綠色發(fā)展效率測度及協(xié)同提高機(jī)制研究分析
——以中原城市群為例

張艷，鄭賀允，葛力銘

（1. 新疆財經(jīng)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，新疆 烏魯木齊 830013；2. 上海財經(jīng)大學(xué) 城市與區(qū)域科學(xué)學(xué)院，上海 200433）

隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境保護(hù)之間的矛盾日益加劇，綠色發(fā)展成為必然趨勢。黨的十八屆五中全會首次提出綠色發(fā)展理念；黨的十九大報告強(qiáng)調(diào)通過結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級實(shí)現(xiàn)新常態(tài)下的綠色發(fā)展；黨的十九屆五中全會進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)可持續(xù)發(fā)展，努力實(shí)現(xiàn)生態(tài)文明建設(shè)的新進(jìn)步。黃河流域生態(tài)保護(hù)與高質(zhì)量發(fā)展上升為國家戰(zhàn)略是綠色發(fā)展理念深入貫徹的表現(xiàn)。

作為重要的生態(tài)屏障與經(jīng)濟(jì)地帶，發(fā)展黃河流域是深入推進(jìn)生態(tài)文明建設(shè)的重要抓手。中原城市群GDP占黃河流域的30%以上，是重要的增長極。地理位置優(yōu)越，通過京廣線和隴海—蘭新線溝通東西與南北，發(fā)展中原城市群有助于縮小區(qū)域差距?！吨性鞘腥喊l(fā)展規(guī)劃》明確指出要加強(qiáng)生態(tài)環(huán)境保護(hù)，打造綠色生態(tài)發(fā)展示范區(qū)。但過快的工業(yè)化使得資源浪費(fèi)及利用效率低等問題凸顯[1]，嚴(yán)重阻礙了綠色發(fā)展。因此，分析中原城市群的綠色發(fā)展水平并探究提升機(jī)制，不僅能夠?yàn)槠錁?gòu)建綠色生態(tài)發(fā)展示范區(qū)指明方向，也能夠?yàn)榧涌鞂?shí)現(xiàn)黃河流域的生態(tài)保護(hù)與高質(zhì)量發(fā)展提供新思路。

綠色發(fā)展效率是在經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率的基礎(chǔ)上更加注重資源投入與環(huán)境污染，是衡量區(qū)域綠色發(fā)展水平的重要指標(biāo)[2]?！熬G色經(jīng)濟(jì)”最早由英國學(xué)者Pearce[3]于1989年提出，此后逐漸興起關(guān)于綠色經(jīng)濟(jì)的研究，涵蓋經(jīng)濟(jì)與環(huán)境的協(xié)調(diào)[4-5]、工業(yè)高效管理[6]、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化生產(chǎn)[7]、貿(mào)易發(fā)展與環(huán)境[8]等方面。在構(gòu)建評價指標(biāo)體系方面，投入指標(biāo)主要包含勞動力、資本和資源投入指標(biāo)，產(chǎn)出指標(biāo)主要涵蓋期望產(chǎn)出（GDP）和非期望產(chǎn)出（例如污染物的排放）[9-10]。胡博偉等[11]選取勞動力、資本與資源（生產(chǎn)用水、工業(yè)用電量和建成區(qū)面積）作為投入指標(biāo)，選擇GDP與工業(yè)“三廢”排放量作為產(chǎn)出指標(biāo)。在測算方法上，現(xiàn)有文獻(xiàn)主要運(yùn)用DEA模型[12]、隨機(jī)前沿分析[13]等測算效率的靜態(tài)數(shù)值，以Malmquist指數(shù)法[14]衡量效率的動態(tài)演化。影響機(jī)制分析集中于各個影響因素對全樣本綠色發(fā)展效率的探討[15]，而異質(zhì)性分析主要包括區(qū)域[16]、流域[17]視角。

針對當(dāng)前強(qiáng)調(diào)實(shí)現(xiàn)生態(tài)文明建設(shè)新進(jìn)步的要求，綠色發(fā)展效率成為國內(nèi)學(xué)者的研究熱點(diǎn)，研究范圍主要為全國和跨省的經(jīng)濟(jì)帶。在全國層面，楊志江和文超祥[18]指出綠色發(fā)展水平整體較低，區(qū)域間的差異存在擴(kuò)大趨勢。侯孟陽和姚順波[19]得出我國中西部生態(tài)效率提升顯著，而東部有所下降。在跨省的經(jīng)濟(jì)帶層面，多數(shù)學(xué)者側(cè)重于分析長江流域及長江經(jīng)濟(jì)帶的綠色發(fā)展效率[20-21]。 而城市群層面的探討較為分散，京津冀城市群[22]、長三角城市群[23]、長江中游城市群[24]、長株潭城市群[25]等均有涉及。目前，學(xué)者們對黃河流域的研究主要從水資源利用效率[26]、經(jīng)濟(jì)與環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展[27]等展開。中原城市群的研究主要涉及發(fā)展模式與發(fā)展方向，其中生態(tài)研究聚焦于環(huán)境保護(hù)與生態(tài)系統(tǒng)評價[28]。

綜上，當(dāng)前綠色發(fā)展效率的綜合評價體系較少地考慮到技術(shù)投入的作用，對中原城市群綠色發(fā)展效率的分析較少。此外，目前綠色發(fā)展效率影響機(jī)制的異質(zhì)性分析主要聚焦區(qū)域與流域的地理位置層面，較少有從中心—外圍省份、資源稟賦視角進(jìn)行分析。因此，本文在指標(biāo)選取上加入技術(shù)投入要素，采用熵值法計算資源投入指數(shù)與環(huán)境污染綜合指數(shù)，構(gòu)建更為全面的中原城市群綠色發(fā)展效率評價體系。然后，分別從靜態(tài)和動態(tài)的角度，運(yùn)用超效率SBM模型和Malmquist指數(shù)法分析中原城市群綠色發(fā)展效率變動態(tài)勢。最后，探究中原城市群綠色發(fā)展效率的驅(qū)動機(jī)制，進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，并進(jìn)一步從不同區(qū)域、中心—外圍省份、資源稟賦的視角出發(fā)討論異質(zhì)性，以期為促進(jìn)中原城市群和黃河流域的綠色發(fā)展提供參考。

1 研究方法與數(shù)據(jù)來源

1.1 研究方法

1.1.1 超效率SBM模型

美國學(xué)者Charnes等[29]在1978年首次提出數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA），能夠分析多投入多產(chǎn)出的情形，因而廣泛應(yīng)用于績效評估領(lǐng)域。但傳統(tǒng)的DEA模型未能考慮到松弛變量問題，使得效率的測算存在偏誤。因此，Tone[30]提出了非徑向、非導(dǎo)向的SBM模型，但它無法對多個效率值為1的決策單元進(jìn)行排序。為解決這一問題，超效率SBM模型[31]應(yīng)運(yùn)而生。具體公式為：

式中：x表示投入要素（勞動力、資本和資源等），表示產(chǎn)出要素（期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出）；λj是權(quán)重向量，m、s、、分別代表投入和產(chǎn)出要素的指標(biāo)個數(shù)、松弛變量；n代表決策單元（DMU）的個數(shù)。ρ代表綠色發(fā)展效率值，ρ≥1時，表明該地區(qū)的綠色發(fā)展效率相對有效；ρ＜1時，表明該地區(qū)的綠色發(fā)展效率存在改進(jìn)的空間。

1.1.2 Malmquist指數(shù)

1953年，Malmquist[32]基于消費(fèi)變化的分析提出了Malmquist指數(shù)。F?re等[33]人隨后將該方法與數(shù)據(jù)包絡(luò)分析結(jié)合，將應(yīng)用領(lǐng)域擴(kuò)展到生產(chǎn)層面。Malmquist指數(shù)可分解為兩部分，即技術(shù)進(jìn)步變化和技術(shù)效率變化，實(shí)現(xiàn)了對效率的動態(tài)評價。具體公式為：

1.2 數(shù)據(jù)來源與處理

基于數(shù)據(jù)的可獲取性，本文構(gòu)建了綠色發(fā)展效率評價指標(biāo)體系（表1）。在投入方面，將技術(shù)與勞動力、資本和資源一起作為投入指標(biāo)。其中，資本存量的計算采用永續(xù)盤存法，即Kt=(1-δ)Kt-1+It，其中Kt、Kt-1分別是第t期和第t-1期的資本存量，δ為資本的折舊率（借鑒張軍等[34]的方法，δ=9.6%），It為第t年以當(dāng)年價格計算的固定資產(chǎn)投資額；資源投入是采用熵值法計算得到資源投入綜合指數(shù)；勞動力投入為年末單位從業(yè)人員數(shù)；技術(shù)投入為財政預(yù)算中的科學(xué)技術(shù)支出。在產(chǎn)出方面，為了剔除價格因素的影響，期望產(chǎn)出是根據(jù)GDP指數(shù)折算為以2007年為基期計算的地區(qū)生產(chǎn)實(shí)際總值；非期望產(chǎn)出是運(yùn)用熵值法計算的環(huán)境污染綜合指數(shù)。

表1 中原城市群綠色發(fā)展效率評價指標(biāo)體系

根據(jù)國務(wù)院于2016年12月批復(fù)的《中原城市群發(fā)展規(guī)劃》內(nèi)容，中原城市群包括河南、河北、山西、山東和安徽5省30個地級市。由于濟(jì)源市數(shù)據(jù)缺失嚴(yán)重，故刪去，因此本文的研究對象為中原城市群的29個地級市。原始數(shù)據(jù)來自2007—2018年的《中國城市統(tǒng)計年鑒》，部分缺失數(shù)據(jù)采用移動平均法補(bǔ)齊。

2 中原城市群綠色發(fā)展效率特征性分析

2.1 中原城市群綠色發(fā)展效率時間演化

在整體層面上（圖1），中原城市群2007—2018年的綠色經(jīng)濟(jì)效率呈現(xiàn)下降趨勢，但個別年份存在小幅波動。主要原因可能是：2007—2008年，粗放式發(fā)展片面追求GDP而忽視環(huán)境保護(hù)，綠色發(fā)展效率上升緩慢；2008—2011年，經(jīng)濟(jì)受到金融危機(jī)的沖擊，鋼鐵、煤炭等行業(yè)產(chǎn)能過剩問題突出，促使各城市調(diào)整發(fā)展規(guī)劃，綠色發(fā)展受到影響；2011—2014年，經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入新常態(tài)時期，注重經(jīng)濟(jì)與環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展，綠色發(fā)展效率提升；2014—2016年，“三去一降一補(bǔ)”政策通過淘汰落后產(chǎn)能關(guān)閉了大批高能耗企業(yè)，但也損失了部分GDP，綠色發(fā)展效率值有所下降；2016—2018年，新發(fā)展理念深入人心，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)有所優(yōu)化，創(chuàng)新要素驅(qū)動更加明顯，綠色發(fā)展水平上升。另外，綠色經(jīng)濟(jì)效率在樣本期間的總體均值為0.847，效率值不高，表明經(jīng)濟(jì)發(fā)展、環(huán)境保護(hù)與資源利用三者之間存在一定的問題，中原城市群的綠色發(fā)展存在改進(jìn)空間。

圖1 中原城市群2007—2018年綠色發(fā)展效率趨勢

在省份層面上（圖2），山西省的年均綠色發(fā)展效率為1.158，整體水平最高，河南?。?.751）最低。從發(fā)展趨勢上看，山東省的綠色發(fā)展效率呈現(xiàn)上升趨勢，山西省、河北省、河南省整體發(fā)展較為平穩(wěn)，而安徽省的效率值卻不斷下降，因此找到新的綠色發(fā)展動力是安徽省當(dāng)前的首要任務(wù)。另外，河南省與其余省份的綠色發(fā)展水平差距較大，這體現(xiàn)出作為中原城市群核心的河南省尚未發(fā)揮出對周邊地區(qū)綠色發(fā)展的輻射和帶動效應(yīng)。

圖2 中原城市群各省份的綠色發(fā)展效率

在城市層面上（表2），亳州市、三門峽市、鄭州市等6個城市在2007—2018年的綠色發(fā)展效率值都大于1，說明這些城市處于有效前沿面上，投入與產(chǎn)出相比于其他城市達(dá)到了最優(yōu)水平。綠色發(fā)展效率最低的是駐馬店市，其發(fā)展主要依靠加工、裝備制造等勞動密集型產(chǎn)業(yè)，生產(chǎn)過程中資源耗費(fèi)嚴(yán)重，綠色發(fā)展水平低。綠色經(jīng)濟(jì)效率值最高的亳州市與最低的駐馬店市相差1.275，表明不同城市的綠色發(fā)展水平差距較大，綠色發(fā)展水平不均衡問題突出。

表2 中原城市群2007—2018年綠色經(jīng)濟(jì)效率值

2.2 中原城市群綠色發(fā)展效率動態(tài)分析

本文進(jìn)一步采用Malmquist指數(shù)法從動態(tài)角度衡量中原城市群綠色發(fā)展效率變動值。由圖3可得，中原城市群2007—2018年的全要素生產(chǎn)率總體呈現(xiàn)波動上升趨勢，表明近年來資源開發(fā)利用效率有所提升。根據(jù)Malmquist指數(shù)的分解結(jié)果，技術(shù)效率變化指數(shù)（EC）、技術(shù)進(jìn)步變化指數(shù)（TC）和全要素生產(chǎn)率指數(shù)（TFP）的變化趨勢總體一致，特別是技術(shù)進(jìn)步變化指數(shù)和全要素生產(chǎn)率指數(shù)的變化趨勢高度吻合，表明技術(shù)進(jìn)步是推動中原城市群綠色發(fā)展效率提升的主要因素。此外，全要素生產(chǎn)率的年均增長率僅為0.4%，增長速度較為緩慢。從地區(qū)層面上看，全要素生產(chǎn)率指數(shù)大于1的城市有18個，占中原城市群的62.07%，但增長幅度都在10%以下。這表明中原城市群中一半以上城市的綠色發(fā)展效率隨著時間的推進(jìn)有所提升，但提升速度較為緩慢。而剩余11個城市全要素生產(chǎn)率的增長速度呈現(xiàn)下降趨勢。

圖3 中原城市群2007—2018年全要素生產(chǎn)率指數(shù)及其分解

3 中原城市群綠色發(fā)展效率的協(xié)同提高機(jī)制分析

3.1 模型構(gòu)建

本節(jié)將進(jìn)一步尋找綠色發(fā)展效率的協(xié)同提高路徑，構(gòu)建如下計量模型：

式中：因變量efficiency來源于Malmquist指數(shù)分解得到的全要素生產(chǎn)率（TFP）、技術(shù)進(jìn)步變化（TC）以及技術(shù)效率變化（EC），αi為個體固定效應(yīng)；λt為時點(diǎn)固定效應(yīng)；i=1, 2, …,N；t=1, 2, …,T；εit為隨機(jī)擾動項(xiàng)。

解釋變量的含義如下：（1）地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（pgdp），使用地區(qū)人均GDP來表示。經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)，生產(chǎn)效率的提升速度越快。（2）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（industry），采用第二產(chǎn)業(yè)占GDP的比重衡量。（3）外商直接投資（fdi），使用當(dāng)年實(shí)際使用外資金額表示。（4）人力資本（edu），采用普通高等在校學(xué)生數(shù)表示。（5）政府干預(yù)（gov），采用財政支出占GDP的比重衡量，反映政府對城市綠色發(fā)展效率的重視程度。（6）科技水平（patent），采用地級市專利授權(quán)總數(shù)衡量。數(shù)據(jù)來源于《中國城市統(tǒng)計年鑒》。

3.2 基準(zhǔn)回歸分析

本文采用雙向固定效應(yīng)模型分析綠色發(fā)展效率的提高機(jī)制。表3模型（1）～（9）分別表示控制地區(qū)、控制時間、同時控制地區(qū)和時間的全要素生產(chǎn)率（TFP）、技術(shù)進(jìn)步變化（TC）以及技術(shù)效率變化（EC）的估計結(jié)果。以模型（7）～（9）為基準(zhǔn)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、人力資本對TFP和EC具有促進(jìn)作用，即經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、人力資本每增加1%，全要素生產(chǎn)率和技術(shù)效率將分別增加0.602%和0.516%，即經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和人力資本通過提高效率來提升全要素生產(chǎn)率。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高，企業(yè)內(nèi)部運(yùn)營管理越有效率，產(chǎn)出水平就越高。具有高素質(zhì)特征的人力資本能夠優(yōu)化企業(yè)管理效率，提升全要素生產(chǎn)率。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)顯著抑制了TFP、TC和EC。第二產(chǎn)業(yè)比重的提高不僅加劇了能源的消耗，使環(huán)境污染問題更為嚴(yán)重[35]，還會強(qiáng)化路徑鎖定，導(dǎo)致技術(shù)創(chuàng)新和管理改進(jìn)更加困難。外商直接投資顯著阻礙了TFP和TC的發(fā)展，進(jìn)一步證明了“污染天堂”假說。此外，由于當(dāng)前污染密集型產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)具有高額利潤，企業(yè)不愿意使用增加成本的新技術(shù)，使得技術(shù)進(jìn)步停滯不前。政府干預(yù)對TFP和TC具有明顯促進(jìn)作用，表明政府的行政手段能夠起到鼓勵技術(shù)創(chuàng)新的作用，使地區(qū)的發(fā)展重點(diǎn)從“唯GDP”轉(zhuǎn)變?yōu)榫G色發(fā)展?？萍妓降奶岣吣軌蛱嵘齌C，表明科技水平對技術(shù)進(jìn)步具有明顯的作用，但由于科技水平整體偏低，對技術(shù)效率的提升并不明顯。

表3 基準(zhǔn)回歸

3.3 穩(wěn)健性分析

3.3.1 被解釋變量滯后一期

中原城市群的綠色發(fā)展效率不僅受到該地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、外商直接投資等因素影響，還受到該地區(qū)上一年綠色發(fā)展效率的影響。因此，將被解釋變量的一期滯后放入模型（3）進(jìn)行回歸，以解決遺漏變量導(dǎo)致的內(nèi)生性問題，估計結(jié)果為表4的第（1）～（3）列。加入被解釋變量的滯后一期之后，變量的顯著性和系數(shù)與基準(zhǔn)回歸結(jié)果基本一致，表明基準(zhǔn)模型估計的結(jié)果是穩(wěn)健的。

3.3.2 縮尾處理

由于異常值對樣本估計結(jié)果的影響較大，因此考慮對樣本進(jìn)行縮尾處理，以排除異常值對估計結(jié)果的干擾，如表4的第（4）～（6）列所示。估計系數(shù)與基本回歸估計系數(shù)無明顯差別，表明基本回歸估計的結(jié)果是穩(wěn)健的。

3.3.3 引入省份和年份的交互項(xiàng)

中原城市群共包含5個省份，由于5個省份中可能存在同一省份同一年份之間的影響，因此考慮省份與年份的交互項(xiàng)。通過引入省份和年份的交互項(xiàng)，將省份和年份進(jìn)行控制，結(jié)果為表4中的第（7）～（9）列。估計系數(shù)的差異較小，表明基準(zhǔn)估計結(jié)果的穩(wěn)健性。

表4 穩(wěn)健性分析

4 異質(zhì)性分析

4.1 分區(qū)域異質(zhì)性討論

本文將中原城市群分為東部和中部，回歸結(jié)果見表5，東部地區(qū)綠色發(fā)展的變量顯著性低于中部地區(qū)。對東部地區(qū)而言，政府干預(yù)顯著促進(jìn)TFP和TC，政府能夠?yàn)榭蒲袆?chuàng)新提供強(qiáng)大的財政支持，促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新。科技水平對TC產(chǎn)生不利影響，表明高端技術(shù)轉(zhuǎn)換為生產(chǎn)力的能力有待加強(qiáng)。但其余變量對東部地區(qū)的影響不顯著，可能是由于東部地區(qū)的技術(shù)效率已經(jīng)達(dá)到較高水平，提升空間較小。對中部地區(qū)而言，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分別能顯著提升和降低TFP和EC。外商直接投資對TFP和TC具有抑制作用。不合理的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以及降低環(huán)境門檻而引入的外資會加重當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的難度和環(huán)境污染，不利于技術(shù)創(chuàng)新。政府干預(yù)、人力資本對TFP具有顯著作用，可以通過加強(qiáng)干預(yù)程度和積累人力資本提升綠色發(fā)展水平。科技水平顯著促進(jìn)TC，表明科技成果轉(zhuǎn)換效果明顯。憑借鄰近東部與西部的地理位置，中部地區(qū)既容易享受東部地區(qū)的知識溢出效應(yīng)，又能吸引西部地區(qū)的高技術(shù)人才[36]，相比于東部地區(qū)具有更大的發(fā)展空間。

表5 分區(qū)域綠色發(fā)展效率

4.2 中心—外圍省份異質(zhì)性討論

由于河南省在中原城市群中占據(jù)主要位置，因而選取河南省作為中心省份，河北省等周邊省份作為外圍省份，考察中心省份與外圍省份綠色發(fā)展效率的影響機(jī)制。根據(jù)表6可知，中心省份變量的顯著性與周邊省份基本類似，表明中心省份與外圍省份的發(fā)展大體一致，作為中心的河南省雖然顯現(xiàn)出“外溢效應(yīng)”，但其支柱地位尚不凸顯。此外，工業(yè)結(jié)構(gòu)不利于周邊省份TFP和EC的提高，但對河南省綠色發(fā)展效率的影響并不顯著，說明河南省的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)有所優(yōu)化，抵消了一部分由于第二產(chǎn)業(yè)比重增加帶來的環(huán)境污染。而河北等周邊省份應(yīng)該進(jìn)一步優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，降低對綠色發(fā)展的不利影響。

表6 省份異質(zhì)性

4.3 資源稟賦異質(zhì)性討論

根據(jù)《全國資源型城市可持續(xù)發(fā)展規(guī)劃（2013—2020年）》中的資源型城市名單，將中原城市群分為資源型城市和非資源型城市（表7），考察不同資源稟賦下城市綠色發(fā)展效率的影響機(jī)制。資源型城市綠色發(fā)展效率的變量顯著性高于非資源型城市。資源型城市的發(fā)展主要依靠高污染、高能耗的第二產(chǎn)業(yè)，增加第二產(chǎn)業(yè)比重以及引入污染密集型的工廠會使當(dāng)?shù)氐陌l(fā)展產(chǎn)生路徑依賴，企業(yè)為避免生產(chǎn)成本增加而不愿意使用先進(jìn)技術(shù)[37]，阻礙全要素生產(chǎn)率的上升。因此，資源型城市應(yīng)該把降低第二產(chǎn)業(yè)比重以及大力引入高質(zhì)量外資作為提升綠色發(fā)展水平的主要方向。近年來，資源型城市的扶持政策從教育、科技等方面入手，顯著提升了當(dāng)?shù)氐娜肆Y本、政府干預(yù)程度、科技水平，從而實(shí)現(xiàn)了技術(shù)進(jìn)步。而非資源型城市當(dāng)前綠色發(fā)展的重點(diǎn)在于進(jìn)行產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級。

表7 資源稟賦異質(zhì)性

5 結(jié)論與建議

本文運(yùn)用超效率SBM模型和Malmquist指數(shù)法測算2007—2018年中原城市群29個城市的綠色發(fā)展效率和全要素生產(chǎn)率變化指數(shù)，從靜態(tài)和動態(tài)層面探究中原城市群的綠色發(fā)展水平，進(jìn)一步分析其協(xié)同提高機(jī)制。研究發(fā)現(xiàn)：

在靜態(tài)上，中原城市群的綠色發(fā)展效率在2007—2018年呈現(xiàn)下降趨勢，整體水平偏低；山西省的年均綠色發(fā)展效率最高，河南省最低，河南省尚未發(fā)揮出作為中原城市群中心的引領(lǐng)作用；綠色發(fā)展水平不均衡問題突出。在動態(tài)上，2007—2018年中原城市群全要素生產(chǎn)率總體呈現(xiàn)上升趨勢，但增長速度較慢。

協(xié)同提高機(jī)制分析顯示，在總體基準(zhǔn)回歸中，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、人力資本對TFP和EC具有促進(jìn)作用；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)顯著抑制了TFP、TC和EC；外商直接投資、政府干預(yù)分別顯著阻礙和促進(jìn)了TFP和TC的發(fā)展；科技水平對TC起到了重要的拉動作用。異質(zhì)性分析中，東部地區(qū)綠色發(fā)展的推動力弱于中部地區(qū)；中心省份與外圍省份的綠色發(fā)展大體一致；資源型城市綠色發(fā)展的推動力強(qiáng)于非資源型城市。

為了提升中原城市群整體的綠色發(fā)展水平，本文提出如下建議：

第一，加強(qiáng)跨省合作，縮小區(qū)域發(fā)展差距。為了縮小中原城市群綠色發(fā)展水平的地域差異，需要促進(jìn)城市之間的交流與合作，打破阻礙城市群發(fā)展的行政壁壘。加強(qiáng)中原城市群多中心城市建設(shè)，并在各個城市之間建立綜合立體交通走廊，推動與周邊城市的聯(lián)動發(fā)展，加快形成高質(zhì)量發(fā)展區(qū)域增長極。實(shí)施產(chǎn)業(yè)帶發(fā)展規(guī)劃，引導(dǎo)技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)向中原城市群中心聚集，推動勞動密集型產(chǎn)業(yè)向周邊城市擴(kuò)散，促使地區(qū)間的產(chǎn)業(yè)分工更為合理。綠色發(fā)展效率低的駐馬店、安陽等城市需要提升資源配置與利用效率，增強(qiáng)政府環(huán)境治理能力。作為高效率地區(qū)的鄭州等城市應(yīng)該發(fā)揮中心城市優(yōu)勢，進(jìn)一步提升對中原城市群的龍頭帶動作用，加強(qiáng)與效率較低城市之間的交流與合作，不斷提高中原城市群綠色發(fā)展整體水平。第二，重視經(jīng)濟(jì)發(fā)展、人力資本、政府干預(yù)和科技水平對綠色發(fā)展效率的積極作用，降低產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和外商直接投資的不利影響，這些將是中原城市群未來提升綠色發(fā)展水平的主要突破口。中原城市群的中部地區(qū)應(yīng)該注重提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、人力資本與科技水平，響應(yīng)政府政策，吸引高質(zhì)量外資并優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。東部地區(qū)應(yīng)該進(jìn)一步與政府的政策導(dǎo)向保持一致、加強(qiáng)科技成果的轉(zhuǎn)換能力，實(shí)現(xiàn)綠色發(fā)展。進(jìn)一步加強(qiáng)洛陽等中原城市群副中心建設(shè)，強(qiáng)化河南省在綠色發(fā)展中的中心地位；作為周邊省份的河北、山西、安徽、山東需要合理調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，削弱產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對綠色發(fā)展效率的不利影響。重視資源型城市的綠色發(fā)展，加強(qiáng)培養(yǎng)人力資本、提高政府干預(yù)的程度、科技水平以及外資引入的環(huán)境門檻，降低第二產(chǎn)業(yè)比重；非資源型城市需要提高產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化水平。