淺析大數(shù)據(jù)在軍事領(lǐng)域的應(yīng)用

摘 "要 "隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，現(xiàn)代戰(zhàn)爭(zhēng)制信息權(quán)的爭(zhēng)奪愈演愈烈，大數(shù)據(jù)技術(shù)在軍事領(lǐng)域的應(yīng)用前景也變得愈加廣闊。闡明大數(shù)據(jù)技術(shù)在軍事領(lǐng)域應(yīng)用的必要性，并簡(jiǎn)要說(shuō)明軍事領(lǐng)域大數(shù)據(jù)的獲取、融合和共享等問(wèn)題。

關(guān)鍵詞 "大數(shù)據(jù)；軍事領(lǐng)域；云計(jì)算

中圖分類(lèi)號(hào)：E251.3 " "文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：B

文章編號(hào)：1671-489X（2022）02-0028-03

Brief Analysis of Big Data Application in Military Field//ZHANG Linghao， ZHANG Huaxiang， GUAN Pengpeng， HAN Ruilian

Abstract "With the advent of the big data era， the competition for information in modern warfare system is much more fierce than before， and the application prospect of big data technology in the military field has become more and more broad. This paper expounds the necessity of the application of big data technology in the military field， and gives a brief explanation on the acquisition， integration and sharing of big data in the military field.

Key words "big data; military field; warfare

0 "引言

大數(shù)據(jù)（big data）在IT行業(yè)中指無(wú)法在一定時(shí)間內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。隨著云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)的應(yīng)用普及和不斷創(chuàng)新，人類(lèi)社會(huì)正在飛速邁入大數(shù)據(jù)時(shí)代。大數(shù)據(jù)不僅在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中具有舉足輕重的地位，在醫(yī)療、物流和交通等行業(yè)中的重要性也日益彰顯，比如通過(guò)大數(shù)據(jù)分析，為消費(fèi)者提供個(gè)性化定制服務(wù)。在大數(shù)據(jù)為人們提供極大便利的同時(shí)，大數(shù)據(jù)中的價(jià)值提取也給傳統(tǒng)的認(rèn)知方式帶來(lái)極大挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)具有大量、高速、多樣、低價(jià)值密度和真實(shí)等特點(diǎn)，但是大數(shù)據(jù)不簡(jiǎn)單等同于大量的數(shù)據(jù)，因?yàn)閿?shù)據(jù)量大不代表它有可以被深度學(xué)習(xí)算法利用的價(jià)值，要運(yùn)用一些技術(shù)手段在海量的數(shù)據(jù)中篩選出有用的數(shù)據(jù)并加以處理。也就是說(shuō)，大數(shù)據(jù)技術(shù)的本質(zhì)是這些數(shù)據(jù)的專(zhuān)業(yè)化挖掘和處理，換言之，大數(shù)據(jù)的核心價(jià)值在于數(shù)據(jù)處理而非數(shù)據(jù)采集。

在軍事領(lǐng)域，高效的決策、精準(zhǔn)的保障和可靠的情報(bào)通常是決定戰(zhàn)爭(zhēng)勝負(fù)的關(guān)鍵因素。隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，戰(zhàn)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)和戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境變得復(fù)雜多元，戰(zhàn)場(chǎng)上存在大量的不確定因素和非線(xiàn)性信息。如果可以將大數(shù)據(jù)技術(shù)充分、合理地運(yùn)用起來(lái)，就能幫助軍隊(duì)在兵力資源配置部署以及軍事斗爭(zhēng)準(zhǔn)備中提高決策的效率和正確性。

1 "大數(shù)據(jù)在軍事領(lǐng)域的應(yīng)用前景

由于作戰(zhàn)情況和社會(huì)環(huán)境瞬息萬(wàn)變，在軍事領(lǐng)域采集到的數(shù)據(jù)往往較為繁雜且無(wú)明顯規(guī)律，依靠普通的歸納總結(jié)方法得出的結(jié)論通常很難具有指導(dǎo)意義。但如果運(yùn)用最新的科學(xué)方法將海量數(shù)據(jù)處理分析得當(dāng)，便可以在以下幾個(gè)方面發(fā)揮重要作用。

1.1 "指揮體系以及兵力部署方面

在機(jī)械化戰(zhàn)爭(zhēng)時(shí)期，軍隊(duì)的指揮體系通常是樹(shù)狀結(jié)構(gòu)，軍隊(duì)各級(jí)與作戰(zhàn)單元的聯(lián)系方式較為單一，一旦一個(gè)師的指揮系統(tǒng)被擊潰，就會(huì)面臨整個(gè)作戰(zhàn)部隊(duì)全員癱瘓的風(fēng)險(xiǎn)。但是，受到科技水平發(fā)展的限制，這一問(wèn)題一直未得到妥善解決。如今，大數(shù)據(jù)帶來(lái)的大融合有望幫助軍隊(duì)走出這一困境。大數(shù)據(jù)分析可使指揮體系從樹(shù)狀結(jié)構(gòu)變?yōu)榫W(wǎng)狀結(jié)構(gòu)，有效解決跨軍種指揮的問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)指揮控制、作戰(zhàn)要素和武裝力量的一體化。

另外，大數(shù)據(jù)還可以改進(jìn)理論研究的方式方法。以往都是通過(guò)對(duì)抗演習(xí)、數(shù)學(xué)建模和計(jì)算機(jī)模擬等方式研究戰(zhàn)爭(zhēng)機(jī)理，但是這些傳統(tǒng)的方式都存在一些局限性。比如蘭徹斯特方程式一般用來(lái)分析在特定的初始兵力兵器條件下敵對(duì)雙方戰(zhàn)斗結(jié)果變化之間的數(shù)量關(guān)系，這一微分方程在實(shí)際中經(jīng)常應(yīng)用于作戰(zhàn)指揮、軍事訓(xùn)練、武器裝備論證等方面，但是其很大的局限性在于僅僅適用于非常理想化、單一化的戰(zhàn)場(chǎng)情況——假定火力效能相當(dāng)、排除排兵布陣等因素，而實(shí)際戰(zhàn)場(chǎng)遠(yuǎn)非這樣簡(jiǎn)單。利用大數(shù)據(jù)可以改進(jìn)對(duì)戰(zhàn)爭(zhēng)規(guī)律的探索，比如在充分考慮地形和戰(zhàn)術(shù)等因素影響的情況下，把軍隊(duì)歷年積累下來(lái)的對(duì)抗演習(xí)、計(jì)算機(jī)模擬等大量數(shù)據(jù)科學(xué)系統(tǒng)地進(jìn)行分析處理，有效應(yīng)用編程軟件等手段智能化尋找數(shù)據(jù)中的關(guān)聯(lián)，以求更正錯(cuò)誤認(rèn)知，完善已有理論，發(fā)現(xiàn)未知規(guī)律，進(jìn)一步優(yōu)化或修正戰(zhàn)斗模型，讓兵力部署更加精準(zhǔn)高效。

1.2 "情報(bào)分析方面

情報(bào)廣泛存在于軍事戰(zhàn)爭(zhēng)、敵我對(duì)抗和各種利益競(jìng)爭(zhēng)中，對(duì)于情報(bào)的利用可以分為三個(gè)等級(jí)：一級(jí)——對(duì)于當(dāng)前態(tài)勢(shì)的覺(jué)察；二級(jí)——對(duì)于當(dāng)前態(tài)勢(shì)的理解；三級(jí)——對(duì)于未來(lái)態(tài)勢(shì)的預(yù)測(cè)。情報(bào)具有很強(qiáng)的時(shí)效性，常言道“機(jī)不可失，時(shí)不再來(lái)”，情報(bào)對(duì)贏得戰(zhàn)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)至關(guān)重要，所以，準(zhǔn)確而迅速地獲取情報(bào)是贏得戰(zhàn)爭(zhēng)甚至扭轉(zhuǎn)戰(zhàn)局的一個(gè)重要因素。

情報(bào)具有一定的隱匿性，需要從大量信息中進(jìn)行甄別篩選，而傳統(tǒng)數(shù)據(jù)信息分析的廣度、深度以及效率都不能保證及時(shí)挖掘其潛在價(jià)值，對(duì)于情報(bào)的利用更是顯得力不從心。大數(shù)據(jù)不僅來(lái)源途徑多樣，信息種類(lèi)更是千差萬(wàn)別，既涵蓋專(zhuān)業(yè)技術(shù)偵察和人力偵察的數(shù)據(jù)，又有各種信息系統(tǒng)交互產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。面對(duì)如此龐大的數(shù)據(jù)集合，只有充分利用大數(shù)據(jù)分析處理技術(shù)，才有可能提高情報(bào)分析效率。比如對(duì)于監(jiān)聽(tīng)到的大量的手機(jī)通話(huà)記錄，進(jìn)行逐一聽(tīng)判甄別，不僅效率十分低下，無(wú)法滿(mǎn)足突發(fā)性的任務(wù)需要，還有可能漏聽(tīng)重要信息，而利用大數(shù)據(jù)中要素提取的方法，先把要素?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行整理分類(lèi)，而后對(duì)不相容的新數(shù)據(jù)進(jìn)行重點(diǎn)分析，研究其中關(guān)聯(lián)，就可以達(dá)到事半功倍的效果。

另外，大數(shù)據(jù)的一個(gè)重要特點(diǎn)就是具有預(yù)測(cè)力。曾有學(xué)者通過(guò)對(duì)大量的地震相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行研究分析后發(fā)現(xiàn)，地震造成的損失分布情況與地震震級(jí)、烈度等數(shù)據(jù)并不吻合，但與運(yùn)營(yíng)商基站退服的數(shù)據(jù)一致。這一發(fā)現(xiàn)能夠很好地說(shuō)明大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的優(yōu)越性和前瞻性。類(lèi)比這種方式，我軍可以通過(guò)掌握人員關(guān)系網(wǎng)和地理位置等數(shù)據(jù)，及時(shí)獲取敵方的戰(zhàn)略企圖、作戰(zhàn)規(guī)律和兵力配置等情報(bào)，或者是通過(guò)分析目標(biāo)恐怖分子的反常行為，提高指揮人員的情報(bào)預(yù)測(cè)能力，做到“知己知彼，百戰(zhàn)不殆”。

1.3 "未爆彈排除任務(wù)方面

在武裝沖突結(jié)束后，某些爆炸性彈藥仍有可能遺留在該地區(qū)，對(duì)居民的安全造成很大的威脅。目前，柬埔寨的炸彈隱患是世界上最高的，而排雷人員的手動(dòng)搜索過(guò)程非常危險(xiǎn)且效率低下。近年來(lái)，有美國(guó)研究人員利用衛(wèi)星圖像等大數(shù)據(jù)，結(jié)合研發(fā)的計(jì)算機(jī)算法，檢測(cè)彈坑并估算未爆彈的密度，能夠大大提高未爆彈的檢測(cè)成功率。另外，還可以將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用到未爆彈識(shí)別上。未爆彈經(jīng)過(guò)發(fā)射、撞擊和空氣中暴露等過(guò)程，其形態(tài)和顏色可能都會(huì)發(fā)生變化，給識(shí)別帶來(lái)一定的困難。但運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)在未爆彈的結(jié)構(gòu)化識(shí)別、特征定位以及與原模型匹配檢索等方面，可以讓排爆人員掌握更多的關(guān)于未爆彈的信息，以此降低排爆風(fēng)險(xiǎn)。中越邊境云南段的雷區(qū)面積約76.3平方公里，未爆彈約15.7萬(wàn)余枚，為排除這些隱患，我國(guó)很多官兵已作出巨大的犧牲，因此，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)減少我方損失是值得深究的課題。

1.4 "官兵訓(xùn)練指導(dǎo)方面

在傳統(tǒng)的軍事訓(xùn)練中，常以耐力訓(xùn)練為主，強(qiáng)調(diào)長(zhǎng)距離武裝奔襲的能力，忽略力量的訓(xùn)練?，F(xiàn)在在體能訓(xùn)練中逐步增加力量訓(xùn)練的比重，像是仰臥推舉、負(fù)重深蹲、硬拉等方法，但由于官兵體質(zhì)各異，在做大力量訓(xùn)練時(shí)，如不注意科學(xué)的訓(xùn)練動(dòng)作和均衡的訓(xùn)練模式，一味追求大重量，就很容易造成官兵身體關(guān)節(jié)部位損傷。所以，軍事體育訓(xùn)練過(guò)程中可以讓官兵穿戴智能設(shè)備，以便采集每個(gè)官兵體征信息，而且可以對(duì)整個(gè)訓(xùn)練過(guò)程進(jìn)行跟蹤記錄。訓(xùn)練結(jié)束，把訓(xùn)練的結(jié)果數(shù)據(jù)和官兵的體征數(shù)據(jù)結(jié)合起來(lái)進(jìn)行分析，就可以為每個(gè)組訓(xùn)者提供個(gè)性化的訓(xùn)練建議，比如推薦合理的訓(xùn)練負(fù)荷、科學(xué)預(yù)判受訓(xùn)風(fēng)險(xiǎn)、做好訓(xùn)前防護(hù)等。采集的數(shù)據(jù)和分析得出的結(jié)論也可以為各單位訓(xùn)練設(shè)備采購(gòu)提供依據(jù)，讓官兵可以根據(jù)自身目標(biāo)有選擇地進(jìn)行訓(xùn)練和提高。

1.5 "其他方面

大數(shù)據(jù)可以應(yīng)用到更多軍事領(lǐng)域，例如：在武器裝備的智能化方面，有利于建立自主決策和自主行動(dòng)的無(wú)人系統(tǒng)；在彈藥運(yùn)輸保障方面，有利于預(yù)測(cè)彈藥危險(xiǎn)等級(jí)及制定運(yùn)輸路線(xiàn)；在世界輿情引導(dǎo)方面，有利于研判輿情動(dòng)向，加強(qiáng)輿情治理。這些都有待于進(jìn)一步的研究。

2 "大數(shù)據(jù)在軍事領(lǐng)域的發(fā)展困境

雖然大數(shù)據(jù)技術(shù)在軍事領(lǐng)域的應(yīng)用前景十分廣闊，但目前仍處于發(fā)展初期，仍有很多瓶頸需要突破。究其原因，是大數(shù)據(jù)的獲取、處理和利用能力依然較為欠缺，主要表現(xiàn)如下。

2.1 "海量數(shù)據(jù)難以利用

為了摸清武器裝備性能底數(shù)，確保武器裝備實(shí)戰(zhàn)適用性，各軍兵種每年都會(huì)頻繁開(kāi)展實(shí)彈射擊和演習(xí)活動(dòng)，采集到的試驗(yàn)數(shù)據(jù)可達(dá)上億條。但這些數(shù)據(jù)卻不能高效利用。由于難以形成有效的信息共享，這些不同作戰(zhàn)單位實(shí)戰(zhàn)演習(xí)的數(shù)據(jù)缺乏統(tǒng)一集中的管理利用，不利于構(gòu)建聯(lián)合作戰(zhàn)體系。除此之外，還應(yīng)當(dāng)注意的是，單一的數(shù)據(jù)采集缺乏意義。比如單一收集某型彈藥的射程指標(biāo)用途不大，但是加上不同作戰(zhàn)目標(biāo)、不同射手水平和不同氣候下的彈藥殺傷威力等多維信息，就能在作戰(zhàn)樣式和戰(zhàn)術(shù)運(yùn)用方面得到有指導(dǎo)意義的數(shù)據(jù)。

因此，為充分利用這些大數(shù)據(jù)，首先需要采集精準(zhǔn)可靠、實(shí)用好用的小數(shù)據(jù)來(lái)奠定大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)；其次，完善數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化設(shè)計(jì)，統(tǒng)一分析管理軍隊(duì)中的有效數(shù)據(jù)；最后，在軍事領(lǐng)域的數(shù)據(jù)采集工作中，盡量增加數(shù)據(jù)的多維性。

2.2 "現(xiàn)有技術(shù)不足以支撐

大數(shù)據(jù)應(yīng)用需要一定的技術(shù)與資源支撐，但部隊(duì)在數(shù)據(jù)采集和處理技術(shù)等方面大都停留在簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)分析工作上，相關(guān)技術(shù)能力亟待提升。此外，大數(shù)據(jù)應(yīng)用還需要一定的硬件、軟件設(shè)備，依據(jù)現(xiàn)有能力，還無(wú)法高效地存儲(chǔ)和分析處理軍事訓(xùn)練或演練中產(chǎn)生的大量圖像和視頻數(shù)據(jù)。再者，海量的時(shí)序數(shù)據(jù)、檢測(cè)數(shù)據(jù)以及并發(fā)性讀寫(xiě)需求，會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)平臺(tái)的負(fù)載產(chǎn)生巨大壓力，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)難以支撐。因此，需要加快核心技術(shù)的研發(fā)，做好體制機(jī)制、資金、法規(guī)標(biāo)準(zhǔn)等方面的保障，加強(qiáng)大數(shù)據(jù)人才隊(duì)伍和技術(shù)團(tuán)隊(duì)建設(shè)，在分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、并行處理工具以及數(shù)據(jù)挖掘等方面，培養(yǎng)一批有戰(zhàn)術(shù)素養(yǎng)的科研人員，將大數(shù)據(jù)技術(shù)轉(zhuǎn)化為部隊(duì)?wèi)?zhàn)斗力。

2.3 "大數(shù)據(jù)安全問(wèn)題

大數(shù)據(jù)低價(jià)值密度的特點(diǎn)使得安全防御邊界和管理范圍進(jìn)一步擴(kuò)大，傳統(tǒng)的安全工具和技術(shù)在應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)安全問(wèn)題時(shí)不再像以前那樣行之有效，這也是影響大數(shù)據(jù)技術(shù)在軍事領(lǐng)域發(fā)展的一個(gè)重要問(wèn)題。大數(shù)據(jù)的開(kāi)放共享性與安全性是一對(duì)矛盾，大數(shù)據(jù)的分析和處理依賴(lài)于云計(jì)算。云計(jì)算就像挖掘機(jī)，大數(shù)據(jù)就是礦山，沒(méi)有云計(jì)算，大數(shù)據(jù)的價(jià)值就無(wú)法發(fā)揮。但是，數(shù)據(jù)采集時(shí)的應(yīng)用程序和設(shè)備都容易受到惡意軟件和黑客的攻擊。一旦暴露的安全漏洞被敵特利用，對(duì)于國(guó)防事業(yè)的影響將是毀滅性的。因此，在管理數(shù)據(jù)的時(shí)候，管理人員必須具備非常強(qiáng)的保密意識(shí)和專(zhuān)業(yè)技術(shù)，控制用戶(hù)對(duì)資源的訪(fǎng)問(wèn)權(quán)限和目的，在身份認(rèn)證方面要加大把控力度；還要注意數(shù)據(jù)的加密算法和密鑰，將數(shù)據(jù)分散儲(chǔ)存，即使任意一個(gè)存儲(chǔ)單元被攻破，也能保證全集的安全性。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，信息安全面臨嚴(yán)峻形勢(shì)，任何單一固化的保護(hù)模式都難以為繼，軍用大數(shù)據(jù)的管理需要采取在安全性方面遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)民用大數(shù)據(jù)的高效保障手段。

總而言之，當(dāng)前我軍的作戰(zhàn)數(shù)據(jù)建設(shè)比較滯后，亟待解決的問(wèn)題有很多，數(shù)據(jù)交互困難、專(zhuān)業(yè)人才匱乏、保密措施欠缺都對(duì)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用前景有一定影響。

3 "結(jié)束語(yǔ)

自從進(jìn)入信息時(shí)代，大數(shù)據(jù)正全面融入軍事領(lǐng)域，潛移默化地改變現(xiàn)代戰(zhàn)爭(zhēng)的形態(tài)，逐漸成為軍事科研的驅(qū)動(dòng)力量和戰(zhàn)爭(zhēng)制勝的重要資源。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)挖掘信息的潛在價(jià)值，進(jìn)而形成強(qiáng)有力的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，必將成為一種趨勢(shì)。應(yīng)充分認(rèn)清大數(shù)據(jù)在國(guó)防和軍隊(duì)現(xiàn)代化建設(shè)中舉足輕重的地位和無(wú)可替代的作用，在國(guó)家層面建立大數(shù)據(jù)國(guó)家戰(zhàn)略，改變對(duì)于大數(shù)據(jù)“墨守成規(guī)不想用、數(shù)據(jù)老舊不能用、量大復(fù)雜不會(huì)用、泄密擔(dān)憂(yōu)不敢用”的現(xiàn)狀。本文存在一些不足之處，仍需要對(duì)所提出對(duì)策的有效性和實(shí)用性進(jìn)行推敲，以待更加完善。

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