安徽省農(nóng)產(chǎn)品流通效率地區(qū)差異分析——基于DEA-Malmquist-Tobit模型

蘇耀庭，李 想

（安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)中國(guó)合作社研究院，安徽蚌埠，233030）

一、引言

黨的十九大對(duì)鄉(xiāng)村振興做出戰(zhàn)略部署，貫徹落實(shí)新發(fā)展理念，明確提出要深化農(nóng)產(chǎn)品供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，加快建設(shè)現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)體系。2020年，中央一號(hào)文件又提出對(duì)現(xiàn)代農(nóng)產(chǎn)品流通行業(yè)設(shè)施設(shè)備進(jìn)行強(qiáng)化建設(shè)，啟動(dòng)農(nóng)產(chǎn)品倉(cāng)儲(chǔ)冷鏈物流工程，加強(qiáng)農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流體系建設(shè)，采取多層次布局規(guī)劃。2021年，中央一號(hào)文件再次提出要加快農(nóng)產(chǎn)品物流體系建設(shè)，加快實(shí)施農(nóng)產(chǎn)品倉(cāng)儲(chǔ)保險(xiǎn)冷鏈物流設(shè)施工程建設(shè)，推動(dòng)冷鏈物流基地建設(shè)。長(zhǎng)期以來(lái)，我國(guó)城鄉(xiāng)二元化問(wèn)題較為嚴(yán)重，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)是短板，解決好農(nóng)產(chǎn)品流通問(wèn)題對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)尤為重要，是縮小城鄉(xiāng)差異的重要路徑，也是解決“三農(nóng)”問(wèn)題的關(guān)鍵［1］。在當(dāng)前的時(shí)代背景下，新一輪的深化改革為農(nóng)產(chǎn)品流通行業(yè)帶來(lái)了新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，提高農(nóng)產(chǎn)品流通效率，推動(dòng)農(nóng)產(chǎn)品流通產(chǎn)業(yè)高水平發(fā)展已經(jīng)迫在眉睫［2］。

安徽省作為農(nóng)業(yè)大省和長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶一員，在我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展中占據(jù)了重要地位。近幾年，安徽省的農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)狀況呈現(xiàn)良好態(tài)勢(shì)，農(nóng)產(chǎn)品流通產(chǎn)業(yè)鏈正在逐步完善，但農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度慢、流通不暢依然是制約農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的突出問(wèn)題。因此，深入探究農(nóng)產(chǎn)品流通效率，妥善解決農(nóng)產(chǎn)品流通問(wèn)題對(duì)促進(jìn)安徽省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、城鄉(xiāng)融合及加快農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程具有積極的推動(dòng)作用。

二、文獻(xiàn)綜述

隨著經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展，農(nóng)產(chǎn)品流通主體已由最開(kāi)始自給自足逐漸向細(xì)化分工演變，相關(guān)利益主體更愿意將重心放在物流體系建設(shè)上，以期降低農(nóng)產(chǎn)品交易成本［3］。根據(jù)薩繆爾森的要素稟賦理論，產(chǎn)品生產(chǎn)結(jié)構(gòu)取決于比較優(yōu)勢(shì)，進(jìn)而通過(guò)市場(chǎng)進(jìn)行商品交換。流通是指商品交易過(guò)程中所直接或間接相關(guān)的物流、信息流和資金流等經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的總和［4］。農(nóng)產(chǎn)品流通效率反映在農(nóng)產(chǎn)品流通過(guò)程中產(chǎn)出與投入之間比較上，是流通環(huán)節(jié)各效率總合［5］。農(nóng)產(chǎn)品流通效率是農(nóng)產(chǎn)品流通中產(chǎn)出與投入的比率［2］。在評(píng)價(jià)方法上，有因子分析法［6］、熵權(quán)法［7］、隨機(jī)前沿法［8］和數(shù)據(jù)包絡(luò)分析［9］等。目前，學(xué)者們對(duì)農(nóng)產(chǎn)品流通效率評(píng)價(jià)較多使用數(shù)據(jù)包絡(luò)模型。對(duì)于農(nóng)產(chǎn)品流通相關(guān)指標(biāo)度量，不同學(xué)者采取不同度量方法，因數(shù)據(jù)不完整性，大多都以估算為主。就流通行業(yè)從業(yè)人員數(shù)量而言，部分學(xué)者采用流通業(yè)相關(guān)從業(yè)人數(shù)中批零業(yè)、運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)和信息傳遞行業(yè)總?cè)藬?shù)直接作為農(nóng)產(chǎn)品流通從業(yè)人數(shù)［10］；也有部分學(xué)者將流通環(huán)節(jié)中的倉(cāng)儲(chǔ)、郵政、批發(fā)和零售、住宿和餐飲行業(yè)人員相加，乘以消費(fèi)率，再乘以居民消費(fèi)占消費(fèi)比重，再乘以恩格爾系數(shù)，最終所得結(jié)果作為行業(yè)從業(yè)人數(shù)［11］。

基于此，本文采取DEA-Malmquist指數(shù)，從投入產(chǎn)出角度對(duì)安徽省農(nóng)產(chǎn)品流通效率進(jìn)行測(cè)度并分析。在指標(biāo)選取方面，參考以往文獻(xiàn)并對(duì)其進(jìn)行改進(jìn)，使得測(cè)量指標(biāo)更科學(xué)，為準(zhǔn)確把握安徽省農(nóng)產(chǎn)品流通效率，發(fā)掘各地級(jí)市在農(nóng)產(chǎn)品流通上的潛在發(fā)展方向提供決策參考。

三、指標(biāo)體系構(gòu)建與計(jì)量方法選擇

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源及評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

本文所有指標(biāo)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)均來(lái)自2015—2020年的《安徽省統(tǒng)計(jì)年鑒》。本文從投入產(chǎn)出角度，以投入為導(dǎo)向進(jìn)行農(nóng)產(chǎn)品流通綜合效率分析。根據(jù)地理環(huán)境特征，以淮河為界，將淮河以北劃分為皖北地區(qū)，以長(zhǎng)江為界，將長(zhǎng)江以南劃分為皖南地區(qū)，將淮河及長(zhǎng)江之間的地區(qū)劃分為皖中地區(qū)。

在投入指標(biāo)方面，根據(jù)科布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)思想，將資本和勞動(dòng)作為投入指標(biāo)。其中，選取農(nóng)產(chǎn)品流通從業(yè)人數(shù)作為勞動(dòng)投入量，農(nóng)產(chǎn)品流通業(yè)中的政府投資作為資金投入量，二者共同作為投入指標(biāo)。由于缺乏專項(xiàng)數(shù)據(jù)，故本文對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行估算。鑒于各學(xué)者統(tǒng)計(jì)方式的差異性及各種統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)不完全性和重復(fù)性，本文參考王仁祥的做法并改進(jìn)了估算方法，即農(nóng)產(chǎn)品流通從業(yè)人數(shù)=（城鎮(zhèn)相關(guān)從業(yè)人員數(shù)+農(nóng)村從業(yè)人員數(shù)）×居民農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)/消費(fèi)總支出，計(jì)算得出居民用于農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)部分與從業(yè)人員相匹配人口數(shù)量，以此作為農(nóng)產(chǎn)品流通從業(yè)人數(shù)。關(guān)于農(nóng)產(chǎn)品流通資本投入量，本文依舊采用估算方式得出。學(xué)者對(duì)資本投入量的處理思路各有不同，本文采用年度政府財(cái)政支出乘以居民消費(fèi)比率再乘以農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)比率，得出的最終結(jié)果作為農(nóng)產(chǎn)品流通資本投入量。

在產(chǎn)出方面，從流通規(guī)模、流通速度和流通效益三個(gè)方面［12］選取指標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià)。在流通規(guī)模方面，選取農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值直接作為農(nóng)產(chǎn)品流通總量；在流通速度方面，選取批零行業(yè)銷售額乘以農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)占比得到農(nóng)產(chǎn)品流通商品值；在流通效益方面，選取批零行業(yè)產(chǎn)值和物流行業(yè)產(chǎn)值加總乘以居民消費(fèi)率再乘以農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)占比得到農(nóng)產(chǎn)品流通行業(yè)總產(chǎn)值。如表1所示。

表1 安徽省農(nóng)產(chǎn)品流通效率測(cè)量指標(biāo)

（二）計(jì)量模型選擇

通過(guò)傳統(tǒng)DEA模型對(duì)效率進(jìn)行測(cè)算，該模型根據(jù)已知數(shù)據(jù)得到相應(yīng)的邊緣函數(shù)來(lái)評(píng)價(jià)具有多投入和多產(chǎn)出決策單元相對(duì)有效。DEA模型包括投入導(dǎo)向型和產(chǎn)出導(dǎo)向型，鑒于農(nóng)產(chǎn)品流通特性，本文選擇投入導(dǎo)向型。從規(guī)模報(bào)酬是否可變角度來(lái)看，DEA模型可以分為規(guī)模報(bào)酬可變模型和規(guī)模報(bào)酬不變模型。在規(guī)模報(bào)酬可變模型中，綜合技術(shù)效率可分解為純技術(shù)效率和規(guī)模效率。為了分析安徽省農(nóng)產(chǎn)品物流效率水平及其影響因素，選擇在規(guī)模可變假設(shè)下投入導(dǎo)向的DEA模型，對(duì)農(nóng)產(chǎn)品物流從技術(shù)效率和規(guī)模效率上進(jìn)行相應(yīng)分析。

設(shè)模型最優(yōu)解為θ、λ、s+、s－，判定是否同時(shí)技術(shù)有效和規(guī)模有效有如下結(jié)論：（1）如果θ=1，s+=0，s－=0，則有效，技術(shù)效率和規(guī)模效率同時(shí)有效。（2）如果θ=1，但某決策單元輸入或輸出松弛量大于0，則弱有效，而技術(shù)效率和規(guī)模效率不是同時(shí)有效。（3）如果θ*＜1，則非有效，而技術(shù)效率和規(guī)模效率都未達(dá)到最佳。

2.Malmquist指數(shù)

Malmquist指數(shù)是在DEA基礎(chǔ)上提出的，主要用于計(jì)量決策單元在多個(gè)時(shí)期里產(chǎn)出與投入的動(dòng)態(tài)變化狀態(tài)，本文用Malmquist指數(shù)來(lái)分析面板模型，以測(cè)算安徽省農(nóng)產(chǎn)品流通效率的動(dòng)態(tài)變化。

四、計(jì)量結(jié)果及分析

本文基于Deap2.1軟件，在規(guī)?？勺兊募僭O(shè)下，側(cè)重于從投入角度對(duì)2014—2019年安徽省農(nóng)產(chǎn)品流通效率模型進(jìn)行分析。

（一）靜態(tài)效率分析

在此對(duì)2014年度和2019年度安徽省農(nóng)產(chǎn)品流通靜態(tài)效率進(jìn)行比較分析，結(jié)果如表2所示。

表2 2014年、2019年安徽省農(nóng)產(chǎn)品流通靜態(tài)效率比較

可以看出，2019年安徽省各地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品流通的技術(shù)效率均值相對(duì)2014年增長(zhǎng)0.055，純技術(shù)效率均值增長(zhǎng)0.060，規(guī)模效率均值下降0.001，總體效率水平大幅度提升。

本文重點(diǎn)從如何利用企業(yè)信息化管理手段來(lái)規(guī)范混合所有制企業(yè)治理的角度來(lái)論述信息化在混改企業(yè)規(guī)范治理的作用。當(dāng)然這只是混合所有制企業(yè)規(guī)范治理的一個(gè)方面，再同時(shí)配合其他的規(guī)范治理手段就能夠更好地發(fā)揮作用。

農(nóng)產(chǎn)品流通技術(shù)效率2014年的均值為0.876，2019年的均值為0.931，較2014年提升了0.055，提升幅度相當(dāng)可觀，這體現(xiàn)出安徽省整體技術(shù)水平處于上升趨勢(shì)，技術(shù)效率提升是促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品流通效率提高的重要影響因素。相對(duì)2014年，2019年增加了2個(gè)農(nóng)產(chǎn)品流通技術(shù)效率實(shí)現(xiàn)了有效配置的地級(jí)市，其他絕大多數(shù)地級(jí)市的技術(shù)效率都有一定幅度增加，說(shuō)明安徽省各地區(qū)的資源利用度都有所增加，雖然流通基礎(chǔ)較為薄弱，但潛力在逐漸顯現(xiàn)。皖南地區(qū)技術(shù)效率普遍處于較低水平，這可能是地理環(huán)境因素對(duì)流通效率的影響，皖北和皖中主要屬于平原地區(qū)，交通更發(fā)達(dá)，對(duì)農(nóng)產(chǎn)品流通更加有利，而皖南地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平落后于其他地區(qū)，同時(shí)受地理環(huán)境限制導(dǎo)致流通效率低下。

2014年農(nóng)產(chǎn)品流通純技術(shù)效率均值為0.918，2019年純技術(shù)效率均值為0.978，較2014年提升了0.060，決策單元DEA有效個(gè)數(shù)由7個(gè)增加為11個(gè)，這11個(gè)城市在資金和人力配置上均處于最優(yōu)狀態(tài)，整體而言，安徽省農(nóng)產(chǎn)品流通行業(yè)管理水平有大幅度提升。2019年有4個(gè)城市處于非DEA有效，其中安慶市最低，為0.792，表明城市農(nóng)產(chǎn)品流通行業(yè)的資金投入存在缺口，或勞動(dòng)力利用率較低，存在人員管理問(wèn)題，應(yīng)從資金和人力資源方面著手，完善管理系統(tǒng)，全面提升農(nóng)產(chǎn)品流通效率。

2014年農(nóng)產(chǎn)品流通規(guī)模效率均值為0.954，2019年規(guī)模效率均值為0.953，相比較2014年變動(dòng)幅度不大，僅降低0.001。2014年實(shí)現(xiàn)決策單元DEA有效個(gè)數(shù)5個(gè)，皖北地區(qū)有合肥市、淮北市和宿州市，皖南地區(qū)有六安市和馬鞍山市。2019年，皖北地區(qū)淮北市、宿州市、蚌埠市和滁州市達(dá)到DEA有效，皖中地區(qū)僅有合肥市達(dá)到DEA有效，皖南地區(qū)馬鞍山市、蕪湖市和宣城市達(dá)到DEA有效。雖然規(guī)模效率均值變動(dòng)幅度很小，但整體水平仍然處于上升趨勢(shì)，究其原因可能是城鄉(xiāng)融合發(fā)展的推動(dòng)和運(yùn)輸業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的加強(qiáng)。從規(guī)模效率方面看，皖南地區(qū)發(fā)展程度較落后于其他地區(qū)，物流運(yùn)輸整體實(shí)力需要進(jìn)一步提升。

（二）動(dòng)態(tài)效率分析

為分析安徽省農(nóng)產(chǎn)品流通效率變化趨勢(shì)，本文采用Malmquist指數(shù)對(duì)效率進(jìn)行動(dòng)態(tài)效率分析。結(jié)果如表3所示，安徽省農(nóng)產(chǎn)品流通技術(shù)效率均值為0.987，技術(shù)進(jìn)步均值為1.015，純技術(shù)效率均值為0.987，規(guī)模效率均值為1.000，全要素生產(chǎn)率為1.002。安徽省農(nóng)產(chǎn)品流通全要素生產(chǎn)率上漲主要取決于技術(shù)進(jìn)步率的上漲，受限于技術(shù)效率和純技術(shù)效率。

表3 安徽省各地級(jí)市農(nóng)產(chǎn)品流通效率均值分解

從空間角度而言，皖北地區(qū)全要素生產(chǎn)率均值為1.025，皖中地區(qū)全要素生產(chǎn)率均值為1.014，皖南地區(qū)全要素生產(chǎn)率均值為0.973，皖南地區(qū)較落后于其他地區(qū)。一共有9個(gè)地級(jí)市全要素生產(chǎn)效率處于增長(zhǎng)狀態(tài)，占比56.25%，其中皖北地區(qū)5個(gè)，皖中地區(qū)3個(gè)，皖南地區(qū)僅1個(gè)。全要素生產(chǎn)效率增長(zhǎng)幅度最大的為六安市，增長(zhǎng)幅度約為0.060，這主要源自技術(shù)進(jìn)步效率上漲，全要素生產(chǎn)效率降低最快的為蕪湖市，下降幅度約為0.060，這主要源自技術(shù)效率和純技術(shù)效率下降。在全要素生產(chǎn)率大于1的地級(jí)市中，淮北市、亳州市、宿州市、阜陽(yáng)市、淮南市、滁州市、六安市和安慶市都是由技術(shù)進(jìn)步效率的提高而引起全要素生產(chǎn)率提高，占比88.88%。由此可以看出技術(shù)進(jìn)步是影響安徽省農(nóng)產(chǎn)品流通全要素效率最主要的原因，技術(shù)進(jìn)步引起積極效應(yīng)拉動(dòng)了農(nóng)產(chǎn)品流通行業(yè)發(fā)展。合肥市、蚌埠市、馬鞍山市、蕪湖市、宣城市、池州市和黃山市在全要素生產(chǎn)率上呈下降趨勢(shì)，導(dǎo)致全要素生產(chǎn)效率無(wú)效的主要原因是技術(shù)效率降低，導(dǎo)致技術(shù)效率下降的原因是規(guī)模效率下降，生產(chǎn)規(guī)模不充分、資源配置不合理是其根源。規(guī)模效率低下是導(dǎo)致安徽省全要素生產(chǎn)要素下降的原因。在安徽省農(nóng)產(chǎn)品流通上，應(yīng)當(dāng)充分發(fā)揮地方資源優(yōu)勢(shì)，合理布局，對(duì)生產(chǎn)規(guī)模需要做一定調(diào)整，以便有效提升安徽省全要素生產(chǎn)率。

從時(shí)間維度來(lái)看（見(jiàn)表4），安徽省全要素生產(chǎn)率呈現(xiàn)先上升后下降趨勢(shì)。在2014—2017年之間，全要素生產(chǎn)率處于上升階段，從0.962上漲到1.051，上升幅度為0.089，其原因主要為技術(shù)進(jìn)步效率上升帶動(dòng)全要素生產(chǎn)率上升，這可能是安徽省逐漸加強(qiáng)了農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)相關(guān)產(chǎn)業(yè)建設(shè)，大量資金投入帶動(dòng)了農(nóng)產(chǎn)品流通與各行業(yè)發(fā)展。而2017—2019年，全要素生產(chǎn)率逐年下降，從1.051下降至0.988，期間技術(shù)進(jìn)步也出現(xiàn)大幅度下降趨勢(shì)，這可能是因?yàn)榘不帐∞r(nóng)產(chǎn)品流通行業(yè)整體呈粗放式增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，流通效率提升主要依靠資金的投入，技術(shù)有待提高。

表4 2014—2018年安徽省農(nóng)產(chǎn)品流通效率變化及其分解

從全要素生產(chǎn)率變化趨勢(shì)上來(lái)看（見(jiàn)圖1），亳州、蚌埠、淮南、蕪湖、宣城、安慶、黃山7個(gè)地級(jí)市，全要素生產(chǎn)率呈現(xiàn)退步趨勢(shì)。這有可能是技術(shù)得不到良好應(yīng)用和改進(jìn)導(dǎo)致了技術(shù)效率水平下降，從而引起全要素生產(chǎn)率下降。因此在短時(shí)間內(nèi)，安徽省可以通過(guò)引進(jìn)流通先進(jìn)管理技術(shù)等方式來(lái)改善農(nóng)產(chǎn)品流通效率，但從長(zhǎng)期來(lái)看，若是僅僅關(guān)注技術(shù)進(jìn)步有可能會(huì)導(dǎo)致技術(shù)效率退步，因此，在引進(jìn)技術(shù)同時(shí)，還需要注重技術(shù)的應(yīng)用與推廣，使流通效率從根本上提高。

圖1 2014—2019年安徽省農(nóng)產(chǎn)品流通效率變化趨勢(shì)圖

（三）影響因素分析

為探究安徽省農(nóng)產(chǎn)品流通效率影響因素，本文在DEA結(jié)果基礎(chǔ)上進(jìn)行回歸分析，考慮到技術(shù)效率測(cè)算值介于0和1之間的特征，采用Tobit回歸模型。以2014—2019年安徽省農(nóng)產(chǎn)品流通效率技術(shù)效率作為被解釋變量，以勞動(dòng)投入（X1）、資金投入（X2）、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)（X3）、行業(yè)結(jié)構(gòu)（X4）和對(duì)外開(kāi)放程度（X5）作為解釋變量，具體如表5所示。數(shù)據(jù)來(lái)源于《安徽省統(tǒng)計(jì)年鑒（2015—2020）》。

表5 解釋變量指標(biāo)表

使用STATA.15進(jìn)行模型回歸處理，結(jié)果如表6所示。根據(jù)回歸結(jié)果可知，勞動(dòng)投入對(duì)安徽省農(nóng)產(chǎn)品流通效率具有積極作用，而資金投入、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、行業(yè)結(jié)構(gòu)和對(duì)外開(kāi)放并不能有效提高流通效率。

表6 Tobit模型分析結(jié)果

資金投入對(duì)安徽省農(nóng)產(chǎn)品流通效率的回歸系數(shù)為負(fù)數(shù)，且并不顯著，說(shuō)明資金投入對(duì)于農(nóng)產(chǎn)品流通效率存在負(fù)相關(guān)關(guān)系，投入過(guò)多資金并不能有效推動(dòng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)一步發(fā)展。在經(jīng)濟(jì)較為落后的地區(qū)，大量的資金投入可能會(huì)推動(dòng)地方農(nóng)產(chǎn)品流通效率的提高，但在經(jīng)濟(jì)發(fā)展較好地區(qū)，產(chǎn)業(yè)發(fā)展已經(jīng)具備一定規(guī)模，資金投入已接近飽和狀態(tài)，資金投入邊際效用較低，而資金流入對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展并不會(huì)起到理想效果。在行業(yè)建設(shè)過(guò)程中，粗放式的發(fā)展在短期內(nèi)是有效的，在長(zhǎng)期反而會(huì)抑制產(chǎn)業(yè)發(fā)展。對(duì)于資金的投入，地方應(yīng)當(dāng)合理分配資源，既要促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新的積極性，也要控制資金冗余。

勞動(dòng)投入的P值為0.017，在0.05的顯著性水平下通過(guò)了檢驗(yàn)，并且是所有指標(biāo)中最顯著的。說(shuō)明勞動(dòng)投入對(duì)于安徽省農(nóng)產(chǎn)品流通效率而言影響最大，勞動(dòng)投入量增加會(huì)導(dǎo)致農(nóng)產(chǎn)品流通效率提高。安徽省雖然在勞動(dòng)人口上是大省，但勞動(dòng)力多向上海、浙江等較發(fā)達(dá)地區(qū)轉(zhuǎn)移，勞動(dòng)力并不充足。在勞動(dòng)力匱乏地區(qū)，勞動(dòng)投入具有明顯影響效果，而安徽省在勞動(dòng)力資源上需求量依然較大，因此勞動(dòng)投入量增加對(duì)安徽省農(nóng)產(chǎn)品流通效率具有明顯促進(jìn)效果。

基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和行業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)于安徽省農(nóng)產(chǎn)品流通效率而言，都有一定影響效果，兩個(gè)變量都能在0.1顯著性水平下通過(guò)檢驗(yàn)?；A(chǔ)設(shè)施是農(nóng)產(chǎn)品流通的載體，較好的基礎(chǔ)設(shè)施狀況更有利于農(nóng)產(chǎn)品流通，因此對(duì)流通效率具有積極作用。行業(yè)結(jié)構(gòu)體現(xiàn)了安徽省農(nóng)產(chǎn)品流通環(huán)境狀況，構(gòu)建良好外部環(huán)境對(duì)促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品流通行業(yè)發(fā)展有著重要影響。

五、結(jié)論與建議

（一）結(jié)論

本文以2014—2019年安徽省省際面板數(shù)據(jù)為樣本，運(yùn)用DEA-Malmquist指數(shù)分析了安徽省農(nóng)產(chǎn)品流通效率的動(dòng)態(tài)變化與空間差異，再根據(jù)Tobit回歸模型對(duì)影響因素進(jìn)行分析，得出了如下結(jié)論：

首先，從總體變化趨勢(shì)來(lái)看，在考察期間內(nèi)，安徽省農(nóng)產(chǎn)品流通技術(shù)進(jìn)步變動(dòng)具有上升趨勢(shì)，規(guī)模效率波動(dòng)幅度不大，而技術(shù)效率持續(xù)下降，這表明目前流通效率增長(zhǎng)主要源于技術(shù)進(jìn)步效率驅(qū)動(dòng)，而技術(shù)效率阻礙了全要素生產(chǎn)效率上升。其次，從空間來(lái)看，安徽省各地級(jí)市流通效率存在較大差異，皖北地區(qū)和皖中地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品流通效率較皖南地區(qū)略高，差異主要源于技術(shù)進(jìn)步，這表明皖北和皖中地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品流通技術(shù)和管理水平較高，同時(shí)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)雄厚、人力資源豐富、流通基礎(chǔ)設(shè)施完善，更拉大了這種差異。再次，從時(shí)間上分析，安徽省農(nóng)產(chǎn)品流通效率主要呈現(xiàn)先上升后下降趨勢(shì)，下降趨勢(shì)主要源于技術(shù)進(jìn)步促進(jìn)作用不夠，而技術(shù)效率和規(guī)模效率在持續(xù)下降。最后，勞動(dòng)投入是影響安徽省農(nóng)產(chǎn)品流通效率的最主要原因，勞動(dòng)投入量增加能夠有效提高農(nóng)產(chǎn)品流通效率。

（二）建議

第一，加強(qiáng)農(nóng)產(chǎn)品流通行業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，加快完善現(xiàn)代化物流體系。物流是連接農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)基地與消費(fèi)者市場(chǎng)的重要路徑，要促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，改善“三農(nóng)”問(wèn)題，提升安徽省農(nóng)產(chǎn)品物流效率是關(guān)鍵點(diǎn)。推動(dòng)農(nóng)產(chǎn)品流通行業(yè)的發(fā)展，就要加強(qiáng)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品流通基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，加快完善現(xiàn)代化物流體系。一方面要加強(qiáng)安徽省道路工程設(shè)施的建設(shè)，加強(qiáng)水陸空為一體的綜合交通運(yùn)輸能力，既要提高流通速度，也要注重流通的穩(wěn)定性。抓住地理優(yōu)勢(shì)，合理利用長(zhǎng)江三角這一條件，與沿邊地區(qū)建立緊密聯(lián)系，共同搭建農(nóng)產(chǎn)品流通合作交流平臺(tái)，降低運(yùn)輸成本。另一方面要加快物流倉(cāng)儲(chǔ)體系建設(shè)，對(duì)城市高效率配送、生鮮冷鏈物流等新興物流形式要密切關(guān)注，建設(shè)完善的農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流工程，結(jié)合市場(chǎng)需求對(duì)物流進(jìn)行合理的管理和制度安排，改善農(nóng)產(chǎn)品物流的相關(guān)技術(shù)。

第二，優(yōu)化資源投入，促進(jìn)共同發(fā)展。在促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品流通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的同時(shí)，要進(jìn)一步推動(dòng)基礎(chǔ)設(shè)施的利用率，避免盲目建設(shè)過(guò)多的設(shè)施，盡量減少資源的浪費(fèi)。在行業(yè)發(fā)展過(guò)程中，地區(qū)間要加強(qiáng)溝通，相互借鑒新的技術(shù)和模式，縮小差距以促進(jìn)共同發(fā)展。鼓勵(lì)地方積極響應(yīng)國(guó)家政策，協(xié)同農(nóng)戶共同構(gòu)建“合作社+農(nóng)戶”的經(jīng)營(yíng)模式，整合資源擴(kuò)大規(guī)模，以達(dá)到農(nóng)產(chǎn)品流通的規(guī)模效應(yīng)。重視勞動(dòng)資源的投入，勞動(dòng)資源投入對(duì)農(nóng)產(chǎn)品流通效率具有顯著影響，因此，在勞動(dòng)資源投入中應(yīng)當(dāng)使勞動(dòng)力投入結(jié)構(gòu)更有層次，加大對(duì)高端技術(shù)人才的引進(jìn)和培養(yǎng)。

第三，技術(shù)進(jìn)步效率是促進(jìn)效率提升全要素生產(chǎn)率的核心指標(biāo)，說(shuō)明了相關(guān)技術(shù)在農(nóng)產(chǎn)品流通中的重要性，所以應(yīng)高度重視農(nóng)產(chǎn)品流通技術(shù)創(chuàng)新和管理技術(shù)創(chuàng)新。積極推動(dòng)農(nóng)產(chǎn)品流通技術(shù)和管理技術(shù)的創(chuàng)新，能夠有效改善行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r，為構(gòu)建現(xiàn)代化農(nóng)產(chǎn)品流通體系提供良好的外部環(huán)境基礎(chǔ)。首先，政府應(yīng)當(dāng)制定相關(guān)支持政策，鼓勵(lì)相關(guān)企業(yè)在農(nóng)產(chǎn)品流通方面的創(chuàng)新；其次，在如今的時(shí)代背景下，電商扶貧是農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新路徑，因此應(yīng)當(dāng)借助電商扶貧這一平臺(tái)，合理改良傳統(tǒng)農(nóng)產(chǎn)品流通方式；最后，構(gòu)建農(nóng)產(chǎn)品流通信息服務(wù)平臺(tái)，將市場(chǎng)信息與生產(chǎn)基地相連接，讓供給方與需求方信息完全化，形成一個(gè)農(nóng)產(chǎn)品的完全競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)，進(jìn)一步提高農(nóng)產(chǎn)品流通效率。