基于協(xié)同度的網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件模糊多屬性應(yīng)急決策方法

劉曉慧 沈惠璋

（上海交通大學(xué) 安泰經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，上海 200030）

針對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)初期（即最高決策者需要從多主體預(yù)警方案庫(kù)里選擇最佳決策方案組合的決策階段）進(jìn)行決策方法的研究。引入?yún)f(xié)同度更能充分考慮各個(gè)主體的利益，在最高決策者進(jìn)行決策的時(shí)候更具有科學(xué)性和合理性?；诖耍疚膶⒁胛墨I(xiàn)關(guān)于三角模糊數(shù)型的多屬性決策方法，提出基于協(xié)同度的網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件應(yīng)急多目標(biāo)決策法：首先建立所有組合方案的模糊決策矩陣。然后采用基于協(xié)同度的模糊TOPSIS方法對(duì)組合方案進(jìn)行優(yōu)劣排序。最后應(yīng)用在網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件案例中，驗(yàn)證了方法的正確性和有效性。

1 預(yù)備知識(shí)

1.1 三角模糊數(shù)

三角模糊數(shù)是模糊理論里描述不確定數(shù)據(jù)的方法之一，以解決由信息造成的模棱兩可的數(shù)據(jù)。

定義1隸屬度函數(shù)如圖1所示的模糊數(shù)α＝［l，m，u］稱為三角模糊數(shù)，其中l(wèi)、m、u為實(shí)數(shù)，且0≤l≤m≤u。其中，m為三角模糊數(shù)的主值，l和u分別為三角模糊數(shù)的上界和下界。

圖1 三角模糊數(shù)隸屬度函數(shù)圖形

定義2若x＝［xL，xM，xU］，其中0＜xL≤xM≤xU，則稱x為一個(gè)三角模糊數(shù)。三角模糊數(shù)的運(yùn)算規(guī)律如下。

設(shè)x＝［xL，xM，xU］，y＝［yL，yM，yU］，則：

定義3設(shè)x＝［xL，xM，xU］，則通過加權(quán)平均方法去模糊化，得到精確實(shí)數(shù)x：

1.2 逼進(jìn)于理想解排序法（TOPSIS）方法

逼進(jìn)于理想解排序法（TOPSIS）方法是由Hwang和Yoon提出的一種經(jīng)典的多目標(biāo)決策方法。多目標(biāo)決策是指在考慮多個(gè)屬性目標(biāo)的情況下，選擇最優(yōu)預(yù)案或進(jìn)行方案排序的決策問題。它的理論和方法在技術(shù)、工程、軍事和經(jīng)濟(jì)管理等諸多領(lǐng)域中都有廣泛的應(yīng)用。多目標(biāo)決策理論的主要研究問題是根據(jù)多個(gè)目標(biāo)對(duì)多個(gè)方案進(jìn)行排序，從中選出最優(yōu)方案。

TOPSIS方法借助多目標(biāo)決策問題中的正理想解和負(fù)理想解對(duì)候選方案進(jìn)行排序。正理想解是各個(gè)屬性值都達(dá)到各候選方案中的最好的值的解；負(fù)理想解是各屬性值都達(dá)到各候選方案中最壞的值的解。通過將每個(gè)方案與上述兩個(gè)解比較，最優(yōu)方案是對(duì)理想解的相對(duì)接近度最大的方案。

網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件的應(yīng)急決策過程實(shí)質(zhì)上是一個(gè)多目標(biāo)決策過程。因?yàn)檎块T總是希望最終決策的預(yù)案能夠?qū)崿F(xiàn)多個(gè)目標(biāo)，比如方案靈活可行性、時(shí)效性、成本、網(wǎng)民對(duì)政府應(yīng)急處置的滿意度和情緒穩(wěn)定等等。在高度時(shí)間壓迫下，網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件往往面臨著不完備的決策信息，同時(shí)需要協(xié)同各網(wǎng)絡(luò)輿情管理部門的應(yīng)急預(yù)案選擇出最優(yōu)的組合方案。這意味著應(yīng)急決策具有多目標(biāo)性、模糊性和協(xié)同性的特點(diǎn)。因此，應(yīng)急專家對(duì)突發(fā)事件的應(yīng)急管理工作十分復(fù)雜。于是，通過深入研究網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件特點(diǎn)，綜合模糊理論和多屬性多目標(biāo)決策理論，提出協(xié)同度這一新的概念，在此基礎(chǔ)上提出一種考慮部門協(xié)同的改進(jìn)模糊TOPSIS方法。

2 基于協(xié)同度的網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件應(yīng)急決策模型的構(gòu)建

假設(shè)為了解決網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件而需要決策做出行動(dòng)的部門有n個(gè)，每個(gè)部門由ai（1≤i≤n）表示；并且每個(gè)部門都有Mi（1≤i≤n）個(gè)子方案；每個(gè)部門的子方案表示為xij（i＝1，2，n；li＝1，2，L，Mi），組合方案總數(shù)為η＝Πni＝1Mi。決策最高層在考慮m個(gè)評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)uij（1≤j≤m）的前提下，從所有組合方案中選擇一個(gè)最優(yōu)決策方案。本文考慮在網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件初期，決策最高層從多個(gè)部門的預(yù)案庫(kù)中做出預(yù)案選擇的階段。我們希望基于綜合模糊理論和多屬性決策理論，在綜合考慮各個(gè)部門利益的基礎(chǔ)上，尋找考慮協(xié)同的應(yīng)急決策方法，并運(yùn)用該決策方法對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件進(jìn)行決策。

2.1 建立網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件應(yīng)急評(píng)估指標(biāo)模糊權(quán)重和應(yīng)急管理部門模糊權(quán)重

2.1.1 專家打分

一般在某網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件發(fā)生以后，政府部門會(huì)第一時(shí)間組建應(yīng)急決策小組。小組專家針對(duì)該網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件已經(jīng)指定出的個(gè)組合方案待評(píng)估決策。他們不參與各級(jí)應(yīng)急部門的決策方案制定，但是又最了解待評(píng)估決策問題的評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)和各個(gè)部門在處理此次突發(fā)事件中的重要程度。所以基于公平性的考慮，評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)的權(quán)重和部門的權(quán)重由應(yīng)急決策小組的專家給出。網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件具有較大的突發(fā)性，應(yīng)急決策小組往往是在信息不完備和指標(biāo)數(shù)據(jù)不確定的情況下針對(duì)備選應(yīng)急決策組合方案進(jìn)行選擇。所以，他們?cè)诮o出評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)權(quán)重和部門權(quán)重的時(shí)候往往很難獲取精確的評(píng)估值，所以在這里我們采用三角模糊數(shù)進(jìn)行打分。假定在多部門多屬性應(yīng)急決策問題中，由多個(gè)專家個(gè)體組成的專家群體為E＝｛e1，e2，L，ek，L，ek｝，K個(gè)專家分別對(duì)m個(gè)應(yīng)急目標(biāo)和n個(gè)部門的權(quán)重進(jìn)行三角模糊數(shù)打分。由此分別得到k個(gè)三角模糊數(shù)權(quán)重值wik＝（aik，bik，cik），（k＝1，2，L，K；j＝1，2，L，m），vik＝（aik，bik，cik），（k＝1，2，L，K；i＝1，2，L，n）。

2.1.2 權(quán)重集結(jié)

依據(jù)專家打分表進(jìn)行權(quán)重集結(jié)，分別得到個(gè)應(yīng)急目標(biāo)和個(gè)部門的模糊權(quán)重。

2.1.3 歸一化處理

對(duì)模糊權(quán)重歸一化處理，得標(biāo)準(zhǔn)化模糊權(quán)重。本文采取如下公式對(duì)模糊權(quán)重進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化。

2.2 建立不確定網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件應(yīng)急決策評(píng)估矩陣

首先，由應(yīng)急決策小組的專家給出n個(gè)部門中兩兩之間的協(xié)同度矩陣W。矩陣W是一個(gè)對(duì)稱矩陣，其元素表示部門a1和部門a2之間的協(xié)同程度，即協(xié)同度。

其次，來(lái)自n個(gè)網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件應(yīng)急管理部門的專家分別對(duì)自己部門的子方案在m個(gè)應(yīng)急目標(biāo)下打分，得自打分矩陣W＝［wtj］η×m，（1≤t≤η，1≤j≤m），W中的元素記為wtj＝s（xili；uj）。

再次，計(jì)算組合方案Ct（1≤t≤η）中來(lái)自各個(gè)網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件應(yīng)急管理部門的子方案在評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)uj下的得分。記組合方案Ct中來(lái)自部門ai的子方案為s（xili），（li＝1，2，…，Mi），則s（xili）在評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)uj下的得分定義為：

在考慮協(xié)同的應(yīng)急組合方案中，每個(gè)組合方案Ct的得分是一個(gè)所有子方案得分組成的向量，即n個(gè)元素的一維向量。因此，在應(yīng)急目標(biāo)下，組合方案Ct的得分為：

最后，利用加權(quán)的方法確定組合方案Ct在評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)uj下的最終得分為：

其中λi表示網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件應(yīng)急管理部門i的模糊權(quán)重。

綜上所述，所有組合方案在應(yīng)急目標(biāo)集下的評(píng)價(jià)值所構(gòu)成的模糊決策矩陣為：A＝（atj）η×m。其中，atj＝s（Ct，uj）。

2.3 不確定網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件應(yīng)急決策評(píng)估矩陣標(biāo)準(zhǔn)化

由于不確定網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件多目標(biāo)評(píng)估系統(tǒng)中的各候選方案一般存在著量綱上的差異，因此應(yīng)急決策評(píng)估之前應(yīng)當(dāng)首先對(duì)應(yīng)急目標(biāo)進(jìn)行無(wú)量綱化處理，以消除由于量綱不同而帶來(lái)的決策影響。一般來(lái)說(shuō)，不確定性網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件的應(yīng)急目標(biāo)有效益型和成本型兩種。效益型是評(píng)價(jià)值越大越好的指標(biāo)；成本型是評(píng)價(jià)值越小越好的指標(biāo)。下面給出規(guī)范化模糊決策矩陣的計(jì)算公式。

其中：

若atj為效益型應(yīng)急目標(biāo)，則

其中：

若atj為成本型應(yīng)急目標(biāo)，則

其中：

上面的rtj表示網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件的第t個(gè)應(yīng)急決策組合方案關(guān)于第j個(gè)應(yīng)急目標(biāo)無(wú)量綱標(biāo)準(zhǔn)化后的評(píng)估值。規(guī)范化模糊決策矩陣進(jìn)行模糊權(quán)重集結(jié)，得到加權(quán)的規(guī)范化決策矩陣H。

2.4 不確定網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件應(yīng)急決策方案優(yōu)先排序

從加權(quán)的規(guī)范化決策矩陣H中計(jì)算模糊正理想解和模糊負(fù)理想解：

然后計(jì)算第i個(gè)應(yīng)急決策組合方案到正理想解和負(fù)理想解的距離，采用歐幾里德范數(shù)作為距離的測(cè)度：

根據(jù)式（13）和式（14）計(jì)算該網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件所有備選的組合方案到理想解的相對(duì)接近度：

此時(shí)計(jì)算得到的Rt為三角模糊數(shù)形式，因此根據(jù)定義3去模糊化得到的Rt，Rt值越大，表示組合方案Ct的應(yīng)急效果越好；反之越差。按照相對(duì)貼近度由大到小排列，最終可計(jì)算該網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件的最佳應(yīng)急決策組合方案。

3 案例數(shù)值分析

以某城市的網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件應(yīng)急決策為例，該網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件領(lǐng)導(dǎo)小組涉及宣傳、公安、通信和電子政務(wù)四個(gè)網(wǎng)絡(luò)輿情管理部門。宣傳部門負(fù)責(zé)協(xié)調(diào)、指導(dǎo)和督促有關(guān)部門做好網(wǎng)上重要信息的處理和網(wǎng)絡(luò)輿論的正向引導(dǎo)；公安部門負(fù)責(zé)對(duì)散布和傳播網(wǎng)絡(luò)謠言的行為進(jìn)行依法處罰；通信部門負(fù)責(zé)依法對(duì)網(wǎng)上有害信息進(jìn)行監(jiān)控；電子政務(wù)部門負(fù)責(zé)做好門戶網(wǎng)站的日常管理維護(hù)，監(jiān)控門戶網(wǎng)站上出現(xiàn)的負(fù)面信息。在這里我們假設(shè)宣傳（a1）、公安（a2）、通信（a3）和電子政務(wù)（a4）分別提出2（M1＝2，分別為x11，x12），2（M2＝2，分別為x21，x22），1（M3＝1，分別為x31），2（M4，分別為x41，x42）個(gè)應(yīng)急預(yù)案。我們考慮三個(gè)一級(jí)評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)用來(lái)表示網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件應(yīng)急決策的目標(biāo)：方案的代價(jià)成本性（u1）、方案的操作靈活可行性（u2）、方案的時(shí)效性（u3），其中代價(jià)成本性為成本型指標(biāo)；操作靈活可行性和時(shí)效性為效益型指標(biāo)。

3.1 建立應(yīng)急評(píng)估指標(biāo)模糊權(quán)重和應(yīng)急管理部門模糊權(quán)重

我們首先通過該城市網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)急管理小組里決策領(lǐng)域的4位專家對(duì)三個(gè)評(píng)估指標(biāo)和四個(gè)網(wǎng)絡(luò)輿情管理部門在決策方案里的權(quán)重進(jìn)行初步評(píng)估，獲得如表1所列的網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件應(yīng)急決策評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)的專家打分表，以及如表2所列的部門權(quán)重的專家打分表。

表1 評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)的專家模糊打分表

表2 網(wǎng)絡(luò)輿情管理部門的專家模糊打分表

根據(jù)模糊決策有關(guān)文獻(xiàn)，運(yùn)用公式（1）和公式（2）集結(jié)四個(gè)專家的三角模糊權(quán)重，分別得到3個(gè)評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)和4個(gè)網(wǎng)絡(luò)輿情管理部門的綜合模糊權(quán)重，見表3和表4。

表3 評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)的綜合模糊權(quán)重表

表4 網(wǎng)絡(luò)輿情管理部門的綜合模糊權(quán)重表

3.2 建立應(yīng)急決策評(píng)估矩陣

首先，該城市網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)急管理小組內(nèi)的決策領(lǐng)域?qū)＜医o出4個(gè)網(wǎng)絡(luò)輿情管理部門中兩兩之間的協(xié)同度矩陣D。

其次，在三個(gè)評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)下，來(lái)自四個(gè)網(wǎng)絡(luò)輿情管理部門的應(yīng)急管理決策專家對(duì)屬于自己部門的決策預(yù)案進(jìn)行自評(píng)估，評(píng)價(jià)值范圍為［0，1］，構(gòu)建自評(píng)價(jià)矩陣W。

最后，整合四個(gè)網(wǎng)絡(luò)輿情部門的子應(yīng)急組合方案（8種），見表5。運(yùn)用公式（5）、公式（6）計(jì)算8種網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)急組合方案的得分，見表6。利用公式（7），計(jì)算所有網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)急組合方案在三個(gè)評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)下的評(píng)估值構(gòu)成的模糊決策矩陣A，為了方便查看，將矩陣A中的元素以表格形式表示，見表7。

表5 網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)急組合方案

表6 網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)急組合方案的得分表

表7 所有網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)急組合方案在各評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)下的模糊評(píng)價(jià)值

由于操作靈活可行性u(píng)2和時(shí)效性u(píng)3為效益型評(píng)價(jià)指標(biāo)，代價(jià)成本性u(píng)1為成本型評(píng)價(jià)指標(biāo)，運(yùn)用公式（8）和公式（9）得到規(guī)范化模糊矩陣R。

6）運(yùn)用公式（11）和公式（12），計(jì)算模糊正理想解和負(fù)理想解。

7）運(yùn)用公式（13）和公式（14），計(jì)算網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)急組合方案到正理想解和負(fù)理想解的距離。

8）運(yùn)用公式（15），計(jì)算網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)急組合方案到理想解的相對(duì)接近度。

根據(jù)定義3去模糊化后，得到相對(duì)接近度見表8。

表8 去模糊化后的網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)急組合方案相對(duì)接近度

由表8可得排序，C2＞C4＞C1＞C3＞C6＞C7＞C8＞C5。因此，通過基于協(xié)同度的模糊多屬性應(yīng)急決策方法所得到的組合方案為C2。

4 結(jié)論

網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件是一個(gè)復(fù)雜的多目標(biāo)多屬性問題。應(yīng)急預(yù)案的選擇直接關(guān)系到不良網(wǎng)絡(luò)輿情的擴(kuò)散速度和突發(fā)事件災(zāi)害損失的風(fēng)險(xiǎn)控制。在危機(jī)處置過程中，選擇最優(yōu)的方案能夠?qū)崿F(xiàn)各個(gè)網(wǎng)絡(luò)輿情管理部門的最佳配合，將應(yīng)急成本降到最低并且實(shí)現(xiàn)快速響應(yīng)。傳統(tǒng)的應(yīng)急預(yù)案選擇一般忽略了部門協(xié)同?！皡f(xié)同度”實(shí)現(xiàn)了多部門之間的協(xié)同決策。并且基于網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件的不確定性和多屬性特點(diǎn)，綜合模糊理論和多屬性決策理論，以三角模糊數(shù)表示決策信息且考慮部門之間的協(xié)同程度，突出指標(biāo)間的相互聯(lián)系，并根據(jù)TOPSIS方法對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)急組合方案進(jìn)行優(yōu)先度排序，最終選出效果最優(yōu)的應(yīng)急組合方案。