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    中國(guó)各省區(qū)市上市公司數(shù)量與經(jīng)濟(jì)指數(shù)的關(guān)聯(lián)度分析

    2022-02-06 07:30:08韓鵬程
    全國(guó)流通經(jīng)濟(jì) 2022年34期
    關(guān)鍵詞:省區(qū)市財(cái)政收入關(guān)聯(lián)性

    韓鵬程

    (山東省金融運(yùn)行監(jiān)測(cè)中心,山東 濟(jì)南 250014)

    資本市場(chǎng)是現(xiàn)代金融體系的核心,是現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系的重要組成部分,是促進(jìn)國(guó)家治理體系和治理能力現(xiàn)代化的重要基礎(chǔ)。資本市場(chǎng)主要作為高科技產(chǎn)業(yè)融資的場(chǎng)所,與銀行間接融資相比,資本市場(chǎng)在完善公司治理、增強(qiáng)信息揭示和加強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)管理等方面具有比較優(yōu)勢(shì)。資本市場(chǎng)的突出效應(yīng)使得我國(guó)各省、自治區(qū)、直轄市的地方政府高度重視企業(yè)上市,截至2022年7月31日,國(guó)內(nèi)A股市場(chǎng)共有4844家公司股票公開(kāi)上市。本文主要對(duì)除港澳臺(tái)地區(qū)外我國(guó)各省區(qū)市企業(yè)上市表現(xiàn)與各省區(qū)市經(jīng)濟(jì)指數(shù)之間的關(guān)聯(lián)度進(jìn)行分析。

    一、資本市場(chǎng)注冊(cè)制

    注冊(cè)制改革是完善要素資源市場(chǎng)化配置的重大改革,也是發(fā)展直接融資特別是股權(quán)融資的關(guān)鍵舉措。自2019年起A股市場(chǎng)先后實(shí)施了科創(chuàng)板、創(chuàng)業(yè)板、北交所多次試點(diǎn),目前正處于向全面注冊(cè)制過(guò)渡的階段。注冊(cè)制實(shí)施后A股上市渠道暢通,IPO規(guī)??焖僭鲩L(zhǎng),IPO公司家數(shù)自2018年的103家逐年增加,2021年達(dá)到520家,IPO募集資金從2018年1374.9億元上升至2021年的6030億元。

    從資金端以及證券行業(yè)相關(guān)政策來(lái)看,注冊(cè)制改革取消QFII/RQFII額度限制,公募基金擴(kuò)容、科創(chuàng)板做市交易試點(diǎn)、個(gè)人養(yǎng)老金制度落地等一系列政策有助于市場(chǎng)活躍度提升。券商賬戶管理功能優(yōu)化試點(diǎn),允許券商“一參一控一牌”等政策對(duì)證券行業(yè)監(jiān)管有所放松。從資金流入情況來(lái)看,偏股基金流入金額顯著增多,保險(xiǎn)、私募、信托和QFII持股市值呈上升趨勢(shì),引入中長(zhǎng)期資金政策成效明顯。2013年~2019年A股流通市值6年CAGR 16%,受市場(chǎng)漲跌幅影響為11%,自然增長(zhǎng)率5%;2019年~2021年A股流通市值2年CAGR 25%,受市場(chǎng)漲跌幅影響為17%,自然增長(zhǎng)率7%,注冊(cè)制帶來(lái)的增量IPO有助于提升自然增長(zhǎng)率。

    股票發(fā)行注冊(cè)制有助于緩解科技型中小企業(yè)融資難問(wèn)題。通過(guò)全面注冊(cè)制改革有助于疏通科技型企業(yè)的流動(dòng)性,培育優(yōu)質(zhì)、高成長(zhǎng)性、領(lǐng)先世界的科技創(chuàng)新型企業(yè),產(chǎn)生顛覆性的科技創(chuàng)新成果,助力中國(guó)實(shí)體經(jīng)濟(jì),推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展。注冊(cè)制改革實(shí)施以來(lái),科創(chuàng)板、創(chuàng)業(yè)板、新設(shè)北交所發(fā)行上市效率明顯提高,上市公司的整體質(zhì)量也在穩(wěn)步提升。除了科技型企業(yè),股票發(fā)行注冊(cè)制還能給“專精特新”中小企業(yè)的融資提供支持。目前我國(guó)企業(yè)數(shù)量近5000萬(wàn)家,而上市公司只有4000多家,很多企業(yè)無(wú)法通過(guò)直接融資獲得發(fā)展。全面實(shí)行股票注冊(cè)制改革,可以為廣大“專精特新”中小企業(yè)提供更直接的融資支持,解決融資難、融資貴問(wèn)題,特別是支持更多優(yōu)質(zhì)企業(yè)通過(guò)資本市場(chǎng)融資獲得長(zhǎng)期發(fā)展。

    表1 中國(guó)各省區(qū)市上市公司數(shù)量統(tǒng)計(jì)(單位:家)

    二、中國(guó)各省區(qū)市經(jīng)濟(jì)指標(biāo)統(tǒng)計(jì)

    1.中國(guó)各省區(qū)市GDP統(tǒng)計(jì)

    新中國(guó)成立以來(lái),GDP增長(zhǎng)速度總體較快,在過(guò)去的30年里,中國(guó)GDP平均增速大約為9%,按照經(jīng)濟(jì)學(xué)的“70法則”,中國(guó)經(jīng)濟(jì)平均每8年翻一番,增速為世界之最。隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入新常態(tài),經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)由高速向中高速換擋,經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)與發(fā)展動(dòng)力發(fā)生深刻轉(zhuǎn)換,我國(guó)各地區(qū)經(jīng)濟(jì)呈現(xiàn)加速分化態(tài)勢(shì)。東部地區(qū)是我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的發(fā)動(dòng)機(jī)和穩(wěn)定器,在轉(zhuǎn)型升級(jí)和制度創(chuàng)新方面發(fā)揮示范帶動(dòng)作用,廣東、江蘇、山東、浙江的地區(qū)生產(chǎn)總值一直穩(wěn)居全國(guó)前4;中西部地區(qū)內(nèi)部分化明顯,重慶、貴州、新疆、江西、陜西、湖北等中西部省份,得益于“一帶一路”等國(guó)家建設(shè)的推進(jìn),地區(qū)投資和消費(fèi)增長(zhǎng)都保持強(qiáng)勁發(fā)展勢(shì)頭。而以資源能源輸出為主、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相對(duì)單一的省份經(jīng)濟(jì)下滑趨勢(shì)明顯,東北地區(qū)深度調(diào)整,東北三省深層次體制機(jī)制和結(jié)構(gòu)性矛盾凸顯,經(jīng)濟(jì)陷入板塊式塌陷,面臨巨大挑戰(zhàn)。中國(guó)各省區(qū)市2021年的GDP統(tǒng)計(jì)情況如下。

    表2 中國(guó)各省區(qū)市2021年GDP統(tǒng)計(jì)

    2.中國(guó)各省區(qū)市財(cái)政收入統(tǒng)計(jì)

    地方財(cái)政收入,主要包括一般預(yù)算收入和政府性基金收入,一般預(yù)算收入以稅收為主,政府性基金收入以土地出讓金為主。2021年,綜合統(tǒng)計(jì)全國(guó)各省區(qū)市的財(cái)政收入,江蘇省以23956億元奪得全國(guó)第一,廣東省以22922億元位居其次,浙江省20035億元;廣東省在2021年一般預(yù)算收入高達(dá)1.4萬(wàn)億元以上,要比第二位的江蘇高4000多億元,但計(jì)入政府性基金收入后,廣東省的綜合財(cái)力低于江蘇省。政府性基金收入主要是以土地出讓金為主,在各省區(qū)市的財(cái)政收入中都占有不小的比重。廣東省在上年的政府性基金收入只有8491億元,要低于江蘇的13633億,也要比浙江的11647億元要低。山東省因?yàn)榛鹗杖胍哂谏虾J?000億元,所以綜合財(cái)政收入超過(guò)了一般預(yù)算收入高于自身的上海較多,以總收入15454億元排名全國(guó)第四。

    表3 中國(guó)各省區(qū)市2021年財(cái)政收入統(tǒng)計(jì)

    3.中國(guó)各省區(qū)市上市公司研發(fā)費(fèi)用統(tǒng)計(jì)

    研究開(kāi)發(fā)是企業(yè)生存發(fā)展的基礎(chǔ)。企業(yè)的生存和發(fā)展是建立在有生命力的主導(dǎo)產(chǎn)品上的,主導(dǎo)產(chǎn)品則是以企業(yè)的核心技術(shù)為基礎(chǔ)的。競(jìng)爭(zhēng)是市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的絕對(duì)法則,企業(yè)要在競(jìng)爭(zhēng)中求生存,首先要靠有競(jìng)爭(zhēng)力的產(chǎn)品,而有競(jìng)爭(zhēng)力的產(chǎn)品則是以優(yōu)勢(shì)技術(shù)為條件的。企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益取決于銷(xiāo)售額與成本之差。銷(xiāo)售額的擴(kuò)大要靠?jī)?yōu)勢(shì)產(chǎn)品開(kāi)拓和擴(kuò)大市場(chǎng),有賴于研究開(kāi)發(fā);成本的降低最根本的仍然是取決于研究開(kāi)發(fā)水平。如果說(shuō)研究開(kāi)發(fā)是企業(yè)獲得競(jìng)爭(zhēng)力和經(jīng)濟(jì)效益、求得生存和發(fā)展的基礎(chǔ)的話,那么,企業(yè)的研發(fā)技術(shù)能力則是基礎(chǔ)的基礎(chǔ)。我們統(tǒng)計(jì)了過(guò)往3年,國(guó)內(nèi)各省區(qū)市上市公司研發(fā)費(fèi)用的投入情況如表4所示。

    表4 中國(guó)各省區(qū)市上市公司研發(fā)費(fèi)用統(tǒng)計(jì)(金額單位:億元)

    三、Apriori關(guān)聯(lián)規(guī)則算法

    Apriori算法是挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則的算法,可以通過(guò)支持度計(jì)算和置信度完成相關(guān)變量的關(guān)聯(lián)性分析,并且可以通過(guò)關(guān)聯(lián)規(guī)則的衍生型,推算多元變量之間的關(guān)系。變量A和變量B之間的支持度為:

    其中,變量A和變量B之間的置信度為:

    常規(guī)的Apriori算法會(huì)將頻繁性較小的數(shù)據(jù)刪除,我們對(duì)Apriori算法進(jìn)行改進(jìn),主要分析單一變量缺陷的影響因素和缺陷特征及兩者之間的映射關(guān)系,降低算法的時(shí)間復(fù)雜度和內(nèi)存空間,導(dǎo)入相關(guān)變量缺陷數(shù)據(jù)模型并結(jié)合關(guān)聯(lián)規(guī)則,提出基于改進(jìn)Apriori算法的變量關(guān)聯(lián)性分析方法。

    提升度(Lift)主要用來(lái)核算相關(guān)變量間的可行性指標(biāo):

    從函數(shù)表達(dá)式可以看出,提升度是可信度和期望可信的正比例關(guān)聯(lián)表達(dá),代表相關(guān)變量之間的關(guān)聯(lián)性和相關(guān)性,提示度越高代表變量間的正相關(guān)性越強(qiáng),關(guān)聯(lián)度越高。

    四、各省區(qū)市上市公司數(shù)量與經(jīng)濟(jì)指數(shù)關(guān)聯(lián)性

    1.各省區(qū)市上市公司數(shù)量與GDP的關(guān)聯(lián)性分析

    我們使用Apriori算法計(jì)算各省區(qū)市GDP與上市公司數(shù)量之間的關(guān)聯(lián)性,我們將各省區(qū)市的2021年GDP總量設(shè)為X1,人均GDP設(shè)為X2,上市公司數(shù)量設(shè)為Y。經(jīng)過(guò)運(yùn)算可以得到如下結(jié)果。

    表5 各省區(qū)市GDP總量、人均GDP與上市公司數(shù)量之間的關(guān)聯(lián)性分析

    我們使用改進(jìn)的Apriori算法計(jì)算相關(guān)變量的關(guān)聯(lián)性提升度,從實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)可以看出,各省區(qū)市的GDP總量、人均GDP與上市公司數(shù)量之間的關(guān)聯(lián)性較高,其中上市公司數(shù)量與GDP總量有較強(qiáng)的相關(guān)性,關(guān)聯(lián)系數(shù)達(dá)到0.8566。

    表6 各省區(qū)市GDP總量、人均GDP與上市公司數(shù)量之間的關(guān)聯(lián)性提升度

    2.各省區(qū)市上市公司數(shù)量與財(cái)政收入的關(guān)聯(lián)性分析

    使用Apriori算法計(jì)算各省區(qū)市財(cái)政收入與上市公司數(shù)量之間的關(guān)聯(lián)性,各省區(qū)市2021年的財(cái)政收入總量為X1,人均財(cái)政收入為X2,上市公司數(shù)量設(shè)為Y。經(jīng)過(guò)運(yùn)算可以得到如下結(jié)果(見(jiàn)表7)。

    表7 各省區(qū)市財(cái)政收入、人均財(cái)政收入與上市公司數(shù)量之間的關(guān)聯(lián)性分析

    使用改進(jìn)的Apriori算法計(jì)算相關(guān)變量的關(guān)聯(lián)性提升度,實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,各省區(qū)市的財(cái)政收入與上市公司數(shù)量之間的關(guān)聯(lián)性較高,關(guān)聯(lián)系數(shù)為0.8017。

    表8 各省區(qū)市財(cái)政收入、人均財(cái)政收入與上市公司數(shù)量之間的關(guān)聯(lián)性提升度

    3.各省區(qū)市上市公司數(shù)量與上市公司研發(fā)費(fèi)用的關(guān)聯(lián)性分析

    使用Apriori算法計(jì)算各省區(qū)市上市公司數(shù)量與上市公司研發(fā)費(fèi)用的關(guān)聯(lián)性,各省區(qū)市2021年的研發(fā)費(fèi)用為X1,2020年的研發(fā)費(fèi)用為X2,2019年的研發(fā)費(fèi)用為X3,2021年上市公司數(shù)量設(shè)為Y,算法運(yùn)算得到的結(jié)果如表9所示。

    表9 各省區(qū)市上市公司研發(fā)費(fèi)用與上市公司數(shù)量之間的關(guān)聯(lián)性分析

    使用改進(jìn)的Apriori算法計(jì)算相關(guān)變量的關(guān)聯(lián)性提升度,實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,各省區(qū)市上市公司研發(fā)費(fèi)用與上市公司數(shù)量之間的關(guān)聯(lián)性較高,關(guān)聯(lián)系數(shù)為0.7~0.8。

    表10 各省區(qū)市財(cái)政收入、人均財(cái)政收入與上市公司數(shù)量之間的關(guān)聯(lián)性提升度

    五、總結(jié)

    由上述從各省區(qū)市上市公司數(shù)量與各省區(qū)市GDP、財(cái)政收入、研發(fā)費(fèi)用等維度來(lái)分析各省區(qū)市企業(yè)上市與經(jīng)濟(jì)指數(shù)的關(guān)聯(lián)性關(guān)系,可以得出,各省區(qū)市的GDP總量和財(cái)政總量與企業(yè)上市有較強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性。從各省區(qū)市的區(qū)域來(lái)看,中國(guó)各區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展很不平衡,經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)區(qū)企業(yè)上市融資的規(guī)劃較強(qiáng),上市后企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力也隨之加強(qiáng),可以更加有效地帶動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展,完成實(shí)業(yè)發(fā)展與資本市場(chǎng)的正向激勵(lì)循環(huán)。

    各省區(qū)市上市公司研發(fā)費(fèi)用與企業(yè)上市的關(guān)聯(lián)性呈逐年遞增的趨勢(shì)。各省區(qū)市企業(yè)對(duì)研發(fā)的投入可以直接影響企業(yè)在國(guó)內(nèi)和國(guó)際市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)力,尤其是科創(chuàng)板和創(chuàng)業(yè)板的注冊(cè)制實(shí)行以來(lái),高科技企業(yè)成為國(guó)內(nèi)資本市場(chǎng)IPO的主力軍,傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)和周期產(chǎn)業(yè)的上市數(shù)量相對(duì)較少,這說(shuō)明我們國(guó)家對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和科創(chuàng)企業(yè)的推動(dòng)有極為堅(jiān)定的決心。東部有硬科技實(shí)力的企業(yè)應(yīng)該還會(huì)是后續(xù)資本市場(chǎng)IPO的生力軍,中西部企業(yè)也應(yīng)該盡快調(diào)整思路,促進(jìn)更多有科技屬性的企業(yè)登陸資本市場(chǎng)。

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