潘 斯 許天仁
(福州理工學(xué)院商學(xué)院,福建 福州 350001)
“融資融券”又稱“證券信用交易”,是指投資者向具有證券交易所會員資格的證券公司提供擔(dān)保物,借入資金買入本所上市證券或借入本所上市證券并賣出的行為。對于融資融券的作用,學(xué)術(shù)界主要形成了三種觀點(diǎn):第一種觀點(diǎn)認(rèn)為融資融券具有穩(wěn)定市場、抑制市場波動的作用;第二種觀點(diǎn)則與第一種相反,認(rèn)為融資融券對市場不能起到穩(wěn)定作用,反而會加劇市場波動;第三種觀點(diǎn)則認(rèn)為融資融券對市場的作用不明確,分析結(jié)果不同是由模型的設(shè)定及變量的選擇不同造成的。
融資融券余額飛速增長的時期是在2010年初至2015年6月中旬;2015年融資融券業(yè)務(wù)在經(jīng)過轉(zhuǎn)融通業(yè)務(wù)持續(xù)創(chuàng)新,還有擴(kuò)大融資融券標(biāo)的等舉措,股票行情隨之爆發(fā),出現(xiàn)了井噴狀態(tài)。融資融券市場余額截止到2015年6月18日抵達(dá)最高峰,為2.273萬億元,相比14年6月18日的余額增長了4.5倍之多;這標(biāo)志著我國融資融券業(yè)務(wù)發(fā)展達(dá)到頂峰。
由圖1可以看出,緩慢發(fā)展階段的時間段為2010年3月到2012年11月;加速發(fā)展階段的時間段為2012年12月到2014年2月;飛速發(fā)展階段的時間段為2014年3月到2015年6月以及最后的調(diào)整階段的時間段為2015年7月至今,這四大階段是自我國啟動融資融券業(yè)務(wù)以來可劃分的。
圖1 融資融券余額
緩慢發(fā)展階段(2010年3月-2012年11月)融資融券余額由最初的0.0659億元緩慢增長到770億元;加速增長階段(2012年12月-2014年2月)融資融券余額由775億元加速增長到3862億元;高速發(fā)展階段(2014年3月-2015年6月)融資融券余額由3880億元快速增長到22730億元,達(dá)到頂峰;調(diào)整階段(2015年7月至今)融資融券余額快速下跌到1.02萬億元,隨后在1萬億元上下浮動。
從圖2可以看出,我們的股票市場開始發(fā)生相對不尋常的時期是2015年,它在經(jīng)歷了極速的增漲過后,便又急劇的下跌。融資融券同股票市場一樣,也經(jīng)歷了大波動,融資融券緩慢增長于2015年1月5日之前,隨后卻在短短幾個月內(nèi)飛速增長,增長到融資融券發(fā)行以來的最高峰22730億元。股票市場與其他一樣也有起起落落,所以在漲至最頂峰后便開始下跌。而隨著股價的下跌,融資融券隨之大幅度的下跌,以至于在不到半個月的時間跌破了20000億元。
圖2 股災(zāi)期間融資融券出現(xiàn)斷崖式下跌
圖3 融資余額與融券余額
在我國開展融資融券業(yè)務(wù)以來,融資的交易份額遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于融券,大約每交易183份融資才交易1份融券,兩者之間存在著巨大差異。融券的風(fēng)險更高是造成這種現(xiàn)象的主要原因,我國為控制風(fēng)險,在政策上限制融券交易,鼓勵做多不做空,而且融券在交易時操作本身便比融資更加復(fù)雜,券源也比較少,再加上以做多為主也是如今大多數(shù)投資者的常態(tài),融券規(guī)模較小的因素便由此產(chǎn)生。
選取2012年1月到2019年12月的滬深300指數(shù)作為A股市場的代表,同時間段的融資融券余額作為樣本數(shù)據(jù)。根據(jù)2012年到2019年股票市場的波動程度對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類處理:(1)股票市場上漲階段為2012年1月4日到2015年6月18日;(2)股票市場下跌階段為2018年3月15日到2019年2月1日;(3)股票市場波動較小階段;在2015年6月19日到2018年3月14日期間。由于本文研究融資融券對股票波動性的影響,故未選取第三個數(shù)據(jù)區(qū)間進(jìn)行研究。
(1)上漲階段(2012年1月4日-2015年6月18日)
圖4中,X軸表示融資融券余額,Y軸表示滬深300指數(shù)收盤價。從圖中可以看出,兩者之間存在線性相關(guān)關(guān)系,即我國融資融券程度越高,我國滬深300指數(shù)收盤價越高。
圖4 上漲階段融資融券余額與滬深300指數(shù)
(2)下跌階段(2018年3月15日-2019年2月1日)
①外涂層。環(huán)氧煤瀝青具有優(yōu)異的物理機(jī)械性能和抗化學(xué)介質(zhì)浸泡性能,還具有有效電絕緣性和粘結(jié)性,同時耐水、耐鹽霧、抗微生物侵蝕、抗?jié)B透性、抗雜散電流的優(yōu)異性能,因此,最適用于管道外涂層材料。
圖5中,X軸表示融資融券余額,Y軸表示滬深300指數(shù)收盤價。從圖中可以看出,兩者之間存在線性相關(guān)關(guān)系,即我國融資融券程度越低,我國滬深300指數(shù)收盤價也越低。
圖5 下跌階段融資融券余額與滬深300指數(shù)
運(yùn)用OLS構(gòu)建回歸模型,模型的一般形式: Y=β0+β1X+u
對融資融券對股票波動性的影響進(jìn)行回歸分析,將滬深300指數(shù)收盤價作為研究標(biāo)的,回歸的結(jié)果如表1、表2所示。
表1 上漲階段回歸結(jié)果
表2 下跌階段回歸結(jié)果
對表1中數(shù)據(jù)進(jìn)行參數(shù)估計得回歸方程如下:
Yi=2119.946+0.119517Xi
s=(13.90560)(0.002068)
t=(152.4525)(57.78081)
R2=0.799742 F=3338.622
從模型的結(jié)果可知,我國融資融券與滬深300指數(shù)收盤價呈正相關(guān)關(guān)系,這意味著每當(dāng)解釋變量融資融券上升1元的時候,被解釋變量滬深300指數(shù)收盤價上升0.119517億元,即隨著解釋變量的增加,被解釋變量呈逐步上升趨勢。擬合優(yōu)度檢R2=0.799742,說明融資融券與滬深300指數(shù)之間的關(guān)系該回歸方程能夠較好地解釋,也表明了模型的擬合程度好。
根據(jù)上述的回歸結(jié)果我們可以得到下列表達(dá)式:
Yi=775.1134+0.306044Xi
s=(60.00123)(0.006857)
t=(12.91829)(44.63158)
R2=0.901765 F=1991.978
從模型的結(jié)果可知,下跌階段也表明我國融資融券與滬深300指數(shù)收盤價呈正相關(guān)關(guān)系,0.306044是樣本回歸直線的斜率,這就意味著每當(dāng)解釋變量融資融券余額下跌1元的時候,被解釋變量我國融資融券收盤價下降0.306044億元,即隨著解釋變量的下跌,被解釋變量呈現(xiàn)逐步降低的趨勢。擬合優(yōu)度檢R2=0.901765,說明融資融券與滬深300指數(shù)之間的關(guān)系該回歸方程能夠較好地解釋,表明了該模型的擬合程度好。
結(jié)論:融資融券交易在2012年到2019年當(dāng)中的股票市場大幅度上漲、股票市場大幅度下跌呈現(xiàn)較強(qiáng)的正相關(guān)。表明可以通過抑制融資融券業(yè)務(wù)來平抑股票市場的波動,融資融券業(yè)務(wù)在合理范圍內(nèi)保持穩(wěn)定,股票市場可以在一定區(qū)間內(nèi)穩(wěn)定波動。
我國的融資融券對股票的波動性抑制作用有限,這是由于我國資本市場的不完善導(dǎo)致的,同時股票市場上投資者的不理性投資也是導(dǎo)致波動性抑制作用不明顯的重要因素。因此我國股票市場,應(yīng)適當(dāng)?shù)丶哟笫袌龅淖杂啥龋匾臅r候進(jìn)行政策干預(yù),這樣可以使得股票市場更好更健康發(fā)展。(1)擴(kuò)大融資融券交易規(guī)模。(2)降低融資融券的準(zhǔn)入條件。(3)融資與融券并重發(fā)展,縮小融資融券業(yè)務(wù)規(guī)模差距。在保障資本市場安全運(yùn)行的前提下,做到良性競爭使得市場可以更加穩(wěn)定健康的發(fā)展。