反傾銷會抑制數(shù)字貿(mào)易出口嗎？
——兼論經(jīng)濟內(nèi)循環(huán)的調(diào)節(jié)效應

王 青 曾 伏 呂鑫萌

（遼寧大學 經(jīng)濟學院，遼寧沈陽 110036）

一、文獻綜述

（一）反傾銷對貿(mào)易影響的相關研究

關于反傾銷對貿(mào)易的影響研究由來已久。Frank A.&Wolak F.A.（1994）討論并實證分析了美國反傾銷法對貿(mào)易的影響，認為反傾銷會通過“調(diào)查效應”“中止效應”和“撤銷效應”抑制來自被反傾銷國的出口。[1]Prusa T.J.（2001）的研究發(fā)現(xiàn)，反傾銷案件會導致被指控國的進口下降，即使案件被拒絕，被指控國的進口額依然會下降。[2]Brenton.P（2001）認為，歐盟的反傾銷舉措會使歐盟將被調(diào)查產(chǎn)品的進口由指控國向非指控國轉(zhuǎn)移。[3]Bown C.P.&Crowley M.A.（2006）[4]、Ganguli B.（2008）[5]等學者在考察了美國、日本、印度等國的反傾銷情況后得到了類似的結論。鮑曉華（2007）基于8年涉案產(chǎn)品數(shù)據(jù)，驗證了中國發(fā)起反傾銷措施會限制來自指控對象國的出口。[6]Li C.&Whalley J.（2010）的研究結果表明，無論是發(fā)達國家還是發(fā)展中國家，其反傾銷行為都會對利潤、雇員和企業(yè)數(shù)量及出口產(chǎn)生負面影響，但會在一定程度上促進企業(yè)勞動生產(chǎn)率提升。[7]

此外，反傾銷對貿(mào)易的破壞效應和負面影響在相關研究中得到廣泛證實。Pierce J.R.（2011）實證分析了美國實施反傾銷對制造企業(yè)出口的影響，發(fā)現(xiàn)反傾銷顯著提高了進口企業(yè)的產(chǎn)品價格，并提高了成本加成率。[8]LV et al.（2013）發(fā)現(xiàn)，反傾銷會減少出口商品種類，并使遭遇反傾銷的低生產(chǎn)率廠商選擇退出出口市場。[9]王孝松等（2017）通過對貿(mào)易流量進行分解、定量識別，指出國外反傾銷對中國相關行業(yè)參與全球價值鏈和地位上升具有顯著負面影響。[10]何有良（2018）以中國制造業(yè)出口企業(yè)為對象進行研究，發(fā)現(xiàn)反傾銷會加劇中國制造業(yè)出口企業(yè)退出市場的風險。[11]李雙杰等（2020）通過經(jīng)驗分析，發(fā)現(xiàn)對華反傾銷措施顯著抑制了中國企業(yè)創(chuàng)新，降低了中國企業(yè)的出口競爭力。[12]陳麗麗和郭少宇（2020）的研究結果表明，國外反傾銷調(diào)查將提高中國企業(yè)出口產(chǎn)品的成本加成率，從而不利于企業(yè)產(chǎn)品出口。[13]

部分學者認為，反傾銷可能會通過倒逼企業(yè)調(diào)整出口結構和創(chuàng)新等途徑，促使企業(yè)良性發(fā)展。羅勝強和鮑曉華（2018）研究發(fā)現(xiàn)，被征收單獨反傾銷關稅的企業(yè)反而出現(xiàn)了出口明顯增長的現(xiàn)象。[14]高新月和鮑曉華（2020）認為，企業(yè)會因?qū)Ψ磧A銷進行有針對性的應對，反而產(chǎn)生了提升出口產(chǎn)品質(zhì)量的動力。[15]但此類研究文獻數(shù)量相對較少，其涵蓋的范圍較窄。

（二）數(shù)字貿(mào)易發(fā)展影響因素的相關研究

當前，國內(nèi)學者關于數(shù)字貿(mào)易發(fā)展影響因素的研究多是基于理論和實務層面的思考。理論層面，藍慶新和竇凱（2019）在分析美歐日主導的數(shù)字貿(mào)易發(fā)展格局基礎上，提出了加強頂層戰(zhàn)略設計、推動支持性要素可持續(xù)發(fā)展和完善中國數(shù)字貿(mào)易規(guī)則等對策建議。[16]李鋼和張琦（2020）認為，中國數(shù)字貿(mào)易發(fā)展主要存在基建不足、結構性失衡和話語權較弱等問題，進而提出了相關對策建議。[17]張群等（2020）基于當前中國數(shù)字貿(mào)易發(fā)展的整體和區(qū)域性特征及存在的問題，提出了加快信息通信基建、完善數(shù)據(jù)統(tǒng)計制度和加強安全保密體系建設等對策。[18]實務層面，學者們關于數(shù)字貿(mào)易發(fā)展的研究多聚焦于國際規(guī)則制訂方面。賈懷勤（2019）通過分析美歐中對數(shù)字貿(mào)易營商環(huán)境的評估報告，指出發(fā)展中國家要想實現(xiàn)數(shù)字貿(mào)易持續(xù)健康發(fā)展，必須高度重視數(shù)字貿(mào)易國際規(guī)則制訂與博弈。[19]韓劍等（2019）分析比較了美歐中數(shù)字貿(mào)易條款的異質(zhì)性，并實證分析了經(jīng)濟規(guī)模、雙邊距離、經(jīng)濟相似性、互聯(lián)網(wǎng)普及率和貿(mào)易開放度等因素對簽署包含數(shù)字貿(mào)易條款協(xié)定的影響。[20]

實證研究方面，藍慶新和竇凱（2019）基于“鉆石模型”實證分析，發(fā)現(xiàn)技術水平、數(shù)字貿(mào)易開放度、政府政策等因素對中國數(shù)字貿(mào)易國際競爭力具有顯著正向影響。[21]謝玉和張寶明（2019）通過主成分分析和回歸分析，得到了人力資本是促進數(shù)字貿(mào)易發(fā)展的第一關鍵要素的結論。[22]章迪平和鄭小渝（2020）運用相對熵的TOPSIS法，發(fā)現(xiàn)信息化水平、貿(mào)易開放度、第三產(chǎn)業(yè)增加值比重、政府科技支出力度、人均GDP均是促進浙江省數(shù)字貿(mào)易發(fā)展的重要影響因素。[23]

（三）經(jīng)濟內(nèi)循環(huán)的相關研究

在經(jīng)濟雙循環(huán)研究方面，蒲清平和楊聰林（2020）認為，可以通過打通供需、耦合鏈條、循環(huán)要素等渠道實現(xiàn)以國內(nèi)大循環(huán)為主體的新發(fā)展格局，從而解決逆全球化、新冠肺炎疫情和經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的重大現(xiàn)實問題。[24]陳文玲（2020）針對當前國際社會面臨的“五失”問題，認為構建、形成和發(fā)揮國內(nèi)大循環(huán)的主體作用是重中之重。[25]錢學鋒和裴婷（2020）分析了經(jīng)濟內(nèi)循環(huán)的理論邏輯，強調(diào)雙循環(huán)是中國經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展的內(nèi)在要求。[26]彭小兵和韋冬萍（2020）指出，構建以國內(nèi)大循環(huán)為主體、國內(nèi)國際雙循環(huán)相互促進的新發(fā)展格局是中國應對中美貿(mào)易爭端、應對全球政治經(jīng)濟變局的重要戰(zhàn)略抉擇。[27]

二、研究設計

（一）研究范疇界定與產(chǎn)業(yè)匹配方式

USITC是世界上最早系統(tǒng)提出數(shù)字貿(mào)易定義的國際機構。筆者主要基于USITC對數(shù)字貿(mào)易的廣延定義，結合聯(lián)合國貿(mào)發(fā)會議數(shù)據(jù)庫、聯(lián)合國商貿(mào)數(shù)據(jù)庫和TTBD全球反傾銷數(shù)據(jù)庫的產(chǎn)業(yè)分類來界定研究范疇。其中，數(shù)字貨物貿(mào)易共包括動力機械與設備等12個產(chǎn)業(yè)類別，涵蓋50個組、195個分組、579個基本目；數(shù)字服務貿(mào)易共包括運輸服務等8類服務產(chǎn)業(yè)。具體數(shù)字貨物貿(mào)易產(chǎn)業(yè)SITC REV4分組號及數(shù)字服務貿(mào)易產(chǎn)業(yè)名稱如表1所示。

表1 數(shù)字貿(mào)易分類

（二）研究假設

筆者使用數(shù)字貿(mào)易產(chǎn)業(yè)出口額作為被解釋變量，所要考察的核心問題是數(shù)字貿(mào)易遭受反傾銷對數(shù)字貿(mào)易出口的影響及經(jīng)濟內(nèi)循環(huán)對這種影響的調(diào)節(jié)作用。

首先，分析反傾銷對數(shù)字貿(mào)易出口的影響。當數(shù)字貿(mào)易出口產(chǎn)品遭受反傾銷訴訟時，如果“傾銷事實”被確認，則企業(yè)該出口產(chǎn)品就會被反傾銷發(fā)起國施以反傾銷稅等限制；即使是僅僅被申訴和調(diào)查，企業(yè)產(chǎn)品出口也會在一定程度上受到負面影響。一國數(shù)字產(chǎn)業(yè)貿(mào)易遭受反傾銷時，主要通過以下三個渠道限制企業(yè)產(chǎn)品出口。一是“競爭效應”的限制。中國數(shù)字產(chǎn)品國際市場競爭往往面臨著來自數(shù)字貿(mào)易強國的產(chǎn)品競爭壓力和關稅壓力，一些生產(chǎn)率較低、競爭力較弱的數(shù)字貿(mào)易企業(yè)會被迫退出出口市場，這一點已經(jīng)在諸多相關研究中得到證實。特別地，當以美國為代表的發(fā)達國家為遏制中國數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展、對中國數(shù)字產(chǎn)品征收反傾銷稅時，將導致更多中國數(shù)字貿(mào)易企業(yè)退出出口市場，從而限制“競爭效應”發(fā)揮。二是“中間品效應”的限制。在全球價值鏈分工模式下，產(chǎn)品從研發(fā)、設計到售后服務已經(jīng)形成完整的鏈條，中國出口的數(shù)字產(chǎn)品，部分生產(chǎn)原料主要來自發(fā)達國家高技術中間品。在對這些中間品進行加工再出口過程中，中國企業(yè)可以從中不斷學習、吸收和借鑒先進數(shù)字技術，從而實現(xiàn)產(chǎn)品創(chuàng)新，提升數(shù)字貿(mào)易出口規(guī)模。而反傾銷會直接限制中國的數(shù)字貿(mào)易中間品進口，從而限制“中間品效應”發(fā)揮。三是“干中學效應”的限制。數(shù)字貿(mào)易產(chǎn)品遭受反傾銷將直接導致數(shù)字產(chǎn)品包括高技術中間品進口下降，進而減少數(shù)字企業(yè)經(jīng)驗積累的時間和機會，限制中國數(shù)字貿(mào)易企業(yè)“干中學”效應發(fā)揮。

其次，分析數(shù)字產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟內(nèi)循環(huán)的調(diào)節(jié)效應。數(shù)字產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟內(nèi)循環(huán)可以通過激發(fā)和做大數(shù)字領域內(nèi)需來消化數(shù)字貿(mào)易外需受阻的損失。一是國內(nèi)市場內(nèi)需的增長能夠很大程度補足反傾銷導致的外需減少，進而發(fā)揮“干中學”效應。二是國內(nèi)市場對數(shù)字產(chǎn)品的需求，促進了數(shù)字產(chǎn)品的最終生產(chǎn)，在很大程度上補足了因外需減少而導致的“中間品效應”缺失。三是國內(nèi)數(shù)字產(chǎn)業(yè)市場巨大，在這個市場上，中國企業(yè)與國外企業(yè)進行的數(shù)字貿(mào)易競爭，可以較大程度補足本應發(fā)生在國際市場上的“競爭效應”缺失。

綜上，筆者提出以下假設。

假設1：數(shù)字貿(mào)易反傾銷會抑制數(shù)字貿(mào)易出口；

假設2：經(jīng)濟內(nèi)循環(huán)可以削弱數(shù)字貿(mào)易反傾銷對數(shù)字貿(mào)易出口的抑制作用。

（三）模型設定及數(shù)據(jù)來源

基于上文數(shù)字貿(mào)易分類，筆者設定如下模型：

其中，i為數(shù)字貿(mào)易產(chǎn)業(yè)，t為年份，m為控制變量的個數(shù)。首先，采用熵值法測度數(shù)字貿(mào)易反傾銷水平，用ADBit表示i產(chǎn)業(yè)在t年遭受的反傾銷。在熵值法綜合評價指標選取上，借鑒了楊連星和劉小光（2017）[28]測度反傾銷的各項指標，包括中國在t年遭受的反傾銷調(diào)查數(shù)Case，被確認傾銷案件數(shù)Dumpling，被確認損害案件數(shù)Injury和遭遇反傾銷的平均稅率Dumprate，具體數(shù)據(jù)來源于TTBD全球反傾銷數(shù)據(jù)庫。

關于經(jīng)濟內(nèi)循環(huán)的測度方式，在2020年10月召開的全球智能物流峰會上，林毅夫指出，經(jīng)濟規(guī)模越大、服務業(yè)比重越高，國內(nèi)循環(huán)的比重就越高。本研究中，基于服務業(yè)比重無法在數(shù)字貿(mào)易產(chǎn)業(yè)層面進行測度和區(qū)分，筆者擬采用GDP規(guī)模作為測度經(jīng)濟內(nèi)循環(huán)的指標。另一個采用GDP作為測度指標的主要依據(jù)是：根據(jù)支出法，GDP是由消費、投資、政府購買和凈出口加總得出的，其中計入GDP的政府購買目的是提供公共物品，決策重心為“公益性”而非調(diào)節(jié)反傾銷的抑制作用。在筆者所研究的數(shù)字產(chǎn)業(yè)中，凈出口額占比往往較小，其中有1/3以上的樣本在對應數(shù)字產(chǎn)業(yè)GDP中的占比不超過±1%，約9成樣本在對應數(shù)字產(chǎn)業(yè)GDP中的占比不超過±10%。這意味著消費和投資的拉動作用在數(shù)字產(chǎn)業(yè)GDP中占據(jù)了絕大部分比重。而經(jīng)濟內(nèi)循環(huán)的內(nèi)核邏輯就在于通過擴大國內(nèi)消費和投資拉動內(nèi)需增長，這說明數(shù)字產(chǎn)業(yè)GDP可以在較大程度上反映數(shù)字產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟內(nèi)循環(huán)水平。綜上，筆者最終將SITC REV4分類與中國統(tǒng)計年鑒分類匹配得到的數(shù)字產(chǎn)業(yè)GDP作為了測度數(shù)字經(jīng)濟內(nèi)循環(huán)的測度指標。用DISit表示中國數(shù)字產(chǎn)業(yè)i在t年的經(jīng)濟內(nèi)循環(huán)水平，數(shù)據(jù)來源于中國統(tǒng)計年鑒。

Xit為中國產(chǎn)業(yè)層面的控制變量，選取的是其他可能影響數(shù)字貿(mào)易出口的因素，具體包括人力資源、人力資本、物質(zhì)資本投入、研發(fā)投入、能源投入、相關產(chǎn)業(yè)支持、外商直接投資和數(shù)字貿(mào)易開放度，εit為殘差項。

表2 模型變量及指標說明

其中，調(diào)節(jié)變量及控制變量數(shù)據(jù)主要來源于國內(nèi)統(tǒng)計年鑒及統(tǒng)計機構。由于中國的產(chǎn)業(yè)分類方式與SITC REV4分類存在差異，因此，對SITC REV4與中國統(tǒng)計年鑒的產(chǎn)業(yè)分類進行了匹配，產(chǎn)業(yè)匹配方式如表3所示。

表3 產(chǎn)業(yè)匹配方式說明

由表3可知，SITC分類下的產(chǎn)業(yè)無法與中國統(tǒng)計年鑒的產(chǎn)業(yè)分類完全匹配對應。為提高控制變量的測量精度，筆者在匹配國內(nèi)部分控制變量指標（HR、HC等變量因所選取的指標性質(zhì)無需乘以權重，RIS、DTO等變量指標則可直接通過 UN comtrade數(shù)據(jù)計算得到，亦無需乘以權重。下文顯著的控制變量中，僅FDI進行了加權處理。）的數(shù)值時，以中國統(tǒng)計年鑒產(chǎn)業(yè)分類指標數(shù)據(jù)乘以權重Wit測算。權重Wit的計算方式如下：

式（2）中，數(shù)字貿(mào)易產(chǎn)業(yè)i在t年的控制變量權重為該產(chǎn)業(yè)年度進出口總額與國內(nèi)匹配對應的數(shù)字產(chǎn)業(yè)GDP之比。

（四）數(shù)字貿(mào)易反傾銷的測算方式

數(shù)字貿(mào)易反傾銷為核心解釋變量，主要由筆者界定的20個數(shù)字貿(mào)易產(chǎn)業(yè)反傾銷訴訟案件數(shù)、被確認的傾銷案件數(shù)、被確認的損害案件數(shù)、被反傾銷發(fā)起國征收的平均稅率等4項指標構成，并使用熵值法進行綜合計算。數(shù)字貿(mào)易反傾銷的熵值計算在第t年共包含20個數(shù)字產(chǎn)業(yè)（i=1，2，3…20），每個數(shù)字產(chǎn)業(yè)共含有4個指標值（j=1，2，3，4），具體計算方式如下：

1.首先，根據(jù)六位HS編碼對SITC REV4的產(chǎn)業(yè)分類與TTBD的產(chǎn)品數(shù)據(jù)進行匹配，從而得到各數(shù)字貿(mào)易產(chǎn)業(yè)的4項指標。對應的數(shù)字貿(mào)易反傾銷指標矩陣A為：

2.由于4項指標相對于數(shù)字貿(mào)易反傾銷均為正向指標，因此直接采用極值法處理各指標數(shù)據(jù)。假定 Xjmax=max（X1j，X2j，X3j…Xnj），Xjmin=min（X1j，X2j，X3j…Xnj），將原矩陣A中的元素Xij做如下處理：

3.計算第j個指標下第i個數(shù)字貿(mào)易產(chǎn)業(yè)的貢獻值，使數(shù)據(jù)無量綱化。

4.由于無量綱化處理后的數(shù)值存在零值，無法取對數(shù)。為消除零值，對無量綱化后的數(shù)值向右整體平移0.0001個單位。即

5.計算數(shù)字貿(mào)易產(chǎn)業(yè)第i項指標的熵值ej。

6.計算各數(shù)字貿(mào)易反傾銷指標的差異性系數(shù)gj。

7.確定四項數(shù)字貿(mào)易反傾銷指標的權重Wj。

8.計算數(shù)字貿(mào)易產(chǎn)業(yè)反傾銷的綜合熵值得分ADB。

三、實證檢驗

Azrak&Wynne A.K.（1995）[29]、杜凱和周勤（2010）[30]、王孝松等 （2014）[31]的研究結果表明，以當期反傾銷情況作為解釋變量是一種合理選擇，這是因為當期的反傾銷政策可以比較充分地反映其產(chǎn)生的各種經(jīng)濟效應。因此，筆者以當期的反傾銷情況作為模型核心解釋變量，重要變量的描述性統(tǒng)計如表4所示。

表4 重要變量的描述性統(tǒng)計

通過如下方式建立模型回歸分析和研究經(jīng)濟內(nèi)循環(huán)如何調(diào)節(jié)反傾銷對數(shù)字貿(mào)易出口的抑制作用及各控制變量對中國數(shù)字貿(mào)易出口的影響。

為減輕異方差和消除變量間的差異，對各變量取對數(shù)。筆者基于hausman檢驗選取了固定效應模型；根據(jù)溫忠麟等（2005）[32]指出的連續(xù)變量性質(zhì)，對核心解釋變量及交互項進行均值中心化處理，再使用逐步回歸法，得到表4回歸結果。

模型1：主要對數(shù)字貿(mào)易出口的控制變量和核心解釋變量數(shù)字貿(mào)易反傾銷ADB進行逐步回歸。

模型2：實證分析了數(shù)字經(jīng)濟內(nèi)循環(huán)對反傾銷的調(diào)節(jié)效應。根據(jù)調(diào)節(jié)效應檢驗，重點關注交互項的顯著性及相關系數(shù)特點；參考沈中華（2006）[33]的做法，模型2在模型1的基礎上加入了DIS和ADB的交互項進行回歸。

模型3：由于模型2的DW值較低，無法拒絕存在一階自相關假設，因此加入一階自回歸項AR（1），在模型2的基礎上進行修正，得到模型3回歸結果。表5顯示了模型1、模型2及模型3的面板固定效應OLS估計回歸結果。

表5 面板個體固定效應OLS回歸結果

由表5可知，加入AR（1）項進行修正后的模型3的DW值已達到2.060，顯然不存在一階自相關，經(jīng)過修正后的模型3估計方程為：

LNEXit=0.586LNEXit-1-0.1202LNADBit+0.1201（LNDISit×LNADBit）+0.815LNHRit+0.030LNRDit+0.015 LNFDIit+1.009LNDTOit+0.503

表5顯示，模型1中，通過逐步回歸方法，核心解釋變量數(shù)字貿(mào)易反傾銷ADB在1%的水平上顯著抑制了中國數(shù)字貿(mào)易出口，數(shù)字貿(mào)易反傾銷每增長1%，數(shù)字貿(mào)易出口將下降0.201%。人力資源、研發(fā)投入、外商直接投資和數(shù)字貿(mào)易開放度均對中國數(shù)字貿(mào)易出口在1%水平上具有正向影響。其中，人力資源和數(shù)字貿(mào)易開放度的影響相對較大，這2個指標每增長1%，將分別促使數(shù)字貿(mào)易出口增長1.062%和0.986%，說明在中國數(shù)字貿(mào)易出口中勞動要素發(fā)揮的作用仍然相對較大，政府的支持有力促進了中國數(shù)字貿(mào)易出口。外商直接投資每增長1%，將促使數(shù)字貿(mào)易出口增長0.030%，說明在中國數(shù)字貿(mào)易中，外資利用水平還有待進一步提升。研發(fā)投入每增長1%，數(shù)字貿(mào)易出口將增長0.071%，表明相對于人力資源，研發(fā)投入的影響較低，中國數(shù)字貿(mào)易發(fā)展結構存在進一步調(diào)整空間。

模型2在加入調(diào)節(jié)變量DIS與ADB交互項后，模型的擬合優(yōu)度與DW值都有所上升，且核心解釋變量數(shù)字貿(mào)易反傾銷與交互項均顯著，說明調(diào)節(jié)效應顯著。模型2、模型3中，核心解釋變量數(shù)字貿(mào)易反傾銷均在1%的水平上對中國數(shù)字貿(mào)易出口具有顯著負向影響，說明中國遭受的數(shù)字貿(mào)易反傾銷每增長1%，將分別促使中國數(shù)字貿(mào)易出口下降0.2170%和0.1202%。調(diào)節(jié)變量數(shù)字經(jīng)濟內(nèi)循環(huán)與數(shù)字貿(mào)易反傾銷的交互項每增長1%，將分別促使數(shù)字貿(mào)易出口增長0.2166%和0.1201%，說明數(shù)字經(jīng)濟內(nèi)循環(huán)極大程度削弱了數(shù)字貿(mào)易反傾銷帶來的負面效應?？刂谱兞恐?，經(jīng)過模型的不斷修正和完善，人力資源和數(shù)字貿(mào)易開放度的相關系數(shù)變化不大，而研發(fā)投入及外商直接投資的系數(shù)及其顯著性都存在不同程度的波動和下降，說明中國數(shù)字貿(mào)易產(chǎn)業(yè)研發(fā)投入及外商直接投資的作用仍需進一步發(fā)揮和增強。

四、穩(wěn)健性檢驗

GLS方法可以減輕模型殘差項存在的異方差，從而提高估計精度。為驗證上述結果的穩(wěn)健性，進一步使用廣義最小二乘法（GLS）對上述模型進行估計和驗證。對應模型1、模型2和模型3，穩(wěn)健性估計結果分別如表6中的模型4、模型5和模型6所示。

表6 面板個體固定效應GLS回歸結果

由表6可知，面板固定效應GLS估計結果與OLS估計結果較為相似，特別是修正后的模型結果，其在相關系數(shù)和顯著性上與前述估計結果非常接近。尤其是GLS估計結果，其核心變量基本與面板固定效應OLS回歸結果一致，基本可以認為前述估計結果穩(wěn)健。

五、結論與政策啟示

（一）結論

根據(jù)實證分析，筆者得到如下研究結論。（1）數(shù)字貿(mào)易反傾銷對中國數(shù)字貿(mào)易出口具有較為顯著的抑制作用。（2）數(shù)字經(jīng)濟內(nèi)循環(huán)極大程度削弱了這一抑制作用的程度。（3）人力資源、研發(fā)投入、外商直接投資和數(shù)字貿(mào)易開放度對中國數(shù)字貿(mào)易出口存在一定程度的正向影響。

（二）對策建議

1.采取有效措施，積極應對數(shù)字貿(mào)易領域反傾銷。一是積極參與數(shù)字貿(mào)易領域的相關談判及國際規(guī)則制定；二是大力支持數(shù)字貿(mào)易發(fā)展，提升相關領域的競爭力和話語權；三是以重塑和構建以中國為核心的數(shù)字價值鏈為戰(zhàn)略導向。

2.擴大數(shù)字產(chǎn)業(yè)GDP規(guī)模，大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟內(nèi)循環(huán)。以信息、軟件類產(chǎn)業(yè)為支柱，推動數(shù)字產(chǎn)業(yè)規(guī)模穩(wěn)步擴張。加快推進通信大數(shù)據(jù)、智能制造、智慧物流、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等戰(zhàn)略性數(shù)字產(chǎn)業(yè)建設。

3.適度提高數(shù)字貿(mào)易行業(yè)待遇，擴大高校相關專業(yè)招生規(guī)模。一是給予數(shù)字貿(mào)易行業(yè)人才以購房補貼、租房補貼、落戶降分及其他優(yōu)惠政策，吸引更多高質(zhì)量人才；鼓勵高校適度擴大緊缺數(shù)字行業(yè)專業(yè)招生規(guī)模，加強高校和數(shù)字企業(yè)聯(lián)系，提高數(shù)字產(chǎn)業(yè)人力資源供應水平。

4.加大數(shù)字產(chǎn)業(yè)研發(fā)投入力度，補齊數(shù)字科技短板。重點是加大對具備潛力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)研發(fā)投入，加強前沿技術開發(fā)，促進數(shù)字貿(mào)易發(fā)展由“量變”到“質(zhì)變”。

5.吸引高質(zhì)量外資，提高外資利用效率。應有意識地篩選和引入高質(zhì)量外資，優(yōu)先引進高潛力、底蘊雄厚的數(shù)字企業(yè)；提高外資利用效率，補齊中國數(shù)字產(chǎn)業(yè)短板，不斷延長數(shù)字產(chǎn)業(yè)鏈，促進中國數(shù)字貿(mào)易出口。

6.繼續(xù)打造數(shù)字貿(mào)易對外開放新格局。加快數(shù)字貿(mào)易試驗區(qū)建設進程，加強中國國際智能產(chǎn)業(yè)博覽會等數(shù)字經(jīng)濟平臺建設，努力辦好世界人工智能大會等全球峰會，同時利用好這些平臺，樹立中國數(shù)字貿(mào)易企業(yè)良好形象，促進中國數(shù)字貿(mào)易產(chǎn)業(yè)持續(xù)健康發(fā)展。