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    生產(chǎn)性服務業(yè)對中國城市經(jīng)濟韌性的影響

    2022-02-01 10:19:22鄭晴晴
    熱帶地理 2022年12期
    關鍵詞:恢復力生產(chǎn)性韌性

    楊 帆,鄭晴晴

    (中山大學地理科學與規(guī)劃學院,廣州 510006)

    21世紀大事件(如金融危機、新冠疫情)揭示了經(jīng)濟全球化的脆弱性,使經(jīng)濟韌性作為后危機時代區(qū)域經(jīng)濟振興和可持續(xù)發(fā)展的新議題,備受經(jīng)濟地理學關注。演化經(jīng)濟地理學提出“適應韌性”(adaptive resilience)、“演化韌性”(evolutionary resilience)概念,將經(jīng)濟韌性定義為城市或區(qū)域在受到市場、競爭、環(huán)境等外來短暫沖擊或長期擾動影響時的抵抗、恢復及適應能力(Martin,2012;Boschma,2015)。對經(jīng)濟韌性的異質性,學者們強調產(chǎn)業(yè)結構、人力資本、金融安排、政策與制度環(huán)境等因素的重要作用(Boschma, 2015; Martin et al.,2016;Di Caro,2017;Di Pietro et al.,2019)。

    產(chǎn)業(yè)結構被認為是經(jīng)濟韌性最關鍵的影響因素(Martin et al.,2016),產(chǎn)業(yè)結構的作用主要體現(xiàn)為專業(yè)化和多樣化產(chǎn)生的重要外部性效應,即MAR外部性(Marshall,1890)和Jacobs外部性(Jacobs,1969)。產(chǎn)業(yè)結構專業(yè)化意味著集聚經(jīng)濟和比較優(yōu)勢的發(fā)揮,Cuadrado-Roura 等(2016)發(fā)現(xiàn)西班牙專業(yè)化程度較高的地區(qū)具有更高生產(chǎn)能力和效率,從而更好地抵御危機和恢復經(jīng)濟。Treado(2010)通過研究美國匹茲堡從鋼鐵生產(chǎn)基地成功轉型為世界鋼鐵技術中心的過程,指出專業(yè)化使地區(qū)隱性知識及技術溢出較好地延展,有助于區(qū)域在沖擊后實現(xiàn)經(jīng)濟轉型。然而,當專業(yè)化地區(qū)主導產(chǎn)業(yè)遭受到某類特定沖擊,地區(qū)經(jīng)濟的穩(wěn)健性會受到極大的負面影響,經(jīng)濟主體之間知識儲備的高度相關也限制了區(qū)域經(jīng)濟的重組選擇和新增長路徑的出現(xiàn)。相比專業(yè)化,多樣化產(chǎn)業(yè)組合可以更好地分散風險,防止地區(qū)產(chǎn)業(yè)結構單一所造成的消極“鎖定”,更有利于抵御經(jīng)濟危機和地區(qū)經(jīng)濟的迅速恢復。俄亥俄州1977-2011年的就業(yè)變化表明,產(chǎn)業(yè)多樣化地區(qū)比專業(yè)化地區(qū)呈現(xiàn)更高的經(jīng)濟韌性(Brown et al.,2017)。按照知識溢出效應和風險分散效應對產(chǎn)業(yè)關聯(lián)性的不同要求,多樣化進一步分為相關多樣化(related variety)和非相關多樣化(unrelated variety)(Frenken et al.,2007a)。相關多樣化強調多樣化產(chǎn)業(yè)之間較強的經(jīng)濟技術聯(lián)系和適度認知臨近性,有利于有效地產(chǎn)生知識溢出,促進經(jīng)濟迅速恢復,提升區(qū)域經(jīng)濟韌性;非相關多樣化則要求多樣化產(chǎn)業(yè)之間的技術經(jīng)濟關聯(lián)度較低,當一個產(chǎn)業(yè)部門受到危機沖擊時,能有效地降低風險集中度(Frenken et al., 2007a; 2007b)。相關多樣化存在類似于專業(yè)化的風險關聯(lián)性,而非關多樣化擁有更好的風險抵抗能力(杜志威等,2019)。對相關多樣化和非相關多樣化外部性差異的認識,在一定程度上解決了以往研究中實證結果存在分歧的問題(Wagner,2000)。由于地區(qū)產(chǎn)業(yè)結構分布形式或特征不同,面對外部干擾時將呈現(xiàn)不一樣的韌性。國內區(qū)域經(jīng)濟韌性研究對西方理論在中國的本土化應用進行了大量有益的思考(陳夢遠,2017;孫久文等,2017)。現(xiàn)有實證研究發(fā)現(xiàn),無論從全國尺度(徐圓 等,2019) 或是區(qū)域尺度(杜志威 等,2019),多樣化的產(chǎn)業(yè)結構均有助于提高經(jīng)濟韌性。

    產(chǎn)業(yè)結構為理解城市和區(qū)域經(jīng)濟韌性提供了有益的視角,然而,產(chǎn)業(yè)結構與經(jīng)濟韌性關系的實證研究往往集中于工業(yè)部門,忽略了不在同一行業(yè)大類的產(chǎn)品由于投入-產(chǎn)出聯(lián)系或跨行業(yè)知識溢出也可能存在技術相關(Essletzbichler,2015)。生產(chǎn)性服務業(yè)是為生產(chǎn)者的生產(chǎn)經(jīng)營活動提供定制、專業(yè)與中間性服務產(chǎn)品的知識或技術密集服務部門與行業(yè)的總稱(李江帆等,2004),具有專業(yè)化程度高、關聯(lián)性強、知識密集的特點,已成為經(jīng)濟運行和區(qū)域發(fā)展的主要推動力(葉嘉安等,2006)。近年來,隨著生產(chǎn)性服務業(yè)的重要性日益凸顯,其對經(jīng)濟韌性的影響開始受到關注。徐圓等(2019)通過對比分析發(fā)現(xiàn),單純的工業(yè)多樣化對產(chǎn)業(yè)結構調整的推動作用不及涵蓋服務業(yè)的多樣化作用大。Navarro-Espigares等(2012)的研究表明,生產(chǎn)性服務業(yè)在經(jīng)濟部門中的份額越高,城市抵御沖擊的能力以及沖擊后迅速恢復的能力越強。Davies(2011)的研究顯示,歐洲各國金融業(yè)占比高的地區(qū)韌性較好,制造業(yè)、建筑業(yè)為主的地區(qū)韌性較差。Ray 等(2017)同樣發(fā)現(xiàn),經(jīng)濟衰退時,加拿大以制造業(yè)為主的地區(qū)就業(yè)損失遠高于服務業(yè)地區(qū),其復蘇程度也相對較低。然而,生產(chǎn)性服務業(yè)對區(qū)域經(jīng)濟韌性有別于工業(yè)部門的影響機制,仍有待進一步探討。

    首先,生產(chǎn)性服務業(yè)作為中間投入品具有較強的產(chǎn)業(yè)關聯(lián)性,通過與其他行業(yè)的投入產(chǎn)出聯(lián)系,增強產(chǎn)業(yè)結構的經(jīng)濟技術聯(lián)系,提升地區(qū)抵御危機和創(chuàng)造新路徑的能力。具體地,1)生產(chǎn)性服務業(yè)使生產(chǎn)“迂回度增加,資本更為深化,生產(chǎn)更加專業(yè)化”(薛立敏,1993)。生產(chǎn)性服務業(yè)通過促進專業(yè)分工,有效提高生產(chǎn)效率,增強經(jīng)濟韌性。2)社會勞動分工深化和專業(yè)化程度的提高,使企業(yè)之間的交易數(shù)目和規(guī)模不斷擴大,導致交易環(huán)節(jié)的增加和交易費用上升。生產(chǎn)性服務外包可有效降低交易成本,分散風險沖擊(馮泰文,2009)。3)生產(chǎn)性服務業(yè)提供知識和技術,其較高的產(chǎn)業(yè)關聯(lián)性在新知識的生產(chǎn)和創(chuàng)新的擴散方面發(fā)揮重要作用,有助于城市和區(qū)域經(jīng)濟破除鎖定而動態(tài)演化。其次,生產(chǎn)性服務業(yè)作為新經(jīng)濟部門能增加區(qū)域產(chǎn)業(yè)結構的非相關多樣化,分散外部沖擊帶來的風險。不同類型產(chǎn)業(yè)具有不同的需求彈性、出口導向、勞動力和資本強度以及對外競爭風險,因此不同產(chǎn)業(yè)本身對于特定沖擊的敏感性存在差異(Simmie et al.,2010)。金融、保險、商業(yè)服務等生產(chǎn)性服務業(yè)部門,相比較工業(yè),具有更高的就業(yè)增長率和較小的周期敏感性(Webber et al.,2018)。鑒于此,基于生產(chǎn)性服務業(yè)對產(chǎn)業(yè)結構外部性效應形成的重要作用,本研究運用多重中介效應模型,探討后危機時代生產(chǎn)性服務業(yè)對經(jīng)濟韌性的影響和作用機制,以期形成對已有研究的有益補充。

    1 研究方法與數(shù)據(jù)

    1.1 經(jīng)濟韌性的測度

    對經(jīng)濟韌性的測度主要包括指標體系法和核心變量法。由于指標體系法缺乏公認的指標和權重且容易混淆因果(孫久文等,2017),采用核心變量法,即通過分析區(qū)域對經(jīng)濟沖擊反應程度的核心變量來測算受沖擊的程度和沖擊后的恢復速度(Davies, 2011; Martin, 2012)。借鑒Martin 等(2016)的研究,采用抵抗力和恢復力2個維度衡量區(qū)域經(jīng)濟韌性。該方法需對沖擊擾動進行識別,劃分區(qū)域經(jīng)濟對沖擊的反應階段,預測沖擊不發(fā)生情況下核心變量的變化來測度不同時期的區(qū)域經(jīng)濟韌性。

    2008 年金融危機對中國經(jīng)濟造成較大的沖擊,GDP增長率呈明顯的下降趨勢、進出口額增速持續(xù)下降、失業(yè)率上升。2010 年,受4 萬億元投資拉動,中國經(jīng)濟出現(xiàn)短暫回升,隨后又下降。2012年,中國經(jīng)濟進入新常態(tài)。結合中國GDP的變化率(圖1)和既往文獻(徐圓 等,2019;劉逸 等,2020),分抵抗期(2007-2012 年) 和調整期(2012-2017年)2個階段對中國285個地級及以上城市在金融危機沖擊下的經(jīng)濟抵抗力和恢復力進行測度。

    圖1 中國GDP增長率(2003—2018年)Fig.1 GDP growth of China during 2003-2018

    采用就業(yè)人數(shù)作為沖擊反應的核心變量(Martin et al.,2016),抵抗力和恢復力的計算公式為:

    1.2 研究方法與數(shù)據(jù)來源

    多重中介效應模型分析生產(chǎn)性服務業(yè)對城市經(jīng)濟韌性的影響及作用機制,具體模型設定為:

    模型(1)檢驗生產(chǎn)性服務業(yè)對經(jīng)濟韌性的總體影響,模型(2)、(3)對作用機制的中介效應進行分析。式中:i和t分別代表城市和時間;resi,t代表城市i的經(jīng)濟韌性,包括抵抗力和恢復力;psi,t代表城市i生產(chǎn)性服務業(yè)規(guī)模,即生產(chǎn)性服務業(yè)就業(yè)人數(shù)占總就業(yè)人數(shù)比重。本研究聚焦于知識密集程度較高的高級生產(chǎn)性服務業(yè),根據(jù)2017年國民經(jīng)濟行業(yè)分類(GB/T4754-2017)(國家統(tǒng)計局,2017),包括4 個主要行業(yè):I信息傳輸、軟件和信息技術服務業(yè)(簡稱“信息服務業(yè)”)、J 金融業(yè)(也稱“金融服務業(yè)”)、L租賃和商務服務業(yè)(簡稱“商務服務業(yè)”)、M 科學研究和技術服務業(yè)(簡稱“科技服務業(yè)”)。controlsi,t為控制變量,選取經(jīng)濟開放程度、財政支出、市場規(guī)模等變量衡量(高辰穎,2016;杜志威 等,2019;譚俊濤 等,2020)。channelsi,t表示生產(chǎn)性服務業(yè)對城市經(jīng)濟韌性作用機制的代理變量,即理論分析中的專業(yè)分工、交易成本和技術創(chuàng)新。專業(yè)分工采用“工業(yè)企業(yè)主營業(yè)務收入占總收入比重”衡量(Rumelt,1974);交易成本通過“工業(yè)企業(yè)營業(yè)費用占銷售收入比重”表示(孫錚等,2004);技術創(chuàng)新用“第二產(chǎn)業(yè)勞動生產(chǎn)率”測度,其與全要素生產(chǎn)率存在長期正向穩(wěn)定關系(李永友等,2018)。α0、β0、γ0為常數(shù)項;α1、α2、β1、β2、γ1、γ2、γ3為系數(shù);?i,t為殘差。主要變量的具體定義見表1所示。

    表1 生產(chǎn)性服務業(yè)影響城市經(jīng)濟韌性變量指標說明Table 1 Definition of the variables of producer services influencing economic resilience

    實證過程主要分為3個步驟:第一步,根據(jù)模型(1)進行回歸,測度生產(chǎn)性服務業(yè)對城市經(jīng)濟韌性的影響程度,如果系數(shù)顯著,按中介效應立論,否則按遮掩效應立論;第二步,檢驗生產(chǎn)性服務業(yè)對3個中介變量的影響,如模型(2)所示;第三步,同時將生產(chǎn)性服務業(yè)和中介變量加入回歸模型中,檢驗中介效應的顯著性,如模型(3)。若生產(chǎn)性服務業(yè)對中介變量的影響系數(shù)顯著,且中介變量對經(jīng)濟韌性的影響系數(shù)顯著,則中介效應顯著;在此基礎上,檢驗模型(3)生產(chǎn)性服務業(yè)對經(jīng)濟韌性的影響系數(shù),如果不顯著,即直接效應不顯著,為完全中介(溫忠麟等,2014)。

    城市經(jīng)濟抵抗力和恢復力的計算基于2007、2012和2017年的就業(yè)人口數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)來源于CEIC數(shù)據(jù)庫①https://insights.ceicdata.com。由于城市產(chǎn)業(yè)結構特征影響其面對外部干擾時的經(jīng)濟韌性,分別以2007和2012年為基期,對中國285個地級及以上城市的經(jīng)濟抵抗力和恢復力進行回歸分析。其中,工業(yè)企業(yè)營業(yè)收入、總收入、營業(yè)費用和銷售收入來源于中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫,第二產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)來源于CEIC 數(shù)據(jù)庫,其他數(shù)據(jù)來源于《中國城市統(tǒng)計年鑒》(國家統(tǒng)計局城市社會經(jīng)濟調查司,2007;2012),個別缺失數(shù)據(jù)通過前后年份插值進行補充。

    2 生產(chǎn)性服務業(yè)對城市經(jīng)濟韌性的影響及作用機制

    2.1 生產(chǎn)性服務業(yè)對城市經(jīng)濟韌性總體影響

    生產(chǎn)性服務業(yè)對經(jīng)濟韌性影響及作用機制的實證分析見表2 所示。模型1、6 表明,從總體影響看,生產(chǎn)性服務業(yè)在抵抗期對于應對沖擊干擾具有顯著的積極作用;在調整期對增強恢復力的作用正向但不顯著。生產(chǎn)性服務業(yè)既可通過增加產(chǎn)業(yè)結構的非相關多樣化有效分散風險,直接提升城市經(jīng)濟韌性,也可通過增強產(chǎn)業(yè)結構的相關多樣化深化分工、降低交易成本和推動創(chuàng)新,間接地影響城市經(jīng)濟的韌性。對關聯(lián)性的不同要求,使得生產(chǎn)性服務業(yè)對經(jīng)濟韌性的直接和間接影響可能相互抵消,需進一步探討生產(chǎn)性服務業(yè)在不同階段的具體影響,以揭示其對經(jīng)濟韌性的作用。

    表2 生產(chǎn)性服務業(yè)對經(jīng)濟韌性的影響Table 2 Impact of producer services on economic resilience

    模型2-4、7-9分析了抵抗期與調整期生產(chǎn)性服務業(yè)對專業(yè)分工、交易成本和技術創(chuàng)新3個中介變量的影響。結果表明,生產(chǎn)性服務業(yè)對專業(yè)分工和交易成本的中介效應在抵抗期與調整期均不符合預期。馮泰文(2009)的研究指出,中國現(xiàn)階段生產(chǎn)性服務業(yè)對專業(yè)分工與交易成本的影響多停留在理論機制的闡釋上,其實際影響可能相對有限,本文驗證了該結論。企業(yè)將非核心活動的生產(chǎn)性服務環(huán)節(jié)外包,有利于規(guī)避范圍不經(jīng)濟,并將資本及資源配置到具有比較優(yōu)勢的環(huán)節(jié)和產(chǎn)品,提升優(yōu)勢產(chǎn)品的附加值,促進區(qū)域經(jīng)濟的調整與恢復(Monnoyer et al.,2007)。同時,隨著中國社會經(jīng)濟與信息技術的發(fā)展,生產(chǎn)性服務業(yè)的發(fā)展水平與節(jié)約交易成本的能力也得到長足發(fā)展(盧福財?shù)龋?018)。然而,中國生產(chǎn)性服務與制造業(yè)的分離程度仍較低,生產(chǎn)性服務業(yè)通過深化專業(yè)化和降低交易成本影響城市經(jīng)濟韌性的中介作用不明顯。

    從模型4-5和9-10看,生產(chǎn)性服務業(yè)對城市經(jīng)濟韌性的間接影響主要體現(xiàn)在促進技術創(chuàng)新。生產(chǎn)性服務業(yè)是將人力資本、知識引入產(chǎn)品和服務的重要黏合劑,其投入既有利于企業(yè)為應對競爭與變化主動創(chuàng)新,又有利于企業(yè)之間的知識流動進而產(chǎn)生交互創(chuàng)新。通過研發(fā)、設計和營銷等為企業(yè)創(chuàng)造高附加值核心活動的投入,生產(chǎn)性服務業(yè)可推動制造環(huán)節(jié)向價值鏈兩端延伸(劉明宇等,2010)。當企業(yè)處于價值鏈的較高端,所涉及的業(yè)務創(chuàng)新性較強且具有較高的靈活性,在遭遇外部沖擊時,能通過創(chuàng)新升級或者轉向相關產(chǎn)業(yè)發(fā)展等途徑,抵御危機所帶來的不利影響,使經(jīng)濟具有較強的抵抗力(王琛等,2018)。而在調整期,生產(chǎn)性服務業(yè)在與其他創(chuàng)新主體之間的相互作用中推動創(chuàng)新的迅速產(chǎn)生和擴散,其在技術和商業(yè)技巧本地化過程中充當知識轉換者、問題解決者和知識生產(chǎn)者的角色(Muller et al.,2001)。除了積極參與企業(yè)創(chuàng)新活動,生產(chǎn)性服務業(yè)還能營造創(chuàng)新環(huán)境(innovative milieu),間接促進其他經(jīng)濟活動的技術和產(chǎn)品創(chuàng)新(Bailly et al.,1987)。通過增強產(chǎn)業(yè)結構的相關多樣化聯(lián)系和范圍進一步推動知識和技術溢出,生產(chǎn)性服務業(yè)不僅提高了企業(yè)的技術水平與生產(chǎn)效率,也提升了城市經(jīng)濟破除鎖定而演化到新路徑的能力,有利于城市經(jīng)濟的迅速恢復。

    生產(chǎn)性服務業(yè)對城市經(jīng)濟韌性的直接影響,在抵抗期顯著正向(模型5),而在調整期不顯著(模型10)。生產(chǎn)性服務業(yè)知識密集的特點使其吸引高技能和高認知的人力資本,具有較強的動態(tài)調整能力,能快速配置資源以應對變化的環(huán)境,從而具有較低的周期敏感性(Groot et al.,2011)。因此,在抵抗期,生產(chǎn)性服務業(yè)通過增強產(chǎn)業(yè)結構的非相關多樣化有效分散風險、抵御沖擊,從而積極影響城市經(jīng)濟韌性。由于非相關多樣化充當“沖擊吸收器”的角色,生產(chǎn)性服務業(yè)對城市經(jīng)濟恢復力的直接影響不明顯。徐媛媛等(2017)認為,非相關多樣化對區(qū)域經(jīng)濟抵御風險有重要作用,而相關多樣性更多是在沒有經(jīng)濟危機的狀態(tài)下發(fā)揮作用。孫曉華等(2012)的研究也顯示,當外部市場狀況良好時,相關多樣化的穩(wěn)定效應較為明顯;當遭遇外部經(jīng)濟沖擊時,相關多樣化的穩(wěn)定作用被削弱甚至逆轉,而非相關多樣化則始終發(fā)揮著經(jīng)濟穩(wěn)定器的功能。本文結論與上述研究相似,生產(chǎn)性服務業(yè)通過增加產(chǎn)業(yè)結構非相關多樣化提升經(jīng)濟穩(wěn)定性的作用主要體現(xiàn)在抵抗期,在調整期的作用主要體現(xiàn)在對相關多樣化的影響上。

    生產(chǎn)性服務業(yè)一方面通過相關多樣化作用誘發(fā)技術創(chuàng)新,間接增強城市經(jīng)濟抵抗力和恢復力;另一方面通過非相關多樣化作用實現(xiàn)對城市產(chǎn)業(yè)結構的有益補充,在抵抗期分散沖擊的風險(圖2)。隨著工業(yè)和生產(chǎn)性服務業(yè)體系的不斷完善,生產(chǎn)性服務業(yè)促進專業(yè)分工和降低交易成本的作用將進一步得到釋放和發(fā)揮,對經(jīng)濟韌性產(chǎn)生更顯著的積極作用。

    圖2 生產(chǎn)性服務業(yè)影響經(jīng)濟韌性的作用機制Fig.2 The influence mechanism of producer services on economic resilience

    在控制變量方面,模型5和10表明,經(jīng)濟開放程度對城市經(jīng)濟抵抗力與恢復力的影響均呈現(xiàn)較為顯著的正相關關系,但抵抗期的影響系數(shù)相對較小。經(jīng)濟開放程度代表與全球經(jīng)濟的融合程度,經(jīng)濟開放程度高受金融危機的沖擊也更大,對城市經(jīng)濟抵抗力有一定的不利影響;但經(jīng)濟開放也有利于吸引外資、吸收新技術,增強城市經(jīng)濟韌性。而地方財政支持和市場規(guī)模對經(jīng)濟韌性的影響不顯著。

    2.2 生產(chǎn)性服務業(yè)對東、中、西部城市經(jīng)濟韌性的影響

    中國生產(chǎn)性服務業(yè)的發(fā)展水平大體呈現(xiàn)東部大于中部,中部大于西部的鮮明特征(郝一帆等,2021);同時,東、中、西部城市經(jīng)濟發(fā)展水平和產(chǎn)業(yè)基礎不同,面對外部干擾也呈現(xiàn)不一樣的穩(wěn)健性和恢復力(孫曉華等,2012)。因此,生產(chǎn)性服務業(yè)對不同區(qū)域城市經(jīng)濟韌性的作用機制也存在差異。各地級及以上城市的經(jīng)濟抵抗力和恢復力如圖3 所示,在抵抗期,環(huán)渤海、京津冀、珠三角、長三角地區(qū)以及福建、湖南、云南、山東等省份的城市經(jīng)濟抵抗力表現(xiàn)相對較好;在調整期,珠三角、長三角地區(qū)以及河南、四川、陜西、甘肅、福建、江西、安徽等省份的城市經(jīng)濟恢復力表現(xiàn)相對較好。可見:1)三大城市群的經(jīng)濟韌性相對較高;2)東部城市外向型經(jīng)濟明顯,受金融危機沖擊較大,經(jīng)濟發(fā)展速度放緩,經(jīng)濟轉型面臨較大的挑戰(zhàn),而中西部城市受到金融危機的沖擊較弱,并且國家政策扶持較多,經(jīng)濟韌性相對較高(譚俊濤等,2020)。

    圖3 中國城市經(jīng)濟抵抗力和恢復力空間分異Fig.3 Spatial distribution of economic resistance and recoverability of Chinese cities

    在抵抗期內,生產(chǎn)性服務業(yè)對東部城市經(jīng)濟韌性直接影響顯著(表3)。東部城市生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展水平高、門類多,能較好地增加產(chǎn)業(yè)結構的非相關多樣化,發(fā)揮抵御沖擊、分散風險的作用,提高城市經(jīng)濟抵抗力。中部城市具有一定的制造業(yè)和生產(chǎn)性服務業(yè)基礎,受沖擊的影響較東部城市小,同時受到東部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)外溢,生產(chǎn)性服務業(yè)對城市經(jīng)濟韌性的影響體現(xiàn)在誘發(fā)技術創(chuàng)新的間接效應。西部城市產(chǎn)業(yè)基礎較弱,生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展水平較低,對經(jīng)濟韌性的直接和間接影響均不顯著。在調整期,與全國層面相似,東、中、西部城市生產(chǎn)性服務業(yè)的穩(wěn)定作用削弱或逆轉,對經(jīng)濟恢復力的作用主要體現(xiàn)在增強產(chǎn)業(yè)結構的相關多樣化,進而促進技術創(chuàng)新。這一中介效應在東部城市最為明顯,影響系數(shù)遠高于其他2個區(qū)域的城市。東部城市較高水平的生產(chǎn)性服務業(yè)在市場拉動和產(chǎn)業(yè)聯(lián)動的雙重作用下,實現(xiàn)對制造業(yè)價值鏈的嵌入,產(chǎn)生產(chǎn)業(yè)鏈整合效應,并通過技術溢出效應,在細分領域演化成新興部門,重構更高級的產(chǎn)業(yè)結構,有助于城市在沖擊后進行產(chǎn)業(yè)結構調整,提高經(jīng)濟恢復力(徐圓等,2019)。西部城市生產(chǎn)性服務業(yè)對經(jīng)濟恢復力的中介效應為正但不顯著。

    表3 東、中、西部城市生產(chǎn)性服務業(yè)通過技術創(chuàng)新對經(jīng)濟韌性的影響Table 3 Mediation effects of technological innovation by region

    2.3 不同行業(yè)生產(chǎn)性服務業(yè)對城市經(jīng)濟韌性的影響

    生產(chǎn)性服務業(yè)不同行業(yè)部門的差異較大,對城市經(jīng)濟韌性作用也不同(表4)。在抵抗期,信息、金融、商務、科技服務業(yè)對城市經(jīng)濟抵抗力的總體影響均為正向顯著;在調整期,金融服務業(yè)對城市經(jīng)濟恢復力總體影響系數(shù)最大且顯著,而信息、商務和科技服務業(yè)的總體影響則為正但不顯著。

    表4 不同行業(yè)生產(chǎn)性服務業(yè)通過技術創(chuàng)新對經(jīng)濟韌性的影響Table 4 Mediation effects of technological innovation by producer service sector

    在抵抗期和調整期,信息、金融、商務、科技服務業(yè)通過技術創(chuàng)新對城市經(jīng)濟抵抗力和恢復力均產(chǎn)生顯著的積極影響,專業(yè)分工和交易成本中介變量的影響依舊不顯著。云計算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等信息技術的創(chuàng)新及應用,能促進區(qū)域內企業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營及管理過程中的知識交流與模式創(chuàng)新,增強區(qū)域抵抗風險及演化到新路徑的能力。因此,信息服務業(yè)對城市經(jīng)濟韌性的技術創(chuàng)新中介影響系數(shù)大于其他生產(chǎn)性服務業(yè)行業(yè),信息服務業(yè)通過誘發(fā)科技創(chuàng)新促進城市經(jīng)濟韌性的作用最為明顯。金融服務業(yè)通過技術創(chuàng)新對城市經(jīng)濟抵抗力和恢復力均產(chǎn)生顯著的積極影響,其中對經(jīng)濟恢復力的影響更大。金融服務業(yè)一方面可通過合理有效的信貸資源配置,提高企業(yè)對流動性沖擊的應對能力,有效緩和金融危機的影響(劉雪松等,2017);另一方面可為企業(yè)提供的靈活多樣的融資產(chǎn)品和工具,促進企業(yè)的資本積累,提高企業(yè)的技術創(chuàng)新能力。Grunsven等(2017)發(fā)現(xiàn),通過投資新領域促進經(jīng)濟多樣化比提升或深化企業(yè)能力更能促進區(qū)域經(jīng)濟的發(fā)展。商務服務業(yè)通過誘發(fā)科技創(chuàng)新增強城市經(jīng)濟韌性的作用相對更小。以管理、法律、會計、咨詢服務為主的商務服務業(yè)對增加產(chǎn)品附加值、促進產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新等具有積極作用,但目前商務服務業(yè)的產(chǎn)業(yè)關聯(lián)多發(fā)生在資源型和低技術型產(chǎn)業(yè),而信息、金融和科技服務業(yè)則多服務于中高技術型產(chǎn)業(yè)(李博等,2012),從而降低其中介效應??萍挤諛I(yè)利用現(xiàn)代科學知識、技術手段為區(qū)域內企業(yè)提供科技創(chuàng)新服務,在一定程度上破解企業(yè)的創(chuàng)新障礙,有利于企業(yè)路徑更新,并且隨著科技水平的發(fā)展其作用正逐漸增強。

    在抵抗期,生產(chǎn)性服務業(yè)通過非相關多樣化作用有效分散風險的行業(yè)主要有信息、金融和科技服務業(yè)。由于商務服務業(yè)與低技術型產(chǎn)業(yè)關聯(lián)性較強,低技術型產(chǎn)業(yè)多為外向型制造業(yè)部門,因此,商務服務業(yè)在抵抗期對城市經(jīng)濟抵抗力的直接影響較弱。在調整期,各行業(yè)對經(jīng)濟恢復力的直接影響均不顯著且系數(shù)值為負,非相關多樣化作用不明顯,與總體影響的分析結論一致。

    3 結論與討論

    本文以中國285個地級及以上城市為例,采用多重中介效應模型,探究后危機時代生產(chǎn)性服務業(yè)對城市經(jīng)濟韌性的影響及其作用機制。結果發(fā)現(xiàn):1)生產(chǎn)性服務業(yè)既可通過增加產(chǎn)業(yè)結構的非相關多樣化直接增強城市經(jīng)濟抵抗力,也可通過增強產(chǎn)業(yè)結構相關多樣化聯(lián)系誘發(fā)技術創(chuàng)新,間接提升城市經(jīng)濟抵抗力和恢復力。2)東部城市生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展水平高、經(jīng)濟的外生發(fā)展模式明顯,生產(chǎn)性服務業(yè)對城市經(jīng)濟韌性的直接和間接影響均較為突出。生產(chǎn)性服務業(yè)對中部城市的影響主要集中在促進科技創(chuàng)新的中介效應,而西部城市生產(chǎn)性服務業(yè)對經(jīng)濟韌性的作用則不顯著。3)生產(chǎn)性服務業(yè)的細分行業(yè)中,信息、金融、商務和科技服務業(yè)均通過科技創(chuàng)新的中介渠道促進城市經(jīng)濟恢復力,其中信息服務業(yè)的作用最為顯著,商務服務業(yè)相對較弱。商務服務業(yè)由于其與低技術型產(chǎn)業(yè)的關聯(lián)性,在提升經(jīng)濟抵抗力方面相較其他行業(yè)也較弱。

    本文結論支持了既往研究的觀點,即非相關多樣化水平越高的城市受到金融危機的沖擊相對越小,而相關多樣化水平越高的城市則因其創(chuàng)新能力較強,在恢復調整期表現(xiàn)出更高的韌性(Pudelko et al.,2018;徐圓等,2020)。生產(chǎn)性服務業(yè)進一步加強城市產(chǎn)業(yè)結構的外部性效應。隨著中國經(jīng)濟和生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展水平的持續(xù)提升,生產(chǎn)性服務業(yè)通過促進專業(yè)分工和降低交易成本,也將對城市經(jīng)濟韌性產(chǎn)生積極作用。

    本文從生產(chǎn)性服務業(yè)的視角,深化產(chǎn)業(yè)多樣化下生產(chǎn)性服務業(yè)對城市經(jīng)濟韌性影響及作用機制的理論和實證研究,是對區(qū)域經(jīng)濟韌性研究的有益的補充。對生產(chǎn)性服務業(yè)和區(qū)域經(jīng)濟韌性關系的探討,尚需深入的理論和實證研究。生產(chǎn)性服務業(yè)具有明顯的空間集聚趨勢(Coffey et al.,1996;陳建軍等,2009),中心城市的生產(chǎn)性服務業(yè),不僅對其所在城市,也對周邊城市的經(jīng)濟韌性產(chǎn)生重要作用,生產(chǎn)性服務業(yè)對區(qū)域經(jīng)濟韌性空間溢出效應如何?近年來,基于演化經(jīng)濟學區(qū)域經(jīng)濟韌性理論被認為過于強調內生因素,全球生產(chǎn)網(wǎng)絡理論被納入?yún)^(qū)域經(jīng)濟韌性研究(胡曉輝等,2021),如何結合內生-外生要素視角揭示生產(chǎn)性服務業(yè)的重要機制?未來將進一步探索。

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