數(shù)字技術(shù)能促進農(nóng)民增收嗎？
——源自25個省(自治區(qū)、直轄市)1782戶農(nóng)戶的證據(jù)

陳藝貝 鄭文凌 楊建利

一、引言

新世紀以來，隨著國家強農(nóng)惠農(nóng)富農(nóng)政策的不斷出臺及財政投入的持續(xù)加大，我國農(nóng)業(yè)快速發(fā)展，農(nóng)村居民收入持續(xù)增加(王玉斌等，2019)〔1〕。但當前我國農(nóng)民增收也面臨一系列問題與挑戰(zhàn)：由于經(jīng)濟增長由高速轉(zhuǎn)向中高速、經(jīng)濟結(jié)構(gòu)調(diào)整及產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移等因素，導(dǎo)致農(nóng)民工就業(yè)和工資性收入增速下滑(葉興慶等，2020)〔2〕；農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本“地板”不斷抬升與農(nóng)產(chǎn)品價格“天花板”逐漸下移，擠壓了農(nóng)民經(jīng)營性收入的增長空間(賴金生，2015)〔3〕；財政收入增速放緩及WTO規(guī)則的相關(guān)限制，造成農(nóng)民轉(zhuǎn)移性收入增長后勁不足(藍海濤等，2017)〔4〕；農(nóng)村重點領(lǐng)域與關(guān)鍵環(huán)節(jié)的改革亟待深化，農(nóng)民財產(chǎn)性收入增長潛力短期內(nèi)難以釋放(魏后凱，2020)〔5〕。

隨著信息通信技術(shù)的快速發(fā)展以及在農(nóng)村地區(qū)的廣泛使用，各級政府順勢而為，加快推動本地區(qū)農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展，以期促進農(nóng)村地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展、實現(xiàn)農(nóng)民增收。中國農(nóng)民增收的實踐證明，通過增加信息供給(許竹青等，2013)〔6〕、數(shù)字賦能、互聯(lián)網(wǎng)資本(邱澤奇等，2016)〔7〕與創(chuàng)業(yè)效應(yīng)(梁強等，2016)〔8〕等，電子商務(wù)能夠促進農(nóng)民增收(李琪等，2019)〔9〕。

已有文獻圍繞農(nóng)民收入的基本格局、農(nóng)民增收的難點等問題進行了研究，為促進農(nóng)民增收提供了理論基礎(chǔ)及政策導(dǎo)向。但是，隨著數(shù)字技術(shù)的快速發(fā)展，數(shù)字技術(shù)已滲透到農(nóng)業(yè)農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展的方方面面，數(shù)字技術(shù)已成為農(nóng)業(yè)提質(zhì)增效、促進農(nóng)民增收的重要引擎。然而，鮮有文獻關(guān)注數(shù)字技術(shù)促進農(nóng)民增收的經(jīng)濟效應(yīng)，進而提出通過加快數(shù)字技術(shù)發(fā)展進一步促進農(nóng)民增收的對策。鑒于此，本文利用25個省(自治區(qū)、直轄市)1782戶農(nóng)戶的調(diào)研數(shù)據(jù)，采用內(nèi)生轉(zhuǎn)換模型在反事實框架下測度數(shù)字技術(shù)賦能與農(nóng)民增收的經(jīng)濟效應(yīng)，在此基礎(chǔ)上，提出了相應(yīng)的對策建議。

二、研究設(shè)計

1.樣本來源與模型設(shè)定

(1)樣本來源。本文使用的數(shù)據(jù)主要源自中國家庭追蹤調(diào)查(CFPS)數(shù)據(jù)，涉及全國25個省(自治區(qū)、直轄市)(1)包括除新疆維吾爾自治區(qū)、青海省、西藏自治區(qū)、寧夏回族自治區(qū)、內(nèi)蒙古自治區(qū)、海南省及香港特別行政區(qū)、澳門特別行政區(qū)、臺灣省之外的25個省(自治區(qū)、直轄市)。，覆蓋的人口占全國總?cè)丝?4.73%。為考察數(shù)字技術(shù)對農(nóng)民增收的影響，本文首先以上述數(shù)據(jù)中成人問卷數(shù)據(jù)為主，然后對家庭問卷調(diào)查對象的編碼匹配，將提取到的相關(guān)家庭數(shù)據(jù)對基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進行進一步補充?？紤]到本文的研究目的是測度數(shù)字技術(shù)對農(nóng)民增收的影響，因此只保留了和研究目的密切相關(guān)的農(nóng)戶樣本，除去異常數(shù)據(jù)與關(guān)鍵變量缺失的樣本，共得到1782個有效農(nóng)戶數(shù)據(jù)。

(2)模型設(shè)定。借鑒陳雪婷等(2020)〔10〕的做法，采用Maddala(1983)提出的內(nèi)生轉(zhuǎn)換模型(Endogenous Switching Regression Model)，定量分析數(shù)字技術(shù)對農(nóng)民增收的影響，建立農(nóng)民收入決定方程如下：

(1)

(1)式中，yi為農(nóng)民i的可支配收入，Di為農(nóng)民i是否采納數(shù)字技術(shù)的虛擬變量，Di=1表示“采納”，Di=0表示“未采納”；Xij為影響農(nóng)民i可支配收入的其他變量，包括農(nóng)民的個體、生活、家庭、生產(chǎn)、區(qū)域特征等。因此，農(nóng)民可支配收入的決定方程可以表示為：

(2)

(3)

農(nóng)民在是否采納數(shù)字技術(shù)兩種情況下的條件期望分別為：

E(y1i|Di=1)=β1jx1ij+δμ1vυ1i

(4)

E(y0i|Di=0)=β0jx0ij+δμ0vυ0i

(5)

“已經(jīng)采納數(shù)字技術(shù)的農(nóng)民選擇不采納”與“不采納數(shù)字技術(shù)的農(nóng)民選擇采納”是兩種不可觀察到的“反事實”情境，根據(jù)ESRM可以對該境況下的農(nóng)民可支配收入進行擬合：

E(y0i|Di=1)=β0jx1ij+δμ0vυ1i

(6)

E(y1i|Di=0)=β1jx0ij+δμ1vυ0i

(7)

由以上分析可知采納數(shù)字技術(shù)的平均處理效應(yīng)，也就是被處理組的平均處理效應(yīng)(Average Treatment Effect on the Treated，ATT)可以由(6)式與(4)式之差獲得，即

ATT=E(y1|Di=1)-E(y0i|Di=1)=(β1j-β0j)x1ij+(δμ1υ-δμ0υ)υ1i

(8)

同理，未采納數(shù)字技術(shù)的平均處理效應(yīng)，也就是未被處理組的平均處理效應(yīng)(Average Treatment Effect on the Untreated，ATU)可以由(7)式與(5)式之差獲得，即

ATU=E(y1i|Di=0)-E(y0i|Di=0)=(β1j-β0j)x0ij+(δμ1υ-δμ0υ)υ0i

(9)

2.變量定義與描述性統(tǒng)計

(1)被解釋變量。按照模型的設(shè)定，在ESRM回歸分析中，本文的被解釋變量是“農(nóng)民可支配收入”。

(2)核心解釋變量。本文的核心解釋變量是對數(shù)字技術(shù)的認知。根據(jù)數(shù)字技術(shù)接受模型，借鑒陳雪婷等(2020)的做法，將從感知有用性與感知易用性兩個方面設(shè)定認知變量。本文將采用數(shù)字技術(shù)的經(jīng)濟效應(yīng)即“數(shù)字技術(shù)對提高您的收入有益嗎？”來測度感知有用性，采用數(shù)字技術(shù)的可操作性即“您覺得在生產(chǎn)生活中運用數(shù)字技術(shù)方便嗎？”來測度農(nóng)民對數(shù)字技術(shù)的認知，并請農(nóng)民以五分類的形式回答(因為離散型的變量不能直接納入計量模型當中，所以本文對兩個維度的認知變量都進行預(yù)處理變?yōu)槲鍌€虛擬變量，然后納入計量模型)。

(3)控制變量。遵循經(jīng)濟學理論邏輯、結(jié)合現(xiàn)實情況，本文選取樣本的個人特征、家庭特征、生產(chǎn)生活特征、外部環(huán)境、區(qū)域特征共5類19個變量作為控制變量。農(nóng)民的個人特征變量包括年齡、受教育年限、是否有外出務(wù)工經(jīng)歷等；家庭特征變量包括家庭勞動力資源稟賦、農(nóng)業(yè)收入占比、家庭人均通訊費用、家庭商業(yè)保險費用；生產(chǎn)生活特征變量包括農(nóng)民經(jīng)營土地面積、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本、農(nóng)業(yè)機械總值、年閱讀量、對目前生活的滿意程度；外部環(huán)境變量包括財政支農(nóng)、政府的相關(guān)政策、交通及通訊條件；區(qū)域特征變量包括各地區(qū)的自然資源環(huán)境、交通及通訊基礎(chǔ)設(shè)施條件、相關(guān)的農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展政策、市場環(huán)境等?？紤]到同一區(qū)域農(nóng)民面臨的上述外部環(huán)境較為類似，本文引入?yún)^(qū)域虛擬變量來控制地區(qū)固定效應(yīng)，根據(jù)農(nóng)業(yè)農(nóng)村部公布的《關(guān)于全國耕地質(zhì)量等級情況的公報》對全國各區(qū)域農(nóng)業(yè)用地“地力”的評估與劃分建立了地區(qū)效應(yīng)變量組。各變量的定義及描述性統(tǒng)計如表1。

表1 變量定義與描述性統(tǒng)計

(4)工具變量。為了確保模型的可識別性，本文選取鄰里效仿變量作為模型的工具變量。之所以選取該變量作為工具變量，其緣由是從相關(guān)性上看，農(nóng)民的行為決策具有從眾行為特征(張兆同，2009)，即鄰里效仿與對數(shù)字技術(shù)的認知有一定的相關(guān)性，相關(guān)性滿足；但是鄰里效仿變量本身就是數(shù)字技術(shù)是否被采納的影響因素，不滿足外生性原則。該變量不直接影響農(nóng)民的采納強度與可支配收入。

三、模型估計

1.估計結(jié)果

2.結(jié)果分析

由表2可知，在個體特征變量中，采納組的感知有用性在5%的顯著水平下對于農(nóng)民可支配收入有正向促進作用，說明采納組中感知有用性越高，數(shù)字技術(shù)對農(nóng)民收入的促進作用越強，可能的原因是數(shù)據(jù)技術(shù)與農(nóng)民的融合程度的高低影響了農(nóng)民可支配收入的高低。對于未采納組年齡在1%的顯著性水平下對農(nóng)民的可支配收入有負向影響，可能的原因是隨著農(nóng)民年齡的增長，農(nóng)民的體力、精力、接受新事物的能力、抗風險能力都在下降，喪失了部分增加收入的機會；對于采納組年齡在5%的顯著性水平下對農(nóng)民的可支配收入有正向影響，可能的原因是采納組年齡均值為42.21歲，屬于青壯年年齡組，同時采納組受教育年限均值為7.5年，知識水平較高，農(nóng)民的年齡越大，經(jīng)驗也就越多，采納數(shù)字技術(shù)產(chǎn)生了效應(yīng)疊加。

表2 農(nóng)民數(shù)字技術(shù)采納決策模型和收入效應(yīng)模型聯(lián)立估計結(jié)果

家庭特征變量中，勞動力稟賦分別在5%、10%的顯著性水平下對未采納組和采納組農(nóng)民的可支配收入有正向影響，可能的原因是勞動力人數(shù)越多，無論是從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，還是外出務(wù)工，都能增加農(nóng)民的可支配收入。人均通訊費用在5%的顯著性水平下對采納組農(nóng)民的可支配收入有正向影響，說明人均通訊費越多，農(nóng)民通過數(shù)字技術(shù)獲得的信息、機會等越多，有利于其做出正確的生產(chǎn)經(jīng)營決策等。

生產(chǎn)生活特征變量中，對生活滿意度在10%的顯著性水平下對采納組農(nóng)民的可支配收入有正向影響，可能的原因是農(nóng)民對生活越滿意，對未來越充滿信心，越有動力多渠道增加收入。務(wù)工時間分別在1%、10%的顯著性水平下對未采納組和采納組農(nóng)民的可支配收入有正向影響，進一步印證了“工資性收入是農(nóng)民收入第一大來源”的事實。農(nóng)業(yè)機械總值分別在10%、5%的顯著性水平下對未采納組和采納組農(nóng)民的可支配收入有正向影響，說明具有農(nóng)業(yè)機械較多的農(nóng)民一方面農(nóng)業(yè)經(jīng)營規(guī)模較大，另一方面還有可能為其他農(nóng)戶提供農(nóng)業(yè)服務(wù)，采用數(shù)字技術(shù)實現(xiàn)了經(jīng)營性收入和工資性收入雙提升。擴大再生產(chǎn)金額在10%的顯著性水平下對未采納組農(nóng)民的可支配收入有正向影響，說明增加農(nóng)民生產(chǎn)經(jīng)營投入能夠增加農(nóng)民收入。

外部環(huán)境變量中，財政支農(nóng)分別在1%、5%的顯著性水平下對未采納組和采納組農(nóng)民的可支配收入有正向影響，說明財政支農(nóng)不僅直接增加了農(nóng)民收入，而且為農(nóng)民拓展增收渠道奠定基礎(chǔ)，激發(fā)了農(nóng)民進行生產(chǎn)經(jīng)營的積極性。交通通訊條件在1%的顯著性水平下對采納組農(nóng)民的可支配收入有正向影響，說明交通通訊條件越好，通過采納數(shù)字技術(shù)農(nóng)民增收越快。

區(qū)域特征變量中，北方干旱半干旱區(qū)和黃土高原區(qū)在未采納組的系數(shù)顯著為正，可能的原因是北方干旱半干旱區(qū)和黃土高原區(qū)現(xiàn)階段更適合傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)發(fā)展方式，即在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中未采納或較少使用數(shù)字技術(shù)，而更多的是依靠傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式與經(jīng)驗。東北平原區(qū)、華南區(qū)、長江中下游地區(qū)、黃淮海平原區(qū)在采納組的系數(shù)顯著為正，可能的原因是以上區(qū)域的農(nóng)業(yè)水平較高，部分處于農(nóng)業(yè)數(shù)字化生產(chǎn)階段或處于傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型數(shù)字化生產(chǎn)階段，故采納數(shù)字技術(shù)能夠有效提高以上區(qū)域農(nóng)民的可支配收入。

本文關(guān)注的重點是農(nóng)民采納數(shù)字技術(shù)的收入效應(yīng)。其估計結(jié)果如表3所示，農(nóng)民采納數(shù)字技術(shù)顯著提高農(nóng)民人均可支配收入，表現(xiàn)為：在反事實假設(shè)下，實際采納數(shù)字技術(shù)的農(nóng)民如果選擇不采納數(shù)字技術(shù)，人均可支配收入將由2.131萬元下降到1.604萬元，減少了0.527萬元；實際未采納數(shù)字技術(shù)的農(nóng)民如果選擇采納，人均可支配收入將由1.073萬元上升到2.007萬元，增加了0.934萬元。這說明，在新形勢下，農(nóng)民采納數(shù)字技術(shù)確實有促進農(nóng)民收入增加的作用，加快普及數(shù)字技術(shù)符合當前鄉(xiāng)村振興生活富裕的目標。

表3 農(nóng)民數(shù)字技術(shù)采納決策模型對農(nóng)民可支配收入的處理效應(yīng)測算

四、結(jié)語

1.研究結(jié)論

基于CFPS數(shù)據(jù)，通過ESRM回歸模型，探究了數(shù)字技術(shù)促進農(nóng)民收入的經(jīng)濟效應(yīng)，并對回歸結(jié)果進行了內(nèi)生性分析及穩(wěn)健性檢驗。得出如下結(jié)論：

第一，隨著經(jīng)濟發(fā)展、科技進步、鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的穩(wěn)步推進，數(shù)字技術(shù)已成為農(nóng)業(yè)增效、農(nóng)民增收的重要引擎，越來越多的農(nóng)民在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營過程中采用了數(shù)字技術(shù)，并加快了增收致富的步伐，這為制定相關(guān)政策提供了決策依據(jù)。

第二，農(nóng)民采用數(shù)字技術(shù)及提高采用強度的根本動力是數(shù)字技術(shù)的經(jīng)濟效應(yīng)，同時數(shù)字技術(shù)的易知性、可得性、易操作性是影響農(nóng)民采用數(shù)字技術(shù)的重要因素。因此，應(yīng)該在提高數(shù)字技術(shù)的經(jīng)濟效應(yīng)、可知性、可得性、可操作性上下功夫。

第三，數(shù)字技術(shù)對促進農(nóng)民增收具有顯著影響。主要表現(xiàn)為：在反事實假設(shè)下，實際采納數(shù)字技術(shù)的農(nóng)民如果不采納，其可支配收入將下降24.73%；實際未采納數(shù)字技術(shù)的農(nóng)民若采納，其可支配收入將提高87.05%。因此，加快鄉(xiāng)村數(shù)字建設(shè)已迫在眉睫。

2.啟示

第一，強化數(shù)字技術(shù)促進農(nóng)民增收作用的認識。充分認識到數(shù)字技術(shù)已成為新時期農(nóng)民增收的重要引擎，各相關(guān)部門要在認識的高度、重視的程度、投入的力度上保持良好的勢頭，將加快農(nóng)村數(shù)字技術(shù)發(fā)展化為各級干部的自覺行動，為農(nóng)民增收注入“源頭活水”。

第二，多渠道增加農(nóng)村數(shù)字技術(shù)供給。一方面，通過新媒體(如互聯(lián)網(wǎng)、微信、微博等)進一步宣傳數(shù)字技術(shù)，提高數(shù)字技術(shù)在農(nóng)民群眾中的可得性。另一方面，研發(fā)專門的“三農(nóng)”數(shù)字技術(shù)，不斷完善“三農(nóng)”數(shù)字技術(shù)功能，充分挖掘數(shù)字技術(shù)助力農(nóng)民增收的潛力，同時降低數(shù)字技術(shù)的操作難度與采納門檻，及時把最新、最易使用的數(shù)字及時傳授給農(nóng)民。

第三，加快培育“新農(nóng)人”。著眼農(nóng)村數(shù)字技術(shù)發(fā)展的需要，加強農(nóng)民數(shù)字素養(yǎng)和技能培訓(xùn)，不斷豐富培訓(xùn)內(nèi)容、持續(xù)創(chuàng)新培訓(xùn)方式，讓數(shù)據(jù)真正成為農(nóng)民增收的“新農(nóng)資”、手機成為農(nóng)民增收的“新農(nóng)具”，讓農(nóng)民充分享受到數(shù)字技術(shù)帶來的紅利。

第四，大力推進數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)。以新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)為契機，加快發(fā)展農(nóng)村信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、融合基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，破解農(nóng)村數(shù)字設(shè)施缺乏、農(nóng)村信息孤島等難題，加快農(nóng)村數(shù)字技術(shù)發(fā)展的步伐，為全面提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)字化水平、促進農(nóng)民增收提供堅實物質(zhì)基礎(chǔ)。