自戀的潛在類別及其對大學(xué)生行為影響的雙刃劍效應(yīng)

孔華秀 郭 斌 張 楠 熊 成 丁桂鳳

（河南大學(xué)心理與行為研究所，河南大學(xué)心理學(xué)院，開封 475004）

1 引言

自戀（narcissism）一詞最初源于古希臘傳說中那個愛上水中自己的倒影而無法自拔，憔悴而死，變成一朵水仙花的英俊少年的故事。 心理學(xué)家借用自戀一詞來描述人的人格特征，指一種包括夸大的自我表現(xiàn)、膨脹的優(yōu)越感和特權(quán)感、高度的自我滿足等為核心特征的復(fù)雜多維的人格結(jié)構(gòu) （Mccullough et al.，2003）。 研究發(fā)現(xiàn)，攻擊行為是自戀者的一個重要特征（Rasmussen，2016）。自戀的動態(tài)調(diào)節(jié)模型認(rèn)為，自戀者擁有過度積極的自我觀念，同時需要不斷利用個人及社會行為來維持和提高自己積極的自我知覺，而其自我調(diào)節(jié)的策略則包括攻擊、暴力等不良行為（Morf ＆ Rhodewalt，2001）。 因而當(dāng)個體遭遇挫折或失敗時，自戀者會更容易表現(xiàn)出攻擊性（Lambe et al.，2016）。以往研究主要關(guān)注自戀的消極一面，發(fā)現(xiàn)自戀與攻擊行為 （Ojanen et al.，2012； Barry et al.，2009）、 沖 動 性 購 買（Rose，2007）、仿冒奢侈品購買（郝鷺捷，呂慶華，2017）等問題行為呈正相關(guān)，與共情（何寧，朱云莉，2016）和良好的人際關(guān)系（李政，2015）呈負(fù)相關(guān)。

正如一枚硬幣有正反兩面，自戀對個體的影響一定是有害的嗎？ 以往研究其實夸大了自戀的消極影響而忽視了其潛在的益處，自戀導(dǎo)致的積極影響并未被充分挖掘。事實上，目前已有一些學(xué)者對此提出質(zhì)疑（Hill ＆ Roberts，2012； 余震坤等，2019）。例如，已有研究者以自戀的七因素模型為基礎(chǔ)，認(rèn)為可以將自戀劃分為適應(yīng)性自戀與非適應(yīng)性自戀，權(quán)威和自我滿足是適應(yīng)性自戀的主要成分，而剝削性、特權(quán)感和自我表現(xiàn)是非適應(yīng)性自戀的核心成分（Barry et al.，2009）。 一項研究發(fā)現(xiàn)，自戀的權(quán)威（authority）成分可以正向預(yù)測生活滿意度，自我表現(xiàn)（exhibitionism）與生活滿意度呈微弱正相關(guān)，但是剝削性（exploitativeness）和特權(quán)感（entitlement）與生活滿意度無關(guān) （Hill ＆ Roberts，2012）。 余震坤等人（2019）也從多角度提供證據(jù)證明自戀存在適應(yīng)性成分與非適應(yīng)性成分，適應(yīng)性自戀成分在大多數(shù)情況對個體是有益的，而非適應(yīng)性自戀成分則相反。基于此，本研究認(rèn)為自戀對于個體而言不只是有害無益，它的積極影響也應(yīng)該給予充分關(guān)注。

自戀是一種復(fù)雜的人格特質(zhì)，自戀者常表現(xiàn)出浮夸或脆弱，追逐權(quán)威，對成功過分專注和強(qiáng)烈渴望贊賞的特征。 已有研究表明自戀可以正向預(yù)測員工的工作投入水平（Falco et al.，2020）。同理，對于大學(xué)生來說，自戀能夠增進(jìn)其學(xué)習(xí)投入水平。學(xué)習(xí)投入是指學(xué)生在學(xué)習(xí)活動中表現(xiàn)出的一種持續(xù)的、 充滿激情的狀態(tài)?；谧詰偃烁裉刭|(zhì)理論，自戀程度高的個體需要通過外部線索確認(rèn)其過度積極但脆弱的自我形象（Raskin ＆ Terry，1988），因此自戀者非?？释@得老師和同學(xué)的獎勵與贊賞，同時避免老師和同學(xué)的輕視與排斥。鑒于以上原因，高度自戀者可能傾向于在學(xué)習(xí)活動中投入大量的時間和精力，專注于學(xué)習(xí)，以求獲得他人的好評。 另一方面，自戀程度較高的個體往往過度渴求權(quán)力和成功，因此自戀的大學(xué)生需要通過在學(xué)習(xí)上取得成功以展示自己的能力及超越他人的競爭力。據(jù)此可以推測，自戀的大學(xué)生無論是基于外部線索以確認(rèn)自我優(yōu)越性，還是通過自身努力以提高自身的競爭力，都可能促使其加大學(xué)習(xí)投入度。 此外當(dāng)自戀者把學(xué)習(xí)視為一種獲得成功、贊賞的手段時，他們也可能在學(xué)習(xí)中找到樂趣。 根據(jù)以上分析，本研究認(rèn)為，自戀可能正向預(yù)測其學(xué)習(xí)投入程度。

綜上所述，自戀的消極和積極影響確實存在。具體而言，本研究假設(shè)自戀水平越高的個體攻擊性越強(qiáng)，學(xué)習(xí)投入程度也更高。而以往研究者主要是以變量為中心，即從自戀的不同成分出發(fā)，分析不同成分可能引發(fā)的不同行為傾向。但在個體水平上，自戀的成分是如何組合及表現(xiàn)的？ 自戀是否依然能給個體帶來有益影響？這仍是一個亟需解決的問題。潛剖面分析（latent profile analysis，LPA）是以個體為中心的研究方法，可以據(jù)此了解不同的自戀成分在個體水平上是如何組合的，以及這些組合與個體發(fā)展是否存在關(guān)聯(lián)。因此本研究擬通過LPA，對大學(xué)生的自戀潛在結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析，根據(jù)其在各維度上的作答模式來實現(xiàn)對大學(xué)生自戀的精確分類以及了解各潛在剖面在整體中的比例，并在此基礎(chǔ)上考察大學(xué)生自戀對其行為的雙刃劍效應(yīng)。

2 方法

2.1 對象

使用“問卷星”平臺，采用方便取樣法，對河南、安徽等地的在校大學(xué)生、研究生發(fā)放問卷，剔除作答時間過短 （平均每題作答時間小于2s，鐘曉鈺等，2021），作答模式規(guī)律等無效問卷，最終回收1042 份有效問卷。 其中男生258 人，女生784 人； 年齡在17～25 歲之間；城鎮(zhèn)280 人，農(nóng)村762 人；獨生子女184 人，非獨生子女858 人。

2.2 工具

2.2.1 自戀人格問卷

采用Raskin 和Terry（1988）編制的自戀人格問卷（Narcissistic Personality Inventory，NPI）進(jìn)行測量。 該量表包括40 道題目，分為7 個維度，分別是“權(quán)威”“自我滿足”“優(yōu)越感”“虛榮”“自我表現(xiàn)”“剝削”和“特權(quán)感”。 采用5 點計分（1＝完全不符合，5＝完全符合），總分范圍為40～200 分，分?jǐn)?shù)越高，表示自戀水平越高。 該問卷是國內(nèi)外自戀人格研究中廣泛使用的測量工具，具有良好的信效度。 周暉等人（2009）參考NPI－40 量表編制了中文版的自戀人格問卷。 本研究借用了此文對NPI－40 量表項目的中文翻譯。 本研究中該量表的α 系數(shù)為0.91。

2.2.2 中文大學(xué)生版Buss－Perry 攻擊性量表

采用Buss 和Perry （1992） 編制，呂路等人（2013） 修訂的攻擊性量表 （Chinese College Students’ Version of Buss－Perry Aggression Questionnaire，CC－BPAQ）。 該量表包括四個維度，分別是“敵意”“身體攻擊”“沖動”和“易怒”，共22 個題目。本研究采用該量表中的敵意與身體攻擊兩個維度測量大學(xué)生的攻擊性，使用5 點計分（1＝完全不符合，5＝完全符合），總分范圍為13～65 分，分?jǐn)?shù)越高，表明攻擊性越強(qiáng)。本研究中該量表的系數(shù)為0.87，身體攻擊性維度的α 系數(shù)為0.86，敵意維度的α 系數(shù)為0.86。

2.2.3 學(xué)習(xí)投入量表

采用Schaufeli 等人（2002）編制，方來壇等人（2008）修訂的中文版學(xué)習(xí)投入量表（Utrecht Work Engagement Scale－Student，UWES－S）。 該量表包括活力、奉獻(xiàn)、專注三個維度，共17 個題目。 采用5 點計分（1＝從來沒有，5＝總是），總分范圍為17～85 分，在各個維度和總分上得分越高，表明學(xué)習(xí)投入水平越高。 本研究中該量表的α 系數(shù)為0.92，活力、奉獻(xiàn)、專注的α 系數(shù)分別為0.83，0.83，0.82。

2.3 統(tǒng)計處理

本研究采用SPSS26.0 進(jìn)行數(shù)據(jù)錄入及相關(guān)變量的描述性統(tǒng)計分析，使用Mplus8.0 對自戀進(jìn)行潛剖面分析，并考察自戀的不同剖面與其它變量之間的關(guān)系。 具體來說，數(shù)據(jù)分析包括三個部分，第一部分，通過LPA 分析自戀的潛在剖面，尋求擬合指標(biāo)最優(yōu)的模型（Nylund et al.，2007）。 第二部分，將第一部分得出的剖面結(jié)果作為因變量，采用多項式邏輯回歸（R3STEP 命令），探索人口統(tǒng)計學(xué)變量（性別、年齡、戶口所在地、是否為獨生子女）對自戀潛在類別的影響。第三部分，將第一步得出的自戀剖面結(jié)果作為自變量，使用BCH 命令分析自戀的潛在類別是否在不同的結(jié)果變量（攻擊性和學(xué)習(xí)投入）上存在顯著差異。

3 結(jié)果

3.1 共同方法偏差檢驗

本研究首先采用Harman 單因素檢驗技術(shù)對有可能存在的共同方法偏差進(jìn)行檢驗。將本研究所使用問卷的所有項目放在一起進(jìn)行探索性因子分析，未經(jīng)旋轉(zhuǎn)時得到的第一個主成分解釋的變異為15.20%，小于臨界值40%（周浩，龍立榮，2004），說明本研究不存在嚴(yán)重的共同方法偏差問題。

3.2 描述性統(tǒng)計分析

本研究的變量均值、標(biāo)準(zhǔn)差、相關(guān)系數(shù)以及量表的信度如表1 所示。 其中，自戀與性別顯著負(fù)相關(guān)（r＝－0.10，p＜0.01），與戶口（r＝0.10，p＜0.01）存在顯著正相關(guān)，同時與攻擊行為（r＝0.15，p＜0.01）、學(xué)習(xí)投入（r＝0.27，p＜0.01）均呈顯著正相關(guān)。

表1 各變量均值、標(biāo)準(zhǔn)差和相關(guān)系數(shù)匯總

3.3 自戀的潛剖面分析

Peugh 和Fan （2013） 提出的LPA 統(tǒng)計指標(biāo)包括信息指標(biāo)、分類指標(biāo)和似然比檢驗指標(biāo)。其中常用的信息指標(biāo)包括LL （log likelihood）、AIC（Akaike information criteria）、BIC （Bayesian information criteria，Nylund et al.，2007）、aBIC （sample－sizeadjusted BIC，Tofighi ＆ Enders，2008）；常用的分類指標(biāo)為熵值（Entropy），即判斷模型分類精確性的標(biāo)準(zhǔn)化指數(shù)，取值在0 到1 之間；似然比檢驗用于比較兩個嵌套模型（k 類別模型和k-1 類別模型）之間的擬合優(yōu)度差異，常用的指標(biāo)包括LMR（Lo－Mendell Rubin likelihood ratio test，Tofighi ＆ Enders，2008）、BLRT （bootstrap likelihood ratio test，Nylund et al.，2007）。基于以上統(tǒng)計指標(biāo)的分析結(jié)果，本研究根據(jù)被試在自戀7 個維度上的得分模式，分別將大學(xué)生自戀的類型依次分為1～4 類進(jìn)行潛類別模型擬合。最優(yōu)模型一般通過以下指標(biāo)進(jìn)行判斷：（1）LL，AIC，BIC，aBIC 數(shù)值越小模型擬合越好。 （2）分類精確性指標(biāo)Entropy 值越大表示模型擬合越好，Entropy＜0.60 時相當(dāng)于超過20%的個體存在分類 錯 誤，Entropy ≥0.80 時 表 示 分 類 準(zhǔn) 確 率 超 過90%，因此一般要求其大于0.7（Nagin，2005； Stanley et al.，2016）；（3）LMR 和BLRT 顯著（p＜0.05），表明增加一個剖面顯著提高了模型的擬合度。

由表2 可知，AIC，BIC，aBIC 值隨著分類數(shù)目的增多而逐漸降低，并且在三類別之后下降幅度變得平緩，表明三類別模型是下降的拐點，即三種信息指標(biāo)支持三類別模型。 其次，三類別模型的LMR 以及BLRT 檢驗均達(dá)到顯著水平，同時Entropy 值在三類別時取值最大。 因此，綜合考慮以上信息，三類別的模型為最優(yōu)模型，每個類別歸屬概率見表3。 由表3可知，每個類別中大學(xué)生的平均歸屬概率在92%～93%之間，這代表著三類別模型的結(jié)果是可信的。

表2 潛在剖面模型擬合指標(biāo)匯總

表3 不同潛在類別被試的平均歸屬概率

三個潛在類別在自戀的7 個維度上的得分情況如圖1 所示。 其中C1 類別在每個維度上的得分明顯低于C2，包含了22.5%的被試，根據(jù)其得分特征將這一剖面命名為“低自戀”；C3 類別在每個維度上的得分明顯高于C2，其包含了26.6%的被試，將這一類別命名為“高自戀”；C2 類別在每個維度上得分明顯高于C1，但也明顯低于C3，其包含了50.9%的被試，將這一類別命名為“中等自戀”。

圖1 自戀的潛剖面分析圖

3.4 不同類型大學(xué)生在自戀總分及各維度上的差異

為探索大學(xué)生自戀潛在剖面的分類是否具備異質(zhì)性，把三種潛在類別大學(xué)生的自戀情況進(jìn)行了比較，結(jié)果如表4：三種類型大學(xué)生在自戀總分和各維度得分上均存在顯著差異。事后多重比較分析發(fā)現(xiàn)，不同類型大學(xué)生在自戀總分及其分量表上兩兩比較均差異顯著。 換句話說，低自戀型大學(xué)生在自戀的7個維度得分顯著低于中等自戀型大學(xué)生和高自戀型大學(xué)生； 中等自戀型大學(xué)生的自戀7 個維度得分顯著高于低自戀型大學(xué)生，并且顯著低于高自戀型大學(xué)生。由此可見，大學(xué)生自戀的潛在分類能夠很好地區(qū)分大學(xué)生自戀的程度，同時也說明了該潛在分類是有效的。

表4 不同大學(xué)生自戀剖面的自戀狀況比較

3.5 人口學(xué)變量對大學(xué)生自戀潛在類別的影響

采用R3STEP 命令，以自戀的三個潛在類別為因變量，以性別、年齡、是否為獨生子女、戶口所在地為自變量進(jìn)行多項式Logistic 回歸分析，根據(jù)OR（odds ration）值判斷不同性別、年級、年齡、是否獨生子女、戶口所在地對于大學(xué)生自戀的影響。 由表5可知，以高自戀型大學(xué)生為參照組，分別將低自戀型和中等自戀型大學(xué)生與其進(jìn)行比較，根據(jù)OR 值可知，性別和戶口所在地會影響大學(xué)生自戀類型的分布，但是年級、年齡、獨生子女情況并不影響大學(xué)生自戀類型的分布。 具體而言，與女生相比，男生更傾向于歸屬C3（自戀水平更高）；與農(nóng)村相比，城鎮(zhèn)大學(xué)生更傾向于歸屬C3（自戀水平更高）。

表5 以自戀為因變量的多項式Logistic 回歸

3.6 大學(xué)生自戀的潛在類別對攻擊行為和學(xué)習(xí)投入的影響

為了探討不同自戀類型大學(xué)生對其攻擊行為和學(xué)習(xí)投入的影響，采用BCH 命令分析不同自戀剖面類別在攻擊行為及學(xué)習(xí)投入兩個變量上的差異。 由表5 可知，不同類型的自戀剖面在攻擊行為及學(xué)習(xí)投入上均存在顯著差異。具體而言，高水平的自戀類型導(dǎo)致較高的攻擊行為，但是也會促使個體擁有較高的學(xué)習(xí)投入水平。

表6 不同自戀類型大學(xué)生的積極消極影響

4 討論

目前關(guān)于自戀雖然已經(jīng)取得了豐富的研究成果，但以往研究主要是以變量為中心，探討自戀的結(jié)構(gòu)及其消極影響。而關(guān)于自戀的結(jié)構(gòu)在個體水平是如何存在的，以及除了多數(shù)研究分析過的消極影響，自戀還有哪些積極影響，我們知之甚少。本研究基于LPA，探索個體水平上大學(xué)生自戀的潛在結(jié)構(gòu)，并分析其與人口學(xué)統(tǒng)計變量及行為結(jié)果之間的關(guān)系，為自戀相關(guān)研究提供了一個新的、辯證的視角。

4.1 大學(xué)生自戀的潛剖面分析

本研究根據(jù)大學(xué)生自戀的7 個維度得分，采用LPA 探索大學(xué)生自戀潛在結(jié)構(gòu)，依據(jù)相關(guān)擬合指標(biāo)綜合考慮選擇三個潛在剖面的模型為最優(yōu)模型。 自戀的三個剖面并不存在質(zhì)的差異，而僅僅存在量的差異，即每個剖面在各維度得分的趨勢相一致（見圖1）。 這可能反映了自戀在個體水平上是一個由低到高的連續(xù)體。 其中，高自戀型（C3）及其各維度得分均高于其他剖面，自我滿足維度的平均得分最高，其人數(shù)占總體的26.6%；而低自戀型（C1）的各維度得分均低于其他剖面，其人數(shù)占總體的22.5%，占人群中的較少數(shù)；中等自戀型（C2）的各維度得分在另外兩個剖面之間，其占總體的50.9%，約占人群中的一半。 而C2 和C3 一共占總體的77.5%，這兩種剖面的大學(xué)生群體的自戀程度是中等及以上水平，這反映了大部分學(xué)生的自戀水平都較高。 導(dǎo)致這一現(xiàn)象的原因可能是近年來中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速，人們家庭生活條件顯著改善，父母及家庭成員對孩子會投入更多的關(guān)注和關(guān)愛。而自戀的社會學(xué)習(xí)理論（sociallearning theory of narcissism）認(rèn)為，過多的關(guān)注及關(guān)愛，容易使孩子形成自戀型人格（Millon，1983）。

4.2 人口統(tǒng)計學(xué)變量與不同的大學(xué)生自戀剖面間的關(guān)系

多項式回歸分析結(jié)果顯示（見表5），性別和戶口所在地顯著預(yù)測個體屬于某個特定剖面。換言之，與女生相比，男生更傾向?qū)儆谳^高自戀程度的剖面類型；相比于生活在農(nóng)村的大學(xué)生，生活在城市的大學(xué)生更傾向?qū)儆谳^高自戀程度的剖面。 這與描述性統(tǒng)計結(jié)果（見表1）相一致，即自戀與性別呈顯著負(fù)相關(guān)，與戶口呈顯著正相關(guān) （r＝－0.10，p＜0.01，r＝0.10，p＜0.01）。 以往研究結(jié)果也顯示男生的自戀水平相比女生更高（周暉等，2009），生活在城市的大學(xué)生自戀水平相比農(nóng)村大學(xué)生更高（林啟修，李慧敏，2020）。

此外，年級、年齡與是否為獨生子女并不能預(yù)測大學(xué)生所屬的某個特定剖面。 雖然年齡并不能顯著預(yù)測個體所屬的剖面，但是基本上呈現(xiàn)了年齡越大，個體越傾向?qū)儆诘妥詰倨拭娴内厔荨?這與以往研究發(fā)現(xiàn)總體自戀與年齡呈顯著負(fù)相關(guān)的趨勢是一致的（Hill ＆ Roberts，2012； Cai et al.，2012； Foster et al.，2003）。 是否為獨生子女也不能顯著預(yù)測個體所屬的剖面，但結(jié)果也表明，個體若屬于獨生子女，則其更可能屬于高自戀程度剖面。由于社會經(jīng)濟(jì)水平和家庭生活條件的提高，獨生子女受到關(guān)注與享受資源雖然較多，但與非獨生子女相比，差異并不顯著。

4.3 不同的大學(xué)生自戀剖面對于行為結(jié)果的影響

本研究采用BCH 命令驗證不同類別的自戀剖面對行為結(jié)果的不同影響。結(jié)果表明，高自戀型剖面在攻擊行為和學(xué)習(xí)投入上都顯著地高于另外兩個剖面。 同時研究結(jié)果還發(fā)現(xiàn)，自戀總分與攻擊行為、學(xué)習(xí)投入均呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系。 這些結(jié)果證實了本研究的預(yù)測，即自戀對于個體而言可能是一把雙刃劍，會產(chǎn)生適應(yīng)性以及非適應(yīng)性的結(jié)果。

自戀與攻擊行為的正相關(guān)已經(jīng)得到很多研究的證實 （Rasmussen，2016； Lambe et al.，2016； Ojanen et al.，2012； Barry et al.，2009； Park ＆Colvin，2015； 楊晨晨等，2016）。 一種可能的解釋是： 攻擊行為可能是自戀個體維持自己處于積極狀態(tài)的調(diào)節(jié)方式。即與自戀的動態(tài)調(diào)節(jié)模型觀點一致，自戀者會借助各種策略來維持積極的自我感知，他們并不避諱使用攻擊和暴力等不良行為來實現(xiàn)自己的目的。另一種可能解釋是：由于自戀者具有自我中心、傲慢自大、自我感覺良好等特點，使其容易將外部負(fù)面評價感知為威脅，因而體驗到強(qiáng)烈的憤怒情緒和受挫感，進(jìn)而激發(fā)出個體的攻擊和敵意行為（楊晨晨等，2016）。換句話說，這驗證了自我威脅理論。

然而有趣的是，本研究結(jié)果表明，自戀會正向預(yù)測大學(xué)生的學(xué)習(xí)投入。這種結(jié)果的可能解釋是，高自戀型的個體不僅可以在學(xué)習(xí)中滿足其對權(quán)力和贊賞的渴求，實現(xiàn)超越他人的強(qiáng)烈愿望，而且在投入學(xué)習(xí)的過程中可以體驗到學(xué)習(xí)的成功以及意義感。 另一種可能的解釋是，根據(jù)自戀的錦標(biāo)賽理論的核心觀點，競爭的目的是激勵個體為獲得獎勵而做出最佳努力，獎勵是根據(jù)個人的相對排名而給予（Becker ＆Huselid，1992）。 自戀者傾向于把生活看作一系列的比賽（Wallace ＆ Baumeister，2002），因此可能更善于將學(xué)習(xí)當(dāng)作競爭比賽，學(xué)業(yè)成績的排名以及獎學(xué)金的外在獎勵激勵自戀者投入到學(xué)習(xí)中。此外，高自戀型個體的特點是一直需要確認(rèn)其過度積極且脆弱的自我印象，他們更可能會努力學(xué)習(xí)進(jìn)而獲得他人認(rèn)可和外部獎勵，這種努力可能并非出于自愿，但他們會通過滿足外部標(biāo)準(zhǔn)來實現(xiàn)自我價值。 總而言之，自戀可以促進(jìn)個體學(xué)習(xí)投入。

4.4 研究意義

首先，與以往以變量為中心的研究不同，本研究以個體為中心，基于潛剖面分析探索了大學(xué)生自戀的潛在結(jié)構(gòu)，相關(guān)統(tǒng)計指標(biāo)支持三剖面模型。 性別、戶口類型可以影響大學(xué)生自戀的剖面類別，而大學(xué)生自戀的不同剖面也影響了攻擊行為和學(xué)習(xí)投入的高低，這也表明了分類的科學(xué)性以及意義。根據(jù)參與者對相關(guān)測量項目的反應(yīng)模式，將大學(xué)生自戀的剖面分別命名為“低自戀”“中等自戀”“高自戀”，挖掘出個體水平上自戀各維度的組合模式。 潛剖面分析出的不同類別的自戀剖面在“量”上是不同的，而在“質(zhì)”上是相同的，這可能表明個體的自戀是處于一個從低到高的自戀連續(xù)體中。 本研究結(jié)果為理解大學(xué)生的自戀類別提供了新的視角。

其次，與以往主要關(guān)注自戀的消極影響不同，本研究通過分析大學(xué)生自戀的不同剖面與攻擊行為和學(xué)習(xí)投入之間的關(guān)系，進(jìn)一步揭示了大學(xué)生自戀的“雙刃劍”效應(yīng)，即大學(xué)生自戀既有消極的一面（與攻擊行為正相關(guān)），也有積極的一面（與學(xué)習(xí)投入正相關(guān)）。這一研究結(jié)果挑戰(zhàn)了目前關(guān)于大學(xué)生自戀研究中“自戀總是有害的”這一主流觀念。

這一結(jié)果發(fā)現(xiàn)對于教育工作也有一定的啟示意義。 一方面，隨著社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，大學(xué)生的物質(zhì)生活水平不斷提升，借助于互聯(lián)網(wǎng)平臺，其自戀特征有了更多的表現(xiàn)機(jī)會。學(xué)校管理者不應(yīng)該“談自戀而色變”，因為自戀是把雙刃劍，防止大學(xué)生因自戀而對他人發(fā)起攻擊行為，同時也要為自戀的大學(xué)生營造一個自由、開放、有活力的學(xué)習(xí)生活環(huán)境，促進(jìn)其學(xué)習(xí)投入，以期獲得更好的學(xué)業(yè)成果。

4.5 局限與未來展望

本研究還存在一些不足之處。第一，盡管本文通過橫截面數(shù)據(jù)構(gòu)建潛剖面模型進(jìn)而分析了大學(xué)生自戀的前因與后果，但仍然難以精確地推斷這些變量間的因果關(guān)系。 未來研究可以采用縱向研究設(shè)計或?qū)嶒炘O(shè)計，以檢驗自戀與更多的相關(guān)變量之間的因果關(guān)系。第二，本研究的研究對象只采用了大學(xué)生這一單一群體，未來研究可以采用多種樣本對自戀的剖面結(jié)果及其關(guān)系進(jìn)行驗證。最后，本研究采用的是Raskin 和Terry（1988）開發(fā)的自戀人格問卷（NPI－40），但目前關(guān)于自戀的結(jié)構(gòu)存在不同的分類，例如，顯性和隱性、浮夸和脆弱、欽佩和競爭等，未來研究可以聚焦于不同的維度視角下自戀的潛在結(jié)構(gòu)及其影響。

5 結(jié)論

大學(xué)生自戀存在三個潛在類別，即“低自戀”“中等自戀”“高自戀”；男大學(xué)生比女大學(xué)生更傾向于高自戀類型，戶口在城市的大學(xué)生比戶口在農(nóng)村的大學(xué)生更傾向于高自戀類型； 自戀的不同剖面對大學(xué)生的攻擊行為和學(xué)習(xí)投入的影響存在顯著差異，證實了自戀對于大學(xué)生行為的雙刃劍效應(yīng)。