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    重慶市主城都市區(qū)人口老齡化與養(yǎng)老服務(wù)資源配置空間錯(cuò)位研究

    2022-02-01 10:41:52鑫,尹
    熱帶地理 2022年12期
    關(guān)鍵詞:都市區(qū)主城錯(cuò)位

    韋 鑫,尹 珂

    (重慶師范大學(xué)地理與旅游學(xué)院,重慶 401331)

    人口老齡化是國際重點(diǎn)關(guān)注的社會(huì)問題之一。2020 年中國≥65 歲人口占比增長至13.5%,OECD(經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織)人口發(fā)展預(yù)測,到2030年中國將成為全球人口老齡化程度最高的國家(趙東霞等,2017)。隨著老齡化的不斷加劇,養(yǎng)老需求快速增長,中國有限的養(yǎng)老服務(wù)資源供給導(dǎo)致以高度集聚化、快速郊區(qū)化為代表的老齡人口空間變化與日益嚴(yán)峻的養(yǎng)老資源不足、分布不均的矛盾(周婕,2014)愈加嚴(yán)重。2017年國務(wù)院印發(fā)的《“十三五”推進(jìn)基本公共服務(wù)均等化規(guī)劃》(國務(wù)院,2017)強(qiáng)調(diào)要堅(jiān)持基本養(yǎng)老服務(wù)均等化等原則,隨后在十九大報(bào)告(習(xí)近平,2017)中明確提出推進(jìn)醫(yī)養(yǎng)結(jié)合加快老齡事業(yè)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展,實(shí)現(xiàn)社會(huì)資源利用的最大化。2020年《中共中央關(guān)于制定國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和二〇三五年遠(yuǎn)景目標(biāo)的建議》中進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)推動(dòng)養(yǎng)老事業(yè)和養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展,健全基本養(yǎng)老服務(wù)體系,將“養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)”提升到戰(zhàn)略高度。2021年《“十四五”公共服務(wù)規(guī)劃》(發(fā)展改革委,2021)《“十四五”國家老齡事業(yè)發(fā)展和養(yǎng)老服務(wù)體系規(guī)劃》(國務(wù)院,2021)相繼提出擴(kuò)大養(yǎng)老服務(wù)供給,促進(jìn)資源配置均衡的具體要求。由此可見,推動(dòng)社會(huì)養(yǎng)老服務(wù)體系建設(shè),實(shí)現(xiàn)對(duì)所有老年人公平可及的養(yǎng)老服務(wù)是政府解決“老有所養(yǎng)”問題的目標(biāo)之一(尹忠海等,2019)。因此,探討?zhàn)B老服務(wù)資源配置如何滿足養(yǎng)老服務(wù)需求具有重要研究意義。

    人口老齡化與養(yǎng)老服務(wù)資源配置是人口地理學(xué)和資源科學(xué)的重要研究主題。人口老齡化研究范圍較為廣泛,主要包括養(yǎng)老保障和對(duì)策(Gonzalez et al., 2012)、老年人空間行為活動(dòng)(谷志蓮 等,2015)、老年人身心健康(Davide et al.,2016)等,已有研究探討了各類尺度下全國(吳媛媛等,2020)、大城市(許昕等,2016)人口老齡化的時(shí)空演化特征與驅(qū)動(dòng)因素(劉鑒等,2020;張偉等,2021),為養(yǎng)老服務(wù)資源的合理配置提供參考。隨著人口老齡化的加深,養(yǎng)老服務(wù)資源需求激增,眾多學(xué)者開始廣泛關(guān)注養(yǎng)老服務(wù)資源配置問題,對(duì)養(yǎng)老服務(wù)資源配置的效率性與公平性(王夢苑等,2018)、養(yǎng)老服務(wù)設(shè)施空間分布特征(張麗,2013)展開探討,研究發(fā)現(xiàn)當(dāng)前城市存在養(yǎng)老資源不足、分布不協(xié)調(diào)、配置不公平等問題(謝波等,2013);一些學(xué)者進(jìn)一步通過養(yǎng)老服務(wù)設(shè)施空間配置合理性分析(夏永久等,2021)以及空間可達(dá)性研究(陶卓霖等,2014;許昕等,2017),從政府、機(jī)構(gòu)的角度對(duì)養(yǎng)老服務(wù)資源配置與規(guī)劃提出優(yōu)化建議(陳瑞華,2018;齊默揚(yáng),2020)。隨著人口老齡化時(shí)空演化的不斷分異,老年人口與養(yǎng)老服務(wù)資源不匹配、利用不充分、規(guī)劃布局不合理等問題日益凸顯,人口老齡化與養(yǎng)老服務(wù)資源的協(xié)調(diào)關(guān)系受到重視,研究聚焦于人口老齡化與養(yǎng)老服務(wù)資源空間匹配關(guān)系的現(xiàn)象描述,研究區(qū)域經(jīng)歷了從東北地區(qū)(田俊峰等,2018;趙東霞等,2018)到全國范圍(尹忠海等,2019)的轉(zhuǎn)變,近年也逐漸出現(xiàn)對(duì)西北城市(馬曉帆等,2021)的關(guān)注。綜上,目前關(guān)于人口老齡化與養(yǎng)老服務(wù)資源配置的研究已取得一定的進(jìn)展,但仍存在以下不足:1)偏重于人口老齡化與養(yǎng)老服務(wù)資源配置協(xié)調(diào)關(guān)系的現(xiàn)象描述,缺乏對(duì)其驅(qū)動(dòng)機(jī)制的分析;2)研究區(qū)集中于東部地區(qū),較少考慮人口老齡化更為嚴(yán)峻的西部城市。

    隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,中國西部地區(qū)人口老齡化問題愈加嚴(yán)重,第七次全國人口普查數(shù)據(jù)顯示,2020年重慶市≥65 歲人口為547.36 萬人,占總?cè)丝诘?7.08%,老齡化水平位居全國第二,是西部地區(qū)人口老齡化最嚴(yán)重的城市,2022年《重慶市養(yǎng)老服務(wù)體系建設(shè)“十四五”規(guī)劃(2021—2025 年)》(重慶市人民政府,2022)指出重慶市養(yǎng)老服務(wù)資源配置雖然在持續(xù)增加,但是養(yǎng)老服務(wù)發(fā)展不平衡及供需不匹配的問題依然存在。重慶市作為國家中心城市,是國家發(fā)展戰(zhàn)略的重要平臺(tái)和戰(zhàn)略支點(diǎn),解決其人口老齡化與養(yǎng)老服務(wù)資源發(fā)展不協(xié)調(diào)、不匹配的問題,對(duì)促進(jìn)西南地區(qū)乃至全國養(yǎng)老服務(wù)資源協(xié)調(diào)發(fā)展具有重要意義。

    鑒于此,在借鑒已有研究基礎(chǔ)上,本文基于縣域尺度下第七次人口普查數(shù)據(jù),構(gòu)建養(yǎng)老服務(wù)資源配置綜合指數(shù),利用泰爾指數(shù)、空間錯(cuò)位指數(shù)以及地理探測器,從匹配性角度探討2020年重慶市主城都市區(qū)人口老齡化和養(yǎng)老服務(wù)資源配置的協(xié)調(diào)關(guān)系及其驅(qū)動(dòng)機(jī)制。以期為促進(jìn)重慶市人口老齡化與養(yǎng)老服務(wù)資源配置協(xié)調(diào)發(fā)展提供科學(xué)依據(jù)。

    1 研究區(qū)概況、數(shù)據(jù)來源與方法

    1.1 研究區(qū)概況

    養(yǎng)老服務(wù)資源需求存在城鄉(xiāng)差異,2020年主城都市區(qū)城市化水平達(dá)78.52%,與重慶市其他地區(qū)相比,該區(qū)域城市化水平較高、經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá),對(duì)養(yǎng)老服務(wù)資源的需求更加旺盛。為減少城鄉(xiāng)差異帶來的誤差,因此,以重慶市主城都市區(qū)為研究范圍,2020年主城都市區(qū)常住人口2 112.237 萬人,占全市65.9%,≥65 歲常住人口數(shù)量較2010 年增長67.9%,達(dá)到344.205 6 萬人,占主城都市區(qū)總?cè)丝诘?6.3%,按照國際劃分標(biāo)準(zhǔn),其已經(jīng)進(jìn)入深度老齡化社會(huì)。為識(shí)別區(qū)域之間人口老齡化與養(yǎng)老服務(wù)資源配置分布特征及協(xié)調(diào)關(guān)系,依據(jù)2021年重慶市政府工作報(bào)告提出的主城都市區(qū)概念,以及《重慶市2021統(tǒng)計(jì)年鑒》(重慶市統(tǒng)計(jì)局等,2021)對(duì)重慶市區(qū)域的劃分規(guī)則,將重慶市主城都市區(qū)劃分為中心城區(qū)和主城新區(qū)2個(gè)圈層(圖1)。

    圖1 研究區(qū)位置Fig.1 Location of study area

    1.2 數(shù)據(jù)來源及處理

    第七次人口普查數(shù)據(jù)來源于重慶市統(tǒng)計(jì)局(重慶市統(tǒng)計(jì)局等,2021)。行政區(qū)劃矢量數(shù)據(jù)來源于地理國情監(jiān)測云平臺(tái)。養(yǎng)老服務(wù)資源指為老年人提供各種養(yǎng)老服務(wù)的物質(zhì)要素總和(張紅鳳等,2019),可劃分為養(yǎng)老資源和醫(yī)療資源(馬曉帆等,2021),養(yǎng)老資源選取養(yǎng)老機(jī)構(gòu)、老年活動(dòng)中心(室、站)、養(yǎng)老機(jī)構(gòu)床位以及養(yǎng)老服務(wù)人員,醫(yī)療資源選取醫(yī)療衛(wèi)生技術(shù)人員、衛(wèi)生機(jī)構(gòu)床位、醫(yī)院以及衛(wèi)生服務(wù)中心(所、站)。其中,養(yǎng)老機(jī)構(gòu)、養(yǎng)老機(jī)構(gòu)床位數(shù)以及養(yǎng)老服務(wù)人員數(shù)來自重慶市民政局;醫(yī)療衛(wèi)生技術(shù)人員、衛(wèi)生機(jī)構(gòu)床位數(shù)量及影響因素指標(biāo)數(shù)據(jù)均來自《重慶市統(tǒng)計(jì)年鑒-2021》(重慶市統(tǒng)計(jì)局等,2021);老年活動(dòng)中心(室、站)、醫(yī)院以及衛(wèi)生服務(wù)中心(所、站)數(shù)量選用POI 數(shù)據(jù),POI 是代表真實(shí)地理實(shí)體的點(diǎn)狀數(shù)據(jù),包含實(shí)體的經(jīng)緯度、類別、具體地址等屬性信息,本文POI數(shù)據(jù)爬取自高德地圖,通過篩選、去重及補(bǔ)全最終獲得2020年重慶市主城都市區(qū)老年活動(dòng)中心(室、站)302處、醫(yī)院1 111處、衛(wèi)生服務(wù)中心(所、站)981處。

    1.3 研究方法

    1.3.1 養(yǎng)老服務(wù)資源配置綜合指數(shù) 為了衡量區(qū)縣養(yǎng)老服務(wù)資源配置狀況,參考《“十四五”國家老齡事業(yè)發(fā)展和養(yǎng)老體系建設(shè)規(guī)劃》(國務(wù)院,2021)和相關(guān)文獻(xiàn)(曾通剛等,2019),基于醫(yī)養(yǎng)結(jié)合的思想,根據(jù)數(shù)據(jù)的可獲得性構(gòu)建重慶市養(yǎng)老服務(wù)資源配置評(píng)價(jià)指標(biāo)體系(表1)。

    表1 養(yǎng)老服務(wù)資源配置評(píng)價(jià)指標(biāo)體系Table 1 Evaluation index system of endowment service resource allocation

    采用極差法對(duì)原數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化處理,利用變異函數(shù)確定指標(biāo)權(quán)重,并運(yùn)用線性加權(quán)綜合法計(jì)算綜合評(píng)價(jià)指數(shù)(曾通剛等,2019):

    式中:Ai為i區(qū)縣的養(yǎng)老服務(wù)資源配置評(píng)價(jià)指數(shù)或分類指數(shù),Ai值越大,表明養(yǎng)老服務(wù)資源配置或分類資源配置水平越高;xij表示i區(qū)縣的第j項(xiàng)指標(biāo)經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化后的無量綱值;wj表示第j項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重。

    1.3.2 泰爾指數(shù) 泰爾指數(shù)可以衡量地理要素的空間差異狀況,其值越大表示區(qū)域間的差異性越大。采用泰爾系數(shù)測度養(yǎng)老服務(wù)資源配置的區(qū)域差異程度,公式為(張海朋等,2021):

    式中:Theil 為泰爾指數(shù);Ai含義同式(1);a為研究區(qū)內(nèi)養(yǎng)老服務(wù)資源評(píng)價(jià)指數(shù)或分類指數(shù)均值;n為評(píng)價(jià)單元數(shù)量。基于式(2)計(jì)算結(jié)果,進(jìn)一步把主城都市區(qū)劃分為中心城區(qū)和主城新區(qū)2個(gè)群組,并將泰爾指數(shù)所反映的總體差異分解成群組內(nèi)部差異和群組間差異。具體分解方法為:

    式中:Theilw和TheilB分別為反映指標(biāo)值的群組內(nèi)與群組間差異的泰爾指數(shù)。m表示群組數(shù);nh/n表示各群組內(nèi)的數(shù)量占比;eˉh/eˉ代表各群組的指標(biāo)值占比;Theilh表示第h個(gè)群組指標(biāo)值差異的泰爾指數(shù)。

    1.3.3 空間錯(cuò)位指數(shù) 空間錯(cuò)位指數(shù)(SMI)常被用于測度旅游景點(diǎn)與設(shè)施、城市居民的居住與就業(yè)的空間錯(cuò)位程度,可反映要素在空間上的錯(cuò)位分布情況。傳統(tǒng)的空間錯(cuò)位指數(shù)取值為正,只能確定錯(cuò)位的程度,不能反映錯(cuò)位的具體情況,因此采用擴(kuò)展后的空間錯(cuò)位指數(shù)分析老年人口與養(yǎng)老資源、醫(yī)療資源之間的空間錯(cuò)位情況,計(jì)算公式為(李凌雁等,2016):

    式中:SMI為老年人口與養(yǎng)老資源、醫(yī)療資源的空間錯(cuò)位指數(shù);Pi為i區(qū)縣老年人口數(shù)量;Pt為所有區(qū)縣老年人口之和;At為所有區(qū)縣養(yǎng)老服務(wù)資源配置綜合指數(shù)之和;Ai為i區(qū)縣養(yǎng)老服務(wù)資源配置綜合指數(shù)。SMI絕對(duì)值越大,表示人口老齡化與養(yǎng)老服務(wù)資源配置越不匹配,反之越匹配;其值為正時(shí),表示資源預(yù)測值大于實(shí)際值,錯(cuò)位原因表現(xiàn)為資源不足,反之,表示資源預(yù)測值小于實(shí)際值,表現(xiàn)為資源過剩。

    1.3.4 地理探測器 地理探測器用于探測地理事物的空間分異性及其因子驅(qū)動(dòng)力(王勁峰等,2017),運(yùn)用因子探測測度養(yǎng)老服務(wù)資源配置影響因素的解釋程度,公式為:

    式中:q值介于0~1 之間,其值越大意味著因子的驅(qū)動(dòng)作用越強(qiáng);L為養(yǎng)老服務(wù)資源配置水平或影響因素的分層,即分類或分區(qū);Nh和N分別是層h和研究區(qū)整體的單元數(shù);σh和σ分別是層h和研究區(qū)整體的方差。

    2 結(jié)果與分析

    2.1 人口老齡化空間分布特征

    人口老齡化系數(shù)(≥65 歲人口與總?cè)丝谥龋┖屠夏耆丝跀?shù)量是測度人口老齡化的重要指標(biāo),利用第七次人口普查數(shù)據(jù)分別繪制2020年重慶市主城都市區(qū)各區(qū)縣人口老齡化系數(shù)和老年人口數(shù)量分布(圖2),以探析老年人口空間分布特征。

    參考人口老齡化的劃分標(biāo)準(zhǔn)以及相關(guān)文獻(xiàn)(易成棟等,2014),結(jié)合重慶市現(xiàn)狀,將重慶市主城都市區(qū)老齡化發(fā)展階段劃分為4個(gè)類型,分別為老齡化初期(11.98%~13%)、老齡化中期(13.01%~15%)、老齡化后期(15.01%~18%)、快速老齡化時(shí)期(>18.01%)。從老齡化系數(shù)看,中心城區(qū)有44%、33%和22%的區(qū)縣分別屬于老齡化初期、中期和后期,沒有出現(xiàn)屬于快速老齡化時(shí)期的區(qū)縣,整體以老齡化初期為主。主城新區(qū)有25%和75%的區(qū)縣分別屬于老齡化后期和快速老齡化時(shí)期,老齡化初期和中期階段已經(jīng)消失,整體以快速老齡化時(shí)期為主(圖2-a)。

    采用自然斷點(diǎn)法將重慶市主城都市區(qū)老年人口數(shù)量劃分為4 個(gè)類型,分別為低值區(qū)(57 463~82 597)、中低值區(qū)(82 598~134 417)、中高值區(qū)(134 418~200 926)、高值區(qū)(200 927~265 668)。從老年人口數(shù)量看,中心城區(qū)占22%、11%、44%和11%的區(qū)縣分別屬于低值區(qū)、中低值區(qū)、中高值區(qū)和高值區(qū),主城新區(qū)占25%、58%和17%的區(qū)縣分別屬于中低值區(qū)、中高值區(qū)和高值區(qū),沒有出現(xiàn)屬于低值區(qū)的區(qū)縣,整體而言主城新區(qū)老年人口數(shù)量分布相對(duì)較多(圖2-b)。

    圖2 2020年重慶市主城都市區(qū)各區(qū)縣老齡化系數(shù)(a)與老年人口數(shù)量(b)空間分布Fig.2 Spatial distribution of aging coefficient(a)and number of elderly population(b)by districts and counties in main city metropolitan area of Chongqing in 2020

    綜上,2020年重慶市主城都市區(qū)人口老齡化系數(shù)與老年人口數(shù)量的空間分布基本一致,呈現(xiàn)從中心城區(qū)到主城新區(qū)由內(nèi)至外增加的圈層結(jié)構(gòu)特征。其主要原因?yàn)椋阂环矫?,主城新區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和就業(yè)機(jī)會(huì)與中心城區(qū)存在一定差距,中心城區(qū)仍是勞動(dòng)力的聚集地,人口結(jié)構(gòu)相對(duì)年輕;另一方面,區(qū)縣宜居的生活環(huán)境與日益完善的養(yǎng)老服務(wù)體系對(duì)老年人的吸引力不斷增強(qiáng),特別是隨著近年中心城區(qū)老舊小區(qū)拆遷工程的推進(jìn),進(jìn)一步強(qiáng)化了老年人移居區(qū)縣的意愿。

    2.2 養(yǎng)老服務(wù)資源配置格局

    由表2可知,主城都市區(qū)養(yǎng)老服務(wù)資源配置存在顯著的區(qū)域差異,中心城區(qū)與主城新區(qū)區(qū)域之間和區(qū)域內(nèi)部的養(yǎng)老服務(wù)資源配置不均衡,且區(qū)域之間的差異顯著大于區(qū)域內(nèi)部。從養(yǎng)老服務(wù)資源配置的分類看,醫(yī)療資源的泰爾指數(shù)大于養(yǎng)老資源,說明主城都市區(qū)醫(yī)療資源配置不均衡的現(xiàn)象更嚴(yán)重,養(yǎng)老資源和醫(yī)療資源的組間差異均大于組內(nèi)差異,與養(yǎng)老服務(wù)資源配置特征保持一致。

    表2 養(yǎng)老服務(wù)資源配置泰爾指數(shù)及分解Table 2 Theil index and decomposition of endowment service resource allocation

    基于養(yǎng)老服務(wù)資源配置評(píng)價(jià)指數(shù),采用自然斷點(diǎn)法將重慶市主城都市區(qū)21 個(gè)區(qū)縣劃分為高水平區(qū)、中高水平區(qū)、中低水平區(qū)和低水平區(qū)4種類型。圖3顯示,2020年重慶市主城都市區(qū)養(yǎng)老服務(wù)資源配置空間分布不均衡,表現(xiàn)出水平相似區(qū)縣集聚特征。1)中心城區(qū)形成養(yǎng)老服務(wù)資源配置評(píng)價(jià)高地。養(yǎng)老服務(wù)資源配置評(píng)價(jià)高水平區(qū)全部位于中心城區(qū),約占中心城區(qū)區(qū)縣總量的44%,中心城區(qū)其余區(qū)縣中高水平區(qū)約占33%,中低水平區(qū)和低水平區(qū)各約占11%。2)主城新區(qū)形成養(yǎng)老服務(wù)資源配置評(píng)價(jià)低值環(huán)。除大渡口區(qū)外,其余養(yǎng)老服務(wù)資源配置評(píng)價(jià)低水平區(qū)均位于主城新區(qū),占主城新區(qū)區(qū)縣總量的50%,主城新區(qū)其余區(qū)縣中低水平區(qū)和中高水平區(qū)各自占25%。

    圖3 2020年重慶市主城都市區(qū)養(yǎng)老服務(wù)資源配置評(píng)價(jià)Fig.3 Evaluation of pension service resource allocation in Chongqing metropolitan areas in 2020

    綜上,養(yǎng)老服務(wù)資源主要集中在經(jīng)濟(jì)發(fā)展較好的中心城區(qū),老齡化程度高的主城新區(qū)養(yǎng)老服務(wù)資源配置不足,養(yǎng)老服務(wù)資源配置未能實(shí)現(xiàn)以老年人口為導(dǎo)向,人口老齡化與養(yǎng)老服務(wù)資源配置在空間上存在一定的錯(cuò)位現(xiàn)象。

    2.3 空間錯(cuò)位分析

    一般認(rèn)為,當(dāng)空間錯(cuò)位指數(shù)的絕對(duì)值>1 時(shí),即可判斷存在較嚴(yán)重的空間錯(cuò)位現(xiàn)象(李名升等,2013)。由表3可見,重慶市主城都市區(qū)人口老齡化與養(yǎng)老服務(wù)資源配置存在較顯著的空間錯(cuò)位現(xiàn)象。

    表3 人口老齡化與養(yǎng)老服務(wù)資源配置的空間錯(cuò)位指數(shù)Table 3 Spatial Malposition Index of population aging and resource allocation of elderly services

    為識(shí)別各區(qū)縣人口老齡化與養(yǎng)老服務(wù)資源配置錯(cuò)位程度及錯(cuò)位原因的空間分布,參考包富華等(2016)對(duì)空間錯(cuò)位指數(shù)錯(cuò)位等級(jí)的劃分,依次分為高錯(cuò)位區(qū)(|SMI|≥2)、中錯(cuò)位區(qū)(0.2≤|SMI|<2)、低錯(cuò)位區(qū)(0≤|SMI|<0.2),結(jié)合空間錯(cuò)位指數(shù)錯(cuò)位原因(資源過剩導(dǎo)致的錯(cuò)位、資源不足導(dǎo)致的錯(cuò)位)將主城都市區(qū)所有區(qū)縣分為6類(表4)。

    表4 人口老齡化與養(yǎng)老服務(wù)資源配置的錯(cuò)位類型劃分Table 4 Classification of population aging and dislocation type of elderly service resource allocation

    從錯(cuò)位程度(圖4)看,中心城區(qū)與主城新區(qū)均以中錯(cuò)位區(qū)為主,區(qū)縣之間錯(cuò)位程度差異較小,空間分布較為均衡。位于中心城區(qū)的渝中區(qū)是唯一的高錯(cuò)位區(qū),說明該區(qū)人口老齡化與養(yǎng)老服務(wù)資源配置極不協(xié)調(diào)。中錯(cuò)位區(qū)與低錯(cuò)位區(qū)在中心城區(qū)的占比分別為67%和22%,在主城新區(qū)的占比分別為92%和8%。

    圖4 2020年重慶市主城都市區(qū)人口老齡化與養(yǎng)老服務(wù)資源配置的錯(cuò)位類型Fig.4 Dislocation type of population aging and pension service resource allocation in Chongqing metropolitan areas in 2020

    從錯(cuò)位分布看,資源過剩型區(qū)縣集中在中心城區(qū),其特征為區(qū)域養(yǎng)老服務(wù)資源配置較為充足,而老年人口卻相對(duì)較少;資源不足型區(qū)縣集中在主城新區(qū),其特征為人口老齡化嚴(yán)重,而區(qū)域養(yǎng)老服務(wù)資源配置不足,總體上呈圈層式的空間分布特征。

    從錯(cuò)位類型看,研究區(qū)內(nèi)沒有高度資源不足的區(qū)縣,中心城區(qū)和主城新區(qū)分別以中度資源過剩和中度資源不足為主。在中心城區(qū)約占67%的區(qū)縣屬于中度資源過剩型,其余各自占11%的區(qū)縣分別屬于高度資源過剩型、輕度資源過剩型和輕度資源不足型。在主城新區(qū)約占83%的區(qū)縣屬于中度資源不足型,其余各占8%的區(qū)縣分別屬于輕度資源過剩型和輕度資源不足型??傮w上,中心城區(qū)老齡化程度低于主城新區(qū),而在養(yǎng)老服務(wù)資源配置上又遠(yuǎn)多于主城新區(qū),這是導(dǎo)致空間錯(cuò)位類型圈層式分布的直接原因。中心城區(qū)資源過剩與主城新區(qū)資源不足的矛盾持續(xù)存在,各區(qū)縣應(yīng)因地制宜,合理規(guī)劃配置養(yǎng)老服務(wù)資源,這是解決資源配置不合理的根本途徑。

    2.4 驅(qū)動(dòng)機(jī)制分析

    為進(jìn)一步探析區(qū)域養(yǎng)老服務(wù)資源配置不協(xié)調(diào)的驅(qū)動(dòng)因子,結(jié)合已有研究(曾通剛等,2019)及專家意見,選取人均GDP、人均可支配收入、人均公共財(cái)政支出、第三產(chǎn)業(yè)占比、人均固定資產(chǎn)投資、平均家庭戶規(guī)模、老齡化系數(shù)分別從經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、收入水平、政府政策、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、市場經(jīng)濟(jì)規(guī)模、家庭規(guī)模、人口結(jié)構(gòu)7個(gè)方面解釋養(yǎng)老服務(wù)資源配置。引入地理探測器方法測度因子驅(qū)動(dòng)力大小,使用該方法前需對(duì)各因子進(jìn)行分組,除老齡化系數(shù)同上文,其余因子均按自然斷點(diǎn)法分為4 類(圖5),最終計(jì)算得到養(yǎng)老服務(wù)資源配置對(duì)應(yīng)指標(biāo)q值(表5)。除人均GDP、人均固定資產(chǎn)投資、平均家庭戶規(guī)模指標(biāo)外,其余指標(biāo)均通過顯著性檢驗(yàn)(P<0.05),各因子對(duì)養(yǎng)老服務(wù)資源配置的驅(qū)動(dòng)作用存在較大差異。排除未通過顯著性檢驗(yàn)的指標(biāo),因子q值排名依次為人均公共財(cái)政支出、人均可支配收入、第三產(chǎn)業(yè)占比、老齡化系數(shù)。

    表5 養(yǎng)老服務(wù)資源配置的因子探測結(jié)果Table 5 Results of factor detection for resource allocation of elderly services

    其中,人均公共財(cái)政支出在所有因子中驅(qū)動(dòng)作用最大,養(yǎng)老服務(wù)資源具有公共屬性,其合理配置主要依賴于政府的規(guī)劃以及政策的支持。因此,政府政策是養(yǎng)老服務(wù)資源配置空間錯(cuò)位的關(guān)鍵因素。人均可支配收入在所有因子中排名第二,隨著居民收入水平的提高,居民養(yǎng)老服務(wù)消費(fèi)意愿和能力也逐漸增強(qiáng),這將有利于吸引社會(huì)資本進(jìn)入老年市場,進(jìn)而推動(dòng)養(yǎng)老服務(wù)資源的協(xié)調(diào)發(fā)展。因此,提高居民收入水平對(duì)養(yǎng)老服務(wù)資源協(xié)調(diào)發(fā)展具有重要促進(jìn)作用。人口老齡化導(dǎo)致養(yǎng)老需求的增長,促使社會(huì)消費(fèi)結(jié)構(gòu)的變動(dòng),進(jìn)一步推動(dòng)養(yǎng)老服務(wù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,養(yǎng)老服務(wù)屬于第三產(chǎn)業(yè),隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化和升級(jí),尤其是第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對(duì)養(yǎng)老服務(wù)資源發(fā)展有較強(qiáng)的推動(dòng)作用,然而區(qū)縣之間產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化和升級(jí)進(jìn)程存在較大差異,這也進(jìn)一步加劇養(yǎng)老服務(wù)資源配置不協(xié)調(diào)問題。因此,人口結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)養(yǎng)老服務(wù)資源協(xié)調(diào)發(fā)展具有重要影響。

    從通過顯著性檢驗(yàn)的因子看,在政府政策、收入水平以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)占比方面,中心城區(qū)均普遍高于主城新區(qū)(見圖5),各因子的區(qū)域差異是養(yǎng)老服務(wù)資源配置不協(xié)調(diào)的主要原因。在人口結(jié)構(gòu)方面,雖然老齡化系數(shù)對(duì)養(yǎng)老服務(wù)資源配置具有一定的驅(qū)動(dòng)作用,但根據(jù)前文分析可知中心城區(qū)人口老齡化系數(shù)普遍低于主城新區(qū),其養(yǎng)老服務(wù)資源配置卻普遍高于主城新區(qū),養(yǎng)老服務(wù)資源配置與人口結(jié)構(gòu)呈

    圖5 養(yǎng)老服務(wù)資源配置驅(qū)動(dòng)因子分組Fig.5 Grouping of resource allocation drivers for elderly services

    33.24~40.64負(fù)相關(guān),與預(yù)期相反,養(yǎng)老服務(wù)資源配置亟需合理規(guī)劃,發(fā)揮人口結(jié)構(gòu)變化的正向驅(qū)動(dòng)作用。平均家庭戶規(guī)模、人均固定資產(chǎn)投資均未通過顯著性檢驗(yàn),家庭規(guī)模的縮小與市場經(jīng)濟(jì)規(guī)模的擴(kuò)大未能有效推動(dòng)養(yǎng)老服務(wù)資源協(xié)調(diào)發(fā)展。家庭規(guī)模的縮小意味著家庭養(yǎng)老功能的弱化,隨著人口老齡化加深,家庭養(yǎng)老負(fù)擔(dān)加重,家庭養(yǎng)老職能向外部轉(zhuǎn)移,政府和社會(huì)承擔(dān)起養(yǎng)老的相關(guān)責(zé)任;然而受養(yǎng)老服務(wù)資源市場準(zhǔn)入門檻高、社會(huì)參與機(jī)制不健全等因素的影響,長期以來養(yǎng)老服務(wù)資源的供給以政府為主導(dǎo),社會(huì)力量參與明顯不足,市場調(diào)節(jié)作用未能得到充分發(fā)揮,供需不匹配問題突出。

    3 結(jié)論與建議

    3.1 結(jié)論

    本文基于縣域尺度下第七次人口普查數(shù)據(jù),構(gòu)建養(yǎng)老服務(wù)資源配置綜合指數(shù),利用泰爾指數(shù)、空間錯(cuò)位指數(shù)以及地理探測器,從匹配性角度探討2020年重慶市主城都市區(qū)人口老齡化和養(yǎng)老服務(wù)資源配置的協(xié)調(diào)關(guān)系及其驅(qū)動(dòng)機(jī)制,得到的主要結(jié)論為:

    1)2020 年主城都市區(qū)縣域人口老齡化系數(shù)與老年人口數(shù)量的空間分布基本一致,呈現(xiàn)從中心城區(qū)到主城新區(qū)由內(nèi)至外減少的圈層結(jié)構(gòu)特征。中心城區(qū)老年人口分布相對(duì)較少,但人口老齡化形勢也不容樂觀,主城新區(qū)作為快速老齡化時(shí)期和老年人口數(shù)量高值區(qū)的集聚地,是人口老齡化最嚴(yán)重的區(qū)域。

    2)2020 年重慶市主城都市區(qū)養(yǎng)老服務(wù)資源配置情況空間分布不均衡,中心城區(qū)與主城新區(qū)之間的差異相較于中心城區(qū)和主城新區(qū)內(nèi)部更加顯著。在空間格局上中心城區(qū)形成養(yǎng)老服務(wù)資源配置評(píng)價(jià)高地,而主城新區(qū)形成養(yǎng)老服務(wù)資源配置評(píng)價(jià)低值環(huán)。

    3)2020 年主城都市區(qū)人口老齡化與養(yǎng)老服務(wù)資源配置存在較顯著的空間錯(cuò)位現(xiàn)象,中心城區(qū)資源過剩與主城新區(qū)資源不足的矛盾突出。養(yǎng)老服務(wù)資源未能實(shí)現(xiàn)以需求為導(dǎo)向,供需不平衡,無法精確地掌握老年人的養(yǎng)老服務(wù)需求,進(jìn)而導(dǎo)致無法瞄準(zhǔn)定位,無法提供精準(zhǔn)化、細(xì)致化的服務(wù),資源利用效率不高,有效供給不足。

    4)政府政策、居民收入水平以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的區(qū)域差異對(duì)養(yǎng)老服務(wù)資源的協(xié)調(diào)發(fā)展具有顯著的正向影響,而市場經(jīng)濟(jì)規(guī)模的擴(kuò)大、家庭規(guī)模的縮小以及人口結(jié)構(gòu)的變動(dòng)未能有效推動(dòng)養(yǎng)老服務(wù)資源協(xié)調(diào)發(fā)展。受政府政策導(dǎo)向作用、收入水平較高以及第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展較快的中心城區(qū),擁有充足的養(yǎng)老服務(wù)資源;而上述驅(qū)動(dòng)力表現(xiàn)較差的主城新區(qū),養(yǎng)老服務(wù)資源配置則處于相對(duì)低位。發(fā)展機(jī)制不健全、社會(huì)力量參與不足的養(yǎng)老服務(wù)市場制約了養(yǎng)老服務(wù)資源配置的協(xié)調(diào)發(fā)展,以家庭養(yǎng)老為主導(dǎo)的養(yǎng)老觀念使養(yǎng)老服務(wù)資源配置還未隨家庭規(guī)模的變動(dòng)而產(chǎn)生聯(lián)動(dòng)效應(yīng);同時(shí),人口老齡化對(duì)養(yǎng)老服務(wù)資源合理配置的倒逼作用也未能有效發(fā)揮。

    本文發(fā)現(xiàn)重慶市主城都市區(qū)人口老齡化與養(yǎng)老服務(wù)資源配置存在嚴(yán)重的空間錯(cuò)位,與其他區(qū)域的既往研究結(jié)論一致(田俊峰等,2018;趙東霞等,2018;馬曉帆等,2021),不同的是重慶市主城都市區(qū)空間錯(cuò)位類型的分布特征鮮明,基本與重慶市現(xiàn)行的區(qū)域規(guī)劃保持一致。本文探討了人口老齡化與養(yǎng)老服務(wù)資源配置空間錯(cuò)位現(xiàn)象的驅(qū)動(dòng)因素,對(duì)進(jìn)一步促進(jìn)重慶市乃至全國養(yǎng)老服務(wù)資源協(xié)調(diào)發(fā)展具有積極作用。

    養(yǎng)老服務(wù)資源需求存在城鄉(xiāng)差異,由于數(shù)據(jù)可獲性,本文僅考慮到城市養(yǎng)老服務(wù)資源配置,目前中國城市化水平雖進(jìn)一步提升,但農(nóng)村地區(qū)人口占比仍接近4成,特別是老年人口占比更是高于城市地區(qū),養(yǎng)老服務(wù)資源配置需求的城鄉(xiāng)差異不容忽視。因此,借助問卷調(diào)查和實(shí)地調(diào)查方法從城鄉(xiāng)差異的視角探究老年人口與養(yǎng)老服務(wù)資源配置的關(guān)系是未來要深入研究的內(nèi)容。

    3.2 建議

    1)推進(jìn)政府主導(dǎo)與社會(huì)力量參與相結(jié)合的養(yǎng)老服務(wù)體系建設(shè)。充分發(fā)揮政府主導(dǎo)作用,養(yǎng)老服務(wù)資源配置要以需求為導(dǎo)向,政府應(yīng)完善養(yǎng)老服務(wù)資源配置的頂層設(shè)計(jì),根據(jù)地區(qū)實(shí)際情況,合理調(diào)整財(cái)政投入,提高資源規(guī)劃的科學(xué)性,及時(shí)科學(xué)預(yù)測區(qū)域老年人口變動(dòng)趨勢,精準(zhǔn)配置養(yǎng)老服務(wù)資源,提高資源利用效率,增加有效供給,縮小地區(qū)養(yǎng)老服務(wù)資源配置差距。重視市場調(diào)節(jié)作用,放寬市場準(zhǔn)入,完善社會(huì)參與機(jī)制,全面放開養(yǎng)老服務(wù)市場,提高社會(huì)力量的參與度,推動(dòng)養(yǎng)老服務(wù)社會(huì)化和市場化,刺激市場經(jīng)濟(jì)對(duì)養(yǎng)老服務(wù)資源協(xié)調(diào)發(fā)展的有效發(fā)揮。

    2)養(yǎng)老政策制定要因地制宜。對(duì)于資源不足型的區(qū)縣,應(yīng)謀求城市發(fā)展轉(zhuǎn)型,走內(nèi)生發(fā)展道路,優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),注重產(chǎn)業(yè)升級(jí),提高自身經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,為養(yǎng)老服務(wù)體系建設(shè)奠定經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ),在此基礎(chǔ)上加大財(cái)政投入,增加養(yǎng)老服務(wù)資源供給。同時(shí),注重居民收入水平的提高,以增強(qiáng)居民養(yǎng)老服務(wù)消費(fèi)意愿及能力,進(jìn)而推動(dòng)養(yǎng)老服務(wù)市場的繁榮。對(duì)于資源過剩型的區(qū)縣,在對(duì)養(yǎng)老服務(wù)資源配置進(jìn)行優(yōu)化的同時(shí),重視養(yǎng)老服務(wù)品質(zhì)的提升,保持供給側(cè)與需求側(cè)的協(xié)調(diào)一致,避免造成資源利用效率的損失。

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