電動(dòng)汽車充電引導(dǎo)策略探討

王建邦

（廊坊職業(yè)技術(shù)學(xué)院，河北 廊坊 065000）

要想降低目前的城市污染，減輕汽車尾氣的排放，就需要將電動(dòng)車作為新的代步工具，從而解決以往汽車所帶來(lái)的環(huán)境污染氣體排放等問(wèn)題。目前，越來(lái)越多的人開(kāi)始使用電動(dòng)汽車，而電動(dòng)汽車所帶來(lái)的一系列危害也是不可避免的，所以城市交通既要處理電動(dòng)車排隊(duì)充電、路程限速的問(wèn)題，又要處理電荷過(guò)重、交通堵塞的問(wèn)題[1]。

要想處理以上種種情況，就需要從豐富電動(dòng)車的充電形式、擴(kuò)大充電范圍以及增強(qiáng)電池自身的續(xù)航力入手。然而電動(dòng)車的電池續(xù)航力在短時(shí)間內(nèi)并不能得到明顯的改善，充電規(guī)模的擴(kuò)大，也并不能在一瞬間就能實(shí)現(xiàn)，因此就需要制定出科學(xué)高效的電動(dòng)車充電策略，從而解決將來(lái)越來(lái)越多電動(dòng)車行駛和充電的需要，減輕國(guó)家電力與通行的壓力，順應(yīng)未來(lái)電動(dòng)車行業(yè)發(fā)展的趨勢(shì)[2]。為了滿足以后越來(lái)越多電動(dòng)車充電的需求，電動(dòng)車充電手段的調(diào)節(jié)與調(diào)動(dòng)是目前極需要關(guān)注的問(wèn)題。

隨著社會(huì)的進(jìn)步和時(shí)代的發(fā)展，電動(dòng)車的充電，也應(yīng)該順應(yīng)智能化的趨勢(shì)。通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、人工智能服務(wù)、智能城市和多元信息化等手段，運(yùn)用到充電引導(dǎo)上，從而創(chuàng)建出多元智能的充電形式。而智能城市和智能出行兩個(gè)區(qū)域就需要將研究的范圍轉(zhuǎn)為電動(dòng)車充電形式的智能化與充電服務(wù)的多元化上[3]。

1 對(duì)不同充電引導(dǎo)方式的解讀

用戶選擇與系統(tǒng)推薦的兩種不同的充電方式，各有利弊。然而它們共同的目標(biāo)都是為了能夠?qū)崿F(xiàn)更好的充電引導(dǎo)。本文就目標(biāo)傾向和系統(tǒng)推薦這兩種手段加以剖析。

1.1 對(duì)比不同的充電引導(dǎo)形式

就目前所進(jìn)行的目標(biāo)傾向與系統(tǒng)推薦這兩種充電方式，都能夠達(dá)到電力的平衡，保障電動(dòng)汽車的充電負(fù)荷。結(jié)合人們的現(xiàn)狀以及經(jīng)濟(jì)情況而制定的充電策略，目的在于減輕電壓。而系統(tǒng)所推薦的比較重視全局性，可以將電量降到最低，并且能夠較好地躲避充電擁堵的情況[4]。這兩種不同的充電方式都在一定范圍內(nèi)提高著人們的經(jīng)濟(jì)收入，適合人們的引導(dǎo)方式能夠直接優(yōu)化自己的出行時(shí)間，降低電瓶充電的金額，最小化地耗費(fèi)成本。另一種充電引導(dǎo)策略是系統(tǒng)推薦的，這種方式能夠結(jié)合道路情況和路程進(jìn)行規(guī)劃，降低出行所需要的成本和時(shí)間。

電動(dòng)車在進(jìn)行充電的時(shí)候，不管是系統(tǒng)最優(yōu)還是用戶最優(yōu)，兩種都起著重要的作用。第一種比較重視全面的調(diào)整，第二種比較重視部分的調(diào)整。根據(jù)不同用戶的使用情況，第一種策略，雖然重視全面性，但是沒(méi)有結(jié)合用戶出行的具體需要和電動(dòng)車使用者的本身效益，導(dǎo)致用戶在進(jìn)行電動(dòng)車充電時(shí)，參與感較低[5]。第二種策略雖然能夠結(jié)合用戶的實(shí)際情況，但是沒(méi)有從全局出發(fā)。因此，兩種充電策略各有缺點(diǎn)，要不就是重視用戶本身體驗(yàn)的部分優(yōu)化，要不就是缺少參與度和準(zhǔn)確性的整體優(yōu)化。

1.2 個(gè)別目標(biāo)的優(yōu)化與多個(gè)目標(biāo)的調(diào)整

在研究局部?jī)?yōu)化策略和整體優(yōu)化策略的相關(guān)文章表明，兩種策略都需要思考個(gè)別目標(biāo)的優(yōu)化與多個(gè)不同目標(biāo)的調(diào)整。

就兩種不同的充電引導(dǎo)方式來(lái)說(shuō)，個(gè)別目標(biāo)的優(yōu)化是較常見(jiàn)的，然而在相關(guān)文章中指出，多個(gè)不同目標(biāo)的優(yōu)化既包括了個(gè)別目標(biāo)的調(diào)整，又重視使用者自身的實(shí)際情況。多個(gè)目標(biāo)的調(diào)整，既能夠保障充電的調(diào)節(jié)與平衡，又有自己所傾向的研究方向，是一種可以與其他充電手段進(jìn)行較量的策略[6]。但是有一些研究者指出，調(diào)節(jié)電網(wǎng)結(jié)構(gòu)，調(diào)整電力網(wǎng)系統(tǒng)，所達(dá)到的效果會(huì)更好。結(jié)合不同的調(diào)整目標(biāo)，對(duì)充電引導(dǎo)的方式加以剖析，最終將多個(gè)目標(biāo)的調(diào)整運(yùn)用到兩種充電引導(dǎo)方式上。

不管是系統(tǒng)最優(yōu)還是用戶最優(yōu)的策略，都包括目前所具備的個(gè)別目標(biāo)的調(diào)整，實(shí)際上多目標(biāo)的調(diào)整就是多個(gè)個(gè)別目標(biāo)的調(diào)整與較量。這兩種不同的引導(dǎo)方式的分析，就是結(jié)合個(gè)別目標(biāo)的調(diào)整，又將多個(gè)目標(biāo)集中起來(lái)[7]。從中我們能夠看到，目前的大部分調(diào)查研究都是由個(gè)別目標(biāo)的分析或是多個(gè)目標(biāo)的分析為中心，而不同的目標(biāo)調(diào)整又能夠劃分成系統(tǒng)推薦與客戶適合這兩種方式。利用這一分類的策略為充電引導(dǎo)的探究奠定理論基礎(chǔ)。

2 高科技下的充電形式

就目前來(lái)看，電動(dòng)車的充電形式無(wú)非分為系統(tǒng)推薦與使用者最優(yōu)兩種，隨著科技的突飛猛進(jìn)，系統(tǒng)推薦的充電形式已經(jīng)不能滿足智能化的社會(huì)，因此，在智能化城市的發(fā)展下，高科技智能的充電形式順勢(shì)出現(xiàn)[8]。在高科技時(shí)代下，任何問(wèn)題都能夠轉(zhuǎn)為信息，利用信息進(jìn)行分析解決，比如大部分的充電、電線網(wǎng)、出行數(shù)據(jù)等都能轉(zhuǎn)變?yōu)槟苎芯康男畔?，利用信息?qū)動(dòng)來(lái)調(diào)節(jié)電動(dòng)車充電面臨的不同難題。

其實(shí)，使用者、充電時(shí)間與地點(diǎn)、電動(dòng)車本身等都是充電引導(dǎo)所包含的問(wèn)題，因此充電問(wèn)題并不是簡(jiǎn)單的調(diào)節(jié)機(jī)制。目前又有越來(lái)越多的新型產(chǎn)品出現(xiàn)在電動(dòng)車上，比如車載音樂(lè)、探測(cè)器等，都會(huì)給電瓶帶來(lái)巨大負(fù)荷，并造成電量耗損較快的情況[9]。但是隨著電量的消耗速度越來(lái)越快，電動(dòng)車的電瓶體積也在逐步調(diào)整和增加，證明電動(dòng)車的充電引導(dǎo)策略本身具備調(diào)節(jié)數(shù)據(jù)的功能，可以共同使用多個(gè)軟件，并進(jìn)行自我調(diào)節(jié)調(diào)度。

對(duì)接下來(lái)可能出現(xiàn)的充電問(wèn)題沒(méi)有明確的預(yù)知是電動(dòng)車充電引導(dǎo)的弊端所在，所以，高科技智能手段的使用能夠完善電動(dòng)車的智能性，增強(qiáng)其本身的預(yù)估速度。在高科技云領(lǐng)域數(shù)據(jù)的計(jì)算結(jié)果下，還能夠使充電形式與充電結(jié)果更加準(zhǔn)確與及時(shí)。電動(dòng)車的電荷研究在高科技智能化手段的影響下，融入了越來(lái)越多的高科智能技術(shù)，不再局限于以往的系統(tǒng)推薦和傾向客戶這兩種方式上了。

結(jié)合以上內(nèi)容，本篇文章主要從大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算三項(xiàng)技術(shù)的應(yīng)用，為電動(dòng)車充電形式的多樣性與智能性指明發(fā)展方向?；谛畔⒒脚_(tái)、云計(jì)算網(wǎng)絡(luò)與高科智能三種手段，制定電動(dòng)車充電優(yōu)化的結(jié)構(gòu)體系。

第一，通過(guò)收集的信息來(lái)解決電動(dòng)車充電中出現(xiàn)的引領(lǐng)與請(qǐng)示等情況。對(duì)這些復(fù)雜的信息加以整理、分配和篩選，創(chuàng)立出電動(dòng)汽車智能充電領(lǐng)域的信息庫(kù)。

第二，結(jié)合高科技術(shù)中的人工智能系統(tǒng)，對(duì)這些信息進(jìn)行判斷、整合與預(yù)估。從中獲得更適合電動(dòng)車充電的有用數(shù)據(jù)，再利用計(jì)算機(jī)對(duì)這一數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)算，最終達(dá)到充電引導(dǎo)的效果。以往的手工計(jì)算、機(jī)械計(jì)算或是互聯(lián)網(wǎng)計(jì)算都能夠把這些收集的信息與充電引導(dǎo)結(jié)合起來(lái)，不斷對(duì)電動(dòng)車充電行為加以調(diào)整和預(yù)估。在信息化時(shí)代下，利用高科智能手段能夠高效地調(diào)節(jié)使用者、產(chǎn)品、電路網(wǎng)等相關(guān)信息。

第三，借助互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中的云計(jì)算平臺(tái)與云保存手段和高端的計(jì)算手段，進(jìn)行分配與保存，從而反映大范圍的用電情況，實(shí)現(xiàn)電動(dòng)車充電的時(shí)效性與共享性。

在探索充電手段的過(guò)程中，我們也能夠從使用者本身入手，剖析和拓展充電業(yè)務(wù)。例如：用剛開(kāi)發(fā)的無(wú)線充電這種新型技術(shù)來(lái)處理使用者在充電中遇到的困難。在個(gè)體充電設(shè)備進(jìn)行共享的基礎(chǔ)上，為保證充電引導(dǎo)的安全性與穩(wěn)固性，提出了新型的商業(yè)形式，完善了充電系統(tǒng)在互聯(lián)網(wǎng)中的安全機(jī)制。雖然就目前來(lái)看，開(kāi)始探索電動(dòng)車充電引導(dǎo)范圍的人數(shù)明顯增多，然而隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的普及電動(dòng)車，今后探索的目標(biāo)應(yīng)該是如何增強(qiáng)充電引導(dǎo)的智能性。

3 結(jié)語(yǔ)

隨著環(huán)境污染現(xiàn)象與能源流失現(xiàn)象的日益加重，大范圍使用電動(dòng)汽車，將是今后城市街道的主要現(xiàn)狀。如何順利應(yīng)對(duì)電動(dòng)汽車普及的相關(guān)問(wèn)題，保障電動(dòng)汽車大范圍使用電力網(wǎng)，最科學(xué)高效的適合電動(dòng)車發(fā)展的手段就是采用正確的充電引導(dǎo)。本文主要分析了電動(dòng)汽車充電引導(dǎo)的優(yōu)化，并且分類闡釋了目前大部分充電引導(dǎo)方式所包含的問(wèn)題。

目前大部分的研究側(cè)重點(diǎn)都偏向于系統(tǒng)推薦與使用者最優(yōu)的個(gè)別目標(biāo)或者是多個(gè)別目標(biāo)的優(yōu)化。結(jié)合目前這兩種情況的探究結(jié)果表明，使用者最優(yōu)的探索比較適合目前電動(dòng)汽車還并未普及的發(fā)展現(xiàn)狀，系統(tǒng)推薦的方式則應(yīng)該是電動(dòng)車普及之后所研究的重點(diǎn)[10]。今后可能會(huì)出現(xiàn)更加智能化的充電形式，探索人員需要結(jié)合系統(tǒng)最優(yōu)加以研究和分析。本文就目前電動(dòng)車充電的相關(guān)信息進(jìn)行分析，對(duì)于充電信息價(jià)值較低、受約條件沒(méi)有很好進(jìn)行聯(lián)動(dòng)、計(jì)算力較差使電動(dòng)車充電引導(dǎo)技術(shù)不足等情況，明確指出智能充電的理念，通過(guò)將充電形式和智能化手段聯(lián)系起來(lái)，制定相關(guān)的引導(dǎo)策略，利用互聯(lián)網(wǎng)中的云計(jì)算，準(zhǔn)確有效地處理相關(guān)信息和不同層次的數(shù)據(jù)，最終達(dá)到云引導(dǎo)。使用者在未來(lái)智能化城市下出行的基本要求就是電動(dòng)汽車的智能充電。