□文/ 邵 健 王 東 浙江大學 陳靜巧 杭州量知科技有限公司
近年來,余杭始終堅持創(chuàng)新驅動發(fā)展戰(zhàn)略,以建設全國數(shù)字經(jīng)濟先行區(qū)為契機,在先行先試中探索人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展之路。2020年6月,余杭入選杭州市人工智能創(chuàng)新發(fā)展區(qū)(以下簡稱“發(fā)展區(qū)”)首批培育名單。
為助力余杭搶抓機遇乘勢而上,打造發(fā)展區(qū)建設標桿,本文在摸底分析余杭人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀基礎上,結合國內(nèi)建設成功經(jīng)驗探討了余杭發(fā)展區(qū)建設定位、路徑選擇并提出對策思路。
余杭人工智能產(chǎn)業(yè)的“531”特色產(chǎn)業(yè)布局已經(jīng)形成。五大基礎行業(yè)是指智能芯片、智能傳感器、算力平臺和計算框架、算法、大數(shù)據(jù)等領域;三大技術行業(yè)是指自然語言處理、計算機視覺、特征識別和人機交互等領域;十大應用行業(yè)是指機器人、智能終端、AI+“安防、醫(yī)療、企業(yè)服務、交通工具、商業(yè)零售、家居、金融、教育”等領域。
全區(qū)高能級科創(chuàng)平臺加快建設,基本構建起以之江實驗室、阿里達摩院等為核心,以良渚實驗室、西湖實驗室兩個省級實驗室,浙江大學和西湖大學兩所高校,浙江大學人工智能省部共建協(xié)同創(chuàng)新中心等六個研究所及四十六家省級企業(yè)研究院等為支撐的人工智能科創(chuàng)平臺。產(chǎn)業(yè)園方面,重點突出強化人工智能小鎮(zhèn)、海創(chuàng)園、5G 創(chuàng)新園、區(qū)塊鏈產(chǎn)業(yè)園、數(shù)字·健康小鎮(zhèn)等建設,基本形成產(chǎn)業(yè)各具特色、園區(qū)錯位發(fā)展的格局。截至目前,全區(qū)新引進高校畢業(yè)生2.2萬人,新認定市區(qū)兩級高層次人才2529 名,之江實驗室等平臺集聚了一批人工智能高端人才。
近年來,余杭人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展生態(tài)逐步完善,產(chǎn)業(yè)鏈基本形成。產(chǎn)業(yè)鏈上游(基礎層)集聚了同盾科技、華坤道威、暖芯迦等數(shù)據(jù)和算力支撐企業(yè),中游(技術層)在計算機視覺、語音識別、機器學習等技術領域,擁有阿里巴巴、捷尚視覺、回車科技等企業(yè),下游(應用層)集聚了迪英加、深睿博聯(lián)、京威盛智能、正元智慧、敘簡科技、睿達汽車、同花順等布局在不同場景或軟硬件制造領域的企業(yè)。同時,重大產(chǎn)業(yè)項目相繼落地,中電???、菜鳥網(wǎng)絡總部及智慧產(chǎn)業(yè)園、字節(jié)跳動、優(yōu)必選全球總部、嗶哩嗶哩、富士康工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)華東運營總部、VIVO、OPPO等一批重大產(chǎn)業(yè)項目已入駐余杭區(qū)。
戰(zhàn)略定位落地支撐力不足。浙江省、杭州市和余杭區(qū)相關部門陸續(xù)出臺一系列政策文件,推動余杭人工智能人才鏈、資金鏈、服務鏈、創(chuàng)新鏈、產(chǎn)業(yè)鏈五鏈的發(fā)展,進而推動發(fā)展區(qū)建設工作。但目前,政策落地實施缺乏體系化、協(xié)同化、智能化的數(shù)字系統(tǒng)做支撐,政策體系與行業(yè)發(fā)展之間缺乏匯集全要素的監(jiān)測體系和全要素資源對接平臺,致使余杭人工智能政策推進效果難以評估,五大鏈條難以實現(xiàn)高效聯(lián)動,難以有效推動人工智能產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)指數(shù)級、高能級的整體性發(fā)展。
發(fā)展區(qū)建設的各子要素情況摸底難。目前余杭存在對AI 人才梯度和AI 企業(yè)梯度發(fā)展現(xiàn)狀及引育、培育情況等了解不明晰,對于人工智能企業(yè)的人才級別類型、人才技術方向、卡脖子技術方向、AI技術成熟度等了解模糊,服務事項較為分散及企業(yè)難以便捷獲得政府優(yōu)惠政策和服務等問題,對人才、服務、技術、資金等要素摸底不清,直接影響了余杭人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的成熟度和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展生態(tài)的健康度的提升。
人工智能產(chǎn)業(yè)鏈整體競爭力有待提升。余杭在智能芯片和AI 開發(fā)平臺兩大產(chǎn)業(yè)鏈關鍵環(huán)節(jié)發(fā)展相對弱勢,芯片領域缺乏領軍企業(yè),基礎開源框架主要依托于阿里巴巴。人工智能產(chǎn)業(yè)鏈下游場景應用有待進一步探索,尤其在消費級智能硬件產(chǎn)品領域企業(yè)分布相對較少,人工智能企業(yè)多為中小企業(yè),產(chǎn)業(yè)帶動力不強,產(chǎn)業(yè)鏈的系統(tǒng)性支持相對不足。產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展支撐力度不夠充分,在人才、科研機構等方面,相比北京、上海等優(yōu)勢區(qū)域仍有差距,上海已經(jīng)規(guī)劃建立數(shù)據(jù)交易平臺,而余杭數(shù)據(jù)交易等平臺建設仍是空白。
吉利科技集團換電示范站
網(wǎng)絡視頻智能監(jiān)控系統(tǒng)
截至目前,國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)獲批名單已擴容至14 市1 縣,各試驗區(qū)依托創(chuàng)新資源和產(chǎn)業(yè)基礎,積極探索發(fā)展新路徑新機制,過程中已形成諸多可復制、可推廣的經(jīng)驗。
為推動人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展,全國多地進一步深化管理體制創(chuàng)新,優(yōu)化營商環(huán)境。以深圳為例,深圳市政務服務數(shù)據(jù)管理局、福田區(qū)人民政府聯(lián)合共建“深圳人工智能應用創(chuàng)新服務中心”,探索在全國率先建成一個集政務數(shù)據(jù)開放、測試環(huán)境、資源對接于一體的人工智能應用開發(fā)驗證測試“沙盒”,將吸引并遴選一批優(yōu)秀的人工智能機構入駐進行技術與產(chǎn)品測評。此外,深圳構建了人工智能產(chǎn)業(yè)跟蹤研究平臺,密切關注人工智能產(chǎn)業(yè)前沿技術和發(fā)展動態(tài),為適時動態(tài)調整產(chǎn)業(yè)發(fā)展重點提供決策支撐,并探索建立產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計指標體系和統(tǒng)計制度,加強產(chǎn)業(yè)監(jiān)測和統(tǒng)計分析,為監(jiān)測評估和政策制定提供基礎支撐。
15 個國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)都在基于對人工智能卡脖子技術、本地成熟性技術和技術場景應用現(xiàn)狀等充分摸底,結合產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟、民生服務、城市治理、政務服務等方面的需求基礎上提出了人工智能創(chuàng)新發(fā)展重點規(guī)劃,明確本地區(qū)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展亟需突破的基礎理論和關鍵技術研究目標。北京、上海、深圳、合肥、成都、蘇州等地紛紛根據(jù)自身比較優(yōu)勢出臺相應行動計劃或實施方案。
目前,全國范圍內(nèi)已經(jīng)有8個城市和地區(qū)獲批成為人工智能創(chuàng)新應用先導區(qū),它們的人工智能創(chuàng)新應用示范領域選擇有:以重大活動事項為契機打造創(chuàng)新應用示范;以推動產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展為訴求打造創(chuàng)新應用示范;以提升民生服務質量為目的打造創(chuàng)新應用示范;依據(jù)地區(qū)發(fā)展特色和重點打造創(chuàng)新應用示范。具體例子如成都提出“智能空管”,廣州提出人工智能開放創(chuàng)新平臺示范,濟南-青島提出智能軌道交通等。
余杭區(qū)可依托科創(chuàng)載體、產(chǎn)業(yè)生態(tài)、AI 技術等方面的發(fā)展基礎,在之江實驗室、阿里達摩院、浙江大學等具有一流水準的科技企業(yè)和研發(fā)機構的引領帶動下,重點攻關一批比肩全球領先水平的關鍵技術,加強基礎研究和重大項目成果轉化。持續(xù)引育一批高精尖人工智能企業(yè),繼續(xù)打造一批“產(chǎn)學研用”緊密耦合的創(chuàng)新聯(lián)合體,營造一流人工智能創(chuàng)新生態(tài)。甄選科創(chuàng)賽道,探索一批人工智能產(chǎn)業(yè)應用示范項目。深化實施一批改革創(chuàng)新發(fā)展舉措,探索建設人工智能體制機制改革先行區(qū)。
以人工智能產(chǎn)業(yè)管理體制創(chuàng)新作為省數(shù)字化改革的延展。當前浙江省正在深化推進數(shù)字化改革,余杭區(qū)在加快人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中,可探索實施產(chǎn)業(yè)發(fā)展管理體制改革,運用技術手段,構建產(chǎn)業(yè)發(fā)展監(jiān)測體系和全要素精準合作平臺,使其成為全省數(shù)字化改革工作在細分行業(yè)中的分支化延展。
打造全國人工智能產(chǎn)業(yè)管理體制創(chuàng)新的“新標桿”“新樣本”。國內(nèi)其他地區(qū)尚未構建起人工智能監(jiān)測體系和全要素對接平臺,余杭區(qū)探索運作新型人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展管理體制,并可通過標準化應用推廣甚至將整套體系申請國家標準,打造全國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展管理體制改革先行區(qū)。
將人工智能產(chǎn)業(yè)管理體制創(chuàng)新復制至其他行業(yè),推動余杭整體實現(xiàn)創(chuàng)新能力升級。余杭區(qū)率先在人工智能產(chǎn)業(yè)探索管理體制創(chuàng)新,可不斷復制推廣外延至電子商務、區(qū)塊鏈、網(wǎng)絡通信、數(shù)字創(chuàng)意等其他產(chǎn)業(yè)領域,可以整體性推動余杭區(qū)建設成為浙江省原始創(chuàng)新高地。
基于余杭發(fā)展區(qū)建設實際,充分汲取相關先進經(jīng)驗,課題組圍繞發(fā)展區(qū)建設定位及路徑選擇,從以下幾個方面提出對策建議。
構建全要素鏈模型。余杭發(fā)展區(qū)建設過程中,要素的協(xié)同將成為產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要驅動力和基礎保障,可建立要素協(xié)同評價模型和指標體系,定期對要素的協(xié)同程度進行評價,識別短板,輔助政府的資源投入動態(tài)調整優(yōu)化,推動要素齊頭并進、協(xié)同共振,使產(chǎn)業(yè)在區(qū)域內(nèi)循環(huán)式上升發(fā)展。
夯實數(shù)據(jù)基礎。將數(shù)據(jù)作為一種重要的戰(zhàn)略資產(chǎn),建立數(shù)據(jù)的生產(chǎn)規(guī)范、加工規(guī)范和流通規(guī)范,建立覆蓋人工智能全產(chǎn)業(yè)鏈的數(shù)據(jù)管理方法,構建數(shù)據(jù)安全標準體系。建設余杭人工智能產(chǎn)業(yè)鏈核心數(shù)據(jù)底座,推動全要素鏈數(shù)據(jù)資源整合打通,建立數(shù)據(jù)資源目錄體系與產(chǎn)業(yè)資源目錄體系,并定期更新。
健全和完善全要素統(tǒng)計核算體系。重點建立完備的要素市場統(tǒng)計制度,搭建新型統(tǒng)計框架,形成有效的統(tǒng)計途徑和科學的統(tǒng)計方式,在產(chǎn)業(yè)治理基礎數(shù)據(jù)體系建設過程中,嵌入要素基礎數(shù)據(jù)資源模塊。創(chuàng)新要素核算統(tǒng)計制度,構建要素統(tǒng)計管理制度和統(tǒng)計標準體系??纱罱ㄒ氐拇髷?shù)據(jù)平臺,構建政企合作的要素大數(shù)據(jù)統(tǒng)計制度。
建設科創(chuàng)要素監(jiān)測體系。主要包括人才流動監(jiān)測、專利申請授權監(jiān)測、金融資本流動監(jiān)測、創(chuàng)新載體和運行監(jiān)測以及政策執(zhí)行效果監(jiān)測等。建立動態(tài)監(jiān)測與風險預警機制,利用大數(shù)據(jù)技術,通過監(jiān)測指標體系與數(shù)據(jù)分析評估開展監(jiān)測預警工作。
建立產(chǎn)業(yè)要素監(jiān)測體系。可引入全新的產(chǎn)業(yè)節(jié)點分類邏輯視角,以生產(chǎn)流程及根據(jù)所有相關生產(chǎn)關系所構成的關系鏈為基本核心,構建人工智能產(chǎn)業(yè)鏈節(jié)點體系,并引入專家評審機制,形成標準。設計產(chǎn)業(yè)運行監(jiān)測新型指標,推動企業(yè)綜合評價與政策扶持,建立和完善正向激勵和反向倒逼機制,為政府制定企業(yè)扶持政策,提升精準政務服務提供數(shù)據(jù)依據(jù)。
聚焦關鍵共性技術突破和智能產(chǎn)品研發(fā)。依托之江實驗室、阿里達摩院等頂尖創(chuàng)新資源,針對新型人機交互、計算機視覺、自然語言理解、生物特征識別、自主無人系統(tǒng)等重大科技領域進行持續(xù)攻關,研發(fā)自有深度學習框架,補齊在AI 芯片領域短板,研制高能效、低功耗、可重構類腦計算芯片。重點發(fā)展認知智能技術,籌建人工智能大科學裝置,搶占人工智能技術創(chuàng)新制高點。以大力發(fā)展智能產(chǎn)品為重點,放眼全球展開企業(yè)招引,突破智能芯片、智慧醫(yī)療、智能終端、智能機器人、智能運載工具等領域。以關鍵共性技術突破為牽引,研發(fā)具有自感知、自適應能力的智能產(chǎn)品,打造技術創(chuàng)新-成果轉化-產(chǎn)業(yè)培育三位一體的發(fā)展模式。
優(yōu)化細分產(chǎn)業(yè)發(fā)展賽道甄選。通過科創(chuàng)賽道量化甄選模型及數(shù)據(jù)挖掘,并基于余杭區(qū)發(fā)展實際,將人工智能應用層發(fā)展目標定位為:首先從金融、汽車、消費品與零售、醫(yī)療賽道切入,其次聚焦教育、制造、通信,再次為能源、旅游、文化,最后為物流、交通、房地產(chǎn)和環(huán)境保護賽道。
構建全要素精準合作平臺。充分結合全省數(shù)字化改革“1+5+2”工作內(nèi)容、方向和余杭區(qū)的“數(shù)字資源超市”平臺,建設全要素精準合作平臺,以創(chuàng)新成果轉移轉化平臺、人才引進對接平臺、產(chǎn)業(yè)供需對接平臺、企業(yè)招商對接平臺和金融對接平臺五大子平臺為重點建設內(nèi)容,提供科技成果轉化“一站式”服務,解決人才短缺、斷供斷鏈風險等問題,推動資源整合和招商引資精準對接,并為中小企業(yè)提供個性化的金融服務。
構建創(chuàng)新矩陣及政產(chǎn)學研協(xié)同平臺。主要構建余杭區(qū)創(chuàng)新矩陣,發(fā)揮企業(yè)、科研載體、高校院所的創(chuàng)新協(xié)同作用,建立創(chuàng)新項目清單,由不同主體承擔不同成熟度、商業(yè)化程度的關鍵核心技術攻關任務。搭建政產(chǎn)學研協(xié)同平臺,加強政產(chǎn)學研的溝通和交流,促進問題發(fā)現(xiàn)和難題解決,使政產(chǎn)學研平臺成為推進余杭區(qū)新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展的內(nèi)在驅動力。
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