數(shù)字經(jīng)濟(jì)、政府干預(yù)與區(qū)域創(chuàng)新能力

閆俊周，姬婉瑩，朱露欣

（鄭州航空工業(yè)管理學(xué)院商學(xué)院，河南 鄭州 450015）

1 引言

隨著數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合、信息化革命和經(jīng)濟(jì)全球化進(jìn)程加速，數(shù)字經(jīng)濟(jì)正成為現(xiàn)代社會發(fā)展最快、創(chuàng)新最活躍、輻射最廣的經(jīng)濟(jì)活動。2019年我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)增加值規(guī)模達(dá)到35.8萬億元，占GDP比重達(dá)36.2%，對全國經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率為67.7%。數(shù)字經(jīng)濟(jì)已成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新動能和關(guān)鍵點(diǎn)，對實(shí)施供給側(cè)改革、創(chuàng)新驅(qū)動戰(zhàn)略具有重要意義。數(shù)字經(jīng)濟(jì)對區(qū)域經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級和社會發(fā)展的重要作用已達(dá)成共識，我國各省、市、自治區(qū)通過大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。但數(shù)字經(jīng)濟(jì)是否推動了區(qū)域創(chuàng)新能力的提升？政府干預(yù)對二者之間關(guān)系的影響如何？數(shù)字經(jīng)濟(jì)對我國東、中、西部區(qū)域創(chuàng)新能力的影響是否存在差異？對以上問題的回答，對于新發(fā)展格局下堅持問題導(dǎo)向，利用數(shù)字經(jīng)濟(jì)深入推進(jìn)區(qū)域在創(chuàng)新、效率和動力方面的變革，推動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。

有關(guān)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與區(qū)域創(chuàng)新能力的研究，主要圍繞理論分析和實(shí)證分析兩個方面展開。在理論分析方面，研究認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)有利于強(qiáng)化創(chuàng)新主體的重視［1］，整合多方位資源［2］，提升“雙創(chuàng)”活動活躍度，形成示范效應(yīng)和區(qū)域效應(yīng)［3］，降低創(chuàng)新成本，重塑企業(yè)組織和運(yùn)營方式，拓展創(chuàng)新成果應(yīng)用空間，提升創(chuàng)新績效［4］，最終加速整個經(jīng)濟(jì)和社會轉(zhuǎn)型［5］，促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展［6］。在實(shí)證分析方面，研究認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)能增加創(chuàng)業(yè)活躍度［6］，長期有效推動技術(shù)和產(chǎn)品創(chuàng)新［7］，提升全要素生產(chǎn)率，加速創(chuàng)新，擴(kuò)大中國經(jīng)濟(jì)規(guī)模［8］，不僅能促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新效率提升，還有助于縮小區(qū)域間的創(chuàng)新差異，促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展［9-10］。上述研究具有重要的借鑒作用，但仍有一些待完善之處：第一，現(xiàn)有實(shí)證研究多探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)對區(qū)域創(chuàng)新能力的直接影響效應(yīng)，較少涉及二者之間非線性影響效應(yīng)的研究，難以全面深入揭示二者之間的影響關(guān)系。第二，現(xiàn)有研究較少關(guān)注實(shí)際情境因素對數(shù)字經(jīng)濟(jì)與區(qū)域創(chuàng)新能力之間關(guān)系的影響。實(shí)際上，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中，政府干預(yù)具有重要作用，因而有必要考察政府干預(yù)對數(shù)字經(jīng)濟(jì)和區(qū)域創(chuàng)新能力之間關(guān)系的影響。第三，現(xiàn)有研究未詳細(xì)考察區(qū)域異質(zhì)性對數(shù)字經(jīng)濟(jì)與區(qū)域創(chuàng)新能力之間關(guān)系的影響。實(shí)際上，我國東、中、西部區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在顯著差異，其對區(qū)域創(chuàng)新能力的影響也不盡相同，因而有必要探討區(qū)域異質(zhì)性對二者關(guān)系的影響。

本文基于2013—2018年中國30個?。▍^(qū)市）的面板數(shù)據(jù)，將數(shù)字經(jīng)濟(jì)、政府干預(yù)和區(qū)域創(chuàng)新能力納入同一分析框架，考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)和政府干預(yù)對區(qū)域創(chuàng)新能力的影響，以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)與區(qū)域創(chuàng)新能力之間的非線性影響效應(yīng)，進(jìn)而揭示數(shù)字經(jīng)濟(jì)對區(qū)域創(chuàng)新能力的內(nèi)在影響機(jī)制，并進(jìn)一步探討區(qū)域異質(zhì)性對二者關(guān)系的影響，明晰數(shù)字經(jīng)濟(jì)與政府干預(yù)如何影響區(qū)域創(chuàng)新能力，以期為政府部門制定數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展政策提供借鑒和幫助。

2 研究設(shè)計

2.1 研究假設(shè)

2.1.1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對區(qū)域創(chuàng)新能力的基本影響效應(yīng)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)在刺激創(chuàng)新、提升效率、均衡要素等方面對區(qū)域創(chuàng)新能力的提升具有重要影響［11-13］。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展為創(chuàng)新活動提供各種資源、激發(fā)市場產(chǎn)品的多樣化等這些優(yōu)點(diǎn)刺激了創(chuàng)新者的加入和創(chuàng)新思維的產(chǎn)生［6］，對激發(fā)研發(fā)人員的互聯(lián)網(wǎng)思維和創(chuàng)新意識、促進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展和提升創(chuàng)新效率具有一定的激勵作用［10］。同時，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的滲透優(yōu)化了勞動、資本等要素的資源配置，不僅改變了傳統(tǒng)行業(yè)的生產(chǎn)方式和生產(chǎn)流程，提高了勞動生產(chǎn)效率，也推動了新興產(chǎn)業(yè)的萌芽和可持續(xù)發(fā)展，極大地提高了創(chuàng)新能力［14］，顯著增加企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出［15］，促進(jìn)工業(yè)部門和設(shè)備制造部門技術(shù)創(chuàng)新效率水平提高［16-17］，并會顯著促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新能力的提升［10，18］?；诖?，提出如下假設(shè)：

H1：數(shù)字經(jīng)濟(jì)正向影響區(qū)域創(chuàng)新能力。

2.1.2 政府干預(yù)的中介影響效應(yīng)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展會直接影響政府對該地區(qū)的干預(yù)程度。對于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高的城市，政府會持續(xù)加強(qiáng)對其采取各種財政投入等措施；而對于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不太高的城市，政府會依據(jù)前期實(shí)踐和投入成果，采取針對性措施，加強(qiáng)對某些領(lǐng)域的財政投入或者稅收等措施，以快速提升其經(jīng)濟(jì)增長率［19］。馬中東、寧朝山就提出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平的提升能夠提高政府重視程度，促進(jìn)要素投入［20］。由此可見，數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以為政府干預(yù)提供政策思路和方向，保障創(chuàng)新活動的順利進(jìn)行。

同時，也有學(xué)者提出，政府干預(yù)有助于促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新能力的提升。政府干預(yù)是創(chuàng)新活動的基礎(chǔ)，通過財政、稅收等政策的支持，可為創(chuàng)新主體提供創(chuàng)新機(jī)會，為創(chuàng)新活動開展提供良好的制度環(huán)境和政策保障［21］。政府干預(yù)還能夠鼓勵企業(yè)進(jìn)入新領(lǐng)域，使企業(yè)逐漸步入正軌，并在競爭壓力下使企業(yè)主動增加研發(fā)投入，提升企業(yè)創(chuàng)新能力［22］。

綜上，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對政府干預(yù)具有顯著促進(jìn)作用，而數(shù)字經(jīng)濟(jì)和政府干預(yù)均能促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新能力的提升。基于此，提出如下假設(shè)：

H2：數(shù)字經(jīng)濟(jì)正向影響政府干預(yù)。

H3：政府干預(yù)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)和區(qū)域創(chuàng)新能力之間起中介作用。

2.1.3 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對區(qū)域創(chuàng)新能力的非線性影響效應(yīng)。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展初期，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、通信技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的共享功能，逐漸形成網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)和區(qū)域效應(yīng)，較少的數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施投資能夠獲得較大的創(chuàng)新溢出效果［7］；同時，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的網(wǎng)絡(luò)化特征為各要素的創(chuàng)造、流動、聚集提供了便利條件，有利于降低各部門之間資源流動的邊際成本，優(yōu)化區(qū)域要素配置［6，20］，刺激更多創(chuàng)新者的加入，減少研發(fā)和創(chuàng)新成本，增加創(chuàng)新者的收益，激發(fā)創(chuàng)新活動，加快創(chuàng)新成果的推廣應(yīng)用，并逐步形成區(qū)域創(chuàng)新溢出效應(yīng)［10］。但隨著數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施投入的持續(xù)增多，數(shù)字經(jīng)濟(jì)要素在市場中的份額逐漸擴(kuò)大，與其他要素之間的差距縮小，此時獲得同樣的創(chuàng)新溢出效果就需要更多的數(shù)字經(jīng)濟(jì)要素投入，創(chuàng)新能力便會呈現(xiàn)邊際遞減趨勢［23］。當(dāng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施達(dá)到飽和時，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對創(chuàng)新的促進(jìn)效果就會逐漸消失，造成資源浪費(fèi)，導(dǎo)致管理成本增加，甚至?xí)璧K創(chuàng)新能力的提高。此外，在數(shù)字技術(shù)初級應(yīng)用階段，數(shù)字技術(shù)的輻射范圍有限，只有少數(shù)企業(yè)能夠適應(yīng)并駕馭新的運(yùn)營模式，但承擔(dān)的成本很高，可能會阻礙其創(chuàng)新發(fā)展。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的應(yīng)用范圍逐漸擴(kuò)大，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的規(guī)模效應(yīng)才會逐漸顯現(xiàn)出來，進(jìn)而促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新能力的提升。當(dāng)數(shù)字資源已經(jīng)達(dá)到飽和時，企業(yè)從中獲得的紅利被壓低，這有可能會導(dǎo)致企業(yè)減少數(shù)字技術(shù)的更新或者基礎(chǔ)設(shè)施的投入，對區(qū)域創(chuàng)新能力的提升產(chǎn)生阻礙作用?；诖?，提出如下假設(shè)：

H4：數(shù)字經(jīng)濟(jì)與區(qū)域創(chuàng)新能力之間存在邊際遞減效應(yīng)。

2.2 變量測度

2.2.1 被解釋變量。被解釋變量為區(qū)域創(chuàng)新能力。借鑒大多數(shù)學(xué)者的做法［24］，選擇專利授權(quán)數(shù)量測量區(qū)域創(chuàng)新能力。

2.2.2 解釋變量。解釋變量為數(shù)字經(jīng)濟(jì)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)既是解釋變量，也是門檻變量。借鑒馬中東等［20］、劉軍等［25］學(xué)者的研究成果，考慮數(shù)據(jù)的科學(xué)性、可獲得性和可操作性，從數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施、互聯(lián)網(wǎng)普及率、數(shù)字化交易和企業(yè)數(shù)字化水平4個層面構(gòu)建了數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平測度體系，見表1；并借鑒韓先鋒等［10］的做法，采用全局主成分分析法計算數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合指數(shù)。首先，對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，以消除量綱不同對結(jié)果產(chǎn)生的影響；其次，KMO檢驗(yàn)和Bartlett球形檢驗(yàn)的結(jié)果為0.863，說明所觀測數(shù)據(jù)適合進(jìn)行全局主成分分析；最后，使用特征值大于1的方法確定因子分析個數(shù)，并計算出測度數(shù)字經(jīng)濟(jì)的綜合指數(shù)。

表1 中國省、市、自治區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平測度體系

2.2.3 中介變量。中介變量為政府干預(yù)。政府干預(yù)既是中介變量，又是門檻變量。借鑒樊琦等［26］的方法，選用財政科學(xué)支出測量政府干預(yù)。

2.2.4 控制變量。參考溫珺等［18］、韓先鋒等［10］學(xué)者對控制變量指標(biāo)的選取，最終確定外商投資、對外貿(mào)易、技術(shù)市場發(fā)展水平、研發(fā)水平、人力資本水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等6個控制變量，具體變量測量說明見表2。

表2 變量說明表

2.3 模型構(gòu)建

基于以上分析，本文構(gòu)建以下計量模型：首先，構(gòu)建基本回歸模型，檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對區(qū)域創(chuàng)新能力的直接影響，如式（1）；其次，將政府干預(yù)作為中介變量，運(yùn)用層次回歸法，考察政府干預(yù)在二者之間的中介效應(yīng)，如式（2）—（6）；最后，采用Hansen非線性面板回歸模型，建立門檻模型，檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對區(qū)域創(chuàng)新能力的非線性影響，如式（7）。其中，RIC代表區(qū)域創(chuàng)新能力，DIG代表數(shù)字經(jīng)濟(jì)，GOV代表政府干預(yù)，Control為控制變量，ηi和βt分別代表不可測量個體效應(yīng)和時間效應(yīng)，εi,t為隨機(jī)擾動項(xiàng)。式（7）中，ADJ代表門檻變量，γ1-γn是待估門檻值，I（?）是指示函數(shù)。當(dāng)括號內(nèi)的數(shù)值滿足條件的情況下，取值為1，否則為0。

2.4 樣本選擇與數(shù)據(jù)來源

鑒于衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)的指標(biāo)從2013年開始公布，再加上西藏自治區(qū)和中國港澳臺地區(qū)數(shù)據(jù)缺失嚴(yán)重，故本文選擇2013—2018年中國30個省（區(qū)市）的面板數(shù)據(jù)作為研究樣本。衡量研發(fā)投入的數(shù)據(jù)來自《中國科技統(tǒng)計年鑒》，其他指標(biāo)數(shù)據(jù)均來自《中國統(tǒng)計年鑒》。為確保數(shù)據(jù)的精確度，本文對以上數(shù)據(jù)和各地區(qū)統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù)進(jìn)行了比對，對錯誤數(shù)據(jù)進(jìn)行了修正。

3 實(shí)證分析

3.1 描述性統(tǒng)計分析

表3是描述性統(tǒng)計結(jié)果。結(jié)果顯示，區(qū)域創(chuàng)新能力的均值為53 413.45，標(biāo)準(zhǔn)差為73 787.51，最小值為502，最大值為478 082，說明我國各省（區(qū)市）區(qū)域創(chuàng)新能力差距較大。數(shù)字經(jīng)濟(jì)和政府干預(yù)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出均值小、標(biāo)準(zhǔn)差大的特點(diǎn)，也說明我國不同地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)差異較大。從控制變量上看，外商投資、對外貿(mào)易和技術(shù)市場發(fā)展水平等都存在較為相似的差異。

表3 各變量的描述性統(tǒng)計

3.2 模型驗(yàn)證

3.2.1 基本效應(yīng)驗(yàn)證。借鑒Banron、Ken?ny［27］提出的層次回歸方法，對變量之間的主效應(yīng)和中介效應(yīng)進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果見表4。其中，模型1和模型4分別探究控制變量對區(qū)域創(chuàng)新能力和政府干預(yù)的影響。在此基礎(chǔ)上，模型2加入數(shù)字經(jīng)濟(jì)，結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與區(qū)域創(chuàng)新能力的相關(guān)系數(shù)為0.590，說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對區(qū)域創(chuàng)新能力具有顯著的正向影響，假設(shè)H1得到驗(yàn)證。模型5加入數(shù)字經(jīng)濟(jì)，結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與政府干預(yù)的相關(guān)系數(shù)為0.575，說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對政府干預(yù)具有顯著的正向影響，假設(shè)H2得到驗(yàn)證。模型3在模型2的基礎(chǔ)上加入政府干預(yù)這一中介變量，結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與區(qū)域創(chuàng)新能力的相關(guān)系數(shù)為0.392，政府干預(yù)與區(qū)域創(chuàng)新能力的相關(guān)系數(shù)為0.345，說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)和政府干預(yù)均對區(qū)域創(chuàng)新能力具有顯著的正向影響。借鑒溫忠麟等［28］對中介效應(yīng)的檢驗(yàn)和計算方法，最終表明政府干預(yù)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)和區(qū)域創(chuàng)新能力之間具有部分中介作用，其中介效應(yīng)值為33.62%，由此假設(shè)H3得到驗(yàn)證。

表4 回歸結(jié)果

3.2.2 非線性影響效應(yīng)驗(yàn)證。第一，對面板數(shù)據(jù)進(jìn)行門檻存在性檢驗(yàn)。本文采用Hansen的自助法反復(fù)抽樣300次，得到了F值、P值、BS次數(shù)，以及10%、5%和1%水平下的臨界值，檢驗(yàn)結(jié)果如表5所示。由表5可知，當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)為門檻變量時，三門檻效應(yīng)的P值為0.837，雙門檻效應(yīng)的P值為0.016，說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對區(qū)域創(chuàng)新能力存在雙門檻效應(yīng)，且在5%的水平下顯著。當(dāng)政府干預(yù)作為門檻變量時，三門檻效應(yīng)在5%的水平下不顯著（P=0.637），雙門檻效應(yīng)在5%（P=0.033）的水平下顯著，說明政府干預(yù)存在雙門檻效應(yīng)。

表5 門檻存在檢驗(yàn)性結(jié)果

第二，對雙門檻有效性進(jìn)行檢驗(yàn)。本文繪制出似然比函數(shù)圖，如圖1和圖2所示。從門檻參數(shù)圖中可以看出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)和政府干預(yù)的估計值顯著并通過LR檢驗(yàn)。鑒于雙門檻可以精確地對創(chuàng)新活動中的問題進(jìn)行有效評估，最終選用雙門檻模型進(jìn)行回歸分析。

圖1 雙門檻值門檻參數(shù)圖（DIG）

圖2 雙門檻值門檻參數(shù)圖（GOV）

第三，計算門檻變量對區(qū)域創(chuàng)新能力的估計值。表6所示為以數(shù)字經(jīng)濟(jì)和政府干預(yù)為門檻變量時的門檻估計值和95%的置信區(qū)間。結(jié)果表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對區(qū)域創(chuàng)新能力存在非線性的門檻效應(yīng)，門檻估計值為-0.566和-0.318，且門檻估計值位于95%的置信區(qū)間［-0.571，-0.551］和［-0.334，-0.311］內(nèi)。政府干預(yù)的門檻估計值分別為2.848和4.404，且分別位于95%的置信區(qū)間［2.753，2.984］和［4.235，4.422］內(nèi)。

表6 雙門檻估計值

第四，對門檻模型進(jìn)行參數(shù)估計。表7表示的是數(shù)字經(jīng)濟(jì)條件下門檻模型參數(shù)估計結(jié)果。由表7可知，當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)門檻估計值低于-0.566時，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與區(qū)域創(chuàng)新能力的相關(guān)系數(shù)為1.117，且在1%的水平下顯著，表明在第一門檻區(qū)間內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對區(qū)域創(chuàng)新能力具有正向影響作用。當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)門檻估計值位于［-0.566，-0.318］區(qū)間時，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與區(qū)域創(chuàng)新能力在1%的水平下顯著，相關(guān)系數(shù)為0.609。當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)門檻估計值大于-0.318時，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與區(qū)域創(chuàng)新能力在10%的水平下顯著，相關(guān)系數(shù)僅為0.154?？梢钥闯觯S著數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平的持續(xù)提升，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對區(qū)域創(chuàng)新能力的促進(jìn)作用逐漸減小，由此，假設(shè)H4得到驗(yàn)證。

表7 門檻模型參數(shù)估計結(jié)果（DIG）

表8表示的是政府干預(yù)條件下門檻模型參數(shù)估計結(jié)果。由表8可知，當(dāng)政府干預(yù)門檻估計值低于2.848時，數(shù)字經(jīng)濟(jì)提升1%，能帶來1.676%區(qū)域創(chuàng)新能力的提升；當(dāng)政府干預(yù)門檻估計值位于［2.848，4.404］區(qū)間時，數(shù)字經(jīng)濟(jì)提升1%，能帶來0.798%區(qū)域創(chuàng)新能力的提升，且上述結(jié)果均通過1%的顯著性水平檢驗(yàn)；當(dāng)政府干預(yù)門檻估計值大于4.404時，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與區(qū)域創(chuàng)新能力的影響系數(shù)僅為0.188，且在10%的水平下顯著。由此可知，隨著政府干預(yù)的增強(qiáng)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)雖然能正向促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新能力的提升，但促進(jìn)作用逐漸減小。

表8 門檻模型參數(shù)估計結(jié)果（GOV）

3.3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為保證研究結(jié)論的穩(wěn)健性和可靠性，借鑒溫珺等［9］的研究，采用國內(nèi)發(fā)明專利授權(quán)數(shù)量代替區(qū)域創(chuàng)新能力指標(biāo)。仍然采用上述方法進(jìn)行回歸分析和檢驗(yàn)，所得結(jié)果與上述研究結(jié)論保持了較好的一致性，說明本文研究結(jié)論具有較強(qiáng)的穩(wěn)健性和可靠性。

3.4 進(jìn)一步研究

有學(xué)者提出，我國各區(qū)域存在要素配置不均衡的現(xiàn)象，數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以有效改善要素配置扭曲的情況［6，20］，那么數(shù)字經(jīng)濟(jì)對區(qū)域創(chuàng)新能力的影響是否會存在區(qū)域上的差異？為證明區(qū)域異質(zhì)性的影響，本文將30個?。▍^(qū)市）劃分為東部、中部和西部地區(qū)，并進(jìn)行了區(qū)域異質(zhì)性的回歸，結(jié)果見表9。由表9可知，東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對區(qū)域創(chuàng)新能力的提升具有顯著的正向影響，而在中部和西部地區(qū)，二者之間的關(guān)系不顯著。產(chǎn)生這種情況的原因可能是我國東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展起步較早，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，輻射的范圍比較廣泛，對區(qū)域創(chuàng)新能力的影響更為明顯。中部、西部地區(qū)政府干預(yù)對區(qū)域創(chuàng)新能力的提升具有顯著的正向影響，而在東部地區(qū)，二者之間的關(guān)系并不顯著。產(chǎn)生這種情況的原因可能是東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)更發(fā)達(dá)，更多依靠市場配置資源，而中部、西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對較低，政府在資源配置中發(fā)揮著更為重要的作用。

表9 區(qū)域異質(zhì)性回歸結(jié)果

4 主要研究結(jié)論與啟示

4.1 研究結(jié)論

本文基于全國30個?。▍^(qū)市）的面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)、政府干預(yù)和區(qū)域創(chuàng)新能力的影響模型，分析了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對區(qū)域創(chuàng)新能力的基本影響效應(yīng)和非線性影響效應(yīng)，探討了政府干預(yù)在二者間的中介效應(yīng)，并進(jìn)一步驗(yàn)證了區(qū)域異質(zhì)性對上述關(guān)系的影響。研究結(jié)果表明：①數(shù)字經(jīng)濟(jì)對區(qū)域創(chuàng)新能力具有顯著的正向影響效應(yīng)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)能顯著促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新能力的提升，已成為提升區(qū)域創(chuàng)新能力、增強(qiáng)區(qū)域競爭力的重要途徑；②政府干預(yù)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)和區(qū)域創(chuàng)新能力之間具有部分中介作用。同時，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對政府干預(yù)以及政府干預(yù)對區(qū)域創(chuàng)新能力均具有顯著的正向影響；③數(shù)字經(jīng)濟(jì)與區(qū)域創(chuàng)新能力之間存在邊際遞減效應(yīng)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)和政府干預(yù)均存在雙門檻效應(yīng)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)對區(qū)域創(chuàng)新能力具有顯著的正向促進(jìn)作用，但促進(jìn)作用存在邊際遞減效應(yīng)，而政府干預(yù)并未改變這一效應(yīng)；④數(shù)字經(jīng)濟(jì)、政府干預(yù)對區(qū)域創(chuàng)新能力的影響具有區(qū)域異質(zhì)性。東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對區(qū)域創(chuàng)新能力的提升具有顯著的正向影響，而在中、西部地區(qū)，二者之間的關(guān)系不顯著。中、西部地區(qū)政府干預(yù)對區(qū)域創(chuàng)新能力的提升具有顯著的正向影響，而在東部地區(qū)，二者之間的關(guān)系并不顯著。

4.2 研究啟示

本研究揭示了數(shù)字經(jīng)濟(jì)、政府干預(yù)與區(qū)域創(chuàng)新能力之間的影響機(jī)制和關(guān)系，拓展和豐富了數(shù)字經(jīng)濟(jì)和區(qū)域創(chuàng)新相關(guān)理論，對區(qū)域利用數(shù)字經(jīng)濟(jì)提升創(chuàng)新能力具有重要的指導(dǎo)意義。①促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與區(qū)域創(chuàng)新能力提升深度融合。通過財政、稅收等政策傾斜，引導(dǎo)創(chuàng)新主體向數(shù)字經(jīng)濟(jì)靠攏，加快企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和創(chuàng)新主體的融合、數(shù)字創(chuàng)新與傳統(tǒng)創(chuàng)新的融合，轉(zhuǎn)化創(chuàng)新方式，提升區(qū)域創(chuàng)新能力［29］。②合理發(fā)揮政府干預(yù)的作用。政府要以供給側(cè)改革為出發(fā)點(diǎn)，制定支持?jǐn)?shù)字經(jīng)濟(jì)的政策，營造有利于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的良好環(huán)境，加大數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施投入，優(yōu)化資源配置，充分調(diào)動各類創(chuàng)新主體的積極性、能動性，加快推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。③充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)的邊際效應(yīng)。充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)的規(guī)模經(jīng)濟(jì)和邊際效應(yīng)，推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)、區(qū)域經(jīng)濟(jì)的深度融合，促進(jìn)區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)的一體化發(fā)展和跨區(qū)域合作，進(jìn)一步提升數(shù)字經(jīng)濟(jì)所帶來的邊際效應(yīng)。各區(qū)域要結(jié)合數(shù)字經(jīng)濟(jì)實(shí)際發(fā)展水平，合理制定數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施的投入規(guī)模，提升數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的質(zhì)量和效益。④縮小區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)鴻溝。推動數(shù)字資源和財政支持適當(dāng)向中西部地區(qū)傾斜，彌補(bǔ)全國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的短板，縮小經(jīng)濟(jì)不均衡發(fā)展中存在的數(shù)字鴻溝，提升中西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。此外，還應(yīng)鼓勵制定區(qū)域合作戰(zhàn)略，完善數(shù)字經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展政策，促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新能力的整體提升。