大數(shù)據(jù)支撐下產(chǎn)教對(duì)接譜系圖構(gòu)建探索與實(shí)踐

王國(guó)軍， 徐林海

(1.鹽城工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院， 江蘇 鹽城 224005； 2.南京奧派信息產(chǎn)業(yè)股份有限公司， 江蘇 南京 210015)

當(dāng)前，高等職業(yè)教育人才培養(yǎng)供給側(cè)和產(chǎn)業(yè)需求側(cè)在結(jié)構(gòu)、水平、質(zhì)量上的匹配度不高，要解決產(chǎn)業(yè)需求與人才供給之間的結(jié)構(gòu)性矛盾，需要建立產(chǎn)業(yè)需求導(dǎo)向的人才培養(yǎng)模式，才能推動(dòng)產(chǎn)業(yè)人才培養(yǎng)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的融合與良性互動(dòng)。本文主要圍繞作者在參與“行業(yè)人才供需匹配分析譜系圖”建設(shè)過(guò)程中的一些實(shí)踐與思考與讀者做一下心得交流。

1 產(chǎn)教對(duì)接譜系圖構(gòu)建的背景

2019年1月，國(guó)務(wù)院印發(fā)《國(guó)家職業(yè)教育改革實(shí)施方案》(職教20條)提出：“服務(wù)建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系和實(shí)現(xiàn)更高質(zhì)量更充分就業(yè)需要，對(duì)接科技發(fā)展趨勢(shì)和市場(chǎng)需求，完善職業(yè)教育和培訓(xùn)體系，優(yōu)化學(xué)校、專(zhuān)業(yè)布局，深化辦學(xué)體制改革和育人機(jī)制改革，以促進(jìn)就業(yè)和適應(yīng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求為導(dǎo)向。”

2019年4月，教育部、財(cái)政部在《關(guān)于實(shí)施中國(guó)特色高水平高職學(xué)校和專(zhuān)業(yè)建設(shè)計(jì)劃的意見(jiàn)》中提出：“衡量一個(gè)專(zhuān)業(yè)群水平高低，首先要看其是否精準(zhǔn)對(duì)接產(chǎn)業(yè)需求，并動(dòng)態(tài)調(diào)整、實(shí)時(shí)優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展協(xié)調(diào)互動(dòng)?！?/p>

2020年9月，教育部等九部門(mén)印發(fā)《職業(yè)教育提質(zhì)培優(yōu)行動(dòng)計(jì)劃(2020—2023年)》，明確提出“深化職業(yè)教育供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革。建立產(chǎn)業(yè)人才數(shù)據(jù)平臺(tái)，研制職業(yè)教育產(chǎn)教對(duì)接譜系圖，指導(dǎo)優(yōu)化職業(yè)學(xué)校和專(zhuān)業(yè)布局”的工作任務(wù)。

專(zhuān)業(yè)建設(shè)適應(yīng)地方產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求,是高職教育產(chǎn)教融合的重要體現(xiàn),也是高職教育堅(jiān)持“服務(wù)發(fā)展、促進(jìn)就業(yè)”辦學(xué)方向的亮點(diǎn)[1]。從以上政策來(lái)看，構(gòu)建職業(yè)教育產(chǎn)教對(duì)接譜系圖是國(guó)家從深化職業(yè)教育供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，優(yōu)化職業(yè)院校和專(zhuān)業(yè)布局的一項(xiàng)重要舉措。

2 產(chǎn)教對(duì)接譜系圖構(gòu)建的工作基礎(chǔ)

構(gòu)建產(chǎn)教對(duì)接譜系圖必須要具備兩個(gè)層面的工作基礎(chǔ)。

1) 數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。首先是人才需求數(shù)據(jù)，針對(duì)不同的專(zhuān)業(yè)，面向全國(guó)各省市不同行業(yè)、不同學(xué)歷、不同城市、不同薪資、不同崗位的專(zhuān)業(yè)人才需求數(shù)量要達(dá)到百萬(wàn)級(jí)別的條目數(shù)據(jù)量，且數(shù)據(jù)要不斷更新。其次是產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)，能夠圍繞產(chǎn)業(yè)鏈構(gòu)建產(chǎn)業(yè)技術(shù)、區(qū)域分布、重點(diǎn)企業(yè)、人才需求的分析圖譜，實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)，對(duì)接職業(yè)、崗位、技術(shù)等。再次是區(qū)域經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，從政策、空間、技術(shù)、人才等方面構(gòu)建產(chǎn)業(yè)政策關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)分布、城市關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)、產(chǎn)業(yè)技術(shù)上的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)、產(chǎn)業(yè)人才流動(dòng)網(wǎng)絡(luò)空間格局等分析數(shù)據(jù)。最后是專(zhuān)利數(shù)據(jù)，能夠匯聚全國(guó)絕大多數(shù)職業(yè)院校的海量專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)，并從多個(gè)維度與指標(biāo)項(xiàng)進(jìn)行分析。

2) 技術(shù)基礎(chǔ)。首先是爬蟲(chóng)技術(shù)。網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)也稱(chēng)為“蜘蛛”，可以自動(dòng)化瀏覽網(wǎng)絡(luò)中的信息。搜索引擎離不開(kāi)網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)，網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)的主要作用是在海量的互聯(lián)網(wǎng)信息中進(jìn)行爬取，抓取有效信息并存儲(chǔ)[2]。其次是NLP技術(shù)。自然語(yǔ)言處理(Natural Language Processing，NLP)是一種以理論為基礎(chǔ)的自動(dòng)分析和表示人類(lèi)語(yǔ)言的計(jì)算技術(shù)[3]。第一步，以海量崗位數(shù)據(jù)及其他教育數(shù)據(jù)為原始語(yǔ)料，基于EMR大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)進(jìn)行語(yǔ)料預(yù)處理，保證最大程度的覆蓋率來(lái)構(gòu)建知識(shí)與概念圖譜；第二步，運(yùn)用預(yù)處理和NLP技術(shù)從新詞發(fā)現(xiàn)、詞法分析、實(shí)體識(shí)別到短文本解析和文檔解析等多個(gè)層面的算法和技術(shù)；第三步，進(jìn)行崗位需求分析與標(biāo)簽提取、專(zhuān)業(yè)技能數(shù)據(jù)可視化實(shí)現(xiàn)崗位畫(huà)像分析。

3 產(chǎn)教對(duì)接譜系圖構(gòu)建中的核心問(wèn)題

構(gòu)建產(chǎn)教對(duì)接譜系圖需要解決的核心問(wèn)題有：一是設(shè)計(jì)和建立一個(gè)崗位的分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)，以此來(lái)規(guī)范不同單位組織、不同數(shù)據(jù)來(lái)源的崗位名稱(chēng)描述問(wèn)題；二是建立全面的、結(jié)構(gòu)化的崗位描述標(biāo)準(zhǔn)(崗位圖譜)，進(jìn)行崗位職責(zé)能力的橫向比較；三是建立全面的、結(jié)構(gòu)化的專(zhuān)業(yè)教學(xué)標(biāo)準(zhǔn)(專(zhuān)業(yè)圖譜)，進(jìn)行專(zhuān)業(yè)教學(xué)點(diǎn)的橫向比較；四是“崗位—專(zhuān)業(yè)”關(guān)聯(lián)性匹配(產(chǎn)教對(duì)接譜系)的定義及計(jì)算方式。

4 產(chǎn)教對(duì)接譜系圖構(gòu)建流程

產(chǎn)教對(duì)接譜系圖基于實(shí)時(shí)的行業(yè)動(dòng)態(tài)需求，匹配關(guān)聯(lián)專(zhuān)業(yè)，確保生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過(guò)程與人才培養(yǎng)過(guò)程的對(duì)接、產(chǎn)業(yè)需求與專(zhuān)業(yè)設(shè)置的對(duì)接、職業(yè)標(biāo)準(zhǔn)與課程內(nèi)容的對(duì)接。做好專(zhuān)業(yè)目錄與職業(yè)體系的有效對(duì)接、科學(xué)銜接，進(jìn)而打造橫向融通、縱向貫通的現(xiàn)代職業(yè)教育體系。首先，應(yīng)用NLP及數(shù)據(jù)建模對(duì)專(zhuān)業(yè)名稱(chēng)、專(zhuān)業(yè)教學(xué)標(biāo)準(zhǔn)、專(zhuān)業(yè)所服務(wù)的學(xué)校人才培養(yǎng)方案、行業(yè)人才需求信息進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，包括基本轉(zhuǎn)換、核心關(guān)鍵詞提取、矢量計(jì)算等，得到行業(yè)崗位關(guān)鍵詞、專(zhuān)業(yè)關(guān)鍵詞。其次，根據(jù)崗位與專(zhuān)業(yè)的余弦相似度、職責(zé)描述命中的專(zhuān)業(yè)關(guān)鍵詞、教學(xué)標(biāo)準(zhǔn)命中的職能核心詞等上千種特征，結(jié)合發(fā)展探索方向，綜合匹配計(jì)算智能推薦專(zhuān)業(yè)對(duì)接崗位序列。

5 產(chǎn)教對(duì)接譜系圖的應(yīng)用

產(chǎn)教對(duì)接譜系圖構(gòu)建主要采用“一總四匹配”的架構(gòu)模式，所謂“一總”即人才需求、人才培養(yǎng)、產(chǎn)業(yè)布局、專(zhuān)業(yè)布局、崗位群、專(zhuān)業(yè)群、職業(yè)崗位能力要求及專(zhuān)業(yè)培養(yǎng)能力要求的總覽，“四匹配”主要包括規(guī)模、布局、“崗位—專(zhuān)業(yè)”、能力素質(zhì)等四個(gè)匹配。在規(guī)模匹配中，主要分年度體現(xiàn)人才供需以及學(xué)歷層次的人才缺口；在布局匹配中，主要呈現(xiàn)產(chǎn)業(yè)占比以及在校生數(shù)的地域占比情況；在“崗位—專(zhuān)業(yè)”匹配中，主要展示崗位需求占比，以及中高職生源供應(yīng)情況；在能力素質(zhì)匹配中，主要列舉職業(yè)能力素質(zhì)項(xiàng)的占比情況，以及中高職能力素質(zhì)項(xiàng)。

6 結(jié)語(yǔ)

基于大數(shù)據(jù)技術(shù)構(gòu)建譜系圖相對(duì)于傳統(tǒng)的調(diào)查問(wèn)卷、訪談、會(huì)議論證等方式而言，大數(shù)據(jù)技術(shù)能解決傳統(tǒng)方法的數(shù)據(jù)獲取難、成本高、數(shù)據(jù)量有限、數(shù)據(jù)質(zhì)量和代表性差的難點(diǎn)問(wèn)題；通過(guò)NLP等技術(shù)又能解決人工調(diào)研、周期長(zhǎng)、人工梳理分析信息難度大、過(guò)于主觀且容易遺漏信息等難點(diǎn)，使專(zhuān)業(yè)定位崗位群更加精準(zhǔn)。產(chǎn)教對(duì)接譜系圖的構(gòu)建可以為教育主管部門(mén)提供相關(guān)的數(shù)據(jù)服務(wù)，為高職院校在專(zhuān)業(yè)建設(shè)和評(píng)估上提供服務(wù)，為教師不斷迭代、更新教學(xué)內(nèi)容，改善教學(xué)方法提供服務(wù)，從教學(xué)產(chǎn)品、技術(shù)、數(shù)據(jù)方面，以整體解決方案為手段，為教科研工作提供服務(wù)，還可以充分結(jié)合市場(chǎng)對(duì)人才的實(shí)際需求，提煉職業(yè)能力要求為企業(yè)提供人才匹配、推薦等服務(wù)。

開(kāi)展產(chǎn)教對(duì)接譜系圖探索與構(gòu)建，對(duì)優(yōu)化學(xué)校、專(zhuān)業(yè)布局，深化辦學(xué)體制改革和育人機(jī)制改革具有重要意義。在政策的持續(xù)推動(dòng)下，會(huì)有越來(lái)越多的企業(yè)與職業(yè)院校積極參與進(jìn)來(lái)。