2010—2020年上海市浦東新區(qū)居民糖尿病死亡及早死概率空間流行病學(xué)特征分析

陳亦晨，陳華，孫良紅，曲曉濱，李小攀，陳涵一，楊琛，周弋*，徐望紅

糖尿?。╠iabetes mellitus）是全球共同面對(duì)的公共衛(wèi)生議題之一。根據(jù)全球疾病負(fù)擔(dān)研究（global burden of disease，GBD）結(jié)果，與2007年相比，2017年全球范圍內(nèi)糖尿病的發(fā)病數(shù)與死亡數(shù)分別上升27.3%和25.6%［1］。1990—2017年全球糖尿病負(fù)擔(dān)呈上升趨勢(shì)，其中以西歐等發(fā)達(dá)地區(qū)上升速度最快［2］。中國(guó)是目前糖尿病增長(zhǎng)最快的國(guó)家之一，約有11%的人口罹患糖尿?。?］。浦東新區(qū)位于中國(guó)一線城市上海市，是上海市最大的市轄區(qū)，自成立以來(lái)居民的生產(chǎn)生活方式與工作居住環(huán)境均發(fā)生了較大的變化，糖尿病的健康危害正愈發(fā)凸顯［4］。為了解浦東新區(qū)居民糖尿病死亡現(xiàn)狀，探討區(qū)域間糖尿病死亡的差異性，確定重點(diǎn)區(qū)域，為糖尿病防控策略的調(diào)整提供依據(jù)，現(xiàn)對(duì)浦東新區(qū)2010—2020年居民糖尿病死亡數(shù)據(jù)開展空間流行病學(xué)分析，結(jié)果報(bào)告如下。

1 資料與方法

1.1 資料來(lái)源 2021年5月，以上海市浦東新區(qū)戶籍居民死亡數(shù)據(jù)庫(kù)為基礎(chǔ)，從中篩選2010—2020年報(bào)告的糖尿病死亡資料進(jìn)行分析。死因數(shù)據(jù)庫(kù)依據(jù)國(guó)際疾病分類第10版（The International Statistical Classification of Diseases and Related Health Problems 10th Revision，ICD-10）進(jìn)行編碼與歸類，其中糖尿病編碼范圍為E10～E14。浦東新區(qū)全區(qū)及各街道、鎮(zhèn)人口學(xué)資料由浦東新區(qū)公安局提供。浦東新區(qū)行政區(qū)劃電子地圖由易智瑞（中國(guó)）信息技術(shù)有限公司負(fù)責(zé)制作并提供。行政區(qū)域劃分標(biāo)準(zhǔn)，采納2012年浦東新區(qū)行政區(qū)劃，包括12個(gè)街道及24個(gè)鎮(zhèn)［5］。根據(jù)浦東新區(qū)衛(wèi)生健康委員會(huì)針對(duì)轄區(qū)內(nèi)社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心的劃分，浦東新區(qū)地區(qū)類型可以分為城區(qū)、城郊結(jié)合、一般農(nóng)村及偏遠(yuǎn)農(nóng)村，其中城區(qū)主要位于西部沿黃浦江地區(qū)、城郊結(jié)合主要位于中部地區(qū)、一般農(nóng)村與偏遠(yuǎn)農(nóng)村多位于東部及東南沿海地區(qū)［6］。本研究已通過(guò)上海市浦東新區(qū)疾病預(yù)防控制中心醫(yī)學(xué)倫理委員會(huì)的倫理審查。

1.2 方法

1.2.2 空間分析方法

1.2.2.1 糖尿病死亡地理信息系統(tǒng)（geographic information system，GIS）地圖繪制與趨勢(shì)面分析 分別計(jì)算浦東新區(qū)各街道、鎮(zhèn)居民糖尿病粗死亡率、標(biāo)化死亡率及早死概率，以浦東新區(qū)行政區(qū)劃電子地圖為基礎(chǔ)，利用GIS將浦東新區(qū)地圖的空間數(shù)據(jù)和屬性數(shù)據(jù)與區(qū)域內(nèi)各街道、鎮(zhèn)糖尿病死亡指標(biāo)進(jìn)行地理疊加。采用自然斷點(diǎn)法將各街道、鎮(zhèn)居民糖尿病死亡情況分為5個(gè)空間等級(jí)，從街道、鎮(zhèn)尺度繪制浦東新區(qū)居民2010—2020年糖尿病粗死亡率、標(biāo)化死亡率、早死概率及APC空間分布圖，了解2010—2020年期間浦東新區(qū)居民糖尿病死亡與變化趨勢(shì)情況的空間分布特征。將浦東新區(qū)各街道、鎮(zhèn)居民糖尿病死亡的粗死亡率、標(biāo)化死亡率、早死概率及APC標(biāo)記為Z軸，經(jīng)度、緯度分別標(biāo)記為X軸與Y軸，繪制三維圖像并擬合趨勢(shì)線，分析浦東新區(qū)各街道、鎮(zhèn)居民糖尿病死亡及變化趨勢(shì)在空間中的變化特征。

1.2.2.2 空間自相關(guān)分析 引入自相關(guān)分析指標(biāo)——Moran's I值，從不同角度分析浦東新區(qū)居民糖尿病死亡及其變化趨勢(shì)的空間分布特征，空間關(guān)系的概念化采用反距離方法，距離法選擇歐式距離法。Moran's I值的顯著性檢驗(yàn)采用Z檢驗(yàn)。全局Moran's I值可反映整個(gè)區(qū)域內(nèi)某種屬性的空間依賴程度；局部Moran's I值可用以確定聚集特征的空間分布狀況，識(shí)別具有高值或低值要素的空間聚類［8］，并繪制LISA圖展示具有顯著局部空間集聚特征的地區(qū)。

1.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法 浦東新區(qū)糖尿病死亡空間分布圖的繪制與空間自相關(guān)分析采用Arcgis 10.2軟件；死亡率與早死概率的APC采用Joinpoint 4.0.4計(jì)算并檢驗(yàn)；雙側(cè)檢驗(yàn)水準(zhǔn)為α=0.05。

2 結(jié)果

2.1 糖尿病死亡基本情況 2010—2020年浦東新區(qū)累計(jì)報(bào)告居民糖尿病死亡12 124例，粗死亡率為37.90/10萬(wàn)，標(biāo)化死亡率為16.90/10萬(wàn)，早死概率為0.52%。2010—2020年浦東新區(qū)居民糖尿病粗死亡率、標(biāo)化死亡率與早死概率均呈上升趨勢(shì)（APC粗死亡率=5.59%，Z=13.887，P=0.001；APC標(biāo)化死亡率=2.06%，Z=4.547，P=0.001；APC早死概率=1.50%，Z=2.476，P=0.035）。

2.2 糖尿病死亡空間分布圖 浦東新區(qū)居民糖尿病死亡與變化趨勢(shì)空間分布圖顯示（圖1），2010—2020年浦東新區(qū)西部沿黃浦江地區(qū)以城區(qū)為主的區(qū)域糖尿病粗死亡率、標(biāo)化死亡率與早死概率高于中部以城郊結(jié)合地區(qū)為主的區(qū)域以及東南部以一般農(nóng)村與偏遠(yuǎn)農(nóng)村為主的區(qū)域；粗死亡率與標(biāo)化死亡率APC呈現(xiàn)中部城郊結(jié)合與一般農(nóng)村地區(qū)高于西部以城區(qū)為主的地區(qū)與東南部偏遠(yuǎn)農(nóng)村的特點(diǎn)，即浦東新區(qū)中部地區(qū)粗死亡率與標(biāo)化死亡率上升速度高于其他區(qū)域，早死概率APC總體呈散在分布的特點(diǎn)，其中地區(qū)類型屬于城郊結(jié)合的高行鎮(zhèn)與周浦鎮(zhèn)糖尿病早死概率上升速度最快。

圖1 2010—2020年上海市浦東新區(qū)居民糖尿病死亡率與早死概率空間分布圖Figure 1 Spatial distribution map of diabetes mortality and premature death probability of residents in Pudong New Area of Shanghai from 2010 to 2020

2.3 糖尿病死亡趨勢(shì)面分析 趨勢(shì)面分析結(jié)果顯示，在南北方向上浦東新區(qū)居民糖尿病粗死亡率與標(biāo)化死亡率呈由北向南逐步下降的特點(diǎn)，早死概率呈先上升后下降的變化特點(diǎn)；糖尿病粗死亡率、標(biāo)化死亡率、早死概率的APC均呈由北向南逐步下降的趨勢(shì)。東西方向上，糖尿病粗死亡率、標(biāo)化死亡率、早死概率呈先下降后上升的趨勢(shì)，擬合趨勢(shì)線呈U型；糖尿病粗死亡率、標(biāo)化死亡率、早死概率的APC自西向東呈先上升后下降的趨勢(shì)，擬合趨勢(shì)線類似中間高兩端低的倒置U形（圖2）。

圖2 2010—2020年上海市浦東新區(qū)居民糖尿病死亡趨勢(shì)面分析圖Figure 2 Trend surface of mortality and probability of premature death caused by diabetes in Pudong New Area of Shanghai，2010—2020

2.4 糖尿病死亡空間自相關(guān)分析

2.4.1 全局空間自相關(guān)分析 全局空間自相關(guān)分析結(jié)果顯示，浦東新區(qū)居民糖尿病粗死亡率、標(biāo)化死亡率與早死概率全局Moran's I值分別為0.424、0.356、0.205，糖尿病粗死亡率、標(biāo)化死亡率與早死概率的全局Moran's I值均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P粗死亡率＜0.001，P標(biāo)化死亡率＜0.001，P早死概率=0.003），浦東新區(qū)各街道、鎮(zhèn)居民糖尿病粗死亡率、標(biāo)化死亡率與早死概率均呈空間正相關(guān)關(guān)系，即糖尿病粗死亡率、標(biāo)化死亡率與早死概率分布存在空間聚集特征；糖尿病粗死亡率、標(biāo)化死亡率、早死概率的APC的全局Moran's I值均無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P＞0.05），空間聚集特征不顯著，呈隨機(jī)分布狀態(tài)。

2.4.2 局部空間自相關(guān)分析 糖尿病粗死亡率、標(biāo)化死亡率及早死概率的局部空間自相關(guān)分析顯示，浦東新區(qū)西部由上鋼街道、周家渡街道、陸家嘴街道、東明街道、濰坊街道、南碼頭街道、北蔡鎮(zhèn)構(gòu)成的以城區(qū)為主的區(qū)域形成了糖尿病粗死亡率高-高聚集區(qū)，花木街道為低-高異常值區(qū)；浦東新區(qū)西部沿黃浦江由周家渡街道、南碼頭街道、東明街道、濰坊街道、洋涇街道、金楊街道及北蔡鎮(zhèn)構(gòu)成的以城區(qū)為主的區(qū)域形成了糖尿病標(biāo)化死亡率高-高聚集區(qū)，浦東新區(qū)中部川沙新鎮(zhèn)及宣橋鎮(zhèn)為中心以一般農(nóng)村與偏遠(yuǎn)農(nóng)村為主的區(qū)域形成了糖尿病標(biāo)化死亡率的低-低聚集區(qū)；浦東新區(qū)西部由3個(gè)街道及2個(gè)鎮(zhèn)組成的以城區(qū)及城郊結(jié)合為主的區(qū)域，為糖尿病早死概率的高-高聚集區(qū)，該區(qū)域以北的花木街道及塘橋街道為糖尿病早死概率的低-高異常值區(qū)（圖3）。

圖3 2010—2020年上海市浦東新區(qū)居民糖尿病死亡率與早死概率局部LISA圖Figure 3 Local indicator of spatial association clustering （LISA）map of mortality and probability of premature death caused by diabetes in Pudong New Area of Shanghai，2010—2020

3 討論

2010—2020年浦東新區(qū)居民糖尿病粗死亡率為37.90/10萬(wàn)，標(biāo)化死亡率為16.90/10萬(wàn)，早死概率為0.52%，死亡率高于同時(shí)期全國(guó)平均水平［9］。浦東新區(qū)居民糖尿病死亡水平高于北京市城區(qū)及同屬長(zhǎng)三角地區(qū)的浙江省杭州市與舟山市，低于上海市中心城區(qū)靜安區(qū)的水平［10-12］。2010—2020年浦東新區(qū)居民糖尿病粗死亡率、標(biāo)化死亡率與早死概率均呈上升趨勢(shì)，這一結(jié)果與北京市與天津市的報(bào)道存在差異，同期北京市與天津市糖尿病死亡水平保持穩(wěn)定［10，13］。居民的飲食結(jié)構(gòu)以及生產(chǎn)生活方式，可能是導(dǎo)致浦東新區(qū)居民糖尿病死亡在國(guó)內(nèi)居于較高水平的主要原因。改革開放以來(lái)，上海地區(qū)的居民飲食結(jié)構(gòu)正在向西方發(fā)達(dá)國(guó)家的飲食結(jié)構(gòu)靠攏，表現(xiàn)為谷物攝入日趨減少而動(dòng)物性食品攝入過(guò)多［14］。浦東新區(qū)本地開展的研究已經(jīng)證實(shí)，動(dòng)物性食品攝入過(guò)多是居民發(fā)生糖尿病的危險(xiǎn)因素［15］。隨著上海地區(qū)的產(chǎn)業(yè)調(diào)整，逐漸導(dǎo)致職業(yè)人群體力活動(dòng)不足，而體力活動(dòng)不足及其導(dǎo)致的肥胖均被證實(shí)將增加人群罹患糖尿病的風(fēng)險(xiǎn)［16-17］。以城市化與工業(yè)化所帶來(lái)的快速的社會(huì)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型已被證實(shí)是全球范圍內(nèi)糖尿病流行的主要原因［16］。2010年原浦東新區(qū)與原南匯區(qū)合并，成立了新浦東新區(qū)，區(qū)域內(nèi)城市化進(jìn)程進(jìn)一步加快，第三產(chǎn)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)的發(fā)展，明顯改變了浦東新區(qū)原有的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，可能是導(dǎo)致浦東新區(qū)糖尿病死亡率不斷攀升的重要原因［5］。

本研究采用趨勢(shì)面分析與空間自相關(guān)分析兩種分析方法探討浦東新區(qū)各街道、鎮(zhèn)居民糖尿病死亡及其變化趨勢(shì)空間分布的差異性，趨勢(shì)面分析結(jié)果顯示，浦東新區(qū)居民糖尿病粗死亡率、標(biāo)化死亡率及早死概率均呈現(xiàn)西部及西北部以城區(qū)為主的地區(qū)最高、東部及東南沿海農(nóng)村地區(qū)次之、中部以城郊結(jié)合為主的地區(qū)最低的特點(diǎn)，糖尿病死亡增長(zhǎng)速度則呈現(xiàn)中部地區(qū)最快、西部次之、東部最慢的特點(diǎn)。浦東新區(qū)中部以張江鎮(zhèn)為中心的地區(qū)是上海市重要的高新科技園區(qū)所在地，也是浦東新區(qū)城區(qū)擴(kuò)展的主要方向。隨著大量以高技術(shù)人才為代表的社會(huì)優(yōu)勢(shì)人群的遷入，該人群以勞動(dòng)力人群為主，擁有較高的文化水平并享有較完善的醫(yī)療保健，降低了浦東新區(qū)中部城郊結(jié)合地區(qū)的糖尿病死亡［18］。但隨著該地區(qū)的快速城市化與工業(yè)化，地區(qū)內(nèi)居民生活方式的轉(zhuǎn)變，浦東新區(qū)中部城郊結(jié)合地區(qū)糖尿病死亡也在快速上升［19］。全局空間自相關(guān)分析結(jié)果證實(shí)浦東新區(qū)各街道、鎮(zhèn)糖尿病死亡存在空間集聚現(xiàn)象，而各街道、鎮(zhèn)糖尿病死亡變化趨勢(shì)呈散在分布，無(wú)明顯集聚現(xiàn)象。局部空間自相關(guān)分析發(fā)現(xiàn)，浦東新區(qū)糖尿病死亡高值區(qū)域均位于西部以城區(qū)為主的地區(qū)，川沙新鎮(zhèn)與宣橋鎮(zhèn)周邊以一般農(nóng)村及偏遠(yuǎn)農(nóng)村為主的地區(qū)形成了標(biāo)化死亡率的低值聚集區(qū)，這一結(jié)果與全球的趨勢(shì)一致，城市化程度高的地區(qū)居民受糖尿病的危害更為嚴(yán)重［20］。

綜上所述，2010—2020年上海市浦東新區(qū)居民糖尿病死亡率處于較高水平并持續(xù)上升。浦東新區(qū)西部城區(qū)居民糖尿病粗死亡率和標(biāo)化死亡率較高，中部城郊結(jié)合地區(qū)糖尿病死亡率上升速度較快，兩類地區(qū)的居民應(yīng)被列為浦東新區(qū)糖尿病防控工作的重點(diǎn)人群。浦東新區(qū)應(yīng)繼續(xù)堅(jiān)持以篩查與行為干預(yù)為主的防控措施，對(duì)浦東新區(qū)不同區(qū)域應(yīng)有不同的側(cè)重點(diǎn)。針對(duì)西部老齡化程度較高的城區(qū)，應(yīng)加強(qiáng)糖尿病篩查工作，提早發(fā)現(xiàn)糖尿病患者及糖尿病前期病例，實(shí)現(xiàn)糖尿病患者的早發(fā)現(xiàn)、早診斷、早治療，減少糖尿病并發(fā)癥的發(fā)生及其導(dǎo)致的失能，延長(zhǎng)患者壽命，提高生活質(zhì)量［21］；城區(qū)較為完善的基層衛(wèi)生服務(wù)體系也可發(fā)揮較強(qiáng)的支持作用，提高糖尿病患者的自我管理水平以及居民對(duì)于糖尿病的防控意識(shí)［22］。對(duì)于中部正快速城市化的城郊結(jié)合地區(qū)，應(yīng)強(qiáng)化對(duì)于勞動(dòng)力人群的健康教育與行為干預(yù)工作，推廣健康的生活方式，減少糖尿病的發(fā)生，保護(hù)居民健康［23］。

本研究不足之處及改進(jìn)方向：

由于各街鎮(zhèn)人群特征與社會(huì)經(jīng)濟(jì)資料的缺乏，目前尚無(wú)法探究糖尿病死亡的風(fēng)險(xiǎn)因素與高風(fēng)險(xiǎn)人群，僅能分析糖尿病死亡指標(biāo)的空間分布特點(diǎn)。后續(xù)在獲得第7次人口普查及年鑒資料后，將嘗試采用空間回歸分析或多因素回歸的方法，探討文化程度、婚姻狀況、經(jīng)濟(jì)情況、住房條件、國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）等社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素對(duì)人群因糖尿病導(dǎo)致死亡風(fēng)險(xiǎn)的修飾作用，探尋受糖尿病危害的高危人群。

作者貢獻(xiàn)：陳亦晨負(fù)責(zé)地理信息系統(tǒng)操作、地圖繪制與論文撰寫；陳華提供了本文的構(gòu)思與設(shè)計(jì)；孫良紅、曲曉濱、陳涵一完成數(shù)據(jù)收集、整理與質(zhì)控工作；李小攀完成統(tǒng)計(jì)學(xué)處理與指標(biāo)計(jì)算；楊琛為本文提供技術(shù)指導(dǎo)；周弋負(fù)責(zé)質(zhì)量控制及最終審校，并對(duì)全文負(fù)責(zé)；徐望紅指導(dǎo)論文撰寫，并對(duì)論文進(jìn)行審校、修訂。

本文無(wú)利益沖突。