算法推薦下思想政治教育的挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì)

曹玉佳

(南京師范大學(xué) 教師教育學(xué)院，江蘇 南京 210000)

近年來，隨著人工智能與大數(shù)據(jù)的發(fā)展，算法推薦深刻影響了人們的生活，也改變了信息分發(fā)的模式，即由過去的“人找信息”變?yōu)楝F(xiàn)在的“信息找人”。從思想政治教育面臨的機(jī)遇來看，算法推薦拓寬了思想政治教育信息的傳播空間，但同時(shí)也帶來了一定的算法風(fēng)險(xiǎn)。算法已經(jīng)主宰了信息的傳播，沖擊了主流意識(shí)形態(tài)的主導(dǎo)地位，混淆了人們的價(jià)值觀念。鑒于此，本文力圖通過分析算法推薦給思想政治教育帶來的挑戰(zhàn)與機(jī)遇，嘗試提出一些應(yīng)對(duì)性策略。

1 算法推薦的技術(shù)原理

在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域，“算法”是為了解決某個(gè)或某類問題按要求進(jìn)行輸入并能夠在有限時(shí)間內(nèi)獲得輸出的一系列清晰規(guī)范的操作指令。而算法推薦則是在此基礎(chǔ)上，通過收集分析用戶的個(gè)人喜好、瀏覽的信息、消費(fèi)行為等一系列數(shù)據(jù)，打造出量身定制的“私人數(shù)據(jù)庫”，從而對(duì)用戶進(jìn)行精準(zhǔn)“畫像”，精確推送用戶想看到的信息。算法推薦憑借其精準(zhǔn)性、個(gè)性化、效率高的特點(diǎn)大大滿足了用戶對(duì)于信息的需求，贏得用戶青睞。算法推薦之所以能夠投用戶之所好，存在其自身的技術(shù)原理。

具體而言，一個(gè)完整的算法推薦系統(tǒng)由三個(gè)模塊構(gòu)成: 記錄模塊(收集用戶信息數(shù)據(jù)系統(tǒng))、分析模塊(勾勒用戶偏好系統(tǒng))、分發(fā)模塊(過濾、篩選和推送信息系統(tǒng))。在這三個(gè)模塊中，分發(fā)模塊處于核心地位，對(duì)整個(gè)算法推薦運(yùn)行效果起決定作用[1]。通過三個(gè)模塊的運(yùn)行，完成信息的收集、處理與分發(fā)。處于核心地位的分發(fā)過程則決定了算法推薦的成功與否，其主要存在三種流行模式：基于信息內(nèi)容的推薦模式、基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的推薦模式、基于熱點(diǎn)流量的推薦模式?；谛畔?nèi)容的推薦模式是以個(gè)人喜好為基礎(chǔ)，以“你瀏覽過的信息是你感興趣的信息”為理念，通過收集瀏覽過的視頻、圖片、文字等信息數(shù)據(jù)，提取這些信息的共同特征并賦予標(biāo)簽，再為用戶推薦具有共同標(biāo)簽的信息族群?；陉P(guān)聯(lián)規(guī)則的推薦模式是以社交群體為基礎(chǔ)，以“你的社交群體瀏覽過的信息是你感興趣的信息”為理念，通過收集用戶的社交好友圈的數(shù)據(jù)，如微信、QQ等好友列表的好友經(jīng)常瀏覽的信息，來為用戶推送想看到的信息。基于熱點(diǎn)流量的推薦模式則以社會(huì)熱點(diǎn)為基礎(chǔ)，以“大家都看的信息是你感興趣的信息”為理念，如微博的熱搜榜則是典型代表，其中的點(diǎn)擊數(shù)、評(píng)論數(shù)、轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)、閱覽數(shù)等數(shù)據(jù)都會(huì)成為進(jìn)入熱搜榜的標(biāo)準(zhǔn)與依據(jù)。

2 算法推薦對(duì)思想政治教育提出的挑戰(zhàn)

21世紀(jì)伴隨著人工智能時(shí)代的到來，大數(shù)據(jù)在武裝了強(qiáng)算力的情況下變得“威力無窮”，因此也被稱為“算法利維坦”。這種“算法利維坦”將借助人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)的蓬勃興起而擴(kuò)張為一種新的霸權(quán)。算法成了上帝制造的“技術(shù)神祇”，方便人們?cè)诤棋臄?shù)據(jù)海洋中恣意遨游。它在給人類提供便利的同時(shí)，也會(huì)操控乃至吞噬人類[2]。算法推薦憑借精準(zhǔn)性、個(gè)性化、效率性等特點(diǎn)在為人們推送信息的同時(shí)，也對(duì)思想政治教育提出了一系列挑戰(zhàn)。

2.1 算法裹挾的“資本邏輯”沖擊思想政治教育話語地位

馬克思說: “人們?yōu)橹畩^斗的一切，都同他們的利益有關(guān)。”[3]在資本主導(dǎo)下，粉絲和流量成為了獲取資本的利器，商業(yè)媒體只能看到流量帶來的利益，而忽略信息的價(jià)值，一味迎合用戶需求推送無價(jià)值的信息。低俗娛樂信息筑成圍墻將人們包圍，鑄就了尼爾·波茲曼所說的“娛樂之城”，人們心甘情愿地成為娛樂的附庸，其結(jié)果是人們成了一個(gè)娛樂至死的物種[4]。

一是算法在資本溫床里催生“工具崇拜”，混淆價(jià)值觀念。與以往不同，現(xiàn)代資本擴(kuò)張的邏輯展現(xiàn)出了新的特點(diǎn)——技術(shù)化。通過把資本附著在不斷更新的科學(xué)技術(shù)工具上，以此來作為實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)最大化這一理性目標(biāo)的最佳手段。在經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展的今天，拜金主義、消費(fèi)主義等不良浪潮蔓延，誘導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)用戶特別是青少年，持續(xù)產(chǎn)生著各種各樣的需求。而算法作為被資本挾持的工具，則撫平了人們的心理浪潮，迎合了人們的精神需求，使人們?cè)谕ㄟ^精準(zhǔn)持續(xù)推送種類繁多的“網(wǎng)絡(luò)商品”來滿足人們的攀比心理、虛榮心理，使人們?cè)诰W(wǎng)絡(luò)上得到了現(xiàn)實(shí)生活中體會(huì)不到的優(yōu)越感，進(jìn)而使人們深陷算法推薦的狂歡之中。身心的暫時(shí)愉悅麻痹著人們的神經(jīng)，認(rèn)為“算法能夠解決一切”的工具崇拜致使人們沉溺在自己打造的假想空間中，混淆了虛擬與現(xiàn)實(shí)，放棄了正確價(jià)值觀的養(yǎng)成，主流價(jià)值信息的作用被忽視。而這一切沖擊了思想政治教育的話語地位。

二是資本助推商業(yè)媒體興起，改變了傳統(tǒng)媒介結(jié)構(gòu)。流量經(jīng)濟(jì)的背后隱藏著資本的雙手，遵循著資本邏輯的算法作為“流量收割機(jī)”需要載體才得以落地，由此帶動(dòng)了商業(yè)媒體的壯大，也悄然改變了傳統(tǒng)的媒介結(jié)構(gòu)。在算法主導(dǎo)時(shí)代，作為節(jié)點(diǎn)的商業(yè)媒體發(fā)展壯大并脫離中心形成相互聯(lián)系又彼此競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)系，大大降低了社會(huì)對(duì)傳統(tǒng)主流媒體的依賴程度。而這些不計(jì)其數(shù)的新興商業(yè)媒介將“利益最大”作為準(zhǔn)則，把“流量至上”奉為圭臬，利用算法將用戶喜愛的信息呈現(xiàn)在其眼前，全然不顧信息的公共價(jià)值。泛娛樂化、虛假低俗、淫穢色情等信息鋪天蓋地席卷了網(wǎng)頁、軟件、桌面，博取著人們的眼球，引誘著人們的點(diǎn)擊，麻痹著人們的思想。而主流媒體作為思想政治教育信息發(fā)布的主渠道，在數(shù)量上與商業(yè)媒體相比存在劣勢(shì)，也不會(huì)像商業(yè)媒體把利益作為目標(biāo)，更沒有意識(shí)到要充分利用算法來吸引用戶。在推送環(huán)節(jié)上不能把控受眾喜好，存在盲區(qū)與漏洞，因此發(fā)布的信息往往被湮沒在魚龍混雜的信息汪洋中，無人知曉，更無處尋找。

2.2 算法賦權(quán)的“網(wǎng)絡(luò)文化”消解思想政治教育內(nèi)容認(rèn)同

從歷史唯物主義的角度來看，社會(huì)意識(shí)對(duì)社會(huì)存在具有能動(dòng)的反作用。而網(wǎng)絡(luò)文化作為社會(huì)意識(shí)的一部分，在一定程度上承擔(dān)著傳遞社會(huì)主義核心價(jià)值觀、傳播主流意識(shí)的責(zé)任，對(duì)我國(guó)社會(huì)發(fā)展有著重要影響。然而借助算法推薦而衍生出的網(wǎng)絡(luò)文化質(zhì)量上良莠不齊，重形式輕實(shí)質(zhì)，由此產(chǎn)生的相關(guān)文化安全問題在新的歷史時(shí)期日益突出。

一是算法對(duì)文化信息進(jìn)行碎片化處理，肢解文化本身語義。以紅色文化為例，紅色文化本身具有思想政治教育的功能，其蘊(yùn)含的崇高的革命理想、堅(jiān)定的革命信念、厚重的歷史內(nèi)涵需要整體而宏觀地?cái)⑹卤硎?，厘清并使其呈現(xiàn)出內(nèi)在完整邏輯。而算法為了迎合受眾需求，追求簡(jiǎn)短，提取出描述該紅色文化信息的碎片詞匯并進(jìn)行標(biāo)簽化處理，而從中剝離出的詞語只強(qiáng)調(diào)信息的某一方面，呈現(xiàn)信息的局部特質(zhì)，從而割裂了紅色文化整體邏輯的連貫性，打破了原本的語義結(jié)構(gòu)。算法推薦下的碎片式處理使受眾的思維邏輯出現(xiàn)斷層，對(duì)紅色文化進(jìn)行片面性解讀和傾向性釋義，降低了受眾對(duì)紅色文化的思想政治教育認(rèn)同感。

二是西方國(guó)家通過算法對(duì)文化產(chǎn)品進(jìn)行包裝輸出，利用算法進(jìn)行意識(shí)形態(tài)滲透。在實(shí)現(xiàn)中華民族偉大復(fù)興的征途中，網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)斗爭(zhēng)形勢(shì)日趨復(fù)雜嚴(yán)峻。西方國(guó)家利用算法將帶有華麗包裝的網(wǎng)絡(luò)文化推薦給用戶，大量西方文化產(chǎn)品攻陷了用戶的瀏覽界面，如充滿個(gè)人主義和自由主義的美國(guó)電影獲得了大量用戶的喜愛。這種被包裝的網(wǎng)絡(luò)文化背后隱含的是西方價(jià)值觀的輸出，沖擊了社會(huì)主義意識(shí)形態(tài)。做意識(shí)形態(tài)工作就是在人的頭腦中“搞建設(shè)”，網(wǎng)絡(luò)文化中隱藏的自由主義、享樂主義、人權(quán)主義等腐朽思想浸潤(rùn)著人們的頭腦，造成網(wǎng)絡(luò)社會(huì)中意識(shí)形態(tài)的混亂，使得錯(cuò)誤思潮在網(wǎng)絡(luò)中暗涌，消解了人們對(duì)主流意識(shí)形態(tài)內(nèi)容的認(rèn)同。

2.3 算法定制的“圈層結(jié)構(gòu)”弱化思想政治教育價(jià)值凝聚

思想政治教育的社會(huì)功能在于通過思想政治教育把人民緊密結(jié)合起來形成社會(huì)吸引力和社會(huì)凝聚力，激勵(lì)人們投身于實(shí)現(xiàn)中華民族偉大復(fù)興的征途之中。而算法對(duì)信息進(jìn)行選擇性和目的性推送，形成了“圈內(nèi)火熱、圈外冷漠”的圈層結(jié)構(gòu)，削弱了思想政治教育的凝聚功能。

一是算法對(duì)同質(zhì)性信息的推送造成“圈內(nèi)火熱”，引起“群體極化”。群體極化理論是由美國(guó)傳媒學(xué)者詹姆斯·斯托納在1961年提出的。他認(rèn)為，當(dāng)一個(gè)人身處于某個(gè)群體時(shí)，他所作出的決策更容易受到這個(gè)群體的影響，進(jìn)而作出比原先更為過激的決定[1]。群體極化主要有兩種形成途徑：信息影響途徑和社會(huì)比較途徑。而算法則是通過信息影響這條途徑，把對(duì)相似信息感興趣的用戶聚集起來，形成以信息為紐帶的趣緣圈層。圈內(nèi)成員所感興趣的和接受到的信息是同質(zhì)的，對(duì)彼此的觀點(diǎn)是認(rèn)同支持的，因此在面臨決策時(shí)，群體意見支配群體行為。例如“網(wǎng)絡(luò)意見領(lǐng)袖”的發(fā)聲得到大批粉絲的盲目支持與擁護(hù)，這種“飯圈”追星使未成年人背離主流價(jià)值觀，一旦受極端情緒影響，就容易造成不理智的行為，其影響和危害遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于個(gè)人。

二是算法對(duì)異質(zhì)性信息的屏蔽造成了“圈外冷漠”，產(chǎn)生“過濾氣泡”。算法總是將用戶喜愛的信息進(jìn)行推薦，自動(dòng)屏蔽或忽略異質(zhì)性信息的推送。遵循資本邏輯的算法很少推薦思想政治教育的相關(guān)信息，即使用戶偶然瀏覽到思想政治教育的信息，也會(huì)自動(dòng)產(chǎn)生“過濾氣泡”效應(yīng)，如此使得思想政治教育的功能不能發(fā)揮。長(zhǎng)此以往，用戶只能接受和瀏覽到同質(zhì)性信息，認(rèn)知思維不斷窄化和固化，自身陷入一個(gè)狹隘境況，進(jìn)而將自己的生活桎梏于像蠶繭一般的“信息繭房”當(dāng)中，停留在“舒適圈”里只看自己想看的信息，成為與世隔絕的獨(dú)行者，降低了社會(huì)粘性。從微觀來看，圈內(nèi)成員抱團(tuán)取暖，一心同體，增強(qiáng)了成員自身圈層的歸屬感和認(rèn)同感；從宏觀來看，社會(huì)分裂為一個(gè)個(gè)圈層，這些圈層處于互不干擾、斷絕聯(lián)系的狀態(tài)，建筑起一道觀念上的“隔離墻”，加劇了社會(huì)割裂。

3 算法推薦下思想政治教育面臨的機(jī)遇

科學(xué)技術(shù)和產(chǎn)業(yè)革命的不斷發(fā)展使得變局中“?！焙汀皺C(jī)”同生并存，危中有機(jī)，危也可轉(zhuǎn)機(jī)。算法推薦為思想政治教育帶來了諸多挑戰(zhàn)，也給思想政治教育帶來了機(jī)遇。

3.1 算法推薦拓寬思想政治教育話語空間

第49次《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》顯示，截至2021年12月，我國(guó)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)10.32億，較2020年12月增長(zhǎng)4 296萬，人均每周上網(wǎng)時(shí)長(zhǎng)達(dá)到28.5個(gè)小時(shí)。也就是說，網(wǎng)民規(guī)模的不斷擴(kuò)大和互聯(lián)網(wǎng)的逐漸普及使得網(wǎng)絡(luò)空間成為人們生活中不可分割的一部分。因此，算法推薦的雙面性迫使思想政治教育拓寬其話語傳播空間，而不是僅僅局限于線下。

傳統(tǒng)思想政治教育在話語傳播的過程中，其運(yùn)行模式重點(diǎn)以線下傳播為主要空間，以人際溝通為主要途徑，以書本材料為主要載體，而對(duì)于網(wǎng)絡(luò)這一新生空間的引領(lǐng)與關(guān)注較少。算法推薦的發(fā)展不僅節(jié)省了人們尋找信息的時(shí)間，加快了人與信息之間的聯(lián)系，更助推了思想政治教育傳播的網(wǎng)絡(luò)空間轉(zhuǎn)向。在網(wǎng)絡(luò)空間中，思想政治教育以議題引導(dǎo)為主要育人途徑，以網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)為主要傳播載體，生產(chǎn)大量?jī)?yōu)質(zhì)教育內(nèi)容，能夠?qū)崿F(xiàn)思想政治教育話語的持續(xù)供給，推動(dòng)思想政治教育在網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)中發(fā)揮著凝聚人心、立德樹人的作用，使思想政治教育既能夠在現(xiàn)實(shí)生活中進(jìn)行傳播，也能夠在網(wǎng)絡(luò)空間中得到發(fā)展，從而提高思想政治教育話語在多維場(chǎng)域的引領(lǐng)性、浸潤(rùn)度和感染力。

3.2 算法推薦延伸思想政治教育價(jià)值引領(lǐng)功能

每一種技術(shù)架構(gòu)、每一行代碼、每一個(gè)界面，都代表著選擇，都意味著判斷，都承載著價(jià)值[5]。也就是說，算法本身蘊(yùn)藏著價(jià)值，從不存在“價(jià)值中立”的算法。智能算法如果遵循資本邏輯，則會(huì)在商業(yè)利益的驅(qū)動(dòng)與誘導(dǎo)下，推送不良信息。一些低俗無效信息缺乏正確價(jià)值引領(lǐng)和正確導(dǎo)向，網(wǎng)絡(luò)受眾通過長(zhǎng)期瀏覽這些不良信息導(dǎo)致價(jià)值觀畸形發(fā)展，影響自身價(jià)值取向。

思想政治教育具有高度的價(jià)值導(dǎo)向與價(jià)值引領(lǐng)作用，是成員之間相互聯(lián)系和加強(qiáng)溝通的橋梁。思想政治教育能夠不斷增強(qiáng)人們的群體意識(shí)，形成群體凝聚力，從而激勵(lì)人們積極投身于社會(huì)主義現(xiàn)代化事業(yè)建設(shè)當(dāng)中。互聯(lián)網(wǎng)的崛起不可避免地造成了“信息爆炸”，算法推薦的信息中所包含的價(jià)值取向會(huì)影響到網(wǎng)絡(luò)用戶的價(jià)值取向。算法與思想政治教育的結(jié)合使得思想政治教育的價(jià)值引領(lǐng)功能得到延伸，范圍不再僅局限于人，還增添了由人支配與掌控的工具。算法與思想政治教育的密切聯(lián)系，其價(jià)值合理性更需要思想政治教育的賦予。因此，算法的內(nèi)在價(jià)值的提升和網(wǎng)絡(luò)用戶對(duì)信息有效程度的判斷與選擇都離不開思想政治教育的價(jià)值引領(lǐng)。

3.3 算法推薦助推思想政治教育精準(zhǔn)高效育人

從傳播學(xué)角度看，人與信息之間是彼此聯(lián)系、相互作用的[6]。立德樹人是思想政治教育的根本，而精準(zhǔn)育人則是實(shí)現(xiàn)立德樹人目標(biāo)的重要保障。大腦只有通過接受與處理滿足自身需求特征的外界有效信息，感受信息蘊(yùn)藏的內(nèi)在價(jià)值，通過信息傳遞出的正確價(jià)值導(dǎo)向在潛移默化之中熏陶與升華人的政治認(rèn)同素養(yǎng)，才能達(dá)到立德樹人的最終目的。因此，思想政治教育的過程也是進(jìn)行精準(zhǔn)定位的過程。

在這個(gè)信息紛繁復(fù)雜的時(shí)代，由于每個(gè)人的思想狀態(tài)、心理結(jié)構(gòu)、年齡特征等方面的差異導(dǎo)致每個(gè)人對(duì)有效信息的需求各不相同，因此對(duì)于思想政治教育而言，如何尋找符合受教育者特征需求的信息并判斷其有效性成為了難題。而算法的最大優(yōu)勢(shì)則是通過人與信息相匹配的機(jī)理滿足了信息推送的因人而異，實(shí)現(xiàn)了精準(zhǔn)定位，成功地將“人找信息”改變?yōu)椤靶畔⒄胰恕?。借助算法分析?shù)據(jù)、精準(zhǔn)決策、建模預(yù)測(cè)的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，思想政治教育可在相關(guān)內(nèi)容上進(jìn)行“精準(zhǔn)生產(chǎn)、精準(zhǔn)過濾、精準(zhǔn)推薦”。在精準(zhǔn)生產(chǎn)環(huán)節(jié)，利用算法收集的事件熱度并結(jié)合時(shí)事政治，用正確的價(jià)值導(dǎo)向精心設(shè)置滿足訴求的教育議題，使符合主流價(jià)值觀的議題登上熱搜，引導(dǎo)用戶進(jìn)行解釋型、辯論型等多種形式并存的內(nèi)容討論，廣泛凝聚社會(huì)共識(shí)，形成多維度的價(jià)值引領(lǐng)。在精準(zhǔn)過濾環(huán)節(jié)，及時(shí)把握用戶的意見傾向，解構(gòu)輿情事件的風(fēng)險(xiǎn)因素，阻止西方文化產(chǎn)品和網(wǎng)絡(luò)亞文化的肆意傳播。通過“人機(jī)結(jié)合”的主流意識(shí)形態(tài)算法權(quán)力模式，精準(zhǔn)過濾錯(cuò)誤信息，戳破西方算法媒體所構(gòu)建的意識(shí)形態(tài)“過濾氣泡”[7]。在精準(zhǔn)推薦環(huán)節(jié)，通過算法為用戶描繪的精準(zhǔn)“畫像”提高信息的精準(zhǔn)度與流動(dòng)性，改變傳統(tǒng)的“千人一面”分發(fā)模式，做到思想政治教育信息分發(fā)的“千人千面”，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)高效育人的目標(biāo)。

4 算法推薦下思想政治教育的應(yīng)對(duì)之策

技術(shù)本身不是問題，但人應(yīng)時(shí)刻將對(duì)技術(shù)的使用以及技術(shù)后續(xù)發(fā)展的控制權(quán)握在手中[8]。算法推薦為思想政治教育帶來了機(jī)遇，我們要抓住機(jī)遇，積極采取有效策略應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)，努力實(shí)現(xiàn)算法的工具理性與價(jià)值理性的統(tǒng)一，使思想政治教育在算法推薦下能夠與時(shí)俱進(jìn)、不斷創(chuàng)新。

4.1 優(yōu)化算法生態(tài)：利用主流價(jià)值引領(lǐng)算法發(fā)展

一是堅(jiān)持主流意識(shí)形態(tài)的主導(dǎo)地位。算法推薦下各種思潮在網(wǎng)絡(luò)空間中暗涌，極大沖擊了主流意識(shí)形態(tài)的主導(dǎo)地位，混淆了人們的價(jià)值觀念。因此，要守住思想輿論陣地，在多元并存中堅(jiān)持一元主導(dǎo)，必須要堅(jiān)持黨管媒體、黨管輿論的原則，把講政治守規(guī)矩貫穿到算法運(yùn)行的全過程。一方面，思想政治教育工作者應(yīng)堅(jiān)定黨性立場(chǎng)，在網(wǎng)絡(luò)上廣泛宣傳并調(diào)動(dòng)受眾學(xué)習(xí)習(xí)近平新時(shí)代中國(guó)特色社會(huì)主義思想的積極性，做到“因事而化、因時(shí)而進(jìn)、因勢(shì)而新”。另一方面，要旗幟鮮明地抵制享樂主義、拜金主義等不良文化，鞏固馬克思主義在網(wǎng)絡(luò)空間的領(lǐng)導(dǎo)地位，傳播正能量，弘揚(yáng)主旋律。

二是引導(dǎo)算法人員的價(jià)值理性。流量市場(chǎng)的自發(fā)性、盲目性的弊端使得算法成為追逐利益的“搖錢樹”。算法自身沒有意識(shí)，它是由人創(chuàng)造的，但也是被人利用的。而意識(shí)形態(tài)治理本質(zhì)上是對(duì)人的治理，是對(duì)人的社會(huì)行為的評(píng)判、引導(dǎo)和規(guī)范化[9]。因此，從根本上改變算法人員的功利主義思維是保證算法堅(jiān)持正確方向的根本策略，要通過思想政治教育來提升相關(guān)責(zé)任主體的職業(yè)倫理素養(yǎng)，使相關(guān)人員認(rèn)識(shí)到“同社會(huì)效益相比，經(jīng)濟(jì)效益是第二位的，當(dāng)兩個(gè)效益、兩種價(jià)值發(fā)生矛盾時(shí)，經(jīng)濟(jì)效益要服從社會(huì)效益，市場(chǎng)價(jià)值要服從社會(huì)價(jià)值”。[10]思想政治教育工作者應(yīng)與相關(guān)人員定期探討算法價(jià)值理性的話題，明確算法承擔(dān)的社會(huì)責(zé)任，將主流價(jià)值貫穿于算法的設(shè)計(jì)與推薦中，自覺糾正價(jià)值偏差。

三是加大算法推薦中思想政治教育的信息占比。算法很少對(duì)主流價(jià)值信息進(jìn)行推薦的一個(gè)重要原因是“信息池”中所涉及的相關(guān)信息占比太小。目前“信息池”中多是根據(jù)用戶喜好投入的信息，存在信息同類、內(nèi)容單一的情況。而“信息池”是算法進(jìn)行分發(fā)的來源，也是用戶接收信息的源頭。因此，在主流價(jià)值引導(dǎo)下，應(yīng)加大思想政治教育信息的投入，重點(diǎn)注入關(guān)于社會(huì)熱點(diǎn)與引導(dǎo)個(gè)人發(fā)展的正能量信息，重新調(diào)整各類型信息的占比，將內(nèi)容單一的“信息污池”變?yōu)樨S富多彩的“信息凈池”，使用戶在獲得優(yōu)質(zhì)的使用體驗(yàn)時(shí)還能提高思維能力，實(shí)現(xiàn)思想政治教育與算法推薦的有機(jī)結(jié)合。

4.2 規(guī)范算法運(yùn)行：重塑把關(guān)權(quán)，實(shí)現(xiàn)算法價(jià)值平衡

習(xí)近平總書記指出： “沒有規(guī)矩不成方圓。無論什么形式的媒體，無論網(wǎng)上還是網(wǎng)下，無論大屏還是小屏，都沒有法外之地、輿論飛地?！盵11]因此，有關(guān)部門應(yīng)履行把關(guān)責(zé)任，構(gòu)筑算法法律體系來規(guī)范算法運(yùn)行，實(shí)現(xiàn)價(jià)值理性與工具理性的雙向平衡。

一是承擔(dān)把關(guān)責(zé)任，提高算法透明度。把關(guān)人理論認(rèn)為只有符合群體規(guī)范或社會(huì)價(jià)值的信息才能進(jìn)入傳播渠道，把關(guān)人的立場(chǎng)會(huì)影響信息的質(zhì)量。算法受資本影響具有不透明性、隱蔽性的特征，這使得用戶失去對(duì)被過濾信息的知情權(quán)，造成了算法主宰用戶。因此，要加強(qiáng)把關(guān)人的社會(huì)責(zé)任，主動(dòng)向用戶公布算法描繪的畫像，介紹收集的數(shù)據(jù)特征、普及運(yùn)行的機(jī)制原理，使受眾對(duì)隱性信息具有知情權(quán)，對(duì)顯性信息具有判斷力。同時(shí)，有關(guān)部門還應(yīng)制定嚴(yán)格的信息準(zhǔn)入和審查制度，引導(dǎo)把關(guān)人員的價(jià)值取向，使其堅(jiān)定主流意識(shí)形態(tài)，提高自身的專業(yè)素養(yǎng)，做到不僅對(duì)初始信息進(jìn)行把關(guān)，更要在信息過濾后進(jìn)行二次篩選，能夠敏銳辨別誤導(dǎo)性的信息并加強(qiáng)對(duì)這類信息的監(jiān)測(cè)與處理力度。

二是健全法律法規(guī)，規(guī)范算法行為。相比于算法發(fā)展的速度，我國(guó)相關(guān)法律法規(guī)立法滯后，關(guān)于算法推薦的相關(guān)執(zhí)法依據(jù)不足。因此，在立法方面，從源頭上掌握立法的主動(dòng)權(quán)，組建專家團(tuán)隊(duì)對(duì)算法風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)估研判，加強(qiáng)前置立法，規(guī)范算法的行為邊界，做好專業(yè)法與普通法的配合。在執(zhí)法方面，對(duì)網(wǎng)絡(luò)用戶實(shí)行實(shí)名登記制度，對(duì)于傳播虛假信息、負(fù)面信息的網(wǎng)絡(luò)亂象要敢于亮劍，嚴(yán)肅處理，對(duì)混淆主流意識(shí)形態(tài)的網(wǎng)絡(luò)行為要予以堅(jiān)決打擊。

三是提高媒介素養(yǎng)，識(shí)別算法本質(zhì)。算法不僅需要法律法規(guī)、工作人員的把關(guān)，更需要網(wǎng)絡(luò)受眾能夠形成對(duì)算法的正確認(rèn)識(shí)。媒介素養(yǎng)是指用戶對(duì)媒介信息的認(rèn)知、傳輸、判斷和理解能力。目前算法與用戶處于支配與被支配的地位，兩者是割裂分離的狀態(tài)，用戶的媒介素養(yǎng)普遍較低。因此，要提高用戶的媒介素養(yǎng)，使其深入了解算法，有效識(shí)別算法本質(zhì)。思想政治教育工作者應(yīng)普及算法推薦的機(jī)制原理，使用戶在了解的基礎(chǔ)上認(rèn)清算法推薦下由于信息的盲目信任所造成的危害，認(rèn)清算法背后的本質(zhì)邏輯，使用戶認(rèn)識(shí)到“低俗不是通俗，欲望不代表希望，單純感官娛樂不等于精神快樂”。[10]同時(shí)，思想政治教育工作者要主動(dòng)開展對(duì)社會(huì)熱點(diǎn)事件的理性議題設(shè)置，引導(dǎo)用戶對(duì)其深入思考，積極制造、瀏覽、點(diǎn)贊、轉(zhuǎn)發(fā)優(yōu)質(zhì)信息，減少對(duì)負(fù)面信息的瀏覽和傳播，營(yíng)造清朗的網(wǎng)絡(luò)空間環(huán)境。

4.3 促進(jìn)算法轉(zhuǎn)型：加強(qiáng)媒介合作實(shí)現(xiàn)效益共贏

看待技術(shù)的態(tài)度是在技術(shù)洪流中掌握主動(dòng)權(quán)的關(guān)鍵因素[8]，算法造成的利弊關(guān)鍵取決于對(duì)待算法的態(tài)度。算法與人類并不是零和博弈、你贏我輸?shù)年P(guān)系，而是彼此依賴、共同促進(jìn)的關(guān)系，應(yīng)主動(dòng)擁抱算法使其為我所用，實(shí)現(xiàn)社會(huì)效益與經(jīng)濟(jì)效益的統(tǒng)一。

一是算法優(yōu)化技術(shù)路徑為媒介合作奠定基礎(chǔ)。雖然算法能夠?qū)τ脩舻摹巴饷病边M(jìn)行精準(zhǔn)畫像，但卻無法描繪用戶的“內(nèi)心”。因此，通過優(yōu)化算法推薦的技術(shù)路徑使算法不僅看到用戶的顯性需求，更能深入挖掘其隱性需求才能為媒介合作提供基本保障。對(duì)于記錄模塊，“用戶不會(huì)瀏覽的信息”“每天在哪個(gè)時(shí)間段進(jìn)行瀏覽”“瀏覽一次所花的時(shí)長(zhǎng)”等都應(yīng)成為記錄的內(nèi)容，而不是僅僅關(guān)注“用戶經(jīng)常瀏覽的信息”這一指標(biāo)。分析模塊則在記錄模塊的基礎(chǔ)上，對(duì)收集到的信息進(jìn)行深入挖掘，探尋用戶的內(nèi)心。分析用戶經(jīng)常瀏覽的信息層次，找到與思想政治教育的信息聯(lián)結(jié)點(diǎn)。同時(shí)判斷這些信息是否具有正確的價(jià)值導(dǎo)向，如果導(dǎo)向錯(cuò)誤，則應(yīng)及時(shí)推薦正確導(dǎo)向的信息；對(duì)“不會(huì)瀏覽的信息”要總結(jié)背后的原因并及時(shí)反饋以便日后改進(jìn)；對(duì)于時(shí)間的分析則是為了在適宜的時(shí)間對(duì)信息進(jìn)行推送，使用戶能夠有足夠的時(shí)間接受完整的信息，而不是碎片化的信息。在分發(fā)模塊上，分發(fā)人員應(yīng)搭配不同類型的信息推送，打造一個(gè)立體信息族群。同時(shí)對(duì)不同類型的信息進(jìn)行質(zhì)的把關(guān)和量的選取，使用戶有能力有時(shí)間對(duì)信息內(nèi)容進(jìn)行接收。

二是主流媒體應(yīng)主動(dòng)擁抱算法進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級(jí)。時(shí)代在發(fā)展，社會(huì)在進(jìn)步，在思想政治教育面臨挑戰(zhàn)的情況下，主流媒體不應(yīng)故步自封，而應(yīng)有所作為，把握信息發(fā)展的趨勢(shì)，主動(dòng)擁抱算法。首先，主流媒體要將算法技術(shù)引入其中，利用算法的優(yōu)勢(shì)屬性了解用戶對(duì)思想政治教育信息的需求和原因，制作富有吸引力與形式多樣的優(yōu)質(zhì)信息，改善媒介運(yùn)營(yíng)方式，創(chuàng)新信息產(chǎn)品形態(tài)，提高信息傳播效率，提高用戶粘性，努力走出當(dāng)前困境。例如在2020年全國(guó)兩會(huì)報(bào)道中，新華社緊緊圍繞兩會(huì)報(bào)道主題，充分運(yùn)用5G和AI等新技術(shù)新手段，創(chuàng)新推出“5G+8K+衛(wèi)星”超高清新聞直播、3D版AI合成主播、新聞互動(dòng)微紀(jì)錄片等全新報(bào)道形態(tài)，有效提升了新聞報(bào)道的受眾體驗(yàn)[12]。其次，加強(qiáng)與商業(yè)媒體的合作。傳統(tǒng)媒體和新興媒體不是取代關(guān)系，而是迭代關(guān)系；不是誰主誰次，而是此長(zhǎng)彼長(zhǎng)；不是誰強(qiáng)誰弱，而是優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)[11]。官方媒體要牢牢掌握輿論的主導(dǎo)權(quán)，積極與商業(yè)媒體溝通并入駐其中；商業(yè)媒體應(yīng)優(yōu)選推送官方媒體發(fā)布的優(yōu)質(zhì)信息，實(shí)現(xiàn)二者的互利共贏。

三是商業(yè)媒體有效利用算法創(chuàng)造紅色產(chǎn)品。雖然商業(yè)媒體以盈利為目標(biāo)，但是不妨礙其通過算法來創(chuàng)造更多的紅色產(chǎn)品。在網(wǎng)絡(luò)空間上，商業(yè)媒體可以通過算法收集用戶對(duì)紅色文化的偏好，根據(jù)偏好特征開發(fā)紅色資源數(shù)據(jù)信息庫。例如，利用AI、VR等先進(jìn)技術(shù)打造紅色旅游景區(qū)、革命文化、革命事跡等虛擬空間，使用戶獲得身臨其境的沉浸式體驗(yàn)；設(shè)置紅色文化資源板塊，定期推送紅色文化的視頻。在實(shí)體空間中，商業(yè)媒體可以積極尋找與廠商的合作途徑，制作紅色文化衍生產(chǎn)品。同時(shí)商業(yè)媒體也應(yīng)加強(qiáng)與主流媒體合作，主流媒體為其做好引領(lǐng)，提高大眾的信任度，從而使各類媒體能夠插上一雙“算法翅膀”在信息時(shí)代的天空中展翅翱翔。