西北地區(qū)人口流動決策的影響因素研究
——基于新空間經(jīng)濟學(xué)視角

陳 威，王 菡，董亞寧

（1.北京大學(xué)政府管理學(xué)院，北京100871；2.中國社會科學(xué)院生態(tài)文明研究所，北京100710）

一、引 言

人口遷移流動①通常意義的人口遷移可以進一步劃分為狹義的人口遷移和人口流動兩個部分。為了表述方便，本文使用人口遷移流動統(tǒng)稱二者。問題是我國面臨的長期性、全局性重大問題。從全國范圍來看，根據(jù)國家統(tǒng)計局第七次人口普查數(shù)據(jù)顯示，我國流動人口高達3.76億人，較“六普”數(shù)據(jù)增加69.7%，意味著我國有四分之一左右的流動人口。這是因為伴隨著我國經(jīng)濟發(fā)展方式由過去投資驅(qū)動轉(zhuǎn)向創(chuàng)新驅(qū)動，人力資源成了區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的重要動力，吸引人口特別是人才資源越來越成為區(qū)域發(fā)展的重中之重。也正基于此，近年來各地紛紛啟動引人政策，“搶人大戰(zhàn)”如火如荼，如何在“搶人大戰(zhàn)”贏得一席之地就成

①通常意義的人口遷移可以進一步劃分為狹義的人口遷移和人口流動兩個部分。為了表述方便，本文使用人口遷移流動統(tǒng)稱二者。為地方政府關(guān)心的重要議題。在人口流動規(guī)模快速增長的同時，人口流動表現(xiàn)出明顯的區(qū)域差異性，呈現(xiàn)向東部沿海城市高度集中的強勁趨勢，東部沿海地區(qū)仍然是吸納流動人口最多的區(qū)域（段成榮等，2020）[1]，而且流動人口對東部地區(qū)的居留意愿顯著高于西部地區(qū)（趙如婧、周皓，2021）[2]。西北地區(qū)作為承接?xùn)|、西部協(xié)調(diào)發(fā)展之地和推進“一帶一路”倡議的關(guān)鍵之地，其人口流動問題研究也尤為重要。2020年5月，國務(wù)院印發(fā)的《關(guān)于新時代推進西部大開發(fā)形成新格局的指導(dǎo)意見》提出，西部地區(qū)要積極引導(dǎo)農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)就業(yè)，要加大對高校畢業(yè)生在西部地區(qū)就業(yè)的扶持力度，要促進相關(guān)人才引進平臺建設(shè)向西部地區(qū)傾斜，提高基礎(chǔ)設(shè)施通達度、通暢性和均等化水平。因此，厘清西北地區(qū)人口流動的影響因素和理論機制是推動西北地區(qū)形成新發(fā)展格局的關(guān)鍵。本文將從新空間經(jīng)濟學(xué)視角，采用理論和實證相結(jié)合的研究方法，對西北地區(qū)人口流動決策的影響因素和內(nèi)在機理進行深入探討，以助推西北地區(qū)人口資源空間優(yōu)化配置、推動西北地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展。

二、研究綜述

人口流動是勞動力市場在空間上從不均衡向均衡轉(zhuǎn)變的過程（蔡昉、王德文，2003）[3]，基于人口流動規(guī)模的持續(xù)擴張及其所呈現(xiàn)的空間非均衡特征，人口流動的影響因素和內(nèi)在機理受到學(xué)術(shù)界的長久關(guān)注。部分學(xué)者基于傳統(tǒng)經(jīng)濟學(xué)視角，從全國、省域、地市多個層面研究了人口流動的影響因素，發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟方面如工資收入、經(jīng)濟發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、市場化以及城鎮(zhèn)化水平等因素的不平衡性是推動我國中西部地區(qū)人口和勞動力向東部沿海地區(qū)流動的主要因素（張耀軍、岑俏，2014[4]；霍麗霞等，2019[5]）；政策方面如流動人口戶籍等因素也對我國人口流動規(guī)模、模式、方向具有顯著的影響（王公博，2020）[6]。不同因素對不同地區(qū)流動人口的作用程度存在差異，有研究發(fā)現(xiàn)第三產(chǎn)業(yè)占比和工資收入是城市吸引省內(nèi)和省外流動人口的重要因素，社會公共資源對省內(nèi)人口流入影響較大，就業(yè)率和城市化水平對省外人口流入影響較大（張耀軍、岑俏，2014）[4]；知識技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)、高端服務(wù)業(yè)等產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新要素，以及生活質(zhì)量是驅(qū)動流動人口向東部地區(qū)集聚的主要拉力因素（于濤方，2012）[7]；經(jīng)濟增長水平、對外開放程度以及人均固定資產(chǎn)投資是驅(qū)動流動人口流出東北地區(qū)的主要推力因素，且隨著教育水平的提升，呈現(xiàn)先降后升的正“U”型影響趨勢（宋麗敏、田佳蔚，2021）[8]。

盡管已有眾多研究對人口流動決策的影響因素作了研究，但大多是實證分析，較少從數(shù)理角度和微觀異質(zhì)性個體角度提供理論依據(jù)，特別是對西北人口流動決策的研究相對缺乏，因此揭示西北人口流動決策的理論邏輯就顯得尤為重要。實際上，已有文獻也開展了人口空間區(qū)位選擇相關(guān)研究，大多研究通常假設(shè)人口區(qū)位選擇效用函數(shù)滿足：U(Ai,υ(c(Pi),ω))=-U，?U∕?Ai>0，?U∕?υ>0，其中，Ai表示便利設(shè)施，對效用具有正向作用。然而，現(xiàn)實中實體環(huán)境、知識溢出、公共服務(wù)等因素對人口區(qū)位選擇的作用是協(xié)同融合的。同時，部分研究將人從生產(chǎn)角度物化為一種要素投入，忽視了人從消費角度的生活需求效應(yīng)，因此并不能夠系統(tǒng)性揭示人口區(qū)位選擇機制?，F(xiàn)實情況是，隨著一個國家經(jīng)濟持續(xù)發(fā)展，當收入水平不斷提高，一般性物質(zhì)文化需求已經(jīng)得到滿足時，更好的教育、更高水平的醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)、更舒適的居住條件、更豐富的精神文化生活等這些不可貿(mào)易品將成為影響區(qū)位選擇的重要決定因素（董亞寧，2021）[9]。

為此，基于傳統(tǒng)空間經(jīng)濟學(xué)理論，國內(nèi)學(xué)者提出了新空間經(jīng)濟學(xué)理論（楊開忠，2019）[10]。新空間經(jīng)濟學(xué)豐富和拓展了人口空間區(qū)位選擇的理論認識及框架，為進一步研究人口流動決策提供了理論基礎(chǔ)。董亞寧等（2020）通過構(gòu)建一個兩區(qū)域三部門三要素新空間經(jīng)濟學(xué)模型，著重分析了地方品質(zhì)對異質(zhì)性勞動力區(qū)位選擇和區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展的影響，認為地方生態(tài)環(huán)境、住房供給、不可貿(mào)易服務(wù)品數(shù)量、質(zhì)量及其可及性是影響勞動力區(qū)位和區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展的關(guān)鍵因素[11]。楊開忠等（2021）通過構(gòu)建空間品質(zhì)驅(qū)動的新空間經(jīng)濟學(xué)模型，進一步分析了地方品質(zhì)對人才區(qū)位的影響機理，提出空間品質(zhì)在人才區(qū)位選擇中的決定性作用[12]。因此，本文嘗試在新空間經(jīng)濟學(xué)框架下，將代表地方品質(zhì)的實體環(huán)境、不可貿(mào)易品及其消費便捷性等納入統(tǒng)一框架，構(gòu)建一個新空間經(jīng)濟模型，深入分析西北人口流動決策的影響因素及內(nèi)在機制，并進行經(jīng)驗數(shù)據(jù)檢驗，從而為該領(lǐng)域提供一個數(shù)理框架。

三、模型與均衡分析

（一）模型基本假設(shè)

基于Duranton（2005）[13]、董亞寧等（2020）[11]研究引入不可貿(mào)易品數(shù)量、質(zhì)量及其消費便捷性，建立一個更加符合實際的人口區(qū)位選擇模型?？紤]一個封閉經(jīng)濟體R：由N個城市組成，且N個城市對R構(gòu)成一個連續(xù)性分割：（R1…，RN），初始總?cè)丝跒橥馍?M=∑i=1NMi,t-1。

1.流動人口偏好

流動人口效用函數(shù)用柯布-道格拉斯型效用函數(shù)表示，設(shè)定為一個包含可貿(mào)易品消費量（CT）、不可貿(mào)易品消費量（CNT）和地方環(huán)境氣候（A）的效用函數(shù)。其中，不可貿(mào)易品部門提供多樣化不可貿(mào)易服務(wù)品，采用CES效用函數(shù)。區(qū)域i消費者的效用為：

其中，αT、1-αT分別表示可貿(mào)易品部門、不可貿(mào)易品部門產(chǎn)品支出份額；αi表示區(qū)域i不可貿(mào)易品質(zhì)量；CNTj為消費者對第j種不可貿(mào)易品的消費量。σ表示不可貿(mào)易服務(wù)品之間的替代彈性，滿足ρ=σ∕(σ-1),σ>1。在人口持續(xù)流入的過程中，區(qū)域生活成本也隨之增長，設(shè)為ci=Pλ i∕?ii。其中，?ii是生活便捷性，λ反映了外部規(guī)模不經(jīng)濟程度。通常也存在外部規(guī)模經(jīng)濟，這里借鑒已有研究（董亞寧等，2021）[14]，假定均衡工資wNT取決于區(qū)域生產(chǎn)率（wˉi）與就業(yè)規(guī)模（Pi），即滿足wi=wˉi Pθ i。其中，Pi是區(qū)域人口規(guī)模，θ反映外部規(guī)模經(jīng)濟大小。

求解消費者效用最大化問題，將得到的產(chǎn)品需求帶入（1）式可得到i區(qū)域消費者間接效用函數(shù)Vi：

其中：wi為i區(qū)域消費者收入；PTi為消費者面臨的可貿(mào)易品部門產(chǎn)品價格；PNTi為i區(qū)域消費者面臨的不可貿(mào)易品部門產(chǎn)品價格指數(shù)。為了計算方便，假設(shè)可貿(mào)易品不存在交易成本，并且消費者可以消費任何區(qū)域生產(chǎn)的可貿(mào)易產(chǎn)品①這主要是因為隨著物流和互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，運輸成本對產(chǎn)品空間可得性的作用已經(jīng)小到不容忽視，消費者基本可以在任何城市便捷地消費可貿(mào)易品。當然，如果考慮可貿(mào)易品運輸成本時，研究結(jié)論并不會改變。，這樣各區(qū)域的可貿(mào)易品價格指數(shù)PTj可以指數(shù)化為1。

2.不可貿(mào)易品供給

假設(shè)不可貿(mào)易品部門以規(guī)模報酬遞增為特征，每個區(qū)域都由本地非流動勞動力來生產(chǎn)，即生產(chǎn)NT部門服務(wù)品需要F單位勞動力作為固定成本，ai單位勞動力作為可變成本。與可貿(mào)易品部門不同的是，不可貿(mào)易品部門產(chǎn)品在區(qū)間不可直接貿(mào)易，獲得不可貿(mào)易品部門服務(wù)品需要支付額外旅行成本②雖然地方不可貿(mào)易品在區(qū)域之間不可貿(mào)易，但是消費者可以選擇跨區(qū)域進行不可貿(mào)易品的消費。這里，不可貿(mào)易品部門在區(qū)內(nèi)消費需要支付便捷性成本，在區(qū)際之間消費需要支付可達性成本，可以理解為旅行成本。。例如，i區(qū)域消費者消費i區(qū)域內(nèi)部一單位不可貿(mào)易品需要支付τii(τii≥1)倍價格，消費者面臨的價格為由此，區(qū)域地方品質(zhì)是地方生態(tài)環(huán)境條件、地方不可貿(mào)易品數(shù)量、質(zhì)量及其消費便捷性的綜合表征。對于不可貿(mào)易品部門而言，通過均衡分析，i地區(qū)的不可貿(mào)易品價格指數(shù)具有如下形式：

其中，ni是i地區(qū)生產(chǎn)的不可貿(mào)易品種類數(shù)，PNTi是i地區(qū)不可貿(mào)易服務(wù)品的“到手”價，?ii=(τii)1-σ表征區(qū)域i不可貿(mào)易品消費便捷性特征。

（二）人口空間區(qū)位選擇

遵循已有文獻做法，假設(shè)人口從j區(qū)域遷移到i區(qū)域的概率服從ρPi的泊松分布，Pi是i區(qū)域人口規(guī)模。同時假設(shè)區(qū)域i和j距離為dij，兩區(qū)域之間人口遷移成本x服從密度函數(shù)為f(x)=1∕(dijx)的分布。由此，從區(qū)域j到區(qū)域i的遷移規(guī)模滿足：

其中，Vi、Vj分別是i和j區(qū)域代表性消費者效用水平。將式（2）、（3）代入式（4），化簡可得：

式（5）描述了區(qū)域人口區(qū)位選擇的動態(tài)過程，代表區(qū)域內(nèi)地方品質(zhì)的生態(tài)環(huán)境因素、不可貿(mào)易品消費數(shù)量、質(zhì)量、旅行成本、城市生活成本（區(qū)內(nèi)消費可達性、通勤成本）以及區(qū)域生產(chǎn)率、區(qū)域人口規(guī)模等因素共同影響著區(qū)域人口遷移。進一步可以得到：

式（6）描述了區(qū)域人口遷移流動的決策機制，區(qū)域內(nèi)生態(tài)環(huán)境、不可貿(mào)易品種類、收入水平、旅行便捷條件以及生產(chǎn)率水平等都正向影響人口遷移流動。

四、實證分析

（一）指標選取與數(shù)據(jù)處理

為了系統(tǒng)探究西北地區(qū)人口流動決策的影響因素，被解釋變量的測度數(shù)據(jù)采用2017年全國流動人口動態(tài)監(jiān)測調(diào)查數(shù)據(jù)（以下簡稱CMDS），核心解釋變量以及控制變量測度數(shù)據(jù)采用地級市相關(guān)數(shù)據(jù)，主要來源于《2017年中國城市統(tǒng)計年鑒》。需要說明的是，考慮到2017年CMDS數(shù)據(jù)是上半年調(diào)查結(jié)果，故核心解釋變量和控制變量采用2016年數(shù)據(jù)更為合適。本文將西北地區(qū)人口的流動分為兩種情況，一種情況是從西北地區(qū)內(nèi)的某一省份流向西北地區(qū)內(nèi)的其他省份，稱之為域內(nèi)流動；一種情況是從西北地區(qū)內(nèi)的某一省份流向西北地區(qū)以外的國內(nèi)省份，稱之為域外流出。相對應(yīng)將被解釋變量設(shè)為二分類變量，設(shè)定0值表示西北地區(qū)域內(nèi)流動，1值表示域外流出?？紤]到樣本信息的完整性、可操作性，本文剔除數(shù)據(jù)缺失的樣本，采用數(shù)據(jù)信息較為完整的樣本，共計7 973個，其中域內(nèi)流動樣本6 357個（占79.73%），域外流出樣本1 616個（占20.27%）。

本文基于收入均等機制、空間交互機制、學(xué)習(xí)匹配機制、不可貿(mào)易品選擇機制、遷移摩擦機制等人口區(qū)位選擇機制（董亞寧等，2019）[15]，同時與理論模型相對應(yīng)，考慮異質(zhì)性人口流動，從個體層面、城市層面兩大層面選取自變量。個體層面特征包括性別、年齡、受教育程度、就業(yè)身份、戶口性質(zhì)、婚姻狀況、隨遷家屬數(shù)量、收入水平、家庭結(jié)余等九個變量。其中，受教育程度、收入水平為核心解釋變量；其他變量為控制變量。具體而言，（1）受教育程度變量，劃分為初中以下（包括未上過小學(xué)和小學(xué)）、初中、高中∕中專、大學(xué)專科、大學(xué)本科和研究生六類，并且依次賦值1至6；（2）收入水平變量，根據(jù)流動樣本上月收入情況與包吃包住費用折算金額合計得出；（3）性別變量，女性賦值0，男性賦值1；（4）年齡變量包括四個年齡段，分別為29歲及以下、30～39歲、40～49歲和50歲及以上，并且依次賦值1至4；（5）就業(yè)身份變量，包括雇員、自營勞動者和雇主，并且依次賦值1至3；（6）戶口性質(zhì)變量，將農(nóng)業(yè)戶口賦值1，其他類型皆賦值0，并定義為非農(nóng)業(yè)戶口；（7）婚姻狀況變量，分為未婚（含離婚和喪偶）和在婚，分別賦值0和1；（8）隨遷家屬變量，根據(jù)流動樣本情況，有0至6人不等的隨遷家屬數(shù)量；（9）家庭結(jié)余變量，由家庭平均月收入扣除家庭平均月支出所得，剔除入不敷出家庭。

城市層面特征主要選取地方品質(zhì)、經(jīng)濟發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、市場潛能、人口規(guī)模等五個變量。具體而言，（1）地方品質(zhì)變量，地方公共服務(wù)品質(zhì)是影響人口流動的關(guān)鍵因素，國內(nèi)外學(xué)者的相關(guān)研究從不同側(cè)面論證了這一判斷（楊開忠等，2021[12]；董亞寧等，2020[16]；夏怡然等，2015[17]；Monte et al.，2015[18]；Desmet&Rossi-Hansberg，2017[19]）。根據(jù)人口遷移決策方程，采用流入地（居住地）與流出地（戶籍地）地方品質(zhì)比值衡量。由于公共服務(wù)品的涉及范圍較廣，本文借鑒以往學(xué)者的相關(guān)研究，從自然環(huán)境、人造環(huán)境、教育文化、醫(yī)療衛(wèi)生、交通信息和科創(chuàng)環(huán)境等六個方面選取測度指標（表1），采用熵值法計算各地區(qū)的地方品質(zhì)；（2）經(jīng)濟發(fā)展水平變量，經(jīng)濟發(fā)展水平在地區(qū)之間的不平衡，決定了人口遷移的基本方向（蔡昉、王德文，2003）[1]。此處采用人均國內(nèi)生產(chǎn)總值測度經(jīng)濟發(fā)展水平。（3）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變量，根據(jù)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷理論，資源從低生產(chǎn)率部門向高生產(chǎn)率部門的再配置活動，使得要素生產(chǎn)率的增長高度相關(guān)于結(jié)構(gòu)，勞動力配置內(nèi)涵于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，構(gòu)成城市集聚經(jīng)濟中重要的人力資本要素（董亞寧等，2021[20]；呼倩等2021[21]）。此處采用第二產(chǎn)業(yè)增加值占國內(nèi)生產(chǎn)總值比重測度產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)；（4）市場潛能變量，新經(jīng)濟地理學(xué)認為由于集聚力和擴散力相互作用，地區(qū)市場潛能顯著正向作用于人口流動（Fujita et al.，1999）[22]。國內(nèi)學(xué)者如唐頌和黃亮雄（2013）通過實證研究也發(fā)現(xiàn)地區(qū)市場潛能與勞動力流動存在較強的正向關(guān)聯(lián)[23]。此處基于Harris（1954）的市場潛能函數(shù)計算各市的市場潛能[24]。（5）人口規(guī)模變量，人口集聚推進了城市化的進程、地區(qū)經(jīng)濟的增長，也促進了人口流動，而隨著人口集聚規(guī)模逐漸擴大，會對流動人口的遷移成本產(chǎn)生或正或負影響（張紅歷等，2016）[25]。此處采用年末總?cè)丝跀?shù)測度各地區(qū)的人口規(guī)模。上述所有變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果詳見表2。

表1 地方品質(zhì)指標體系

表2 描述性統(tǒng)計結(jié)果

（二）計量模型選取

本文構(gòu)造二元Logistic模型計量分析西北地區(qū)人口流動的影響因素，計量模型如下：

其中，Pi表示樣本i選擇西北地區(qū)人口域外流出的概率；Xi表示樣本i的個體特征變量，主要包括性別、年齡、受教育程度、就業(yè)身份、戶口性質(zhì)、婚姻狀況、隨遷家屬數(shù)量、收入水平和家庭結(jié)余；Cij作為城市特征變量，主要包括地方品質(zhì)、經(jīng)濟發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、市場潛能和人口規(guī)模等變量；CONij表示樣本i的流入地j的相關(guān)特征變量。

（三）實證結(jié)果分析

1.全樣本回歸結(jié)果

在進行多重共線性檢驗后，下面主要分析西北人口流動決策的影響因素，回歸結(jié)果如表3所示。其中模型（1）為全樣本回歸結(jié)果，模型（2）、（3）、（4）分別為陜西、甘肅、寧夏三個子樣本的回歸結(jié)果?？紤]到青海和新疆的樣本量極少，故不作單獨實證回歸分析。

表3 全樣本和分省（區(qū)）回歸結(jié)果

從模型（1）的回歸結(jié)果可以看出，個體層面性別、年齡、受教育程度、就業(yè)身份、戶口性質(zhì)、隨遷家屬、收入水平等七個自變量的回歸系數(shù)的絕對值最大的是收入水平、受教育程度兩個核心解釋變量，以及控制變量就業(yè)身份和家庭結(jié)余。其中受教育程度，初中、高中∕中專、大學(xué)?？?、大學(xué)本科、研究生的回歸系數(shù)分別是-0.7736、-1.0750、-1.6009、-1.2473、-1.1600，且前三者均在1%的水平下顯著，研究生在10%的水平下顯著，這表明總體上初中及以上人口傾向于域內(nèi)流動，隨著學(xué)歷的提高，趨勢愈加明顯，當學(xué)歷程度為大學(xué)本科甚至更高時，這種趨勢開始減弱。收入水平的回歸系數(shù)為0.5424，在1%的水平下顯著，這表明流入地工資水平是吸引西北地區(qū)人口外流的重要因素。需要特別指出的是，工資較高的城市往往房價較高，進而產(chǎn)生較高的居住成本，導(dǎo)致實際收入水平可能低于工資較低的城市。為此本文采用的收入水平為扣除了房租之后的實際收入水平，但依舊對西北地區(qū)人口流動具有較高的正向影響，這可能是由于城市的郊區(qū)化為廉價房租提供了可能，使得流入地的收入水平在扣除房租后仍然可能高于流出地的實際收入水平。就業(yè)身份為自營勞動者、雇主的回歸系數(shù)分別為-0.7539、-0.7476，在1%的水平下顯著，這表明流動人口的就業(yè)身份不同，流動傾向也不同，雇員有顯著的域外流出傾向，自營勞動者、雇主則更傾向于域內(nèi)流動。此外，相對于年齡在29歲及以下人口相比，年齡在50歲以下傾向于域內(nèi)流動，50歲以上人口沒有顯著的流動特征。具有農(nóng)業(yè)戶口、在婚的人口傾向于域內(nèi)流動；家庭結(jié)余較高者傾向于域外流出；流動人口性別因素對人口流動決策的影響不顯著。

城市層面，在控制了個體層面特征變量，及其他城市層面特征變量的情況下，流入地的地方品質(zhì)對西北地區(qū)人口流動的回歸系數(shù)顯著為正，這表明包含了教育、醫(yī)療、環(huán)境等不可貿(mào)易品數(shù)量、質(zhì)量及其消費便捷性等因素在內(nèi)城市地方品質(zhì)是引起西北地區(qū)人口流動的關(guān)鍵因素，這與理論預(yù)期相一致。這不僅反映出流動人口更傾向于流入地方品質(zhì)綜合水平較高的城市，也反映出西北五省的地方品質(zhì)綜合水平有待提高。城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對西北地區(qū)人口流動的回歸系數(shù)顯著為負，這表明流入地第二產(chǎn)業(yè)占比越高，西北地區(qū)的人口越傾向于域內(nèi)流動，由于各地區(qū)第一產(chǎn)業(yè)占比逐漸趨于收斂，因此這同時也說明流入地的第三產(chǎn)業(yè)比重越高，人口越傾向于域外流出。經(jīng)濟發(fā)展水平、市場潛能、人口規(guī)模對西北地區(qū)人口流動的回歸系數(shù)顯著為正，這表明流入地較高的經(jīng)濟發(fā)展水平和市場潛力、較大的人口規(guī)模是對西北地區(qū)人口外流具有正向作用。

從模型（2）、（3）、（4）的回歸結(jié)果可以看出，各因素對西北地區(qū)人口流動決策的影響存在很大的空間差異。受教育程度、收入水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、地方品質(zhì)等核心解釋變量對陜西、甘肅、寧夏三省份各城市的人口流動的回歸系數(shù)同對總樣本人口流出的回歸系數(shù)的正負相同，但絕對值的大小存在差別。受教育程度方面，與初中以下學(xué)歷相比，大學(xué)本科及以下學(xué)歷人口對陜西人口流動的回歸系數(shù)顯著為負，初中、大學(xué)?？茖Ω拭C人口流動的回歸系數(shù)顯著為負，初中、高中∕中專對寧夏人口流動的回歸系數(shù)顯著為負，可見，受教育程度較低的人口比較傾向于域內(nèi)流動，對于陜西流動人口來說尤其如此。流入地的收入水平對陜西人口流動的回歸系數(shù)顯著為正，而對甘肅、寧夏人口流出的回歸系數(shù)雖為正但并不顯著，這表明西北地區(qū)以外城市的工資水平是吸引陜西人口流出的一個重要因素。以往很多研究多認為收入水平是一個重要影響因素，通過此次實證分析可以看出，經(jīng)折算之后的收入水平對人口流動的影響存在空間差異，并不是影響甘肅、寧夏人口流動決策的核心因素。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對陜西、甘肅、寧夏三省份各城市人口流動的回歸系數(shù)顯著為負，分別是-2.3831、-1.2148、-8.2102，對寧夏人口流動的回歸系數(shù)約是陜西的3.45倍，約是甘肅的6.76倍，這表明流入地第二產(chǎn)業(yè)比重越高，人口越傾向于域內(nèi)流動，即人口傾向于流向第二產(chǎn)業(yè)比重較低的地區(qū)，對于寧夏流動人口來說尤其如此。地方品質(zhì)對陜西、甘肅、寧夏人口流動的回歸系數(shù)在1%的水平下顯著為正，回歸系數(shù)分別為0.7605、4.5966、12.5238，對寧夏人口流動的回歸系數(shù)約是陜西的16.47倍，約是甘肅的2.72倍，這表明流入地高水平的地方品質(zhì)促進西北地區(qū)流動人口域外流出，對于寧夏流動人口來說尤其如此。顯然，地方品質(zhì)是影響西北地區(qū)人口流動決策的一個關(guān)鍵因素，流出地的地方品質(zhì)綜合水平越低越不利于留住人口，流入地的地方品質(zhì)越高越有利于吸引人口。

控制變量對流動人口的影響也存在不同程度的空間差異性。比如，流入地的經(jīng)濟發(fā)展水平對陜西、甘肅、寧夏地區(qū)人口流動的回歸系數(shù)顯著為正，且回歸系數(shù)依次增大，對寧夏流動人口流動的回歸系數(shù)約是陜西的6.76倍，約是甘肅的4.98倍，這表明，受到西北地區(qū)以外省份的更高經(jīng)濟發(fā)展水平的驅(qū)動，西北地區(qū)人口傾向于域外流出，寧夏地區(qū)人口尤其如此。流入地的市場潛能對陜西、甘肅、寧夏地區(qū)人口流動的回歸系數(shù)顯著為正，且回歸系數(shù)依次增大，對寧夏地區(qū)人口流動的回歸系數(shù)約是陜西的8.86倍，約是甘肅的4.64倍，這表明，受到西北地區(qū)以外省份的更高市場潛能的驅(qū)動，西北地區(qū)人口傾向于域外流出，寧夏流動人口尤其如此。

2.分受教育程度回歸結(jié)果

表4為分受教育程度的西北地區(qū)人口流動決策樣本的回歸結(jié)果。從中可以發(fā)現(xiàn)，隨著受教育程度的提高，個體層面、城市層面的變量對西北地區(qū)人口流動決策的作用方向和作用程度發(fā)生了顯著變化。個體層面，流入地的收入水平對人口流動決策的影響因受教育程度而不同，對初中及以下、大學(xué)?？萍耙陨系牧鲃尤丝诰哂酗@著的正向影響，且對大學(xué)?？萍耙陨系牧鲃尤丝谟绊懜?。就業(yè)身份方面，相對于雇員，初中及以下、高中及中專的雇主和自營勞動者更傾向于域內(nèi)流動。家庭結(jié)余對其影響均為正，則呈現(xiàn)先升后降的倒“U”型趨勢。年齡、性別只對初中及以下人口流動影響顯著。戶口性質(zhì)只對高中∕中專人口流動影響顯著?；橐鰻顩r只對大學(xué)?？萍耙陨嫌绊戯@著。城市層面，流入地的地方品質(zhì)綜合水平對初中及以下、高中及中專、大學(xué)?？萍耙陨先丝诹鲃拥幕貧w系數(shù)在1%的水平下顯著為正，回歸系數(shù)分別為0.8991、1.2247、1.7066，對大學(xué)專科及以上人口流動的回歸系數(shù)約是初中及以下的1.90倍，約是高中及中專的1.39倍，這表明地方品質(zhì)是促進高學(xué)歷人口流動域外流出的重要影響因素。流入地的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對初中及以下、高中及中專、大學(xué)?？萍耙陨先丝诹鲃拥幕貧w系數(shù)在1%的水平下顯著為負，回歸系數(shù)分別為-1.7291、-1.6526、-2.5466，對大學(xué)?？萍耙陨先丝诹鲃拥幕貧w系數(shù)約是初中及以下的1.47倍，約是高中及中專的1.54倍，這表明流入地的第二產(chǎn)業(yè)占比越高，高學(xué)歷流動人口越傾向于域內(nèi)流動，流入地的第二產(chǎn)業(yè)占比越低，高學(xué)歷流動人口越傾向于域外流出。經(jīng)濟發(fā)展水平對西北地區(qū)人口流動決策的影響顯著為正，且隨著教育程度的上升，呈現(xiàn)先降后增的正“U”型趨勢；市場潛能對西北地區(qū)人口流動決策的影響顯著為正，且隨著教育程度的上升，呈現(xiàn)遞減趨勢。

表4 分受教育程度回歸結(jié)果

由上述回歸結(jié)果可以分析得出，西北地區(qū)流動人口的學(xué)歷不同，主要影響因素也不同。大學(xué)?？萍耙陨狭鲃尤丝谥饕艿浇?jīng)濟發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、地方品質(zhì)的影響，高中及中專流動人口和初中及以下流動人口主要受到經(jīng)濟發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、市場潛能的影響。各地區(qū)的第一產(chǎn)業(yè)已經(jīng)逐漸趨向收斂，第二產(chǎn)業(yè)占比越高，第三產(chǎn)業(yè)占比就越低，因此可以說西北地區(qū)大學(xué)?？萍耙陨先丝趦A向于流向第三產(chǎn)業(yè)占比較高地區(qū)，或者說是傾向于選擇從事第三產(chǎn)業(yè)方面的工作，人口流動可能存在“脫實向虛”的跡象。相對于第二產(chǎn)業(yè)的勞動生產(chǎn)率，服務(wù)業(yè)勞動生產(chǎn)率更難提高，當人口特別是受教育程度較高的人才越來越傾向于流向服務(wù)業(yè)（特別是傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)）時，服務(wù)業(yè)（特別是傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)）比重逐漸上升，可能會嚴重影響整體生產(chǎn)率的快速進步，出現(xiàn)“鮑莫爾病”經(jīng)濟現(xiàn)象，這是一個值得關(guān)注的問題。較高的地方品質(zhì)對學(xué)歷越高的流動人口吸引力越大?？梢姡谝浴凹涌旖ㄔO(shè)世界重要人才中心和創(chuàng)新高地”為戰(zhàn)略目標的知識經(jīng)濟社會，轉(zhuǎn)變區(qū)位工資差距決定人口遷移這一傳統(tǒng)經(jīng)濟學(xué)理論下的認知，鼓勵發(fā)展具有不可貿(mào)易品屬性的空間品質(zhì)，深刻認識空間品質(zhì)對人口遷移特別是人才流動的影響尤為重要。

五、結(jié) 論

本文基于新空間經(jīng)濟學(xué)理論，構(gòu)建了城市人口區(qū)位理論模型，進而分析了西北人口流動決策的影響因素和內(nèi)在機理，并通過實證分析驗證了理論預(yù)期。研究發(fā)現(xiàn)：無論是基于總樣本還是子樣本的實證分析，西北地區(qū)流動人口流動決策受到多種因素的影響，與理論預(yù)期相一致。主要結(jié)論有：

第一，各影響因素對西北地區(qū)人口流動的決策方向具有不同影響。首先，在控制了其他變量的情況下，初中及以上流動人口傾向于域內(nèi)流動，特別是大學(xué)?？频挠騼?nèi)流動傾向更大；就業(yè)身份為自營勞動者和雇主的流動人口、在婚的流動人口傾向于域內(nèi)流動；流入地的第二產(chǎn)業(yè)比重越高，流動人口越傾向于域內(nèi)流動。其次，流入地較高的地方品質(zhì)、經(jīng)濟發(fā)展水平、市場潛能、收入水平等顯著推動西北地區(qū)人口域外流出。

第二，各影響因素對西北地區(qū)人口流動決策的影響存在很大的空間差異。首先，核心解釋變量對西北地區(qū)人口流動決策的影響存在很大的空間差異。其中流入地的地方品質(zhì)對陜西、甘肅、寧夏地區(qū)人口流動的影響顯著為正，對寧夏地區(qū)人口流動的影響最大，約是陜西的16.47倍、甘肅的2.72倍；流入地的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（第二產(chǎn)業(yè)占GDP比重）對陜西、甘肅、寧夏地區(qū)人口流動決策的影響均顯著為負，對寧夏地區(qū)人口流動的影響最大，約是陜西的3.45倍、甘肅的6.76倍；而經(jīng)折算之后的流入地的收入水平對陜西地區(qū)流動人口具有顯著的影響，但是對甘肅、寧夏地區(qū)流動人口影響并不顯著，因此并不是影響甘肅、寧夏地區(qū)人口流動決策的核心因素。其次，控制變量對流動人口的影響也存在不同程度的空間差異性。比如，流入地的經(jīng)濟發(fā)展水平對陜西、甘肅、寧夏地區(qū)人口流動的回歸系數(shù)顯著為正，對寧夏地區(qū)流動人口的影響約是陜西的6.76倍、甘肅的4.98倍；流入地的市場潛能對陜西、甘肅、寧夏地區(qū)人口流動的回歸系數(shù)顯著為正，對寧夏地區(qū)人口流動的影響約是陜西的8.86倍、甘肅的4.64倍。

第三，各影響因素對受教育程度不同的西北地區(qū)人口流動決策的影響存在很大差異。首先，核心解釋變量對不同學(xué)歷人口流動決策的影響存在很大差異。其中流入地的地方品質(zhì)對西北地區(qū)人口流動決策的影響顯著為正，對大學(xué)?？萍耙陨狭鲃尤丝诘挠绊懽畲螅s是初中及以下的1.90倍、高中及中專的1.39倍；流入地的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（第二產(chǎn)業(yè)比重）對西北地區(qū)人口流動決策的影響顯著為負，對大學(xué)?？萍耙陨狭鲃尤丝诘挠绊懽畲?，約是初中及以下的1.47倍、高中及中專的1.54倍；而流入地的經(jīng)折算之后的收入水平對大學(xué)?？萍耙陨?、初中及以下流動人口具有顯著的正影響，且前者大于后者，對高中及中專的流動人口影響不顯著。其次，控制變量對不同學(xué)歷人口流動決策的影響也存在很大差異。比如流入地的經(jīng)濟發(fā)展水平、市場潛能對西北地區(qū)人口流動決策的影響顯著為正，隨著受教育程度的上升，前者呈現(xiàn)正“U”型趨勢，后者呈現(xiàn)遞減趨勢。

受研究結(jié)論啟發(fā)，本文認為未來西北地區(qū)相關(guān)政策制定可以側(cè)重以下幾個方面：第一，在以“加快建設(shè)世界重要人才中心和創(chuàng)新高地”為戰(zhàn)略目標的知識經(jīng)濟時代，在加快推動實現(xiàn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的進程中，應(yīng)轉(zhuǎn)變區(qū)位收入水平差距決定人口遷移流動這一傳統(tǒng)經(jīng)濟學(xué)理論下的認知，提升包含教育、醫(yī)療、環(huán)境等在內(nèi)的地方公共服務(wù)的供給規(guī)模、供給質(zhì)量及其消費便捷性，加大對高素質(zhì)人才的吸引力度。第二，對于可能出現(xiàn)的“鮑莫爾病”經(jīng)濟現(xiàn)象，政府應(yīng)加強政策積極引導(dǎo)流動人口的就業(yè)傾向，避免勞動力流動“脫實向虛”現(xiàn)象的發(fā)生，提升區(qū)域工業(yè)化水平。同時積極推動服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，提升服務(wù)業(yè)的勞動生產(chǎn)率和全要素生產(chǎn)率，避免流動人口在產(chǎn)業(yè)間的不平衡流動進一步加劇產(chǎn)業(yè)發(fā)展不平衡問題。第三，樹立科學(xué)動態(tài)規(guī)劃意識，突出規(guī)劃前瞻性，學(xué)會“減量規(guī)劃”，堅決杜絕“人口流失”與“空間擴張”悖論重現(xiàn)。