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    基于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手定價(jià)的應(yīng)對(duì)策略研究

    2021-12-28 10:11:00郝子霖
    上海管理科學(xué) 2021年6期
    關(guān)鍵詞:低價(jià)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手市場(chǎng)份額

    郝子霖

    (上海交通大學(xué),上海 200030)

    1 背景

    隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展,旅游業(yè)的電子商務(wù)模式也應(yīng)運(yùn)而生。報(bào)告顯示,2019年上半年在線旅游(OTA)市場(chǎng)交易額超7000億:2018年我國(guó)旅游人次超過58億,旅游市場(chǎng)規(guī)模達(dá)5.97萬(wàn)億,旅游市場(chǎng)對(duì)于線上OTA的需求潛力巨大。面對(duì)如此有吸引力的市場(chǎng),包括國(guó)外OTA企業(yè)在內(nèi)的各家平臺(tái)都在為保持和擴(kuò)大市場(chǎng)份額而謀劃。各家在線旅行代理平臺(tái)(OTA)競(jìng)爭(zhēng)激烈,試圖提供低價(jià)且優(yōu)質(zhì)的服務(wù)吸引更多的消費(fèi)者。在高度競(jìng)爭(zhēng)和消費(fèi)者價(jià)格導(dǎo)向的市場(chǎng)情況下,企業(yè)如何合理應(yīng)對(duì)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手價(jià)格顯得尤為重要。如果競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的低價(jià)對(duì)企業(yè)沖擊較大,選擇不跟進(jìn)可能會(huì)損失銷量甚至丟失市場(chǎng)份額;如果對(duì)企業(yè)沖擊不大,貿(mào)然選擇跟進(jìn)則會(huì)損失原有的收益。因此,只有合理預(yù)估競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手價(jià)格沖擊的影響,更為準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)消費(fèi)者需求、庫(kù)存水平,制定企業(yè)價(jià)格、庫(kù)存決策,才能使企業(yè)避免由于反應(yīng)不當(dāng)造成的利潤(rùn)受損,從而最大化盈利。

    關(guān)于競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境下的動(dòng)態(tài)定價(jià)研究,已有許多學(xué)者進(jìn)行 了 探 索(李 豪 等(2011)、杜 榮 等(2003)、Fisher et al.(2017)。但關(guān)于如何應(yīng)對(duì)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手低價(jià)的這一領(lǐng)域的實(shí)證研究和論證目前還相對(duì)匱乏,而該類研究對(duì)OTA平臺(tái)保障和優(yōu)化自身收益是至關(guān)重要的。本文借鑒已有研究結(jié)論,基于OTA酒店行業(yè)的真實(shí)數(shù)據(jù),實(shí)證研究了OTA酒店行業(yè)中,競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手價(jià)格對(duì)企業(yè)銷量的影響,以及競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手平臺(tái)大小對(duì)該影響的調(diào)節(jié)效應(yīng),以期為OTA酒店行業(yè)制定合理應(yīng)對(duì)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手價(jià)格沖擊的策略提供一定的理論支持和啟示。

    2 假設(shè)提出

    根據(jù)消費(fèi)者剩余理論,當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手價(jià)格更低時(shí),即競(jìng)爭(zhēng)平臺(tái)給消費(fèi)者帶來(lái)的消費(fèi)者剩余更大,此時(shí)消費(fèi)者更容易傾向于去競(jìng)爭(zhēng)平臺(tái)進(jìn)行購(gòu)買?;谠摾碚?,我們構(gòu)建了假設(shè)H1。

    H1:當(dāng)其他變量相同時(shí),競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手價(jià)格越低,消費(fèi)者更容易轉(zhuǎn)移至競(jìng)爭(zhēng)平臺(tái)。

    在消費(fèi)者轉(zhuǎn)移成本中,經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)成本、替代者吸引力是其中的重要組成成分。在OTA行業(yè)中,平臺(tái)的市場(chǎng)份額一定程度上可以反映其品牌、形象、售后服務(wù)等。進(jìn)一步而言,市場(chǎng)份額較大的平臺(tái),往往其替代者吸引力更強(qiáng)、更容易吸引消費(fèi)者轉(zhuǎn)移、平臺(tái)消費(fèi)者感知的經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)成本也更低?;诖朔治觯覀儤?gòu)建了假設(shè)H2。

    H2:當(dāng)其他變量相同時(shí),競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的低價(jià)來(lái)自市場(chǎng)份額更大的平臺(tái)時(shí),消費(fèi)者更易轉(zhuǎn)移

    本文基于某OTA平臺(tái)的真實(shí)運(yùn)營(yíng)訂單及價(jià)格數(shù)據(jù),對(duì)競(jìng)爭(zhēng)者價(jià)格差異、競(jìng)爭(zhēng)者市場(chǎng)份額與平臺(tái)銷量作回歸模型,通過變量的顯著性水平,驗(yàn)證H1和H2成立與否。

    3 數(shù)據(jù)處理與描述

    3.1 數(shù)據(jù)介紹

    我們與一家國(guó)內(nèi)比較有影響力的在線旅游代理商合作進(jìn)行了此次研究,所有訂單和價(jià)格數(shù)據(jù)客觀真實(shí)。

    數(shù)據(jù)樣本包含了該平臺(tái)東部某大城市一個(gè)區(qū)域內(nèi)3家替代性極高的酒店的主房型的訂單和價(jià)格數(shù)據(jù),以及主要4家OTA競(jìng)爭(zhēng)平臺(tái)的價(jià)格數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)時(shí)間跨度為自2017年1月至2018年1月。數(shù)據(jù)集示例如下:

    酒店數(shù)據(jù)集:包含了酒店的各個(gè)屬性,如酒店代碼、酒店星級(jí)、消費(fèi)者評(píng)分和所屬街道,示例數(shù)據(jù)如下:

    表1 酒店數(shù)據(jù)集示例

    該平臺(tái)及其競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手價(jià)格數(shù)據(jù)集:包含了各酒店各房型在不同的預(yù)定日期、入住日期和支付方式下的價(jià)格,示例數(shù)據(jù)如下:

    表2 價(jià)格數(shù)據(jù)集示例

    訂單數(shù)據(jù)集:包含了實(shí)際發(fā)生訂單的各項(xiàng)信息,例如訂單代碼、酒店代碼、用戶代碼、訂單狀態(tài)、預(yù)定日期、入住日期、預(yù)定提前天數(shù)、房型代碼、支付方式、用戶會(huì)員等級(jí)、入住人數(shù)、預(yù)訂房間數(shù)、預(yù)定天數(shù)、訂單總價(jià)格和優(yōu)惠金額,示例數(shù)據(jù)如下:

    3.2 數(shù)據(jù)清洗與處理

    由于鐘點(diǎn)房的價(jià)格遠(yuǎn)低于正??头?jī)r(jià)格,為排除該價(jià)格對(duì)模型結(jié)果準(zhǔn)確性的干擾,我們?cè)谠瓟?shù)據(jù)中去除了鐘點(diǎn)房的訂單。

    表3 訂單數(shù)據(jù)集示例

    此外,由于價(jià)格數(shù)據(jù)集的時(shí)間是預(yù)定當(dāng)天前10天到預(yù)定當(dāng)日,因此我們?nèi)サ袅颂崆?0天以上的訂單(無(wú)價(jià)格信息)。并對(duì)入住多天的訂單進(jìn)行了拆分,從而得到各入住日期下的準(zhǔn)確銷量。

    最后,我們將該平臺(tái)的訂單數(shù)據(jù)與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手價(jià)格數(shù)據(jù)、酒店信息數(shù)據(jù)進(jìn)行了合并。

    經(jīng)過以上的數(shù)據(jù)清洗之后,我們得到了入住日期在2017年1月1日至2017年12月31日之間,3家酒店的4529條訂單,其中包含了該平臺(tái)和其競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的價(jià)格以及酒店信息,并以此作為后續(xù)分析和研究的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

    3.3 統(tǒng)計(jì)性描述

    3.3.1 酒店價(jià)格波動(dòng)情況

    圖1-5刻畫了樣本酒店1某房型在我們的合作方平臺(tái)與4家主要競(jìng)爭(zhēng)平臺(tái)上的價(jià)格波動(dòng)情況。如圖所示,同一酒店在不同平臺(tái)上的價(jià)格區(qū)間略有所不同:各平臺(tái)價(jià)格都大致處于200-300元的范圍內(nèi);最高價(jià)格除競(jìng)爭(zhēng)平臺(tái)2近500元外,其他4家平臺(tái)均為近450元。同時(shí),在各平臺(tái)上,價(jià)格隨時(shí)間波動(dòng)的分布也有所不同:自有平臺(tái)高價(jià)時(shí)其他競(jìng)爭(zhēng)平臺(tái)可能為低價(jià);或者自有平臺(tái)上已處于較高價(jià)格水平,但競(jìng)爭(zhēng)平臺(tái)定價(jià)更高的情況。在這些情況下,競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的低價(jià)/高價(jià)是否影響到我們的銷量水平,而與之相應(yīng)的,我們是否應(yīng)該跟進(jìn)降價(jià)/提價(jià),是我們的關(guān)注和研究點(diǎn)。

    圖1 酒店1在我們平臺(tái)的價(jià)格波動(dòng)分布

    圖2 酒店1在競(jìng)爭(zhēng)平臺(tái)1的價(jià)格波動(dòng)分布

    圖3 酒店1在競(jìng)爭(zhēng)平臺(tái)2的價(jià)格波動(dòng)分布

    圖4 酒店1在競(jìng)爭(zhēng)平臺(tái)3的價(jià)格波動(dòng)分布

    圖5 酒店1在競(jìng)爭(zhēng)平臺(tái)4的價(jià)格波動(dòng)分布

    為了更進(jìn)一步的刻畫各平臺(tái)的價(jià)格分布情況,我們對(duì)3家酒店繪制了在不同平臺(tái)型下的價(jià)格箱線圖。如圖6-8所示,酒店1在各平臺(tái)的平均價(jià)格相對(duì)一致,但各平臺(tái)的價(jià)格分散程度較為不同。競(jìng)爭(zhēng)平臺(tái)1和2的高價(jià)相對(duì)低價(jià)更為分散,而自有平臺(tái)、競(jìng)爭(zhēng)平臺(tái)3和4的高價(jià)與低價(jià)分散程度相當(dāng)。對(duì)于酒店2和酒店3在不同平臺(tái)的價(jià)格分布則更為明顯不同。因此實(shí)際數(shù)據(jù)符合我們的研究前提,即對(duì)于OTA酒店行業(yè),存在較為頻繁的價(jià)格波動(dòng),且各競(jìng)爭(zhēng)平臺(tái)價(jià)格會(huì)有所不同,因此可能會(huì)面臨競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手低價(jià)威脅也可能保有價(jià)格優(yōu)勢(shì)。

    圖6 酒店1在各平臺(tái)的價(jià)格箱線圖

    圖7 酒店2在各平臺(tái)的價(jià)格箱線圖

    圖8 酒店3在各平臺(tái)的價(jià)格箱線圖

    3.3.2 銷量隨平臺(tái)價(jià)格分布情況

    圖9描繪了酒店1的銷量在自有平臺(tái)上的價(jià)格分布,整體呈現(xiàn)近似正態(tài)分布。左偏的分布表明了在價(jià)格較低時(shí),銷量會(huì)更高。極端值(極低價(jià)和極高價(jià))的出現(xiàn)頻次較少。

    圖9 酒店1銷量隨價(jià)格的分布

    4 模型構(gòu)建與分析

    4.1 因變量(Dependent Variable)

    4.1.1 銷量(sales)

    對(duì)于酒店預(yù)訂而言,其銷量不僅與入住日期相關(guān),還與預(yù)定日期相關(guān),不同預(yù)訂日期客流量會(huì)有所不同,OTA酒店行業(yè)定價(jià)策略也是基于入住日期和預(yù)定日期的組合。因此,我們將酒店銷量定義為某酒店房型在預(yù)定日期、入住日期組合下的銷量,作為模型的因變量,并將下列變量納入相關(guān)變量納入模型。

    4.2 相關(guān)變量(Independent Variables)

    4.2.1 自有平臺(tái)價(jià)格(price)

    為與銷量的定義口徑保持一致,自有平臺(tái)價(jià)格定義為某酒店房型在預(yù)定日期、入住日期組合下的價(jià)格。

    4.2.2 競(jìng)爭(zhēng)平臺(tái)價(jià)差(minprice)

    競(jìng)爭(zhēng)平臺(tái)價(jià)差定義為,在預(yù)定日期、入住日期、酒店、房型的組合下,自由平臺(tái)價(jià)格和所有競(jìng)爭(zhēng)平臺(tái)中的最低價(jià)的價(jià)格差異。當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手價(jià)格比自有平臺(tái)價(jià)格便宜時(shí),價(jià)差為正,反之為負(fù)。

    4.2.3 競(jìng)爭(zhēng)平臺(tái)市場(chǎng)份額(market_share)

    競(jìng)爭(zhēng)平臺(tái)市場(chǎng)份額定義為,競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的實(shí)際市場(chǎng)份額相對(duì)于自有平臺(tái)實(shí)際市場(chǎng)份額的增益比例,用以衡量競(jìng)爭(zhēng)平臺(tái)相對(duì)于自有平臺(tái)對(duì)消費(fèi)者的吸引力及轉(zhuǎn)移成本。例如,如果自有平臺(tái)的市場(chǎng)份額是20%,平臺(tái)A的市場(chǎng)份額是30%,則A的競(jìng)爭(zhēng)平臺(tái)市場(chǎng)份額為30%/25%-1=0.5.根據(jù)2018年1月trustdata發(fā)布的市場(chǎng)份額3,4家對(duì)手的相對(duì)份額分別為1.02,-0.5,-0.55,-0.75。

    4.2.4 其他控制變量(X)

    考慮到日期特性、訂單特性對(duì)銷量的影響,我們將其作為控制變量納入模型??刂谱兞烤唧w包含:

    提前預(yù)定的天數(shù),0-10天;

    入住日期是否為周末;

    入住日期是否為節(jié)假日;

    取消政策,免費(fèi)取消為1,不可取消為0;

    入住人數(shù),1-2人。

    4.3 模型構(gòu)建與結(jié)果分析

    4.3.1 多重共線性檢驗(yàn)

    如表4所示,模型所考慮的變量之前不存在較高的共線性。

    表4 變量相關(guān)性矩陣

    4.3.2 多元線性回歸模型

    為檢驗(yàn)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手價(jià)格對(duì)自由平臺(tái)銷量的影響,和其市場(chǎng)份額對(duì)該影響的調(diào)節(jié)作用,除自有平臺(tái)價(jià)格、競(jìng)爭(zhēng)平臺(tái)價(jià)差、競(jìng)爭(zhēng)平臺(tái)市場(chǎng)份額這三項(xiàng)外,我們加入了市場(chǎng)份額和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手價(jià)格的交叉項(xiàng)。

    具體模型展示如下:

    其中i表示預(yù)定日期和入住日期組合下的一行數(shù)據(jù)樣本,包含銷量、價(jià)格、日期特性、訂單特性等相 關(guān)變量取值。

    4.3.3 模型穩(wěn)定性(Robustness)

    為證明模型的穩(wěn)健性,我們先只納入競(jìng)爭(zhēng)平臺(tái)價(jià)差作為相關(guān)變量做回歸模型,然后依次納入競(jìng)爭(zhēng)平臺(tái)市場(chǎng)份額,和競(jìng)爭(zhēng)平臺(tái)市場(chǎng)份額與競(jìng)爭(zhēng)平臺(tái)價(jià)差的交叉項(xiàng),檢驗(yàn)新加入的變量是否顯著,同時(shí)對(duì)新模型參數(shù)的數(shù)值和顯著性與基礎(chǔ)模型作比較,從而判斷模型和結(jié)果的穩(wěn)健性。

    基礎(chǔ)模型1與模型2,3的比較和回歸結(jié)果如表5所示。

    表5 競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手低價(jià)對(duì)銷量的影響

    模型1未加入交叉項(xiàng)和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手市場(chǎng)份額

    模型2在模型1的基礎(chǔ)上加入競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手市場(chǎng)份額

    模型3在模型2的基礎(chǔ)上加入競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手價(jià)格和市場(chǎng)份額的交叉項(xiàng)。

    根據(jù)從模型回歸結(jié)果,三個(gè)模型各變量數(shù)值變化不大,符號(hào)一致,說明模型中的變量關(guān)系穩(wěn)健。

    4.3.4 模型解釋

    具體而言,競(jìng)爭(zhēng)平臺(tái)價(jià)差前的系數(shù)為負(fù)且顯著。依據(jù)競(jìng)爭(zhēng)平臺(tái)價(jià)差的定義,數(shù)值為正代表競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手價(jià)格相對(duì)自有平臺(tái)較低,且數(shù)值越大價(jià)格越低,因此系數(shù)為負(fù)表明,當(dāng)其他條件相同時(shí),競(jìng)爭(zhēng)平臺(tái)價(jià)格越低,自有平臺(tái)的銷量越低,即消費(fèi)者更容易轉(zhuǎn)移到競(jìng)爭(zhēng)平臺(tái),支持假設(shè)H1。

    在H2中,我們假定低價(jià)來(lái)自市場(chǎng)份額更大的競(jìng)爭(zhēng)平臺(tái)時(shí),消費(fèi)者會(huì)更容易發(fā)生消費(fèi)轉(zhuǎn)移。模型2中,競(jìng)爭(zhēng)平臺(tái)市場(chǎng)份額前系數(shù)顯著且為負(fù),表明競(jìng)爭(zhēng)平臺(tái)市場(chǎng)份額為影響銷量的因素之一,且市場(chǎng)份額相對(duì)越高時(shí)自有平臺(tái)的銷量會(huì)越少。模型3中進(jìn)一步檢驗(yàn)了市場(chǎng)份額對(duì)低價(jià)沖擊的調(diào)節(jié)效應(yīng),市場(chǎng)份額與低價(jià)的交叉項(xiàng)的系數(shù)顯著且為負(fù),說明在面臨相同的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手價(jià)差時(shí),市場(chǎng)份額更大的平臺(tái)的影響會(huì)更強(qiáng)。換句話說,當(dāng)其他情況相同時(shí),競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的低價(jià)來(lái)自市場(chǎng)份額更大的平臺(tái)時(shí),消費(fèi)者更易轉(zhuǎn)移,因此支持假設(shè)H2。

    除此以外,關(guān)于控制變量的系數(shù)符號(hào)與基本的商業(yè)常識(shí)相符。例如,取消政策越寬松時(shí)銷量越低,離入住時(shí)期越遠(yuǎn)時(shí)銷量越少(OTA酒店大部分訂單集中于臨近入住時(shí)),節(jié)假日訂單相比平時(shí)明顯更多等。進(jìn)一步表明模型構(gòu)建較為合理,變量關(guān)系較為可靠。

    5 結(jié)論

    本文基于OTA酒店行業(yè)數(shù)據(jù)實(shí)證研究了競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手價(jià)格對(duì)企業(yè)銷量的影響,以及競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手平臺(tái)市場(chǎng)份額大小對(duì)該影響的調(diào)節(jié)效應(yīng)。結(jié)果表明,競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手價(jià)格越低時(shí),消費(fèi)者更容易轉(zhuǎn)移至競(jìng)爭(zhēng)平臺(tái),對(duì)企業(yè)銷量有負(fù)面影響。而競(jìng)爭(zhēng)平臺(tái)的大小會(huì)對(duì)此負(fù)面影響有一定的調(diào)節(jié)作用,具體而言,同等低價(jià)水平下,大平臺(tái)會(huì)對(duì)企業(yè)銷量的沖擊更強(qiáng),消費(fèi)者會(huì)更容易轉(zhuǎn)移。關(guān)于平臺(tái)大小起調(diào)節(jié)作用的背后原因,一方面是由于消費(fèi)者對(duì)大平臺(tái)的感知風(fēng)險(xiǎn)成本低、吸引力強(qiáng),從而轉(zhuǎn)移成本降低;另一方面,大平臺(tái)營(yíng)銷渠道更多,觸及的潛在消費(fèi)者更多,因此相同低價(jià)水平時(shí),其平均對(duì)每個(gè)潛在顧客的影響更大。

    基于本文研究結(jié)論,企業(yè)在面對(duì)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手低價(jià)威脅時(shí),應(yīng)當(dāng)結(jié)合其相對(duì)市場(chǎng)份額和價(jià)格水平,預(yù)估對(duì)自身銷量的影響,進(jìn)而合理制定價(jià)格策略最優(yōu)化企業(yè)收益。對(duì)于較小的競(jìng)爭(zhēng)平臺(tái)和較低的低價(jià)威脅時(shí),對(duì)企業(yè)并不會(huì)產(chǎn)生較大影響,不需要跟進(jìn)對(duì)手低價(jià);而面對(duì)較大的競(jìng)爭(zhēng)平臺(tái)以及較大的價(jià)格威脅時(shí),則需要更為具體的應(yīng)對(duì)策略。具體實(shí)施層面,企業(yè)可以根據(jù)不同平臺(tái)在不同價(jià)格下的歷史銷量數(shù)據(jù),找到針對(duì)某酒店各競(jìng)爭(zhēng)平臺(tái)下可以接受的低價(jià)范圍。企業(yè)進(jìn)而還可以針對(duì)不同時(shí)期、不同人群,精細(xì)化估計(jì)競(jìng)爭(zhēng)平臺(tái)的低價(jià)實(shí)際影響,例如節(jié)假日與非節(jié)假日,忠實(shí)用戶與非活躍用戶。從而精細(xì)化制定企業(yè)的定價(jià)、庫(kù)存決策,優(yōu)化企業(yè)預(yù)期收益。

    本文研究不僅對(duì)OTA酒店行業(yè)有一定啟示,同時(shí)由于其平臺(tái)型企業(yè)的屬性,體現(xiàn)了平臺(tái)型企業(yè)的基本特征與市場(chǎng)情況,其定價(jià)及市場(chǎng)規(guī)律一定程度上同樣適用于其他平臺(tái)型企業(yè)。我國(guó)平臺(tái)型企業(yè)飛速發(fā)展,2018年較2008年市值比重已由8.2%上升至77%,規(guī)模增長(zhǎng)22.5倍4,已經(jīng)滲入到日常生活衣食住行的方方面面。本文的研究結(jié)論將對(duì)于平臺(tái)型企業(yè)應(yīng)對(duì)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手定價(jià)有一定的啟示作用。

    除對(duì)企業(yè)實(shí)踐有一定啟示外,也有一定的學(xué)術(shù)貢獻(xiàn)。本文對(duì)轉(zhuǎn)移成本中關(guān)于企業(yè)市場(chǎng)份額的相關(guān)理論研究提供了一定的實(shí)證支撐,也為未來(lái)關(guān)于基于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手定價(jià)提供了一些研究方向的啟示與思路。

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