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    城市建設(shè)用地時(shí)空演變特征及驅(qū)動(dòng)分析*
    ——以重慶市兩江新區(qū)為例

    2022-01-05 14:05:38邵景安梁修銀范冠龍
    關(guān)鍵詞:新區(qū)用地驅(qū)動(dòng)

    劉 毅, 邵景安,2**, 梁修銀, 劉 洋, 范冠龍, 羅 倩

    (1.重慶師范大學(xué) 地理與旅游學(xué)院,重慶 401331;2.重慶師范大學(xué) 三峽庫(kù)區(qū)地表過(guò)程與環(huán)境遙感重慶市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,重慶 401331)

    0 引 言

    人地關(guān)系是地理學(xué)研究的核心內(nèi)容[1]。土地利用變化的研究是認(rèn)識(shí)人地關(guān)系重要載體[2]。自20世紀(jì)90年代以來(lái),受全球環(huán)境變化影響,在一些國(guó)際組織影響和推動(dòng)下,土地利用/覆被變化(LUCC)逐漸成為全球環(huán)境變化研究中重點(diǎn)領(lǐng)域[3-4]。 人類活動(dòng)離不開(kāi)土地,隨著全球城市化和經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,城市化率不斷提高,城市建設(shè)用地也不斷擴(kuò)張[5]。到2030年中國(guó)城市化率將會(huì)接近70%,達(dá)到發(fā)達(dá)國(guó)家水平[6]。正是城市化這一過(guò)程,不斷推動(dòng)我國(guó)城市建設(shè)用地快速擴(kuò)張[7],當(dāng)前城市建設(shè)用地的擴(kuò)張受到政府和廣大學(xué)者的關(guān)注,城市化體現(xiàn)一個(gè)國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,而城市建設(shè)用地的擴(kuò)張是城市化的具體體現(xiàn),因此,對(duì)城市建設(shè)用地?cái)U(kuò)張?zhí)卣骷案黩?qū)動(dòng)因素的研究是十分有必要的。對(duì)于城市建設(shè)用地的研究,專家及學(xué)者主要集中在城市建設(shè)用地變化的時(shí)空特征[8-10]、驅(qū)動(dòng)機(jī)制等方面的研究[11-12]。在城市建設(shè)用地時(shí)空驅(qū)動(dòng)因素方面的研究,主要選取自然,社會(huì),經(jīng)濟(jì)以及政策等方面因素進(jìn)行分析[13]。在研究方法上主要是采用多元線性回歸,主成分分析,Logistic回歸模型,CLUE-S模型,CA-Markov模型等方法[13-19]分析各驅(qū)動(dòng)因素與城市建設(shè)用地?cái)U(kuò)展數(shù)量的關(guān)系,在土地利用方面國(guó)內(nèi)外學(xué)者在土地利用轉(zhuǎn)型的定性,定量,以及預(yù)測(cè)模型研究中都取得了豐富的成果,而在研究區(qū)的選取中,多是集中在大城市和大區(qū)域[20-22],缺乏對(duì)縣域尺度和特定的典型區(qū)域的研究。

    重慶市兩江新區(qū)是國(guó)內(nèi)繼上海浦東和天津?yàn)I海新區(qū)之后成立的第3個(gè)國(guó)家級(jí)開(kāi)發(fā)區(qū),因地處內(nèi)陸,且地形多為山地丘陵,與前兩個(gè)開(kāi)發(fā)區(qū)情況大不相同,兩江新區(qū)在有限的土地下創(chuàng)造了巨大的經(jīng)濟(jì)價(jià)值,新區(qū)已經(jīng)成為地區(qū)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)極,在地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中起重要作用,綜上所述區(qū)域非常具有特殊性,且對(duì)區(qū)域城市建設(shè)用地?cái)U(kuò)張研究較少,近年來(lái)對(duì)城市建設(shè)用地演變及因素的研究,多從人口、經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)等社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素方面綜合研究[23-26],很少對(duì)影響因素進(jìn)行分類再進(jìn)行時(shí)間和空間方面的研究,因此將兩江新區(qū)城市建設(shè)用地作為研究對(duì)象?;诖耍弥鞒煞址治?,地理探測(cè)器等分析方法,對(duì)兩江新區(qū)2010-2018年間城市建設(shè)用地時(shí)空演變特征和驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行研究,分析其演變特征和主要驅(qū)動(dòng)因素,為兩江新區(qū)用地和經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供一定的科學(xué)參考。

    1 研究區(qū)概況

    1.1 研究區(qū)概況

    兩江新區(qū)(29°33′54″~29°54′2″N、106°26′4″~106°45′35″E)位于重慶市主城區(qū)長(zhǎng)江北面、嘉陵江東面,區(qū)域內(nèi)含渝北、江北、北碚3個(gè)行政區(qū)中的部分區(qū)域如圖1,規(guī)劃面積約為1 200 km2,研究區(qū)屬于亞熱帶季風(fēng)濕潤(rùn)氣候,氣候溫和,雨水充足,年均溫約為18 ℃,年降水量1 100 mm左右,區(qū)內(nèi)水系發(fā)達(dá),資源豐富,總體地勢(shì)西北高,東南低,地貌格局為“四山夾三槽”高差明顯,從東往西依次為明月山、銅鑼山、龍王洞山、中梁山,區(qū)域內(nèi)低山地丘陵廣布,海拔在58-868 m之間,是典型的山地城市。

    圖1 研究區(qū)的區(qū)位

    兩江新區(qū)(以下簡(jiǎn)稱“新區(qū)”)成立于2010年6月,是國(guó)務(wù)院批準(zhǔn)的第3個(gè),內(nèi)陸第一個(gè)國(guó)家級(jí)開(kāi)發(fā)開(kāi)放新區(qū)。截至2018年末新區(qū)常住人口為264.71萬(wàn),其中城鎮(zhèn)人口238.12萬(wàn),城鎮(zhèn)化率高達(dá)90%以上, 2018年新區(qū)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值為 2 933.43 億元,占全市的14.41%,新區(qū)已成為重慶市的經(jīng)濟(jì)支柱區(qū)域,在2010—2018年間地區(qū)人口不斷增加,城鎮(zhèn)化率快速上升,城市建設(shè)用地面積也不斷增長(zhǎng),新區(qū)在8年間發(fā)生了巨大變化。因此,對(duì)區(qū)域城市建設(shè)用地的研究有重要的實(shí)際意義。

    1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源和處理

    新區(qū)的范圍矢量圖來(lái)源于重慶市國(guó)土資源和房屋管理局,2010年,2015年,2018年3期新區(qū)0.6 m分辨率的Google Earth高清影像,使用 LocaSpaceViewer 3.1.8軟件下載獲得,30 m分辨率DEM數(shù)據(jù)來(lái)源于地理空間數(shù)據(jù)云(http://www.gscloud.cn/),參考相關(guān)研究經(jīng)驗(yàn)從《兩江新區(qū)發(fā)展報(bào)告2018》,《重慶市統(tǒng)計(jì)年鑒》,重慶市統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)(http://tjj.cq.gov.cn/)選取社會(huì)經(jīng)濟(jì)水平,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),社會(huì)消費(fèi)品總額等數(shù)據(jù)作為新區(qū)城市建設(shè)用地時(shí)間驅(qū)動(dòng)因素,參考2017年最新版《土地利用現(xiàn)狀分類》以及《城市用地分類與規(guī)劃建設(shè)用地標(biāo)準(zhǔn)》把居住、公共設(shè)施、工業(yè)、倉(cāng)儲(chǔ)等用地歸類為城市建設(shè)用地,對(duì)3期影像進(jìn)行目視解譯提取到各土地利用數(shù)據(jù)以及主要交通干線,通過(guò)野外定點(diǎn)踏勘和2018年遙感影像對(duì)比,土地利用數(shù)據(jù)解譯精度為96.3%左右,主要河流、高程、坡度等數(shù)據(jù)利用ArcGIS10.2軟件從30 m分辨率DEM中提取得到,并以此作為空間驅(qū)動(dòng)因素,將所有矢量數(shù)據(jù)最后統(tǒng)一為同一坐標(biāo)系,且全部以新區(qū)范圍為界限。

    2 研究方法

    采用主成分分析法,ArcGIS10.2軟件空間分析工具 、地理探測(cè)器等研究方法。從縣域視角出發(fā),綜合社會(huì),經(jīng)濟(jì)、自然等因素全面分析影響新區(qū)城市建設(shè)用地演變的主導(dǎo)因素。通過(guò)主成分分析方法,分析新區(qū)城市建設(shè)用地演變的主要時(shí)間驅(qū)動(dòng)因素,利用ArcGIS10.2軟件空間分析工具和地理探測(cè)器,分析新區(qū)城市建設(shè)用地空間演變和地理探測(cè)器分析空間驅(qū)動(dòng)主導(dǎo)因素。

    2.1 主成分分析

    主成分分析方法是一種統(tǒng)計(jì)學(xué)方法,方法是將具有相關(guān)性的多個(gè)變量,重新構(gòu)建一組相互無(wú)關(guān)聯(lián)的綜合指標(biāo)來(lái)代替原來(lái)的指標(biāo),本研究采用主成分分析方法分析新區(qū)城市建設(shè)用地變化的時(shí)間驅(qū)動(dòng)因素?;静襟E為:分析—降維—因子分析。先用方差最大法得到特征根,顯示變量之間存在必然的相關(guān)性,則主成分才有合理性,再運(yùn)用KMO和Bartlett球度進(jìn)行檢驗(yàn),最后選擇合適的變量做因子分析[20]。

    2.2 地理探測(cè)器

    王勁峰等[27]提出的地理探測(cè)器,主要用于探測(cè)空間分異,以及揭示其背后驅(qū)動(dòng)力的一種方法。地理探測(cè)器共分為4種,使用地理探測(cè)器中的因子探測(cè)器,從中分析獲得變量因子與結(jié)果變量的相關(guān)性。首先把不同類型因子經(jīng)過(guò)離散化分類處理,對(duì)不同類型變量歸一化在統(tǒng)一空間尺度下進(jìn)行分析,表達(dá)式為

    通過(guò)ArcGIS10.2軟件空間分析工具提取到各柵格距主要河流,鐵路、主要高速公路、區(qū)縣行政中心的距離,以及各柵格海拔小于300 m和坡度小于15°的土地面積。利用地理探測(cè)器中的因子探測(cè)器進(jìn)行空間驅(qū)動(dòng)的分析,而地理探測(cè)器擅長(zhǎng)分析類型量,對(duì)于不屬于類型量的數(shù)據(jù)需要適當(dāng)?shù)碾x散化處理,因此利用以上得出數(shù)據(jù)通過(guò)專家知識(shí),和直接等分等方法對(duì)各因子進(jìn)行離散化處理,各類因子均分為五類,且各因子均采用2010年現(xiàn)狀數(shù)據(jù),各探測(cè)因子類別化空間分布如圖3。

    3 結(jié)果分析

    3.1 城市建設(shè)用地時(shí)空演變特征

    3.1.1 城市建設(shè)用地時(shí)序演變特征

    對(duì)2010、2015、2018年3期土地利用數(shù)據(jù)分析,由表1得到2010—2018年新區(qū)城市建設(shè)用地演變大致可以分兩個(gè)階段,增長(zhǎng)勢(shì)頭呈“先快后緩”趨勢(shì),第一階段2010—2015年新區(qū)城市建設(shè)用地快速增長(zhǎng),增長(zhǎng)總面積為117.52 km2,占總增長(zhǎng)面積的74.86%,年均增長(zhǎng)23.5 km2,這一階段屬于新區(qū)成立初期,經(jīng)濟(jì)增速快,二、三產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展,尤其是第二產(chǎn)業(yè),在這一階段產(chǎn)業(yè)占比超過(guò)50%,由于第二產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展,對(duì)于土地的需求比較大,從而造成這一階段土地需求增速快,增長(zhǎng)規(guī)模大,這一階段稱為快速增長(zhǎng)階段。第二階段2015-2018年階段,城市建設(shè)用地相對(duì)前一階段增長(zhǎng)放緩,增長(zhǎng)面積為39.46 km2,年均增長(zhǎng)13.15 km2,這一階段第二產(chǎn)業(yè)比重逐漸下降,第三產(chǎn)業(yè)比重超過(guò)第二產(chǎn)業(yè)比重,用地需求放緩,從表2和圖2來(lái)看近十年新區(qū)城市建設(shè)用地不斷擴(kuò)張,減少的只占極少部分。其中通過(guò)表2可以看出大量耕地和小部分園地、林地減少,其中耕地減少的大部分轉(zhuǎn)移成為城市建設(shè)用地,林地和園地減少也轉(zhuǎn)移成為城市建設(shè)用地,極少部分耕地轉(zhuǎn)移成為園地和林地。

    表1 2010—2018年兩江新區(qū)城市建設(shè)用地面積與百分比

    表2 2010—2018年兩江新區(qū)各地類變化情況

    3.1.2 城市建設(shè)用地空間演變特征

    通過(guò)對(duì)新區(qū)各土地利用數(shù)據(jù)的解譯,分析城市建設(shè)用地空間演變特征,從圖2可以看出新區(qū)在2010年時(shí)期城市建設(shè)用地主要分布在嘉陵江沿岸及龍王洞山與銅鑼山的槽谷地帶,大致呈西南-東北走向,其他為小塊零散分布。在2010-2015年這一階段,城市建設(shè)用地主要擴(kuò)張區(qū)域集中在海拔相對(duì)較低和坡度相對(duì)較緩的嘉陵江兩岸及明月山與銅鑼山的槽谷地帶,呈條帶式分布,其中明月山和銅鑼山槽谷地帶的擴(kuò)張規(guī)模比較大,嘉陵江兩岸相對(duì)較少。2015-2018年階段城市建設(shè)用地主要在原有的邊緣基礎(chǔ)上小規(guī)模的擴(kuò)張,從總體來(lái)看2010-2018年城市建設(shè)用地有小部分的減少,這一部分呈零散小規(guī)模片狀分布。最后分析得出新區(qū)城市建設(shè)用地總體擴(kuò)張及變化區(qū)域主要集中在海拔相對(duì)較低和坡度較緩的嘉陵江兩岸、長(zhǎng)江北岸以及四山槽谷地帶,新區(qū)北部的城市建設(shè)用地整體變化規(guī)模較小。

    圖2 2010-2018年兩江新區(qū)城市建設(shè)用地變化

    3.2 城市建設(shè)用地時(shí)空演變因素分析

    3.2.1 時(shí)間演變驅(qū)動(dòng)因素分析

    城市建設(shè)用地的變化受多種因素影響,利用主成分分析法得出城市建設(shè)用地演變的主要時(shí)間驅(qū)動(dòng)因素。通過(guò)文獻(xiàn)分析法,相關(guān)分析、以及結(jié)合國(guó)內(nèi)學(xué)者研究經(jīng)驗(yàn)[15-16]等選取表3,GDP(X1)、第二產(chǎn)業(yè)比(X2)、固定資產(chǎn)投資(X3)、房屋施工面積(X4)、農(nóng)業(yè)人口數(shù)(X5)、城鎮(zhèn)化率(X6)、財(cái)政收入(X7)、社會(huì)消費(fèi)品總額(X8)8個(gè)因素作為時(shí)間驅(qū)動(dòng)因素。主成分分析選擇SPSS20軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,基本步驟為:分析→描述統(tǒng)計(jì)→描述→降維→因子分析。先使用方差最大法得到特征根,顯示變量間的必然程度的相關(guān)性,這樣才能說(shuō)明主成分分析的合理性如表4,之后再用KMO及Bartlett球形進(jìn)行檢驗(yàn)如表5, 最后KMO輸出結(jié)果值要大于0.5,且Bartlett球形檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的值小于0.05,綜上才能說(shuō)明所選擇變量是適合做因子分析的。

    表3 城市建設(shè)用地時(shí)空驅(qū)動(dòng)因素

    表4 相關(guān)系數(shù)矩陣

    表5 KMO檢驗(yàn)和Bartlett球形檢驗(yàn)結(jié)果

    表6由SPSS20輸出的主成分結(jié)果,累計(jì)程度由大到小排列,前2個(gè)成分特征值都大于1,貢獻(xiàn)率達(dá)到91.86%,可看出主成分提取是比較合理。再經(jīng)過(guò)方差極大值旋轉(zhuǎn)法之后,對(duì)因子載荷旋轉(zhuǎn)得出主成分是有明顯的代表性。從表7可得出,第一主成分GDP(X1)和第二主成分第二產(chǎn)業(yè)比重(X2)是城市建設(shè)用地時(shí)間驅(qū)動(dòng)因素的主要影響因素。

    表6 主成分提取結(jié)果

    表7 旋轉(zhuǎn)因子載荷

    GDP值,GDP(國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值)是衡量一個(gè)國(guó)家或地區(qū)經(jīng)濟(jì)狀況的最佳指標(biāo),也是反映國(guó)民經(jīng)濟(jì)的綜合性指標(biāo)。新區(qū)成立近10年,地區(qū)發(fā)展主要以GDP增長(zhǎng)為目的,新區(qū)GDP從2010年的1 001.81億元增長(zhǎng)到2018年的2 933.43億元, GDP的增長(zhǎng)推動(dòng)了大量的土地轉(zhuǎn)換和開(kāi)發(fā)。根據(jù)級(jí)差地租理論,這一發(fā)展的過(guò)程主要是將經(jīng)濟(jì)效益比較低的用地轉(zhuǎn)化為更高產(chǎn)出的用地,從而提高土地產(chǎn)出的價(jià)值。為了尋求GDP的快速增長(zhǎng),區(qū)域內(nèi)二、三產(chǎn)業(yè)不斷發(fā)展,產(chǎn)業(yè)比重不斷上升,區(qū)域內(nèi)大量其他用地轉(zhuǎn)換為城市建設(shè)用地,且新區(qū)內(nèi)主要以汽車制造業(yè)、裝備制造業(yè)及電子信息產(chǎn)業(yè)為主,土地需求量大。伴隨新區(qū)經(jīng)濟(jì)的快速的增長(zhǎng),新區(qū)城市住宅用地、商業(yè)用地、工業(yè)用地等各類城市建設(shè)用地也快速擴(kuò)張,所以GDP是推動(dòng)其他用地向城市建設(shè)用地快速轉(zhuǎn)變的主要因素之一。第二產(chǎn)業(yè)比重,第二產(chǎn)業(yè)是衡量一個(gè)國(guó)家或地區(qū)工業(yè)化水平的最重要指標(biāo),第二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展需要大量的土地資源和人口,在新區(qū)發(fā)展的前5年,第二產(chǎn)業(yè)比重都是超過(guò)50%,這一時(shí)期城市建設(shè)用地從367.65 km2增長(zhǎng)到485.17 km2,而后3年第二產(chǎn)業(yè)比重不斷下降,城市建設(shè)用地從485.17 km2增長(zhǎng)到524.63 km2,相對(duì)于前一階段增長(zhǎng)速度放緩,從中可以得出隨著第二產(chǎn)業(yè)比重變化,城市建設(shè)用的擴(kuò)張規(guī)模也隨第二產(chǎn)業(yè)比重變化而變化,所以第二產(chǎn)業(yè)比重是影響城市建設(shè)用地?cái)U(kuò)展規(guī)模的另一個(gè)重要因素(圖3)。

    (a) 高程小于300 m土地面積占比 (b) 坡度小于15°土地面積占比 (c) 距主要河流距離

    3.2.2空間演變驅(qū)動(dòng)因素分析

    通過(guò)地理探測(cè)器的因子探測(cè)器對(duì)新區(qū)城市建設(shè)用地進(jìn)行空間演變因素進(jìn)行探測(cè),得到空間演變的決定力結(jié)果如圖4,根據(jù)決定力分布圖可以分析得出,影響新區(qū)城市建設(shè)用地空間的主要因素為距主要河流距離,坡度、距區(qū)縣新政中心和距主要高速公路距離。

    圖4 研究區(qū)城市建設(shè)用地空間驅(qū)動(dòng)因素決定力分布

    (1) 距主要河流距離,河流是城市一項(xiàng)重要資源,其體現(xiàn)城市建設(shè)用地變化區(qū)域的資源地理位置,為城市的生產(chǎn)和生活提供了用水的保障,從探測(cè)結(jié)果決定力來(lái)分析,距河流距離驅(qū)動(dòng)因子決定力為0.42,是新區(qū)城市建設(shè)用地空間演變的最主要因素之一,而實(shí)際也是新區(qū)城市建設(shè)用地?cái)U(kuò)張大部分沿區(qū)域中嘉陵江兩岸和長(zhǎng)江北岸分布,符合探測(cè)結(jié)果,說(shuō)明河流是影響其空間分布的重要因素,城鄉(xiāng)建設(shè)用地沿河流分布充分保障了城市區(qū)域的生產(chǎn)和生活供水,且河流還有重要的交通功能,河流運(yùn)輸相對(duì)其他運(yùn)輸有價(jià)格和運(yùn)輸量的優(yōu)勢(shì),新區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá),第二產(chǎn)業(yè)比重大,河流為新區(qū)的發(fā)展提供了便利的水運(yùn)交通。

    (2) 坡度,其體現(xiàn)城市建設(shè)用地變化的自然地理位置,是影響城市建設(shè)用地演變的又一個(gè)重要因素,坡度決定了開(kāi)發(fā)的成本與空間分布,新區(qū)城市建設(shè)用地演變的區(qū)域主要發(fā)生在坡度為15°以下的位置,坡度越大開(kāi)發(fā)成本越高,開(kāi)發(fā)難度也越大,反之則成本越低,難度越小,因此新區(qū)城市建設(shè)用地演變主要發(fā)生在坡度相對(duì)平緩的槽谷和沿河流區(qū)域,這也一點(diǎn)也和蔣佳佳等[28]研究結(jié)果相符合。

    (3) 距區(qū)縣行政中心距離,其體現(xiàn)城市建設(shè)用地變化的經(jīng)濟(jì)地理位置,從中可以反映城市建設(shè)用地受城市各功能影響的大小,距區(qū)縣行政中心距離越近,說(shuō)明更容易受到城市功能輻射,對(duì)土地利用變化的推力會(huì)更大,城市建設(shè)用地發(fā)生的可能性也就越大,反之則更小,新區(qū)城市建設(shè)用地的空間分布特點(diǎn)與此相同,這也說(shuō)明了,距區(qū)縣行政中心距離是影響新區(qū)城市建設(shè)用地空間分布的另一個(gè)重要的空間驅(qū)動(dòng)因素。

    (4) 距主要高速公路距離,距主要高速公路距離體現(xiàn)了城市建設(shè)用地變化的交通地理位置,高速公路是現(xiàn)代化城市的主要交通基礎(chǔ)設(shè)施之一,是連接城市內(nèi)外部重要的交通樞紐,是促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展和區(qū)域經(jīng)濟(jì)交流的重要條件。發(fā)達(dá)的交通,能夠最大化促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展,從決定力大小來(lái)看,新區(qū)城市建設(shè)用地變化另一個(gè)重要的驅(qū)動(dòng)因素為距主要高速公路的距離,新區(qū)內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá),二、三產(chǎn)業(yè)比重大,對(duì)交通依賴度高,發(fā)達(dá)的交通促進(jìn)了新區(qū)的二、三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,而區(qū)域內(nèi)二、三產(chǎn)業(yè)發(fā)展離不開(kāi)對(duì)土地利用方式的轉(zhuǎn)變,這些主要變化區(qū)域正是受到距高速公路的距離這一驅(qū)動(dòng)因子影響,從中可以得出距主要高速公路距離是影響城市建設(shè)用地空間分布的又一個(gè)重要因素。

    4 結(jié)論和討論

    4.1 結(jié) 論

    利用3期Google Earth高分辨率影像的數(shù)據(jù),綜合影像解譯數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì)年鑒等各類資料,以國(guó)內(nèi)第一個(gè)內(nèi)陸國(guó)家級(jí)開(kāi)發(fā)區(qū)新區(qū)為研究案例,分析新區(qū)城市建設(shè)用地的時(shí)空演變特征,再利用主成分分析、地理探測(cè)器等方法對(duì)城市建設(shè)用地演變的時(shí)間和空間兩方面因素進(jìn)行分析,深入分析了城市建設(shè)用地演變的時(shí)空驅(qū)動(dòng)機(jī)理。首先對(duì)各類因子的篩選,進(jìn)行了時(shí)間驅(qū)動(dòng)因素的主成分分析,后對(duì)各柵格數(shù)據(jù)的類別化處理,進(jìn)行空間驅(qū)動(dòng)因素的探測(cè)分析,綜合得出新區(qū)城市建設(shè)用地演變的主要時(shí)空驅(qū)動(dòng)因素,并得出結(jié)論:

    (1) 新區(qū)城市建設(shè)用地在時(shí)間上,擴(kuò)張規(guī)模前期規(guī)模大,后期規(guī)模相對(duì)變小,擴(kuò)張速度先快后慢,在空間上,新區(qū)城市建設(shè)用地?cái)U(kuò)張主要集中在海拔較低和坡度較緩的嘉陵江兩岸以及新區(qū)的四山槽谷地帶。

    (2) 從各類型土地利用變化量來(lái)看,新區(qū)的城市建設(shè)用地主要來(lái)源為耕地,園地和林地較少,符合前人研究結(jié)果。

    (3) 結(jié)合各方面因素,在各時(shí)間驅(qū)動(dòng)因素中,分析得出GDP和第二產(chǎn)業(yè)比重是城市建設(shè)用地的主要的時(shí)間驅(qū)動(dòng)因素,符合新區(qū)實(shí)際情況。

    (4) 在空間驅(qū)動(dòng)因素中,分析得出距河流距離和坡度兩個(gè)因素是影響新區(qū)城市建設(shè)用地演變的主要自然方面空間驅(qū)動(dòng)因素,距行政中心和距主要高速公路距離是影響新區(qū)城市建設(shè)用地演變的主要社會(huì)經(jīng)濟(jì)方面的空間驅(qū)動(dòng)要素,說(shuō)明城市建設(shè)用地發(fā)展受自然因素和社會(huì)經(jīng)濟(jì)多方面的影響。

    4.2 討 論

    以新區(qū)為研究案例,分析了新區(qū)城市建設(shè)用地的時(shí)空演變特征以及驅(qū)動(dòng)機(jī)制,這對(duì)于新區(qū)今后的用地規(guī)劃和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整提供了一定的參考,根據(jù)驅(qū)動(dòng)因素的分析,社會(huì)經(jīng)濟(jì)方面因素是新區(qū)城市建設(shè)用地時(shí)間變化的主要驅(qū)動(dòng)因素。而自然因素是影響新區(qū)城市建設(shè)用地的空間驅(qū)動(dòng)因素,這對(duì)于新區(qū)以后城市發(fā)展方向和產(chǎn)業(yè)調(diào)整提供了一定的科學(xué)數(shù)據(jù)。但也有不足的地方,首先是因子的選取方面,因子樣本量太小,再者就是隨著時(shí)間的發(fā)展區(qū)域內(nèi)的一些基礎(chǔ)設(shè)施會(huì)發(fā)生變化,而地理探測(cè)選取的因子是同一年份的,這樣會(huì)忽略后面年份中因子的變化,再者就是新區(qū)的成立是政策主導(dǎo)的產(chǎn)物,所以政策在影響城市建設(shè)用地方面也會(huì)產(chǎn)生一定的影響,而對(duì)于政策影響力大小是今后值的探討的問(wèn)題。建議在今后的研究中應(yīng)盡可能全面篩選因子,考慮研究時(shí)段內(nèi)各因子,而不只是一個(gè)時(shí)段的因子,更加全面的綜合各方面因素考慮。

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