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    多漏斗放礦過程中散體介質(zhì)力鏈演化特征量化研究

    2022-01-07 08:52:22陳慶發(fā)劉恩江秦世康
    關(guān)鍵詞:散體礦石介質(zhì)

    陳慶發(fā),劉恩江,秦世康

    (廣西大學(xué)資源環(huán)境與材料學(xué)院,廣西南寧,530004)

    對(duì)于由礦石顆粒組成的散體介質(zhì)體系,目前的研究大多從宏觀尺度描述其流動(dòng)規(guī)律,但未從細(xì)觀尺度對(duì)散體內(nèi)部復(fù)雜的力學(xué)特性進(jìn)行探討[1?3]。而散體介質(zhì)具有獨(dú)特的多尺度結(jié)構(gòu),即單個(gè)顆粒(微觀尺度)、接觸力沿接觸路徑傳遞所形成的力鏈(細(xì)觀尺度)以及散體介質(zhì)整體(宏觀尺度)[4?5]。隨著對(duì)散體介質(zhì)研究的深入,多尺度研究法受到了人們的廣泛關(guān)注。在孫其誠等[6]提出的“顆粒?力鏈?散體介質(zhì)”多尺度結(jié)構(gòu)研究框架中,力鏈?zhǔn)沁B接單個(gè)顆粒與散體介質(zhì)整體的橋梁,力鏈網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜響應(yīng)決定了散體介質(zhì)體系的宏觀行為。因此,開展放礦過程中散體介質(zhì)體系內(nèi)部力鏈演化特征研究具有重要意義。

    近年來,學(xué)者們針對(duì)力鏈?zhǔn)芰μ匦约捌溲莼卣鏖_展了大量研究。在散粒體宏觀形變方面,安令石[7]基于有限差分?離散元耦合原理,建立凍土路基耦合計(jì)算模型,分析了路基土顆粒間力鏈演化規(guī)律及平均配位數(shù)的變化規(guī)律,從細(xì)觀角度揭示了路基的變形機(jī)理;羅滔等[8]以尖角堆石顆粒材料為研究對(duì)象,借助于力鏈網(wǎng)絡(luò)形態(tài)演化規(guī)律,分析了試樣先縮減后剪脹的宏觀特性。在散體介質(zhì)力學(xué)行為方面,TORDESILLAS 等[9]從力鏈演化和運(yùn)動(dòng)學(xué)的角度研究了應(yīng)變局部化過程中非共軸性的微觀力學(xué)起源,探討了單剪試驗(yàn)和雙軸試驗(yàn)中試樣宏觀力學(xué)特性的關(guān)系;胡超[10]通過堆石體雙軸壓縮多尺度數(shù)值試驗(yàn),在細(xì)觀層面研究了堆石顆粒體系的力學(xué)特性;ESTEP等[11?12]采用光彈性技術(shù)和數(shù)字圖像處理方法分別研究了密集顆粒流中顆粒的位移與運(yùn)動(dòng)方向、力鏈的動(dòng)態(tài)力學(xué)行為對(duì)顆粒流系統(tǒng)基底的影響,并對(duì)力鏈中的損傷點(diǎn)進(jìn)行了預(yù)測(cè)。

    上述研究表明,散體介質(zhì)宏觀行為與力鏈存在密不可分的關(guān)系。因此,本文構(gòu)建多漏斗放礦數(shù)值試驗(yàn)?zāi)P停?duì)多漏斗放礦過程中散體介質(zhì)體系內(nèi)部力鏈數(shù)量、長度、強(qiáng)度、方向等演化特征進(jìn)行量化研究,以期揭示散體介質(zhì)體系細(xì)觀層面的力學(xué)特性,加強(qiáng)對(duì)放礦過程中礦石流動(dòng)規(guī)律的認(rèn)知。

    1 數(shù)值試驗(yàn)?zāi)P偷臉?gòu)建

    1.1 數(shù)值試驗(yàn)?zāi)P统叽鐓?shù)的選擇

    考慮模型的可實(shí)現(xiàn)性及試驗(yàn)的便利性,結(jié)合文獻(xiàn)[13]中關(guān)于試驗(yàn)?zāi)P拖嗨瞥?shù)的取值,確定物理試驗(yàn)?zāi)P团c實(shí)際礦塊原型的相似比為1∶25[13?14]。

    物理試驗(yàn)?zāi)P团c礦塊結(jié)構(gòu)原型參數(shù)取值對(duì)比如表1所示。

    表1 物理試驗(yàn)?zāi)P团c礦塊結(jié)構(gòu)原型參數(shù)取值對(duì)比Table 1 Comparison of parameter values between physical test model and ore block structure prototype

    本文數(shù)值試驗(yàn)?zāi)P团c文獻(xiàn)[14]中物理試驗(yàn)?zāi)P蛥?shù)保持一致。

    1.2 礦石散體參數(shù)的測(cè)定

    有關(guān)礦石顆粒密度、塊度、內(nèi)摩擦角和黏聚力等物理力學(xué)參數(shù)的測(cè)定詳見文獻(xiàn)[14],下面對(duì)部分參數(shù)的測(cè)定過程進(jìn)行介紹。

    1.2.1 自然安息角的測(cè)定

    自然安息角φz是指自然濕度條件下,散體介質(zhì)在某一特定條件下堆積,其自然靜止坡面與水平面之間的夾角。安息角可用無底圓筒法進(jìn)行測(cè)量,計(jì)算公式為

    式中:φz為自然安息角;hzd為椎體高度;dzd為椎體底面直徑。

    散體介質(zhì)安息角測(cè)定實(shí)驗(yàn)結(jié)果如表2所示。

    表2 安息角測(cè)定實(shí)驗(yàn)結(jié)果Table 2 Experimental results of repose angle measurement

    由表2 可知,多次測(cè)定后,安息角均值為35.79°。因此,數(shù)值試驗(yàn)?zāi)P椭械牡V石散體的自然安息角設(shè)定為35.79°。

    1.2.2 礦石塊度的測(cè)定

    松散礦石的塊度U是指松散礦石中不同尺寸礦石質(zhì)量分?jǐn)?shù),其計(jì)算公式為

    式中:mj為某一粒級(jí)石樣的質(zhì)量;mz為石樣總質(zhì)量。

    試驗(yàn)中,礦石塊度的測(cè)定采用篩分法。首先,將石塊按粒徑劃分為不同等級(jí),并選取4個(gè)相對(duì)應(yīng)尺寸的篩格,孔徑分別為2,4,7 和12 mm;然后,隨機(jī)選取石樣,用四分法對(duì)石樣進(jìn)行縮分,將縮分后的石樣用選取的篩格進(jìn)行篩分,篩分時(shí)必須按規(guī)定的給料制度給料并保證一定的震蕩時(shí)間,確保篩分結(jié)果具有可比性;最后,在篩分完成后,稱取篩出的某一級(jí)塊度范圍內(nèi)的石子質(zhì)量,計(jì)算出某一塊度石子的質(zhì)量分?jǐn)?shù)。

    礦石塊度測(cè)定實(shí)驗(yàn)結(jié)果如表3所示。

    表3 礦石塊度測(cè)定實(shí)驗(yàn)結(jié)果Table 3 Experimental data of ore block size determination

    1.3 接觸模型及其細(xì)觀參數(shù)的選擇

    以礦石散體物理力學(xué)參數(shù)測(cè)定結(jié)果為基礎(chǔ),選擇合理接觸模型并設(shè)定其細(xì)觀參數(shù)。

    礦石顆粒是由大量形態(tài)不同的塊體組成,若采用隨機(jī)分布的方法生成礦石顆粒,則在后續(xù)分析過程中會(huì)頻繁出現(xiàn)漏斗堵塞的情況,影響最終的統(tǒng)計(jì)結(jié)果。WENSRICH 等[15]建議通過調(diào)整抗轉(zhuǎn)動(dòng)摩擦因數(shù)來反映顆粒形態(tài)對(duì)散體介質(zhì)體系流動(dòng)的影響。在PFC 軟件所提供的接觸模型中,抗?jié)L動(dòng)線性接觸模型增加了抗?jié)L動(dòng)系數(shù),會(huì)降低顆粒的轉(zhuǎn)動(dòng)能力,顆粒間接觸與非均勻塊體間的接觸相似[16]。因此,本文選取抗?jié)L動(dòng)線性接觸模型模擬礦石顆粒之間的接觸,以抵消礦石顆粒形態(tài)對(duì)礦巖散體流動(dòng)的影響,并根據(jù)表3中的礦石塊度測(cè)定結(jié)果,選取顆粒質(zhì)量分?jǐn)?shù)最大的粒度范圍作為參考,將數(shù)值試驗(yàn)?zāi)P椭械V石顆粒半徑設(shè)置為8 mm。

    抗?jié)L動(dòng)線性接觸模型細(xì)觀參數(shù)主要包括顆粒的有效模量、法向剛度比和切向剛度比、摩擦因數(shù)、抗轉(zhuǎn)動(dòng)系數(shù)。其中,有效模量與巖石顆粒的彈性模量有關(guān),法向剛度比和切向剛度比與巖石的泊松比有關(guān),這2個(gè)參數(shù)可通過相關(guān)的力學(xué)試驗(yàn)獲得,其余參數(shù)則可通過顆粒的自然安息角進(jìn)行標(biāo)定[17]。本文在安息角測(cè)定結(jié)果的基礎(chǔ)上,通過礦石顆粒堆積數(shù)值試驗(yàn),并結(jié)合數(shù)值試驗(yàn)?zāi)P偷膶?shí)際情況,設(shè)定模型中的摩擦因數(shù)及抗轉(zhuǎn)動(dòng)系數(shù)。

    1.4 模型的構(gòu)建

    多漏斗放礦數(shù)值試驗(yàn)?zāi)P偷臉?gòu)建過程如下。

    1)墻體生成。利用“wall creat”命令構(gòu)建1個(gè)長為168 cm,寬為128 cm,放礦口間距為24 cm的多漏斗放礦數(shù)值試驗(yàn)?zāi)P?。整個(gè)模型的邊壁由23面墻組成,其中,底部由7 個(gè)尺寸相同(從左到右依次編號(hào)為1~7 號(hào))的放礦口組成,放礦口側(cè)壁與水平面呈45°夾角,所有放礦口共計(jì)21面墻;剩余2面墻代表數(shù)值試驗(yàn)?zāi)P偷倪叡凇?/p>

    2)初始顆粒的生成。通過“ball generate”命令在墻體模型y軸正方向0.08~128.00 cm 范圍內(nèi)生成若干礦石顆粒,這些顆粒的重力加速度g=9.81 m/s2,其細(xì)觀力學(xué)參數(shù)如表4 所示。為使散體介質(zhì)體系內(nèi)的顆粒盡快充填密實(shí),初始顆粒的接觸模型設(shè)置為線性接觸模型,顆粒之間的摩擦因數(shù)取0.3;同時(shí),為方便觀察放礦過程中礦石顆粒的流動(dòng)現(xiàn)象,待模型平衡后,以10 cm為間隔將礦石顆粒標(biāo)記為不同的顏色。

    表4 墻體及初始礦石顆粒力學(xué)參數(shù)Table 4 Mechanical parameters of wall and initial ore particles

    3)真實(shí)顆粒的生成。模型平衡后,將顆粒接觸模型由線性接觸模型變?yōu)榭節(jié)L動(dòng)線性接觸模型,此時(shí)散體介質(zhì)體系內(nèi)顆粒的細(xì)觀力學(xué)計(jì)算參數(shù)如表5 所示。打開放礦口后,礦石顆粒從放礦口放出,礦石流動(dòng)隨即開始。放礦過程中,每計(jì)算若干時(shí)步,關(guān)閉放礦口,待模型在自重作用下解算平衡后,再次打開放礦口,進(jìn)入下一循環(huán)計(jì)算過程,直至放礦結(jié)束。

    表5 真實(shí)顆粒的力學(xué)參數(shù)Table 5 Mechanical parameters of real particles

    構(gòu)建的放礦數(shù)值試驗(yàn)?zāi)P腿鐖D1所示。

    圖1 放礦數(shù)值試驗(yàn)?zāi)P虵ig.1 Numerical model of ore drawing

    2 力鏈的識(shí)別

    力鏈的形成需滿足3 個(gè)條件[18?20]:1)顆粒串內(nèi)相互接觸顆粒之間的接觸為強(qiáng)接觸;2)必須由3個(gè)及3個(gè)以上相互接觸的顆粒組成顆粒串;3)顆粒串內(nèi)相鄰接觸之間的夾角應(yīng)小于某個(gè)角度α。

    根據(jù)以上3 個(gè)成鏈條件,設(shè)置力鏈識(shí)別判據(jù)如下。

    2.1 強(qiáng)接觸判據(jù)

    強(qiáng)接觸為接觸力大于或等于平均接觸力的接觸,散體介質(zhì)體系內(nèi)平均接觸力-F為

    式中:N為接觸總數(shù),F(xiàn)i為接觸編號(hào)為i的接觸力。

    因此,強(qiáng)接觸判據(jù)為:Fˉ≤Fi。

    2.2 力鏈長度判據(jù)

    顆粒串必須由3個(gè)及3個(gè)以上相互接觸顆粒所組成,即該顆粒串中接觸的個(gè)數(shù)必須大于或等于2,故力鏈的長度L表達(dá)式為

    式中:n為1條力鏈上所含接觸的個(gè)數(shù)。

    因此,力鏈長度判據(jù)為:L≥3。

    2.3 接觸夾角判據(jù)

    在離散元模型中,接觸為2個(gè)顆粒中心點(diǎn)之間的連線,假如顆粒I,Ⅱ和Ⅲ之間存在2個(gè)接觸,顆粒I和Ⅱ之間的接觸為AB,其法向量為(xAB,yAB),顆粒Ⅱ和Ⅲ之間的接觸為BC,其法向量為(xBC,yBC),那么接觸AB與接觸BC之間的夾角θ為

    顆粒成鏈的角度閾值α為

    式中:-Z為模型內(nèi)顆粒的平均配位數(shù)。

    因此,顆粒成鏈的接觸夾角判據(jù)為:α≥θ。

    根據(jù)力鏈識(shí)別判據(jù),編寫力鏈識(shí)別程序,實(shí)現(xiàn)力鏈的自動(dòng)檢索及識(shí)別。力鏈自動(dòng)檢索及識(shí)別的具體流程如下:首先,利用PFC2D導(dǎo)出不同放礦節(jié)點(diǎn)條件下散體介質(zhì)體系內(nèi)部顆粒位置、半徑及接觸位置、接觸力等信息;然后,為實(shí)現(xiàn)條件1)中所提要求,篩選出體系中的強(qiáng)接觸;最后,依據(jù)條件2)與條件3),利用Matlab 軟件編制力鏈識(shí)別程序,實(shí)現(xiàn)對(duì)力鏈的檢索及識(shí)別。

    3 力鏈演化特征

    3.1 力鏈數(shù)量及長度變化

    基于放礦數(shù)值試驗(yàn)?zāi)P?,利用PFC2D輸出的不同放礦節(jié)點(diǎn)條件下散體介質(zhì)體系內(nèi)部接觸力信息,對(duì)所有接觸力中的強(qiáng)接觸進(jìn)行篩選,并在篩選出的強(qiáng)接觸基礎(chǔ)上,利用力鏈識(shí)別程序?qū)崿F(xiàn)對(duì)力鏈接觸的篩選。不同放礦節(jié)點(diǎn)條件下散體介質(zhì)體系內(nèi)部力鏈數(shù)量統(tǒng)計(jì)結(jié)果如圖2所示。

    圖2 多漏斗放礦過程中散體介質(zhì)體系內(nèi)部力鏈數(shù)量變化規(guī)律Fig.2 Variation law of internal force chain of bulk medium system during multi-funnel drawing

    由圖2可知,多漏斗放礦過程中,體系內(nèi)部力鏈數(shù)量由第1次放礦結(jié)束時(shí)的503條逐漸減少至放礦結(jié)束時(shí)的69條,總體上呈指數(shù)形式減少。同時(shí),根據(jù)力鏈形成所需具備的3個(gè)條件可知,即便是強(qiáng)接觸,也并不能全部參與力鏈的組成。

    多漏斗放礦過程中強(qiáng)接觸與力鏈接觸占比如圖3 所示。由圖3 可以看出,多漏斗放礦過程中,大部分接觸為弱接觸,強(qiáng)接觸占比較小,保持在37%左右,變化幅度不超過3%;而力鏈接觸占比僅14%左右,變化幅度也不超過3%。

    圖3 多漏斗放礦過程中強(qiáng)接觸與力鏈接觸占比Fig.3 Proportions of strong contact and force chain contact during multi-funnel drawing

    綜合圖2 和圖3 可知,在多漏斗放礦過程中,隨著礦石顆粒的持續(xù)放出,體系內(nèi)部礦石顆粒逐漸減少,接觸總數(shù)也在不斷減少,但體系內(nèi)部力鏈不斷發(fā)生斷裂重組,并在斷裂重組過程中達(dá)到新的平衡,且由于強(qiáng)接觸占比與力鏈接觸占比均保持相對(duì)穩(wěn)定,使得力鏈數(shù)量隨放礦次數(shù)呈指數(shù)形式減少。

    基于對(duì)力鏈數(shù)量及強(qiáng)接觸、力鏈接觸占比的研究,將不同放礦節(jié)點(diǎn)條件下體系內(nèi)部力鏈數(shù)進(jìn)行歸一化處理,進(jìn)一步對(duì)不同放礦節(jié)點(diǎn)條件下體系內(nèi)部力鏈長度的分布概率進(jìn)行統(tǒng)計(jì),結(jié)果如圖4所示。

    圖4 多漏斗放礦過程中力鏈長度概率分布Fig.4 Probability distribution of force chain length in multi-funnel drawing process

    通過圖4可知,不同放礦節(jié)點(diǎn)條件下,力鏈長度的分布概率表現(xiàn)出相似的變化規(guī)律,即力鏈長度越長,其形成的概率越小,兩者呈指數(shù)關(guān)系遞減(需要注意的是,存在力鏈長度大于15 的情況,但在力鏈長度統(tǒng)計(jì)過程中,長度大于15 的力鏈數(shù)量極少,不會(huì)對(duì)其變化規(guī)律產(chǎn)生影響)。對(duì)多漏斗放礦過程中散體介質(zhì)體系內(nèi)部力鏈長度概率分布進(jìn)行擬合:

    式中:a1=15.71,b1=0.93,c1=0.04。擬合相關(guān)系數(shù)R2=0.998,說明擬合效果好。

    利用式(7)對(duì)不同放礦節(jié)點(diǎn)條件下力鏈長度概率分布進(jìn)行擬合時(shí),擬合相關(guān)系數(shù)均達(dá)到0.99 以上,說明擬合效果好。對(duì)比發(fā)現(xiàn),本文得到的不同放礦節(jié)點(diǎn)條件下力鏈長度概率分布規(guī)律與文獻(xiàn)[21?22]中所得規(guī)律一致。

    根據(jù)圖4中力鏈長度概率分布的規(guī)律,將長度等于3的力鏈視為短力鏈,長度為4~6的力鏈視為中等長度力鏈,長度大于6的力鏈視為長力鏈,統(tǒng)計(jì)不同放礦節(jié)點(diǎn)條件下3種力鏈的概率分布,如圖5所示。

    圖5 多漏斗放礦過程中3種類型力鏈概率分布Fig.5 Probability distribution of three types of force chains during multi-funnel drawing

    由圖5 可知:在多漏斗放礦過程中,3 種力鏈的整體分布規(guī)律是一致的,即不同放礦節(jié)點(diǎn)下,短力鏈出現(xiàn)概率最大,中等長度力鏈出現(xiàn)概率次之,長力鏈出現(xiàn)概率最小。但3種力鏈的分布也有一定的差別:對(duì)于短力鏈和中等長度力鏈而言,在不同放礦節(jié)點(diǎn)中總是呈現(xiàn)出相反的變化規(guī)律即短力鏈出現(xiàn)概率增加時(shí),中等長度力鏈出現(xiàn)概率就會(huì)減小,且短力鏈與中等長度力鏈出現(xiàn)概率波動(dòng)幅度較大;而對(duì)于長力鏈,從放礦開始直至第12 次放礦過程結(jié)束,其分布概率保持相對(duì)穩(wěn)定,但從第13 次放礦開始至整個(gè)放礦過程結(jié)束,其分布概率逐漸減小為0。

    在放礦前中期,散體介質(zhì)體系內(nèi)部力鏈發(fā)生斷裂重組,導(dǎo)致體系內(nèi)部一方面不斷形成長力鏈,另一方面,長力鏈斷裂、彎曲形成中等長度力鏈及短力鏈;隨著放礦的進(jìn)行,體系內(nèi)部不斷重復(fù)發(fā)生力鏈斷裂重組,使得3種力鏈的分布情況保持基本不變;至放礦后期,受體系內(nèi)礦石顆粒數(shù)量的影響,形成長力鏈的概率變小,但長力鏈仍斷裂、彎曲形成中等長度力鏈及短力鏈,使得力鏈分布呈現(xiàn)出以短力鏈和中等長度力鏈為主,長力鏈逐漸減少的現(xiàn)象。

    3.2 力鏈強(qiáng)度演變過程

    力鏈強(qiáng)度為某條力鏈中所有法向接觸力的均值,其表達(dá)式為

    式中:f為力鏈強(qiáng)度。

    在多漏斗放礦過程中,不同放礦節(jié)點(diǎn)條件下力鏈強(qiáng)度演變規(guī)律如圖6所示。

    圖6 多漏斗放礦過程力鏈強(qiáng)度演化規(guī)律Fig.6 Strength evolution law of force chain during multifunnel drawing

    從圖6可知,在多漏斗放礦過程中,隨著礦石顆粒放出,力鏈強(qiáng)度呈指數(shù)形式減小,這是因?yàn)椋涸诜诺V初期,受到礦石顆粒自身重力影響,顆粒之間接觸緊密,因此力鏈強(qiáng)度較大,而隨著礦石顆粒放出,礦房內(nèi)的顆粒逐漸減少,顆粒之間接觸的緊密程度有所下降,顆粒與顆粒之間的接觸力逐漸變小,力鏈強(qiáng)度也逐漸減小。

    根據(jù)不同放礦節(jié)點(diǎn)條件下散體介質(zhì)體系內(nèi)部力鏈強(qiáng)度的變化規(guī)律,對(duì)體系內(nèi)部力鏈強(qiáng)度的概率分布進(jìn)行統(tǒng)計(jì),結(jié)果如圖7 所示。由圖7 可知,在多漏斗放礦過程中,不同放礦節(jié)點(diǎn)條件下力鏈強(qiáng)度的分布概率均先呈指數(shù)形式上升,再呈指數(shù)形式下降,并在0.65處出現(xiàn)峰值;同時(shí),不同放礦節(jié)點(diǎn)條件下力鏈強(qiáng)度概率分布規(guī)律相似,這表明在由礦石顆粒組成的散體介質(zhì)體系內(nèi)部,力鏈網(wǎng)絡(luò)大部分是由弱力鏈組成,強(qiáng)力鏈只占力鏈網(wǎng)絡(luò)的小部分,強(qiáng)力鏈和弱力鏈相互交織構(gòu)成一個(gè)完整力鏈網(wǎng)絡(luò),共同維持著整個(gè)散體介質(zhì)體系的穩(wěn)定。

    圖7 不同放礦節(jié)點(diǎn)條件下力鏈強(qiáng)度概率分布Fig.7 Probability distribution of force chain strength under different ore drawing node conditions

    對(duì)不同放礦節(jié)點(diǎn)條件下散體介質(zhì)體系內(nèi)部的力鏈強(qiáng)度分布概率進(jìn)行擬合:

    式中:a2=0.019,b2=0.616,c2=0.756,d2=0.253。

    利用式(9)對(duì)力鏈強(qiáng)度分布進(jìn)行擬合后發(fā)現(xiàn),擬合相關(guān)系數(shù)達(dá)到0.99以上,擬合程度較好。

    3.3 力鏈方向分布變化

    為了解放礦過程中散體介質(zhì)體系內(nèi)部力鏈方向分布的變化規(guī)律,將360°等分為36 個(gè)區(qū)間,并對(duì)每個(gè)區(qū)間內(nèi)力鏈數(shù)量及強(qiáng)度進(jìn)行統(tǒng)計(jì),求出每個(gè)區(qū)間內(nèi)力鏈的平均強(qiáng)度,由此可得不同放礦節(jié)點(diǎn)條件下力鏈方向分布,如圖8 所示(圖中僅選擇具有代表性的力鏈方向)。

    圖8 多漏斗放礦過程中力鏈方向演化規(guī)律Fig.8 Evolution law of force chain direction during multifunnel drawing

    為定量描述散體介質(zhì)體系內(nèi)部力鏈方向的變化規(guī)律,結(jié)合ROTHENBURG等[23]的研究成果,對(duì)散體介質(zhì)體系內(nèi)部力鏈強(qiáng)度與方向的統(tǒng)計(jì)結(jié)果進(jìn)行擬合:

    式中:fn(θ)為力鏈強(qiáng)度的分布函數(shù);f0為力鏈平均強(qiáng)度;βn為傅里葉級(jí)數(shù),表示力鏈方向分布的各向異性程度;θn為力鏈的主方向角;ω為頻率。

    通過對(duì)力鏈方向進(jìn)行擬合發(fā)現(xiàn),式(10)能較好地反映對(duì)應(yīng)放礦節(jié)點(diǎn)力鏈方向的波峰,總體擬合效果較好。不同放礦節(jié)點(diǎn)條件下參數(shù)擬合結(jié)果如表6所示。

    綜合圖8及表6可知,在第12次放礦前,礦房內(nèi)礦巖顆粒呈整體下移的狀態(tài),體系自重是力鏈方向角的主要影響因素。因此,力鏈主要沿鉛垂方向分布,故散體介質(zhì)體系內(nèi)部力鏈分布主方向角θn始終保持在90°左右,力鏈方向分布形態(tài)呈花生狀;對(duì)于各向異性程度表征參數(shù)βn而言,由于除鉛垂方向外,其余各方向的力鏈逐漸減少,導(dǎo)致第12 次放礦結(jié)束前各向異性程度表征參數(shù)βn逐漸增大。而自第13次放礦開始,體系內(nèi)部顆粒減少,放礦口側(cè)壁逐漸成為影響力鏈方向分布的主要因素,使得與水平方向呈45°的力鏈逐漸增多,體系內(nèi)部力鏈分布主方向角θn由84.40°變化為30.16°,力鏈方向分布形態(tài)呈花瓣?duì)?;由于與水平方向呈±45°的力鏈逐漸增多,使得各向異性程度表征參數(shù)βn逐漸減小。

    表6 不同放礦節(jié)點(diǎn)條件下參數(shù)擬合結(jié)果Table 6 Fitting results of parameters under different drawing nodes

    對(duì)于體系內(nèi)部力鏈平均長度f0而言,因?yàn)槠浣?jīng)過歸一化處理,所以一直保持不變。

    4 結(jié)論

    1)在多漏斗放礦過程中,力鏈數(shù)量總體上呈指數(shù)形式減少,但不同放礦節(jié)點(diǎn)條件下力鏈的組成情況相同,即短力鏈占比最大,中等長度力鏈占比次之,長力鏈占比最?。徊煌诺V節(jié)點(diǎn)條件下力鏈長度的概率分布也呈指數(shù)形式減少。

    2) 在放礦過程中,力鏈強(qiáng)度波動(dòng)范圍較大,總體上隨放礦次數(shù)增加而呈指數(shù)形式減少;不同放礦節(jié)點(diǎn)條件下力鏈強(qiáng)度的概率分布規(guī)律也具有一致性,即力鏈強(qiáng)度的分布概率均先呈指數(shù)形式上升,后呈指數(shù)形式下降,并在0.65-F處達(dá)到峰值。

    3)在放礦前中期,散體介質(zhì)體系內(nèi)部力鏈分布主方向角θn始終保持在90°左右,各向異性程度表征參數(shù)βn逐漸增大;在放礦后期,與水平方向呈45°的力鏈逐漸增多,體系內(nèi)部力鏈分布主方向角θn由84.40°變化為30.16°,各向異性程度表征參數(shù)βn逐漸減小。

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