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    人工智能技術(shù)在自動化中的應(yīng)用

    2021-12-13 13:25:22陳晨
    江蘇廣播電視報·新教育 2021年30期
    關(guān)鍵詞:人工智能技術(shù)自動化電氣工程

    摘要:隨著社會的不斷進(jìn)步,科學(xué)技術(shù)在不斷的演化升級,工業(yè)化也向著智能化的方向進(jìn)行發(fā)展。在電氣工程自動化中使用人工智能技術(shù)能夠有效的提高電氣工程的工作效率,對電氣工程設(shè)備進(jìn)行自動化的控制,明顯的提高電氣自動化的使用壽命。因此,對電氣工程自動化中人工智能技術(shù)的運(yùn)用進(jìn)行綜合性的分析,使得人工智能技術(shù)能夠更好的服務(wù)于電氣工程。

    關(guān)鍵詞:人工智能技術(shù);電氣工程;自動化

    1.引言

    現(xiàn)階段,我國的工業(yè)企業(yè)在進(jìn)行工作的過程中,運(yùn)用電氣工程自動化技術(shù)較為廣泛,并且隨著人工智能化技術(shù)的不斷提高,促進(jìn)了電氣工程自動化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,還可以模擬人體大腦進(jìn)行工作,對龐大的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析、處理和建模,從而實(shí)現(xiàn)電氣工作的自動化,這樣一來,不但能夠提供電氣工程的工作效率,而且還能對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化。同時,智能化技術(shù)的運(yùn)用不僅僅提高了電氣工程自動化控制系統(tǒng)的工作效率,而且還有效的減少了問題的出現(xiàn)。

    人工智能化技術(shù)是指借助人力所制造的智能化設(shè)備來代替人力進(jìn)行工作的機(jī)器被稱為人工智能化機(jī)器。目前,人工智能化設(shè)備主要以計算機(jī)為基礎(chǔ),結(jié)合人工的方法和科學(xué)技術(shù),將人類的思維和智慧融入設(shè)備中,使得制造出來的機(jī)器更加的智能化和自動化。人工智能化技術(shù)的發(fā)展離不開科學(xué)技術(shù)的升級。隨著社會的不斷進(jìn)步,科學(xué)技術(shù)也在不斷的發(fā)展,從傳統(tǒng)的自動化機(jī)器向人工智能化的方式進(jìn)行轉(zhuǎn)變,其中運(yùn)用到的知識不僅僅是單純的計算機(jī)知識,還包含其他學(xué)科的知識。比如,心理學(xué)、物理學(xué)、計算機(jī)學(xué)等。與此同時,電氣工程自動化技術(shù)為工業(yè)化生產(chǎn)提供了監(jiān)督管理能力和控制能力。

    2.人工智能技術(shù)應(yīng)用在電氣工程自動化中的優(yōu)勢

    2.1、能夠幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)人力資源的最優(yōu)化配置

    傳統(tǒng)的電氣工程項(xiàng)目中,設(shè)備的操作程序較為繁瑣,并且由于電氣工程項(xiàng)目中也包含一些電氣設(shè)備,如變壓器、電路電線等。在這種情況下,需要安排專業(yè)的人員來對電氣設(shè)備進(jìn)行管理。與人工智能技術(shù)相比較,包含的電氣設(shè)備較少,大大減少了企業(yè)的資金投入,實(shí)現(xiàn)資源的最大化。

    2.2、人工智能技術(shù)受到外界環(huán)境的影響因素較小

    傳統(tǒng)的電氣工程中,控制器在建立模型的過程中會遇到諸多的不確定因素,并且直接影響了控制器的構(gòu)建,甚至?xí)刂茩C(jī)器的正常運(yùn)行和正常工作。比如,在控制器模型建立的過程中,由于重要參數(shù)的變化,使得控制器的正常運(yùn)行無法達(dá)到預(yù)期目標(biāo)。與人工智能化技術(shù)進(jìn)行比較,人工智能化技術(shù)在設(shè)計控制器的過程中,以建立動態(tài)模型為理念,大大降低了人工智能化技術(shù)對外部環(huán)境的影響,確保了系統(tǒng)的正常運(yùn)行。

    2.3、大大的簡化了電氣設(shè)備參數(shù)的調(diào)節(jié)方式

    在電氣工程自動化工作中運(yùn)用人工智能技術(shù),在對參數(shù)進(jìn)行調(diào)整的過程中,工作人員需要對人工智能化設(shè)備進(jìn)行具體的參數(shù)設(shè)置,從而才能實(shí)現(xiàn)電氣工程自動化的控制,簡化了工作流程。除此之外,與傳統(tǒng)的控制器進(jìn)行比較,人工智能化技術(shù)的優(yōu)勢還體現(xiàn)在以下幾方面:(1)較好的適應(yīng)能力,能夠滿足多變的情況下自動化系統(tǒng)的正常運(yùn)行;(2)簡化操作流程。在沒有專業(yè)技術(shù)人員在場的情況下,整體系統(tǒng)也能正常的進(jìn)行工作,幫助企業(yè)降低了對人力、物力方面的資金投入。除此之外,人工智能技術(shù)還能根據(jù)實(shí)際工作的情況,科學(xué)合理的設(shè)定參數(shù),大大減輕了工作人員的工作壓力和工作量;(3)對現(xiàn)有設(shè)定的參數(shù)進(jìn)行綜合性的分析,并且根據(jù)實(shí)際的情況來進(jìn)行數(shù)據(jù)的修改,從而提高工作效率。

    3.對電氣工程自動化中人工智能的具體應(yīng)用進(jìn)行分析

    3.1、人工智能在電氣產(chǎn)品設(shè)計方面的應(yīng)用

    在電氣工程自動化系統(tǒng)中,產(chǎn)品的設(shè)計過程較為復(fù)雜,并且設(shè)計方案較為繁瑣。設(shè)計人員在進(jìn)行產(chǎn)品的設(shè)計過程中,需要選擇科學(xué)合理的方法來進(jìn)行產(chǎn)品的設(shè)計,并且對現(xiàn)有的設(shè)計技術(shù)和設(shè)計經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行借鑒,確保設(shè)計出來的產(chǎn)品具有實(shí)用性。但是,在科學(xué)技術(shù)和計算機(jī)技術(shù)發(fā)展的過程中,借助人工智能技術(shù)來對產(chǎn)品進(jìn)行設(shè)計,將設(shè)計過程從傳統(tǒng)的設(shè)計方式向著人工智能設(shè)計方向進(jìn)行轉(zhuǎn)變。這樣不但能夠有效的縮短電器產(chǎn)品的設(shè)計時間,而且還需要提高產(chǎn)品的質(zhì)感。

    3.2、大大縮短了電氣工程自動化機(jī)器故障的檢測周期

    電氣設(shè)備在進(jìn)行正常的運(yùn)作過程中,由于工作時間較長,工作人員缺乏專業(yè)的保養(yǎng)技術(shù)和維修設(shè)備的技術(shù)。一旦設(shè)備發(fā)生故障,需要浪費(fèi)大量的時間來進(jìn)行故障的檢修,然而,人工智能技術(shù)在電氣工作自動化工作中的運(yùn)用,能夠有效的縮短設(shè)備的維修和保養(yǎng)時間。除此之外,可以借助網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在設(shè)備發(fā)生故障時,可以詳細(xì)的記錄設(shè)備出現(xiàn)故障的時間、原因等內(nèi)容,縮短了故障檢修的周期,增加故障檢修的安全性和可靠性。

    3.3、人工智能技術(shù)在設(shè)備故障診斷方面的應(yīng)用

    在電氣設(shè)備進(jìn)行運(yùn)作的過程中,由于一些突發(fā)情況導(dǎo)致設(shè)備發(fā)生故障。工作人員在對故障進(jìn)行診斷的過程中,需要借助新型的診斷技術(shù)來對設(shè)備發(fā)生的問題進(jìn)行分析。人工智能技術(shù)對故障的分析已經(jīng)應(yīng)用在很多方面,比如:發(fā)電器故障的檢修、變壓器故障的檢修、電動機(jī)故障的檢修等。但是,借助傳統(tǒng)的人工技術(shù)來對設(shè)備的故障進(jìn)行分析和診斷,不僅僅浪費(fèi)的人力、物力,增加了企業(yè)的資金投入,并且無法提高故障的診斷效率。將人工智能技術(shù)運(yùn)用在電氣設(shè)備故障檢測過程中,可以在最短時間內(nèi)診斷出設(shè)備發(fā)生故障的原因,并且將人工智能技術(shù)與其他理論相結(jié)合,大大提高了電氣設(shè)備故障的診斷效率和準(zhǔn)確性。

    3.4、人工智能技術(shù)在電氣控制方面的應(yīng)用

    隨著社會的不斷發(fā)展,對企業(yè)的要求也逐漸的提高。電力企業(yè)也在逐步提高電氣自動化水平,不斷的擴(kuò)大人工智能技術(shù)的應(yīng)用范圍,這也是電氣企業(yè)發(fā)展的必然趨勢。目前,在電氣設(shè)備控制中最核心的工作是提高電氣系統(tǒng)的工作效率,從而促進(jìn)電力企業(yè)的發(fā)展。為了更好的實(shí)現(xiàn)制定的目標(biāo),需要對現(xiàn)有的電氣自動化控制技術(shù)進(jìn)行提高,有效的將人工智能技術(shù)運(yùn)用在電氣設(shè)備的控制中,實(shí)現(xiàn)電氣控制自動化的發(fā)展,從而提高電氣設(shè)備的運(yùn)行效率。除此之外,還能幫助企業(yè)節(jié)約人力和物力?,F(xiàn)階段,人工智能技術(shù)在電氣設(shè)備的運(yùn)用主要包含以下幾個方面:專家系統(tǒng)的控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的控制、模糊控制等。在電氣設(shè)備控制的過程中,使用最為頻繁的是模糊控制,主要由于其操作較為簡單,并且與實(shí)際的工作目標(biāo)相符合。

    4.綜述

    隨著社會的不斷發(fā)展,科學(xué)技術(shù)也在不斷的發(fā)展過程中,并且對企業(yè)的要求也逐步的提高。因此,需要對人工智能技術(shù)在電氣工程自動化的具體應(yīng)用進(jìn)行分析,確保其滿足電氣設(shè)備的正常運(yùn)作需求,提高電氣工程自動化的運(yùn)作效率??偠灾斯ぶ悄芗夹g(shù)在電氣工程自動化中具有良好的發(fā)展前景,能夠有效的促進(jìn)企業(yè)的發(fā)展,減少企業(yè)在人力、物力和財力方面的投資,降低企業(yè)的生產(chǎn)成本。

    作者簡介:陳晨,1994.2,男,漢族,河北省邢臺人,中國農(nóng)業(yè)銀行河北省分行,科技與產(chǎn)品管理部,科員,從事軟件開發(fā)和數(shù)據(jù)分析類工作。

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