創(chuàng)新的工資溢價(jià)
——基于流動(dòng)人口的研究*

劉 娜 陳安平

（暨南大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院 廣東廣州 510632）

一、引 言

自十八大中央提出“堅(jiān)持走中國特色自主創(chuàng)新道路、實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略” 以來，提高科技創(chuàng)新水平、推動(dòng)區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展一直是各級(jí)政府工作的重要內(nèi)容。2020 年中央政府工作報(bào)告再次強(qiáng)調(diào)要優(yōu)化創(chuàng)新生態(tài)，進(jìn)一步增強(qiáng)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)力。而有研究發(fā)現(xiàn)，技能偏向型技術(shù)進(jìn)步在中國的收入分配格局中發(fā)揮著重要作用（陳勇和柏喆，2018），人工智能等新技術(shù)的發(fā)展擴(kuò)大了中國高、低技術(shù)部門的工資差距（王林輝等，2020）。

第七次人口普查數(shù)據(jù)顯示，我國流動(dòng)人口規(guī)模進(jìn)一步擴(kuò)大。幫助他們?cè)诔鞘邪簿訕窐I(yè)是緩解我國城鄉(xiāng)收入差距、增加城市穩(wěn)定勞動(dòng)力供給的有效途徑。而在流動(dòng)人口內(nèi)部存在著明顯的技能分化（馬小紅等，2014）。那么，城市創(chuàng)新水平的提高會(huì)對(duì)他們的工資產(chǎn)生怎樣的影響? 是否會(huì)對(duì)技能異質(zhì)的流動(dòng)人口產(chǎn)生差異性影響? 背后的機(jī)制又是怎樣的? 本文將研究這些問題。

創(chuàng)新對(duì)勞動(dòng)力工資的影響是城市與區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)的一個(gè)熱點(diǎn)話題。比如，有學(xué)者從城市人力資本水平的變化出發(fā)，研究了知識(shí)外溢對(duì)勞動(dòng)力工資的影響，發(fā)現(xiàn)城市人力資本水平的提高對(duì)勞動(dòng)力的平均工資具有顯著正向促進(jìn)作用，但對(duì)于受教育程度不同的勞動(dòng)力誰能夠從中獲益更多存在爭議（梁文泉和陸銘，2015；孫三百，2016）。也有學(xué)者以技能偏向型技術(shù)進(jìn)步為背景，研究了其對(duì)低技能勞動(dòng)力工資的直接影響以及與高低技能勞動(dòng)力間技能溢價(jià)的關(guān)系（董直慶等，2014；Lee 和Clarke，2019），然而在有限的研究中同樣未能得到一致結(jié)論。近來國外不少文獻(xiàn)特別關(guān)注信息與通信技術(shù)行業(yè)發(fā)展可能產(chǎn)生的工資效應(yīng)（Acemoglu 和Restrepo，2020），但基于中國而進(jìn)行的理論與實(shí)證分析則相當(dāng)匱乏，且實(shí)證分析的基礎(chǔ)是較為粗略的省級(jí)面板數(shù)據(jù)（王林輝等，2020）。也有學(xué)者采用以專利申請(qǐng)數(shù)為代表的指標(biāo)研究城市創(chuàng)新對(duì)工資差距的影響（Aghion 等，2019；Guo，2019），不同文獻(xiàn)的結(jié)論依然存在差異，其中，以中國為對(duì)象的相關(guān)研究對(duì)內(nèi)生性等問題的考慮也相對(duì)粗糙。

本文的邊際貢獻(xiàn)在于：第一，在已有文獻(xiàn)基礎(chǔ)上，綜合考慮人力資本提升、技能偏向型技術(shù)進(jìn)步、人工智能發(fā)展等多方面因素，構(gòu)建城市創(chuàng)新工資溢價(jià)的理論分析框架；第二，使用多維度的城市創(chuàng)新指標(biāo)與中國流動(dòng)人口動(dòng)態(tài)監(jiān)測調(diào)查數(shù)據(jù)，在中觀與微觀結(jié)合的基礎(chǔ)上，進(jìn)行更為科學(xué)與豐富的實(shí)證分析與機(jī)制檢驗(yàn)；第三，研究城市創(chuàng)新水平對(duì)流動(dòng)人口工資的影響，有助于分析創(chuàng)新型城市建設(shè)對(duì)中國收入差距的可能影響，其中的異質(zhì)性分析也有利于進(jìn)一步從技能差異角度認(rèn)識(shí)創(chuàng)新發(fā)展的收入分配效應(yīng)。

二、理論分析與研究假說

在創(chuàng)新水平較高的城市，一方面，流動(dòng)人口的邊際生產(chǎn)率可能較高，實(shí)現(xiàn)就業(yè)后，能享受較高水平的工資待遇；另一方面，流動(dòng)人口可能面臨較少對(duì)口的崗位需求與較不利的就業(yè)市場環(huán)境。城市創(chuàng)新水平對(duì)流動(dòng)人口工資的影響取決于兩個(gè)方面，具體分析如下。

（1）城市創(chuàng)新水平提高，流入勞動(dòng)力的技能將得以提升，從而擁有工資上漲的機(jī)會(huì)。第一，流動(dòng)人口將擁有更多機(jī)會(huì)學(xué)習(xí)更高水平的知識(shí)，知識(shí)溢出為其帶來工資紅利。在創(chuàng)新水平更高的城市，勞動(dòng)力的人力資本水平可能在知識(shí)溢出機(jī)制下，更容易得到提升。知識(shí)溢出可以分為行業(yè)間與行業(yè)內(nèi)的溢出。一方面，在創(chuàng)新水平更高的環(huán)境中，高低技能勞動(dòng)力之間的互補(bǔ)性更強(qiáng)，知識(shí)溢出活動(dòng)也更為普遍（趙勇和白永秀，2009），因而從事低技術(shù)附加值行業(yè)的流動(dòng)勞動(dòng)力將更容易獲得知識(shí)溢出。另一方面，更高的創(chuàng)新水平意味著城市存在更高比例的高技術(shù)高薪資就業(yè)崗位，流動(dòng)勞動(dòng)力也將擁有更多進(jìn)入此類行業(yè)的機(jī)會(huì)，進(jìn)而在行業(yè)內(nèi)獲得知識(shí)溢出。

知識(shí)溢出對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響又如何呢? 自Morretti（2004）發(fā)現(xiàn)當(dāng)城市大學(xué)生比率增加對(duì)不同教育水平勞動(dòng)力的工資均有正向提升作用后，研究者們先后采用多種識(shí)別策略，證實(shí)了知識(shí)溢出對(duì)勞動(dòng)力的工資效應(yīng)。Chen 等（2020）以中國20 世紀(jì)60 年代到70年代知青下鄉(xiāng)活動(dòng)為背景，發(fā)現(xiàn)知青通過在下鄉(xiāng)地?fù)?dān)任教師、與當(dāng)?shù)厝私涣鞯确绞?，能夠在長期上改變村民的觀念意識(shí)。與知青交流更多的村民往往能夠接受更長時(shí)間的教育，更多地從事高技術(shù)工作。這說明通過接觸更多的知識(shí)溢出活動(dòng)，勞動(dòng)力的思想層次、生產(chǎn)力水平都會(huì)得到提升。

綜合以上分析，當(dāng)流動(dòng)人口在創(chuàng)新水平更高的城市工作生活后，會(huì)有更多的機(jī)會(huì)參與知識(shí)溢出活動(dòng)，從而勞動(dòng)生產(chǎn)率得到提升，工資待遇也會(huì)相應(yīng)增加。

第二，流動(dòng)人口將面臨更為嚴(yán)苛與更為多變的崗位要求，就業(yè)替代與創(chuàng)造效應(yīng)倒逼其提升技能。一方面，Acemoglu 和Restrepo（2020）認(rèn)為，科技水平越先進(jìn)的地區(qū)，機(jī)器人、人工智能等高端技術(shù)越成熟，可能以更低成本的優(yōu)勢(shì)對(duì)低技能、中等技能水平勞動(dòng)力進(jìn)行替代。而另一方面，Dauth 等（2017）以德國為例發(fā)現(xiàn)，機(jī)器人技術(shù)發(fā)展會(huì)提高高技能勞動(dòng)力的薪資水平。

雖然目前流動(dòng)人口多為“被動(dòng)” 參加職業(yè)培訓(xùn)，并且比例較低，但為了提高從業(yè)技術(shù)含量與職業(yè)穩(wěn)定性，農(nóng)民工也會(huì)有學(xué)習(xí)技術(shù)的動(dòng)力。具體而言，從業(yè)技術(shù)含量越高、職業(yè)穩(wěn)定性越差，農(nóng)民工接受技能培訓(xùn)的主觀意愿越強(qiáng)烈（張智敏等，2007）。因此，在創(chuàng)新水平較高的城市，由于高技術(shù)含量的工作較多，勞動(dòng)力市場的競爭激烈，流動(dòng)人口可能會(huì)更為主動(dòng)地參加職業(yè)培訓(xùn)。而劉萬霞（2013）發(fā)現(xiàn)，職業(yè)教育與技能培訓(xùn)能夠切實(shí)幫助農(nóng)民工從事技術(shù)附加值更高的工作。

因此，在創(chuàng)新水平較高的城市，同時(shí)存在不利于中低技能勞動(dòng)力的就業(yè)替代效應(yīng)，與對(duì)高技能勞動(dòng)力更為有利的就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)。這意味著，一方面，高技能流動(dòng)人口享有更為友好的就業(yè)條件；另一方面，低技能流動(dòng)人口將面臨更為強(qiáng)烈的提升技能水平的激勵(lì)，而當(dāng)他們以更高的人力資本水平成功進(jìn)入工作崗位后，也將享有相較于其他城市流動(dòng)人口更高的工資。

（2）城市創(chuàng)新水平提高，低技能流入勞動(dòng)力在就業(yè)市場地位惡化，將面對(duì)工資減少的壓力。高創(chuàng)新水平城市高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的替代效應(yīng)將對(duì)低技能勞動(dòng)力產(chǎn)生更大的壓力，倘若低技能流動(dòng)人口維持現(xiàn)有技能水平，則單位成本相對(duì)更低的智能機(jī)器會(huì)大量取代他們的工作，進(jìn)而使得他們的就業(yè)機(jī)會(huì)和工資水平大幅縮減（Dauth 等，2017）。當(dāng)然，在創(chuàng)新水平較高的城市，高技能、高工資但閑暇時(shí)間較少的高收入群體會(huì)增加，從而產(chǎn)生更多的外包基本生活家務(wù)、雇用低價(jià)工作人員的需求（David 和Dorn，2013）。

因此，低技能流動(dòng)勞動(dòng)力在未能提高個(gè)人技能水平的情況下，會(huì)逐漸從事因勞動(dòng)薪資待遇低廉、相對(duì)機(jī)器人具有成本優(yōu)勢(shì)、沒有被自動(dòng)化的低技能工作。城市創(chuàng)新對(duì)流動(dòng)人口工資較為不利的影響一般產(chǎn)生在智能機(jī)器人技術(shù)發(fā)展相對(duì)成熟、能夠在生產(chǎn)活動(dòng)中對(duì)人工進(jìn)行替代的階段。由于中國目前整體的城市創(chuàng)新水平還處于較低水平，人工智能對(duì)勞動(dòng)力替代的現(xiàn)象尚未普遍存在，城市創(chuàng)新對(duì)流動(dòng)人口工資的正面效應(yīng)起主導(dǎo)作用。因此，本文提出研究假說1 與假說2：

假說1：在創(chuàng)新水平較高的城市，流入勞動(dòng)力的工資相較于其他城市處于更高水平。

假說2：學(xué)習(xí)能力越強(qiáng)的流入勞動(dòng)力，城市創(chuàng)新水平提高對(duì)其工資產(chǎn)生的正向影響幅度越大。

由以上分析可知，流動(dòng)人口能否從城市創(chuàng)新中獲益關(guān)鍵取決于其是否實(shí)現(xiàn)有效學(xué)習(xí)，使得個(gè)人生產(chǎn)能力得以提升。而城市能否提供適配的學(xué)習(xí)渠道是除流動(dòng)人口自身學(xué)習(xí)能力外影響其學(xué)習(xí)效果的重要因素。本文以此視角進(jìn)一步討論城市創(chuàng)新影響流動(dòng)人口收入的作用機(jī)制。

第一，在知識(shí)溢出方面，學(xué)者們研究發(fā)現(xiàn)，高技能勞動(dòng)力在知識(shí)溢出中發(fā)揮重要作用（Audretsch 和Feldman，2004）。高技能人才產(chǎn)生知識(shí)溢出的途徑除了與企業(yè)的正式合作或自己創(chuàng)業(yè)過程中涉及的生產(chǎn)活動(dòng)，還可以面對(duì)面溝通和遠(yuǎn)程交流，在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)隱性知識(shí)在群體中的流動(dòng)（趙勇和白永秀，2009）。因此，城市創(chuàng)新能通過知識(shí)溢出效應(yīng)提高流入勞動(dòng)力工資的條件有：在正式、有計(jì)劃的生產(chǎn)活動(dòng)渠道方面，城市創(chuàng)新水平的提高、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)，使得更多先進(jìn)產(chǎn)業(yè)在區(qū)域內(nèi)發(fā)展，更多高技能勞動(dòng)力在區(qū)域內(nèi)集聚。并且，這種產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)是合理的，能夠與區(qū)域內(nèi)的相對(duì)低技術(shù)產(chǎn)業(yè)建立緊密的合作分工關(guān)系。在非正式、無計(jì)劃的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)渠道方面，城市創(chuàng)新水平的提高伴隨著城市包容性的增強(qiáng)以及信息共享程度的加深。流入勞動(dòng)力能夠借助信息通信等方式，在日常生活中更多地接觸高技術(shù)附加值信息，并且與本地高技能勞動(dòng)力建立網(wǎng)絡(luò)連接。

第二，就業(yè)替代與創(chuàng)造效應(yīng)存在的前提條件是城市創(chuàng)新發(fā)展推動(dòng)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化，產(chǎn)生了更高技能水平的勞動(dòng)力需求以及與之相關(guān)的更低技能勞動(dòng)力需求。就業(yè)市場需求高技能化后，低技能流動(dòng)人口能夠隨之做出反應(yīng)需要滿足兩個(gè)必要條件：一是他們能夠有渠道實(shí)現(xiàn)技能水平的提升；二是實(shí)現(xiàn)技能水平提升的低技能流動(dòng)人口可以進(jìn)入就業(yè)市場。而城市信息機(jī)制的完善不僅有利于外來勞動(dòng)力獲取職業(yè)培訓(xùn)信息，也有利于其捕獲更為充分的求職信息，能夠同時(shí)在職業(yè)選擇與職場工作階段幫助流入人口提高人力資本水平。綜上，本文提出假說3：

假說3：城市創(chuàng)新水平提高通過推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和城市信息化來提升流動(dòng)人口的工資水平。

三、實(shí)證設(shè)計(jì)

（一）模型設(shè)定

本文通過構(gòu)建多元回歸方程來考察城市創(chuàng)新對(duì)流入勞動(dòng)力工資的影響。其中，由于流動(dòng)人口的工資會(huì)受到所處區(qū)域發(fā)展特征與個(gè)人屬性的雙重影響，本文在模型中加入了城市與個(gè)人層面的控制變量。此外，本文也加入了省份與行業(yè)固定效應(yīng)，以排除省級(jí)與行業(yè)層面不可觀測變量對(duì)工資的可能影響。計(jì)量模型具體如下：

其中，i、n、c、p、t分別代表個(gè)體、行業(yè)、城市、省份與時(shí)間（在本文中指2017年）。lnfwageicpt為t年p省c城市從業(yè)于行業(yè)n的流入勞動(dòng)力i的小時(shí)工資對(duì)數(shù)。核心解釋變量為innovationc，t-2，即個(gè)體i所處城市c在t-2 年的創(chuàng)新水平。這主要是考慮城市創(chuàng)新對(duì)勞動(dòng)力工資產(chǎn)生影響需要一定時(shí)間，參考Aghion 等（2019）的做法，本文對(duì)創(chuàng)新變量滯后兩年。β1為模型估計(jì)中需重點(diǎn)關(guān)注的系數(shù)，若其顯著為正，則假說1 成立。，X1c、X2i分別為城市層面與個(gè)體層面可能對(duì)個(gè)體工資產(chǎn)生影響的相關(guān)控制變量。δp為省份固定效應(yīng)，θn為行業(yè)固定效應(yīng)，εincpt為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。由于本文計(jì)量分析使用的是截面數(shù)據(jù)，因此只能在省級(jí)層面設(shè)置固定效應(yīng)。

模型中可能存在一些難以觀測的遺漏變量會(huì)同時(shí)對(duì)城市創(chuàng)新水平與個(gè)體工資產(chǎn)生影響，從而導(dǎo)致內(nèi)生性問題。因此，本文為城市創(chuàng)新水平構(gòu)造了工具變量，進(jìn)一步采取2SLS 方法對(duì)模型進(jìn)行估計(jì)。由于城市創(chuàng)新活動(dòng)的開展依賴于人力資源稟賦，本文參考陳斌開和張川川（2016）的做法，將1999 年我國的高校擴(kuò)招活動(dòng)作為外生沖擊，使用1998 年各城市高等院校數(shù)量與1998—2015 年全國高校增加招生人數(shù)之積作為各城市2015 年創(chuàng)新水平的工具變量。一方面，各地區(qū)高校發(fā)展基礎(chǔ)不同，大多高校畢業(yè)生多為本地生源，而且外地生源由于就業(yè)機(jī)會(huì)、生活習(xí)慣等因素往往會(huì)選擇繼續(xù)在高校所在地工作生活，全國的高校擴(kuò)招會(huì)更有利于擴(kuò)招前就擁有較多高校的地區(qū)實(shí)現(xiàn)高素質(zhì)人力資本的積累。也就是說，該工具變量與城市創(chuàng)新水平間存在正向相關(guān)關(guān)系。另一方面，除非一個(gè)城市的經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展形勢(shì)能夠?qū)θ珖母咝U(kuò)招行為產(chǎn)生影響，否則就有理由認(rèn)為該工具變量外生于其他可能對(duì)當(dāng)?shù)亓鲃?dòng)人口收入產(chǎn)生影響的遺漏變量。由于城市人力資本水平可能會(huì)對(duì)流入勞動(dòng)力工資產(chǎn)生直接外溢作用，還可能會(huì)通過消費(fèi)等間接途徑對(duì)流動(dòng)人口工資產(chǎn)生影響，因此本文在回歸中加入反映城市人力資本水平的高校在校學(xué)生數(shù)作為控制變量，進(jìn)一步保證工具變量的外生性。

（二）變量設(shè)置與數(shù)據(jù)來源

流動(dòng)人口工資（lnfwage）：由于流動(dòng)人口每月的工作時(shí)長存在較大的個(gè)體差異，因此本文采用小時(shí)工資指標(biāo)。由于雇員的收入相對(duì)于雇主與自營勞動(dòng)者更為透明，其收入數(shù)據(jù)在調(diào)查收集時(shí)受調(diào)查者個(gè)人心理等因素干擾較小，準(zhǔn)確性更高，因此僅保留就業(yè)身份為雇員的流動(dòng)人口樣本。相關(guān)數(shù)據(jù)來源于2017 年國家衛(wèi)生和計(jì)劃生育委員會(huì)主導(dǎo)的“中國流動(dòng)人口衛(wèi)生計(jì)生動(dòng)態(tài)監(jiān)測調(diào)查”（CMDS）項(xiàng)目。

城市創(chuàng)新水平（innovation）：本文使用《中國城市和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新力報(bào)告2017》（寇宗來和劉學(xué)悅，2017）中所報(bào)告的2015 年各城市創(chuàng)新指數(shù)來反映一個(gè)城市的創(chuàng)新水平。該指數(shù)是基于中國國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局發(fā)明授權(quán)專利數(shù)據(jù)庫，以每年末各城市已被授權(quán)且還處于存續(xù)期的發(fā)明專利池為基礎(chǔ)，以專利持有者為每個(gè)專利繳納年費(fèi)的行為為依據(jù)，在使用專利更新模型衡量每個(gè)專利價(jià)值的基礎(chǔ)之上，在城市層面加總各專利價(jià)值，并對(duì)2001 年全國專利價(jià)值總量標(biāo)準(zhǔn)化為100 后，計(jì)算得到的。

城市層面控制變量：（1）人均GDP：城市整體的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是決定當(dāng)?shù)貏趧?dòng)力基本工資的重要因素，一般而言，當(dāng)?shù)厝司鵊DP 水平越高，勞動(dòng)力的平均工資也會(huì)越高。（2）就業(yè)密度：為城鎮(zhèn)單位非農(nóng)產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)與全市行政區(qū)域土地面積之比，就業(yè)密度可捕捉一個(gè)地區(qū)的勞動(dòng)市場競爭程度、商品市場大小、產(chǎn)業(yè)鏈成熟度等，這些都會(huì)對(duì)勞動(dòng)力工資產(chǎn)生影響。（3）每千人普通高校在校學(xué)生數(shù)：該指標(biāo)反映了一個(gè)城市的人力資本水平，對(duì)其控制以保證工具變量的外生性。（4）每千人醫(yī)院和衛(wèi)生院床位數(shù)：該指標(biāo)用以衡量城市的基本公共服務(wù)水平。以上指標(biāo)均使用2017 年數(shù)據(jù)，所有數(shù)據(jù)來自《2018年中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》。

個(gè)體層面控制變量：本文參考魏萬青（2012）、張世偉和張娟（2018）等相關(guān)研究，將流動(dòng)人口性別（0 為女性，1 為男性）、年齡、年齡平方項(xiàng)、受教育水平（0 為未上過學(xué)，1 為小學(xué)，2 為初中，3 為高中/中專，4 為大學(xué)專科，5 為大學(xué)本科，6 為研究生）、戶籍類型（0 為農(nóng)業(yè)戶口，1 為非農(nóng)業(yè)戶口）、本次流動(dòng)范圍（0 為跨省，1 為省內(nèi)跨市，2 為市內(nèi)跨縣）、開始目前工作的工齡加入模型中，作為可能影響流動(dòng)人口工資的微觀個(gè)體層面控制變量。數(shù)據(jù)均來自2017 年中國流動(dòng)人口動(dòng)態(tài)監(jiān)測調(diào)查數(shù)據(jù)。

樣本選擇偏誤問題：本文在基礎(chǔ)回歸中只保留了就業(yè)身份為雇員的流動(dòng)人口樣本，但往往流動(dòng)人口是否選擇就業(yè)以及是否以雇員身份就業(yè)會(huì)受到其人力資本水平、年齡等人口學(xué)特征以及家庭結(jié)構(gòu)特征的影響，因此本文若在不修正選擇性偏誤問題的情況下直接對(duì)模型估計(jì)，得到的結(jié)果將有偏。鑒于此，本文采用Heckman 兩步法對(duì)樣本選擇偏誤問題進(jìn)行修正。①本文主要選擇個(gè)體的年齡、性別、受教育水平、戶籍性質(zhì)、是否在婚、是否辦理社會(huì)保障卡、是否參加醫(yī)療保險(xiǎn)、家庭成員數(shù)、家中16 歲以下孩子個(gè)數(shù)、過去一年家庭平均每月凈工資對(duì)每個(gè)微觀個(gè)體的逆米爾斯比（imr）進(jìn)行估計(jì)。

（三）關(guān)鍵變量描述性統(tǒng)計(jì)

本文通過分組對(duì)流動(dòng)人口工資進(jìn)行均值差異檢驗(yàn)來進(jìn)行關(guān)鍵變量的描述性統(tǒng)計(jì)分析。首先，本文以2015 年288 個(gè)地級(jí)市創(chuàng)新指數(shù)的中位數(shù)（2.4）為標(biāo)準(zhǔn)，將城市分為高創(chuàng)新水平城市與低創(chuàng)新水平城市兩組；其次，將受教育水平為本科及以上的流動(dòng)人口劃分為高受教育水平勞動(dòng)力，其余為低受教育水平勞動(dòng)力；最后，將從事信息傳輸，軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)，金融業(yè)，房地產(chǎn)業(yè)，租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)，科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)，教育業(yè)，文化、體育和娛樂業(yè)的勞動(dòng)力劃分為現(xiàn)代服務(wù)業(yè)從業(yè)者，其余為非現(xiàn)代服務(wù)業(yè)從業(yè)者。

檢驗(yàn)結(jié)果如表1 所示，相較于創(chuàng)新水平較低的城市，在創(chuàng)新水平越高的城市，無論是高教育水平、從事現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的勞動(dòng)力，還是較低教育水平、非從事現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的勞動(dòng)力都顯著擁有更高水平的平均工資。而當(dāng)城市創(chuàng)新水平一定時(shí)，教育水平更高、從事現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的流動(dòng)人口擁有顯著更高的平均工資。值得注意的是，在高創(chuàng)新水平城市，這一均值差異更大，說明更高的城市創(chuàng)新水平可能更多地施惠于教育水平高、從事高技術(shù)附加值工作的勞動(dòng)力。下文將對(duì)此作進(jìn)一步研究。

表1 流動(dòng)人口工資的均值差異性檢驗(yàn)

四、實(shí)證結(jié)果

（一）基準(zhǔn)回歸結(jié)果

表2 報(bào)告了基準(zhǔn)回歸的結(jié)果①因篇幅所限，本文省略了控制變量的回歸結(jié)果，感興趣的讀者可在《經(jīng)濟(jì)科學(xué)》 官網(wǎng)論文頁面“附錄與擴(kuò)展” 欄目下載。，其中第（1）列為未添加省份與行業(yè)固定效應(yīng)、未修正選擇性偏誤、使用穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤的OLS 回歸結(jié)果，第（2）列是控制省份與行業(yè)固定效應(yīng)、修正選擇性偏誤問題并進(jìn)一步將標(biāo)準(zhǔn)誤在城市層面聚類的OLS 回歸結(jié)果。第（3）、（4）列為使用工具變量的2SLS 估計(jì)結(jié)果。由于在估計(jì)中使用了聚類標(biāo)準(zhǔn)誤，應(yīng)主要依據(jù)Kleibergen_Paap rk waldF統(tǒng)計(jì)量對(duì)工具變量的有效性進(jìn)行判斷，其值大于10，通過了弱工具變量檢驗(yàn)。2SLS 的估計(jì)結(jié)果說明，城市創(chuàng)新水平對(duì)流動(dòng)人口工資的影響仍然顯著為正，從而支持假說1。

表2 城市創(chuàng)新水平對(duì)流動(dòng)人口工資的作用：基準(zhǔn)回歸結(jié)果

回歸系數(shù)的經(jīng)濟(jì)含義為，城市創(chuàng)新指數(shù)增加1 個(gè)單位將使流動(dòng)人口小時(shí)工資增加0.06%。按照每人每天工作8 小時(shí)、每月工作22 天的常規(guī)標(biāo)準(zhǔn)，城市創(chuàng)新指數(shù)增加1 個(gè)單位將使流動(dòng)人口月工資增加10.56%。由于創(chuàng)新指數(shù)是以一定依據(jù)對(duì)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)加工而得的綜合性指標(biāo)，并無準(zhǔn)確的計(jì)量單位，為更加準(zhǔn)確地對(duì)估計(jì)系數(shù)進(jìn)行分析，本文以變量標(biāo)準(zhǔn)差為依據(jù)，以第（2）列模型為基礎(chǔ)，對(duì)系數(shù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。由此可得，城市創(chuàng)新指數(shù)增加1 個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差，將會(huì)引起流動(dòng)人口小時(shí)工資對(duì)數(shù)增加0.122 個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差。

（二）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

表3 列出了本文在更換核心解釋變量、刪除離群值、增加控制變量等情形下，使用2SLS 方法進(jìn)行估計(jì)的穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果。具體而言，首先，本文將城市創(chuàng)新水平的滯后期由2 期調(diào)整為1 期，使用各城市2016 年的創(chuàng)新指數(shù)作為解釋變量進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。結(jié)果如表3 第（1）列所示。其次，本文使用各城市創(chuàng)新水平較前一年的變化值反映城市創(chuàng)新能力，研究其對(duì)流動(dòng)人口收入的影響，表3 第（2）列為相關(guān)結(jié)果。再次，寇宗來和劉學(xué)悅（2017）報(bào)告的城市創(chuàng)新指數(shù)僅考慮各地區(qū)的發(fā)明專利授權(quán)數(shù)與價(jià)值，雖然發(fā)明專利價(jià)值是城市創(chuàng)新水平的核心體現(xiàn)，但完全不考慮實(shí)用新型與外觀設(shè)計(jì)專利可能會(huì)使本文估計(jì)結(jié)果產(chǎn)生偏誤。因此本文使用2015 年各城市擁有的發(fā)明、實(shí)用新型、外觀設(shè)計(jì)專利總數(shù)作為城市創(chuàng)新水平的代理變量進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)（結(jié)果見表3 第（3）列）。此外，寇宗來和劉學(xué)悅（2017）所估計(jì)的城市創(chuàng)新指數(shù)更多是從知識(shí)創(chuàng)新角度對(duì)城市的創(chuàng)新水平加以衡量。考慮到企業(yè)創(chuàng)新也是城市創(chuàng)新活動(dòng)中的重要組成部分，因此本文選取各城市2015 年國家高新區(qū)高新技術(shù)企業(yè)總產(chǎn)值作為對(duì)城市創(chuàng)新水平的再衡量（結(jié)果見表3 第（4）列）。并不是所有城市都擁有國家高新區(qū)，因此研究樣本從75 822 下降至64 863。高新企業(yè)的數(shù)據(jù)主要來源于《2016 中國火炬統(tǒng)計(jì)年鑒》。

表3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

（續(xù)表）

表3 第（5）列為刪除2015 年城市創(chuàng)新指數(shù)高于150 的城市樣本后的重新估計(jì)。中國特殊的制度背景使得流動(dòng)人口的經(jīng)濟(jì)行為會(huì)受到各地區(qū)戶籍政策的影響，因此，本文在2SLS 回歸中加入Zhang 等（2019）計(jì)算得到的中國主要城市2014—2016 年戶口限制指數(shù)作為控制變量，結(jié)果如表3 第（6）列所示。由于Zhang 等（2019）并未測算所有城市的戶口限制指數(shù)，樣本量有所減少。最后，考慮到每千人普通高校在校生數(shù)主要是從受教育水平層面對(duì)城市人力資本水平加以衡量（結(jié)果見表3 第（7）列），本文在控制變量中加入高技術(shù)行業(yè)從業(yè)人員比例（即高技術(shù)行業(yè)從業(yè)人員數(shù)①本文把國家統(tǒng)計(jì)局頒布的《高技術(shù)產(chǎn)業(yè)（服務(wù)業(yè)）分類（2018）》 與《2017 年國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類（GB/T 4754_2011）》 在四位行業(yè)代碼上相對(duì)照，將只要包括四位代碼高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的行業(yè)大類界定為“高技術(shù)產(chǎn)業(yè)”，具體包括：信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)、金融業(yè)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)、科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)。與各行業(yè)從業(yè)人員數(shù)總和之比），從就業(yè)市場的角度進(jìn)一步控制城市人力資本水平。在以上所有檢驗(yàn)中，城市創(chuàng)新水平的系數(shù)均為正且顯著，說明基準(zhǔn)回歸的結(jié)果穩(wěn)健。

對(duì)于基準(zhǔn)回歸結(jié)果還存在一個(gè)競爭性解釋：原本工資水平高的流動(dòng)人口因?yàn)榫哂懈叩娜肆Y本水平，并且能夠承擔(dān)更高的生活成本，會(huì)更多地選擇去創(chuàng)新水平更高的城市。本文進(jìn)一步使用傾向得分匹配法，試圖證明在決定是否去往創(chuàng)新水平較高城市的概率十分相似的流動(dòng)人口間，實(shí)際去往創(chuàng)新水平較高城市的流動(dòng)勞動(dòng)力其工資仍然顯著高于流入創(chuàng)新水平較低城市的勞動(dòng)力。具體而言，本文將創(chuàng)新指數(shù)高于或等于中位數(shù)水平的城市定義為高創(chuàng)新水平城市，其余為低創(chuàng)新水平城市；在通過平衡性檢驗(yàn)的前提下，分別采用一對(duì)一近鄰匹配、一對(duì)四近鄰匹配、半徑匹配以及核匹配的方法在流動(dòng)人口間進(jìn)行樣本匹配。無論采用何種匹配方法，ATT 值均顯著為正，即在高創(chuàng)新水平城市工作的流動(dòng)人口的工資均顯著高于低創(chuàng)新水平城市。②相應(yīng)的結(jié)果請(qǐng)見《經(jīng)濟(jì)科學(xué)》 官網(wǎng)“附錄與擴(kuò)展”。

此外，由于創(chuàng)新水平是城市層面變量，流動(dòng)人口工資是個(gè)體層面變量，不同城市的流動(dòng)人口工資可能受不可觀測因素影響而存在組間異方差，而同一城市內(nèi)部流動(dòng)人口工資可能存在組內(nèi)相關(guān)性。因此，本文進(jìn)一步采用多層線性模型對(duì)城市創(chuàng)新水平與流動(dòng)人口工資的關(guān)系進(jìn)行估計(jì)，估計(jì)結(jié)果與之前基準(zhǔn)回歸十分相近。③同上。

（三）異質(zhì)性分析

由本文理論分析可知，城市創(chuàng)新水平對(duì)流入勞動(dòng)力收入的影響一方面受限于流動(dòng)人口自身的學(xué)習(xí)能力，另一方面依賴于城市為流動(dòng)人口提供的學(xué)習(xí)途徑。因此，本文倘若能夠證明：對(duì)于不同學(xué)習(xí)能力的流動(dòng)人口，城市創(chuàng)新發(fā)展水平對(duì)其工資的影響存在顯著差異；在不同特征的城市間，創(chuàng)新與流動(dòng)人口收入間關(guān)系存在一定異質(zhì)性，則能驗(yàn)證本文提出的假說2，并初步驗(yàn)證假說3。

在展開具體的異質(zhì)性分析之前，本文先需進(jìn)一步完善對(duì)于勞動(dòng)者學(xué)習(xí)能力的評(píng)價(jià)。體現(xiàn)勞動(dòng)者學(xué)習(xí)能力的因素主要有認(rèn)知能力與非認(rèn)知能力兩個(gè)部分。其中，受教育水平是傳遞個(gè)人認(rèn)知能力的有效信號(hào)（Spence，1978），而對(duì)勞動(dòng)者非認(rèn)知能力的評(píng)價(jià)，本文主要參考王春超和張承莎（2019）的做法，采用大五人格量表進(jìn)行測度。①詳細(xì)指標(biāo)體系請(qǐng)見《經(jīng)濟(jì)科學(xué)》 官網(wǎng)“附錄與擴(kuò)展”。

具體的異質(zhì)性分析如下：本文在基準(zhǔn)模型中分別加入城市創(chuàng)新水平與流動(dòng)人口受教育水平交互項(xiàng)、城市創(chuàng)新水平與流動(dòng)人口非認(rèn)知能力交互項(xiàng)，考察當(dāng)城市創(chuàng)新水平提高相同程度時(shí)，異質(zhì)性學(xué)習(xí)能力勞動(dòng)者工資變動(dòng)情況。此外，本文將城市劃分為東部、中部與西部地區(qū)城市，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)城市與欠發(fā)達(dá)城市②本文結(jié)合《2018 中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)》 與第一財(cái)經(jīng)2017 年中國城市等級(jí)排名，將人均GDP 位于中位數(shù)以上的一、二、三線城市定義為發(fā)達(dá)城市，其余為欠發(fā)達(dá)城市。最后劃分的發(fā)達(dá)城市有48個(gè)，欠發(fā)達(dá)城市有242 個(gè)。資料來源：第一財(cái)經(jīng)新一線城市研究所，《2017 中國城市商業(yè)魅力排行榜》，2017 年。，分樣本考察在不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度、不同市場特征的城市中，當(dāng)?shù)貐^(qū)創(chuàng)新能力提高時(shí)，流動(dòng)人口工資的變化是否存在差異。在處理城市創(chuàng)新水平以及包含城市創(chuàng)新水平交互項(xiàng)的內(nèi)生性問題后，本文開展2SLS 異質(zhì)性分析，異質(zhì)性分析結(jié)果如表4 所示。受教育水平與非認(rèn)知能力較高的流動(dòng)人口將從城市創(chuàng)新能力提高中獲益更多，這與本文理論分析部分的論述一致，假說2 得到驗(yàn)證。

表4 異質(zhì)性分析結(jié)果

而對(duì)城市分樣本的回歸發(fā)現(xiàn)，在東、中、西部地區(qū)城市間，只有中部地區(qū)城市的創(chuàng)新發(fā)展顯著推動(dòng)了流動(dòng)人口收入的增加。不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的城市，創(chuàng)新對(duì)流動(dòng)人口收入的影響存在明顯差異，只有發(fā)達(dá)城市創(chuàng)新水平的提高對(duì)流入勞動(dòng)力的收入有顯著正向影響。這說明，不同的城市特征確實(shí)會(huì)對(duì)創(chuàng)新水平與流入勞動(dòng)力收入之間的關(guān)系產(chǎn)生影響。接下來本文將進(jìn)一步開展機(jī)制分析，論證假說3 的同時(shí)，試圖厘清存在這些異質(zhì)性的可能原因。

五、進(jìn)一步分析

（一）機(jī)制分析

1.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化

在工作環(huán)境中，相近或異質(zhì)技能水平的勞動(dòng)力通常在部門間的工作協(xié)調(diào)中、上下游產(chǎn)業(yè)間的供應(yīng)鏈配合中產(chǎn)生技術(shù)的交流與外溢。在有效率的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式下，城市創(chuàng)新水平提高將促進(jìn)本地產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化，推動(dòng)高技能勞動(dòng)力提高其生產(chǎn)力以適應(yīng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求，同時(shí)將在工作交流中對(duì)相關(guān)從事低技術(shù)行業(yè)工作的勞動(dòng)力產(chǎn)生間接的正向知識(shí)外溢。本文選用第三產(chǎn)業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值之比衡量一個(gè)城市產(chǎn)業(yè)高級(jí)化程度?？紤]到無論是從城市創(chuàng)新到產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化，還是從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化到推動(dòng)流動(dòng)人口工資增加都需要一定的時(shí)間，因此城市創(chuàng)新水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和流動(dòng)勞動(dòng)力工資分別采用2015年、2016 年和2017 年數(shù)據(jù)。并且，根據(jù)Durante 等（2019）的做法，本文采用分步回歸對(duì)該機(jī)制進(jìn)行驗(yàn)證。實(shí)證結(jié)果如表5 所示，表格上半部分為城市創(chuàng)新水平對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的影響估計(jì)，下半部分則為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化對(duì)流動(dòng)人口工資的有關(guān)估計(jì)。

表5 第（1）列結(jié)果表明，在全樣本下，城市創(chuàng)新水平提高能夠推動(dòng)地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)一步高級(jí)化，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化確實(shí)會(huì)對(duì)城市流動(dòng)人口工資產(chǎn)生正向影響，假說3 得到部分驗(yàn)證。第（3）—（6）列為分樣本檢驗(yàn)該機(jī)制是否在區(qū)域內(nèi)成立的結(jié)果。本文發(fā)現(xiàn)無論哪種類型的城市，其創(chuàng)新水平的提高均推動(dòng)了本地產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高級(jí)化，但在西部地區(qū)城市與欠發(fā)達(dá)城市，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高級(jí)化未能進(jìn)一步影響流入勞動(dòng)力的工資待遇。

表5 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的機(jī)制作用分析

（續(xù)表）

可能的原因是，在西部地區(qū)與欠發(fā)達(dá)城市，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高級(jí)化是偏離本地區(qū)比較優(yōu)勢(shì)的高級(jí)化（趙婷和陳釗，2019）。這一方面直接導(dǎo)致高技能流入勞動(dòng)力生產(chǎn)力的提高面臨較大限制，另一方面，脫離地區(qū)現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)的高級(jí)化，與本地中低技術(shù)行業(yè)的交流將十分有限，甚至可能在不適宜的產(chǎn)業(yè)政策引導(dǎo)下，對(duì)本地中低技術(shù)行業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生負(fù)面擠出效應(yīng)，使得低技能流入勞動(dòng)力不僅生產(chǎn)力提高不明顯，還存在身處更為惡劣就業(yè)環(huán)境的風(fēng)險(xiǎn)。這一分析結(jié)果也能在一定程度上解釋，在異質(zhì)性分析中，為何西部地區(qū)與欠發(fā)達(dá)城市創(chuàng)新發(fā)展未能對(duì)流動(dòng)人口工資產(chǎn)生顯著正向影響。

最后，由表5 的第（7）、（8）列可知，學(xué)習(xí)能力越強(qiáng)的流動(dòng)人口能夠從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化影響流動(dòng)勞動(dòng)力工資的路徑中獲益越多，這再次間接論證了本文理論分析中所提出的“個(gè)人學(xué)習(xí)” 在城市創(chuàng)新對(duì)流動(dòng)人口工資產(chǎn)生積極影響過程中的重要作用。

2.城市信息化水平

城市創(chuàng)新水平的提高將促進(jìn)其信息化的發(fā)展，而城市信息化會(huì)引起居民生活方式的變革，使城市居民能夠更為充分地獲取所需信息，更為高效地開展學(xué)習(xí)生活活動(dòng)，與其他經(jīng)濟(jì)主體進(jìn)行信息共享與交流合作（辜勝阻等，2013）。因此，本文依舊采用分步回歸法，從信息化角度檢驗(yàn)城市創(chuàng)新通過社會(huì)網(wǎng)絡(luò)渠道對(duì)流動(dòng)人口工資產(chǎn)生影響的作用機(jī)制，從而對(duì)假說3 進(jìn)一步驗(yàn)證。具體而言，本文參考范柏乃等（2020）的做法，采用互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)衡量城市信息化水平，實(shí)證結(jié)果如表6 所示。

表6 城市信息化程度的機(jī)制作用分析

（續(xù)表）

從表6 可以看出，在全樣本的情況下，城市創(chuàng)新水平的提高將促進(jìn)本地信息化程度的加深，而城市信息化程度的深化也會(huì)對(duì)流動(dòng)人口的工資產(chǎn)生積極正向影響，假說3 至此得到完整驗(yàn)證。同樣地，本文進(jìn)一步進(jìn)行分樣本分析，發(fā)現(xiàn)只有東部地區(qū)城市的信息化發(fā)展沒能為流入勞動(dòng)力的收入增長帶來積極影響。這或許是因?yàn)橄噍^于中西部地區(qū)城市，東部地區(qū)城市的人際關(guān)系、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)更為復(fù)雜，因而即使城市信息化水平提高，流動(dòng)人口仍不容易加入當(dāng)?shù)貏趧?dòng)力特別是高技能勞動(dòng)力的生活交際圈中，獲得知識(shí)溢出效應(yīng)。這可能也是異質(zhì)性分析中，東部地區(qū)城市創(chuàng)新與流動(dòng)人口收入間關(guān)系不顯著的主要原因。最后，學(xué)習(xí)能力更強(qiáng)的流動(dòng)人口將從更高水平的城市信息化中獲益更多，“學(xué)習(xí)” 的重要性再次被驗(yàn)證。

（二）城市創(chuàng)新類型與勞動(dòng)力工資

最后，本文對(duì)在我國主要是何種類型的城市創(chuàng)新對(duì)流動(dòng)人口工資產(chǎn)生促進(jìn)作用的問題進(jìn)行了討論，試圖分析現(xiàn)階段我國城市創(chuàng)新對(duì)流動(dòng)人口收入積極影響的可持續(xù)性。具體地，本文參照匡國靜和王少國（2020）的方法對(duì)城市創(chuàng)新類型進(jìn)行劃分：前文所使用的城市創(chuàng)新水平指數(shù)主要依據(jù)各城市當(dāng)年的發(fā)明專利質(zhì)量建立，因此其主要衡量的是城市的自主創(chuàng)新水平；此外，本文使用各城市的外商直接投資與GDP 之比（fgr）衡量其技術(shù)引進(jìn)能力；最后，由于模仿創(chuàng)新活動(dòng)是技術(shù)引進(jìn)與自主創(chuàng)新的結(jié)合，因此用自主創(chuàng)新水平與技術(shù)引進(jìn)能力的乘積表示城市的模仿創(chuàng)新水平（copy）?；貧w結(jié)果如表7 所示。①表7 第（1）列為基準(zhǔn)回歸中工具變量法的估計(jì)結(jié)果（見表2 第（3）列），將其置于此處以方便與技術(shù)引進(jìn)和模仿創(chuàng)新對(duì)流動(dòng)人口工資的影響進(jìn)行對(duì)比。

表7 城市創(chuàng)新類型與勞動(dòng)力工資

（續(xù)表）

其中，在模型中分別加入自主創(chuàng)新、技術(shù)引進(jìn)與模仿創(chuàng)新指標(biāo)，只有技術(shù)引進(jìn)的工資溢價(jià)效應(yīng)不顯著（見表7 第（1）—（3）列）。城市的模仿創(chuàng)新水平同時(shí)取決于其自主創(chuàng)新與技術(shù)引進(jìn)能力，因此，模仿創(chuàng)新對(duì)流動(dòng)人口的工資溢價(jià)是來源于其自身還是自主創(chuàng)新的發(fā)展有待進(jìn)一步驗(yàn)證。本文進(jìn)一步在模型中同時(shí)加入自主創(chuàng)新、技術(shù)引進(jìn)與模仿創(chuàng)新三個(gè)變量（見表7 第（4）列）。結(jié)果說明，目前在中國仍主要是模仿創(chuàng)新的發(fā)展促進(jìn)了流動(dòng)人口收入的增加，但模仿創(chuàng)新的技術(shù)附加值有限，因而現(xiàn)階段的城市創(chuàng)新對(duì)流動(dòng)人口的“知識(shí)外溢” 效應(yīng)可能在長期上并不具有可持續(xù)性。這一結(jié)果一方面提醒各城市在今后的創(chuàng)新發(fā)展中要注重自主創(chuàng)新活動(dòng)的發(fā)展，另一方面，由于此處研究使用的數(shù)據(jù)與方法都較為粗略，也為后續(xù)進(jìn)一步開展關(guān)于異質(zhì)性城市創(chuàng)新與勞動(dòng)力收入間長期關(guān)系的研究提出要求。

六、結(jié)論與政策建議

本文在理論上綜合分析了城市創(chuàng)新可能給流動(dòng)人口帶來知識(shí)溢出效應(yīng)、就業(yè)替代效應(yīng)與就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)后，認(rèn)為城市創(chuàng)新對(duì)流動(dòng)人口工資的最終影響取決于流動(dòng)人口自身的學(xué)習(xí)能力與城市相關(guān)學(xué)習(xí)渠道的適宜性?？傮w而言，城市創(chuàng)新對(duì)流入勞動(dòng)力工資具有積極影響。在實(shí)證上，本文結(jié)合中國流動(dòng)人口動(dòng)態(tài)監(jiān)測調(diào)查數(shù)據(jù)與城市層面數(shù)據(jù)，對(duì)城市與個(gè)體層面的干擾性因素加以控制，利用1998 全國高校擴(kuò)招這一外生沖擊作為工具變量，對(duì)城市創(chuàng)新水平與流動(dòng)人口工資間的關(guān)系進(jìn)行驗(yàn)證，并從勞動(dòng)力受教育程度、非認(rèn)知能力、所在城市地理位置及經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平四個(gè)維度探討了這一關(guān)系的異質(zhì)性，最后論證了城市創(chuàng)新工資溢價(jià)可能的傳導(dǎo)機(jī)制。

研究結(jié)果表明：第一，城市創(chuàng)新水平的提高在整體上有利于流動(dòng)人口工資的增長。第二，獲得與掌握新知識(shí)與新技術(shù)是流動(dòng)人口從城市創(chuàng)新中獲得工資溢價(jià)的重要原因，因此學(xué)習(xí)能力越強(qiáng)的流動(dòng)人口從城市創(chuàng)新發(fā)展中獲益越多。第三，分城市樣本討論時(shí)，只有中部地區(qū)與發(fā)達(dá)城市的創(chuàng)新發(fā)展促進(jìn)了流入勞動(dòng)力的工資增加。西部地區(qū)與欠發(fā)達(dá)城市不合理的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化，不僅使得其未能向流動(dòng)人口提供在產(chǎn)業(yè)合作中學(xué)習(xí)的渠道，而且還通過替代效應(yīng)擠壓了低技能勞動(dòng)力的就業(yè)空間，從而其城市創(chuàng)新水平對(duì)流動(dòng)人口的工資沒有顯著影響。而東部地區(qū)城市較強(qiáng)的社交圈層壁壘，使得城市信息化發(fā)展不足以幫助流入人口在生活中獲得工作技能提升，進(jìn)而城市創(chuàng)新的工資溢價(jià)并不顯著。第四，目前中國城市創(chuàng)新對(duì)流動(dòng)人口工資的積極影響主要依賴模仿創(chuàng)新的發(fā)展，仍是低質(zhì)量的，存在可持續(xù)性不足的問題。

針對(duì)研究發(fā)現(xiàn)，本文提出以下政策建議：第一，各城市應(yīng)堅(jiān)持創(chuàng)新發(fā)展的大方向，不斷推進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)能的轉(zhuǎn)化，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的高技術(shù)附加值、高質(zhì)量發(fā)展，尤其應(yīng)注重自主創(chuàng)新能力的提升。第二，各城市應(yīng)通過積極開展產(chǎn)業(yè)間、部門間的學(xué)習(xí)交流活動(dòng)，提供更多面向低技能勞動(dòng)力的技能培訓(xùn)課程，舉辦基于更大區(qū)域的社群性活動(dòng)等方式，幫助流動(dòng)人口尤其是低技能流動(dòng)人口實(shí)現(xiàn)技能水平提升，縮小與高技能勞動(dòng)力之間的差距。第三，各城市在產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中切忌盲目追求高級(jí)化。東部地區(qū)城市要更加注重城市信息化建設(shè)，增加城市包容度，幫助流動(dòng)人口融入技能水平整體更高的本地市民的生活社交活動(dòng)中。西部地區(qū)與欠發(fā)達(dá)城市要致力于發(fā)展符合本地比較優(yōu)勢(shì)、適應(yīng)本地現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高技術(shù)高附加值產(chǎn)業(yè)。