數(shù)據(jù)賦能制造業(yè)組織結(jié)構(gòu)創(chuàng)新
——基于服裝與家具制造企業(yè)的雙案例研究

□邱新平

一、引言

當(dāng)前人工智能、區(qū)塊鏈、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、邊緣計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)（簡稱ABCDEI數(shù)字技術(shù)）進(jìn)入大規(guī)模應(yīng)用階段，企業(yè)面臨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的巨大機(jī)遇和挑戰(zhàn)。由于制造業(yè)在國民經(jīng)濟(jì)中位于支柱地位，因此制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為世界各國經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展過程中關(guān)注的重點(diǎn)，許多國家紛紛發(fā)布國家級(jí)戰(zhàn)略，爭搶制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型先機(jī)。如：德國于2013年首次提出“工業(yè)4.0”，緊接著美國提出“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”，中國于2015年提出“中國制造2025”。數(shù)字化轉(zhuǎn)型一方面要求實(shí)現(xiàn)管理自動(dòng)化和生產(chǎn)柔性化，另一方面要求決策過程智能化，意味著企業(yè)業(yè)務(wù)流程及內(nèi)部生產(chǎn)關(guān)系將發(fā)生較大改變。同時(shí)，由于數(shù)字化轉(zhuǎn)型采用了一種新的鏈接和使用數(shù)字技術(shù)的方式，使得企業(yè)傳統(tǒng)的邊界變得模糊。因此，制造企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)必須調(diào)整相應(yīng)組織功能，提供與轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略相匹配的組織結(jié)構(gòu)。

制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)鍵障礙之一是當(dāng)前組織結(jié)構(gòu)不適合執(zhí)行數(shù)字戰(zhàn)略。有學(xué)者提出了不同的組織框架以解決IT與業(yè)務(wù)實(shí)體之間的相互作用，另有學(xué)者研究了負(fù)責(zé)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的執(zhí)行者與現(xiàn)有IT管理職位間的職責(zé)背離現(xiàn)象。在現(xiàn)代制造業(yè)中，制造系統(tǒng)生成的數(shù)據(jù)呈爆炸式增長，每年已達(dá)到1000 EB以上。對(duì)制造數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)分析有利于作出更明智的決策，從而提高智能制造的效率。毋庸置疑，數(shù)據(jù)正成為增強(qiáng)制造業(yè)競爭力的關(guān)鍵推動(dòng)力，圍繞對(duì)數(shù)據(jù)的開發(fā)利用將影響傳統(tǒng)組織分工與協(xié)作模式。然而，鮮有文獻(xiàn)以數(shù)據(jù)為視角研究制造業(yè)組織結(jié)構(gòu)創(chuàng)新，相關(guān)的案例研究則更為鮮見。探索制造業(yè)數(shù)據(jù)對(duì)組織結(jié)構(gòu)創(chuàng)新的影響機(jī)制和保障路徑，有助于優(yōu)化制造業(yè)組織結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)，深化數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下制造業(yè)的管理變革?；谝陨嫌懻?，本研究突出制造業(yè)數(shù)據(jù)在組織結(jié)構(gòu)創(chuàng)新中的主線地位，構(gòu)建制造業(yè)數(shù)據(jù)、數(shù)字技術(shù)應(yīng)用與組織結(jié)構(gòu)創(chuàng)新的理論框架模型，以兩家典型制造企業(yè)作為案例研究對(duì)象，探索并總結(jié)數(shù)字技術(shù)應(yīng)用背景下我國制造企業(yè)組織結(jié)構(gòu)創(chuàng)新的實(shí)現(xiàn)機(jī)制和保障路徑，為我國制造企業(yè)實(shí)施組織變革及數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供參照案例。本文主要貢獻(xiàn)有如下三點(diǎn)：第一，較系統(tǒng)地描述了我國制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中組織結(jié)構(gòu)創(chuàng)新的過程與機(jī)制，揭示了數(shù)字技術(shù)應(yīng)用與制造數(shù)據(jù)對(duì)組織結(jié)構(gòu)創(chuàng)新過程的重要作用，即制造企業(yè)依托數(shù)字技術(shù)應(yīng)用，不斷提升數(shù)據(jù)利用的廣度和深度，實(shí)現(xiàn)與數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略匹配的組織結(jié)構(gòu)；第二，提出了我國制造企業(yè)基于制造數(shù)據(jù)促進(jìn)組織結(jié)構(gòu)創(chuàng)新的一個(gè)系統(tǒng)框架，這一框架對(duì)于理解數(shù)字環(huán)境下組織結(jié)構(gòu)演化規(guī)律將大有裨益；第三，從政府和企業(yè)兩個(gè)層面提出支撐制造企業(yè)組織結(jié)構(gòu)創(chuàng)新的建議，一方面為政府扶持企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供政策思路，另一方面為企業(yè)制定數(shù)字化轉(zhuǎn)型落地策略提供參考。

二、文獻(xiàn)綜述

數(shù)據(jù)賦能思想起源于人力資源研究領(lǐng)域的授權(quán)賦能，但正式定義和內(nèi)涵在學(xué)術(shù)研究中尚未統(tǒng)一。Lenka等認(rèn)為數(shù)據(jù)賦能包括連接能力、分析能力和智能能力，企業(yè)通過三項(xiàng)能力的協(xié)同提升了從數(shù)據(jù)獲取、分析到數(shù)據(jù)運(yùn)用的能力，從而獲取獨(dú)特價(jià)值。孫新波和蘇鐘海認(rèn)為生產(chǎn)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化及互聯(lián)互通是制造企業(yè)實(shí)現(xiàn)敏捷制造的關(guān)鍵。周文輝等進(jìn)一步指出，通過人、物體與相關(guān)信息之間的數(shù)據(jù)應(yīng)用，有利于企業(yè)開展價(jià)值共創(chuàng)。關(guān)于數(shù)據(jù)賦能，目前學(xué)術(shù)界已形成兩點(diǎn)共識(shí)：其一，不能通過數(shù)據(jù)的存在自動(dòng)獲取價(jià)值，而需在賦能的過程中或終點(diǎn)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值。其二，數(shù)據(jù)賦能不是對(duì)單獨(dú)個(gè)體賦能，而更強(qiáng)調(diào)對(duì)過程或系統(tǒng)進(jìn)行賦能。數(shù)據(jù)賦能研究范圍涉及價(jià)值共創(chuàng)、制造升級(jí)、社群問題、弱勢群體四方面。另外，國內(nèi)外數(shù)據(jù)賦能研究重點(diǎn)存在差異，國外研究較多著眼于弱勢群體的數(shù)據(jù)能力提升，而國內(nèi)研究相對(duì)更關(guān)注商業(yè)模式創(chuàng)新、智能制造與平臺(tái)企業(yè)價(jià)值共創(chuàng)。

組織結(jié)構(gòu)理論認(rèn)為，結(jié)構(gòu)體現(xiàn)了組織內(nèi)層級(jí)間的報(bào)告關(guān)系，明確了個(gè)體-部門-組織的組合方式，以實(shí)現(xiàn)部門內(nèi)外溝通和協(xié)作機(jī)制。組織結(jié)構(gòu)大致分為三部分：分工機(jī)制，即橫向?qū)I(yè)部門邊界劃分；等級(jí)機(jī)制，包括組織成員職責(zé)劃分；協(xié)調(diào)機(jī)制，包含組織內(nèi)生產(chǎn)資源協(xié)同。信息技術(shù)的應(yīng)用促進(jìn)企業(yè)最優(yōu)組織結(jié)構(gòu)的調(diào)整，包括企業(yè)權(quán)力結(jié)構(gòu)的改變和決策權(quán)力的下放等。學(xué)術(shù)界針對(duì)組織結(jié)構(gòu)變革展開多個(gè)維度的探討：一是組織邊界變革相關(guān)研究。李海艦和原磊從制造業(yè)核心能力角度切入，提出企業(yè)應(yīng)該通過無邊界革命形成自身的價(jià)值網(wǎng)絡(luò)。歐陽桃花等提出無邊界組織可穿透性較強(qiáng)，內(nèi)部的信息傳遞、資源流動(dòng)速度較快。欒貞增和楊東濤認(rèn)為，無邊界價(jià)值觀管理能夠促進(jìn)無邊界化組織的實(shí)現(xiàn)。二是非正式組織相關(guān)研究。齊旭高等提出制造業(yè)組織結(jié)構(gòu)集權(quán)化對(duì)產(chǎn)品創(chuàng)新能力產(chǎn)生顯著負(fù)向影響。Yang認(rèn)為，非正式組織是一類始于人際關(guān)系的社交網(wǎng)絡(luò)，卻不會(huì)在正式的組織結(jié)構(gòu)圖中出現(xiàn)。Scott和Davis認(rèn)為，與正式組織相比，非正式組織更能體現(xiàn)組織內(nèi)成員的內(nèi)心目標(biāo)、價(jià)值觀與態(tài)度。宋晨提出，非正式組織是一類具有自組織特性的復(fù)雜系統(tǒng)。三是組織形態(tài)演進(jìn)相關(guān)研究。為應(yīng)對(duì)科層制弊端，關(guān)于虛擬組織、網(wǎng)絡(luò)組織、模塊組織、平臺(tái)組織、模塊化制造組織、生態(tài)組織等組織形態(tài)的研究成果層出不窮。謝康等認(rèn)為，網(wǎng)格制是科層制伴隨環(huán)境變化而變革的演進(jìn)結(jié)果。

總體而言，圍繞信息技術(shù)驅(qū)動(dòng)組織結(jié)構(gòu)創(chuàng)新的相關(guān)研究主要呈現(xiàn)以下兩個(gè)特點(diǎn)：一是以傳統(tǒng)信息技術(shù)（IT）為應(yīng)用背景的研究成果較多，而以大數(shù)據(jù)、人工智能及物聯(lián)網(wǎng)等新一代數(shù)字技術(shù)（DT）為應(yīng)用背景的研究成果相對(duì)稀缺，特別是以數(shù)據(jù)為視角研究組織結(jié)構(gòu)創(chuàng)新的成果更不多見。二是目前關(guān)于組織結(jié)構(gòu)創(chuàng)新的研究多側(cè)重宏觀邏輯層面，對(duì)創(chuàng)新形成的微觀機(jī)制及實(shí)施路徑的研究較為缺乏。伴隨企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的逐步深入，數(shù)據(jù)正充分滲透至生產(chǎn)制造的各個(gè)環(huán)節(jié)，成為智能制造變革的關(guān)鍵要素，推動(dòng)制造企業(yè)生產(chǎn)由傳統(tǒng)流程驅(qū)動(dòng)向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變。權(quán)變理論認(rèn)為企業(yè)組織結(jié)構(gòu)應(yīng)適配企業(yè)戰(zhàn)略，同時(shí)企業(yè)戰(zhàn)略將伴隨外部技術(shù)環(huán)境而相機(jī)變化。因此，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)雙重影響下，研究數(shù)據(jù)賦能制造業(yè)組織結(jié)構(gòu)創(chuàng)新機(jī)制和支撐路徑將是未來制造業(yè)組織結(jié)構(gòu)創(chuàng)新研究的重要方向。

三、研究架構(gòu)與理論分析

（一）案例選擇與數(shù)據(jù)搜集

科層制企業(yè)轉(zhuǎn)型過程中，在內(nèi)部結(jié)構(gòu)上實(shí)為“黑箱”，轉(zhuǎn)型的具體過程較難觀察和操作，較適宜應(yīng)用案例研究方法。與實(shí)證研究不同的是，案例研究更貼近客觀事實(shí)，且具備科學(xué)性。作為案例研究的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，優(yōu)質(zhì)案例的選取將關(guān)乎案例研究結(jié)果的質(zhì)量及成果應(yīng)用價(jià)值。因此，案例研究所選擇的對(duì)象應(yīng)注意具備典型性和良好信度。

本文選取了兩家不同行業(yè)類別的制造企業(yè)作為雙案例研究的對(duì)象，主要基于以下三點(diǎn)：第一，與單案例研究相較，雙案例研究能夠構(gòu)建更加準(zhǔn)確和更具普遍意義的理論。本文嘗試通過對(duì)兩家企業(yè)的雙案例研究，構(gòu)建具有推廣價(jià)值的制造企業(yè)組織結(jié)構(gòu)創(chuàng)新模型，對(duì)推進(jìn)中國制造業(yè)數(shù)字化環(huán)境下組織管理轉(zhuǎn)型有重大意義。第二，案例具有較強(qiáng)典型性，能夠較好地闡明所研究的問題，其組織結(jié)構(gòu)創(chuàng)新經(jīng)驗(yàn)?zāi)茉谙喈?dāng)程度上給我國制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供借鑒指導(dǎo)。傳統(tǒng)服裝制造商青島“紅領(lǐng)”（即酷特智能前身）在從事成衣加工等主營業(yè)務(wù)的同時(shí)，意識(shí)到消費(fèi)者個(gè)性化需求的不斷增長將會(huì)給大批量規(guī)?；a(chǎn)模式造成巨大挑戰(zhàn)，于是便在細(xì)分行業(yè)內(nèi)率先開始了服裝定制化探索之旅。與酷特智能不同，尚品宅配最早并不是從事具體制造，而是專注于家具和家裝設(shè)計(jì)軟件的設(shè)計(jì)和銷售，盡管當(dāng)時(shí)已經(jīng)在相關(guān)軟件領(lǐng)域占據(jù)統(tǒng)治地位，但從市場空間考量，決定進(jìn)軍“全屋定制”家具服務(wù)領(lǐng)域。可以看出，雖然兩家企業(yè)分屬不同的制造細(xì)分行業(yè)，但均發(fā)現(xiàn)了個(gè)性化制造的巨大需求空間，并基于自身資源稟賦選擇從不同路徑切入智能制造領(lǐng)域，具有較強(qiáng)的代表性，對(duì)這類企業(yè)進(jìn)行研究有助于為我國傳統(tǒng)制造企業(yè)組織管理變革提供有益的借鑒，推動(dòng)中國制造企業(yè)破解大規(guī)模生產(chǎn)與個(gè)性化定制之間的協(xié)同難題，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。第三，案例研究的便利性與數(shù)據(jù)的可獲得性?？崽刂悄芘c尚品宅配均為國內(nèi)上市公司，擁有可檢索的豐富、清晰的企業(yè)資料供案例分析使用，同時(shí)兩家公司的官方網(wǎng)站為收集最新的公司業(yè)務(wù)動(dòng)態(tài)提供了方便。

本研究搜尋的素材主要通過查看兩家案例企業(yè)的官網(wǎng)、相關(guān)案例研究文獻(xiàn)、國家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)庫、公司年報(bào)和券商分析報(bào)告等渠道獲得。通過對(duì)不同渠道來源的素材進(jìn)行比對(duì)與相互核驗(yàn)，可保證最終用于研究的資料最大程度與企業(yè)客觀情況相符，從而較好地保障了該案例研究的嚴(yán)謹(jǐn)性與科學(xué)性。具體實(shí)踐上，本研究主要依據(jù)公司網(wǎng)站、上市招股說明書、Wind及主流媒體報(bào)道等渠道搜集整理兩家公司在核心技術(shù)、工藝流程與管理制度等方面的信息，并從國家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)庫和公司年報(bào)等途徑獲取案例公司近5年經(jīng)營業(yè)績的詳細(xì)報(bào)告。本研究共計(jì)從酷特智能和尚品宅配兩家公司分別搜尋了超過一千條信息，并進(jìn)行人工比對(duì)，整理制造業(yè)智能制造的相關(guān)信息，提煉出數(shù)據(jù)賦能組織結(jié)構(gòu)創(chuàng)新機(jī)制，并基于制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和組織結(jié)構(gòu)創(chuàng)新的相關(guān)文獻(xiàn)，進(jìn)一步驗(yàn)證相關(guān)研究主題。

（二）研究框架與理論分析

通過文獻(xiàn)梳理和背景資料研究發(fā)現(xiàn)，除了對(duì)組織邊界管理進(jìn)行創(chuàng)新之外，制造業(yè)組織結(jié)構(gòu)的創(chuàng)新還可以圍繞組織資源管理和組織成員管理兩個(gè)方面進(jìn)行創(chuàng)新。同時(shí)，作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素，數(shù)據(jù)與制造業(yè)研發(fā)設(shè)計(jì)、加工制造和銷售等生產(chǎn)場景深度融合，通過促進(jìn)顧客參與、智能調(diào)度和智能輔助，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)系統(tǒng)的高效、智能和可持續(xù)，并對(duì)企業(yè)傳統(tǒng)的組織結(jié)構(gòu)產(chǎn)生直接沖擊，傳統(tǒng)組織形態(tài)逐步退出，優(yōu)化后的組織結(jié)構(gòu)與數(shù)字化轉(zhuǎn)型具體目標(biāo)相互適配。據(jù)此，本研究構(gòu)建制造企業(yè)通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)實(shí)現(xiàn)制造業(yè)組織結(jié)構(gòu)創(chuàng)新的基礎(chǔ)分析框架（如下圖）。

圖 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)制造業(yè)組織結(jié)構(gòu)創(chuàng)新

四、案例研究與分析

本研究采用雙案例研究方法，分別選取我國服裝和家具制造業(yè)代表性的兩家制造企業(yè)作為案例研究對(duì)象，探究數(shù)據(jù)賦能組織結(jié)構(gòu)創(chuàng)新的作用機(jī)制。一是組織邊界跨越機(jī)制。大數(shù)據(jù)應(yīng)用是實(shí)施個(gè)性化設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)，本研究將聚焦產(chǎn)品研發(fā)階段的大數(shù)據(jù)應(yīng)用，分析大數(shù)據(jù)賦能顧客、員工和設(shè)計(jì)流程，驅(qū)動(dòng)組織去部門邊界。二是組織資源協(xié)調(diào)機(jī)制。智能制造所涉生產(chǎn)資源通過物聯(lián)網(wǎng)聯(lián)接，本研究將針對(duì)產(chǎn)品加工制造階段的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，分析訂單數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下生產(chǎn)資源的自組織和高度協(xié)同過程。三是組織成員管理機(jī)制。員工知識(shí)數(shù)據(jù)化、決策智能化是保障人機(jī)高度協(xié)同的先決條件。本研究將分析產(chǎn)品加工制造階段的智能輔助系統(tǒng)應(yīng)用，梳理數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下全員自管理和自激勵(lì)機(jī)制。

（一）兩個(gè)案例企業(yè)概況

青島酷特智能股份有限公司（以下簡稱“酷特智能”）主要從事個(gè)性化定制服裝的研發(fā)、設(shè)計(jì)、制造和銷售。與傳統(tǒng)服裝生產(chǎn)過程不同，酷特智能鼓勵(lì)顧客線上自助下單，再由系統(tǒng)將顧客訂單拆解形成各生產(chǎn)環(huán)節(jié)所“理解”的指令，最終通過柔性化生產(chǎn)技術(shù)完成顧客個(gè)性化定制需求。整個(gè)流程不僅縮減了傳統(tǒng)產(chǎn)銷鏈的中間環(huán)節(jié)，有效降低了產(chǎn)品制造成本和供貨時(shí)長，而且滿足了客戶對(duì)服裝制式、舒適度及時(shí)尚性等多方面的個(gè)性化要求。因此，借助數(shù)字信息技術(shù)手段，以工業(yè)規(guī)?；纳a(chǎn)效率和成本效率進(jìn)行產(chǎn)品的個(gè)性化定制，塑造了酷特智能區(qū)別于傳統(tǒng)服裝制造企業(yè)最突出的優(yōu)勢?？崽刂悄茇?fù)責(zé)研發(fā)的“面向服裝行業(yè)的大規(guī)模個(gè)性化定制應(yīng)用基礎(chǔ)性標(biāo)準(zhǔn)研究及試驗(yàn)驗(yàn)證”項(xiàng)目于2017年6月入選國家智能制造專項(xiàng)項(xiàng)目；2018年8月和2019年9月，分獲“中國管理模式創(chuàng)新獎(jiǎng)”和“全國質(zhì)量檢驗(yàn)先進(jìn)企業(yè)”；2019年11月獲得中國服裝協(xié)會(huì)頒發(fā)的《2019年度中國服裝行業(yè)科技進(jìn)步獎(jiǎng)》一等獎(jiǎng)。公司的經(jīng)營模式、產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量得到行業(yè)及社會(huì)的廣泛認(rèn)可。

廣州尚品宅配家居股份有限公司（以下簡稱“尚品宅配”）主要從事個(gè)性化定制全屋板式家具的研發(fā)、設(shè)計(jì)、制造和銷售。尚品宅配以新居網(wǎng)的O2O互聯(lián)網(wǎng)營銷服務(wù)平臺(tái)為依托，匯集顧客海量個(gè)性化需求。以圓方軟件的IT、云計(jì)算和大數(shù)據(jù)應(yīng)用能力與佛山維尚的面向大規(guī)模定制的柔性化生產(chǎn)工藝為基礎(chǔ)，成功實(shí)現(xiàn)了個(gè)性化設(shè)計(jì)、規(guī)?；a(chǎn)全屋板式家具的“O2O+C2B”商業(yè)模式。2018年8月，公司獲“中國管理模式杰出獎(jiǎng)”；2019年3月，公司獲中國家具業(yè)創(chuàng)新峰會(huì)頒發(fā)的“中國家居業(yè)創(chuàng)新力品牌十佳模式創(chuàng)新獎(jiǎng)”；2018年11月，公司入圍TOP20“彼得·德魯克2019年中國管理獎(jiǎng)”。

（二）組織邊界跨越機(jī)制

大規(guī)模定制（Mass Customization）這一思想首先由Akin Tomer在Future Shock中提出。與傳統(tǒng)規(guī)?；a(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品不同，大規(guī)模定制生產(chǎn)要求以規(guī)模生產(chǎn)的時(shí)間和成本來提供符合顧客某一特定需求的產(chǎn)品或服務(wù)。為實(shí)現(xiàn)整個(gè)生產(chǎn)過程的敏捷化，大規(guī)模定制要求采用柔性生產(chǎn)技術(shù)，并調(diào)整相應(yīng)生產(chǎn)組織結(jié)構(gòu)。由于在產(chǎn)品設(shè)計(jì)、制造和交付等生產(chǎn)環(huán)節(jié)納入了顧客的個(gè)性化意志，大規(guī)模定制生產(chǎn)實(shí)現(xiàn)了顧客的全過程式參與。有學(xué)者將顧客化的定制能力與價(jià)值共創(chuàng)進(jìn)行了聯(lián)系，認(rèn)為將顧客整合到企業(yè)價(jià)值的增加環(huán)節(jié)（如與設(shè)計(jì)師共同設(shè)計(jì)）是大規(guī)模定制實(shí)現(xiàn)的最重要目標(biāo)之一。

實(shí)現(xiàn)顧客數(shù)據(jù)的高效率采集對(duì)大規(guī)模定制至關(guān)重要。酷特智能采用自主研發(fā)的3D激光量體儀自動(dòng)化采集人體的19個(gè)關(guān)鍵部位的尺寸數(shù)據(jù)。整個(gè)采集過程僅需7秒，突破了顧客數(shù)據(jù)與生產(chǎn)系統(tǒng)之間自動(dòng)對(duì)接和智能耦合的障礙。制版速度是量產(chǎn)定制服裝的首要制約因素，好的版型師既要技術(shù)操作熟練，更要經(jīng)驗(yàn)豐富。優(yōu)秀的版型師，在為顧客量體裁衣時(shí)，一般僅可做到1-2個(gè)版/天。但對(duì)酷特智能而言，制版、BOM生成、工藝分解、排料結(jié)果等在顧客輸入下單數(shù)據(jù)后由系統(tǒng)經(jīng)后臺(tái)運(yùn)算自動(dòng)生成的，突破了人工制作版型的瓶頸。當(dāng)前酷特智能已擁有千萬級(jí)的服裝版型數(shù)據(jù)，涵蓋數(shù)萬種設(shè)計(jì)元素點(diǎn)，可以支持形成超過百萬萬億種的設(shè)計(jì)組合。一旦將顧客體型數(shù)據(jù)輸入系統(tǒng)，將驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)內(nèi)10000項(xiàng)數(shù)據(jù)的相應(yīng)變化。體型數(shù)據(jù)支持凸肚、駝背、墜臀等113種顧客特殊體型的定制需求，完全涵蓋顧客個(gè)性化設(shè)計(jì)要點(diǎn)。簡而言之，酷特智能通過大數(shù)據(jù)應(yīng)用打破消費(fèi)者、設(shè)計(jì)師和制造環(huán)節(jié)之間的傳統(tǒng)部門間邊界，實(shí)現(xiàn)顧客需求與生產(chǎn)系統(tǒng)的無縫銜接，個(gè)性化定制服裝1件起接受定制，定制生產(chǎn)的周期也縮短至7個(gè)工作日。

與酷特智能類似，通過十年的努力，尚品宅配完成了對(duì)全國范圍內(nèi)不同區(qū)域數(shù)萬個(gè)樓盤及數(shù)十萬種房型數(shù)據(jù)的采集。尚品宅配在定制家具和家居產(chǎn)品銷售過程中設(shè)計(jì)了3D模型，以此為依據(jù)，構(gòu)建起海量規(guī)模的“房型”數(shù)據(jù)庫和參數(shù)化的“產(chǎn)品”數(shù)據(jù)庫。在兩大數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)上，應(yīng)用自行研發(fā)的虛擬設(shè)計(jì)系統(tǒng)，尚品宅配最終形成面向客戶的“空間解決方案庫”。在與客戶互動(dòng)溝通過程中，設(shè)計(jì)師利用云匹配技術(shù)可以快速從空間解決方案庫中找出與客戶需求最適配的設(shè)計(jì)方案，經(jīng)與客戶就細(xì)節(jié)再溝通后即可輸出客戶滿意的個(gè)性化家居設(shè)計(jì)方案?？梢钥闯?，應(yīng)用基于大數(shù)據(jù)的家居“空間解決方案庫”使消費(fèi)者個(gè)性化需求高效地融入到方案設(shè)計(jì)及生產(chǎn)環(huán)節(jié)中，消費(fèi)者、設(shè)計(jì)師與制造環(huán)節(jié)間的阻隔被突破，產(chǎn)品交貨周期顯著縮短，推動(dòng)了家居制造業(yè)由傳統(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)?；圃煜颥F(xiàn)代的個(gè)性化、敏捷化的服務(wù)制造轉(zhuǎn)型。（見表1）

表1 顧客參與與大數(shù)據(jù)應(yīng)用

（三）組織資源協(xié)調(diào)機(jī)制

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用和數(shù)據(jù)分析技術(shù)的發(fā)展，使得生產(chǎn)調(diào)度系統(tǒng)的各個(gè)終端被傳感器賦予感知功能，信息得以實(shí)時(shí)采集并傳輸送到控制中心，調(diào)度系統(tǒng)就展現(xiàn)出感知性、實(shí)時(shí)性、透明性的全新特征。運(yùn)用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，這些特征為物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的在線智能調(diào)度創(chuàng)造了必備的條件。

酷特智能首先通過C2M平臺(tái)的APS排產(chǎn)系統(tǒng)將顧客的訂單以數(shù)字化指令的方式推送至MES生產(chǎn)制造系統(tǒng)各工位。由于每一件定制產(chǎn)品均內(nèi)置伴隨整個(gè)生產(chǎn)周期的電子芯片，每一工位上配置的專用終端可以讀取電子芯片中的訂單信息。由此，一方面，智能物流系統(tǒng)通過電子芯片和相應(yīng)終端裝備實(shí)現(xiàn)了制造全過程物料的自動(dòng)化流轉(zhuǎn)；另一方面，智能取料及裁剪系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了個(gè)性化產(chǎn)品的大規(guī)模、流水線式作業(yè)。具體地，所有生產(chǎn)用布料、紐扣、線、包裝等都由顧客的訂單需求數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)供應(yīng)商及時(shí)送達(dá)工廠，并直接派遣物料工人從庫存拿取相應(yīng)量的物料到指定的生產(chǎn)節(jié)點(diǎn)位置。顧客的訂單數(shù)據(jù)進(jìn)入生產(chǎn)系統(tǒng)的不同環(huán)節(jié)，將驅(qū)動(dòng)員工和生產(chǎn)設(shè)備精確化加工制造，其中每個(gè)環(huán)節(jié)的操作指令都存儲(chǔ)在電子芯片中，例如縫制紐扣用的絲線品牌、顏色，以及在不同衣服不同位置上縫制多少針，等等。可以看出，基于感知交互技術(shù)的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用將服裝制造過程中的物理資源數(shù)據(jù)化，對(duì)數(shù)據(jù)的開發(fā)和利用驅(qū)動(dòng)形成了面向資源協(xié)同的生產(chǎn)決策。

尚品宅配需要對(duì)在同一天全國400多家門店產(chǎn)生的一千多個(gè)個(gè)性化銷售訂單進(jìn)行批量處理。因此，對(duì)每一筆個(gè)性化訂單進(jìn)行拆分處理非常有必要，也就是將顧客的個(gè)性化需求加工為生產(chǎn)系統(tǒng)可識(shí)別的無差異的標(biāo)準(zhǔn)化板材。此外，標(biāo)準(zhǔn)化板材上粘貼有內(nèi)含板材紋路方向、封邊薄厚、鉆孔位置及大小等信息的條形碼。制造機(jī)床在掃描到板材上的條形碼之后立即發(fā)出操作指令，工人依照操作指令進(jìn)行針對(duì)性操作。進(jìn)入到生產(chǎn)的最終階段，操作工人再依照條形碼信息提示對(duì)板材的不同版面進(jìn)行組裝。最后，工人按照裝箱單提供的信息進(jìn)行裝箱和發(fā)貨。因此，物聯(lián)網(wǎng)條形碼管理系統(tǒng)的引入不僅促進(jìn)生產(chǎn)資源的高效流轉(zhuǎn)，并且在相當(dāng)程度上緩解一線員工的操作壓力。（見表2）

表2 物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用與生產(chǎn)資源調(diào)度

（四）組織成員管理機(jī)制

進(jìn)入人工智能時(shí)代，一方面隨著機(jī)器人等智能裝備的普及，被管理者群體中將涌現(xiàn)越來越多的“人工智能員工”；另一方面，現(xiàn)有員工的工作內(nèi)容和性質(zhì)也將發(fā)生顯著改變。數(shù)據(jù)除運(yùn)用信息技術(shù)和業(yè)務(wù)流程優(yōu)化的規(guī)則、制度和辦法對(duì)組織邊界和資源管理進(jìn)行賦能外，還將對(duì)組織成員進(jìn)行賦能。企業(yè)可以運(yùn)用柔性的數(shù)據(jù)賦能手段激發(fā)組織事務(wù)參與者的潛能，提高其主觀能動(dòng)性和積極性。

酷特智能使用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化設(shè)備替代大量的手工操作，一線員工的工作職能發(fā)生了改變，其不需要再從事重復(fù)繁雜的勞作，只是負(fù)責(zé)過程監(jiān)控、決策和創(chuàng)新創(chuàng)造，這推動(dòng)了員工從“工作勝任”到“工作創(chuàng)造”的轉(zhuǎn)變。為了保障員工與顧客的實(shí)時(shí)、高效的互動(dòng)，酷特智能不僅大力開展員工的職業(yè)素養(yǎng)和專業(yè)技能培訓(xùn)，還授予一線員工必要的資金、物流、倉儲(chǔ)、設(shè)備和人員調(diào)配權(quán)，這些資源的調(diào)動(dòng)不再需要向上級(jí)提出申請并等待審批，而是依據(jù)實(shí)時(shí)的系統(tǒng)記錄數(shù)據(jù)實(shí)行事后問責(zé)制。同時(shí)，開發(fā)的智能輔助系統(tǒng)提供服飾潮流預(yù)測模型，簡化了設(shè)計(jì)師數(shù)據(jù)分析流程。與此同時(shí)，酷特智能將過往積累的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)形成知識(shí)庫，員工可輕松地按照類別在知識(shí)庫中檢索到歷史知識(shí)進(jìn)行參考，再進(jìn)行事務(wù)分析和處理，即便是新員工，通過參照這個(gè)知識(shí)庫也能獨(dú)立地解決一些較為復(fù)雜的事務(wù)?？梢钥闯?，基于知識(shí)數(shù)據(jù)的智能化應(yīng)用，酷特智能員工實(shí)現(xiàn)了對(duì)工作任務(wù)的自組織和自管理。

尚品宅配允許一線員工隨時(shí)查看訂單管理系統(tǒng)以了解訂單所處狀態(tài)，統(tǒng)計(jì)訂單及所需原材料數(shù)量并直接向供應(yīng)商訂購，而無需等待上級(jí)指令。尚品宅配為操作工人提供了詳細(xì)的操作規(guī)程與短視頻指引，操作工人按照規(guī)程和指引將標(biāo)準(zhǔn)化板材再加工為零部件，并在每一零部件上粘貼各自專屬的二維碼。依照二維碼內(nèi)含的信息，操作工人完成對(duì)各零部件的切面和封邊。隨后，操作工人掃描二維碼驅(qū)動(dòng)相關(guān)制造程序，完成零部件的鉆孔、打膠粒等制造工序。最后，操作工人再按照包裝指令，對(duì)加工完成的零部件進(jìn)行分揀與包裝作業(yè)。與此同時(shí)，每名員工及班組所加工的板和封的邊的數(shù)量、獎(jiǎng)金提成是多少，自己全都可以看到。總之，依托操作類數(shù)據(jù)全面指引，尚品宅配的員工更好實(shí)現(xiàn)了自管理和自激勵(lì)。（見表3）

表3 智能輔助系統(tǒng)與員工自組織

五、研究結(jié)論、政策建議與展望

（一）研究結(jié)論

制造業(yè)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)規(guī)模越發(fā)龐大，如何充分發(fā)揮其在生產(chǎn)中的價(jià)值受到更多制造企業(yè)的重視?；陬櫩痛髷?shù)據(jù)的應(yīng)用讓顧客更便捷參與到生產(chǎn)過程中，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)個(gè)性化生產(chǎn)。物聯(lián)網(wǎng)的廣泛部署，實(shí)現(xiàn)原料數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的生產(chǎn)資源協(xié)同。同時(shí)，基于智能輔助系統(tǒng)的員工操作更加智能，有利于實(shí)現(xiàn)員工的自組織和自管理。本研究構(gòu)建了數(shù)據(jù)賦能組織結(jié)構(gòu)創(chuàng)新模型，結(jié)合服裝和家具制造行業(yè)兩家企業(yè)進(jìn)行深入案例探討，描述通過數(shù)據(jù)應(yīng)用改變傳統(tǒng)生產(chǎn)組織方式從而創(chuàng)新組織結(jié)構(gòu)的機(jī)制，為中國制造企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)提供了可資借鑒的經(jīng)驗(yàn)。具體結(jié)論如下：

1.生產(chǎn)模塊化是支撐個(gè)性化生產(chǎn)的重要前提?？梢詫⒛K化理解為另一類標(biāo)準(zhǔn)化。面向大規(guī)模定制的模塊化生產(chǎn)過程包括模塊化設(shè)計(jì)、模塊化制造與模塊化組裝。以酷特智能為例，通過對(duì)服裝產(chǎn)品功能模塊進(jìn)行合理劃分，形成千萬級(jí)的服裝版型數(shù)據(jù)，支持超過千萬億種的設(shè)計(jì)組合，極大提升了制版速度，在保持產(chǎn)品多樣性的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)控制產(chǎn)品綜合成本的目的。同時(shí)，由于服裝設(shè)計(jì)階段就以顧客自主參與的方式融入顧客的個(gè)性化需求，直至最后的交付階段，整個(gè)產(chǎn)品生產(chǎn)周期都貫穿了顧客的個(gè)性化意志，從而大大提升了顧客體驗(yàn)。

2.物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用是強(qiáng)化生產(chǎn)過程協(xié)同的關(guān)鍵基礎(chǔ)。物聯(lián)網(wǎng)是提供物與物連接的互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)。以酷特智能為例，由于每一件定制產(chǎn)品均內(nèi)置伴隨整個(gè)生產(chǎn)周期的電子芯片，每一工位上配置的專用終端可以讀取電子芯片中的訂單信息，智能物流系統(tǒng)通過電子芯片和相應(yīng)終端裝備實(shí)現(xiàn)了制造全過程物料的自動(dòng)化流轉(zhuǎn)，智能取料及裁剪系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了個(gè)性化產(chǎn)品的大規(guī)模、流水線式作業(yè)?；诟兄到y(tǒng)和物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)要素與云端應(yīng)用相互連接，進(jìn)一步對(duì)生產(chǎn)要素協(xié)作實(shí)現(xiàn)智能調(diào)度，以“自動(dòng)化+智能化”取代了傳統(tǒng)指令式生產(chǎn)模式。

3.智能輔助系統(tǒng)應(yīng)用是促進(jìn)員工自組織的必要條件。自組織不僅要求履職的規(guī)范化和標(biāo)準(zhǔn)化，更強(qiáng)調(diào)履職過程的自驅(qū)動(dòng)。消費(fèi)者個(gè)性化意志的融入以幾何級(jí)數(shù)增加了生產(chǎn)制造的復(fù)雜度，沒有智能輔助系統(tǒng)應(yīng)用支撐，員工將得不到操作類知識(shí)數(shù)據(jù)指引，生產(chǎn)節(jié)點(diǎn)質(zhì)量和效率也無法保障。而有了智能輔助系統(tǒng)，以尚品宅配為例，操作工人只需按照既定規(guī)程和短視頻指引完成系列制造程序，同時(shí)通過輔助系統(tǒng)能實(shí)時(shí)掌握各自工作量與報(bào)酬信息，更好地實(shí)現(xiàn)了員工的自管理和自激勵(lì)。

（二）政策建議

1.政府層面。在數(shù)據(jù)賦能制造業(yè)組織結(jié)構(gòu)創(chuàng)新的過程中，政府扮演重要角色。尤其是政府可以圍繞企業(yè)在經(jīng)營環(huán)境和技術(shù)研發(fā)等方面的政策需求為企業(yè)組織結(jié)構(gòu)創(chuàng)新提供良好的制度保障。基于案例分析，本文提出以下三條政策建議：第一，政府主管部門積極開展智能制造的多層次試點(diǎn)示范，擇優(yōu)選擇與案例企業(yè)類似的具備領(lǐng)先技術(shù)與服務(wù)能力的企業(yè)作為樣板，以鼓勵(lì)和帶動(dòng)整個(gè)制造業(yè)提升技術(shù)水平層級(jí)、優(yōu)化業(yè)務(wù)流程以及綜合服務(wù)體系，推動(dòng)制造企業(yè)組織結(jié)構(gòu)進(jìn)一步創(chuàng)新升級(jí)。第二，對(duì)相關(guān)企業(yè)智能制造系統(tǒng)研發(fā)與技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)提供必要的財(cái)稅與融資等政策傾斜，可針對(duì)性采用稅收優(yōu)惠、拓寬融資渠道等方式。第三，進(jìn)一步推進(jìn)產(chǎn)學(xué)研合作機(jī)制，重點(diǎn)支持和鼓勵(lì)像酷特智能、尚品宅配等擁有較強(qiáng)自主研發(fā)實(shí)力的制造企業(yè)主動(dòng)承擔(dān)本行業(yè)智能制造核心技術(shù)的攻關(guān)。并吸納相關(guān)企業(yè)參與行業(yè)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的制定，逐步構(gòu)建我國制造業(yè)自主創(chuàng)新技術(shù)體系。

2.企業(yè)層面。作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主體，制造企業(yè)應(yīng)不斷加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新力度，積累核心技術(shù)能力、構(gòu)筑核心資源優(yōu)勢。只有通過不斷提高技術(shù)和資源整合能力，才能實(shí)現(xiàn)組織結(jié)構(gòu)創(chuàng)新。本文對(duì)我國制造企業(yè)的數(shù)字轉(zhuǎn)型有如下建議：第一，深化顧客需求數(shù)據(jù)化和研發(fā)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)應(yīng)用，增強(qiáng)模塊化產(chǎn)品設(shè)計(jì)能力。建議以顧客參與為前提，通過大數(shù)據(jù)系統(tǒng)深度應(yīng)用降低傳統(tǒng)組織邊界中信息傳遞的中斷頻率和傳輸黏性，提升產(chǎn)品設(shè)計(jì)的質(zhì)量和效率。第二，強(qiáng)化資源聯(lián)網(wǎng)化和操作指令數(shù)據(jù)化，構(gòu)建資源自組織網(wǎng)絡(luò)。建議以物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用為手段，將組織資源鏈入生產(chǎn)系統(tǒng)并映射成線上的數(shù)據(jù)，顧客需求數(shù)據(jù)直接驅(qū)動(dòng)資源的整合，實(shí)現(xiàn)聯(lián)網(wǎng)化資源的高效協(xié)同，提高組織資源響應(yīng)能力。第三，推進(jìn)員工知識(shí)庫和智能決策輔助系統(tǒng)建設(shè)，完善組織成員自管理機(jī)制。建議通過數(shù)字化和智能化輔助工具的應(yīng)用對(duì)一線員工進(jìn)行賦能，提高組織成員參與經(jīng)營的可能性，實(shí)現(xiàn)自組織、自管理和自激勵(lì)的組織。

（三）研究不足與展望

本文尚存在一定的不足和局限，有待于未來研究。首先，本文構(gòu)建的數(shù)據(jù)賦能制造業(yè)組織結(jié)構(gòu)創(chuàng)新模型，僅僅選取了兩家具有代表性的企業(yè)進(jìn)行了案例分析，該模型對(duì)整個(gè)制造企業(yè)組織結(jié)構(gòu)創(chuàng)新的適用性需要進(jìn)一步探討。未來可以選取更多不同行業(yè)制造企業(yè)進(jìn)行案例研究，以驗(yàn)證模型的適用性。其次，組織結(jié)構(gòu)創(chuàng)新作為企業(yè)轉(zhuǎn)型的重要組織部分，但是國內(nèi)以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)為視角研究組織結(jié)構(gòu)創(chuàng)新仍然頗為鮮見，且國內(nèi)外學(xué)者尚未有統(tǒng)一的分析框架和解釋路徑。本文所形成的數(shù)據(jù)賦能組織結(jié)構(gòu)創(chuàng)新的分析范式能否進(jìn)一步推廣到基于國外市場需求的外銷型制造企業(yè)、其結(jié)論是否會(huì)發(fā)生變化等等問題都是值得深入研究的領(lǐng)域。最后，由于數(shù)據(jù)獲取原因，本文的分析主要是定性研究，未能對(duì)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)組織結(jié)構(gòu)創(chuàng)新的影響進(jìn)行量化分析。未來可將其量化，結(jié)合案例進(jìn)行研究，有望得到更加豐富、翔實(shí)的證據(jù)。