中國(guó)居民虛擬體育社區(qū)社會(huì)資本建構(gòu)的影響因素研究*

霍興彥

中國(guó)居民虛擬體育社區(qū)社會(huì)資本建構(gòu)的影響因素研究*

霍興彥

（貴州財(cái)經(jīng)大學(xué) 體育工作部新體育研究中心，貴州 貴陽 550025）

為探討中國(guó)居民虛擬體育社區(qū)社會(huì)資本建構(gòu)的影響因素，對(duì)2750名虛擬體育社區(qū)成員進(jìn)行了問卷調(diào)查。結(jié)果表明，人口統(tǒng)計(jì)特征變量和運(yùn)動(dòng)資本變量對(duì)社會(huì)資本的兩個(gè)變量，即社區(qū)參與和社會(huì)交往具有不同影響。社區(qū)參與變量與人口統(tǒng)計(jì)特征變量呈顯著正相關(guān)，但相關(guān)關(guān)系極弱，與運(yùn)動(dòng)資本變量組的運(yùn)動(dòng)經(jīng)驗(yàn)和運(yùn)動(dòng)能力呈顯著正相關(guān)；社會(huì)交往變量與收入呈顯著正相關(guān)，與運(yùn)動(dòng)資本變量組的運(yùn)動(dòng)認(rèn)知呈顯著正相關(guān)。

虛擬體育社區(qū)；社會(huì)資本；影響因素

“虛擬社區(qū)”是由美國(guó)學(xué)者霍華德·瑞恩高德（Howard Rheingold）于1993年提出的概念。他認(rèn)為隨著互聯(lián)網(wǎng)傳播技術(shù)的發(fā)展會(huì)有一種新型社區(qū)出現(xiàn)，這類社區(qū)以共享價(jià)值為中心，將人們集中在線上，在他們之間“具有充分的人情（human feeling），并在電腦空間里形成了人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)”[1]。時(shí)至今日，各種網(wǎng)絡(luò)虛擬社區(qū)已然不斷涌現(xiàn)，并在很大程度上改變了傳統(tǒng)的時(shí)空觀念，形成了更為多元、動(dòng)態(tài)的人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。在諸多虛擬社區(qū)中，基于某種共同的體育興趣紐帶而形成并在此基礎(chǔ)上發(fā)育成熟的網(wǎng)絡(luò)趣緣社區(qū)即為虛擬體育社區(qū)。根據(jù)形成方式的不同，可將虛擬體育社區(qū)分為兩類：其一是由運(yùn)動(dòng)愛好者借助QQ或微信等即時(shí)通訊軟件自發(fā)組建而成；其二是通過使用“咕咚運(yùn)動(dòng)”、“悅跑圈”以及“Keep”等運(yùn)動(dòng)類移動(dòng)應(yīng)用程序（APP）而形成的虛擬社區(qū)。本文所研究的“體育虛擬社區(qū)”包括了上述兩種類型，旨在運(yùn)用實(shí)證研究的方法對(duì)影響中國(guó)居民在這些虛擬體育社區(qū)中進(jìn)行社會(huì)資本建構(gòu)的諸多因素進(jìn)行初步探討。

1 文獻(xiàn)回顧

1.1 體育運(yùn)動(dòng)與社會(huì)資本

“資本”概念最初產(chǎn)生于經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域，是指期望在市場(chǎng)中獲得回報(bào)的資源投資。隨著資本研究的不斷深入，這一概念被延伸和擴(kuò)展至人力資本、文化資本以及社會(huì)資本等領(lǐng)域。

法國(guó)學(xué)者皮埃爾·布爾迪厄（Pierre Bourdieu）于1980年首次從社會(huì)學(xué)意義上提出“社會(huì)資本”概念，并將其界定為一種通過對(duì)“體制化關(guān)系網(wǎng)絡(luò)”的占有而獲取的實(shí)際的或潛在的資源集合體[2]。此后，美籍華裔學(xué)者林南（Lin，1982,1995）、詹姆斯·科爾曼（James S.Coleman，1988,1990）以及羅伯特D·普特南（Robert D·Putnam，1993,2000）等學(xué)者都對(duì)這一概念進(jìn)行了深入探究并引發(fā)學(xué)界關(guān)注。林南（Lin，1982）認(rèn)為個(gè)人有兩類資源可以獲取和使用：個(gè)人資源和社會(huì)資源。個(gè)人資源是個(gè)體所擁有的資源，社會(huì)資源是個(gè)人通過社會(huì)關(guān)系所獲取的資源，而這種在目的性行動(dòng)中被獲取的和/或被動(dòng)員的、嵌入在社會(huì)關(guān)系中的資源就是社會(huì)資本[3]。與林南關(guān)注個(gè)體微觀層次的視角不同，科爾曼對(duì)社會(huì)資本的分析更側(cè)重群體層次。科爾曼（1990）認(rèn)為社會(huì)資本包括兩個(gè)要素：它是社會(huì)結(jié)構(gòu)的一個(gè)方面；在結(jié)構(gòu)內(nèi)它便利了個(gè)體的某些行動(dòng)。換言之，社會(huì)資本是個(gè)體行動(dòng)者的作為一種資產(chǎn)的社會(huì)結(jié)構(gòu)性資源。結(jié)構(gòu)的任何一個(gè)方面是否是資本，取決于它是否對(duì)參與某種活動(dòng)的某些個(gè)體發(fā)揮功能[3]。普特南對(duì)社會(huì)資本的分析同樣側(cè)重群體層面，他（2000）將社會(huì)資本界定為“社會(huì)組織中諸如信任、規(guī)范以及網(wǎng)絡(luò)等特點(diǎn)，它們能夠促進(jìn)合作行為以提高社會(huì)效率”[4]。綜合上述觀點(diǎn)可見，雖然個(gè)體和群體兩個(gè)視角所描述的社會(huì)資本在功用或效果評(píng)估上存在差異，但所有學(xué)者都認(rèn)為互動(dòng)中的成員維持和再生產(chǎn)了這種可能的社會(huì)財(cái)產(chǎn)[3]。從這個(gè)意義上講，社會(huì)資本表現(xiàn)為人與人之間的關(guān)系，盡管它是無形的，但“社會(huì)學(xué)視角的社會(huì)資本概念基本上把社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)或特定的社會(huì)結(jié)構(gòu)作為社會(huì)資本來看待”[5]。換言之，社會(huì)資本是由嵌入在社會(huì)關(guān)系和社會(huì)結(jié)構(gòu)中的資源組成，其外在形式表現(xiàn)為社會(huì)行動(dòng)者之間建構(gòu)的社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，而內(nèi)在本質(zhì)則為嵌入在這些社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中有助于實(shí)現(xiàn)其目標(biāo)的資源。

體育運(yùn)動(dòng)與社會(huì)資本的研究發(fā)軔于20世紀(jì)90年代初，普特南將體育社團(tuán)和體育俱樂部作為測(cè)量社會(huì)資本的主要研究指標(biāo)，體育界學(xué)者開始關(guān)注此領(lǐng)域。目前，體育運(yùn)動(dòng)與社會(huì)資本關(guān)系的研究多集中在歐、美地區(qū)，相關(guān)文獻(xiàn)認(rèn)為，通過運(yùn)動(dòng)時(shí)的人際互動(dòng)可增進(jìn)運(yùn)動(dòng)者的社會(huì)資本[6]。該領(lǐng)域在國(guó)外的研究重點(diǎn)主要是體育運(yùn)動(dòng)如何生成社會(huì)資本。根據(jù)生成路徑的不同，周結(jié)友和裴立新（2014）將其概括為5種：體育社會(huì)組織參與生成論、體育運(yùn)動(dòng)參與生成論、體育志愿服務(wù)（精神）生成論、體育賽事生成論以及體育運(yùn)動(dòng)器材設(shè)施生成論。在體育社會(huì)組織生成社會(huì)資本方面的研究主要集中在社區(qū)體育組織、體育俱樂部和體育志愿組織3方面[7]。國(guó)內(nèi)研究方面，仇軍等人（2010,2012）認(rèn)為，體育參與越多的個(gè)體所擁有的社會(huì)資本越多；個(gè)體的社會(huì)資本量越多，其社會(huì)融合的機(jī)率越高[8]。趙溢洋和陳蕾（2014）采用實(shí)證研究方法探討了體育運(yùn)動(dòng)的社會(huì)資本、人力資本功能與農(nóng)民工隨遷子女城市融入的內(nèi)在關(guān)系[6]。從已有相關(guān)研究成果來看，學(xué)者們更多的是關(guān)注真實(shí)地理空間各類實(shí)體性體育組織如何生成社會(huì)資本問題，對(duì)虛擬體育社區(qū)能否生成社會(huì)資本的相關(guān)研究尚不多見。那么虛擬體育社區(qū)形成的社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)是否承載著社會(huì)資本呢？

1.2 虛擬社區(qū)與社會(huì)資本

根據(jù)中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心發(fā)布的《第44次中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》，截止2019年6月，我國(guó)即時(shí)通信用戶規(guī)模達(dá)8.25億，占網(wǎng)民總體的96.5%。手機(jī)即時(shí)通信用戶規(guī)模達(dá)8.21億，占手機(jī)網(wǎng)民的96.9%[9]。隨著社交媒體的快速擴(kuò)散，關(guān)于社交媒體使用與社會(huì)資本形成的研究成為備受關(guān)注的議題。這方面有三種代表性觀點(diǎn)：第一，社交媒體的使用會(huì)導(dǎo)致個(gè)人疏遠(yuǎn)社會(huì)和公眾生活，減少個(gè)人與他人面對(duì)面交流的時(shí)間，從而導(dǎo)致社會(huì)資本的減少[10]；第二，虛擬空間的出現(xiàn)為現(xiàn)實(shí)生活中不擅交流的人提供了一種更易交到朋友的途徑，更有利于社會(huì)資本的積累[11]；第三，社交媒體維持著現(xiàn)有的社會(huì)資本。亦即通過網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系，人們擴(kuò)展了以往僅通過電話和面對(duì)面的聯(lián)系，而且他們還可以通過網(wǎng)絡(luò)繼續(xù)其愛好和興趣，從而維持既有社會(huì)資本的發(fā)展[12]。在林南看來，社會(huì)資本是上升還是下降，主要取決于如何定義和測(cè)量。由于社會(huì)資本在本質(zhì)上是一種嵌入在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的資源，據(jù)此，在虛擬空間形成的電子網(wǎng)絡(luò)同樣承載著社會(huì)資本。這意味著，“我們正在經(jīng)歷著由電子網(wǎng)絡(luò)所代表的社會(huì)資本的革命性上升時(shí)代……電子網(wǎng)絡(luò)所承載的資源超出了單純的信息用途，從這個(gè)意義上講，電子網(wǎng)絡(luò)提供了社會(huì)資本，因特網(wǎng)也提供了交換與集體形成的渠道”[3]。并且，相較于其他網(wǎng)絡(luò)行為，社會(huì)化媒體在促進(jìn)社會(huì)資本形成方面具有一定優(yōu)勢(shì)[13]。社會(huì)化媒體特定的使用行為以及使用動(dòng)機(jī)都與社會(huì)資本的積累存在一定聯(lián)系[10]。

基于上述關(guān)于體育運(yùn)動(dòng)與社會(huì)資本，以及虛擬社區(qū)與社會(huì)資本的文獻(xiàn)，本研究認(rèn)為，在以共同的體育興趣紐帶形成并在此基礎(chǔ)上發(fā)育成熟的體育虛擬社區(qū)中，社會(huì)行動(dòng)者無論是獲取信息還是進(jìn)行交往互動(dòng)都將更為便捷，這種更為自發(fā)、隨意的非正式社會(huì)交往也將更容易建構(gòu)廣泛的人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，并且這些關(guān)系網(wǎng)絡(luò)能夠便利個(gè)體的某些行動(dòng)。換言之，體育虛擬空間的社交網(wǎng)絡(luò)同樣蘊(yùn)含社會(huì)資本，個(gè)體行動(dòng)者參與虛擬體育社區(qū)的過程也是構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)人際互動(dòng)關(guān)系進(jìn)而建構(gòu)社會(huì)資本的過程。那么，中國(guó)居民參與虛擬體育社區(qū)的情況如何？他們?cè)谔摂M體育空間的社會(huì)交往受到哪些因素的影響？這是本研究試圖回答的問題。具體而言，我們主要關(guān)注以下兩點(diǎn)：第一，行動(dòng)者的人口統(tǒng)計(jì)特征（性別、年齡以及收入等）對(duì)虛擬體育社區(qū)的社會(huì)資本建構(gòu)有無影響？第二，行動(dòng)者的運(yùn)動(dòng)資本對(duì)其虛擬體育社區(qū)社會(huì)資本建構(gòu)有無影響？

2 研究方法

2.1 數(shù)據(jù)收集

課題組于2018年7月17日-7月19日通過互聯(lián)網(wǎng)對(duì)5265位18歲以上成人參與體育活動(dòng)的情況進(jìn)行了調(diào)查，最終獲得了2750個(gè)有效樣本（沒有加入QQ群或微信群的被訪者除外）。本次調(diào)查問卷通過極數(shù)云數(shù)據(jù)平臺(tái)編制并利用其管理平臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)分發(fā)和存儲(chǔ)。為保證樣本對(duì)中國(guó)民眾的代表性，該調(diào)查樣本來自于兩部分：極數(shù)云自有在線樣本庫(kù)和與極數(shù)云有長(zhǎng)期合作關(guān)系的其他可靠樣本庫(kù)。為確保調(diào)查真實(shí)可靠，在所有樣本開始參加調(diào)查前進(jìn)行了質(zhì)量檢測(cè)，在95%置信水平下，推論誤差在±3%內(nèi)。調(diào)查由極數(shù)云隨機(jī)向目標(biāo)樣本發(fā)送問卷鏈接進(jìn)行在線填寫邀請(qǐng)，完成問卷被訪者平均獲得2元的禮品，每份問卷平均填答時(shí)間為5份25秒。調(diào)查樣本的人口統(tǒng)計(jì)特征見表1：

表1 調(diào)查樣本結(jié)構(gòu)（N=2750）

項(xiàng)目類別頻率百分比 性別男性162759.2 女性112340.8 年齡18歲以下2438.8 18-25歲82530.0 26-40歲151154.9 41-50歲1515.5 50歲以上200.7 城鄉(xiāng)鄉(xiāng)村46016.7 城市229083.3 收入2000以下47617.3 2000-6000109439.8 6000-800062022.5 8000-1200035312.8 12000及以上2077.5 學(xué)歷小學(xué)及以下331.2 初中1214.4 高中/職高/中專/中技47417.2 大學(xué)（本/?？疲?00372.8 碩士/博士1194.3

2.2 變量的操作化定義

社會(huì)資本變量。本研究主要是從個(gè)體層面對(duì)行動(dòng)者在虛擬體育空間的社會(huì)資本建構(gòu)進(jìn)行測(cè)量。由于“虛擬體育空間的社會(huì)資本”是難以直接測(cè)量的潛在變量，本研究基于上述對(duì)該理論的分析，認(rèn)為社會(huì)資本即社會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系。因此，對(duì)虛擬體育社區(qū)的個(gè)體行動(dòng)者而言，其在虛擬體育社區(qū)中建構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系越多，則個(gè)體的社會(huì)資本量可能就越大。而建構(gòu)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系的過程顯然離不開虛擬體育社區(qū)的參與以及成員之間的社會(huì)交往。畢竟，“只有在行動(dòng)者相互之間形成密集的交往網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上才可以形成普遍的互惠規(guī)范和建立起廣泛的信任”[14]。因此，本研究分別從虛擬體育社區(qū)的參與情況以及社會(huì)交往兩個(gè)維度選取了相關(guān)指標(biāo)?？紤]到居民參與虛擬體育社區(qū)的方式既包括線上的信息等交流，也可能涉及實(shí)地參與線下的相關(guān)活動(dòng)，所以本研究對(duì)參與情況的調(diào)查共選取了“線上”和“線下”的10項(xiàng)指標(biāo)：1）發(fā)起聊天話題的頻率；2）參與話題討論的頻率；3）分享運(yùn)動(dòng)信息的頻率；4）轉(zhuǎn)發(fā)信息鏈接的頻率；5）組織線下活動(dòng)的頻率；6）發(fā)展新成員的頻率；7）為開展活動(dòng)提供場(chǎng)地的頻率；8）為開展活動(dòng)提供運(yùn)動(dòng)裝備的頻率；9）為開展活動(dòng)提供技術(shù)指導(dǎo)的頻率；10）為開展活動(dòng)提供賽事服務(wù)的頻率。以上問題答案采用從“非常頻繁”（5分）到“從不”（1分）的5個(gè)等級(jí)；對(duì)社會(huì)交往變量的測(cè)量主要采用了以下5項(xiàng)指標(biāo)：1）我喜歡在體育虛擬社區(qū)中結(jié)識(shí)運(yùn)動(dòng)愛好者；2）我在虛擬體育社區(qū)中獲得6個(gè)以上朋友；3）我與虛擬體育社區(qū)中結(jié)識(shí)的伙伴之間聯(lián)系密切；4）我在運(yùn)動(dòng)中遇到困難時(shí)會(huì)在虛擬體社區(qū)中獲得支持與幫助；5）他人在體育虛擬社區(qū)中對(duì)我的評(píng)價(jià)讓我更好地堅(jiān)持運(yùn)動(dòng)鍛煉。以上問題答案采用從“非常同意”（5分）到“非常不同意”（1分）5個(gè)等級(jí)。

對(duì)上述15項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行可靠性分析的統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示，克隆巴赫信度系數(shù)（Cranach’s alpha）為0.924。為縮減指標(biāo)維度，對(duì)15項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行了因子分析：KMO和Bartlett檢驗(yàn)結(jié)果顯示，KMO為0.951，Bartlett的球形度檢驗(yàn)在0.000水平上（Sig=0.000）統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)顯著，說明這些指標(biāo)適合進(jìn)行因子分析；進(jìn)行因子分析時(shí)采用了主成份分析法，選擇因子的標(biāo)準(zhǔn)為特征值大于1，并采用最大方差旋轉(zhuǎn)法進(jìn)行因子旋轉(zhuǎn)。因子分析的統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示，從15項(xiàng)指標(biāo)中共提取了2個(gè)主成份，分別命名為“參與情況變量”和“社會(huì)交往變量”，兩個(gè)變量的累積方差貢獻(xiàn)率為60.63%，基本達(dá)到因子分析的要求。具體結(jié)果見表2：

表2 虛擬體育社區(qū)參與以及交往情況變量的旋轉(zhuǎn)成份矩陣

測(cè)量項(xiàng)目成份 12 （1）發(fā)起聊天話題0.6910.317 （2）參與話題討論0.6030.354 （3）分享運(yùn)動(dòng)信息0.6560.291 （4）轉(zhuǎn)發(fā)信息鏈接0.6610.254 （5）組織線下活動(dòng)0.7780.180 （6）發(fā)展新成員0.7000.319 （7）提供活動(dòng)場(chǎng)地0.7950.167 （8）提供運(yùn)動(dòng)裝備0.7940.175 （9）提供技術(shù)指導(dǎo)0.7800.173 （10）提供賽事服務(wù)0.7960.163 （11）我喜歡在體育虛擬社區(qū)中結(jié)識(shí)運(yùn)動(dòng)愛好者0.2240.784 （12）我在虛擬體育社區(qū)中獲得6個(gè)以上朋友0.2630.749 （13）我與虛擬體育社區(qū)中結(jié)識(shí)的伙伴之間聯(lián)系密切0.2780.741 （14）我在運(yùn)動(dòng)中遇到困難時(shí)會(huì)在虛擬體社區(qū)中獲得支持與幫助0.2050.752 （15）他人在體育虛擬社區(qū)中對(duì)我的評(píng)價(jià)讓我更好地堅(jiān)持運(yùn)動(dòng)鍛煉0.1630.779

運(yùn)動(dòng)資本變量。根據(jù)布爾迪厄的觀點(diǎn)，運(yùn)動(dòng)資本可以視為一種以身體化狀態(tài)存在的文化資本，即一套培育而成的傾向。這種傾向被個(gè)體通過社會(huì)化而加以內(nèi)化并構(gòu)成了欣賞與理解的框架，個(gè)體可以僅僅通過理解其意義就挪用（appropriate）或“消費(fèi)”（consume）文化商品[15]。這意味著行動(dòng)者對(duì)運(yùn)動(dòng)的認(rèn)知以及看似偶然的行為選擇實(shí)際上正反映了其累積的運(yùn)動(dòng)資本和相應(yīng)的運(yùn)動(dòng)傾向。因此，本研究從運(yùn)動(dòng)認(rèn)知、經(jīng)驗(yàn)和能力3方面對(duì)行動(dòng)者的運(yùn)動(dòng)資本變量進(jìn)行了測(cè)量。對(duì)運(yùn)動(dòng)認(rèn)知的測(cè)量包括3項(xiàng)指標(biāo)：1）運(yùn)動(dòng)很重要；2）我對(duì)運(yùn)動(dòng)很有興趣；3）運(yùn)動(dòng)對(duì)我很有用。這些問題答案采用從“完全符合”（5分）到“很不符合”（1分）5個(gè)等級(jí)，3項(xiàng)指標(biāo)的克隆巴赫信度系數(shù)為0.698。對(duì)運(yùn)動(dòng)經(jīng)驗(yàn)的調(diào)查包括平均每周參加體育運(yùn)動(dòng)的次數(shù)（5=3次以上，1=0次）、每次參加體育運(yùn)動(dòng)的時(shí)長(zhǎng)（5=1-1.5小時(shí)，1=從不運(yùn)動(dòng)），以及加入虛擬體育社區(qū)的時(shí)間（5=5年以上，1=低于1年）3項(xiàng)指標(biāo)，其克隆巴赫信度系數(shù)為0.602；對(duì)運(yùn)動(dòng)能力的測(cè)量采用五級(jí)量表調(diào)查被訪者認(rèn)為自己在體育虛擬社區(qū)的運(yùn)動(dòng)能力如何（5=非常高，1=非常低）。

另外，本研究將性別、城鄉(xiāng)、年齡、學(xué)歷和收入水平5項(xiàng)人口統(tǒng)計(jì)特征變量作為研究的控制變量。具體分析架構(gòu)如圖1所示：

圖1 本研究分析架構(gòu)圖

3 數(shù)據(jù)分析及結(jié)果

3.1 相關(guān)性分析

對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性分析的結(jié)果顯示（見表3），在人口統(tǒng)計(jì)特征變量中，除城鄉(xiāng)和年齡兩個(gè)變量與社會(huì)交往沒有顯著相關(guān)性外，其余變量都與參與情況和社會(huì)交往具有顯著的相關(guān)性。其中，收入與參與情況和社會(huì)交往的正相關(guān)系數(shù)最大，分別為0.262（P＜0.001）和0.76（P＜0.001），說明隨著收入水平的提高，行動(dòng)者無論是虛擬體育社區(qū)的參與程度，還是在虛擬體育社區(qū)的社會(huì)交往情況都會(huì)更加積極。

從運(yùn)動(dòng)資本變量組來看，運(yùn)動(dòng)經(jīng)驗(yàn)和能力兩組變量與參與情況變量具有顯著的正相關(guān)性，與運(yùn)動(dòng)認(rèn)知的1個(gè)變量（我對(duì)運(yùn)動(dòng)很有興趣）具有顯著的正相關(guān)性（r=0.116，P＜0.001），與另外兩個(gè)變量（運(yùn)動(dòng)很重要、運(yùn)動(dòng)對(duì)我很有用）的相關(guān)關(guān)系不顯著。運(yùn)動(dòng)資本的所有變量都與社會(huì)交往變量具有顯著相關(guān)性，其中的運(yùn)動(dòng)能力變量與運(yùn)動(dòng)交往變量之間明顯負(fù)相關(guān)（r=-0.118，P＜0.001），說明那些認(rèn)為自己在虛擬體育社區(qū)中運(yùn)動(dòng)能力越高的行動(dòng)者進(jìn)行社會(huì)交往的積極性反而越低。

值得注意的是，根據(jù)實(shí)際數(shù)據(jù)計(jì)算出的相關(guān)系數(shù)r，其取值一般在-1＜r＜1之間，且當(dāng)|r|＜0.3時(shí)，說明兩個(gè)變量之間盡管具有顯著的相關(guān)性，但相關(guān)程度極弱，可視為不線性相關(guān)；0.3≤|r|＜0.5時(shí)，視為低度相關(guān)；0.5≤|r|＜0.8時(shí)可視為中度相關(guān)[16]。據(jù)此對(duì)表3中的數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選，可以發(fā)現(xiàn)，只有平均每次體育運(yùn)動(dòng)的時(shí)長(zhǎng)（r=0.306，P＜0.001）、加入虛擬體育社區(qū)的時(shí)間（r=0.437，P＜0.001）和運(yùn)動(dòng)能力（r=0.368，P＜0.001）3個(gè)變量與參與情況變量呈低度相關(guān)；收入（r=0.76，P<0.001）與社會(huì)交往變量呈中度相關(guān)，運(yùn)動(dòng)認(rèn)知的3項(xiàng)指標(biāo)與社會(huì)交往變量呈低度相關(guān)，相關(guān)系數(shù)分別為0.355（P＜0.001）、0.323（P＜0.001）和0.333（P＜0.001）。

表3 變量之間相關(guān)性分析

因變量自變量參與情況變量社會(huì)交往變量 人口統(tǒng)計(jì)特征變量性別0.086**0.055** 城鄉(xiāng)0.116**0.037 年齡0.125**-0.003 學(xué)歷0.116**0.054** 收入0.262**0.76** 運(yùn)動(dòng)資本變量運(yùn)動(dòng)很重要0.0340.355** 運(yùn)動(dòng)對(duì)我很有用0.0010.323** 我對(duì)運(yùn)動(dòng)很有興趣0.116**0.333** 運(yùn)動(dòng)次數(shù)0.227**0.241** 運(yùn)動(dòng)時(shí)長(zhǎng)0.306**0.181** 加入時(shí)間0.437**0.106** 運(yùn)動(dòng)能力0.368**-0.118**

**在0.01水平（雙側(cè)）上顯著相關(guān)。

3.2 回歸性分析

為進(jìn)一步測(cè)量上述通過相關(guān)性分析篩選出的多個(gè)自變量對(duì)社會(huì)資本兩個(gè)因變量（參與情況和社會(huì)交往）的影響，本研究采用了多元逐步回歸的分析方法。擬合度最高的兩個(gè)模型如表4、表5所示：

表4 影響中國(guó)居民虛擬體育社區(qū)參與情況的回歸模型

模型非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)TSig. B標(biāo)準(zhǔn)誤差試用版 (常量)-2.199.082 -26.800.000 加入虛擬體育社區(qū)的時(shí)間.295.016.33118.271.000 在虛擬體育社區(qū)中的運(yùn)動(dòng)能力.315.020.27016.017.000 平均每次參加體育運(yùn)動(dòng)的時(shí)長(zhǎng).100.017.1055.769.000 調(diào)整R20.275

表5 影響中國(guó)居民虛擬體育社區(qū)交往情況的回歸模型

模型非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)TSig. B標(biāo)準(zhǔn)誤差試用版 常量-1.774.077 -23.013.000 運(yùn)動(dòng)很重要.169.017.2009.731.000 我對(duì)運(yùn)動(dòng)很有興趣.153.017.1799.022.000 運(yùn)動(dòng)對(duì)我很有用.138.017.1628.143.000 收入.071.015.0814.716.000 調(diào)整R20.188

從表4的回歸結(jié)果可見，加入虛擬體育社區(qū)的時(shí)間、運(yùn)動(dòng)能力以及平均每次的運(yùn)動(dòng)時(shí)長(zhǎng)3項(xiàng)指標(biāo)可以解釋和預(yù)測(cè)27.5%的虛擬體育社區(qū)參與情況這一因變量的變化，亦即這3項(xiàng)指標(biāo)和參與情況這一因變量之間存在線性關(guān)系，多元線性回歸方程應(yīng)為：參與情況變量=-2.199＋0.295*加入時(shí)間＋0.315*運(yùn)動(dòng)能力＋0.100*運(yùn)動(dòng)時(shí)長(zhǎng)。由于常量一項(xiàng)在標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)一列沒有數(shù)值，應(yīng)予刪除，標(biāo)準(zhǔn)化回歸方程為：參與情況變量=0.331*加入時(shí)間＋0.270*運(yùn)動(dòng)能力＋0.105*運(yùn)動(dòng)時(shí)長(zhǎng)。由此可見，行動(dòng)者加入虛擬體育社區(qū)的時(shí)間越長(zhǎng)，其虛擬體育社區(qū)的參與水平就越高，這與以往的研究發(fā)現(xiàn)也是一致的[17]。另外，運(yùn)動(dòng)能力對(duì)虛擬體育社區(qū)的參與情況有顯著的正面影響，意味著那些認(rèn)為自己在虛擬體育社區(qū)中運(yùn)動(dòng)能力越高的行動(dòng)者參與社區(qū)的程度也越高。運(yùn)動(dòng)時(shí)長(zhǎng)指標(biāo)可在一定程度上反映運(yùn)動(dòng)經(jīng)驗(yàn)的豐富程度，說明那些運(yùn)動(dòng)經(jīng)驗(yàn)越豐富的行動(dòng)者在虛擬體育社區(qū)的參與水平越高。

表5的回歸結(jié)果顯示，運(yùn)動(dòng)很重要、運(yùn)動(dòng)對(duì)我很有用、我對(duì)運(yùn)動(dòng)很有興趣以及收入4項(xiàng)指標(biāo)可以解釋和預(yù)測(cè)18.8%的虛擬體育社區(qū)社會(huì)交往情況這一因變量的變化，其標(biāo)準(zhǔn)化回歸方程為：社會(huì)交往變量=0.200×運(yùn)動(dòng)很重要＋0.162×我對(duì)運(yùn)動(dòng)很有興趣＋0.179×運(yùn)動(dòng)對(duì)我很有用＋0.81×收入。換言之，行動(dòng)者在虛擬體育社區(qū)的社會(huì)交往主要與運(yùn)動(dòng)認(rèn)知相關(guān)：對(duì)體育運(yùn)動(dòng)的認(rèn)知越積極的行動(dòng)者，其虛擬體育社區(qū)的社會(huì)交往程度就越高。另外，收入對(duì)社會(huì)交往變量有顯著的正面影響，說明即便是在虛擬體育社區(qū)，經(jīng)濟(jì)資本也會(huì)顯著影響社會(huì)資本的建構(gòu)。

對(duì)比表4和表5這兩個(gè)回歸模型不難看出，人口統(tǒng)計(jì)特征變量和運(yùn)動(dòng)資本變量對(duì)社會(huì)資本的兩個(gè)變量，即社區(qū)參與情況和社會(huì)交往情況的影響是不同的：人口統(tǒng)計(jì)特征變量對(duì)虛擬體育社區(qū)參與情況的影響可以忽略不計(jì)，顯示出虛擬空間強(qiáng)大的包容性和平等性；不過，收入對(duì)行動(dòng)者在虛擬體育空間的社會(huì)交往具有顯著影響這一發(fā)現(xiàn)也凸顯了經(jīng)濟(jì)資本對(duì)建構(gòu)社會(huì)資本的重要作用，并且這一發(fā)現(xiàn)與邊燕杰和李煜對(duì)國(guó)內(nèi)一些城市的線下調(diào)查結(jié)果也是一致的，即經(jīng)濟(jì)收入對(duì)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模及網(wǎng)絡(luò)資源總量有顯著的影響[18]。在運(yùn)動(dòng)資本變量組中，運(yùn)動(dòng)認(rèn)知變量對(duì)社會(huì)交往變量有顯著正面影響；運(yùn)動(dòng)經(jīng)驗(yàn)和運(yùn)動(dòng)能力變量則顯著正面影響了虛擬體育社區(qū)的參與情況。

4 結(jié)論與局限

本研究采用實(shí)證研究的方法對(duì)影響中國(guó)居民虛擬體育社區(qū)社會(huì)資本建構(gòu)的因素進(jìn)行了初步探討。研究結(jié)果表明，5個(gè)人口統(tǒng)計(jì)特征變量（性別、城鄉(xiāng)、年齡、學(xué)歷和收入）都與虛擬體育社區(qū)的參與程度呈顯著正相關(guān)，但由于相關(guān)系數(shù)的數(shù)值較?。╮＜0.3，P＜0.001），說明人口統(tǒng)計(jì)特征變量與參與情況之間僅存在極弱的相關(guān)關(guān)系，這也從實(shí)證研究角度論證了虛擬體育社區(qū)的平等性和包容性。

對(duì)人口統(tǒng)計(jì)特征變量與社會(huì)交往變量的相關(guān)分析結(jié)果顯示，城鄉(xiāng)和年齡兩個(gè)變量與社會(huì)交往沒有相關(guān)性；性別和學(xué)歷與社會(huì)交往存在顯著相關(guān)，但相關(guān)程度極弱（|r|<0.3，P＜0.001）；收入與社會(huì)交往之間為中度正相關(guān)，說明隨著收入水平的提高，行動(dòng)者在虛擬體育社區(qū)的社會(huì)交往將會(huì)更加積極。

從運(yùn)動(dòng)資本變量組來看，運(yùn)動(dòng)經(jīng)驗(yàn)和能力兩組變量與參與情況變量具有顯著的正相關(guān)性，與運(yùn)動(dòng)認(rèn)知的1個(gè)變量（我對(duì)運(yùn)動(dòng)很有興趣）具有顯著的正相關(guān)，與另外兩個(gè)變量（運(yùn)動(dòng)很重要、運(yùn)動(dòng)對(duì)我很有用）沒有相關(guān)性；運(yùn)動(dòng)資本的所有變量都與社會(huì)交往變量具有顯著相關(guān)性，其中的運(yùn)動(dòng)能力變量與運(yùn)動(dòng)交往變量存在顯著負(fù)相關(guān)（r＜-0.118，P＜0.001），說明那些認(rèn)為自己在虛擬體育社區(qū)中運(yùn)動(dòng)能力越高的行動(dòng)者越缺乏進(jìn)行社會(huì)交往的積極性。

本研究還采用多元逐步回歸的方法對(duì)多個(gè)自變量對(duì)社會(huì)資本兩個(gè)因變量（參與情況和社會(huì)交往）的影響進(jìn)行了深入研究。統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示，加入虛擬體育社區(qū)的時(shí)間、運(yùn)動(dòng)能力以及平均每次的運(yùn)動(dòng)時(shí)長(zhǎng)3項(xiàng)指標(biāo)可以解釋和預(yù)測(cè)27.5%的參與情況這一因變量的變化；而運(yùn)動(dòng)很重要、運(yùn)動(dòng)對(duì)我很有用、我對(duì)運(yùn)動(dòng)很有興趣以及收入4項(xiàng)指標(biāo)可以解釋和預(yù)測(cè)18.8%的社會(huì)交往情況的變化。雖然兩個(gè)回歸模型的擬合效果一般（調(diào)整R2分別為0.275、0.188），但畢竟從實(shí)證角度證明人口統(tǒng)計(jì)特征變量和運(yùn)動(dòng)資本變量對(duì)社會(huì)資本的兩個(gè)變量具有不同的影響。

本研究著眼于虛擬體育空間微觀個(gè)體的人口特征統(tǒng)計(jì)變量和運(yùn)動(dòng)資本變量對(duì)其社會(huì)資本建構(gòu)的影響，尚未考慮個(gè)體的人格特質(zhì)、參與動(dòng)機(jī)及其在虛擬體育空間中的網(wǎng)絡(luò)位置等因素的影響，這是本研究的主要局限。另外，定量的實(shí)證研究缺乏對(duì)變量之間關(guān)系機(jī)制的深入理解，這些可能也需要結(jié)合虛擬民族志等定性研究方法來進(jìn)一步完善。

[1]彭蘭.網(wǎng)絡(luò)傳播學(xué)[M].北京:中國(guó)人民大學(xué)出版社,2009:59.

[2]趙延?xùn)|.社會(huì)資本理論述評(píng)[J].國(guó)外社會(huì)科學(xué),1998(3):18-21.

[3]林南 著.社會(huì)資本：關(guān)于社會(huì)結(jié)構(gòu)與行動(dòng)的理論[M].張磊 譯.上海:上海人民出版社，2004:20-21.

[4]Robert D. Putnam. Bowling alone: the collapse and revival of American community [M].New York: Simon and Shuster, 2000:544.

[5]馬德勇.東亞地區(qū)社會(huì)資本研究[M].天津:天津人民出版社,2009:15.

[6]趙溢洋,陳蕾.體育運(yùn)動(dòng)的社會(huì)和人力資本功能對(duì)隨遷子女城市融入的影響[J].體育科學(xué),2014(4):18-29.

[7]周結(jié)友,裴立新.國(guó)外體育運(yùn)動(dòng)與社會(huì)資本研究:緣起、成果與啟示[J].體育科學(xué),2014(7):73-82.

[8]仇軍,楊濤.體育與社會(huì)資本研究述評(píng)[J].體育學(xué)刊,2012(5):14-21.

[9]中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心.第44次中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告[EB/OL].[2019-08-30].http://www.cac.gov.cn/2019-08/30/c_1124938750.htm.

[10]趙曙光.社交媒體的使用效果：社會(huì)資本的視角[J].國(guó)際新聞界,2014(7):146-159.

[11]黃榮貴,駱天鈺,桂勇.互聯(lián)網(wǎng)對(duì)社會(huì)資本的影響:一項(xiàng)基于上網(wǎng)活動(dòng)的實(shí)證研究[J].江海學(xué)刊,2013(1):12-13.

[12]曾凡斌.互聯(lián)網(wǎng)使用方式與社會(huì)資本的關(guān)系研究[J].湖南師范大學(xué)社會(huì)科學(xué)學(xué)報(bào),2014(4):52-60.

[13]Valenzuela,S.,Park,N.&Kee ,K.F.Is there social capital in a social network site: facebook use and college students’ life satisfaction, trust, and participation[J]. Journal of Computer-mediated Communication, 2009(4):587-901.

[14]胡榮,胡康.城市居民的社會(huì)交往與社會(huì)資本建構(gòu)[J].社會(huì)科學(xué)研究,2007(4):98-103.

[15][美]斯沃茨著.文化與權(quán)力: 布爾迪厄的社會(huì)學(xué)[M].陶東風(fēng)譯.上海:上海譯文出版社，2012:88.

[16]賈俊平.統(tǒng)計(jì)學(xué)[M].北京:清華大學(xué)出版社,2004:290

[17]李國(guó)鑫,李一軍,陳易思.虛擬社區(qū)成員線下互動(dòng)對(duì)線上知識(shí)貢獻(xiàn)的影響[J].科學(xué)學(xué)研究,2010(9):1388-1394.

[18]邊燕杰,李煜.中國(guó)城市家庭的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)資本[J].清華社會(huì)學(xué)評(píng)論,2000(2):1-18.

A Study on the Factors Influencing the Construction of Social Capital of Chinese Residents in Virtual Sports Communities

HUO Xingyan

(New Sports Research Center, Dept. of P.E., Guizhou University of Finance and Economics, Guiyang 550025, Guizhou, China)

該論文被2019年“第十一屆全國(guó)體育科學(xué)大會(huì)”錄取為專題口頭報(bào)告，為貴州財(cái)經(jīng)大學(xué)人才引進(jìn)項(xiàng)目階段性成果（項(xiàng)目編號(hào)：2020YJ018）。

霍興彥(1979—)，博士，副教授，研究方向：體育人文社會(huì)學(xué)。