海上鉆井平臺吊裝作業(yè)風險智能量化分級管理技術(shù)研究與應(yīng)用

王棟森 郭柄麟 陳立強 王鳳榮 孫經(jīng)繼

（1.中海油安全技術(shù)服務(wù)有限公司，天津 300459；2.中海油能源發(fā)展股份有限公司工程技術(shù)分公司，天津 300459）

0 引言

吊裝作業(yè)是陸地十大高風險作業(yè)之一，而海上吊裝作業(yè)因作業(yè)環(huán)境受限，作業(yè)風險較陸地更為嚴峻，特別是海洋石油鉆井平臺鉆井作業(yè)期間，吊裝作業(yè)面臨諸多挑戰(zhàn)。經(jīng)統(tǒng)計，近10年海上人員重傷及死亡事故中，吊裝事故占比57%。以上這些因素均直接揭示了海上鉆井平臺吊裝作業(yè)頻次高、風險大、傷害重的特點。傳統(tǒng)海上現(xiàn)場吊裝作業(yè)風險分析，通常采用在作業(yè)前召開安全風險分析會的方式評估當次作業(yè)風險程度，整體評價受個人經(jīng)驗影響較大，通常只是安全或不安全定性分析，無法實現(xiàn)精準定量化風險管理，評價效率較低。

本文針對海上吊裝特點，梳理作業(yè)過程風險，并對影響風險因素進行識別；再結(jié)合風險分級管控理念，利用LC風險分析方式，確定多風險因素不同概率疊加情況下安全風險等級，填寫吊裝基本信息，借助智能程序語言，實現(xiàn)上述邏輯自動判斷，便可達到風險自動量化評估效果。根據(jù)評估結(jié)果，自動篩選風險潛在預(yù)防措施，并針對性地做好風險控制措施，全面夯實風險源頭管控。

1 智能量化研究

1.1 風險因素識別

根據(jù)吊裝全部作業(yè)過程，結(jié)合以往的事故經(jīng)驗教訓(xùn)。首先，深入分析整個作業(yè)可能造成的危害，例如，人員砸傷擠傷、設(shè)備墜落損壞、貨物落海污染環(huán)境等；針對每一項危害，分析研究可能造成該項危害的全部影響因數(shù)，即風險因數(shù)。

將風險影響因數(shù)逐項整理統(tǒng)計，并對每一項風險影響因數(shù)的重要性進行初步判斷。對不同風險中相同的風險因數(shù)進行整合，選出重復(fù)性強的風險因數(shù)進行單獨整理；對重復(fù)性弱的風險因數(shù)單獨歸類整理。

1.2 風險矩陣創(chuàng)新應(yīng)用

升級應(yīng)用風險矩陣分析法，首次將風險矩陣LC分析法應(yīng)用于海上平臺吊裝作業(yè)風險源定量分析，創(chuàng)新建立單因素和多因素疊加下雙重維度評價賦值辦法，具體關(guān)系如下：

D（風險程度）=L（風險概率）×C（風險損失）

風險概率L值采取單項影響因數(shù)極限值或多項因素疊加雙重維度進行評價。針對每項風險，分析所有可能導(dǎo)致此項風險影響因素，根據(jù)其中一項或者多項疊加結(jié)果定值大小，若極大可能造成風險發(fā)生，風險概率判定為高，L值為3；若可能造成風險發(fā)生，風險概率判定為較大，L值為2；若較小可能造成風險發(fā)生，風險概率判定為低，L值為1。

風險損失C值采取人員傷亡、經(jīng)濟損失、環(huán)境污染三重維度進行評價賦值，其中造成較少損失為1，一般損失為2，重大損失為3，損失程度按照企業(yè)事故等級判定相關(guān)制度執(zhí)行。

風險程度D值經(jīng)計算后得出，若D＜4，判斷為一般風險；若D=4～6，判斷為高風險；若D=9，判斷為重大風險，從而實現(xiàn)分級管理。

1.3 智能化邏輯設(shè)計

為提升風險識別準確性，進一步提高工作效率，利用專業(yè)軟件，首先針對風險影響因數(shù)，對已識別處的重復(fù)性較高因數(shù)，結(jié)合海上石油鉆井平臺現(xiàn)狀，建立形成吊裝人員、吊機性能兩大數(shù)據(jù)庫，并對人員能力和吊機能力進行初步評價。對重復(fù)性不強且適時變化的影響因數(shù)，單獨設(shè)計形成作業(yè)基本信息輸入界面，搭建完成智能化分析信息框架。其次，針對風險量化評估判斷過程，編制單一或多因素影響下不同概率疊加邏輯判斷語言，實現(xiàn)根據(jù)信息輸入，自動選取數(shù)據(jù)庫內(nèi)容和判斷功能，最終完成海上吊裝作業(yè)風險量化分級智能化判斷。

仍以貨物墜落砸傷人員風險為例，綜合天氣、吊車司機和指揮人員能力、吊車性能等因素判定概率，先確定各風險影響因數(shù)的最低要求限度，如6級風或大雨天氣、吊車司機能力一般、指揮人員能力一般、吊車性能一般。再對重大單一風險影響因數(shù)進行判定，例如，當只需要6級風出現(xiàn)時，便認定為本次風險概率高，L值為3。同時，對多風險因數(shù)條件下情況進行判定，若滿足三個或以上非重大單一風險，如僅為4級風作業(yè)，但吊車性能一般、吊車司機能力一般、指揮人員能力一般，同樣認定為本次風險概率高。風險因數(shù)符合邏輯可適時調(diào)整，并通過專家審議。再根據(jù)上述判斷，利用軟件函數(shù)編制形成智能化邏輯語言，實現(xiàn)風險概率自動判定，最終結(jié)合風險損失，得出風險程度值。

1.4 搭建智能化平臺

通過邏輯設(shè)定后，設(shè)計完成基本信息填寫界面和自動化風險判斷輸出界面，最大程度方便使用者填寫，最終實現(xiàn)成海上鉆井平臺吊裝作業(yè)風險智能量化評估。

2 應(yīng)用效果

本方法已成功在渤海油田應(yīng)用60余次吊裝作業(yè)，操作簡便，只選填基礎(chǔ)信息，便能準確識別出相關(guān)風險點并自動量化打分，風險嚴重程度直觀清晰，自動識別重大風險作業(yè)2次、高風險作業(yè)30次，經(jīng)現(xiàn)場反饋，作業(yè)前僅需2 min填寫當次作業(yè)相關(guān)信息，即可得出當次作業(yè)風險等級，極大提升了工作效率和質(zhì)量，有效坐實拖航作業(yè)風險分級管控，為現(xiàn)場安全管控提供了有利的決策依據(jù)。

3 研究價值

本研究潛在效益較高，主要體現(xiàn)在減少事故損失、人員傷亡以及推廣性強三方面。量化風險分級管控，可提升企業(yè)安全管理水平，減少相關(guān)事故事件，有效夯實公司重大高風險作業(yè)管理；自動風險量化管理模式可廣泛推廣應(yīng)用至企業(yè)其他專項風險管控領(lǐng)域，全面推升企業(yè)安全精準管控水平。

4 結(jié)論與建議

（1）本文以問題為導(dǎo)向，針對鉆井平臺吊裝作業(yè)高風險作業(yè)管控痛點——吊裝作業(yè)頻繁、作業(yè)人員素質(zhì)參差不齊、潛在事故損失重大及缺乏風險分級量化等問題，創(chuàng)新應(yīng)用智能邏輯語言于風險識別中，實現(xiàn)吊裝作業(yè)風險綜合量化自動精準識別。

（2）該風險自動量化評估方式可成為實現(xiàn)風險分級管控的重要抓手，有效提升高風險作業(yè)精準管控水平，具有極強的安全性及經(jīng)濟性，是筑牢企業(yè)長期健康高質(zhì)量發(fā)展基石的重要評估工具。

（3）該風險評估理念和方法可“移植”到其他高風險領(lǐng)域，如海管溢油及井噴失控等風險評估，從而實現(xiàn)風險分級管控并全面提升安全環(huán)保管控水平。