注意的是,興趣培養(yǎng)是主題化教學(xué)成功的關(guān)鍵,同樣也是深度學(xué)習(xí)效果的重要保障。在主題情景設(shè)定環(huán)節(jié),教師應(yīng)當(dāng)保證情景盡量與學(xué)生的日常生活相貼合,這樣可以有效激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣,彌補(bǔ)小學(xué)生在人工智能原理理解當(dāng)中的不足,激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性以及潛在能力。為保證深度學(xué)習(xí)效果,小學(xué)人工智能課程教學(xué)環(huán)節(jié)應(yīng)當(dāng)在生活場景當(dāng)中展開問題探索,通過學(xué)生在熟悉的場景當(dāng)中探索,實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)解決各種問題,并且將自身在課堂學(xué)到的知識合理運(yùn)用到生活情景當(dāng)中。這樣可以幫助學(xué)生完成知識點(diǎn)遷移,使學(xué)生的實(shí)操能力以及解決問題的能力顯著提升。

    例如,在《智能風(fēng)扇》課程教學(xué)環(huán)節(jié),教師就可以結(jié)合學(xué)生的認(rèn)知情況以及興趣特點(diǎn)創(chuàng)設(shè)教學(xué)情景:小明同學(xué)是一名足球愛好者,他在球賽結(jié)束后回到家中,將風(fēng)扇功率調(diào)至最大,這樣使剛剛運(yùn)動(dòng)完的小明感到身心舒爽。但此時(shí)家中的電話響起,是小明的媽媽叫他去樓下的姥姥家吃晚飯,小明掛了電話后直奔姥姥家而去,卻忘記關(guān)閉風(fēng)扇,而風(fēng)扇則一直處于轉(zhuǎn)動(dòng)狀態(tài),這樣不僅造成了電力資源浪費(fèi),而且也帶來了一定的安全隱患。結(jié)合這一常見生活情景調(diào)動(dòng)小學(xué)生討論興趣,在小組討論環(huán)節(jié),學(xué)生紛紛將自身觀點(diǎn)表示出來,暢所欲言,對風(fēng)扇的整體結(jié)構(gòu)以及各項(xiàng)功能提出了大膽設(shè)想。而在小組討論結(jié)束后,教師要求各個(gè)小組派代表發(fā)言,各個(gè)小組之間展開辯論,課堂氣氛越發(fā)活躍,深度學(xué)習(xí)優(yōu)勢也因此得到凸顯。

    (三)加強(qiáng)學(xué)生主體體驗(yàn)

    加強(qiáng)學(xué)生主體體驗(yàn)是深度學(xué)習(xí)模式優(yōu)勢得以體現(xiàn)的重要保障,同樣也是深度學(xué)習(xí)的顯著特征之一,是以提升學(xué)生體驗(yàn)為目標(biāo),激發(fā)學(xué)生主體意識,使學(xué)生通過自主實(shí)踐以及小組合作等方式解決問題。在課堂教學(xué)環(huán)節(jié)幫助學(xué)生掌握基礎(chǔ)構(gòu)建原理,在此基礎(chǔ)上,由學(xué)生展開自主探究。這不僅是人工智能教學(xué)效率的重要保障,同樣也是深度學(xué)習(xí)的核心條件。各個(gè)教學(xué)環(huán)節(jié)都需要由學(xué)生深度參與,學(xué)生自主探究為顯性活動(dòng),而自主思考則是隱性活動(dòng)。單就小學(xué)人工智能教學(xué)而言,教師應(yīng)當(dāng)通過問題式教學(xué)激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)新精神與自主意識,使學(xué)生自主、自覺地參與到趣味性活動(dòng)探索環(huán)節(jié),將教學(xué)主題情景分解為各個(gè)問題,以情景教學(xué)模式為主線層層帶入,使學(xué)生通過自主實(shí)踐以及小組合作等方式解決實(shí)際問題,通過解決問題掌握人工智能原理,再合理運(yùn)用拼搭技能以及編程技能解決實(shí)際問題,引導(dǎo)學(xué)生深度參與,培養(yǎng)學(xué)生理論儲備以及解決問題的能力,激發(fā)學(xué)生內(nèi)在學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī),以人工智能理論知識為基礎(chǔ),通過解決各種特殊問題以及復(fù)雜問題培養(yǎng)學(xué)生溝通能力、合作能力、自主能力、學(xué)習(xí)能力以及思維能力,為更深層次的學(xué)習(xí)與生活奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

    例如,在《智能風(fēng)扇》課程教學(xué)環(huán)節(jié),為保證學(xué)生進(jìn)入深度學(xué)習(xí)狀態(tài),需要教師精準(zhǔn)開展課程設(shè)計(jì)。首先,應(yīng)當(dāng)為學(xué)生布置一個(gè)循序漸進(jìn)、由淺入深的分層學(xué)習(xí)任務(wù),在各個(gè)任務(wù)當(dāng)中設(shè)置不同層次的問題,引導(dǎo)學(xué)生通過自主實(shí)踐或者小組合作的方式解決問題,完成教師布置的學(xué)習(xí)任務(wù)。在小組合作環(huán)節(jié),注重將不同層次的學(xué)生劃分到各個(gè)小組,將不同難度的問題分配給不同層次的學(xué)習(xí)小組,并且給予充分的思考空間與探究空間,要求小組成員分工明確,通過合作以及研討等方式得出最終答案。這樣不僅可以有效解決教師提出的問題以及布置的教學(xué)任務(wù),而且可以在研討以及合作環(huán)節(jié),教會學(xué)生分享以及正確看待不同見解,尊重他人。其次,教師應(yīng)當(dāng)掌握紅外傳感器程序編寫是本課教學(xué)難點(diǎn),引導(dǎo)學(xué)生掌握編程分支結(jié)構(gòu),再由學(xué)生展開自主操作由小組共同完成程序編寫任務(wù),對紅外線傳感器測試長度展開精準(zhǔn)實(shí)驗(yàn),運(yùn)用編程判斷語句展開分支判斷,最終完成程序編寫。

    (四)構(gòu)建完善的知識體系

    人工智能理論基礎(chǔ)學(xué)習(xí)可以幫助學(xué)生提升對人工智能原理的理解,使學(xué)生可以將相關(guān)知識有機(jī)銜接,形成完整的知識體系。在深度學(xué)習(xí)的總結(jié)環(huán)節(jié),教師應(yīng)當(dāng)回顧本課所學(xué)的技能與知識,對本課教學(xué)內(nèi)容展開有效梳理,將全體教學(xué)知識點(diǎn)串聯(lián)起來,運(yùn)用思維導(dǎo)圖等方式構(gòu)建完善的知識體系,使學(xué)生養(yǎng)成學(xué)習(xí)之后及時(shí)反省、及時(shí)總結(jié)的學(xué)習(xí)習(xí)慣。在此基礎(chǔ)上,還應(yīng)當(dāng)積極開展課后延伸活動(dòng),通過布置開放式課后作業(yè),激發(fā)學(xué)生課后探索興趣,使學(xué)生在課后作業(yè)環(huán)節(jié)展開深度鉆研,將課堂學(xué)到的技能與知識與原有技能與知識串聯(lián)起來,聯(lián)系生活實(shí)際,建立完整的知識體系,培養(yǎng)學(xué)生的自主學(xué)習(xí)意識,使深度學(xué)習(xí)的作用與優(yōu)勢可以順利呈現(xiàn)。

    例如,在智能風(fēng)扇課堂教學(xué)環(huán)節(jié),教師就應(yīng)當(dāng)首先帶領(lǐng)全體學(xué)生回顧本課所學(xué)內(nèi)容以及所學(xué)技能,并且結(jié)合學(xué)生的掌握情況,為學(xué)生布置課后作業(yè),要求學(xué)生自主探索:智能風(fēng)扇通過增加傳感器的方式,是否可以提升風(fēng)扇功能?結(jié)合室內(nèi)溫度進(jìn)行風(fēng)速調(diào)節(jié),或者增加溫度傳感器實(shí)現(xiàn)智能調(diào)溫??偨Y(jié)延伸同樣是深度學(xué)習(xí)的重點(diǎn)環(huán)節(jié),此環(huán)節(jié)不僅可以有效激發(fā)學(xué)生的主體意識,使學(xué)生養(yǎng)成良好的自主學(xué)習(xí)習(xí)慣,而且可以為學(xué)生預(yù)留充足的自主拓展空間,使學(xué)生結(jié)合自身掌握內(nèi)容對某一課題展開深度研討,從而促進(jìn)學(xué)生創(chuàng)新精神與創(chuàng)造意識形成。

    四、結(jié)語

    總而言之,深度學(xué)習(xí)教學(xué)模式與小學(xué)人工智能課程高度契合,二者之間具有諸多互通之處。小學(xué)人工智能課程教師可以通過培養(yǎng)學(xué)生知識遷移能力、設(shè)定主題教學(xué)情景、加強(qiáng)學(xué)生主體體驗(yàn)、構(gòu)建完善的知識體系等方式幫助學(xué)生進(jìn)入深度學(xué)習(xí)狀態(tài)。這樣不僅人工智能課程教學(xué)效率可以得到有效保障,而且可以有效促進(jìn)小學(xué)生的核心素養(yǎng)發(fā)展、綜合素質(zhì)發(fā)展。

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    G622

    A

    1002-7661(2022)14-0010-03

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