我國圖書商業(yè)機(jī)構(gòu)書目推薦研究及思考*

王天琪，郝嘉樹

（中國國家圖書館，北京 100081）

1 引言

我國圖書商業(yè)機(jī)構(gòu)主要是指以商業(yè)模式經(jīng)營圖書及提供相關(guān)服務(wù)的機(jī)構(gòu)。目前，圖書商業(yè)機(jī)構(gòu)主要經(jīng)營方式分為線上和線下兩種，線上以網(wǎng)絡(luò)書店為主，線下則為實(shí)體書店、商業(yè)超市等。圖書線上服務(wù)市場相對集中，其書目推薦多以各大網(wǎng)絡(luò)書店的書目推薦為主；圖書線下服務(wù)因多渠道、數(shù)據(jù)分布零散等特點(diǎn)，其書目推薦多以圖書運(yùn)營和數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)的書目推薦為主。

圖書商業(yè)機(jī)構(gòu)書目推薦多從圖書消費(fèi)者角度出發(fā)，關(guān)注從圖書挑選、購買過程、閱讀體驗(yàn)到評價(jià)交流的全流程感官。對圖書商業(yè)機(jī)構(gòu)書目推薦的研究不僅是對當(dāng)前讀者圖書閱讀及閱讀消費(fèi)關(guān)注點(diǎn)的研究，也是對當(dāng)前我國商業(yè)模式下圖書市場經(jīng)營真實(shí)狀態(tài)的調(diào)研。

2 圖書商業(yè)機(jī)構(gòu)分類

2.1 電商平臺及網(wǎng)絡(luò)書店

2020年第46次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》顯示，截至2020年6月，我國網(wǎng)民規(guī)模達(dá)到9.40億，網(wǎng)絡(luò)購物用戶為7.49億［1］，網(wǎng)民約占全國總?cè)丝诘?7%［2］，網(wǎng)絡(luò)購物用戶約占全國總?cè)丝诘?3.5%。得益于快速發(fā)達(dá)的物流和網(wǎng)絡(luò)購物的便捷性，越來越多的消費(fèi)者將線下購物轉(zhuǎn)移到線上，線上購買圖書就是其中之一。根據(jù)參考觀天下發(fā)布的《2018年中國書店連鎖市場分析報(bào)告——行業(yè)深度分析與發(fā)展前景研究》數(shù)據(jù)顯示，2012～2017年我國網(wǎng)絡(luò)書店銷售量逐年遞增，且從2016年開始網(wǎng)絡(luò)書店的銷售額超過實(shí)體書店的銷售額。

我國網(wǎng)絡(luò)書店較早占領(lǐng)市場的是亞馬孫、當(dāng)當(dāng)網(wǎng)和京東網(wǎng)站。隨著時(shí)間的推移,我國網(wǎng)絡(luò)書店逐漸壯大，不同類型的網(wǎng)絡(luò)書店不斷出現(xiàn)。目前,電商平臺和網(wǎng)絡(luò)書店的業(yè)務(wù)類型可分為：（1）主營或兼營業(yè)務(wù)為圖書，包含其他線上產(chǎn)品銷售；（2）由電商機(jī)構(gòu)開辦或依托實(shí)體書店開辦；（3）主營、兼營或不售賣電子書。表1為目前影響力和銷售量較大的部分網(wǎng)絡(luò)書店的詳情。

表1 部分網(wǎng)絡(luò)書店詳情

電商平臺和網(wǎng)絡(luò)書店的書目推薦是其影響力競爭的重要體現(xiàn)之一。通常，電商平臺和網(wǎng)絡(luò)書店的書目推薦判斷指標(biāo)有銷量、評價(jià)、專業(yè)出版機(jī)構(gòu)評審等。與其他非營利性文化機(jī)構(gòu)、專業(yè)出版機(jī)構(gòu)及行政管理機(jī)構(gòu)相比較，電商平臺和網(wǎng)絡(luò)書店的書目推薦雖然專業(yè)性有所欠缺，但更加貼近消費(fèi)者不同時(shí)段和不同狀態(tài)下的個(gè)體需求，能夠做到閱讀與消費(fèi)兼顧，并且對圖書銷售有一定影響。

京東、亞馬孫和當(dāng)當(dāng)作為成立最早、最具特點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)書店，它們圖書零售量在全國網(wǎng)絡(luò)書店圖書零售量中占比較大，售賣包括各種實(shí)體圖書、電子圖書在內(nèi)的全國出版社出版的圖書。這三家機(jī)構(gòu)的書目推薦有相似之處卻也各有特點(diǎn)，因此本文在調(diào)研電商平臺及網(wǎng)絡(luò)書店時(shí)以此三家為例。

2.2 商業(yè)圖書運(yùn)營及服務(wù)機(jī)構(gòu)

在圖書線上銷售未出現(xiàn)之前，圖書商業(yè)機(jī)構(gòu)書目推薦以圖書經(jīng)銷和發(fā)行機(jī)構(gòu)為代表的實(shí)體機(jī)構(gòu)的書目推薦為主。隨著數(shù)字技術(shù)的發(fā)展，在線上圖書銷售和線下圖書銷售并行過渡時(shí)代，圖書資訊和數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)開始逐步走向商業(yè)化，出現(xiàn)了集線上、線下和各類圖書數(shù)據(jù)為一體的專業(yè)圖書數(shù)據(jù)服務(wù)機(jī)構(gòu)。進(jìn)入閱讀個(gè)性化需求時(shí)代，還涌現(xiàn)出一些符合某類特定需求或特定風(fēng)格的閱讀及書目推薦機(jī)構(gòu)。商業(yè)圖書運(yùn)營及服務(wù)機(jī)構(gòu)的發(fā)展見證了大眾對于圖書需求的變遷，由普通實(shí)體圖書閱讀到便捷閱讀和閱讀細(xì)分向個(gè)性化閱讀發(fā)展。

目前，商業(yè)圖書運(yùn)營及服務(wù)機(jī)構(gòu)主要有三種類型：（1）專業(yè)圖書數(shù)據(jù)調(diào)查咨詢機(jī)構(gòu)，專門搜集、整理和監(jiān)測全國圖書市場的銷售數(shù)據(jù)，并以此為依據(jù)為各種用戶提供查詢和咨詢服務(wù)。該類型的典型代表機(jī)構(gòu)為北京開卷信息技術(shù)有限公司，其推出的書目推薦為開卷暢銷書排行榜。（2）圖書經(jīng)銷和發(fā)行機(jī)構(gòu)，在各省、市建有分銷渠道或開有分店來發(fā)行和銷售圖書。該類型的典型代表機(jī)構(gòu)為全國新華書店，其推出的書目推薦為各月全國暢銷書榜。（3）圖書獨(dú)立經(jīng)營機(jī)構(gòu)，具有獨(dú)立形態(tài)的零售狀態(tài)，并有自己獨(dú)特風(fēng)格。該類型的典型代表機(jī)構(gòu)為各種獨(dú)立書店，其推出的書目推薦為聯(lián)合推薦各期圖書目錄。

商業(yè)圖書運(yùn)營及服務(wù)機(jī)構(gòu)的書目推薦特點(diǎn)主要有：（1）書目推薦名單受讀者購買消費(fèi)及其對圖書的評價(jià)影響較大，因此相關(guān)運(yùn)營機(jī)構(gòu)書目推薦相對于銷售平臺，更貼近讀者和消費(fèi)市場，具有量化可衡量和客觀性等特點(diǎn)。（2）不同運(yùn)營機(jī)構(gòu)對圖書歸類和統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)不同，因此各家運(yùn)營機(jī)構(gòu)的書目推薦榜單會呈現(xiàn)出多維度、有交叉，但無法覆蓋全市場的情況。（3）部分運(yùn)營機(jī)構(gòu)對圖書的評價(jià)受其所在行業(yè)和經(jīng)營風(fēng)格影響，因此適用于不同類型和需求的受眾。

3 圖書商業(yè)機(jī)構(gòu)書目推薦類型調(diào)研

3.1 圖書排行榜推薦

圖書排行榜是線上和線下進(jìn)行書目推薦的主要方式之一。圖書排行榜的主要目的是為圖書銷售和書目推薦提供服務(wù)。圖書排行榜劃分方式包括圖書類型與時(shí)間交叉排行榜,圖書銷售量、評論量、搜索量等指標(biāo)與時(shí)間交叉排行榜，圖書載體與時(shí)間交叉排行榜等。目前，主要推薦排行榜有電商平臺和網(wǎng)絡(luò)書店書目推薦排行榜和商業(yè)圖書運(yùn)營及服務(wù)機(jī)構(gòu)書目推薦排行榜。

京東圖書排行榜的特點(diǎn)為排行榜包含圖書數(shù)據(jù)量大、推薦和統(tǒng)計(jì)實(shí)行“一品多商”標(biāo)準(zhǔn)，對于圖書在作品層面的推薦更具有說服力。其排行榜可根據(jù)圖書類型和時(shí)間頻率（日、周、月、年）進(jìn)行交叉篩選。具體情況見表2。

表2 京東圖書各類排行榜詳情

亞馬孫圖書排行榜僅有電子圖書排行榜。相較于其他排行榜，亞馬遜排行榜特點(diǎn)為：劃分維度更多元，劃分更具體，大類榜單下根據(jù)不同來源還分二級榜單，部分還有三級榜單，推出時(shí)間速度快。具體情況見表3。

表3 亞馬遜圖書各類排行榜詳情

當(dāng)當(dāng)網(wǎng)為我國較早出現(xiàn)的專業(yè)網(wǎng)上書店典型，其圖書排行榜的特點(diǎn)為：與其他后續(xù)線上兼營零售商相比，其讀者用戶的忠誠度、認(rèn)可度和使用時(shí)長更具優(yōu)勢，推薦圖書種數(shù)更多。具體情況見表4。

表4 當(dāng)當(dāng)網(wǎng)圖書各類排行榜詳情

開卷圖書排行榜是數(shù)據(jù)運(yùn)營機(jī)構(gòu)基于線上和線下圖書零售數(shù)據(jù)監(jiān)測開展的書目推薦。其榜單數(shù)據(jù)收集覆蓋全國1 400余個(gè)城市、1萬余家實(shí)體書店和網(wǎng)上書店、累計(jì)品種490余萬圖書的零售量［3］，并且監(jiān)測范圍和監(jiān)測地域還在不斷擴(kuò)展。因其獨(dú)立于圖書交易市場，所以其圖書排行榜具有很強(qiáng)的連續(xù)性、客觀性、權(quán)威性和代表性。在各類榜單的使用和參考中，因開卷圖書暢銷周排行榜和月排行榜的時(shí)效性最強(qiáng)而使用參考范圍較廣。

根據(jù)《中國統(tǒng)計(jì)年鑒2020》和《2019年全國新聞出版業(yè)基本情況》中的數(shù)據(jù)顯示，新華書店為全國最大圖書自辦發(fā)行經(jīng)銷系統(tǒng)。新華書店書目排行榜是基于全國發(fā)行經(jīng)銷機(jī)構(gòu)圖書銷售數(shù)據(jù)的排行。其排行榜［4］具體情況詳見表5。

表5 新華書店圖書各類排行榜詳情

3.2 圖書網(wǎng)絡(luò)評價(jià)與推薦

圖書網(wǎng)絡(luò)評價(jià)主要為電商平臺和網(wǎng)絡(luò)書店圖書對消費(fèi)者購物評價(jià)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，電商平臺和網(wǎng)絡(luò)書店進(jìn)行圖書書目推薦的重要途徑之一。網(wǎng)絡(luò)評價(jià)主要有以下兩種類型：

（1）圖書評價(jià)方面。京東、當(dāng)當(dāng)均采用公開的星級評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，星級越高代表對某維度的評價(jià)越高，評價(jià)維度主要有商品包裝、物流速度和快遞員滿意度等，此外還根據(jù)網(wǎng)絡(luò)評論數(shù)量構(gòu)建了圖書熱評榜，各類型圖書的評價(jià)分?jǐn)?shù)統(tǒng)計(jì)構(gòu)建好評書榜，從而進(jìn)一步對圖書進(jìn)行推薦和篩選。亞馬遜圖書評價(jià)采取半公開評價(jià)原則，每一星級后會展示該星級累計(jì)評分占比，占比統(tǒng)計(jì)時(shí)不使用簡單的平均值，而是系統(tǒng)考慮評論的時(shí)間遠(yuǎn)近、評論者信譽(yù)等。這兩種評價(jià)方式主要區(qū)別在于：京東、當(dāng)當(dāng)公開星級評價(jià)數(shù)據(jù)量更大，包含實(shí)體圖書和電子書，并將評價(jià)進(jìn)行進(jìn)一步歸類，缺點(diǎn)在于無法排除無效評價(jià)和惡意評價(jià)；亞馬遜圖書評價(jià)數(shù)據(jù)僅針對電子書，排除了無效和惡意評價(jià)數(shù)據(jù)以及結(jié)合營銷策略的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)量有限，但有效度和針對性較高。

（2）用戶文字描述和數(shù)據(jù)標(biāo)簽方面。京東、當(dāng)當(dāng)和亞馬孫對于文字、圖片描述和數(shù)據(jù)標(biāo)簽均未規(guī)定具體維度，用戶可根據(jù)圖書各維度情況進(jìn)行具體評論，數(shù)據(jù)標(biāo)簽可自創(chuàng)或由系統(tǒng)根據(jù)文字評論內(nèi)容進(jìn)行歸納抽取，此兩項(xiàng)為非強(qiáng)制性。與京東和當(dāng)當(dāng)不同的是，亞馬孫還在圖書頁面上展示出關(guān)于該圖書最有幫助的好評與差評兩項(xiàng)，并添加了“有幫助”和“報(bào)告濫用情況”按鈕，進(jìn)一步作為圖書評價(jià)和推薦的參考。

3.3 閱讀報(bào)告與書目推薦

隨著全民閱讀的興起，電商平臺及網(wǎng)絡(luò)書店紛紛根據(jù)自身圖書銷售大數(shù)據(jù)聯(lián)合調(diào)研機(jī)構(gòu)，嘗試對消費(fèi)者的閱讀及圖書銷售量情況進(jìn)行分析，推出年度閱讀報(bào)告，為書目推薦和閱讀服務(wù)提供參考。京東、當(dāng)當(dāng)和亞馬遜等網(wǎng)絡(luò)書店推出的閱讀報(bào)告主要是對消費(fèi)者按年齡、地區(qū)、性別等因素劃分歸納后，對群體購買及閱讀特征進(jìn)行分析；對圖書售賣量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)與分析后，列舉出推薦書單和暢銷作者。有些閱讀報(bào)告還對讀者閱讀、購買和評價(jià)行為進(jìn)行進(jìn)一步分析，并給出讀者閱讀建議。

3.4 圖書口碑推薦

目前，使用圖書口碑方法進(jìn)行書目推薦的主要機(jī)構(gòu)為商業(yè)圖書運(yùn)營及服務(wù)機(jī)構(gòu)中的獨(dú)立書店。國內(nèi)影響力較大、特色風(fēng)格明顯的獨(dú)立書店包括三聯(lián)韜奮書店、生活·讀書·新知三聯(lián)書店、豆瓣書店等。全國獨(dú)立書店聯(lián)合推薦書目從2018年開始發(fā)起，由出版類雜志主導(dǎo)，聯(lián)合全國20余家知名書店，以薦書人的身份定期推薦圖書。獨(dú)立書店書目推薦依據(jù)是結(jié)合圖書評價(jià)、網(wǎng)絡(luò)口碑、書店風(fēng)格及推薦人自身對圖書的理解，進(jìn)行推薦并列出理由。每家獨(dú)立書店每月推薦1種圖書，列入全國獨(dú)立書店推薦書目。

4 商業(yè)機(jī)構(gòu)書目推薦方法研究

4.1 銷售量法

4.1.1 銷售量法的定義和情況

筆者在調(diào)研過程中發(fā)現(xiàn)，京東、當(dāng)當(dāng)、亞馬孫等網(wǎng)絡(luò)書店，以及開卷、新華書店、獨(dú)立書店等商業(yè)機(jī)構(gòu)，均采取圖書排行榜方式進(jìn)行書目推薦。經(jīng)過調(diào)研還發(fā)現(xiàn)，圖書排行榜大都是基于不同渠道、不同角度的圖書銷售數(shù)據(jù)而制定的。

銷售量法是當(dāng)前書目推薦方法中定量分析最常用的方法之一，它以圖書銷售量作為用戶對各類圖書的需求和認(rèn)可程度的衡量指標(biāo)，通過排行榜的方式進(jìn)行書目推薦［5］。銷售量法進(jìn)行圖書推薦具有以下優(yōu)勢：一是推薦標(biāo)準(zhǔn)可以量化，結(jié)果具有客觀性，展現(xiàn)方式直接，易于讀者選擇；二是能及時(shí)更新，能夠快速給讀者提供個(gè)性化需求；三是在書目推薦中能夠真實(shí)反映讀者對圖書市場的需求。

4.1.2 銷售量法的計(jì)算及應(yīng)用

圖書銷售量推薦法在統(tǒng)計(jì)時(shí)多以冊為單位，售出一冊，銷售量累加一次。從單個(gè)售賣機(jī)構(gòu)來看，對于同一圖書品種不區(qū)分賣家來源，即對于同一品種圖書的不同賣家累計(jì)計(jì)算銷售冊數(shù)。但對于同一品種不同出版社的銷售量按不同出版社區(qū)分累計(jì)銷售冊書。目前，單冊圖書的銷售量多以單位時(shí)間內(nèi)各發(fā)行機(jī)構(gòu)、銷售平臺和圖書市場數(shù)據(jù)監(jiān)測商的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為準(zhǔn)。銷售量推薦法個(gè)性化應(yīng)用主要有以下幾個(gè)方面：（1）為個(gè)性化群體閱讀需求提供推薦書目。從時(shí)間、渠道、性別、年齡等不同維度對圖書的銷售量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)時(shí)，維度的劃分代表著閱讀需求的差異化，銷售量的多少則代表著差異化需求程度的強(qiáng)弱，如此可以為個(gè)性化群體閱讀需求提供書目推薦和參考，這也是各出版和銷售機(jī)構(gòu)經(jīng)常會推出個(gè)性化圖書銷量榜的意義所在。（2）加強(qiáng)不同圖書商業(yè)機(jī)構(gòu)對閱讀市場的把握與分析。從綜合、學(xué)科、單冊等方面對各分類圖書銷售量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，除了能為讀者提供個(gè)性化需求的書目推薦外，還為圖書機(jī)構(gòu)從宏觀到微觀層面提供閱讀市場的現(xiàn)狀和趨勢。圖書整體和綜合銷售量反映了國民對于圖書的需求和圖書市場的發(fā)展與興衰；各學(xué)科圖書的銷售量能反映該學(xué)科研究前沿和出版熱點(diǎn)以及讀者對圖書專業(yè)性的需求；圖書單冊在地區(qū)乃至全國范圍內(nèi)的發(fā)行銷售數(shù)據(jù)的分析，不僅是對不同地區(qū)閱讀市場行情的把握，更是各出版、發(fā)行和銷售機(jī)構(gòu)策劃選題、舉辦活動的重要依據(jù)。

4.2 圖書網(wǎng)絡(luò)評價(jià)推薦法

4.2.1 網(wǎng)絡(luò)評價(jià)推薦法原理及定義

網(wǎng)絡(luò)評價(jià)推薦法是隨著網(wǎng)絡(luò)書店和網(wǎng)絡(luò)閱讀社區(qū)的興起而發(fā)展起來的書目推薦評價(jià)方法。網(wǎng)絡(luò)評價(jià)推薦法是對圖書的網(wǎng)絡(luò)輿情數(shù)據(jù)進(jìn)行定性與定量分析相結(jié)合的典型推薦方法。調(diào)研中網(wǎng)絡(luò)評價(jià)推薦法在圖書商品評價(jià)、圖書口碑推薦及各類閱讀報(bào)告等方式中均有涉獵。該方法主要依賴于圖書購買者和閱讀使用者的購物和閱讀體驗(yàn)，讀者會根據(jù)其他閱讀過圖書的讀者的評價(jià)來選擇圖書。相較于其他書目推薦評價(jià)方法，其發(fā)展時(shí)間較短，目前還沒形成較為成熟的體系和標(biāo)準(zhǔn)。相對于銷售量、閱讀量等單一指標(biāo)評價(jià)法，圖書網(wǎng)絡(luò)評論推薦法屬于多維度評價(jià)法。

網(wǎng)絡(luò)評價(jià)推薦法的意義在于：一是將定性分析與定量分析相結(jié)合，并且評價(jià)的維度多元化；二是網(wǎng)絡(luò)評價(jià)推薦法推薦的書單特色鮮明，風(fēng)格多樣，為不同閱讀風(fēng)格的讀者提供更寬泛的選擇空間；三是網(wǎng)絡(luò)評價(jià)推薦法暗含交流屬性，讀者在購買者或推薦者評價(jià)過程中有一定互動和參與，讓讀者在選擇時(shí)對書目有更多的了解及參考內(nèi)容。

4.2.2 網(wǎng)絡(luò)評價(jià)法的計(jì)算與應(yīng)用

筆者在調(diào)研各種網(wǎng)絡(luò)書店的基礎(chǔ)上歸納出網(wǎng)絡(luò)評價(jià)的場景來源與具體指標(biāo)。圖書網(wǎng)絡(luò)評價(jià)主要來源于兩種類型的場景：一是圖書作為商品，在各大銷售網(wǎng)點(diǎn)被購買后的商品評價(jià)數(shù)據(jù)；二是圖書作為文化產(chǎn)品，在發(fā)行與被閱讀后的在線口碑與內(nèi)容評價(jià)。經(jīng)過進(jìn)一步的研究和細(xì)化，總結(jié)出圖書網(wǎng)絡(luò)評價(jià)指標(biāo)通常包括以下幾個(gè)方面：文字評論內(nèi)容及圖片、評論者購物及信用等級、評論的回復(fù)及點(diǎn)贊數(shù)、評論時(shí)間和復(fù)評時(shí)間、綜合好評數(shù)、綜合中評數(shù)、綜合差評數(shù)。上述指標(biāo)在圖書購物平臺和閱讀社區(qū)交流平臺的書目推薦中均有涉及?；谝陨显u價(jià)指標(biāo)，圖書網(wǎng)絡(luò)評價(jià)推薦法最常用的計(jì)算方式主要有以下幾種：（1）多維度評價(jià)賦權(quán)計(jì)算法。網(wǎng)絡(luò)書店圖書評價(jià)一般分為總評價(jià)、商品評價(jià)、評價(jià)內(nèi)容撰寫、物流評價(jià)等幾個(gè)維度，每個(gè)維度以五星為滿分并賦予不同權(quán)重進(jìn)行綜合計(jì)算。各平臺具體權(quán)重分配及計(jì)算方法不同，為其數(shù)據(jù)機(jī)密。但基本原理是依據(jù)各維度的星級打分劃分出好評、中評和差評，并統(tǒng)計(jì)數(shù)量，最后按權(quán)重計(jì)算百分比。為免除其他因素干擾，一般評價(jià)權(quán)限設(shè)定為購買過此圖書的用戶在限定時(shí)間內(nèi)的評價(jià)。多維度評價(jià)賦權(quán)計(jì)算法的優(yōu)點(diǎn)在于各平臺可針對自身用戶閱讀、消費(fèi)習(xí)慣來調(diào)整各評價(jià)維度的權(quán)重和算法，而不受其他平臺和規(guī)范的影響，可根據(jù)需求進(jìn)行實(shí)時(shí)優(yōu)化計(jì)算，呈現(xiàn)出該平臺的最佳計(jì)算結(jié)果。多維度評價(jià)賦權(quán)計(jì)算法在推薦不同側(cè)重方向的書目時(shí)，能夠兼顧側(cè)重方向與整體評價(jià)結(jié)果進(jìn)行綜合推薦，如折扣好書優(yōu)選榜單等。（2）圖文情感分析法。圖文情感分析法通常用在圖書商品圖片文字評價(jià)的歸納和圖書閱讀交流社區(qū)的圖書評論分析中。其方法主要是將文字和圖片評價(jià)通過圖文識別技術(shù)、敏感詞抽取、肯定和否定語氣詞和長尾詞定位等方法，判斷其評價(jià)內(nèi)容并對文字和情感進(jìn)行分析，最后形成標(biāo)簽。目前，購物網(wǎng)站中的圖書商品圖片文字評價(jià)和閱讀交流社區(qū)的書評均涉及該分析方法。例如，京東、當(dāng)當(dāng)和亞馬遜等網(wǎng)絡(luò)書店，在每本圖書的商品評論部分，就是用該方法計(jì)算和抽取出所有購買此圖書的讀者評論中頻率高、又有代表性的評論標(biāo)簽展示給讀者。使用基于圖文情感分析的網(wǎng)絡(luò)評價(jià)法能方便有需求的讀者可直接通過標(biāo)簽進(jìn)行查找、搜索和定位，查看其關(guān)注方向上的圖書網(wǎng)絡(luò)評價(jià)情況，獲取個(gè)性化需求的書目推薦。

4.3 大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析法

大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析的興起是建立在智能云計(jì)算技術(shù)的基礎(chǔ)之上的。目前，采用大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析法進(jìn)行書目推薦主要是針對個(gè)人用戶的基礎(chǔ)信息、消費(fèi)信息、瀏覽信息和搜索習(xí)慣等數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，得出個(gè)性化關(guān)聯(lián)和推薦。此類方法多用于消費(fèi)者對圖書有特定需求和具有一定圖書偏好的基礎(chǔ)之上，多針對個(gè)體用戶；對于群體用戶，圖書商業(yè)機(jī)構(gòu)書目推薦則多采用銷售量法、網(wǎng)絡(luò)評價(jià)法。亞馬孫書目推薦的有用評論顯示、當(dāng)當(dāng)和京東的數(shù)據(jù)標(biāo)簽推薦等均是在網(wǎng)絡(luò)評價(jià)法基礎(chǔ)之上的大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)應(yīng)用。

大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)法會按照圖書網(wǎng)絡(luò)評價(jià)中不同因素的重要性進(jìn)行排序，統(tǒng)計(jì)各因素的評價(jià)值，再對各因素的評價(jià)值進(jìn)行對比分析最終得出推薦。計(jì)算中需明確序列產(chǎn)生的原因、目的及各因素標(biāo)準(zhǔn)度量的統(tǒng)一。如京東圖書熱評榜就是將讀者購買后的評論率作為最重要的因素，按評論率高低為標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行書目選取。當(dāng)當(dāng)?shù)臒崴寻袷菍⒆x者的搜索量作為最重要的因素，按搜索頻率高低作為標(biāo)準(zhǔn)來選擇書目。此外，像好評排序、按回復(fù)數(shù)排序、回頭客評論排序等均為大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)法的具體應(yīng)用。

數(shù)據(jù)源的可信度和信息質(zhì)量是影響大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析推薦法是否準(zhǔn)確、客觀的重要因素。因此多采用自有數(shù)據(jù)或影響力較大的平臺數(shù)據(jù)，例如京東圖書、當(dāng)當(dāng)、開卷等進(jìn)行篩選或清洗后再利用推薦。另外在分析推薦過程通常會采用一種或多種方法并用的情況。

5 圖書商業(yè)機(jī)構(gòu)書目推薦在圖書館書目服務(wù)中的擴(kuò)展應(yīng)用

通過對網(wǎng)絡(luò)書店、圖書運(yùn)營和數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu)書目推薦的調(diào)查和研究，筆者發(fā)現(xiàn)目前圖書商業(yè)機(jī)構(gòu)最常用的書目推薦方法分別為銷售量推薦法和網(wǎng)絡(luò)評價(jià)法，而大數(shù)據(jù)推薦法正在不斷發(fā)展完善過程中，將來也將成為圖書個(gè)性化推薦方法的主流。商業(yè)機(jī)構(gòu)書目推薦的優(yōu)點(diǎn)在于既以圖書商業(yè)機(jī)構(gòu)的營利性特點(diǎn)為基礎(chǔ)，又能滿足圖書閱讀和購買個(gè)體的個(gè)性化需要，可適用于不同讀者在不同閱讀環(huán)境下的各類需求。如何將商業(yè)機(jī)構(gòu)書目推薦與圖書館書目推薦更好地結(jié)合，讓其在圖書館書目服務(wù)中更好發(fā)揮作用，也是當(dāng)下圖書館界值得思考的一個(gè)重要問題。

5.1 在圖書館書目推薦中的應(yīng)用

5.1.1 基于網(wǎng)絡(luò)評價(jià)與大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)法的圖書館個(gè)性化書目推薦

個(gè)性化、精準(zhǔn)的書目推薦是數(shù)字時(shí)代圖書館書目推薦的重要發(fā)展方向。個(gè)性化、精準(zhǔn)的書目推薦需對讀者大量的歷史行為信息與閱讀偏好進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，當(dāng)前圖書館掌握的數(shù)據(jù)僅限于讀者在館內(nèi)的借閱、瀏覽和使用記錄，對讀者在日常生活中的閱讀偏好并無掌握，因此在個(gè)性化閱讀書目推薦過程中可用數(shù)據(jù)和分析方法有限。

商業(yè)機(jī)構(gòu)書目推薦中的網(wǎng)絡(luò)評價(jià)法是基于大眾閱讀消費(fèi)偏好的多維度分析法。由于當(dāng)前商業(yè)機(jī)構(gòu)用戶及圖書館用戶均實(shí)行實(shí)名制，因此圖書館在個(gè)性化、精準(zhǔn)化書目推薦時(shí)可與商業(yè)機(jī)構(gòu)進(jìn)行數(shù)據(jù)對接與共享，借鑒商業(yè)機(jī)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)評價(jià)法中多維度評價(jià)賦權(quán)計(jì)算法的計(jì)算框架和賦權(quán)因子，結(jié)合圖書館現(xiàn)有用戶信息與數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。同時(shí)，由于圖書館相關(guān)數(shù)據(jù)可信度和信息質(zhì)量較高，因此在去除商業(yè)機(jī)構(gòu)用戶數(shù)據(jù)中價(jià)格和消費(fèi)習(xí)慣等干擾因子后，可進(jìn)一步增加用戶圖書借閱和使用時(shí)長、閱讀類型和閱讀頻率等相關(guān)數(shù)據(jù)，利用大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析法，最終得出適用于不同讀者的個(gè)性化閱讀書目推薦序列。

5.1.2 基于商業(yè)機(jī)構(gòu)閱讀報(bào)告與排行榜的圖書館數(shù)字閱讀書目推薦

圖書館進(jìn)入智慧化時(shí)代后，數(shù)字閱讀書目推薦是圖書館閱讀推廣過程中必不可少的組成。根據(jù)《第十五次全民閱讀調(diào)查報(bào)告》顯示，全民數(shù)字化閱讀方式（網(wǎng)絡(luò)在線閱讀、手機(jī)閱讀、電子閱讀器閱讀、Pad閱讀等）的接觸率為73.0%，2017年我國成年國民人均紙質(zhì)圖書閱讀量為4.66本，人均電子書閱讀量為3.12本。數(shù)字閱讀已經(jīng)逐步成為大眾進(jìn)行閱讀的重要方式，但目前圖書館在數(shù)字閱讀書目推薦方面仍處于建設(shè)階段。

圖書商業(yè)機(jī)構(gòu)聯(lián)合調(diào)研推出的閱讀報(bào)告對大眾的閱讀方式、閱讀習(xí)慣及閱讀書目細(xì)分等都進(jìn)行了詳細(xì)的統(tǒng)計(jì)與分析。圖書館在制定數(shù)字閱讀推薦書目時(shí)可在自身數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步借鑒商業(yè)閱讀報(bào)告中讀者細(xì)分維度、各類型書目閱讀情況及非實(shí)體書目推薦等相關(guān)數(shù)據(jù)，同時(shí)還可參考商業(yè)圖書排行榜中非實(shí)體圖書的二級或三級細(xì)分排行榜，結(jié)合讀者閱讀需求逐步構(gòu)建圖書館數(shù)字閱讀書目推薦體系。

5.1.3 基于圖書口碑推薦和圖書館特色資源的書目推薦互動

泛在知識環(huán)境下，全媒體時(shí)代的到來打破了閱讀交流的空間和地域限制，閱讀的互動屬性逐漸增強(qiáng)，圖書館作為重要的文化推廣和社會閱讀機(jī)構(gòu)，其書目推薦也應(yīng)非一家之言，在基于專業(yè)書目推薦的基礎(chǔ)上增加互動屬性也是未來書目推薦發(fā)展方向。

互動是閱讀過程中閱讀價(jià)值體現(xiàn)和閱讀情感交流的重要屬性，這也是為什么各大商業(yè)機(jī)構(gòu)對于圖書評價(jià)和交流越來越重視的原因，圖書口碑推薦和互動網(wǎng)絡(luò)評價(jià)就是具體體現(xiàn)。圖書館閱讀書目推薦互動可借鑒圖書口碑推薦方法，將大眾圖書評價(jià)、網(wǎng)絡(luò)口碑等與圖書館自身特色資源相結(jié)合，劃分形成特色書目推薦互動版塊。讓圖書館書目推薦能更好地與讀者、機(jī)構(gòu)和社會閱讀文化相融合。

5.1.4 基于商業(yè)機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)標(biāo)簽和讀者數(shù)據(jù)的圖書館分類書目推薦

目前，圖書館分類書目推薦多是基于圖書館分類法的各學(xué)科和領(lǐng)域的圖書推薦。讀者作為圖書使用對象而非研究對象，對于圖書的使用及分類則多基于日常語言和邏輯劃分習(xí)慣，因此，圖書館在進(jìn)行分類圖書推薦時(shí)可逐步將讀者語言和邏輯習(xí)慣納入考慮因素。

商業(yè)機(jī)構(gòu)圖書網(wǎng)絡(luò)評價(jià)法中的數(shù)據(jù)標(biāo)簽是由讀者自創(chuàng)或由系統(tǒng)根據(jù)讀者圖書評價(jià)內(nèi)容而進(jìn)行歸納抽取，更加符合讀者語言習(xí)慣，因此，在圖書館進(jìn)行分類書目推薦時(shí)可考慮借鑒網(wǎng)絡(luò)評價(jià)中數(shù)據(jù)標(biāo)簽的創(chuàng)建維度和機(jī)制，將讀者對于圖書的評價(jià)進(jìn)行抽取歸納，創(chuàng)建相關(guān)標(biāo)簽，逐步推行多維度的分類書目推薦。

5.2 在圖書館圖書采編業(yè)務(wù)中的擴(kuò)展應(yīng)用

隨著個(gè)性化時(shí)代的來臨，圖書館讀者個(gè)性化閱讀需求與有限的采購經(jīng)費(fèi)之間的矛盾也逐漸產(chǎn)生，怎樣在有限范圍內(nèi)兼顧多數(shù)閱讀需求并滿足個(gè)性化閱讀成為許多圖書館面臨的問題。將商業(yè)機(jī)構(gòu)書目推薦與圖書館采編工作的有機(jī)結(jié)合，也是商業(yè)書目推薦未來應(yīng)用的重要方向之一。

創(chuàng)建圖書館、讀者和商業(yè)書目推薦機(jī)構(gòu)三方大采編一體化體系，既能讓讀者看到其他閱讀消費(fèi)者的推薦與傾向，為自身閱讀選擇困難提供有效選項(xiàng)，又能讓圖書館在圖書采選過程中利用閱讀消費(fèi)大數(shù)據(jù)分析，兼顧共性和個(gè)性閱讀需求，同時(shí)還能為商業(yè)書目推薦機(jī)構(gòu)帶來一定銷售量。圖書館、讀者和商業(yè)書目推薦機(jī)構(gòu)采編一體化平臺可將多個(gè)商業(yè)推薦機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)共享，由讀者提出閱讀需求，圖書館則結(jié)合共享數(shù)據(jù)和讀者需求，制定圖書采選策略，最終達(dá)到三方共贏。同時(shí)，商業(yè)機(jī)構(gòu)共享數(shù)據(jù)、讀者需求的客觀性和真實(shí)性是大采編一體化的基礎(chǔ)。因此，在創(chuàng)建采編一體化平臺過程中需要經(jīng)驗(yàn)豐富的圖書館采編人員進(jìn)行把控和甄別。

5.3 在圖書館書目推薦中的優(yōu)化與發(fā)展

如果說銷售量法包含了商家營銷影響因素、讀者閱讀預(yù)期和跟風(fēng)購買，那么網(wǎng)絡(luò)評價(jià)法則是在圖書使用后對其內(nèi)容、質(zhì)量等方面的評價(jià)，大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析法則是在前兩種基礎(chǔ)之上對個(gè)體信息和需求進(jìn)一步的分析和應(yīng)用。圖書館在借鑒銷售量法進(jìn)行書目推薦時(shí)如何去除商業(yè)營銷等非圖書相關(guān)因素影響，可考慮在一定時(shí)間頻率內(nèi)綜合多個(gè)平臺排行銷量，進(jìn)行加權(quán)計(jì)算；針對網(wǎng)絡(luò)評價(jià)法中無實(shí)質(zhì)內(nèi)容文字評價(jià)等干擾因素，可考慮進(jìn)一步開展內(nèi)容甄別、分類剔除錯(cuò)誤數(shù)據(jù)和冗余等操作。在網(wǎng)絡(luò)高速發(fā)展的當(dāng)下，任何固定、單一的圖書推薦方法都無法完全適應(yīng)讀者需求，因此在不斷拓展數(shù)據(jù)渠道的前提下，需要對各類方法進(jìn)行進(jìn)一步融合與智能化。

由于不同圖書商業(yè)機(jī)構(gòu)進(jìn)行書目推薦的目的不同，因此圖書館在書目推薦借鑒和實(shí)踐過程中如何選擇與其需求和理念相一致的方法，并加以改善和使用還需不斷的探索與試驗(yàn)，同時(shí)對商業(yè)機(jī)構(gòu)書目推薦結(jié)果，圖書館在借鑒過程中也需進(jìn)行個(gè)性化甄別，找到符合自身需求的最優(yōu)選擇。