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    南極半島周邊水域南極磷蝦漁場特征分析

    2022-02-23 11:10:14張吉昌李顯森樊鋼洲徐玉成朱建成
    海洋漁業(yè) 2022年1期
    關(guān)鍵詞:區(qū)域作業(yè)生產(chǎn)

    張吉昌,李顯森,樊鋼洲,徐玉成,朱建成,于 漢

    (1中國水產(chǎn)科學(xué)研究院黃海水產(chǎn)研究所,農(nóng)業(yè)農(nóng)村部極地漁業(yè)開發(fā)重點實驗室,山東青島 266071;2青島海洋科學(xué)與技術(shù)試點國家實驗室,深藍漁業(yè)工程聯(lián)合實驗室,山東青島 266237;3遼寧遠(yuǎn)洋漁業(yè)有限公司,遼寧大連 116113)

    南極磷蝦(以下簡稱磷蝦),是當(dāng)前已知的生物量極高的可捕漁業(yè)資源[1]。我國大型拖網(wǎng)加工船自2009/2010漁季赴南極水域開展磷蝦資源探捕和生產(chǎn)以來,經(jīng)過10余年的發(fā)展,已發(fā)展出初具規(guī)模的磷蝦漁業(yè),成為遠(yuǎn)洋和極地漁業(yè)新的增長點。近年眾多學(xué)者對磷蝦漁場時空變動規(guī)律開展了大量研究[2-4],但由于南極水域環(huán)境條件復(fù)雜多變,可供漁船高產(chǎn)作業(yè)的漁場環(huán)境影響機制尚未準(zhǔn)確探明。漁船對磷蝦資源的掌控能力不足,導(dǎo)致尋找最佳漁場所消耗的航行時間較長,在小范圍作業(yè)空間內(nèi)的高產(chǎn)漁場環(huán)境驅(qū)動機制更是難以掌握,嚴(yán)重影響了船載加工裝備的效率和經(jīng)濟效益。因此,基于漁業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)的漁場特征分析,研究漁船在生產(chǎn)期內(nèi)持續(xù)作業(yè)時間長、捕撈產(chǎn)量高且日產(chǎn)量穩(wěn)定的漁場區(qū)域分布和變動情況,制定漁場判別指標(biāo),對開展?jié)O場預(yù)報和中心漁場現(xiàn)場探查具有重要意義。

    我國磷蝦漁業(yè)作業(yè)漁場主要分布于南極半島周邊水域(以下簡稱48.1亞區(qū))、南奧克尼群島周邊水域(以下簡稱48.2亞區(qū))和南喬治亞島周邊水域(以下簡稱48.3亞區(qū)),其中48.1亞區(qū)作為重要漁業(yè)生產(chǎn)區(qū)之一,歷年漁業(yè)產(chǎn)量占總產(chǎn)量的比例達32.7%~83.0%[5]。與48.2亞區(qū)和48.3亞區(qū)的磷蝦漁場相比,48.1亞區(qū)漁場的地理環(huán)境較復(fù)雜,磷蝦資源分布較廣,可選擇的作業(yè)區(qū)域較多,對該亞區(qū)的主要作業(yè)區(qū)進行中心漁場特性分析具有較強的代表性和指導(dǎo)性。

    利用漁船生產(chǎn)數(shù)據(jù)開展?jié)O場分析是研究漁業(yè)資源時空分布特征和漁場預(yù)報技術(shù)的重要方法之一,單位捕撈努力量漁獲量(catch per unit effort,CPUE)是漁業(yè)資源評估重要參數(shù),漁船生產(chǎn)的CPUE指標(biāo)可以反映資源量豐度變動[6]。李顯森等[7]利用漁船CPUE研究了2012/2013漁季期間磷蝦主要作業(yè)區(qū)域磷蝦漁場的時空分布特征;張衡等[8]使用GAM分析了磷蝦漁船CPUE的影響因素,發(fā)現(xiàn)2010—2014年我國磷蝦漁業(yè)主要漁場在南極半島周邊水域,作業(yè)時間為2—5月;朱國平和王芮[9]探討了利用CPUE進行磷蝦資源豐度評估的可行性,為更好地開展磷蝦資源評估和豐度估算提供了思路;張衡等[10]結(jié)合捕撈數(shù)據(jù)和衛(wèi)星遙感反演的海表溫度數(shù)據(jù),建立了智利竹筴魚(Trachurusmurphyi)漁場預(yù)報系統(tǒng);趙海龍等[11]結(jié)合海表溫度SST和海面高度SSH等環(huán)境因素,建立棲息地指數(shù)綜合模型進行金槍魚漁場預(yù)報,準(zhǔn)確性達66%以上;劉慧和朱國平[12]利用Getis-OrdGi*統(tǒng)計法和不規(guī)則三角網(wǎng)方法分析了近百年來的環(huán)南極海域的磷蝦資源分布熱(冷)點區(qū)。然而,上述研究欠缺與生產(chǎn)行為結(jié)合的漁場精細(xì)劃分,對中心漁場判別指標(biāo)定義不全面,生產(chǎn)先驗性參考價值較低,中心漁場現(xiàn)場探測指導(dǎo)意義有限。本研究以遼寧遠(yuǎn)洋漁業(yè)有限公司(以下簡稱遼漁)磷蝦專業(yè)生產(chǎn)加工船“福榮?!陛喸?8.1亞區(qū)的日產(chǎn)量、單位捕撈努力量漁獲量、區(qū)域內(nèi)作業(yè)總天數(shù)和連續(xù)作業(yè)天數(shù)、與船載加工能力相匹配的作業(yè)天數(shù)等反映漁業(yè)生產(chǎn)情況的數(shù)據(jù)為指標(biāo),分析“福榮?!陛喸?8.1亞區(qū)內(nèi)各主要作業(yè)區(qū)的特征。結(jié)合“福榮?!陛喌纳a(chǎn)加工能力和預(yù)計生產(chǎn)效益,研究漁場精細(xì)化分類方法,探討適合磷蝦拖網(wǎng)生產(chǎn)的漁場特征,為未來磷蝦產(chǎn)量指標(biāo)和資源量評估指標(biāo)的關(guān)系研究奠定基礎(chǔ),為磷蝦漁業(yè)生產(chǎn)提供指導(dǎo)性建議。

    1 材料與方法

    1.1 數(shù)據(jù)來源

    漁業(yè)數(shù)據(jù)來自“福榮?!陛?012/2013漁季到2018/2019漁季(即2013年1月—2019年5月)國家漁業(yè)科學(xué)觀察員記錄的漁撈日志。該船長110.75 m,總噸位5 306 t,滿負(fù)荷加工鮮蝦能力300 t·d-1,產(chǎn)品倉容1 000 t。該船使用的磷蝦拖網(wǎng)主尺度為195 m(網(wǎng)口周長)×125 m(網(wǎng)長),網(wǎng)囊網(wǎng)目尺寸15 mm。數(shù)據(jù)包括各網(wǎng)次的日期、拖網(wǎng)時間、拖網(wǎng)距離、作業(yè)經(jīng)緯度、網(wǎng)產(chǎn)量和日產(chǎn)量。

    1.2 數(shù)據(jù)分析方法

    1.2.1 主要作業(yè)區(qū)劃分

    依據(jù)南極海洋生物資源養(yǎng)護委員會(以下簡稱CCAMLR)所建議的小尺度管理單元(smallerscale management units,以下簡稱SSMU)[14],結(jié)合“福榮?!陛啔v年作業(yè)位置空間分布,將作業(yè)區(qū)劃分為斯諾島(Snow Island,以下簡稱SI區(qū))、喬治王島(King George Island,以下簡稱KG區(qū))和布蘭斯菲爾德海峽(Bransfield Strait,以下簡稱BS區(qū)),如圖1。

    圖1 CCAMLR規(guī)定的SSMU區(qū)劃(綠色實線)Fig.1 SSMU boundary defined by CCAMLR(green solid line)

    1.2.2 生產(chǎn)數(shù)據(jù)計算

    以經(jīng)向24′、緯向12′空間范圍為統(tǒng)計方格,計算“福榮?!陛喸?8.1亞區(qū)各年度的日產(chǎn)量、單位時間產(chǎn)量和日產(chǎn)量重心,分析漁場的空間分布特征,以確定年際間主要作業(yè)區(qū)的范圍和區(qū)域內(nèi)重要生產(chǎn)位置的空間分布。

    日產(chǎn)量重心以每小時網(wǎng)產(chǎn)量為權(quán)重計算加權(quán)平均值,其公式為:

    式(1)、式(2)中,Xj、Yj分別為第j日產(chǎn)量重心的經(jīng)度與緯度;Xij、Yij分別為第j日、第i網(wǎng)的放網(wǎng)經(jīng)度和緯度,m為單日作業(yè)的網(wǎng)次數(shù),CPUE_Nij為第j日、第i網(wǎng)次的每小時產(chǎn)量(t·h-1),計算式為:

    式(3)中,Catch_Nij為第j日、第i網(wǎng)的網(wǎng)產(chǎn)量(t),tij為第j日、第i網(wǎng)的拖曳時間(h)。

    日單位小時產(chǎn)量CPUE_D(t·h-1)計算式為:

    式(4)中,Catch_D為日產(chǎn)量(t),T為日總拖曳時間(h)。

    式(5)中,CPUE_Dj為第j日的日單位小時網(wǎng)產(chǎn)量(t·h-1),n為總生產(chǎn)日(d)。

    各方格內(nèi)年產(chǎn)量占48.1亞區(qū)年產(chǎn)量比例的算式為:

    式(6)中,Rk為第k個方格年產(chǎn)量占48.1亞區(qū)年產(chǎn)量的比例,Catchk為第k個方格年產(chǎn)量(t),Catchsubarea為亞區(qū)內(nèi)年產(chǎn)量(t)。

    1.2.3 主要作業(yè)區(qū)評價

    為評價主要作業(yè)區(qū)的年際間日產(chǎn)量差異性,在SPSS?(version 21)軟件環(huán)境中,使用單因素方差檢驗法(ANOVA)分析各區(qū)域內(nèi)日產(chǎn)量在不同年度的差異性。通過比較各主要作業(yè)區(qū)在各年度內(nèi)的日產(chǎn)量變異系數(shù)CV,說明各主要作業(yè)區(qū)在各年度內(nèi)的日產(chǎn)量穩(wěn)定性。

    1.2.4 連續(xù)生產(chǎn)期劃分

    本研究將“連續(xù)生產(chǎn)期”定義為漁船在不受惡劣天氣、船舶故障和物資及產(chǎn)品轉(zhuǎn)載等客觀因素作用下,未改變主要作業(yè)區(qū)的連續(xù)全天時生產(chǎn)期。漁船在進入某區(qū)域后和離開某區(qū)域前通常存在非全天時的生產(chǎn)日,總計≥2d,進入某區(qū)域后全天時生產(chǎn)天數(shù)以≥1d計算。為區(qū)別連續(xù)生產(chǎn)期和非連續(xù)生產(chǎn)期,定義連續(xù)生產(chǎn)期最低天數(shù)為3個連續(xù)的全天時生產(chǎn)日。

    磷蝦漁業(yè)中,天氣和船舶故障因素通常不會導(dǎo)致作業(yè)位置的大范圍變化,在天氣轉(zhuǎn)好或故障解除后,仍可保持在原作業(yè)區(qū),中斷日期前后可視為同一連續(xù)生產(chǎn)期;兩次物資及產(chǎn)品轉(zhuǎn)載之間如未改變主要作業(yè)區(qū),則兩次轉(zhuǎn)載之間視為完整連續(xù)生產(chǎn)期,否則分別視為不同作業(yè)區(qū)的連續(xù)生產(chǎn)期。由于中斷生產(chǎn)的日期內(nèi)正常作業(yè)時間大幅減少,甚至無作業(yè)行為,因此不計入連續(xù)生產(chǎn)期內(nèi),且此期間生產(chǎn)數(shù)據(jù)不能加入到數(shù)據(jù)分析中。

    1.2.5 亞漁場等級劃分

    將某一作業(yè)區(qū)域內(nèi)連續(xù)生產(chǎn)期的漁場定義為亞漁場。經(jīng)向遼漁公司咨詢,根據(jù)“福榮?!陛喌纳a(chǎn)加工能力與磷蝦的市場售價,按連續(xù)生產(chǎn)期的日均產(chǎn)量將亞漁場分為高產(chǎn)、優(yōu)質(zhì)、普通、低產(chǎn)4個等級,高產(chǎn)漁場為日均產(chǎn)量高于滿負(fù)荷加工量需求,捕撈量高于250 t;優(yōu)質(zhì)漁場為日均產(chǎn)量200~250 t;普通漁場為日均產(chǎn)量150~200 t,日均產(chǎn)品的產(chǎn)值高于生產(chǎn)成本;低產(chǎn)漁場為日均產(chǎn)量低于150 t,日均產(chǎn)品的產(chǎn)值低于生產(chǎn)成本。

    2 結(jié)果與分析

    2.1 作業(yè)天數(shù)年際空間分布

    “福榮?!陛喿?012/2013漁季到2018/2019漁季,生產(chǎn)位置主要分布在KG區(qū)中部和SI區(qū)西南靠近島嶼的區(qū)域及BS區(qū)的中部區(qū)域(圖2)。SI區(qū)的作業(yè)天數(shù)最少,以5 d以內(nèi)為主,且作業(yè)區(qū)域相對集中,主要發(fā)生在2013年、2014年和2017年;KG區(qū)的生產(chǎn)天數(shù)較SI區(qū)多,2013年、2014年、2016年、2017年和2018年均有漁業(yè)生產(chǎn),主要為5 d以內(nèi),但作業(yè)區(qū)域在各方格中分布較均勻;BS區(qū)在各年度中均為作業(yè)天數(shù)最高的區(qū)域,且各年度高作業(yè)天數(shù)空間分布穩(wěn)定,主要集中在58°~60°W、63°~64°S范圍內(nèi)。

    圖2 2013—2019年“福榮?!陛喸?8.1亞區(qū)磷蝦漁場作業(yè)天數(shù)空間分布Fig.2 Annual spatial distribution of fishing days of Furonghai in Subarea 48.1

    2.2 年產(chǎn)量的年際空間分布

    各年度年產(chǎn)量比例分布顯示(圖3),在SI區(qū)和KG區(qū),各方格年產(chǎn)量占年度總產(chǎn)量比例均低于0.1;在BS區(qū)內(nèi),雖然作業(yè)范圍較SI區(qū)和KG區(qū)更大,但各年度年產(chǎn)量占比最高區(qū)域均分布在58°~60°W、63°~64°S之間,其他范圍內(nèi)的方格占比均低于0.1。

    2.3 各區(qū)域作業(yè)天數(shù)和年產(chǎn)量占比年際分布

    在48.1亞區(qū),BS區(qū)域內(nèi)的作業(yè)天數(shù)在各年度均高于KG區(qū)和SI區(qū)(圖4-a),占年度總作業(yè)天數(shù)的60.00%~99.97%,KG區(qū)占0.03%~21.15%,SI區(qū)為0.01%~17.25%。3個作業(yè)區(qū)年度總產(chǎn)量占比與作業(yè)天數(shù)占比基本相符(圖4-b),BS區(qū)的年度產(chǎn)量占48.1亞區(qū)總產(chǎn)量61.76%~98.75%,各年度占比均為最高;KG區(qū)占比1.25%~28.68%,SI區(qū)占比0.84%~16.67%。

    圖4 3個作業(yè)區(qū)每年作業(yè)天數(shù)和年產(chǎn)量占48.1亞區(qū)每年總作業(yè)天數(shù)和總產(chǎn)量的比值Fig.4 Annual variations of proportion of fishing days and annual yield by three areas to Subarea 48.1

    2.4 日產(chǎn)量時空分布

    BS區(qū)、KG區(qū)和SI區(qū)之間的生產(chǎn)存在明顯的月間差異(圖5)。據(jù)“福榮海”輪在各主要作業(yè)區(qū)內(nèi)的月際間分布,顯示BS區(qū)域的生產(chǎn)集中在3—5月,以日產(chǎn)量150 t以下的生產(chǎn)日為主;BS區(qū)內(nèi)2月與6月生產(chǎn)日較少,2月以150~200 t生產(chǎn)日為主,250 t以上的生產(chǎn)日在6月出現(xiàn)頻次最高。KG區(qū)域的生產(chǎn)主要在1月,以日產(chǎn)量150 t以下的生產(chǎn)日為主。SI區(qū)域內(nèi)的生產(chǎn)主要在3月份,以150~200 t和200~250 t的生產(chǎn)日為主。

    圖5 2013—2019年各等級日產(chǎn)量的生產(chǎn)日在各區(qū)域內(nèi)的月度頻次分布Fig.5 Monthly frequency distribution of fishing days in four catching levels from 2013 to 2019

    不同日產(chǎn)量等級的生產(chǎn)日在各年度的空間分布顯示(圖6),除2017年,日產(chǎn)量高于250 t的生產(chǎn)日和200~250 t之間的生產(chǎn)日均主要分布在BS中部較小范圍區(qū)域內(nèi)(63°~64°S、58°~60°W),后者較前者在各年度天數(shù)更多,年度總天數(shù)均少于10 d。日產(chǎn)量在150~200 t之間的生產(chǎn)日分布范圍較大,各年度分散程度不同,但主要分布在BS中部區(qū)域,年度總天數(shù)均少于10 d。日產(chǎn)量低于150 t的生產(chǎn)日,在各年度分布范圍與日產(chǎn)量在150~200 t之間的生產(chǎn)日相近,但天數(shù)最多。

    圖6 2013—2019年各等級日產(chǎn)量時空分布Fig.6 Annual spatial distribution of daily catch in different bins from 2013 to 2019

    2.5 日單位小時產(chǎn)量時空分布

    各等級日單位小時網(wǎng)產(chǎn)的生產(chǎn)日空間分布顯示(圖7),2013年、2014年、2016年和2018年在BS區(qū)中部較小區(qū)域內(nèi)出現(xiàn)CPUE_D高于30 t·h-1的生產(chǎn)日,靠近南極半島一側(cè)。CPUE_D介于20~30 t·h-1范圍內(nèi)的生產(chǎn)日在2013—2018年均有出現(xiàn),作業(yè)位置主要分布在BS區(qū)域,其中2013年在SI區(qū)、2014年在SI區(qū)和KG區(qū)亦有出現(xiàn)。CPUE_D介于10~20 t·h-1之間的生產(chǎn)日,在2015年和2019年只分布于BS區(qū),其余年度在各區(qū)均有分布,在2015年、2017年和2018年都出現(xiàn)了10日以上的區(qū)域。CPUE_D低于10 t·h-1的生產(chǎn)日,在2013—2015年間的生產(chǎn)天數(shù)較少,各統(tǒng)計單元均低于5 d,在2016年和2017年,出現(xiàn)較大的分布范圍,2018年和2019年作業(yè)范圍和天數(shù)再度降低。

    圖7 日單位小時產(chǎn)量CPUE_D時空分布Fig.7 Annual spatial distribution of daily-catch-per-hour in different bins

    2.6 亞漁場等級年際間區(qū)域分布

    2013年1月至2019年5月,“福榮海”輪在48.1亞區(qū)共完成了70個連續(xù)生產(chǎn)期,每個生產(chǎn)期可看作亞漁場。圖8顯示,日均產(chǎn)量在250 t以上的高產(chǎn)級亞漁場僅在2018年的BS區(qū)域出現(xiàn)1次,作業(yè)天數(shù)與漁業(yè)產(chǎn)出占2018年總量的比值較小,分別為0.06和0.11。日均產(chǎn)量在200~250 t之間的優(yōu)質(zhì)級亞漁場,在2014年最高,共7次,天數(shù)占比與產(chǎn)量占比也為歷年最高,分別為0.41和0.58。日均產(chǎn)量在150~200 t之間的普通級亞漁場在2018年和2019年較突出。日均產(chǎn)量在150 t以下的低產(chǎn)區(qū)域在各年度均有出現(xiàn),其中以2017年最高,為12次,作業(yè)天數(shù)和年產(chǎn)量占也為歷年最高。

    圖8 主要作業(yè)區(qū)不同等級亞漁場出現(xiàn)頻次、天數(shù)和年產(chǎn)量占48.1亞區(qū)總量的比值Fig.8 Annual variation of frequency,proportion of fishing days and annual yield of BS,KG&SI to Subarea 48.1

    2.7 和日產(chǎn)量年間變化

    2013—2019年“福榮?!陛喸贐S、KG和SI區(qū)內(nèi)的在總體上呈現(xiàn)出逐漸降低的趨勢(圖9)。在BS區(qū)域中,2014年達到了25 t·h-1的高值,為各年度最高值,之后整體降低,2017年降低到10 t·h-1,但2018年又升高到15 t·h-1。KG區(qū)域和SI區(qū)域的年度總體變化與BS區(qū)域呈現(xiàn)相同的趨勢,但最高值均出現(xiàn)在2013年。BS區(qū)日產(chǎn)量均值年度變化范圍為107.13~218.43 t,年均值95%置信區(qū)間下限變化范圍為98.75~207.65 t,上限變化范圍為115.51~229.21 t;2014年 日 產(chǎn) 量 變 異 系 數(shù) 最 低,為20.10%,2016年最高為43.00%(表1)。在KG區(qū),日均產(chǎn)量變化范圍91.82~138.63 t,年均值95%置信區(qū)間下限變化范圍為13.89~120.95 t,上限變化范圍為110.92~169.95 t;2014年日產(chǎn)量變異系數(shù)最低,為32.90%,2013年最高為42.00%(表2)。在SI區(qū),日均產(chǎn)量變化范圍117.52~165.86 t,年均值95%置信區(qū)間下限變化范圍為86.83~145.56 t,上限變化范圍為148.20~186.15 t;2013年日產(chǎn)量變異系數(shù)最低,為29.60%,2017年最高,為49.00%(表3)。

    表1 2013—2019年BS區(qū)各年度日產(chǎn)量統(tǒng)計描述Tab.1 Summary statistics of daily catch in BS division from 2013 to 2019

    表2 2013—2019年KG區(qū)各年度日產(chǎn)量統(tǒng)計描述Tab.2 Summary statistics of daily catch in KG division from 2013 to 2019

    表3 2013年、2017年SI區(qū)各年度日產(chǎn)量統(tǒng)計描述Tab.3 Summary statistics of daily catch in SI division in 2013&2017

    圖9 BS、KG和SI作業(yè)區(qū)磷蝦漁場變化趨勢Fig.9 Variation of yearly-mean of daily CPUE in BS,KG&SI

    3 討論

    3.1 中心漁場時空分布

    已有研究結(jié)果表明,48區(qū)歷來作為磷蝦漁船的主要作業(yè)漁區(qū),其中又以48.1亞區(qū)、48.2區(qū)和48.3區(qū)為主要作業(yè)水域[13]。在48.1亞區(qū)中,2003年以前的數(shù)據(jù)記錄顯示主要的作業(yè)區(qū)域包括南極半島德雷克海峽以西(Antarctic Peninsula Drake Passage West,APDPW)、南極半島德雷克海峽以東(Antarctic Peninsula Drake Passage East,APDPE)和南極半島大象島(Antarctic Peninsula Elephant Island,APEI)(約占48.1亞區(qū)80%捕撈量)[14]。本文分析結(jié)果表明,自2012年以后,“福榮?!陛喢磕暝贐S區(qū)產(chǎn)量占該船48.1亞區(qū)總產(chǎn)量的比例均達到60%以上,在2015年更是達到了98%以上。限于數(shù)據(jù)公開權(quán)限,本文未呈現(xiàn)其他磷蝦漁船的漁場分布,然而根據(jù)來源于CCAMLR的漁船生產(chǎn)數(shù)據(jù)信息,以“福榮海”輪為代表的中國磷蝦生產(chǎn)船,年產(chǎn)量和產(chǎn)量重心有向BS區(qū)域集中的趨勢,KG區(qū)和SI區(qū)正逐漸淡出我國磷蝦傳統(tǒng)拖網(wǎng)漁船的作業(yè)范圍。南極半島周邊水域的磷蝦資源聲學(xué)調(diào)查結(jié)果也表明,其資源分布主要區(qū)域在BS區(qū)域的中部水域[15]。

    3.2 漁場等級評價

    各主要作業(yè)區(qū)的亞漁場漁業(yè)產(chǎn)出等級年度分布表明,在BS、KG和SI 3個區(qū)域中,BS是“福榮?!陛嗊B續(xù)生產(chǎn)期最多的區(qū)域(圖8),在漁業(yè)產(chǎn)出、生產(chǎn)天數(shù)或3個方面占比都最高。BS區(qū)漁場變化對48.1亞區(qū)的年產(chǎn)量影響最明顯,以較特殊的2017年為例,該船首次遭遇紐鰓樽(Pegeaconfoederata)生物量大幅度升高,因紐鰓樽與磷蝦存在相互競爭關(guān)系[16-17],前者生物量暴發(fā)致磷蝦資源量降低,且漁獲中含有大量紐鰓樽,嚴(yán)重影響磷蝦產(chǎn)量和產(chǎn)品加工。但是在CCAMLR規(guī)定捕撈限額規(guī)定下,低產(chǎn)會導(dǎo)致48.1亞區(qū)生產(chǎn)期相對延長,在一定程度上保證了2017年的年產(chǎn)量。

    從漁場作業(yè)范圍分布情況看,BS區(qū)的作業(yè)方格數(shù)明顯高于KG區(qū)和SI區(qū),說明“福榮?!陛喸诖藚^(qū)域內(nèi)的作業(yè)漁場范圍較大。2013年后,BS區(qū)內(nèi)的作業(yè)范圍逐漸集中到磷蝦資源量高的海峽中部區(qū)域,表明漁業(yè)生產(chǎn)可以在一定程度上反映漁業(yè)資源的分布情況。BS區(qū)較大的作業(yè)范圍有利于未來逐漸增加漁船的作業(yè)安全。

    BS區(qū)、KG區(qū)和SI區(qū)作為“福榮?!陛喌?個主要作業(yè)區(qū),各區(qū)的日產(chǎn)量的CV均屬較高水平,最低為2014年的BS區(qū),為20.10%。BS區(qū)作為最為穩(wěn)定的區(qū)域,在2016年的日產(chǎn)量CV值也達到了43.00%,說明區(qū)域內(nèi)的日產(chǎn)量并不穩(wěn)定,同時也說明本文對高產(chǎn)區(qū)域分析研究的重要性。

    我國對48.1亞區(qū)的磷蝦資源斷面調(diào)查始于2009/2010漁季,2012/2013漁季開始使用科學(xué)探魚儀對南設(shè)德蘭群島周圍海域進行聲學(xué)走航斷面調(diào)查。歷年的調(diào)查數(shù)據(jù)資料和研究結(jié)果可以幫助我國遠(yuǎn)洋漁企逐漸加深對48.1亞區(qū)磷蝦資源分布特征的認(rèn)知,即BS區(qū)域中部是磷蝦資源重點分布區(qū)域。“福榮?!陛喿?013/2014漁季即將生產(chǎn)重心轉(zhuǎn)移到BS區(qū)內(nèi),在BS區(qū)與KG、SI區(qū)之間的轉(zhuǎn)換次數(shù)明顯降低,在48.1亞區(qū)作業(yè)天數(shù)越少,BS區(qū)占整體產(chǎn)量比例越高,且各年度的漁業(yè)生產(chǎn)以BS區(qū)中部靠近南極半島一側(cè)水域為主(圖2~圖3)。

    3.3 漁場選擇

    “福榮海”輪是我國唯一一艘自2013年連續(xù)完成48.1亞區(qū)各個漁季的生產(chǎn)船只,該船可較大程度上代表變水層拖網(wǎng)漁船中心漁場時空分布情況。漁船經(jīng)營者在總結(jié)長期漁業(yè)生產(chǎn)經(jīng)驗的同時,也為我國其他磷蝦生產(chǎn)船提供了指導(dǎo)性的生產(chǎn)建議。由于CCAMLR近年對48.1亞區(qū)管理趨于嚴(yán)格,在年度配額保持不變的情況下,作業(yè)船只數(shù)的增加,各漁船作業(yè)時間和可捕撈量會相對縮減,致使作業(yè)漁船需選擇日均產(chǎn)量穩(wěn)定的漁場進行生產(chǎn)。48.1亞區(qū)內(nèi)設(shè)有眾多海洋特別保護區(qū)和海洋特別管理區(qū),喬治王島周圍海域和斯諾島周圍海域由于漁業(yè)管理的限制,每年的生產(chǎn)許可日期為3月1日之后,對48.1亞區(qū)的漁業(yè)產(chǎn)生重要影響。就“福榮海”輪近幾年的生產(chǎn)區(qū)域分布而言,3月份以后,布蘭斯菲爾德海峽內(nèi)是可持續(xù)保持穩(wěn)定產(chǎn)量的中心漁場,尤其在區(qū)域中部,可作為我國生產(chǎn)船只的重點關(guān)注區(qū)域。

    作為在48.1亞區(qū)各年度的主要作業(yè)區(qū),BS區(qū)的產(chǎn)量比重總體呈逐年增加的趨勢,其磷蝦資源情況對我國磷蝦漁業(yè)的穩(wěn)定發(fā)展有關(guān)鍵影響。未來需利用漁船作為平臺,進一步加大對BS區(qū)內(nèi)磷蝦漁業(yè)資源變動特征的科學(xué)研究,這樣,既可為我國漁船的漁業(yè)生產(chǎn)提供科學(xué)性指導(dǎo),同時也可以為CCAMLR所關(guān)注的磷蝦及相關(guān)海洋生物資源養(yǎng)護提供科研成果支撐,提高我國在磷蝦漁業(yè)國際事務(wù)中的地位。

    致謝:感謝遼寧遠(yuǎn)洋漁業(yè)有限公司所提供的漁業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)和南極磷蝦漁業(yè)國家科學(xué)觀察員記錄的相關(guān)資料。

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