產教融合培養(yǎng)人工智能人才機制研究

朱斐

（蘇州大學 計算機科學與技術學院，江蘇蘇州 215006）

面對新一輪科技革命的浪潮，對人工智能重要性的認識已經上升到了國家科技發(fā)展戰(zhàn)略的高度。2018年4月，教育部發(fā)布了《高等學校人工智能創(chuàng)新行動計劃》，指出面對新一代人工智能發(fā)展的機遇，高等院校要“完善人工智能領域人才培養(yǎng)體系”，“支持高校在計算機科學與技術學科設置人工智能學科方向，推進人工智能領域一級學科建設”[1-2]。2019年3月，35 所高校被批準新增人工智能專業(yè)。2019年8月正式發(fā)布的《國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)建設工作指引》[3]明確，到2023年，形成一批人工智能與經濟社會發(fā)展深度融合的典型模式。

相應的，人工智能人才的需求有望隨著新業(yè)態(tài)的落地迎來新一輪的爆發(fā)式增長，加快經濟轉型、實現產業(yè)結構升級，人才需求尤其是人工智能的人才需求顯得尤為迫切。為了適應產業(yè)快速發(fā)展的需求，避免人工智能人才短缺成為制約產業(yè)發(fā)展的瓶頸，高校必須為此做好充分準備，從根本上解決高校人工智能人才培養(yǎng)與企業(yè)實際需求脫軌的問題。

1 研究背景

人工智能的爆發(fā)式發(fā)展促使人工智能人才需求量激增，為應對企業(yè)需求，必須培養(yǎng)具有專業(yè)技能和職業(yè)素養(yǎng)的人才，高校是培養(yǎng)人才的重要基地。從全球的實踐經驗來看，產業(yè)與教育的融合、學校與企業(yè)合作是培養(yǎng)人工智能專業(yè)人才的必然路徑[4]。

在國外，校企合作人才培養(yǎng)主要有以德國為代表的“雙元制”、以英國為代表的“學徒制”、以美國為代表的“合作教育”和以日本為代表的“產學合作”[5]。在國內，高等院校響應國家發(fā)展戰(zhàn)略，從自身辦學條件和特色出發(fā)，結合產業(yè)發(fā)展對人工智能人才的需求，不斷探索人工智能人才培養(yǎng)方案[6]?！爱a教融合、校企合作”在高校的教學實踐中日益受重視，部分院校采用了上述合作模式，取得了一些成效。除此之外，隨著校企合作的深入，校企合作不再局限于某門企業(yè)課程、單個實驗室共建或者部分學生實習、畢業(yè)設計指導等，校企合作內容逐漸覆蓋專業(yè)設置、人才培養(yǎng)方案制訂、教學組織與實施、實驗室建設、師資隊伍建設以及學生實習就業(yè)全過程，企業(yè)在專業(yè)建設及人才培養(yǎng)過程中發(fā)揮越來越重要的作用[7]。

本文提出了基于產教融合的人工智能人才培養(yǎng)模式，以行業(yè)、企業(yè)需求為導向，以企業(yè)實際需求和工程為背景，以專業(yè)技能和職業(yè)素養(yǎng)為人才培養(yǎng)主線，將高校的理論、基礎優(yōu)勢與企業(yè)的技術、實踐優(yōu)勢相結合，從而培養(yǎng)能快速適應行業(yè)、 企業(yè)需求的人工智能專業(yè)人才。

2 產教融合人工智能人才培養(yǎng)模式

人工智能雖然呈現爆發(fā)式發(fā)展，但要落到實際應用上，還需要企業(yè)的助推。以企業(yè)的實際需求為導向，培養(yǎng)人工智能人才是實現人工智能理論與實踐相結合的重要途徑。本文針對產教融合培養(yǎng)人工智能人才機制進行了探索和研究，開發(fā)多層次的產教融合人才的培養(yǎng)機制，通過校企課程融合、校企師資融合和校企資源融合實現產教融合、科教融合協(xié)同育人的目標，并建立“產教結合、校企合作管理委員會”+“產教結合、校企合作項管理工作小組” 兩級管理機構保障產教融合人才培養(yǎng)機制的實施，。通過本文提出的產教融合人才培養(yǎng)機制，可以解決企業(yè)和高?！肮┬杳摴?jié)”問題，并真正實現校企雙方“課程+師資+資源”的深度融合，建立規(guī)范、健全的校企合作管理機制[8]。產教融合人工智能人才培養(yǎng)機制如圖1所示。

圖1 產教融合人工智能人才培養(yǎng)機制圖

2.1 校企課程融合

為了使教學實踐適應新形勢新發(fā)展的需求，需要對人工智能專業(yè)的人才培養(yǎng)方案進行優(yōu)化調整，合理拓展和創(chuàng)新。

一方面，注重課程體系的頂層設計，遵循課程設置的原則：課程體系覆蓋教育知識體系實現路徑；課程與課程體系均應給予學生自建構學習的靈活性； 求精的傳統(tǒng)專業(yè)基礎課+并行的專業(yè)方向課程組；規(guī)劃實踐實訓實習體系，學習-實踐-再學習；面向大多數學生，注重素質教育，突出創(chuàng)造力培養(yǎng)。

另一方面，在學校專業(yè)學科課程的基礎上，引入企業(yè)的特色課程，如參觀觀摩、操作實踐、職業(yè)體驗等。企業(yè)具有人工智能領域先進的技術、豐富的數據、強大的計算能力，通過將企業(yè)技術和資源引入學生教學實踐體系，為高校相關課程如大數據、云計算、機器學習、強化學習、計算機視覺等設置實踐環(huán)節(jié)，將專業(yè)知識點、課堂練習及項目訓練融為一體，幫助學生將課程的理論知識真正運用到實踐中，實現理論與實踐的無縫接軌。

2.2 校企師資融合

高水平的教師隊伍是人才培養(yǎng)質量的重要保障，秉承“請進來和走出去”的理念，探索建設一支高水平的、理論與實踐兼?zhèn)涞摹半p師型”教師隊伍。

一方面，積極聘請企業(yè)專家、高級工程師作為兼職教師，承擔專業(yè)技術課程，尤其是實訓實踐類課程的教學工作。同時，依托產教結合的嵌入式培養(yǎng)項目，聯合企業(yè)打造一支實踐經驗豐富、創(chuàng)新意識強、年輕有活力的企業(yè)兼職實踐教學團隊。此外，根據專業(yè)建設需求面向社會公開招聘高層次人才和骨干教師，在引進教師時更注重實際工作經驗及動手能力，優(yōu)先引進具有企業(yè)背景、項目經驗的人工智能專業(yè)青年教師，不斷充實“雙師型”教師隊伍[9]。

另一方面，關注現有專業(yè)教師的培養(yǎng)與提高，強化專業(yè)教師工程實踐技能的訓練，采取多種形式加強教師的技能訓練，有計劃地派遣專業(yè)教師參加技能訓練、參加國內外交流，鼓勵青年教師到人工智能企業(yè)頂崗實習、實踐，以提高專業(yè)技能和工程實踐能力。

2.3 校企資源融合

學生的實踐能力提升需要大量的實驗項目培訓，因此需要融合學校教育資源和企業(yè)數據、設備資源，建設學校內部實驗室和外部培訓基地，為校企聯合培養(yǎng)提供基礎。

一方面，人工智能的關鍵要素是數據、 算法和算力，互聯網企業(yè)不僅擁有大量的實踐項目和真實數據，而且擁有強大的計算能力，通過與企業(yè)深度合作，以項目驅動的方式把企業(yè)實戰(zhàn)案例引入課堂，并通過產教融合共建實驗室，將學校課堂所教授的理論和算法結合企業(yè)的真實項目和數據，以更強大的計算能力更快更好地得出實驗結果，全方位培養(yǎng)具有崗位核心技能和職業(yè)綜合素養(yǎng)的人工智能人才[10]。

另一方面，高校以行業(yè)、企業(yè)需求為導向培養(yǎng)大量人工智能人才，企業(yè)為人才提供大量的實習機會和優(yōu)質崗位，解決校企“供需脫節(jié)”問題。

2.4 校企合作管理機構

為了保證產教融合項目質量，統(tǒng)籌產教融合、校企合作工作，對學院各專業(yè)的校企合作提供服務與支持，本文針對人工智能專業(yè)人才培養(yǎng)項目，提出了“產教結合、校企合作管理委員會”+“產教結合、校企合作項管理工作小組”兩級管理機構的概念，校企合作管理機構如圖2所示。具體內容如下：

圖2 校企合作管理機構圖

第一，產教結合、校企合作管理委員：學校與企業(yè)聯系的橋梁與紐帶，統(tǒng)籌與管理產教結合的嵌入式項目的全面合作。其中，校方成員主要由學院分管領導、教務秘書等成員組成；而企業(yè)方成員主要由總經理、副總經理（市場與管理）、副總經理（教學）、運營總監(jiān)（學生管理）、教學總監(jiān)（教學）、班主任（學生管理）等成員組成。

第二，產教結合、校企合作項目管理工作小組：負責項目的建設和日常運營，實施“雙主體”管理，以學院分管領導、企業(yè)副總經理為組長，系科主任、企業(yè)教學總監(jiān)為副組長，學校專業(yè)負責人、項目聯絡人、企業(yè)項目經理、運營總監(jiān)為組員。

3 結語

在我國，人工智能已經形成比較成熟的產業(yè)鏈，為了滿足產業(yè)對人工智能人才的需求，建立產教融合培養(yǎng)人工智能人才機制至關重要。本文探索了一條校企“課程、師資、資源”深度融合的途徑，建立了一整套目標明確、責任清晰、過程規(guī)范、成效顯著的校企合作管理機制，能夠做到理論、實踐相結合，學、練相結合，鍛煉學生的專業(yè)技能、工程能力、職業(yè)素養(yǎng)及創(chuàng)新意識，從而培養(yǎng)能快速適應行業(yè)、 企業(yè)需求的人工智能專業(yè)人才，避免人工智能人才短缺成為制約產業(yè)發(fā)展的瓶頸，為建立產教融合的人工智能培養(yǎng)機制提供了參考方案。