沈娜,牟英峰,鞏詩彤,李晴晴,孫浩,耿德勤
既往研究表明,腦小血管?。╟erebral small vessel disease,CSVD)與急性腦卒中患者不良預后密切相關[1]。CSVD總負荷評分可以反映CSVD嚴重程度,預測個體認知功能下降、癡呆及腦卒中發(fā)生風險[2]。目前,CSVD的病理機制尚未完全闡明,有尸檢報告發(fā)現,多數腦白質疏松癥患者存在腦室周圍的靜脈膠原沉積[3]。之后KEITH等[4]研究證實了該病理過程,并發(fā)現CSVD中的白質高信號(white matter hypertensities,WMH)與靜脈膠原沉積引起的靜脈狹窄及閉塞有關,之后靜脈膠原病被引入CSVD的研究中。磁敏感加權成像(susceptibility-weighted imaging,SWI)可以顯示靜脈結構,這就為CSVD與靜脈之間的關系研究提供了條件,其中深部髓質靜脈(deep medullary veins,DMV)因具有便于觀察和結構相對穩(wěn)定的優(yōu)勢,已成為目前的研究焦點。ZHANG等[5]建立了一個DMV視覺評分系統(tǒng),結果表明,DMV視覺評分增加與WMH體積增大獨立相關,但其與其他影像學標志物的關系尚不清楚。本研究旨在分析DMV可見性與CSVD患者影像學標志物及總負荷評分的關系,現報道如下。
1.1 研究對象 選取2019年1月至2021年6月在徐州醫(yī)科大學附屬醫(yī)院完成顱腦磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)、SWI、頭頸磁共振血管成像(magnetic resonance angiography,MRA)或CT血管造影(CT angiography,CTA)檢查的住院患者為初篩對象,最終納入 238 例CSVD患者,均符合《中國腦小血管病診治共識》[6]中的CSVD診斷標準。根據本組患者DMV視覺評分中位數將其分為DMV低分組(DMV評分<8分,n=114)和DMV高分組(DMV評分≥8分,n=124)。本研究經徐州醫(yī)科大學附屬醫(yī)院醫(yī)學倫理委員會審核批準(審批號:XYFY2018-KL038-01)。
1.2 納入與排除標準 納入標準:(1)年齡≥40歲;(2)伴有至少1個動脈粥樣硬化的危險因素:吸煙、飲酒、體質指數(body mass index,BMI)>24 kg/m2、高血壓、糖尿病、糖耐量受損或空腹血糖(fasting blood glucose,FBG)受損、冠心病、高脂血癥、高同型半胱氨酸血癥;(3)MRA或CTA檢查未見嚴重的頸內或顱內大動脈狹窄或閉塞。排除標準:(1)臨床資料不完整者;(2)合并中樞神經系統(tǒng)感染性疾病、代謝性疾病、自身免疫性疾病、毒性疾病及脫髓鞘疾病者;(3)合并影響DMV視覺評分的缺血性或出血性腦卒中者;(4)伴有顱內占位性病變者;(5)遺傳性CSVD者。
1.3 觀察指標
1.3.1 臨床資料 收集所有患者的臨床資料,包括性別、年齡、BMI、既往史(包括高血壓病史、糖尿病病史、心房顫動病史、冠心病病史、腦梗死病史)、吸煙史、飲酒史、用藥情況(包括抗血小板藥、降脂藥、降壓藥、降糖藥)、入院時血壓(包括收縮壓和舒張壓)及實驗室檢查指標〔包括FBG、糖化血紅蛋白(glycosylated hemoglobin,HbA1c)、總膽固醇(total cholesterol,TC)、三酰甘油(triacylglycerol,TG)、高密度脂蛋白膽固醇(high density lipoprotein cholesterol,HDL-C)、低密度脂蛋白膽固醇(low density lipoprotein cholesterol,LDL-C)、載脂蛋白A(apolipoprotein A,ApoA)、載脂蛋白B(apolipoprotein B,ApoB)、脂蛋白(a)及同型半胱氨酸(homocysteine,Hcy)〕。
1.3.2 影像學標志物 采用德國西門子公司3.0 T超導型磁共振掃描機進行顱腦掃描,成像序列包括T1加權成像(T1 weighted imaging,T1WI)、T2加權成像(T2 weighted imaging,T2WI)、液體抑制反轉恢復(fluid attenuated inversion recovery,FLAIR)序列、彌散加權成像(diffusion weighted imaging,DWI)序列及SWI序列,層厚5 mm,層距3 mm。采用德國西門子公司64排螺旋CT掃描機完善頭顱血管成像(MRA或CTA)。本研究觀察的影像學標志物包括血管源性腔隙、WMH、血管周圍間隙(perivascular spaces,PVS)、腦微出血(cerebral microbleeds,CMB)及腦萎縮情況。采用Fazekas量表(0~6分)分別評價腦室旁和深部WMH嚴重程度。采用4分半定量評分系統(tǒng)[7]評價基底核區(qū)和半卵圓中心PVS嚴重程度,其中0個PVS記為0分、1~10個PVS記為1分、11~20 個PVS記為2分、21~40個PVS記為3分、>40個PVS記為4分。CMB按照解剖區(qū)域劃分為幕下/深部CMB和腦葉CMB[8]。記錄所有患者全腦皮層萎縮(global cortical atrophy,GCA)分級[8],根據腦溝增寬、腦回萎縮伴或不伴腦室擴大將腦萎縮分為0~3級。
1.3.3 CSVD總負荷評分[9]記錄所有患者CSVD總負荷評分,其標準如下:血管源性腔隙≥1個記為1分,深部WMH Fazekas量表評分≥2分和/或腦室旁WMH Fazekas量表評分為3分記為1分,深部或幕下CMB≥1處記為1分,基底核區(qū)PVS≥11個記為1分。
1.3.4 DMV視覺評分 DMV視覺評分系統(tǒng)是基于SWI序列制定的。為了覆蓋大部分DMV,從基底核正上方的腦室水平開始到每個腦室立即消失的水平,連續(xù)選取5個側腦室切片(層厚5 mm),在SWI相位圖像上評估DMV。根據區(qū)域解剖[5]將雙側大腦的DMV分為6個區(qū)域,分別為雙側額葉、頂葉、枕葉。觀察每個區(qū)域的DMV特征并采用4級評分法進行評估,其中0級:各靜脈連續(xù),信號均勻;1級:每條靜脈連續(xù),但1條或多條靜脈信號不均勻;2級:1條或多條靜脈不連續(xù),呈點狀低信號;3級:沒有觀察到連續(xù)的靜脈。DMV視覺評分范圍0~18分,評分越高表明DMV越不明顯。圖像由兩名完全不了解受試者臨床數據和疾病狀態(tài)的神經科醫(yī)生分別評估,如遇分歧則通過協商解決。
1.4 統(tǒng)計學方法 采用SPSS 26.0統(tǒng)計學軟件進行數據處理,符合正態(tài)分布的計量資料以(±s)表示,組間比較采用兩獨立樣本t檢驗;不服從正態(tài)分布的計量資料以〔M(P25,P75)〕表示,組間比較采用 Mann-Whitney U檢驗;計數資料以相對數表示,組間比較采用χ2檢驗。CSVD患者DWV視覺評分與CSVD總負荷評分的相關性分析采用Spearman秩相關分析;CSVD患者DWV視覺評分的影響因素分析采用多因素Logistic回歸分析。以P<0.05為差異有統(tǒng)計學意義。
2.1 兩組患者臨床資料比較 兩組患者性別、BMI、入院時收縮壓、入院時舒張壓、FBG、HbA1c、TG、HDL-C、LDL-C、ApoA、脂蛋白(a)及有心房顫動病史、有冠心病病史、有吸煙史、有飲酒史、服用抗血小板藥、服用降脂藥、服用降糖藥者所占比例比較,差異無統(tǒng)計學意義(P>0.05);DMV高分組患者年齡大于DMV低分組,有高血壓病史、有糖尿病病史、有腦梗死病史、服用降壓藥者所占比例及Hcy高于DMV低分組,TC、ApoB低于DMV低分組,差異有統(tǒng)計學意義(P<0.05),見表1。
表1 兩組患者臨床資料比較Table 1 Comparison of clinical data between the two groups
2.2 影像學標志物及CSVD總負荷評分 本組患者發(fā)生血管源性腔隙107例(占45.1%)、WMH 223例(占93.7%)、PVS 190例(占79.8%)、CMB 145例(占60.9%)、腦萎縮57例(占23.9%)。兩組患者血管源性腔隙發(fā)生率、半卵圓孔中心PVS評分及GCA分級比較,差異無統(tǒng)計學意義(P>0.05);DWV高分組患者室旁WMH、深部WMH、腦葉CMB、幕下/深部CMB發(fā)生率及基底核區(qū)PVS評分、CSVD總負荷評分高于DMV低分組,差異有統(tǒng)計學意義(P<0.05),見表2。
表2 兩組患者影像學標志物及CSVD總負荷評分比較Table 2 Comparison of imaging markers and CSVD total load score between the two groups
2.3 相關性分析 Spearman秩相關分析結果顯示,CSVD患者DMV視覺評分與CSVD總負荷評分呈正相關(rs=0.717,P<0.001)。
2.4 CSVD患者DMV視覺評分影響因素的多因素Logistic回歸分析 以CSVD患者DMV評分為因變量(賦值:<8分=0,≥8分=1),以表1~2中差異有統(tǒng)計學意義的指標作為自變量(降壓藥與高血壓病史存在共線情況,故僅納入高血壓病史),進行多因素Logistic回歸分析,結果顯示,年齡、室旁WMH、深部WMH、CSVD總負荷評分是CSVD患者DMV視覺評分的獨立影響因素(P<0.05),見表3。
表3 CSVD患者DMV視覺評分影響因素的多因素Logistic回歸分析Table 3 Multivariate Logistic regression analysis on influencing factors of DMV visual score in patients with CSVD
本研究結果顯示,CSVD患者DMV視覺評分與CSVD總負荷評分呈正相關,提示DMV可見性越低則發(fā)生嚴重CSVD的可能性越大,原因可能為DMV的可見性降低與靜脈血流動力學改變或靜脈阻塞后腦血流減少有關,與SHAABAN等[10]研究結果一致;而腦血流動力學改變是CSVD形成及發(fā)展的重要原因,故推測DMV可能參與CSVD的形成及發(fā)展。
本研究結果還顯示,年齡、室旁WMH、深部WMH、CSVD總負荷評分是CSVD患者DMV視覺評分的獨立影響因素。年齡是CSVD流行病學中最常見的風險因素,靜脈膠原沉積可隨年齡增長而增加,進而導致靜脈狹窄和閉塞;且老年人存在低灌注和低代謝情況,進一步導致狹窄的DMV血液供應不足,表現為DMV的可見性降低[11]。既往研究表明,腦室周圍及深部WMH與DMV可見性降低獨立相關,與腔隙、PVS、CMB及腦萎縮嚴重程度無關[5,8]。病理學研究表明,在WMH區(qū)域的DMV存在膠原沉積,而靜脈膠原沉積會導致靜脈壁增厚、狹窄和閉塞[3]。DMV位于腦白質內,在SWI上顯示不連續(xù)信號或可見性降低。KEITH等[4]研究發(fā)現,DMV可見性降低可能提示靜脈膠原病,而靜脈膠原病可能是WMH的潛在致病機制。最新研究發(fā)現,阿爾茨海默?。ˋizheimer's disease,AD)和老年非AD患者腦室周圍靜脈膠原病與WMH嚴重程度相關,而DMV可見性降低與認知功能下降和癡呆有關[12]。本研究結果表明,CSVD患者DMV可見性降低與腦白質損傷相關,而腦白質損傷又與認知功能下降密切相關,后續(xù)研究可探討DMV可見性降低導致認知功能下降的潛在機制。
綜上所述,CSVD患者DWV可見性與CSVD總負荷評分呈正相關,而室旁WMH、深部WMH及CSVD總負荷可能是其DMV可見性降低的因素,這進一步支持了靜脈膠原沉積在WMH發(fā)病中的作用。但本研究為橫斷面研究,DMV變化是一個漸進的過程,且DWV在CSVD發(fā)生發(fā)展中的作用機制有待進一步研究。
作者貢獻:沈娜、牟英峰、鞏詩彤、李晴晴、孫浩、耿德勤進行文章的構思與設計;沈娜、牟英峰、耿德勤進行研究的實施與可行性分析;沈娜、鞏詩彤、李晴晴、孫浩進行數據收集、整理、分析;沈娜進行結果分析與解釋,負責撰寫、修訂論文;耿德勤負責文章的質量控制及審校,并對文章整體負責、監(jiān)督管理。
本文無利益沖突。