寬體輕型客車(chē)行業(yè)的定性與定量銷(xiāo)量預(yù)測(cè)研究

姜亞蘭

（上汽集團(tuán)南京依維柯汽車(chē)有限公司，江蘇 南京 210009）

一、寬體輕型客車(chē)行業(yè)銷(xiāo)量預(yù)測(cè)的窘境

寬體輕型客車(chē)行業(yè)的銷(xiāo)量預(yù)測(cè)一直是行業(yè)內(nèi)市場(chǎng)分析人員無(wú)法逾越的一座山。縱觀(guān)近幾年國(guó)家信息中心經(jīng)濟(jì)咨詢(xún)中心在輕型車(chē)聯(lián)合會(huì)上的報(bào)告，機(jī)構(gòu)對(duì)于次年的市場(chǎng)容量的預(yù)測(cè)方法均以定性分析為主，做出對(duì)于趨勢(shì)上升與下降的判斷。謝國(guó)平2021年5月12日在輕型車(chē)聯(lián)合會(huì)上發(fā)布名為《從商用車(chē)視角看“十四五”規(guī)劃》的報(bào)告，通篇定性分析了規(guī)劃對(duì)于輕型客車(chē)市場(chǎng)的影響，只字未提對(duì)市場(chǎng)容量進(jìn)行定量預(yù)測(cè)。這些放之四海皆準(zhǔn)的定性分析并不能讓與會(huì)者清晰地看到市場(chǎng)未來(lái)的增量，各廠(chǎng)家只能霧里看花，彼此估量著對(duì)手的實(shí)力，并爭(zhēng)奪存量市場(chǎng)。大家都迫切希望得到一個(gè)明確的數(shù)據(jù)：來(lái)年的蛋糕有多大？

二、寬體輕型客車(chē)市場(chǎng)的定性預(yù)測(cè)

在我國(guó)汽車(chē)行業(yè)，寬體輕型客車(chē)從屬于商用車(chē)行業(yè)，指的是從事生產(chǎn)、服務(wù)或者被從事社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的單位、個(gè)體所持有的生產(chǎn)工具。近幾年，隨著寬體輕型客車(chē)行業(yè)產(chǎn)品技術(shù)的發(fā)展，產(chǎn)品種類(lèi)進(jìn)一步豐富，應(yīng)用領(lǐng)域持續(xù)增加，個(gè)性化、高端化產(chǎn)品逐漸獲得了更廣或的應(yīng)用空間。這使得寬體輕型客車(chē)的市場(chǎng)逐漸向產(chǎn)業(yè)鏈的下游延伸，越來(lái)越被個(gè)人用戶(hù)所接受。因此，影響寬體輕型客車(chē)市場(chǎng)的因素也變得具有多樣性。

從PESTEL模型角度分析，寬體輕型客車(chē)市場(chǎng)的變化主要受以下幾個(gè)因素的影響。

政治方面：我國(guó)政治體制穩(wěn)定，對(duì)寬體輕型客車(chē)市場(chǎng)的影響力度較小，但穩(wěn)定的政治體制有利于任何一個(gè)行業(yè)的持續(xù)向好發(fā)展。

經(jīng)濟(jì)方面：2008年和2019年全球性的經(jīng)濟(jì)危機(jī)并未帶給輕型客車(chē)市場(chǎng)較大的負(fù)面影響。恰恰相反，大量基礎(chǔ)建設(shè)資金的投入，給寬體輕型客車(chē)作為生產(chǎn)工具這一用途帶來(lái)了持續(xù)10年快速增長(zhǎng)的窗口期。

社會(huì)方面：隨著用戶(hù)需求和傾向的多樣化，產(chǎn)品也呈現(xiàn)出多樣化發(fā)展的趨勢(shì)。商用車(chē)雖然是生產(chǎn)工具，但在滿(mǎn)足基礎(chǔ)需求的前提下，對(duì)產(chǎn)品功能的兼容性、多元化提出了更高的要求，進(jìn)而引起了車(chē)企對(duì)市場(chǎng)進(jìn)行更加細(xì)致的分類(lèi)。

科技方面：在基礎(chǔ)科研層面，隨著國(guó)內(nèi)科研技術(shù)的發(fā)展，寬體輕型客車(chē)企業(yè)的研發(fā)技術(shù)不斷提高，基于產(chǎn)品的工藝創(chuàng)新層出不窮，極大地豐富了產(chǎn)品的用途，將更多的個(gè)人終端用戶(hù)納入到了市場(chǎng)中，擴(kuò)大了市場(chǎng)規(guī)模，為市場(chǎng)帶了更多的增長(zhǎng)動(dòng)力。在前沿科技層面，由于新能源技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，帶來(lái)了汽車(chē)行業(yè)電動(dòng)化、智能化、網(wǎng)聯(lián)化、共享化的發(fā)展機(jī)遇，為商用車(chē)行業(yè)未來(lái)的增量指明了方向。

環(huán)境方面：節(jié)能環(huán)保的要求成為制約汽車(chē)行業(yè)發(fā)展的瓶頸。隨著國(guó)家與用戶(hù)環(huán)保意識(shí)的增強(qiáng)，市場(chǎng)更加容易接納對(duì)環(huán)境友好的產(chǎn)品。

法律方面：首先，在較長(zhǎng)一段時(shí)間的發(fā)展之后，寬體輕型客車(chē)行業(yè)的政策法規(guī)逐漸形成了一套中國(guó)標(biāo)準(zhǔn)，國(guó)家實(shí)施全產(chǎn)業(yè)鏈的質(zhì)量與安全監(jiān)管，倒逼企業(yè)進(jìn)行持續(xù)的產(chǎn)品改進(jìn)與技術(shù)創(chuàng)新。其次，在國(guó)家基于戰(zhàn)略層面的考慮，在政策上釋出汽車(chē)行業(yè)核心技術(shù)路線(xiàn)的變更意見(jiàn)，商用車(chē)行業(yè)將緊隨乘用車(chē)的腳步，快速實(shí)現(xiàn)新能源技術(shù)路線(xiàn)產(chǎn)品的迭代更新。

綜上所述，通過(guò)對(duì)于寬體輕型客車(chē)行業(yè)外部環(huán)境的分析可知，擺在車(chē)企面前的既有機(jī)遇也有挑戰(zhàn)，既要爭(zhēng)取增量市場(chǎng)，也不能放松對(duì)存量市場(chǎng)的研究。寬體輕型客車(chē)行業(yè)目前有三大驅(qū)動(dòng)因素對(duì)市場(chǎng)容量的增長(zhǎng)起到了正向影響：

一是國(guó)家層面對(duì)科研與技術(shù)開(kāi)發(fā)資源的投入穩(wěn)定增加，出臺(tái)對(duì)于新技術(shù)產(chǎn)品的優(yōu)惠政策，鼓勵(lì)以企業(yè)為核心的技術(shù)進(jìn)步。

二是寬體輕型客車(chē)產(chǎn)品應(yīng)用的橫向與縱向延伸。產(chǎn)品功能開(kāi)發(fā)與市場(chǎng)需求互為依賴(lài)，相互促進(jìn)，應(yīng)用領(lǐng)域不斷拓展：醫(yī)藥醫(yī)療、食品安全、農(nóng)林牧漁、科學(xué)研究、軍隊(duì)武警以及許多民營(yíng)領(lǐng)域都有較強(qiáng)的適應(yīng)性。寬體輕型客車(chē)產(chǎn)品逐步延伸至產(chǎn)業(yè)鏈的下游，拓寬了增量市場(chǎng)。

三是進(jìn)入寬體輕型客車(chē)行業(yè)車(chē)企與原有企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)與合作促進(jìn)了市場(chǎng)容量的擴(kuò)張。2010年以前，寬體輕型客車(chē)行業(yè)內(nèi)只有江鈴汽車(chē)和南京依維柯兩家車(chē)企，市場(chǎng)容量不足10萬(wàn)輛。2010年至2011年間，上汽、江淮、東風(fēng)、福建奔馳紛紛進(jìn)入市場(chǎng)；2015年福田圖雅諾上市，取代了原有銷(xiāo)量日益萎縮的福田風(fēng)景，2021年上汽控股依維柯。雖然行業(yè)內(nèi)進(jìn)入車(chē)企眾多，客觀(guān)上帶來(lái)了一部分市場(chǎng)的增量，同時(shí)也加劇行業(yè)內(nèi)的存量競(jìng)爭(zhēng)。

三、寬體輕型客車(chē)市場(chǎng)的定量預(yù)測(cè)

寬體輕型客車(chē)近幾年銷(xiāo)量呈現(xiàn)持續(xù)增長(zhǎng)趨勢(shì)，從公安部發(fā)布的上牌保險(xiǎn)數(shù)據(jù)中看到：自2013年以來(lái)，寬體輕型客車(chē)的年市場(chǎng)容量就在10萬(wàn)輛以上，2018年突破15萬(wàn)輛，2020年達(dá)到19萬(wàn)輛。市場(chǎng)銷(xiāo)量增幅每三年一個(gè)臺(tái)階，呈高位、低位、回歸的態(tài)勢(shì)。2010年至2020年的復(fù)合增長(zhǎng)率為9.9%。

圖1 2009年～2020年寬體輕型客車(chē)年度銷(xiāo)量于同比走勢(shì)

為了評(píng)估數(shù)據(jù)是否能夠套用模型，必須先觀(guān)察并計(jì)算該組數(shù)據(jù)的離散程度。

圖2 2010年～2020年寬體輕型客車(chē)年度銷(xiāo)量數(shù)據(jù)離散程度

從圖表上看，2010年～2020年，寬體輕型客車(chē)市場(chǎng)銷(xiāo)量數(shù)據(jù)是一組波動(dòng)較小，具有較高穩(wěn)定性的數(shù)值?？傮w均值為：123785；總體標(biāo)準(zhǔn)差：31750；離散系數(shù)：0.26。離散系數(shù)較小，數(shù)據(jù)的離群程度不高，說(shuō)明數(shù)據(jù)間存在較強(qiáng)的規(guī)律。因此，我將利用數(shù)據(jù)序列模型和線(xiàn)性回歸模型對(duì)這組數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合，用以預(yù)測(cè)后面一年的銷(xiāo)量。

1.按照時(shí)間序列建立關(guān)系的定量預(yù)測(cè)模型

以2009年～2019年的數(shù)據(jù)為依據(jù)，預(yù)測(cè)2020年、2021年的市場(chǎng)容量，預(yù)測(cè)結(jié)果如表1所示。

表1 時(shí)間序列模型預(yù)測(cè)值及數(shù)據(jù)組統(tǒng)計(jì)參數(shù)

對(duì)統(tǒng)計(jì)信息數(shù)值進(jìn)行解讀如下。

平滑系數(shù)：Alpha（水平）為0.75，beta（數(shù)據(jù)趨勢(shì)）和gamma（平滑參數(shù)）參數(shù)等于0，顯示這組數(shù)據(jù)非常平滑，模型的噪聲小，預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)有效性高。

錯(cuò)誤指標(biāo)：MASE（平均絕對(duì)比例誤差）為0.61＜1；SMAPE（對(duì)稱(chēng)平均絕對(duì)百分比誤差）為4%；表示誤差足夠小，預(yù)測(cè)模型有效。

MAE（平均絕對(duì)誤差）、RMSE（均方根誤差）均解釋了模型計(jì)算擬合值與觀(guān)測(cè)值之間的相差多大的數(shù)量。

預(yù)測(cè)結(jié)果如圖3所示：2020年，寬體輕型客車(chē)市場(chǎng)容量在區(qū)間[14.7萬(wàn)輛-17.1萬(wàn)輛]內(nèi)，區(qū)間中值為15.9萬(wàn)輛；2020年實(shí)際銷(xiāo)量為18.9萬(wàn)輛，與預(yù)測(cè)上限相差1.8萬(wàn)輛，誤差率9.3%；與預(yù)測(cè)中值相差近3萬(wàn)輛，誤差率15.8%。

圖3 時(shí)間序列模型預(yù)測(cè)2020年、2021年市場(chǎng)容量

2.按照回歸模型進(jìn)行定量預(yù)測(cè)

影響寬體輕型客車(chē)市場(chǎng)容量的指標(biāo)有：國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）、城鎮(zhèn)居民消費(fèi)水平、全社會(huì)固定資產(chǎn)投資、工業(yè)生產(chǎn)者購(gòu)進(jìn)價(jià)格指數(shù)、第二產(chǎn)業(yè)增加值、貨幣供應(yīng)量、消費(fèi)品和原材料新訂貨單、制造業(yè)和商業(yè)存貨賬面價(jià)值變動(dòng)等。

實(shí)際預(yù)測(cè)時(shí)，最常運(yùn)用的是國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）。將GDP與寬體輕型客車(chē)市場(chǎng)容量建立相關(guān)關(guān)系，使用一元線(xiàn)性回歸模型對(duì)次年的寬體輕型客車(chē)市場(chǎng)容量預(yù)測(cè)。為什么使用GDP作為唯一的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)建立線(xiàn)性回歸模型？因?yàn)槌薌DP以外，不論是先行指標(biāo)還是同步指標(biāo)都無(wú)法在當(dāng)年做出較為準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)數(shù)值，因此也無(wú)法利用該預(yù)測(cè)數(shù)值與寬體輕型客車(chē)市場(chǎng)之間的相關(guān)關(guān)系來(lái)為次年的市場(chǎng)容量做出預(yù)測(cè)。

首先考慮GDP與寬體輕型客車(chē)市場(chǎng)容量?jī)山M數(shù)值之間的相關(guān)關(guān)系。

通過(guò)散點(diǎn)圖圖4可知：兩組數(shù)據(jù)存在正相關(guān)關(guān)系，可以采用一元線(xiàn)性回歸模型對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合。

圖4 GDP與寬體輕客市場(chǎng)兩組數(shù)據(jù)分布狀態(tài)

表2 回歸模型對(duì)兩組數(shù)據(jù)關(guān)系的統(tǒng)計(jì)值

Multiple R是相關(guān)系數(shù)，該值為0.95，是非接近于1，表面兩組數(shù)據(jù)的相關(guān)性非常強(qiáng)。

R Square指模型擬合的精確度，越接近1，擬合程度越高。本次統(tǒng)計(jì)指標(biāo)為0.91，說(shuō)明模型的擬合精確度高。

Adjusted R Square是決定系數(shù)，是修正后的擬合系數(shù)。表示回歸的平方和占總偏差平方和的比率，反映了自變量解釋因變量變異的比率，其值越接近1說(shuō)明回歸的效果越好。雖然此次采用的是一元線(xiàn)性回歸模型，模型的復(fù)雜程度不高，修正的R方參考意義不大，但該值接近0.9，再次印證了模型的擬合效果好。

表3 回歸模型中兩組數(shù)據(jù)的方差分析

方差分析既變異數(shù)分析，用于對(duì)兩個(gè)以及兩個(gè)以上樣本均值差別的顯著性進(jìn)行檢驗(yàn)。

自由度解釋的是變量的個(gè)數(shù)。

SS離均差平方和是指擬合值與觀(guān)測(cè)值均值之間差的平方和。

MS均方差是誤差平方和除以自由度的商。

F統(tǒng)計(jì)量是用來(lái)判斷線(xiàn)性關(guān)系的。

Significance F說(shuō)的是模型為假的概率。Significance F為6.08343E-06約為0.0006%，明顯＜0.05，說(shuō)明置信度達(dá)到了99.99%以上。

Coefficients列對(duì)應(yīng)為模型的回歸系數(shù)：截距α=13680.86；截距β=0.1543，既可建立回歸模型。

P-value指的是參數(shù)的P值，作用同上表中Significance F值，說(shuō)明置信度高達(dá)99.99%以上。

按照表4表達(dá)一元線(xiàn)性回歸模型：Y=13680.86+0.1543X+ε，擬合圖形如圖5。

表4 回歸模型參數(shù)及假設(shè)檢驗(yàn)

圖5 回歸方程擬合值與觀(guān)測(cè)值分布圖

表5 回歸方程擬合值與觀(guān)測(cè)值的殘差計(jì)算

從輸出的結(jié)果看，以GDP為自變量來(lái)測(cè)算寬體輕型客車(chē)市場(chǎng)容量的一元線(xiàn)性回歸方程擬合性較好。由方程Y=13680.86+0.1543X所測(cè)算出的寬體輕型客車(chē)預(yù)測(cè)值與實(shí)際值平均殘差絕對(duì)值為7915輛，平均殘差百分比為6.4%。殘差的意義在于，當(dāng)我們確定該一元線(xiàn)性回歸方程的擬合性較好的情況下，擬合值與實(shí)際值之間差值相當(dāng)于那些無(wú)法用數(shù)據(jù)量化的因素——環(huán)境因素對(duì)數(shù)值產(chǎn)生的影響。殘差的百分比所展示的數(shù)值可以理解為環(huán)境因素對(duì)市場(chǎng)的影響力度。

3.兩種定性預(yù)測(cè)方法的總結(jié)及實(shí)例分析

以上介紹了兩種定性預(yù)測(cè)的方法，均對(duì)2020年寬體輕型客車(chē)的市場(chǎng)容量進(jìn)行了預(yù)測(cè)。受新冠疫情影響，2020年國(guó)際國(guó)內(nèi)環(huán)境變化劇烈，對(duì)于寬體輕型客車(chē)市場(chǎng)產(chǎn)生了巨大的影響。業(yè)內(nèi)認(rèn)為這是歷年以來(lái)，外部環(huán)境因素寬體輕型客車(chē)對(duì)市場(chǎng)影響力度最大的一次，對(duì)于分析如何將定量預(yù)測(cè)與定性預(yù)測(cè)的數(shù)值結(jié)合，給出較為準(zhǔn)確的市場(chǎng)銷(xiāo)量預(yù)測(cè)結(jié)果具有典型的代表意義。因此，我將以2020年為例，我剛才分別用時(shí)間序列與一元線(xiàn)性回歸方程對(duì)該年度的寬體輕型客車(chē)市場(chǎng)容量進(jìn)行了預(yù)測(cè)，結(jié)果匯總?cè)绫?。

表6 兩種模型預(yù)測(cè)值的誤差評(píng)估

時(shí)間序列模型擬合的預(yù)測(cè)值（中值）與實(shí)際值之間相差近3萬(wàn)輛，誤差率為15.8%，明顯高于以GDP為自變量的一元線(xiàn)性回歸方程所擬合的數(shù)值。因?yàn)?020年的GDP以及對(duì)預(yù)測(cè)值進(jìn)行了一次修正。因此在其他條件不變的情況下，GDP對(duì)于寬體輕型客車(chē)市場(chǎng)銷(xiāo)量的影響程度為：170418-159068=11350輛，影響程度為6.0%。

一元線(xiàn)性回歸方程所擬合的預(yù)測(cè)值與實(shí)際值之間相差1.8萬(wàn)輛，誤差率為9.7%，可以看出在其他條件不變的情況下，除了宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)的因素，還有部分行業(yè)因素對(duì)市場(chǎng)產(chǎn)生了影響。

對(duì)照2020年的分月銷(xiāo)量可以看出，新冠疫情影響下的寬體輕型客車(chē)市場(chǎng)銷(xiāo)量呈現(xiàn)前低后高的走勢(shì)，如圖6。

圖6 新冠疫情對(duì)寬體輕客市場(chǎng)銷(xiāo)量的影響

在此總結(jié)了一份當(dāng)時(shí)影響銷(xiāo)量的重大行業(yè)因素：

一月：春節(jié)與新冠疫情因素疊加導(dǎo)致的銷(xiāo)售停滯，行業(yè)銷(xiāo)量0.9萬(wàn)輛，同比下降20.8%。

二月：全行業(yè)停工停產(chǎn)導(dǎo)致的銷(xiāo)售停滯，行業(yè)銷(xiāo)量0.3萬(wàn)輛，行業(yè)內(nèi)的排名第二、第三家主要車(chē)企月均銷(xiāo)量不超過(guò)600輛。

三月：各單位陸續(xù)復(fù)工復(fù)產(chǎn)，銷(xiāo)量恢至1.5萬(wàn)輛。由于救護(hù)車(chē)需求的爆發(fā)性增長(zhǎng)，給整個(gè)行業(yè)來(lái)了1500輛的增量。

第二季度：頭部省份的經(jīng)濟(jì)開(kāi)始恢復(fù)，各車(chē)企陸續(xù)補(bǔ)足一月、二月被延遲的訂單，滿(mǎn)足M1類(lèi)客車(chē)和廂式運(yùn)輸車(chē)的需求缺口。由于一季度經(jīng)濟(jì)停滯導(dǎo)致消費(fèi)整個(gè)社會(huì)能力下降，經(jīng)濟(jì)型M1類(lèi)產(chǎn)品替代了原消費(fèi)者對(duì)中、高端產(chǎn)品的需求，給行業(yè)帶來(lái)了1.1萬(wàn)輛的增量，49.8%的增幅。同時(shí)，依舊因?yàn)橐咔?，市?chǎng)對(duì)救護(hù)車(chē)的需求持續(xù)增加，不僅為行業(yè)增加了2500多輛的增量，更在4月創(chuàng)造了單月銷(xiāo)量歷史最高點(diǎn)——1.8萬(wàn)輛，同比增幅35.8%。在行業(yè)政策方面：生態(tài)環(huán)境部、工業(yè)和信息化部、商務(wù)部、海關(guān)總署發(fā)布《關(guān)于調(diào)整輕型汽車(chē)國(guó)六排放標(biāo)準(zhǔn)實(shí)施有關(guān)要求的公告》，要求自2020年7月1日起，全國(guó)范圍實(shí)施輕型汽車(chē)排放標(biāo)準(zhǔn)，禁止生產(chǎn)國(guó)五排放標(biāo)準(zhǔn)的輕型汽車(chē)。這份公告的發(fā)布導(dǎo)致汽油車(chē)銷(xiāo)量結(jié)構(gòu)增加了兩個(gè)百分點(diǎn)。

第三季度：宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)的全面復(fù)蘇讓寬體輕型客車(chē)行業(yè)迎來(lái)了持續(xù)近一年的高速發(fā)展期。行業(yè)內(nèi)的各車(chē)企均實(shí)現(xiàn)了市場(chǎng)的快速擴(kuò)張。旅游業(yè)的復(fù)蘇——尤其是一線(xiàn)城市的旅游業(yè)全面恢復(fù)——為商旅通勤市場(chǎng)實(shí)現(xiàn)3200輛，118.2%的增長(zhǎng)。在本行業(yè)內(nèi)：兩家有股權(quán)關(guān)系的企業(yè)加快了戰(zhàn)略合作的腳步。為了實(shí)現(xiàn)市場(chǎng)的互補(bǔ)性合作，這兩家車(chē)企在各自擅長(zhǎng)的領(lǐng)域加大了技術(shù)推廣與促銷(xiāo)力度，在市場(chǎng)占比最大的經(jīng)濟(jì)型市場(chǎng)、專(zhuān)用改裝市場(chǎng)均實(shí)現(xiàn)了快速增長(zhǎng)。由于客貨兩用市場(chǎng)持續(xù)保持增長(zhǎng)、商旅通勤、物流運(yùn)輸以及專(zhuān)用改裝市場(chǎng)又為整個(gè)行業(yè)注入了新動(dòng)能，在四重因素疊加的影響下，9月份再次創(chuàng)下了行業(yè)單月銷(xiāo)量新高——1.9萬(wàn)輛。

第四季度：宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)環(huán)境欣欣向榮，購(gòu)買(mǎi)力的回歸導(dǎo)致中、高端產(chǎn)品比例恢復(fù)至41.1%，寬體輕型客車(chē)市場(chǎng)依舊保持高速增長(zhǎng)。在行業(yè)政策方面，離實(shí)施重型柴油車(chē)的國(guó)六排放的時(shí)間還有9個(gè)月，直至12月底，國(guó)六車(chē)輛的銷(xiāo)量占比提高至40%。各車(chē)企在推進(jìn)國(guó)六產(chǎn)品下沉的同時(shí)開(kāi)始加快消化國(guó)五車(chē)輛的社會(huì)庫(kù)存，各種商務(wù)政策的力度也相應(yīng)加大。各車(chē)企的相繼促銷(xiāo)直接將行業(yè)12月的零售銷(xiāo)量推至2.3萬(wàn)輛的歷史最高位。

總結(jié)2020年定性影響因素主要是：意外情況——新冠疫情導(dǎo)致3個(gè)月的生產(chǎn)銷(xiāo)售停滯、救護(hù)車(chē)及專(zhuān)用車(chē)市場(chǎng)需求增加、商旅通勤產(chǎn)品報(bào)復(fù)性增長(zhǎng)、加快物流行業(yè)發(fā)展擴(kuò)張；行業(yè)政策——排放升級(jí)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)型產(chǎn)品促銷(xiāo)與中高端市場(chǎng)的回歸；車(chē)企行為——行業(yè)中兩家車(chē)企進(jìn)行深度戰(zhàn)略合作。

四、結(jié)論

將上述方法運(yùn)用到對(duì)于2021年的市場(chǎng)預(yù)測(cè)中去。由時(shí)間序列模型判斷，2021年寬體輕型客車(chē)市場(chǎng)大概率依然為增長(zhǎng)趨勢(shì)，去年的因素依舊會(huì)影響本年度的市場(chǎng)需求。下半年是否還有其他定性因素將會(huì)對(duì)行業(yè)產(chǎn)生影響尚且不得而知。但我們依舊可以從一元線(xiàn)性回歸方程來(lái)為今年的銷(xiāo)量做一個(gè)大體的判斷。在宏觀(guān)環(huán)境保持不變的情況下，IMF對(duì)今年中國(guó)的GDP增長(zhǎng)預(yù)測(cè)為8.1%。帶入方程Y=1368.86+0.1543X計(jì)算Y=13680.86+0.1543×（1+8.1%）×1015986.2=183145.63≈18.3萬(wàn)輛。根據(jù)上一段的分析，2021年與2020年有著同樣的定性因素，所以要在基礎(chǔ)預(yù)測(cè)值的基礎(chǔ)上加上相同的誤差值1.8萬(wàn)輛，預(yù)計(jì)銷(xiāo)量為20.1萬(wàn)輛。

最后，對(duì)于寬體輕型客車(chē)市場(chǎng)銷(xiāo)量的預(yù)測(cè)，首先對(duì)于次年的市場(chǎng)走勢(shì)做出增長(zhǎng)或下行的判斷，然后將權(quán)威機(jī)構(gòu)對(duì)于GDP的預(yù)測(cè)帶入一元線(xiàn)性回歸方程中，計(jì)算出基礎(chǔ)定量預(yù)測(cè)值，最后研究對(duì)行業(yè)可能產(chǎn)生影響的定量因素，在基礎(chǔ)定量預(yù)測(cè)值的基礎(chǔ)上增加或減少5%～15%的誤差值。