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    知識密集型企業(yè)研發(fā)與技術(shù)并購績效研究

    2022-03-14 08:50:30易珺武漢大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院
    品牌研究 2022年2期
    關(guān)鍵詞:吸收能力變量樣本

    文/易珺(武漢大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院)

    一、引言

    近年來,中國的并購市場呈現(xiàn)出明顯的創(chuàng)新驅(qū)動趨勢。不同于早期追求規(guī)模效應(yīng),連接上下游企業(yè),或迅速開拓未知市場的并購目的,企業(yè)開始意識到,通過有機結(jié)合內(nèi)部研發(fā)與外部技術(shù)資源,實現(xiàn)協(xié)同效應(yīng),能夠更加穩(wěn)定有效地提升創(chuàng)新能力[1]。因此,越來越多的企業(yè)在高新技術(shù)領(lǐng)域發(fā)起并購嘗試,市場上掀起了新一輪以獲取優(yōu)質(zhì)中小企業(yè)創(chuàng)造性資產(chǎn)為目的的技術(shù)并購浪潮。但技術(shù)并購浪潮也伴隨著并購失敗的高發(fā)率,如何更好地實現(xiàn)技術(shù)并購績效的提升值得進一步研究探討。

    總體來看,學(xué)者們主要采用事件研究法和會計研究法評價企業(yè)的并購績效。由事件研究法角度切入更關(guān)注股市對于并購決策的短期反應(yīng),通過設(shè)置窗口期觀察市場的累計異常收益率[2];而以會計研究法探究并購績效則是關(guān)注并購后企業(yè)各項財務(wù)指標的長期變化[3]。還有一些學(xué)者專注于技術(shù)并購相關(guān)研究,認為并購中企業(yè)前序戰(zhàn)略變革程度[4],雙方技術(shù)的互補性[5]及主并企業(yè)的吸收能力[6]等因素,均會影響企業(yè)最終技術(shù)并購績效的表現(xiàn)。本文選用會計研究方法,專注于企業(yè)研發(fā)相關(guān)的指標對于并購的最終財務(wù)績效到底存在何種影響進行后續(xù)研究。

    二、理論分析與研究假說

    (一)并購前研發(fā)水平與技術(shù)并購績效

    本文選用吸收能力衡量企業(yè)并購前的研發(fā)水平。吸收能力是對于知識的識別、獲取、轉(zhuǎn)換與開發(fā)能力的綜合衡量,并且可進一步劃分為潛在吸收能力,即企業(yè)是否能準確地識別與獲取有用技術(shù)知識,以及實際吸收能力,即企業(yè)是否能高效地利用和整合新的技術(shù)[7],二者均有助于企業(yè)實現(xiàn)好的技術(shù)并購整合,并成功將所并技術(shù)市場化,從而提升企業(yè)績效。因此,本文提出以下假設(shè):

    假說1:并購企業(yè)的潛在吸收能力及實際吸收能力與技術(shù)并購績效間存在正相關(guān)關(guān)系。

    (二)并購后研發(fā)投入與技術(shù)并購績效

    基于理論上關(guān)于自主研發(fā)與外部技術(shù)并購之間替代和互補效應(yīng)的刻板印象,企業(yè)往往容易在進行外部技術(shù)資源獲取后忽略內(nèi)部研發(fā)的重要性。然而,知識產(chǎn)權(quán)密集型企業(yè)的產(chǎn)品更新?lián)Q代速度很快,對于核心科技理論、研發(fā)設(shè)備的升級等要求較高,因而需要大量研發(fā)投入配合以保證研發(fā)計劃的有效進行,最終實現(xiàn)企業(yè)創(chuàng)新能力的提升,帶來良好的市場表現(xiàn)[8]。因此,本文提出以下假設(shè):

    假說2:企業(yè)并購后的持續(xù)研發(fā)投入對于技術(shù)并購績效存在正向影響。

    三、研究設(shè)計

    (一)樣本選擇及數(shù)據(jù)來源

    本文于CSMAR數(shù)據(jù)庫中的并購重組子庫中選取2015-2016年間的并購事件樣本,依據(jù)并購雙方企業(yè)行業(yè)代碼是否相同,初步篩選出并購雙方處于同行業(yè)的技術(shù)升級型并購樣本,并根據(jù)以下步驟進行進一步的樣本篩選。

    第一,剔除交易最終不成功、主并企業(yè)為ST類公司、并購雙方有一方為金融類企業(yè)、交易概述中表明以房產(chǎn)或地產(chǎn)為標的、財務(wù)與研發(fā)數(shù)據(jù)缺失嚴重的并購樣本。

    在合適的地方設(shè)疑,目的是要通過問題去帶領(lǐng)學(xué)生開展學(xué)習(xí),當(dāng)然了在剛開始訓(xùn)練時,問題一般都是由老師提出的,但是問題的提出最好是融入學(xué)生理解的過程中,盡量避免問答式的提出,可以先讓學(xué)生去閱讀文本,在閱讀的過程當(dāng)中提出問題并引導(dǎo)學(xué)生去解決。同樣在閱讀過程中,更要鼓勵學(xué)生去提出問題,對于學(xué)生提出的問題,相對來說簡單的可以直接解決,諸如一些知識性的問題,學(xué)生提出之后可以由知道的學(xué)生或者老師來回答,而對于那些制約學(xué)生理解文本內(nèi)容的問題,老師應(yīng)當(dāng)引導(dǎo)全體學(xué)生注意,如果學(xué)生的問題表達不清楚,老師還應(yīng)當(dāng)進行一些整理,從而提升問題質(zhì)量。

    第二,僅保留重組類型屬于 “資產(chǎn)收購”“資產(chǎn)置換”“吸收合并”“要約收購”的并購樣本。

    第三,根據(jù)國家統(tǒng)計局2019年發(fā)布的《知識產(chǎn)權(quán)(專利)密集型產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計分類(2019)》篩選出主并企業(yè)屬于計算機、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè),醫(yī)藥制造業(yè),生態(tài)保護和環(huán)境治理業(yè),電信、廣播電視和衛(wèi)星傳輸服務(wù)四大行業(yè)的并購事件。

    最終得到99個并購交易樣本。

    此外,主并企業(yè)財務(wù)數(shù)據(jù)均來源于CSMAR公司研究子庫。

    (二)變量的描述

    1.被解釋變量

    眾多的財務(wù)比率中,企業(yè)凈資產(chǎn)收益率(ROE)最常被選為并購績效評價的指標[3]。根據(jù)杜邦分析法,凈資產(chǎn)收益率是企業(yè)銷售凈利率(盈利能力)、資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率(營運能力)及權(quán)益乘數(shù)(償債能力)三者的乘積,可更加全面地衡量企業(yè)財務(wù)績效。同時,由于技術(shù)并購本身對于財務(wù)績效的影響存在一定的滯后性,企業(yè)需要時間整合技術(shù)資源并將之轉(zhuǎn)化為產(chǎn)出表現(xiàn),本文將選用并購當(dāng)年、并購后第一年及第二年的平均凈資產(chǎn)收益率作為被解釋變量。

    2.解釋變量

    (1)衡量并購前研發(fā)水平的吸收能力指標

    (2)衡量并購后研發(fā)重視程度的研發(fā)投入

    由于企業(yè)研發(fā)投入是一個持續(xù)的過程,本文選取并購當(dāng)年、并購后第一年和第二年的平均研發(fā)投入金額作為解釋變量,并對原始數(shù)據(jù)進行對數(shù)化處理。

    (三)模型的構(gòu)建

    本文基于現(xiàn)有的技術(shù)并購績效文獻構(gòu)建以下計量經(jīng)濟模型:

    該模型中,α0為回歸方程的常數(shù)項,α1~α4分別為各項解釋變量的回歸系數(shù),下標i和t分別標記不同的企業(yè)和時期,Xit為本文選取的控制變量,主要是企業(yè)年齡、企業(yè)規(guī)模(總資產(chǎn)對數(shù))及股權(quán)集中度(前5大股東持股比例和)。

    四、實證結(jié)果與分析

    (一)描述性統(tǒng)計

    表1匯報了主要變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果,可知各企業(yè)實施技術(shù)并購當(dāng)年及后兩年的平均ROE最大值25.74,最小值-43.06,均值6.58,說明技術(shù)并購對于企業(yè)經(jīng)營績效的影響在樣本間表現(xiàn)存在差異。

    表1 變量描述性統(tǒng)計

    (二)相關(guān)性分析與回歸檢驗

    根據(jù)Pearson相關(guān)性檢驗結(jié)果,企業(yè)并購后的持續(xù)研發(fā)與凈資產(chǎn)收益率相關(guān)系數(shù)為0.462且顯著,但并購前吸收能力與并購后凈資產(chǎn)收益率間暫無顯著相關(guān)性。

    而OLS回歸結(jié)果如表2所示,回歸整體P值為0,擬合優(yōu)度R2為0.44,解釋力較高。從具體變量來看,企業(yè)的研發(fā)人員比重對于并購后評價ROE存在不顯著的負向影響,而有效專利存量與并購后平均ROE間正相關(guān)但不顯著,故假設(shè)1未能得到充分驗證;但企業(yè)并購后持續(xù)的研發(fā)投入的確會對并購績效產(chǎn)生顯著的正向影響,其回歸系數(shù)為6.75,在1%置信水平上顯著,假設(shè)2得到驗證。以上結(jié)論在將凈資產(chǎn)收益率替換為總資產(chǎn)收益率后依然穩(wěn)健。

    表2 回歸檢驗結(jié)果

    五、結(jié)論與建議

    本文通過一定標準從CSMAR數(shù)據(jù)庫中篩選出2015—2016年度四大知識產(chǎn)權(quán)密集型行業(yè)的99起企業(yè)技術(shù)并購事件,分別探究了并購前的研發(fā)水平和并購后的研發(fā)投入對于企業(yè)績效的影響,得出以下結(jié)論:

    (1)企業(yè)的研發(fā)人員比重高并不必然帶來技術(shù)并購績效的提升。原因可能在于原有研發(fā)人員可能無法高效利用新引入技術(shù),從而影響企業(yè)整體的研發(fā)效率,拖累企經(jīng)績效增長。

    (2)企業(yè)有效專利數(shù)量與技術(shù)并購最終績效間存在一定的正向相關(guān)關(guān)系,但并不顯著。原因可能在于外部資源與自身研發(fā)存在異質(zhì)性,過往研究經(jīng)驗未必能完全匹配地應(yīng)用于外部資源的利用和轉(zhuǎn)化。

    (3)企業(yè)并購后持續(xù)的研發(fā)投入水平與技術(shù)并購最終績效間存在顯著的正向相關(guān)性。在結(jié)合外部技術(shù)資源獲取的同時不忘自身研發(fā)能力的提升,有助于更好地實現(xiàn)并購資源整合,為企業(yè)的產(chǎn)出帶來可觀的協(xié)同效應(yīng),并最終以優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品銷售,提升企業(yè)財務(wù)績效。

    基于上述三點研究結(jié)論,本文為企業(yè)技術(shù)并購決策提出以下參考建議:

    (1)企業(yè)采取技術(shù)并購前應(yīng)妥善考察企業(yè)研發(fā)人員的稱職情況,在確定研發(fā)人員能夠從心理上及能力上勝任技術(shù)并購資源的整合后再實施相關(guān)決策。

    (2)在企業(yè)內(nèi)部建立良好的專利管理體系,關(guān)注從創(chuàng)造、申請、代理、審查、保護到應(yīng)用各個環(huán)節(jié)內(nèi)專利切實發(fā)揮的效用,關(guān)注專利質(zhì)量而非僅僅是數(shù)量。

    (3)應(yīng)在進行外部技術(shù)資源的有效整合基礎(chǔ)上,兼顧企業(yè)自身持續(xù)的研發(fā)投入,同步注重研發(fā)是技術(shù)并購成功的關(guān)鍵。

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