國際攝影測量與遙感學會（ISPRS）2022—2026年研究方向

0 引 言

國際攝影測量與遙感學會（International Society for Photogrammetry and Remote Sensing，ISPRS）成立于1910年，是歷史最為悠久的國際專業(yè)組織[1]。ISPRS立足于鼓勵和促進攝影測量、遙感、空間信息科學相關(guān)領(lǐng)域的研究與開發(fā)活動的交流，促進相關(guān)方法、技術(shù)與實踐的國際合作，追求跨學科融合，促進教育和培訓，加強和探索新的應(yīng)用，提升公眾對攝影測量、遙感、空間信息科學的認識[2]。ISPRS下轄5個技術(shù)委員會，主題為傳感器與平臺、攝影測量、遙感、空間信息科學、教育與推廣。成員遍及近200個國家和地區(qū)，具有學術(shù)活動歷史悠久、參與面寬、影響力大等特點[3-4]。ISPRS會員代表大會每4年舉辦一次，圍繞國際攝影測量、遙感及空間信息科學等領(lǐng)域的技術(shù)發(fā)展、應(yīng)用、合作展開充分交流，制定并批準多項決議。其中ISPRS大會決議是經(jīng)技術(shù)委員會提案并經(jīng)會員代表大會批準的正式聲明，旨在為學會在接下來的4年學術(shù)活動指明方向，指導制定科學行動方針，指導協(xié)會將要開展的科學和技術(shù)活動等，確定科學活動的路線[5-7]。

第24屆ISPRS大會于2022年6月6-11日在法國尼斯成功舉辦。本屆大會的主題是Imaging Today，F(xiàn)oreseeing Tomorrow（遙感當下，展望未來）[8]。在大會上，以中國自然資源部國家基礎(chǔ)地理信息中心陳軍院士為主席的決議委員會，依據(jù)ISPRS決議提案指南（橙皮書-附錄8：2019年10月，www.isprs.org/documents/orangebook/app8.aspx），聚焦5個技術(shù)委員會的主題，審閱了與會者分享的10場主題報告、近70個學術(shù)技術(shù)單元的學術(shù)技術(shù)前沿、創(chuàng)新成果、成功應(yīng)用案例，梳理了相關(guān)技術(shù)進展和存在問題，并經(jīng)由全體會員共同審議通過了未來4年（2022-2026）的ISPRS決議，以明確當前ISPRS相關(guān)領(lǐng)域技術(shù)研究和應(yīng)用進展現(xiàn)狀，指導未來4年各技術(shù)委員會的研究方向和行動綱領(lǐng)。2022-2026年ISPRS決議主要包含3部分內(nèi)容：一般決議，提出學會的總體方向性建議；技術(shù)決議，指明當前總體技術(shù)研究現(xiàn)狀和未來技術(shù)研究方向；應(yīng)對新問題提出的決議，指出應(yīng)對新興科學挑戰(zhàn)的研究方向和行動指南[9]。

下文將圍繞ISPRS 5個技術(shù)委員會的主題，具體介紹ISPRS在2022-2026發(fā)展的主要研究方向。用于幫助國內(nèi)相關(guān)行業(yè)/團體和從業(yè)人員了解和把握ISPRS領(lǐng)域技術(shù)和應(yīng)用的國際發(fā)展態(tài)勢，進一步明確攝影測量、遙感和空間信息技術(shù)賦能我國自然資源開發(fā)利用和保護、生態(tài)文明建設(shè)、高質(zhì)量發(fā)展的行動指南和實施路徑。

1 主要鼓勵研究方向

在ISPRS未來4年的技術(shù)決議中，共提出13項鼓勵研究和行動方向，其中第一至第四技術(shù)委員會分別提供傳感器與平臺、攝影測量、遙感、地理信息科學主題的研究方向各3項，第五委員會提供教育與合作領(lǐng)域的研究方向1項。

1.1 傳感器和平臺

當前，影像應(yīng)用無處不在，衛(wèi)星、手機、無人機等各類傳感器和平臺的可用性不斷增加。地形測繪、城市規(guī)劃、環(huán)境評估、林業(yè)、精準農(nóng)業(yè)、水資源和災(zāi)害監(jiān)測等社會應(yīng)用領(lǐng)域?qū)τ跋窨煽啃院同F(xiàn)勢性信息的需求日益增長[2]。這對傳感器和平臺領(lǐng)域的技術(shù)進步提出了新的要求，鼓勵研究方向主要包括以下3項。

1）用于（近）實時室內(nèi)和室外測繪的傳感器系統(tǒng)（Sensor Systems for（Near-）Real-time Indoor and Outdoor Mapping）。當前，RGB雙目立體相機（Stereo-RGB Cameras）、RGB-D深度相機（RGB-Depth Cameras）、IMU、激光掃描儀等傳感器消費市場不斷增長，低成本2D/3D傳感器無處不在，尤其是智能手機和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)日益進步，有力促進了室內(nèi)和室外環(huán)境中（近）實時監(jiān)測和測繪能力的發(fā)展。同時，這些裝備和市場的快速變化也對用于（近）實時室內(nèi)和室外測繪的傳感器系統(tǒng)提出了更高的技術(shù)要求。需要研究諸如校準、多傳感器配準、姿態(tài)估計、室內(nèi)和室外傳感器級數(shù)據(jù)融合等方面穩(wěn)健且高度自動化的算法，建議進一步開發(fā)和改進相關(guān)自動化算法、軟件工具和集成平臺，以提供更好性能的實時/近實時室內(nèi)外測繪傳感器系統(tǒng)的性能。

2）嵌入式視覺、星上處理及協(xié)同導航與制圖（Embedded Vision，Onboard Processing and Cooperative Navigation and Mapping）。當前，2D/3D導航和地圖繪制中的實時應(yīng)用需求日益增加，小型多傳感器平臺（多傳感器UAS和UGV）或集群正在廣泛應(yīng)用，各種從現(xiàn)實生活和虛擬平臺獲取的眾包數(shù)據(jù)快速增長，這對實時、穩(wěn)健的星上數(shù)據(jù)處理和協(xié)同數(shù)據(jù)采集提出了新的需求。因此，需要進一步開發(fā)和研究滿足攝影測量應(yīng)用需求的實時星上處理、嵌入式視覺、協(xié)同導航與制圖技術(shù)，提升基于單個或多個平臺的傳感器定向、校準和數(shù)據(jù)融合、協(xié)同定位、快速制圖等算法的精度和效率。

3）小衛(wèi)星系統(tǒng)星座（Small Satellite System Constellations）。目前，用于地球觀測的小型衛(wèi)星系統(tǒng)部署不斷增加，尤其是由民間私營機構(gòu)主導的小型衛(wèi)星不斷涌現(xiàn)，表明了從小型衛(wèi)星獲取用于對地遙感觀測數(shù)據(jù)的可能性和價值。因此，需要進一步研究地理空間信息應(yīng)用對小型衛(wèi)星數(shù)據(jù)的需求，并與民間私營機構(gòu)合作開發(fā)從小型和低軌道衛(wèi)星中提取對地觀測數(shù)據(jù)和地理空間信息的算法，使得小衛(wèi)星系統(tǒng)星座服務(wù)于對地觀測和地理空間信息應(yīng)用的技術(shù)變得切實可行。

1.2 攝影測量

攝影測量是從圖像和范圍數(shù)據(jù)中提取物體和場景的可靠的三維幾何與主題信息的科學技術(shù)，該技術(shù)通常伴隨著時間的推移而不斷進步發(fā)展。其結(jié)果數(shù)據(jù)可以數(shù)字、圖形、影像形式用于開發(fā)空間數(shù)據(jù)庫和空間信息系統(tǒng)[2]。攝影測量為第二技術(shù)委員會的關(guān)注主題，該主題下的技術(shù)決議共提出3項鼓勵研究方向。

1）機器學習和攝影測量（Machine Learning（ML）and Photogrammetry）。3D深度學習技術(shù)快速發(fā)展，同時快速3D恢復(fù)、測量和對象重建技術(shù)的社會應(yīng)用需求不斷增加。因此，針對 2D/3D語義分割、數(shù)字孿生和虛擬/增強/混合/擴展現(xiàn)實（VR/AR/MR/XR）等機器學習和攝影測量領(lǐng)域的研發(fā)和應(yīng)用需求，建議擴大攝影測量與遙感、空間信息科學等不同技術(shù)領(lǐng)域的交叉合作，共同推動機器學習和攝影測量技術(shù)的深入融合研究，如創(chuàng)建基準數(shù)據(jù)集，組織相關(guān)競賽，牽頭定義基于機器學習派生數(shù)據(jù)的相關(guān)概念、內(nèi)涵和技術(shù)標準，推進機器學習算法的準確度估計和整體性能評估等。

2）支持無人駕駛/自動駕駛自主平臺的算法開發(fā)（Algorithmic Developments to Support Autonomous Platforms）。當前，用于無人駕駛/自動駕駛的機器視覺、實時定位、地圖導航技術(shù)蓬勃發(fā)展，應(yīng)用前景廣闊。為提高無人駕駛/自動駕駛的自主性，工業(yè)界、政府和學術(shù)界需要開發(fā)快速的地理空間語義分割方法，研發(fā)適用于自動駕駛且具有豐富的空間信息、屬性信息、拓撲信息和元數(shù)據(jù)的高清地圖。除此之外，考慮當前全景分割和地理定位領(lǐng)域的技術(shù)進展，建議進一步發(fā)展基于地面、空中和水下平臺的自動駕駛技術(shù)，開發(fā)自主平臺推進自動化制圖。

3）集成化和通用化的人工智能和機器學習技術(shù)（Integrative and Generalizable Artificial Intelligence and Machine Learning，AI/ML）。 當前，隨著多源數(shù)據(jù)的不斷涌現(xiàn)，采用多源數(shù)據(jù)改進攝影測量的技術(shù)流程，解決攝影測量中AI/ML模型泛化問題的需求日益增加。盡管AI/ML模型在相同平臺和系統(tǒng)的多傳感器中的可用性已經(jīng)得到不斷證明，但仍需要進一步探討深度AI/ML模型用于解決不同地理區(qū)域、不同復(fù)雜性的地學相關(guān)問題的可能性。另外，由于監(jiān)督學習型AI算法所需的訓練數(shù)據(jù)相對匱乏，建議業(yè)界發(fā)動各方力量，為基準測試和競賽活動提供更廣泛的多源數(shù)據(jù)集，將AI/ML模型集成應(yīng)用于從光學影像和LiDAR數(shù)據(jù)中提取地理空間信息的系統(tǒng)中。

1.3 遙 感

遙感是結(jié)合來自太空、空中、地面?zhèn)鞲衅鞯牡厍蚝托行堑钠渌锢頂?shù)據(jù)，從布設(shè)在空間、空中和地面的傳感器獲取、處理和分析影像的科學技術(shù)[2]。遙感是第三技術(shù)委員會的關(guān)注主題，該主題下的技術(shù)決議共提出3項鼓勵研究方向。

1）處理多維遙感影像的新方法和新技術(shù)（New Methods and Techniques for Processing Multidimensional Remote Sensing Imagery）。當前，多時相、多尺度、多平臺、多傳感器遙感影像日益普及，由此產(chǎn)生的高效處理數(shù)據(jù)的需求顯著增加。盡管當前用于高效數(shù)據(jù)處理的圖像解釋深度學習技術(shù)已經(jīng)取得明顯進步，但是大型遙感樣本數(shù)據(jù)集還處在普遍缺乏的狀態(tài)。因此，當前面臨的技術(shù)挑戰(zhàn)包括：為有效解譯遙感圖像而構(gòu)建的大規(guī)模樣本數(shù)據(jù)集和深度學習網(wǎng)絡(luò)，在全球/區(qū)域?qū)用鎸b感圖像解譯信息進行質(zhì)量控制、評估和驗證等。對此，需要研究面向多維（空間、光譜和時相）遙感數(shù)據(jù)的專題應(yīng)用場景理解（Thematic Scene Understanding）技術(shù)，推動遙感影像資源、算法、深度學習網(wǎng)絡(luò)和出版物的開放獲取，開發(fā)用于智能遙感圖像解釋和產(chǎn)品驗證的基準數(shù)據(jù)集和特定任務(wù)導向的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

2）遙感應(yīng)用（Remote Sensing Applications）。當前，對地觀測能力和對地觀測數(shù)據(jù)處理分析技術(shù)間的差距還有待進一步縮小，且社會對準確和及時地監(jiān)測流行病、自然災(zāi)害和社會緊急事件的要求越來越高，需要更加系統(tǒng)深入地動態(tài)監(jiān)測和分析評估地球系統(tǒng)、環(huán)境和人類活動間的交互影響，以便在遭遇突發(fā)事件時能夠智能化地及時提供抵御/降低風險的輔助決策建議。因此，需要開發(fā)新的算法來充分發(fā)揮對地觀測系統(tǒng)的協(xié)同作用，改善參數(shù)檢驗方法及在風險預(yù)測模型中的應(yīng)用，同時還應(yīng)注重拓展更多的對地觀測行業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域，以滿足日益廣泛的用戶需求，如建筑和基礎(chǔ)設(shè)施監(jiān)測、抗災(zāi)能力監(jiān)測、自然資源管理、環(huán)境觀測、人類健康監(jiān)測、南極和格陵蘭冰蓋監(jiān)測等。

3）基于地理空間信息的可持續(xù)發(fā)展目標監(jiān)測（Geospatially-enabled SDGs Monitoring）。2030年聯(lián)合國可持續(xù)發(fā)展議程的實施需要使用泛在數(shù)據(jù)，尤其是從對地觀測數(shù)據(jù)中提取的地理空間信息，有望在評估和監(jiān)測可持續(xù)發(fā)展目標（SDGs）進展方面發(fā)揮關(guān)鍵作用[10]。當前，一些政府間組織，特別是聯(lián)合國全球地理空間信息管理專家委員會（UN-GGIM）和地球觀測組織（GEO）已經(jīng)開展了相關(guān)研究，并取得了一定的進展。ISPRS也已經(jīng)啟動了一項科學計劃，以支持基于地理空間信息的SDGs監(jiān)測。這既需要研究新的數(shù)據(jù)提取、融合與分解方法來生成可靠的地理空間信息，也需要研制新的基于地理空間信息的技術(shù)方法來支撐SDGs的量化評估和監(jiān)測。因此，建議發(fā)起由ISPRS牽頭或協(xié)作的科技活動，例如創(chuàng)新性研究、能力建設(shè)和外聯(lián)活動等，以動員和整合ISPRS及其成員擁有的所有資源來促進SDGs監(jiān)測評估的跨學科研究。

1.4 空間信息科學

空間信息科學關(guān)注具有空間參考的地理空間信息的建模、存儲、處理、檢索、應(yīng)用和通信等。從影像獲取有用信息，必然需要運用空間信息科學的理論和方法[2]?？臻g信息科學是第四技術(shù)委員會的關(guān)注主題，該主題下的技術(shù)決議共提出3項鼓勵研究方向。

1）多維且語義豐富的數(shù)據(jù)模型（Multi-dimensional and Semantically Rich Data Models）。盡管當前ISPRS在多尺度多維數(shù)據(jù)、模型和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的表達和處理算法，以及靜態(tài)、移動和動態(tài)數(shù)據(jù)的不確定性和質(zhì)量建模方面已經(jīng)做出了卓越的貢獻，并推動實現(xiàn)了從室內(nèi)導航、氣候變化監(jiān)測到可持續(xù)發(fā)展目標評估監(jiān)測等系列領(lǐng)域的應(yīng)用。但目前海量、復(fù)雜、多維（包括時間）、多分辨率和非結(jié)構(gòu)化的位置和空間數(shù)據(jù)越來越多，這些數(shù)據(jù)一直在動態(tài)記錄著地上/地下/地表、封閉/開放、設(shè)計/建造、局部/全球的社會、經(jīng)濟、人為和自然的錯綜復(fù)雜的現(xiàn)象，其高效管理和應(yīng)用都需要多維動態(tài)空間數(shù)據(jù)語義模型的充分支持。因此，建議進一步開發(fā)語義豐富的空間數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、空間索引方法，以及用于模型驗證的通用分析工具，并進一步開發(fā)兼顧不同表現(xiàn)形式、不同數(shù)據(jù)不確定性和數(shù)據(jù)質(zhì)量的集成化空間數(shù)據(jù)模型，進一步開發(fā)與物聯(lián)網(wǎng)（IoT）相結(jié)合的多維數(shù)據(jù)模型。

2）空間分析和高級可視化（Spatial Analysis and Advanced Visualization）。ISPRS空間信息科學技術(shù)不斷向前發(fā)展，不斷推動著對靜態(tài)和動態(tài)（包括軌跡）空間數(shù)據(jù)、用戶原創(chuàng)內(nèi)容、影像和視頻數(shù)據(jù)的高效處理和分析，推動著基于空間數(shù)據(jù)的深度學習、挖掘、模擬、可視化、AR/VR/XR和以用戶為中心的質(zhì)量評估技術(shù)和應(yīng)用的發(fā)展。隨著來自傳統(tǒng)遙感器（衛(wèi)星、飛機、無人機、原位傳感器等）、物聯(lián)網(wǎng)（IoT）和用戶原創(chuàng)內(nèi)容（自愿地理信息和社交網(wǎng)絡(luò)）的空間數(shù)據(jù)越來越多，能夠應(yīng)用于可持續(xù)發(fā)展、智慧城市、數(shù)字孿生和應(yīng)急保障應(yīng)用（如災(zāi)害管理）的空間數(shù)據(jù)源也越來越多，社會各行各業(yè)對空間分析和高級可視化的應(yīng)用需求也不斷增加。因此，建議進一步加強面向局部和全球應(yīng)用的實時分析、探索性和驗證性分析、數(shù)據(jù)解釋和不確定性建模的研究；進一步加強人工智能和機器學習在空間數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)融合中的應(yīng)用，并在考慮數(shù)據(jù)隱私、可用性和道德規(guī)范的同時，進一步開發(fā)營造基于網(wǎng)絡(luò)的、支持多維度和多用戶可視化的VR/AR/MR環(huán)境。

3）信息服務(wù)和應(yīng)用（Information Services and Applications）。當前，云計算、集群和網(wǎng)格計算、高性能計算、地理傳感器網(wǎng)絡(luò)、移動技術(shù)（如智能手機、可穿戴設(shè)備和應(yīng)用程序）、網(wǎng)絡(luò)服務(wù)技術(shù)和新的AR/VR/XR設(shè)備一直在快速發(fā)展，對以人為中心的技術(shù)設(shè)計及開放空間標準的需求日益濃厚。ISPRS 已經(jīng)對語義和本體、傳感器網(wǎng)絡(luò)、視覺分析、服務(wù)架構(gòu)、智慧城市應(yīng)用、數(shù)字孿生、在線界面及基于移動/網(wǎng)絡(luò)/云的地理空間服務(wù)和兼顧可用性的開放國際空間標準投入了持續(xù)的關(guān)注，今后，需進一步研究管理和分析空間數(shù)據(jù)的并行和分布式處理范式；以解決數(shù)據(jù)隱私和安全問題為導向，進一步加強應(yīng)用程序接口（API）和軟件即服務(wù)（SaaS）的開發(fā)；進一步加強無縫室內(nèi)/室外定位/導航應(yīng)用、基于位置的服務(wù)，以及智慧城市和空間數(shù)字孿生理論和實踐的開發(fā)。

1.5 教育和推廣

ISPRS第五技術(shù)委員會踐行解決地理空間科學和技術(shù)能力發(fā)展問題的宗旨，一直圍繞著教育和推廣的主題展開各項活動，并取得了非常好的推廣效果。但除了暑期學?；顒?，該委員會提供的創(chuàng)新性活動方案越來越少，且與其他委員會的目標和活動尚缺少強烈的直接互動。而在2018年召開的第五委員會中期學術(shù)研討會上，其與ISPRS國際政策咨詢委員會（IPAC）聯(lián)合審議的國際合作新舉措得到了國際空間機構(gòu)和區(qū)域/全球組織的高度贊賞。

有鑒于此，建議該主題下的研究方向瞄準其他委員會的發(fā)展主題，重新定位、支持和創(chuàng)新活動。應(yīng)繼續(xù)與IPAC合作，從知識共享的角度研討地球觀測數(shù)據(jù)的訪問和民主共享機制。推動新地理空間技術(shù)進展，共同組織專題會議。組織新的以應(yīng)用為導向的能力建設(shè)活動，如培訓土木工程師和建筑師的技術(shù)創(chuàng)新活動，地理空間技術(shù)科普活動，集成拓撲學的3D測量培訓活動，無人機成像技術(shù)培訓，用于記錄建筑遺產(chǎn)的激光掃描技術(shù)培訓等。建議未來聚焦以下3項活動：使用能力開發(fā)工具和方法策劃ISPRS主辦和協(xié)辦的活動，舉辦暑期學校、競賽項目并支持ISPRS學生聯(lián)合會和青年學者學術(shù)宣傳活動，在第五委員會中期研討會上做相關(guān)活動經(jīng)驗和創(chuàng)新研究反饋報告等。

除此之外，決議會員會還建議組建特別工作組，與IPAC共同推動教育、培訓和推廣方面的創(chuàng)新技術(shù)，以研討提供以往本委員會未深入討論的主題，例如加強學術(shù)界-產(chǎn)業(yè)界-政府伙伴關(guān)系的方法，以及與聯(lián)合國、國際衛(wèi)星對地觀測委員會（CEOS）和世界氣象組織（WMO）合作，以促進社會效益領(lǐng)域的地理空間科學和技術(shù)為前提，實現(xiàn)全球合作以促進區(qū)域STEM優(yōu)質(zhì)教育和解決性別不平等問題的方法，推動SDGs可持續(xù)發(fā)展目標4和5的實現(xiàn)。最后，為了實現(xiàn)建筑、工程和施工（AEC）領(lǐng)域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，建議特別工作組繼續(xù)開發(fā)用于地理空間信息教育培訓的建筑信息模型（Building Information Model，BIM）和土木工程教育工具，包括數(shù)字孿生、智慧城市和用于AEC決策支持系統(tǒng)的VR/AR工具。

2 應(yīng)對新興科學挑戰(zhàn)的研究方向

不斷識別新挑戰(zhàn)和設(shè)計目標清晰的科學愿景已成為ISPRS的主要目標和任務(wù)之一[2]。針對近年來全球新出現(xiàn)的環(huán)境問題、社會問題、技術(shù)問題，ISPRS決議圍繞新興的科學挑戰(zhàn)主題，提出若干研究方向和行動路線，以響應(yīng)全球社會經(jīng)濟和環(huán)境變化帶來的新問題、新需求、新挑戰(zhàn)。

2.1 設(shè)立一個關(guān)于新問題解決方案的新欄目（Establishment of a New Section on “Resolutions on Emerging Issues”）

近年來，ISPRS逐漸注意到，需要進一步提高學會在社會和科學領(lǐng)域的社會形象，需要向社會尤其是向年輕的同行們提供更廣闊的研發(fā)視野和新出現(xiàn)的科學挑戰(zhàn)，需要記錄學術(shù)界、民間社會或政治領(lǐng)域討論中指出的變化信號。此外，ISPRS認為新興問題通常是指那些尚未進行研究或有良好科學理解的問題，研究目的是以探索性甚至推測性的術(shù)語描述已確定的驅(qū)動因素、觀察到的趨勢、潛在的關(guān)鍵發(fā)展節(jié)點、機會/風險的影響效應(yīng)，以及對ISPRS可能的挑戰(zhàn)。因此，ISPRS決議會員會建議設(shè)立一個新問題解決方案欄目，建議各技術(shù)委員會進一步調(diào)整和指明面對的與具體科研工作相呼應(yīng)的各種新問題和科學挑戰(zhàn)，推動將其轉(zhuǎn)化為委員會各位學者的技術(shù)專長和能力努力方向，并建議本欄目由新出現(xiàn)的環(huán)境問題、社會問題、技術(shù)問題3部分組成。

2.2 新出現(xiàn)的環(huán)境問題（Emerging Environmental Issues）

ISPRS章程第一條即強調(diào)要做出對人類福祉和環(huán)境可持續(xù)性的貢獻[5]。新出現(xiàn)的環(huán)境問題反映了已觀察到的環(huán)境變化/發(fā)展，這些環(huán)境變化的識別受新研究或新知識、地域變化或時空尺度變化驅(qū)動，亦或是源于提高了對問題的認識或采取了新的應(yīng)對措施，而相關(guān)環(huán)境變化的影響則需要通過短期/中期/長期的評估才能準確研判。因此，建議重點研究生物多樣性-食物-水-能源關(guān)系，經(jīng)濟體中的供應(yīng)鏈和循環(huán)這兩個跨學科問題。

2.3 新出現(xiàn)的社會問題（Emerging SocietalIssues）

新出現(xiàn)的社會問題反映了社會價值觀、習慣、個人行為的轉(zhuǎn)變和變化，如對環(huán)境問題認識的變化、經(jīng)濟變化、生產(chǎn)/消費實踐、社區(qū)凝聚力、包容性和復(fù)原力、健康和福祉等更廣泛的變化等。因此，建議重點研究兩個跨學科問題，即人口集聚對基礎(chǔ)設(shè)施和資源的壓力，污染和氣候變化的潛在暴露風險在社會和空間上的不平等性與不相稱性。

2.4 新出現(xiàn)的技術(shù)問題（Emerging TechnologicalIssues）

ISPRS第四項章程規(guī)定了ISPRS 的主要活動是促進卓越的研究和開發(fā)[5]。新興技術(shù)問題反映了對已有應(yīng)用的技術(shù)推動需求或?qū)π屡d問題的技術(shù)響應(yīng)需求，通常是指對跨領(lǐng)域和復(fù)雜問題的創(chuàng)新解決方案，需要跨學科的協(xié)調(diào)、整合和協(xié)作。因此建議重點研究以下跨學科問題。

1）地理空間信息對數(shù)字孿生及應(yīng)用的貢獻。如基礎(chǔ)設(shè)施3D模型、街道網(wǎng)絡(luò)模型、城市交通模擬、自動駕駛、行人交通、社交距離、風流模擬、眾源定性/定量數(shù)據(jù)、城市循環(huán)、能源縮減和環(huán)境影響等。

2）開放大數(shù)據(jù)和點對點知識共享。特別需要關(guān)注如何促進下游應(yīng)用，如提供空間和導航科學數(shù)據(jù)服務(wù)，用于研究人員追蹤冰川衰退，海事機構(gòu)保護脆弱的海洋保護區(qū)，農(nóng)學家更好地預(yù)測糧食供應(yīng)等。

3）用于物聯(lián)網(wǎng)實時傳感的云計算和邊緣計算。

4）影像/視頻語境化作為更自然的交流工具和用戶界面，取代了文本/鍵盤/鼠標，需要關(guān)注由此引發(fā)的技術(shù)變化。

3 結(jié) 論

上述ISPRS決議提出的研究方向為ISPRS接下來的2022-2026年活動指明了充滿前瞻性的行動方針和學術(shù)發(fā)展方向，有助于指導未來4年ISPRS科學和技術(shù)活動的組織或管理政策的制定；有助于相關(guān)產(chǎn)-學-研-用團體和個人明晰未來本領(lǐng)域的研究和發(fā)展應(yīng)用方向。并通過鼓勵和支持研究與開發(fā)、科學合作交流、跨學科活動，推進世界范圍內(nèi)ISPRS領(lǐng)域的科技發(fā)展與共享，促進民眾對攝影測量、遙感和空間信息科學對人類福祉和環(huán)境可持續(xù)發(fā)展貢獻的了解和認知。

對中國攝影測量與遙感、空間信息科學的行業(yè)發(fā)展和學術(shù)團體組織而言，建議參考ISPRS決議，進一步加強與國際行業(yè)組織的對接交流，加強對國際最新前沿技術(shù)進展的跟蹤和跨學科合作，積極參加國際學術(shù)交流活動，推廣介紹國內(nèi)的先進理念、技術(shù)和應(yīng)用。并對照ISPRS行動指南，舉辦多種形式的技術(shù)研討會和交流會，指引各級各類研究團體積極凝練國內(nèi)技術(shù)研發(fā)和行業(yè)發(fā)展的技術(shù)痛點、難點，展開跨學科、跨部門、跨行業(yè)攻關(guān)，推動新技術(shù)、新產(chǎn)品的教育、培訓、試點應(yīng)用，更加高效的推動正在開展的新型基礎(chǔ)測繪、實景三維中國、智慧城市等的建設(shè)進程，進一步加強遙感與地理空間信息對生態(tài)文明建設(shè)、高質(zhì)量發(fā)展的賦能應(yīng)用。